リアルタイムインディビジュアライズエンジン「kibo rti」日本 … ·...

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株式会社スクデット News Release 2017/8/23 Kibo Software, Inc(本社:米国テキサス、CEO:KENNETH FRANK、※以下、Kibo)は、同社 が米国で提供する Real Time Individualization プ ラ ッ ト フ ォ ー ム 「 Kibo Real-Time Individualization™ (Kibo RTI solution) 」を日本展開するため、株式会社スクデット(本社:東京都 中央区、代表取締役: 細江 啓太、以下、スクデット)と販売代理店契約を締結しました。 Kibo Real-Time Individualization(以下、Kibo RTI)は過去グローバルマーケットにおいて 「Baynote」と呼ばれる高精度レコメンデーションエンジンを提供しており日本国内では 2008 年より販売展 開されていました。今回、スクデットが日本国内で販売を開始する「Kibo RTI」は以前の Baynote(旧 Ver)のレコメンデーションエンジンにも利用されていた集合知/協調フィルタリング/セグメンテーションに加 えユーザーの PC やスマートフォンなどあらゆる端末からのサイト行動情報を現在から過去に遡り全て収集し 「自動プロファイル化」する機能を備えます。あわせて統計モデルより構築されたストラテジー(ロジック)を利 用する事ができ、ユーザータッチポイントで同一のユーザー体験を演出し、個人レベルでのパーソナライズを可 能にします。現在グローバルの EC サイト 400 サイトに導入し、売上を 20%以上増加することに成功しまし た。利用企業のパフォーマンス上昇に大きく寄与しています。 ※Kibo Software, Inc 企業ロゴ <近年の米国での EC マーケティングの潮流> 米国の大手 E コマース企業において、WEB サイト上での過去情報をもとにしたセグメンテーション(グループ 分け)によるパーソナライゼーションでは、ユーザー一人ひとりに対する直近の趣味嗜好・関心、行動に合わせて、 オンラインの買い物体験を演出する事に限界があると言われていました。これはユーザーの趣味嗜好・関心、行 動は様々な影響を受け常に変化しているからです。これらを正確に捉えるには過去情報によるセグメンテーション アプローチだけでは不可能で、ユーザー単位の情報を蓄積しリアルタイムに活用できるようにしなければいけませ ん。米国ではオンライン/オフライン上の膨大なビックデータ収集/統合を行い、リアルタイムにユーザーを個性化 リアルタイムインディビジュアライズエンジン「Kibo RTI」日本初上陸! EC サイト運営者のためのパーソナライゼーションを超える“インディビジュアライゼーション”プラットフォーム!

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Page 1: リアルタイムインディビジュアライズエンジン「Kibo RTI」日本 … · 米国の大手e コマース企業において、web サイト上での過去情報をもとにしたセグメンテーション(グループ

株式会社スクデット

News Release 2017/8/23

Kibo Software, Inc(本社:米国テキサス、CEO:KENNETH FRANK、※以下、Kibo)は、同社

が米国で提供する Real Time Individualization プ ラ ッ ト フ ォ ー ム 「 Kibo Real-Time

Individualization™ (Kibo RTI™ solution)」を日本展開するため、株式会社スクデット(本社:東京都

中央区、代表取締役: 細江 啓太、以下、スクデット)と販売代理店契約を締結しました。

Kibo Real-Time Individualization(以下、Kibo RTI)は過去グローバルマーケットにおいて

「Baynote」と呼ばれる高精度レコメンデーションエンジンを提供しており日本国内では 2008年より販売展

開されていました。今回、スクデットが日本国内で販売を開始する「Kibo RTI」は以前の Baynote(旧

Ver)のレコメンデーションエンジンにも利用されていた集合知/協調フィルタリング/セグメンテーションに加

えユーザーの PC やスマートフォンなどあらゆる端末からのサイト行動情報を現在から過去に遡り全て収集し

「自動プロファイル化」する機能を備えます。あわせて統計モデルより構築されたストラテジー(ロジック)を利

用する事ができ、ユーザータッチポイントで同一のユーザー体験を演出し、個人レベルでのパーソナライズを可

能にします。現在グローバルのECサイト 400サイトに導入し、売上を 20%以上増加することに成功しまし

た。利用企業のパフォーマンス上昇に大きく寄与しています。

※Kibo Software, Inc 企業ロゴ

<近年の米国での ECマーケティングの潮流>

米国の大手 E コマース企業において、WEB サイト上での過去情報をもとにしたセグメンテーション(グループ

分け)によるパーソナライゼーションでは、ユーザー一人ひとりに対する直近の趣味嗜好・関心、行動に合わせて、

オンラインの買い物体験を演出する事に限界があると言われていました。これはユーザーの趣味嗜好・関心、行

動は様々な影響を受け常に変化しているからです。これらを正確に捉えるには過去情報によるセグメンテーション

アプローチだけでは不可能で、ユーザー単位の情報を蓄積しリアルタイムに活用できるようにしなければいけませ

ん。米国ではオンライン/オフライン上の膨大なビックデータ収集/統合を行い、リアルタイムにユーザーを個性化

リアルタイムインディビジュアライズエンジン「Kibo RTI」日本初上陸!

ECサイト運営者のためのパーソナライゼーションを超える“インディビジュアライゼーション”プラットフォーム!

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株式会社スクデット

News Release 2017/8/23

=“インディビジュアライゼーション”(※以下、Individualization)しユーザーの状態変化を正しく捉え全ての

ユーザータッチポイント(各種デバイス/店頭/コールセンター/DM)で同一レベルの買い物体験を提供しよ

うとする取り組みが始まりました。上記の取り組みが進むにつれ新たに浮き彫りとなった課題が蓄積したデータを分

析・解析しモデルを構築するデータサイエンティストの存在です。一元管理された多くの情報を活かすには自社内

でのデータ分析が不可欠であり、そのためにはデータサイエンティストを自社に擁している必要があります。この課

題に対し、データサイエンティストが本来分析/解析し導き出す高度なストラテジー(ロジック)を標準で搭載さ

れたシステムの導入が米国で主流となりました。まさに Kibo RTI は上記のユーザーの趣味嗜好・関心、行動を

蓄積・統合した最新テクノロジーで、膨大なデータ量を取り扱いながら自動でユーザー情報をプロファイル化する

機能と機械学習型の専用ストラテジー(ロジック)をコラボレーションさせ目まぐるしく変化するユーザー嗜好に合

わせ最適な提案をする事が可能になりました。

*¹DMP(データマネジメントプラットフォーム)/*²MA(マーケティングオートメーション)

<Kibo RTIが可能にした!パーソナライゼーションを超える“Individualization”とは?>

Individualization とは、個別化、個性化の意味で、マーケティング戦略の中でも、今世界で特に注目されて

います。一人ひとりの異なったユーザーニーズにこたえるという点で、従来の商品と商品の相関性や協調フィルタリ

ング、ユーザーセグメントによるパーソナライゼーションを超えたマルチチャネルで同一レベルのユーザー体験の演出

が可能です。

Kibo RTI は、そんな“Individualization”を可能にする、世界でも有数なエンジンの一つです。ECサイトに

訪れたお客様の属性や、閲覧ページを分析し、どんな商品に関心を持っているか、独自の技術とプラットフォーム

によりユーザーを自動プロファイリング化します。(管理画面で属性情報の確認やデータのアウトプットも可能)こ

の自動でプロファイルされた属性情報と専用ストラテジー(ロジック)を使い一人ひとりに合わせた商品/コンテ

ンツ/オファーを提案する事で購入意欲を刺激しお客様の商品購入をサポートします。従来のレコメンドエンジン

との違いは、今までお客様をある一定単位のグループ(セグメント)に区分けして商品軸で推奨することしかで

きなかったマーケティングを、一人ひとりに対しマーケティング行動を自動化し実施する事が可能になったことです。

また、オンライン/オフラインの過去データだけでなく、それぞれのリアルタイムデータを個人レベルで蓄積してアク

セグメント単位での対応

個別対応に限界がある

セグメント単位を超えて、一人ひとりに最適化することが可能

商品だけでなくあらゆるコンテンツを個人単位でオススメが可能

[従来のパーソナライズレコメンド] [Kibo RTI による“Individualization”レコメンド]

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株式会社スクデット

News Release 2017/8/23

ションすることが可能で、リアルタイムに変わるユーザーの行動をもとに、過去・現在の情報から個人の好みに合わ

せユーザーがほしい情報や商品を予測し、アクションが実行されます。これによって、各ユーザーは EC サイト上で、

コンシェルジュに対応されているかのようなスムーズなお買い物が可能になります。なお、この予測機能に関しては、

マシンラーニング(機械学習)で常に学習され、進化・最適化されていきます。また、専用ストラテジー(ロジッ

ク)の設定は、セグメントレベル/個人レベルで利用企業のマーケティング担当者がいつでも設定変更可能で、

設定した直後から個人に対するアクションがどのストラテジーを使い表示されているかをリアルタイムに確認すること

ができます。

[Kibo RTIの機能]

機能 内容 期待される効果

カスタマー・エクスペリエンス・プロファイ

全てのアクションをセグメント(グループ)単

位ではなく個人単位で可能に(完全なパー

ソナライゼーションの提供)

売上UP

ユーザー満足度向

マーケティング効率

スマートオンライン・ユーザーデータ・ハ

Kibo RTI の観測情報以外の外部データ

(CRM/POSデータなど)連携

マシンラーニング 提供するストラテジー(ロジック)は利用され

るたびに自己学習し常に最新かつユーザーの

興味に即したコンテンツ/商品情報を提供

リアルタイム・アクション 個人の全てのアクションに対してリアルタイムに

レスポンス(Webサイト/レコメンド/メール)

転換率向上

LTV最大化

平均購入金額UP

マーチャンダイジング・ビュー 管理画面によって個人レベルでどのページに

何が表示されているかリアルタイムで確認可

能。事業者側で売りたい商品の重みづけや

新しいストラテジーの設定を実現

運用リソース削減

コア業務シフト

<Kibo RTI 5つの特徴>

ポイント①:自動ユーザープロファイル機能(ユーザー単位で情報取得)

ポイント②:複数デバイスからのアクセスでも同一ユーザーとして特定可能

ポイント③:Apache Hadoop & Apache Cassandraを活用したスケーラブルで安定したインフラ

ポイント④:リアルタイム情報に基づいたレスポンスの実現

ポイント⑤:データサイエンティストによりモデリングされた専用ストラテジー(ロジック)の提供

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株式会社スクデット

News Release 2017/8/23

<Kibo RTI の導入効果:売上20%UP!レコメンドエンジンとの効果の差は歴然!>

今回、スクデットが販売を開始するKibo RTI と以前のBaynote(旧Ver)を比較したところ、全ての企業

でKibo RTI が旧バージョンのBaynoteの効果を上回っており、レコメンドエンジンの売上貢献が7%~8%と

言われている中、ユーザーを個性化する“Individualization”により、Kibo RTI では売上の20%以上UPを

実現しています。なお、現在グローバルでは400サイトで新versionへの移行が完了されております。

【Kibo RTI国内導入実績】

大手旅行代理店/大手化粧品・健康食品企業/大手アパレル企業/大手総合通販企業 他

【米国での導入企業例】

YooX/jcrew/shoeBuy/DEAN&DELUCA/OAKLEY/OMAHA STEAKS/ Delta Airline/

Super Retail Group/Millenなど

■開発会社:Kibo Software, Inc社(https://Kibocommerce.com/)

Kibo Software, Inc社は、米国テキサスに本社を置き、ECサイトのために必要なプラットフォームシステム/オ

ーダーマネジメントシステム/Real Time Individualizationを提供するトータルコマースソリューションカンパニ

ーです。

■提供会社:株式会社スクデット

所在地:〒104-0028 東京都中央区八重洲2-11-7 東栄八重洲ビル10階

設立:2011年4月25日

役員:代表取締役 細江啓太

HP:http://www.scudettoasia.com

事業概要:ECサイト売上向上におけるコンサルティング, 不正対策におけるコンサルティング

【本件についてのお問い合わせ】

株式会社スクデット

広報担当:竹村

TEL:03-4520-5550

Mail:[email protected]