1�

15 out of 20 attendants filled out the questionnaire. � �

Data Science Program (DSP) �資料科學計畫簡介�

�Code for Healthcare�

�

�

Etu 負責人 蔣居裕 (Fred Chiang)�April 18th, 2014�

2�

Who am I？� 蔣居裕 Fred Chiang

Open xxx 的愛好者

資料價值的探索者

Etu 負責人

精誠集團 產品創新中心 助理副總經理

! Blog —《Fred 豢養的雲中象》http://fredbigdata.blogspot.tw all about Hadoop and Big Data 台灣少見以探討 Big Data 趨勢、技術、商業價值為主軸的專業部落格

3�

前 情 提 要

4�

[想像] 要萃取 Big Data 的價值，必須有資料科學家 [真實] 資料科學家萬中選一，不如培養資料科學團隊�

Big Data 的真實與想像

5�

Harvard Business Review October 2012 http://cromi.org/main/wp-content/uploads/2012/10/Davenport-2012-data-scientist.pdf

資料科學，�我們是要仰仗這位性感的傢伙嗎?�

6�

Superman, or Scientist�

7�

No one person can be the perfect data scientist, so we need teams�

Source: Next-Gen Data Scientist, Dr. Rachel Schutt�

Data Science Profiles�

8�

Monetize Data (®ÌÚ4) End-to-End ^¾�

處理者�

分析者�策略者�

策略者�

Source: Next-Gen Data Scientist, Dr. Rachel Schutt�

70%～85% 的工作時間�

9�

Data Science Program

10�

緣起華山 – 2013.5.16 ������������������������� ��

11�

Data Weekend #5 – 2013.8.17

http://www.slideshare.net/fchiangtw/data-weekend-5

12�

Data Weekend #6 – 2013.9.28

13�

最後籌備期：2013.09.29 ~ 2013.12.13

執行委員會�

執行長 (CEO) / 執行秘書�

行政部�

營運長 (COO)�

教學部�

課程長 (CCO)�

行銷部�

行銷長 (CMO)�

顧問團�

顧問長�

14�

執行委員會組成�Phase 0� �

1.  CEO: CK Liu (CfT 代表)�2.  Principal Secretory: Fred Chiang (SYSTEX/Etu 代表) �3.  COO: Fred Chiang (SYSTEX/Etu 代表)�4.  CCO: CK Liu (CfT 代表)�5.  CMO: T.h. Schee (CfT 代表)�

�

15�

《資料科學團隊養成計畫》 Data Science Program (DSP)

人才為本

應用為價值�

在3年內，為台灣培養300位

資料科學團隊成員�

16�

Data Science Program

【資料科學計畫 ─ 團訓班】 實踐報告

第 1 期：2013.12.14 ～ 2014.01.11 第 2 期：2014.03.08 ～ 2014.03.29 �

17�

http://www.etusolution.com/DSP 報名開始…�

18�

學員篩選 – 79 選 33 (1期)�中研院、國研院、大學、太空中心、電信、網路服務、醫療、NPO、金融、資服、商業顧問、市調、高科技製造、法人

19�

專業分工組隊�•  Campaigner •  Analyst •  Hygienist •  Designer

20�

講師介紹��ėþ (Johnson)Ĵh�É�J*ÅĴ�H �qÉ��jxnĆij+$DÉ�=gPiÃ�T Ã� �bĩĴpo�)É���¶�ČiçÇ�nĆ�©`lij

Ĉïā (Rafe) �®ÌćÞ#ĴFM\®Ì�ôyĜ¿°đćĀTUĴ)ĞL��Č=g,é'~ij2�� *Å��ê�ĴÈ� 20 Ä�Ñ�1åöĴ�È��v9.¤� Business Flight Ticketij

ĐġĦ (Jerry) �b�®Ì�s)Lĝ�ij �H�!·ĎúÚâ 4®ý�UJ*Å�ĴĨ�E¨Ú4PE:ĴãD�©ęnĆ`lĴê½(?Àj�IT%ζs)nĆ。

21�

講師介紹�

ĈĒě (CK) µ?�-!\/£x�ČP»xì`īĉiG�(Ĵ�Hø�ğ´÷c?UĴ�K��W��g%[DĬ���àĭt²�ijjxÒß�Ĕ×ç±čIJ®Ì�ČPs)IJopen dataIJdata journalismIJ ¶S�Øëij

ĤÊĥ (Fred Chiang) � Open SourceIJOpen DataIJOpen Development ��PĚÏ�Ĵ�QĠI £X?U�}ûĴ�����Pê_�ćĀ&N��³PLĝ80ij�H� Hadoop Big Data XÖ Etu îñ�ij

22�

助教介紹�

õąÔ (Muyueh) ÜG®Ì}<�ĴÁø�TEDx­ùĪĂÎ�IJ¦ �ÍĮ�Í®ý}<�įÇ�ij+Y;�e[� §Ç #6"3�©KĴ®Ì}<�GX�óĵĮ)E¢òį、Į�èüsįIJĮ�k/¥įIJĮċ�|w��įIJĮð5Z¯{į ¶ĮĖ¯��įA 2,000 ve[ij

ijĢăĕ (Tim) \/APP¶Oau¹&%iGĴ]���IJ�BIJ¬�IJÆCY]nĆ8�mĘ2ĴËÝ]�OaÕ�IJOpen DataIJ��®ÌIJ�P®ý8]æAälĴjxÒß�Ĕz(Já«�¼ÎÓ�mÎÓݾ¡x��ı ¶��IJ¸ēIJ®ÌAA…OaÕ×75Ĵģÿ¾¡IJ®ÌP��Ą�Vd�]æij

講師介紹�

23�

24�24�

25�

[心法傳授範例 1]

26�

[心法傳授範例 2]

27�

[課後檢討會議] 講師、助教、工作人員、學員代表

28�

Dataset 1：內政部不動產實價登錄資料�

•  民國 101.08 ~ 102.09 •  全台灣 •  租賃、買賣、預售 •  約 47 萬筆資料

29�

Dataset 2：PIXNET Hackathon 開放資料�

1.  熱門照片的相關資料 (metadata)�2.  相片的 EXIF 資料�3.  人氣部落格的詮釋資料 (metadata)�4.  人氣部落格的訪客記錄 (visitor logs)�

* 部落格與相片的內容資料，可以透過 PIXNET API 取得。�

30�

Data Fiesta：DSP 結訓成果交流�

31�

Team Project 團訓班第 1 期 團訓班第 2 期

#1 我要成為天聾人股份有限公司 《Bargaining Power》

無殼蝸牛聯盟 《房價正義》

#2 遊戲茄子 《驚爆房地產》

航海王 《部落客銀行》

#3 逆轉人生全球顧問股份有限公司 《小資男女翻身計畫》

愛。住易 《找尋銀髮幸福宅》

#4 光點選址服務 《小火鍋創業選址模型》

小資“救世“組 《千金買房‧萬金買鄰》

#5 財團法人避稅剋星 《土地買賣稅費異常資料查詢平台》

Captain 《Hot Zone》

32�

�ijf� -ĬyôíÙ|wďĭInfographic download: http://goo.gl/fKdXXi

33�

參加 DSP 的 n 個理由

1.  Team Player 尋找資料科學團隊遺缺的夥伴�

2.  迷惑者尋找資料分析的心法明燈 (重新認識資料分析)�

3.  資深工作者重燃對資料分析的熱情�

�

n. …… <您的理由>�

34�

「DSP 結訓學員」使用說明

1.  安全返回到工作崗位，回饋所學給親愛的公司�2.  結夥創業賺大錢�3.  結夥做資料科學公益�4.  加入 DSP 工作團隊：行政、行銷、教學�5.  繼續宣揚 DSP 精神，推薦更多下線�

台灣 ‧ 海外�DSP 顧問任務團�

DSP 校友團 – 【邀請制】�

35�

DSP Roadmap�

下一梯：7 月

資料爬理析 Python 實戰班：5/10-11�

CfT.io

Pixnet

Fellowship Program

36�

Lessons Learned

37�

變與不變 ─ 從第 1 期到第 2 期�

變�1.  收費：NT$ 6,000 -> NT$ 12,000�

2.  工具：從無到用 R Language�

3.  內容：時數增加 6 小時 (Hands-on Labs)�

4.  報名者的背景：Hygienist & Designer 減少，Campaigner 增加�

5.  志工：行銷與助教人數�

不變�1.  講師對 Team Project Pitch 提出挑戰�

2.  認真的學員與投入的講師�

3.  持續改進課程的精神�

38�

多與少 ─ DSP 教我的事�

1.  多一點生活，少一點正義�2.  多一點策略，少一點包裝�3.  多一點資料，少一點想像�

4.  多一點分析，少一點美術�5.  多一點關聯，少一點加總�

6.  多一點跨界，少一點純粹�

39�

結論�

1.  一位朋友說得好：當 Small Data 都不想玩、玩不起來的時候，要 Big Data 何用？�

2.  對資料有感，讓應用有感，是資料科學訓練的成功關鍵要素。�

3.  資料科學是一個連續的、End-to-End 的資料科學過程，跨界專業分工團隊，是萃取資料價值的必要實踐。�

4.  台灣不是沒人才，人才不是沒有競爭力，缺的可能是 Team Up 的組織力。�

40�

Contact, Community, and Reference

Contact Web: datasci.co Mail: hello@datasci.co

Community Forum: CfT.io/categories/dsp FB: www.facebook.com/CodeForTomorrow

Reference •  Slideshare《®ÌÚ4к�>ăÛ�@ ─ DSP �Ċ》

https://www.slideshare.net/fchiangtw/dsp-30076214

•  團訓班 2 期成果報導《�ħ���,Ĵr������,》 http://datasci.co/2014/03/30/dsp-datafiesta-2/#more-277

•  講師 Johnson 文章《®ÌÚ48�R》 http://readata.org/datasci/about-data-science/

•  傑出成果：愛住易 ─《找尋銀髮幸福宅》Infographic http://goo.gl/fKdXXi

41�

Taipei, Taiwan Add : 318, Rueiguang Rd., Taipei 114, Taiwan Tel : +886-2-77201888 Fax : +886-2-87986069 www.etusolution.com�