CU

SPSS პრაქტიკული სამუშაო

Aza Chanturia

5/18/2012

კავკასიის უნივერსიტეტი. კავკასიის ბიზნესის სკოლა

SPSS პრაქტიკული სამუშაო

ნაწილი I1

განსაზღვრეთ ცვლადები:

პრობლემა 1 . Age –

რომლის მნიშვნელობები 4 –ნიშნა რიცხვებია (მძიმის შემდეგ ციფრების რაოდენობით 0);

ცვლადს განუსაზღვრეთ „Lebel” მნიშვნელობად „Respondents Age“;

ცვლადის გამოტოვებული–Missing მნიშვნელობებად გამოაცხადეთ: 1111 და 2222, სადაც 1111

Missing მნიშვნელობის Lebel –ად გამოაცხადეთ “No Response”, ხოლო 2222 –ის Missing

მნიშვნელობის Lebel –ად გამოაცხადეთ „Young“ .

განსაზღვრეთ ცვლადის განზომილება–Measure.

პრობლემა 2. Marital –

რომლის მნიშვნელობებია: Single - კოდით 0 და Married - კოდით 1;

განსაზღვრეთ ცვლადის ტიპი(Type) და შეარჩიეთ შესაბამისი With და Decimals

მნიშვნელობები;

ცვლადის Lebel –ად გამოცხადეთ Marital Status;

განსაზღვრეთ ცვლადის განზომილება–Measure.

პრობლემა 3. Income –

რომლის მნიშვნელობებია ფულადი ფორმატის რიცხვები, ციფრების რაოდენობით 15 , მათ

შორის 2 ციფრით ათწილად ნაწილში, ფულად ერთეულად აიღეთ დოლარი;

ცვლადის Lebel –ად გამოცხადეთ Household Income;

განსაზღვრეთ ცვლადის განზომილება–Measure.

1 სამუშაო ფაილებია: sample part 1.sav & sample part 1.spv

პრობლემა 4. Inccat-

რომლის მნიშვნელობებია: Under $25000, $25001 - $49999, $50000 - $74 999, $75000+

შესაბამისი კოდებით:

Under $25000 - კოდით 1.0,

$25001 - $49999 - კოდით 2.0,

$50000 - $74 999 - კოდით 3.0,

$75000+ კოდით 4.0.

ცვლადის Lebel –ად გამოცხადეთ Income category in thousands;

განსაზღვრეთ ცვლადის განზომილება–Measure.

პრობლემა 5. Gender –

რომლის მნიშვნელობებია: Female, Male შესაბამისი კოდებით:

Female - კოდით F,

Male - კოდით M.

განსაზღვრეთ ცვლადის ტიპი(Type) და შეარჩიეთ შესაბამისი With და Decimals

მნიშვნელობები;

ცვლადის გამოტოვებული–Missing მნიშვნელობად გამოაცხადეთ: NA, და NA -Missing

მნიშვნელობის Lebel –ად გამოაცხადეთ “No Answer”.

ცვლადის Lebel –ად გამოცხადეთ Respondents Gender;

განსაზღვრეთ ცვლადის განზომილება–Measure.

პასუხი :

დავალების შესრულების შედეგად უნდა მიიღოთ შემდეგი სურათი (იხ ფაილი Sample Part

1.sav):

პრობლემა 6. ცვლადების მნიშვნელობებად შეიტანეთ შემდეგი მონაცემები:

დააკოპირეთ შეტანილი მონაცემები და ჩასვით იმდენჯერ რომ მიიღოთ ჩანაწერების 100

სტრიქონი. დაკოპირებულ მონაცემებში თქვენი შეხედულებისამებრ მოახდინეთ ზოგიერთი

ცვლადის მნიშვნელობების რედაქტირება.

მი თ ით ე ბა : ცვლადების მნიშვნელობების დაკოპირებისათვის მონიშვნა

შეასრულეთ სტრიქონის ნომრების მეშვეობით და ჩასმის ბრძანების შესრულებისას

კურსორი დასვით თავისუფალ სტრიქონზე.

ან გამოიყენეთ კონტექსტური მენიუს ბრძანებები: Copy , Paste.

პრობლემა 7 . Income cvladis safuZvelze SeqmeniT statistikuri analizis

cxrili, Semdegi mniSvnelobebiT: saSualo, moda, mediana, maqsimaluri,

minimaluri, standartuli gadaxra, dispersia. aageT histograma. ჩასვით დიაგრამის

სათაურად : Histogram for Household Income. შეინახეთ შესასრულებული ბრძანების კოდი.

შესრულება: Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies…

მ ი თ ი თ ე ბ ა : საბრაძანებო ღილაკი Paste შეინახავს შესასრულებელი ბრძანების კოდს Syntax

ფანჯარაში, რომლის შემდეგაც საჭიროა მიღებული ფაილის შენახვა (Save).

შედეგი:

კომენტარი: აქ და შემდგომში შესრულებული სტატისტიკური ანალიზის რიცხობრივი

მაჩვენებლები არ დაემთხვევა სურათზე მოცემულ შედეგებს, თუ თქვენს მიერ Data Editor

ფანჯარაში შეტანილი მონაცემები განსხვავდება სამუშაო ფაილის მონაცემებისაგან.

პრობლემა 8. Inccat- cvladisaTvis SeqmeniT sixSireTa cxrili da diagrama

(PieChart ).

დიაგრამაზე ცვლადის მნიშვნელობები წარმოადგინეთ პროცენტულად.

შესრულება:

შედეგი:

პრობლემა 9. დაამატეთ ცვლადი ED-

რომლის მნიშვნელობებია: High school Degree, College degree, Post-Undergraduate degree,

შესაბამისი კოდებით:

High school Degree - კოდით 1,

College degree - კოდით 2,

Post-Undergraduate degree - კოდით 3.0,

ცვლადის Lebel –ად გამოცხადეთ Level of education;

განსაზღვრეთ ცვლადის ტიპი(Type);

განსაზღვრეთ ცვლადის განზომილება–Measure.

შეავსეთ მონაცემებით ცვლადის მნიშვნელობები თქვენი შეხედულებისამებრ.

ცვლადის განსაზღვრის შედეგი:

პრობლემა 10. ააგეთ დიაგრამა, რომელზეც აისახება რესპოდენტების შემოსავლების

(ცვლადი Income) დამოკიდებულება განათლების დონეზე(ცვლადი ED).

ააგეთ სვეტოვანი დიაგრამა.

მოახდინეთ დიაგრამის რედაქტირება. კერძოდ:

დიაგრამის სვეტებზე დასვით მონაცემთა მნიშვნელობის Lebels (Data Velue Lebels);

Household Income ცვლადისათვის დიაგრამაზე მონაცემთა წარმოდგენა შეამცირეთ

ათასჯერ (ანუ შეცვალეთ მოცემული ცვლადის მნიშვნელობების დიაგრამის y ღერძზე

წარმოდგენა , კერძოდ შეამცირეთ 1000 ჯერ). შესაბამისად შეცვალეთ ღერძის

დასახელება : Mean Household Income in thousands.

შექმენით დიაგრამის სათაური: Household Income in thousands, და მოახდინეთ მისი

ფორმატირება ნიმუშის მიხედვით:

დიაგრამაზე შეცვალეთ ღერძების დასახელებათა ფორმატები ნიმუშის

მიხედვით და უზრუნველყავით Y ღერძზე მონაცემების წარმოდგენა 5 000

ერთეულის ბიჯით. იხ ნიმუში.

შესრულება:

იხ. Sample part 1.spv ფაილი:

დიაგრამის რედაქტირება მოახდინეთ Chart Editor ფანჯარაში :

Household Income ცვლადისათვის დიაგრამაზე მონაცემთა წარმოდგენის შემცირება ათასჯერ :

ღერძის დასახელების შეცვლა: Mean Household Income in thousands–ით.

დიაგრამის სათაური:

დიაგრამის სათაურის ფორმატირება Properties ფანჯრის გამოყენებით:

პრობლემა 11. ააგეთ დიაგრამა, რომელზეც აისახება რესპოდენტების კატეგორიებით

შემოსავლების (ცვლადიInccat) სქესზე(ცვლადი Gender) დამოკიდებულების დიაგრამა.

ააგეთ სვეტოვანი დიაგრამა , კერძოდ აირჩიეთ Clustered Bar .

მოახდინეთ დიაგრამის რედაქტირება ნიმუშის მიხედვით:

შეინახეთ დიაგრამის მაკეტი როგორც შაბლონი (TEMP FILE) სახელით My temp Chart.

Sesruleba:

დიაგრამის რედაქტირება:

დიაგრამის მაკეტის შენახვა TEMP ფაილად, სახელით My temp Chart:

ნაწილი II2

პრობლემა 12. ააგეთ დიაგრამა, რომელზეც აისახება რესპოდენტების კატეგორიებით

შემოსავლების ცვლადის (Inccat ცვლადი), განათლების დონის მაჩვენებელ ცვლადზე (ED

ცვლადი) დამოკიდებულების დიაგრამა.

ააგეთ სვეტოვანი დიაგრამა , კერძოდ აირჩიეთ Clustered Bar . ახსენით მიღებული შედეგი .

შედეგი:

2 სამუშაო ფაილებია: sample part 1.sav & sample part 2.spv

პრობლემა 13. დაახარისხეთ მონაცემები Inccat – ცვლადის მიხედვით, კლებით.

შესრულება : Data -> Sort Cases ->3

3 შედეგი იხილეთ ფაილებში sample part 1.sav & sample part 2.spv

პრობლემა 14. განსაზღვრეთ ახალი ცვლადი IncPerc , ლეიბლით – Income in Percent, და

გამოთვალეთ ცვლადის მნიშვნელობები ყოველი რესპოდენტისათვის უკვე განსაზღვრული

Income –ცვლადის გამოყენებით შემდეგი ფორმულით:

IncPerc = Income / Sum (Income ),

სადაც, Sum (Income ) წარმოადგენს ყველა რესპოდენტის შემოსავლების ჯამს.

შეცვალეთ ცვლადის მნიშვნელობების წარმოდგენის ფორმატი:

Width – 10, Decimals – 6.

რას ასახავს ეს ცვლადი?

შესრულება : მოცემული დავალების შესასრულებლად, აუცილებელია წინასწარ

შესრულდეს Income –ცვლადისათვის, რომლის განზომილებაა Scale, სტატისტიკური

ანალიზი, სადაც შესაძლებელი იქნება გამოთვალოთ ყველა რესპოდენტის საერთო

შემოსავალი. კერძოდ:

Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies…

შედეგი:

მიღებული ჯამის მიხედვით უნდა განისაზღვროს ახალი ცვლადი

შემდეგნაირად:

Transform -> Compute Variable…

შენიშვნა: Target Variable ველის მნიშვნელობად შეიტანეთ Incper (ნაცვლად Income_Percent–ისა).

შედეგი:

პრობლემა 15. განსაზღვრეთ ახალი ცვლადი Is_rich, ლეიბლით – Is he rich?, და გამოთვალეთ

ცვლადის მნიშვნელობები ყოველი რესპოდენტისათვის უკვე განსაზღვრული Incper –

ცვლადისა და Gender -ცვლადის გამოყენებით შემდეგი წესით:

თუ Income_Percent ცვლადის მნიშვნელობა >=10% და (AND) გამოკითხული რესპოდენტი

წარმოადგენს მამაკაცს, ცვლადს –მიანიჭეთ მნიშვნელობა This man is rich!

შესრულება:

შედეგი: