마 라 드시 알아야 하는 실 심 마

마 Master SchoolTM

[연간 원 ]

｢통합 � 프라 마 & 착 링｣

마 Master SchoolTM

- 1 -

비스 개프라

개

라 강

개

과 별

커리큘럼

비스

신청

Wise

Research!

공 비스 비스 비스 간 [1 간]

프라[과목별2

집 과 ]

§ 마 사 계

§ 신상 개 사 수

§ 마 닝과 CRM

§ 링과 시뮬

§ 마

§ 브랜드 리 한 사

§ 빅 과 컨

개강 언 든 수강 가능

[단, 1 과목별 1 업 3 하 한]

라[상시 수강가능한

웹사 트/

용LMS]

§ 통계학

§ SPSS 본

§ 식

§ 마 사 계

§ 신상 개 사/

§ 브랜드 미지 사/

§ 수

§ R 용한 마 닝

§ SPSS다루

§ 고 귀

§ 다변량

§ 마 사

§ 고객만 도 사/

§ 용실태(U&A) 사/

§ R 용한 빅

강 용 LMS 통해 언 어 든 든

직원 과 용가능

( 라 / 가능)

업별 1개 id 공

링 비스[든든한 트 ]

§ 마 사 한 과 향에 한 언

§ 보 한 가 도 에 한 언

§ 고객 한

[ 비스 에는 컨 / 략수립/ 행 포함 지 않습니다]

업 담당 연 원

상시 라 /

사항시 개별 가능

마 사

할§ 원 뢰시 사규 에 라 5~15% 할 용

120만 비 보

사 루 보 ( 체개 )

한 시 사 경험 Insight

한 마 리 , 공

마 Master SchoolTM

- 2 -

마 Master SchoolTM

- 3 -

상 비스 간 쉽 Fee

업 원 업 신청 � 업/ 2014 9월 ~2014 8월 (1 간) 288만원/1

n 업 원 신청 : (kkd@snscon.com) / 창 연 원(cslee@snscon.com)

n 개 원 신청 : 경 연 원(lkh@snscon.com)

n Contact [웹사 트: www.snscon.com] : 02-558-5144, Fax: 02-558-5146

주) 개 원 는 개별 상담하시 랍니다. (02) 558-5144)

n 집 간 : 2014 8월 11 (월) ~ 9월 12 ( )

n 집 원 : 50개 업 원, [등 아닌 순 신청 료 니다]

n 계 : 신한 행, 140-007-684994, 주: (주) 리

마 Master SchoolTM

- 4 -

과목 주 내용 첫

과 1.

[마 사 계]

- 마 사

- (척도)

- 사 별 마 사

- 사결과 용과 사결

2014 9월 18~19

9시~ 후 6시 (16h)

연4 (2014 9월, 11월,

2015 3월, 5월)

과 2.

[마 사 ]

- 시 지

- 비 행동

- 비 태도 경쟁

- 지각도 과 포지 닝

- 시

2014 9월 25~26

9시~ 후 6시 (16h)

연4 (2014 9월, 11월,

2015 3월, 5월)

과 3.

[신상 개

수 ]

- 신상 개 과 컨 사

- 수 개 과

[ 귀 /시계열 / 산 /

컨 트 / 공신경망 ]

2014 10월 1~2

9시~ 후 6시 (16h)

연4 (2014 10월, 11월,

2015 3월, 5월)

과 4.

[ 시 브랜드 리

사]

- 고 과 사/

- 고객만 도 사/

- 브랜드진단 사/

- 비스 질 사/

2014 10월 7~8

9시~ 후 6시 (16h)

연4 (2014 9월, 11월,

2015 3월, 5월)

과 5.

[ 마 닝 과

CRM]

- Classification

- Clustering

- Association Analysis

- Decision Tree

2014 10월 16~17

9시~ 후 6시 (16h)

연4 (2014 10월, 12월,

2015 4월, 6월)

과 6.

[빅 과

아 어/컨 ]

- Text Mining

- Opinion Mining

- Social Network Analysis

2014 10월 23~24

9시~ 후 6시 (16h)

연4 (2014 10월, 12월,

2015 4월, 6월)

과 7.

[ 링과 시뮬 ]

- 사 고객만 도 링

- 사 브랜드 링

- 링과 시뮬

2014 10월 30~31

9시~ 후 6시 (16h)

연4 (2014 10월, 12월,

2015 4월, 6월)

비스 개프라

개

라 강

개

과 별

커리큘럼

비스

신청

Wise

Research!

[ 프라 ] 7과목, 과목별 2 집 과 : 마 라 드시 알아야 할 실 과 실 !

마 Master SchoolTM

- 5 -

강 수 과목 강 수 주 내용

통계

과

통계 35강

통계에 한 핵심 고 본 개 해하고, 후 통계

한 행 학습 미 갖는다. 통계 본 용어 , 과 가 검 , 통계

등 드시 통계 수행하 한 다양한 시하

쉽게 다루고 다.

SPSS다루 12강

SPSS 프 그램 사용 다양한 료변 보다 심도 게 다룬 과 ,

에 앞 처리과 에 한 실 능 는 에 본 과 에 목

다.

SPSS 본 44강

통계 가 핵심 본 과 통계 에 한 개

해 악하고 SPSS프 그램 용하여 통계 에 가 많 사용 는

빈도 / 차 /t-test/ANOVA/신뢰도 /상 계

귀 다룬다.

고 귀 17강

원 변수 결과변수 간 과 계 하는 귀 에

한 심 강 귀 , 매개/ 과검 , 지스틱 귀 지 가

빈 하게 사용 는 귀 들 실 는 과 다.

다변량 26강

변 스 , 지각도 한 다양한 다변량 다루

고 다. / 집 / 별 변수 스 약 통해

료 핵심 약과 사결 에 사용 는 , 다차원척도 /

지각도 통한 시각 에 다. 에 컨 트 계

다루고 다.

식 20강

식 (Structural Equation Model: SEM) 귀 경

다. 복 한 경 간 향 계 합

악하여 귀 에 1차 향 계 하는 에 그 지 않고 보다

합 과 계 하는 에 사용 , 본 강 는 AMOS 프 그램

용하여 러한 식 는 에 고 다.

마 사

과

마 사 계 25강

용한 마 사 하고 계하 한 본 고 실

내용 다루고 다. 마 사 , 사 계 사 , 지 , 사

별 사 시 다루고 어, 실 에 사용하 에 합

한 과 다

마 사 33강

수집 료 용하여 시 비 다양한 하는 든

다루어지고 다. 시 경쟁 , 비 태도 , 차별 도 한

, 향 비 지각도 통한 포지 닝도 , 시 컨 트

시하여 시 사 향 도 하 해 실 들 필수

야 하는 다.

신상 개 사/ 8강개 컨 시 평가하 한 사 실 통해

는 과 과 해 시하고 다

용실태(U&A) 사/ 8강비 에 한 용과 태도(U&A) 사 한 한 사

실 통해 는 과 과 해 시하고 다

브랜드 미지 사/ 10강

시브랜드에 한 비 지, 질, 지각에 한 수 진단 경쟁사 비

차별 도 한 브랜드 사 사 실 통해 는 과

과 해 시하고 다

고객만 도 사/ 18강고객만 도 사 통해 사 경쟁사 / 비스에 한 만 수 악하

고 개 CS 략 도 하 한 과 과 다루고 다

비스 개프라

개

라 강

개

과 별

커리큘럼

비스

신청

Wise

Research!

[ 라 강 ] 15과목, 200여 강 상시 수강: 든 통계 과 마 망라하다!

마 Master SchoolTM

- 6 -

사 언스

과

수 20강

신개 상 / 비스에 한 수 다양한 계량 다루는 과

귀 /시계열 / 산 /컨 트 등 통해 합리 수

사결 다

R 용한 마 닝 20강

고객행동 료 통해 고객 수 하고 과 프 진행하

한 다양한 마 닝 는 과 (Classification), 집

(Clustering), 연 (Association Analysis), 사결 나 (Decision Tree)

등 다룬다

R 용한 빅 20강

고객 수 에 한 비 Text Mining, Opinion Mining,

Social Network Analysis 등 통해 악하고 새 운 과 비스 컨

하는 다.

[언

어 든]

라 에 ,

에

[실 심

강 ]

개 어

과 용

마 Master SchoolTM

- 7 -

비스 개프라

개

라 강

개

과 별

커리큘럼

비스

신청

Wise

Research!

프라 과 1. [마 사 계]

목 내용 시간

Day1

마 해 § 마 사 역할 1hr

마 사 용

§ 마 사

§ 아 어도 한 사

§ 략수립 사: 컨 / / 고 스트 사

§ 리 사: 브랜드 사/고객 리 사

2hr

마 사 과 실행

§ 사목 수립

§ 사 상 결 본수 결

§ 본 과 료수집 결

2hr

사 계 사§ 략수립 사 사 계사

§ 리 사 사 계사1hr

Action Learning1 § 사 하 2hr

Day2

지 § 지 시 핵심체크사항

§ 단계별 결 사항2hr

사 별 계

§ 신 컨 스트 사

§ 스트 사

§ U&A 사

§ 고객만 도 사

§ 브랜드 사

2hr

실사 리 료처리§ 실사 직 리

§ 료 , 크리닝, 처리1hr

결과 리 용§ 보고 사

§ 결과 해 용 사1hr

Action Learning2 § 약 보고 하 2hr

상 § 마 사 담당 실

강사 § 리

사용 프 그램 § /개 수업

개별 강 비 § 350,000원

마 Master SchoolTM

- 8 -

프라 과 2. [마 사 ]

목 내용 시간

Day1

통계 과 료처리 해

척도 통계 과 계

해

SPSS 리

2hr

술통계 빈도 용

1: 빈도/ 술통계 실습

- 통계량 해

- 컨 사 통한 매 도 수

1hr

차 과 시 경쟁

2: 차 실습

- 브랜드 지, 브랜드 , 시

- 충 도 브랜드 , 미래시

- 과 업 타 시 지 해

2hr

평균차 과 비 태도

3: t-test 과 산 실습

- IPA (직 도)

- BSA

- 다 태도 과 료

- 경쟁 계 3차원

2hr

Action Learning1 § 합 리1: 1 차 학습내용 실습하 1hr

Day2

상 / 귀 통한 향

4: 상 계 과 귀

- 상 계 과 귀 해

- 상 계수/ 귀계수 도( 향 ) 계산

- IPA (간 도)

- 2차 료 통한 귀 도 과

2hr

지각도 과 포지 닝

5: 과 신뢰도

- 용한 지각도

븐삭6: Bi-plot

- Bi-plot 용한 지각도

7: 과 다차원척도

- 과 다차원척도 용한 지각도

2hr

집 과 시

8: 집

- 시

- 시 변수 결

- 집 용한 시

2hr

Action Learning1 § 합 리2: 2 차 학습내용 실습하 2hr

상 § 마 사 담당 실

강사 § 리 창 수 연 원

사용 프 그램 § 실습 심 (SPSS), 리 트 사용 개별 트 지참

개별 강 비 § 400,000원

마 Master SchoolTM

- 9 -

프라 과 3. [신상 개 수 ]

목 내용 시간

Day1

수 해

수 특징 사

수 특징

-

- 량

- 시스

1hr

통한 수

- 가 견 용( )

- 보 시

- 마 스 개 통한 수

2hr

량 통한 수 1

귀

- 귀 원리 결과 해

- 업내 마 용한 귀

- 시 료 용한 귀

- 귀

2hr

량 통한 수 2

산

- 산 원리 용

- BASS 산 결과해

- BASS 산 진

- BASS 산 에 한

2hr

Action Learning1 § 합 리1: 1 차 학습내용 실습하 1hr

Day2

량 통한 수 3

시계열

- 시계열 원리 개 해

- 시계열 별 실습

- ARIMA 용한

- 시계열 에 한

3hr

량 통한 수 4

컨 트

- 컨 트 개

- 컨 트 계 사

- 컨 트 료 과 결과 도

- 컨 트 별 실습

3hr

시스 통한 수

공신경망 과 시스 다 믹스

- 공신경망 원리 개 해

- 공신경망 실습

- 시스 다 믹스 개 용

1hr

Action Learning1 § 합 리2: 2 차 학습내용 실습하 1hr

상 § 마 사 담당 실

강사 § 리 원

사용 프 그램 § 실습 심 (SPSS), 리 트 사용 개별 트 지참

개별 강 비 § 450,000원

마 Master SchoolTM

- 10 -

프라 과 4. [브랜드 리 한 사]

목 내용 시간

Day1

브랜드 리 사 해시 브랜드 리 한 사

사별 용 안1hr

고 과 사/

- 고 과 사 한 사 계

- 고 과 항

- 료 보고

- 결과 해 과 용

2hr

고객만 도 사/

- 고객만 도 사 한 사 계

- 고객만 도 과 항

- 료 보고

- 결과 해 과 용

4hr

Action Learning1 § 합 리1: 1 차 학습내용 실습하 1hr

Day2

브랜드진단 사/

- 브랜드 사 한 사 계

- 브랜드 과 항

- 료 보고

- 결과 해 과 용

4hr

비스 질 사/

- 비스 질 사 한 사 계

- 미스 리샤 (암행 사) 사

- 고객경험 리(CEM) 사 사

- 료 보고

- 결과 해 과 용

3hr

Action Learning1 § 합 리2: 2 차 학습내용 실습하 1hr

상 § 마 사 담당 실

강사 § 리

사용 프 그램 § 실습 심 (SPSS), 리 트 사용 개별 트 지참

개별 강 비 § 400,000원

마 Master SchoolTM

- 11 -

프라 과 5. [ 마 닝 과 CRM]

목 내용 시간

Day1

마 닝 해하마 닝 개

티마 닝 과 용1hr

도 용

R 사용

R Rattle 다루

료 해

2hr

(Classification)

원리 개 해

R Rattle 실습

결과 해 용

2hr

집 (Clustering)

집 원리 개 해

R Rattle 실습

결과 해 용

2hr

Action Learning1 § 합 리1: 1 차 학습내용 실습하 1hr

Day2

연 (Association Analysis)

연 원리 개 해

R Rattle 실습

결과 해 용

2hr

사결 나 (Decision Tree)

사결 나 원리 개 해

R Rattle 실습

결과 해 용

2hr

타 마 닝 개 Forecasting & Sequencing 2hr

Action Learning1 § 합 리2: 2 차 학습내용 실습하 1hr

상 § CRM 담당 실

강사 § 리 창 수 연 원

사용 프 그램 § 실습 심 (R & Rattle), 리 트 사용 개별 트 지참

개별 강 비 § 400,000원

마 Master SchoolTM

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프라 과 6. [빅 과 아 어/컨 ]

목 내용 시간

Day1

빅 해하

빅 개

빅 용

빅 비 계

1hr

도 용

R 사용

R 실습

료 해

2hr

스트마 닝(Text Mining)

스트마 닝 료 원천

워드클라우 과 탐색

연 (상 ) 통한 사어 별

2hr

스트마 닝(Text Mining) 용

다양한 스(웹/게시 / ) 통한 스트마 닝

고객 만

고객평가

비 그래픽/시각

2hr

Action Learning1 § 합 리1: 1 차 학습내용 실습하 1hr

Day2

피니언마 닝(Opinion Mining)Twitter에 브랜드 언 내용

과 : SNA(Social Network Analysis)3hr

감 (Sentiment Analysis)

비 계량

/ 평가 수 도 하

브랜드별 수평가

3hr

타 빅 개

고 그래픽/시각

DB 연계 동 안

2hr

Action Learning1 § 합 리2: 2 차 학습내용 실습하 1hr

상 § 고객 계 , 상 / 비스/ 고/ 보 , 마 담당 실

강사 § 리 실

사용 프 그램 § 실습 심 (R & Rattle), 리 트 사용 개별 트 지참

개별 강 비 § 400,000원

마 Master SchoolTM

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프라 과 7. [ 링과 시뮬 ]

목 내용 시간

Day1

마 링 개 과 필

비 해

고객행동 , 고객만 , 브랜드진단 등

평가 통한 과 시뮬 용

1hr

도 용1 AMOS 용 2hr

고객만 도 과 용

- 고객만 경

- 고객만 한 사

- 고객만 하

- 결과 해 과 용

2hr

브랜드 과 용

- 브랜드 경

- 브랜드 한 사

- 브랜드 하

- 결과 해 과 용

2hr

Action Learning1 § 합 리1: 1 차 학습내용 실습하 1hr

Day2

비 행동 과 용

- 비 행동 경

- 비 행동 한 사

- 비 행동 하

- 결과 해 과 용

3hr

도 용2 PLS 용 3hr

PLS 용한 연습

- 고객만 과 해 / 용

- 브랜드 과 해 / 용

- 비 행도 과 해 / 용

2hr

Action Learning1 § 합 리2: 2 차 학습내용 실습하 1hr

상 § 마 담당 실

강사 § 리 원

사용 프 그램 § 실습 심 (SPSS & AMOS), 리 트 사용 개별 트 지참

개별 강 비 § 400,000원

마 Master SchoolTM

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비스 개프라

개

라 강

개

과 별

커리큘럼

비스

신청

Wise

Research!

마 Master SchoolTM 집 강

� 업 원 신청 : (kkd@snscon.com) / 창 연 원(cslee@snscon.com)

� 개 원 신청 : 경 연 원(lkh@snscon.com)

� Contact [웹사 트 : www.snscon.com] : 02-558-5144, Fax : 02-558-5146

� 프라 시 : 2014 9월 18 시 (7과목 주별 강 진행)

� 라 개강 시 : 신청 료후 용강 사 트 ID/PW

� 비 : 1 연간 원 288만원 ( 가 없 , 과 )

� : 강남역 4 _ 울시 강남 역삼동 753-6 한신빌 5

( 강남역 주변 강 , 참 원수에 라 결 )

� 신청

: 리 지(www.snscon.com) 후 라 신청

(02-558-5144) 직 신청

� 비 결 안내

: 비 결 는 드 결 통 진행 니다 ( 드결 시 내 )

: 통 진행시 계산 ( ) 행합니다.

� 2014 9월 12 지 수강신청 비 결 가 료 어야 합니다.

� 시 안내 / 시지 드리 니, 드시 사 안내 신 후 에 참가하시

랍니다.

� 비에는 재비 식사 다과비 등 포함 어 습니다.

마 Master SchoolTM

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비스 개프라

개

라 강

개

과 별

커리큘럼

비스

신청

Wise

Research!

Wise Research, Wise Choice

[01]

Wise

Choice

[02]

Wise

Choice

마 Master SchoolTM

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[03]

Wise

Choice

[04]

Wise

Choice

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[프 트 & 업]

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마 Master SchoolTM

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