diseño experimental

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“UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ” “Facultad de Agronomía” DISEÑO EXPERIMENTAL INTEGRANTES: Ochoa Palante Alexander Huamán Briceño Mishel Herrera Palomino Ruth Mery Olortico Cayetano José Machuca Mejia Kelly

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Page 1: Diseño Experimental

“UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚ”

“Facultad de Agronomía”

DISEÑO EXPERIMENTAL

INTEGRANTES:

Ochoa Palante Alexander

Huamán Briceño Mishel

Herrera Palomino Ruth Mery

Olortico Cayetano José

Machuca Mejia Kelly

Page 2: Diseño Experimental

¿POR QUÉ INVESTIGAR?

•Casos sobre la incidencia de plagas, enfermedades que

afectan al cultivo, el efecto del suelo, agua, nutrientes y

labores culturales son componentes importantes que de

alguna forma intervienen en el desarrollo del cultivo

favoreciendo o no la producción.

•Estas situaciones deben ser estudiadas mediante la

experimentación.

Page 3: Diseño Experimental

DISEÑO EXPERIMENTAL

. ES UNA TÉCNICA ESTADÍSTICA QUE PERMITE IDENTIFICAR Y CUANTIFICAR LAS CAUSAS DE UN

EFECTO DENTRO DE UN ESTUDIO EXPERIMENTAL. EN UN DISEÑO EXPERIMENTAL SE MANIPULAN

DELIBERADAMENTE UNA O MÁS VARIABLES, VINCULADAS A LAS CAUSAS, PARA MEDIR EL EFECTO

QUE TIENEN EN OTRA VARIABLE DE INTERÉS. EL DISEÑO EXPERIMENTAL PRESCRIBE UNA SERIE DE

PAUTAS RELATIVAS QUÉ VARIABLES HAY QUE MANIPULAR, DE QUÉ MANERA, CUÁNTAS VECES

HAY QUE REPETIR EL EXPERIMENTO Y EN QUÉ ORDEN PARA PODER ESTABLECER CON UN GRADO

DE CONFIANZA PREDEFINIDO LA NECESIDAD DE UNA PRESUNTA RELACIÓN DE CAUSA-EFECTO.

EL TEMA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL HA RECIBIDO SIEMPRE MUCHA ATENCIÓN EL

INVESTIGADOR DISPONE DE NUEVOS MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA SOLUCIÓN DE LOS

PROBLEMAS. LOS PROBLEMAS INVOLUCRAN LAS CONDICIONES DEL CAMPO EN ÁREA

EXPERIMENTAL Y EN CAMPO DE AGRICULTORES, LABORATORIO E INVERNADERO. MEDIANTE EL

USO DE DISEÑOS Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO APROPIADO, LAS DECISIONES SON CONFIABLES

EL DISEÑO EXPERIMENTAL ENCUENTRA APLICACIONES EN LA INDUSTRIA, LA AGRICULTURA,

LA MERCADOTECNIA, LA MEDICINA, LA ECOLOGÍA, LAS CIENCIAS DE LA CONDUCTA, ETC.

CONSTITUYENDO UNA FASE ESENCIAL EN EL DESARROLLO DE UN ESTUDIO EXPERIMENTAL.

Page 4: Diseño Experimental

DISEÑO EXPERIMENTAL

ES UNA PLAN O ESTRATEGIA DE ABORDAJE DE NUESTROS INTERROGANTES DE INVESTIGACIÓN.

SI HABLAMOS DE INTERROGANTES ,

INMEDIATAMENTE DEBEMOS

RECORDAR QUE ESTAN INTIMAMENTE

VINCULADOS A LOS OBJETIVOS QUE

NOS HEMOS PROPUESTO A

ALCANZAR.

EN LO CUAL LAS INTERROGANTES HAN

SIDO CERCADAS POR NUESTRAS

HIPÓTESIS LAS CUALES ESTABAN

SUJETAS AL DESARROLLO DEL MARCO

TEÓRICO

NOS RESTA ASUMIR QUE ES LA FORMA PRACTICA DE LLEVAR LA INVESTIGACIÓN

ES ASÍ QUE PODEMOS DETERMINAR UN

TIPO DETERMINADO DE INVESTIGACIÓN

COMO ES EL: DESCRIPTIVO ,

CORRELACIONAL O EL EXPLICATIVO

Page 5: Diseño Experimental

SEGÚN KERLINGER:

EL DISEÑO ES EL PLAN, LA ESTRUCTURA Y LA ESTRATEGIA CUYO

OBJETIVO ES DAR RESPUESTA A LAS PREGUNTAS Y CONTROLAR LA

VARIANZA.

-PLAN PARA PODER DETERMINAR LO QUE QUIERO INVESTIGAR Y

COMO HAY QUE CONTROLAR PARA QUE SE DESARROLLE BIEN.

-SI EL DISEÑO ESTAS CONCEBIDO DE FORMA ESTRUCTURALMENTE

POBRE, NUESTROS RESULTADOS SERÁN DEFECTUOSOS.

-SI AL MENOS ESTA BIEN CONCEBIDO EL PRODUCTO FINAL ÓSEA

LOS RESULTADOS TIENEN LA OPORTUNIDAD DE SER ACEPTADO POR

LA CIENCIA.

Page 6: Diseño Experimental

GRADOS DE MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE

1.PRESENCIA – AUSENCIA : IMPLICA QUE SE EXPONE UN GRUPO A LA PRESENCIA

DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE Y EL OTRO NO. LUEGO LOS DOS GRUPOS SON

COMPARADOS PARA VER SI EL GRUPO FUE EXPUESTO ALA VARIABLE INDEPENDIENTE

DIFIERE DEL GRUPO QUE NO FUE EXPUESTO.

GRUPO EXPERIMENTAL

GRUPO CONTROL

Page 7: Diseño Experimental

• 2. MAS DE DOS GRADOS: EN ESTE CASO VAMOS A MANIPULAR LA VARIABLE

INDEPENDIENTE EN CANTIDADES O GRADOS.

.MANIPULAR LA VARIABLE INDEPENDIENTE EN VARIOS GRADOS TIENE LA

VENTAJA DE QUE NO SOLO SE PUEDE DETERMINAR SI LA PRESENCIA DE LA

VARIABLE INDEPENDIENTE O TRATAMIENTO EXPERIMENTAL TIENE UN EFECTO,

SINO TAMBIEN SI DISTINTOS NIVELES DE LA VARIABLE INDEPENDIENTE

PRODUCEN DIFERENTES EFECTOS .

ES DECIR SI LA MAGNITUD DEL EFECTO (Y) DEPENDE DE LA INTENSIDAD DEL

ESTIMULO (X1 , X2 . X3 ETC) .

Page 8: Diseño Experimental

EJEMPLO DE MANIPULACION DE NIVELES:

.EN ESTE CASO DEL ANALISIS DEL POSIBLE EFECTO DEL CONTENIDO ANTISOCIAL

POR TELEVISION SOBRE LA CONDUCTA AGRESIVA DE LOS NIÑOS, PODRIA HACERSE

UN GRUPO QUE FUERA EXPUESTO A UN PROGRAMA DE TELEVISIÓN SUMAMENTE

VIOLENTO (CON PRESENCIA DE VIOLENCIA FISICA VERBAL Y NO VERBAL ) , UN

SEGUNDO GRUPO SE EXPUSIERA A UN PROGRAMA MEDIANAMENTE VIOLENTO (

UNICAMETE CON VIOLENCIA VERBAL) , Y UN TERCER GRUPO SE EXPUSIERA A UN

PROGRAMA PROSOCIAL . EN ESTE EJEMPLO SE TENDRIAN TRES NIVELES O

CANTIDADES DE LA VARIABALE INDEPENDIENTE, LO CUAL PUEDE REPRESENTARSE DE

LA SIGUIENTE MANERA:

X1 (PROGRAMA SUMAMENTE VIOLENTO)

X2 (PROGRAMA MEDIANAMENTE VIOLENTO)

- (AUSENCIA DE VIOLENCIA, PROGRAMA PROSOCIAL)

Page 9: Diseño Experimental

REQUISITOS PARA EL DISEÑO EXPERIMENTAL

Page 10: Diseño Experimental

MANIPULACIÓN INTENCIONAL DE UNA O MAS VARIABLES INDEPENDIENTE

• Es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables.

• La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto

que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.

• -DIFICULTADES

• Resulta complicado representar el concepto teórico en la realidad sobre todo

con variables internas, variables que puedan tener varios significados o

variables que sean difíciles de alterar.

Page 11: Diseño Experimental

MEDICIÓN DEL EFECTO QUE LA VARIABLE INDEPENDIENTE TIENE EN LA VARIABLE DEPENDIENTE

• La medición debe ser valida y confiable .

• Las variables dependientes se puede medir de diversas maneras:

cuestionarios escalas observación entrevistas, mediciones fisiológicas, y otras

que se explican en el mencionado.

Page 12: Diseño Experimental

CONTROL O VALIDEZ INTERNA DE LA SITUACIÓN EXPERIMENTAL

• Validez interna, grado de confianza que se tiene de que los resultados del

experimento se interpreten adecuadamente y sean validos (se logra cuando

hay control)

• Significa saber que esta ocurriendo realmente con la relación entre las

variables independientes y las dependientes.

Page 13: Diseño Experimental

Diseño: • Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se

requiere en una investigación

• Establece qué se debe hacer para alcanzar los objetivos del estudio y

para contestar los interrogantes de conocimiento que se han planteado

• En un estudio pueden utilizarse uno o más diseños

Experimento: Se toma una acción para observar (medir) las consecuencias

Se utiliza para deducir relaciones causales

Manipulación intencional de una acción (variable independiente)

para analizar sus posibles efectos (variables dependientes)

Analiza si una o más variables independientes afectan a una o más

variables dependientes (y por que lo hace)

Page 14: Diseño Experimental

Variables independientes:

• Variables que son manipuladas por el

investigador y cuyos efectos se miden y

comparan “Tratamientos”, “tratamientos

experimentales "o “estímulos exper

• imentales

Variables dependientes: Miden el efecto de las variables independientes en las unidades de prueba NO se manipulan!

causa

efecto

1. Formulación de la hipótesis.

2. Selección de la variable independiente y

dependiente adecuada.

3. Control de las variables extrañas.

4. Manipulación de las variables

independientes y registro de la variable

dependiente o de medida.

5. Análisis estadístico de los datos.

6. Inferencia de la relación entre la variable

independiente y la dependiente.

Page 15: Diseño Experimental

Diseño “Antes-Después con Grupo de Control”

Grupo Experimental A O1 X O2

Grupo Control A O3 -- O4

Efecto del Tratamiento: (O2 - O1) - (O4 - O3)

Diseño “De Cuatro Grupos-Seis Estudios” (Diseño de

Solomon

Grupo Experimental 1 A O1 X O2

Grupo Control 1 A O3 -- O4

Grupo Experimental 2 A X O5

Grupo Control 2 A -- O6

Page 16: Diseño Experimental

• Diseño “Solamente Después con Grupo de Control”

El investigador sólo tiene control sobre la medición de la

variable dependiente. (cuándo y a quién medir). No tiene

control sobre la asignación de los tratamientos (cuándo y a

quién aplicar la variable independiente). Se considera que los

sujetos se encuentran auto asignados a los tratamientos.

Page 17: Diseño Experimental

FINALIDAD DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES

-DAR RESPUESTA A LAS PREGUNTAS DE

INVESTIGACIÓN

-CONTROLAR LA VARIANZA

Page 18: Diseño Experimental

OBJETIVOS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

.Conseguir toda la información relacionada al problema

en estudio

. Lograr un diseño simple y eficiente como sea posible

.Optimizar los recursos de tiempo, dinero, personal y

material experimental

Page 19: Diseño Experimental

CONDICIONES PARA LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES

.LAS TRES CONDICIONES QUE DEBE CUMPLIR TODO DISEÑO

EXPERIMENTAL SON:

A) TENER UN GRUPO CONTROL

B) TENER UNA ALEATORIDAD (AZAHAR)

C) TENER CEGAMIENTO

Page 20: Diseño Experimental

1. GRUPO CONTROL:

• UN GRUPO CONTROL ES AQUEL EN DONDE EL INVESTIGADOR VA A

ANLIZAR SI EL PRODUCTO ES EFICIENTE O ES INEFICIENTE.

• MEDIANTE PRUEBAS EXPERIMENTALES, SE VA COMPARAR EL GRUPO

CONTROL.

• ESTA CONDICION ES IMPRESINDIBLE PARA EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN.

Page 21: Diseño Experimental

2.ALEATORIDAD:

• ES AQUEL QUE BAJO EL MISMO CONJUNTO APARENTE DE CONDICIONES INICIALES,

PUEDE PRESENTAR RESULTADOS DIFERENTES, ES DECIR, NO SE PUEDE PREDECIR O

REPRODUCIR EL RESULTADO EXACTO DE CADA EXPERIMENTO.

• NOSOTROS VAMOS A TENER UN GRUPO DE ESTUDIO ,LOS CUALES A TRAVES DE LOS

PROGRAMAS :

• EPICALC 2000

• ESTATA 11.00

• VAMOS A PODER PREDECIR QUE SUJETOS O PLANTAS VAN ESTAR EN EL GRUPO

EXPERIMENTAL O GRUPO CONTROL.

Page 22: Diseño Experimental

3.TENER CEGAMIENTO:

• Se refiere a que los participantes del estudio, los SUJETOS O PLANTAS y a

veces los responsables de la recolección y el análisis de los datos deben

ignorar cuál es la intervención asignada para que tal conocimiento no ejerza

influencia alguna sobre ellos. El cegamiento es importante para evitar el

sesgo en diferentes etapas de un estudio controlado aunque su

implementación no siempre es posible.

Page 23: Diseño Experimental

PREGUNTAS QUE SE CUESTIONA EL INVESTIGADOR

• ¿Cómo medir el efecto de estudio?,

• ¿Cuáles serán las características a analizar?

• ¿Qué factores deben estudiarse?.

• ¿Cuántas veces debe realizar experimentos preliminares antes de

conducir un experimento formal?.

• ¿Cuál seria el modelo de estudio para los datos del

• experimento?.

Page 24: Diseño Experimental
Page 25: Diseño Experimental
Page 26: Diseño Experimental

VENTAJAS DE LOS EXPERIMENTOS

• Aíslan causa y efecto porque la variable independiente esta completamente

controlada.

• Controlan muchas influencias extrañas, de modo que la valides es elevada y las

explicaciones alternas de los sucesos se eliminan.

• Las explicaciones alternas de los efectos pueden investigarse o eliminarse en

extensiones del experimento original.

• Los experimentos son mas fáciles de replicar con precisión que muchos otros estudios.

Page 27: Diseño Experimental

DESVENTAJAS DE LOS EXPERIMENTOS

• La reactividad influye si los participantes saben que están en un experimento; si no

lo sabe, quizá haya problemas.

• Limitan la clase de fenómenos que es posible investigar porque las variables deben

ajustarse en la definición operacional y las condiciones quizá sean, por tanto, muy

artificiales.

• La aparición de los participantes esta prescrita completamente, no es posible una

visión única por parte de los participantes.

• Tal vez confieran a los resultados una falsa credibilidad científica.

Page 28: Diseño Experimental

Gracias