수출, 변화 및 학습지향적 기업 특성, 내부적 관점에서의 경영성과에 … ·...
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Journal of Daegu Gyeongbuk StudiesVol13 No1 2014 4 pp 91~102
91
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
수출 변화 및 학습지향적 기업 특성 내부적 관점에서의 경영성과에
관한 실증연구
- 대구경북지역의 중소기업을 대상으로 -
강 석 민1)
Export Change and Learning Oriented Firm Characteristics
Internal Process Performance
- Focused on Small and Medium Sized Firms located in Daegu and Gyeongbuk -
Kang Seokmin
국문 요약
기업을 상으로 수출이 경 성과에 미치는 향을 규명한 기존의 연구들은 일반 으로 성장 이익
등과 같은 기업의 재무 성과 측면만을 고려하여 연구를 진행해온 것이 사실이다 그러나 기업은 수출
을 통하여 해외시장에 진출함으로써 고객의 니즈를 확보하고 신제품 개발의 속도 품질개선 제품믹스
등과 같은 내부 의 성과를 향상시키기 해서 박차를 가하고 있다 이러한 이유로 본 연구는
구경북지역의 소기업들을 상으로 수출과 내부 에서의 경 성과 계를 규명하고 이들의
계에서 기업의 변화 학습지향 기업 특성이 어떠한 조 효과를 제공하고 있는가에 해서 조사하
고자 하 다 실증분석의 결과에서 기업의 수출이 내부 에서의 경 성과를 향상시키는데 정
인 향을 제공한다는 가설은 채택되기 어렵다 그럼에도 불구하고 높은 변화 학습지향 기업 특성
을 가진 기업은 수출을 통해 내부 의 경 성과를 향상시킬 수 있다는 이 발견되었다 기존의
연구들이 단순히 수출과 재무 경 성과의 계를 규명하 다면 본 연구는 수출이 내부 의 경
성과에 미치는 향과 수출과 내부 에서의 경 성과의 계에서 기업의 변화 학습지향 기업
특성의 조 효과를 실증 으로 규명하 다
주제어 수출 경 성과 변화 학습지향 특성 조 효과
Abstract
In previous studies investigating the relationship between export and firm performance it is
계명 학교 경 학과 조교수(Assistant Professor Department of Business Administration Keimyung University)
E-mail smkangkmuackr
92 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
acknowledged that financial performance such as growth and profit has been used Firms make
efforts to improve internal process performance(customer needs new product development
quality improvement and product mix) by exporting in new foreign markets Using 185 small
and midium sized Korean firms located in Daegu and Gyeungbuk this study therefore
investigated the relationship between export and internal process performance and the
moderating effect on the relationship between export and internal process performance The
empirical results report export has no robust influence on internal process performance
However the moderating effect of change and learning oriented characteristics on the
relationship between export and internal process performance is reported to be positive While
previous studies have investigated the effect of export on financial performance this study paid
an attention on internal process performance and empirically investigated the moderating effect
of change and learning oriented characteristics
KeyWords Export Internal Process Performance Change and Learning Oriented Characteristics
Moderating Effect
Ⅰ 서 론
수출은 본국이나 제3국을 거 으로 하여 재화 는 서비스를 해외의 고객에게 매하는 행 로 정의된
다 상 으로 기업의 자원기반이 부족한 소기업에게 수출은 그들이 선정할 수 있는 최 의 해외진출
략으로 사용될 수 있으며 해외직 투자와 같은 해외진입 략과 함께 수출이 동반되어 사용될 수 있기
때문에 요한 의미를 지닌다 Lu amp Beamish(2004)에 따르면 수출은 해외시장으로의 진출을 한 가장
첫 단계이며 새로운 시장으로의 진출에 구심 이 될 수 있는 역할을 한다고 주장하고 있다 이는 수출이
다른 해외시장 진입방법과는 달리 험의 정도가 낮고 투입되는 자본 경험의 부족에도 가능할 수 있
기 때문으로 단될 수 있다 따라서 자본 경험의 열세에 직면한 소기업들에게는 가장 일차원 인
해외시장 진입방법이고 요한 경 략의 하나이다 이 듯 수출이 이루어질 수 있는 에서 보면
우리나라는 수출 주도형 국가로 표 되며 우리나라의 수출을 주도하는 기업들이 소기업이라는 은
놀라운 상이 아닐 수도 있다(성태경이종민 2005)
기업은 수출을 통해 다양한 이 을 얻을 수 있다 첫째 기업은 성장과 이익의 기회를 추구하기 하여
수출을 일차 인 기업의 략으로 택한다 특히 국내시장의 경쟁이 심할 경우 해당기업은 상 으로 기
업의 경쟁이 치열하지 않은 해외시장에서 수출을 통하여 제품의 매를 통한 이익의 극 화를 도모하여
성장의 발 을 마련할 수 있기 때문이다 따라서 반 인 매출액과 시장 유율을 향상시킬 수 있으며
때로는 국내시장에서 보다 해외시장에서 높은 마진을 획득할 수 있게 된다 기업은 수출을 통하여 고객의
기반을 다양화함으로써 본국시장에 한 의존도를 낮출 수 있다 둘째 기업은 기술 경쟁우 의 지속
활용을 하여 수출을 선택할 수 있다 즉 국제 인 경쟁업체의 해당제품에 한 독특한 기술우 가 결여
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 93
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되어 있을 때 수출을 통한 성공 인 경쟁력 확보가 가능할 수 있다 이는 체 생산비에서 고정비가 큰
비 을 차지하는 경우 높은 생산시설의 가동률을 통해 제품 단 당 생산비의 감을 가져올 수 있기 때문
이다 즉 규모의 경제를 증가시켜 단 당 제조비용의 감을 실 시킬 수 있게 된다 량생산을 통하여
달성한 규모의 경제는 기업에게 경쟁력 강화의 발 을 마련해 다 셋째 기업은 경기변동에 따른 제품수
요의 변동을 이기 해서도 다양한 해외시장의 진출을 도모하기도 한다 를 들어 본국의 경기불황으
로 인한 고객의 수요 감소분은 경기불황을 겪지 않고 있는 다른 해외시장에서 상쇄될 수 있다 넷째 수출
은 그 자체 인 특징으로 다른 해외시장 진입 략보다는 험을 최소화하고 유연성을 발휘할 수 있으므
로 해외시장의 철수가 용이하다
해외시장 진출의 근본 인 안으로써 수출의 요성에 한 기업 리자들의 인식이 고조됨으로써
수출이 기업의 경 성과에 미치는 연구는 다양한 각도에서 이루어져 왔다 기존의 련 연구에서 가장
주류는 수출을 통한 이익과 수반되는 비용의 상 향에 의존하여 기업의 성과에 미치는 향을 규명
하여 왔으나 간과된 하나의 사실은 기업이 처한 환경 불확실성을 배제한 것으로 단된다 의 기업환
경은 해외시장 진출의 고도화로 인한 경쟁 심화로 표 된다 실제로 속한 로벌화의 진 은 기업에게
빠른 기술의 변화를 가져오도록 유도하 으며 이러한 기술의 빠른 변화는 해외의 고객의 다양한 욕구를
증가시켜 기업에게는 불확실성을 야기하 다1) 실제로 기업은 제품의 기술 신 속도를 증가시키고 이에
따른 새로운 제품의 출시에 몰두하고 있다 이러한 기술 환경의 변화는 시장의 성장속도에 커다란 향
을 수 있어 환경 불확실성은 기업경 의 성과에 향을 수 있다고 해도 과언이 아니다(유세
2004 윤종록김형철장재식 2010) 따라서 기업에게 환경 불확실성은 수출과 경 성과의 상 계를
규명하는데 있어서 반드시 고려해야 하는 변수로 작용할 수 있게 된다
기존의 연구에서 나타나는 다른 하나의 문제는 기업의 경 성과를 측정하는데 있어서 기존 연구들은
일반 으로 재무 의 경 성과를 고려한 이다 기업의 경 성과는 재무 성과와 비재무 성과
로 나 어 볼 수 있는데 무엇보다 재무 성과는 객 인 지표를 사용함으로써 바람직한 것으로 단될
수 있으나 역사 원가라는 한계에 의해 미래 지향 인 측면을 변하지 못하는 단 이 있으며 분석의
상이 소기업일 경우 실제로 자료를 구하기가 어렵다는 문제가 존재한다 이러한 문제에 직면하여 다
차원 측면에서 기업의 경 성과를 개념화하고 측정하는 것은 의미가 있다 를 들어 균형성과표는 재
무 성과가 뿐 만 아니라 학습과 성장 내부 로세스 고객 의 성과를 측정함으로써 단순히 재무
성과를 측정할 경우보다는 미래지향 인 성과를 반 한다는 에서 인정받는다(Kaplan amp Norton 1996)
마지막으로 수출과 경 성과의 상 계에서 기업의 보유한 독특한 특성을 연계시킬 필요가 있다 기
업이 수출을 통하여 해외시장 고객들의 니즈(needs)를 이해하고 이를 충족하기 한 과정에서 모든 기업
이 동일한 성과를 가져오지는 않을 것이다 그러나 기존 연구들은 단순히 수출의 향만을 고려하 고
설령 기업이라는 조직특성의 메커니즘에 해서는 연구가 존재해왔다고는 하지만 다수의 연구는 기업
이 보유한 마 능력과 기술능력으로 변되는 무형의 자원에 국한되어 온 것이 사실이다
1) 기업이 처한 환경불확실성이 경 성과에 미치는 향을 인식하고 수출 등의 해외시장의 진출과 같은 경 략의 수립이
동반되어야 한다 특히 지속 인 신기술의 출 으로 기술수명주기가 하게 짧아지고 있으며 고객의 요구 역시 속
히 변화되고 있기 때문에 소기업들은 기업과 비교해서 보유한 자원의 부족으로 신제품 개발과 빠른 시장의 성장과
같은 환경의 불확실성에 민감할 수밖에 없다
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따라서 본 연구에서는 기존 연구들의 문제 (환경 불확실성의 배제 재무 경 성과의 사용 마
기술능력의 사용)을 극복하고 환경 불확실성을 고려하여 수출을 통한 해외시장 진출이 경 성과에
어떠한 향을 미치는가에 해서 규명하고자 한다 경 성과는 제품과 품질 측면에서의 내부 에
서 측정하고 수출을 통해 해외시장에 진출한 기업들이 경 성과를 올리기 하여 선택한 변화 학습지
향 기업 특성의 조 효과에 해서도 살펴보고자 한다
본 연구는 국내 소기업들( 구경북지역 소재)을 상으로 하며 연구의 차는 련 연구를 검토하
고 수출이 경 성과에 미치는 향과 그들의 상 계에서 변화 학습지향 기업특성의 조 효과에
한 연구모형과 가설을 제안하고 자료의 통계 방법을 통해 계를 규명한다 마지막으로 결론부분에
서 결과의 요약 시사 향후 연구의 방향을 제시한다
II 기존의 연구 및 가설설정
수출은 기업이 성장하는 기회가 될 수 있다(Buhner 1987) 이러한 이유에서 기존의 연구들은 수출과
경 성과의 계를 규명하여 온 것이 사실이다 이는 일반 으로 수출보다는 국제화라는 개념에서 선형
계(linear relationship)와 비선형 계(non-linear relationship)의 존재를 확인하는 차원으로 진행되
어 왔다 일반 으로 선형 계를 가정한 기존의 연구들(Buckley et al 1977 Kim amp Lyn 1987 Grant
et al 1988 Gomes amp Ramaswamy 1999 Brewer 1981 Collins 1990)과 비선형 계를 가정한 연구들
(Qian 1997 Ruigrok amp Wagner 2003 Hitt et al 1997 Geringer et al 1989 Gomes amp Ramaswamy
1999)은 기업이 해외시장에 진출함으로써 수반되는 비용과 획득 가능한 이익의 측면을 고려하 다
비록 기존의 연구에서 각기 다른 통계방법과 상에 따라 실증분석의 결과는 다르게 나타났지만 기업
은 수출을 통하여 해외시장에 한 경험을 축 하고 새로운 고객의 니즈를 충족시킨다 이러한 에서
보면 기업은 수출하면서 학습의 경제(learning economies)의 기회를 해외시장에서 얻을 수 있음을 의미
한다(강석민 2011) 즉 기업이 해외시장 진출을 통하여 학습 효과를 동반해서 경 성과를 향상시킬 수
있다는 은 주지의 사실이다 오늘날의 기업은 환경 불확실성에서 경쟁기업들과 더불어 빠르게 변화되
는 고객의 기호에 맞추어 신제품 개발에 박차를 가하고 이러한 이유로 제품의 기술 신 속도가 빨라지고
시장은 속히 성장하는 추세이다 이러한 상황에서 수출과 같은 해외시장 진입 략이 내부 의 경
성과를 향상시킬 수 있는가를 연구하는 것은 요하다
수출이 경 성과에 향을 미치는 계를 규명한 기존 연구들의 결과에서 나타났듯이 련 연구들이
모두 일치한 결과를 제공하지는 않는다 이는 수출만으로 경 성과의 향상이 이루지지 않는다는 을 시
사하고 있다 특히 소기업들에게 변화 학습지향 인 기업 특성은 수출을 통해 해외시장에 진출하여
고객의 욕구를 학습하고 이를 만족시키기 한 선결과제이다 한 기업의 학습지향성은 기업 구성원 개
개인의 학습에 한 노력 련 행동을 진시킴으로써(Friedman 2001) 새로운 지식 창출과 습득을
유발하고 결국에는 조직의 성과에도 정 향을 미친다(Kelliher amp Henderson 2006) 따라서 만일 기
업이 변화 학습지향 인 특성을 보유하고 있다면 수출을 통한 내부 의 경 성과는 보다 향상될
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 95
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구분 빈도(n) 비율()
산업분류 구분
식료품 3 162
섬유의복 36 1945
목재종이인쇄 2 108
화학의약품 6 324
고무 라스틱 7 378
비 속 3 162
1차 속 5 270
속가공 12 648
자통신 7 378
의료기기 7 378
기장비 8 432
기계장비 31 1675
수 있을 것이다 그러한 이유에서 기업의 내부 경 성과를 향상시킬 수 있는 변화 학습지향 기업
특성의 조 효과가 존재하는지를 규명하는 것은 본 연구의 목 이 된다 이러한 근거로 본 연구의 가설은
아래와 같이 설정될 수 있다
가설 1 국내 소기업 수출은 내부 의 경 성과에 정 인 향을 미칠 것이다
가설 2 국내 소기업 변화 학습지향 기업 특성은 내부 의 경 성과에 미치는 수출의 향
을 조 할 것이다
Ⅲ 연구방법
1 표본 및 자료수집
본 연구에 사용된 자료는 구경북지역 소재한 소제조업체를 상으로 설문지를 배포하여 수집하
으며 분석단 는 기업 수 이다 설문은 직 방문 우편과 자우편 팩스를 이용하여 2011년 9월부
터 약 3개월간에 걸쳐 이루어졌고 설문의 단 는 하나의 척도에만 집 으로 응답한 불성실한 자료
를 제외하고 185부가 본 연구의 분석에 사용되었다
lt표 1gt 기업 분포
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구분 빈도(n) 비율()
자동차 24 1297
기타 제조 9 486
건설 7 378
출 8 432
기타 10 540
주) 체 측치 n=185
주) 산업분류 구분은 표 산업분류표 3자리 기 에 의하여 이루어짐
2 연구모형 변수측정 및 분석방법
본 연구는 국내 소기업들의 변화 학습지향 특성이 수출과 경 성과의 계를 어떻게 조 하는
가를 분석하기 하여 아래와 같은 회귀방정식을 고려한다
경 성과 = + szlig1수출+ szlig2환경불확실성 + szlig3변화 학습지향 + szlig4수출변화 학습지향 + ei
의 식은 2011년에 특정 기업 (i 기업)의 경 성과에 향을 미치는 요인으로써 수출과 환경 불확실성
변화 학습지향 특성 마지막으로 수출과 특성간의 상호작용을 의미한다
본 연구에서는 기업의 경 성과를 종속변수로 사용하고 이를 측정하기 하여 신제품 개발 속도 품질
개선 제품믹스의 3개 문항을 사용하여 각각 5 척도로 측정하 다 변수 값이 넓게 분포된 정도를 이
기 해 주요 독립변수인 기업의 수출 정도는 기업 수출 액에 자연로그를 취하여 측정하 다 어느 기업
이 동종업체보다 경쟁우 를 강화하고자 지식을 활용하는 정도 다시 말해서 경쟁우 를 선 할 수 있는
새로운 제품 개발뿐만 아니라 해외시장에서의 고객 욕구 변화 정보를 얻는 것에 한 활동을 학습지향성
이라고 볼 수 있는데 이러한 기업 특성을 측정하기 해 변화에 개방 인 문화 시장의 흐름과 변화 응
노력 공 자로부터의 벤치마킹 경쟁사로부터의 벤치마킹 고객으로부터의 아이디어 창출 등 5개 문항을
각각 5 척도로 측정하 다 한 환경 불확실성을 측정하기 해서는 제품의 기술 신 속도 산업의
시장 성장 속도 신제품 출 빈도의 3개 문항을 5 척도로 이용하여 측정하 다 설문으로 사용된 변수
들(경 성과 환경불확실성 변화 학습지향 )은 모두 평균값을 이용하여 분석에 활용되었다
lt표 2gt는 본 연구를 하여 사용된 변수의 조작 정의 측정항목에 한 련 자료를 정리한 것이
다 lt표 2gt에서 보는 바와 같이 독립변수는 소기업의 수출 환경 불확실성 독립 조 변수로는 기업
의 변화 학습지향 기업특성이고 종속변수는 내부 에서의 경 성과이다
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 97
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lt표 2gt 연구변수의 조작적 정의 및 측정항목
변수 약어 설문항목 출처
독립변수
수출 Exp 기업의 수출 액Ruigrok and
Wagner(2003)
변화
학습지향성ChnLrn
변화에 개방 인 문화
McDermott and
Stock(1999) Parjogo and
McDermott(2011) Quinn
and Spreitzer(1991)
시장의 흐름과
변화에 응노력
공 자로부터의 벤치마킹
경쟁사로부터의 벤치마킹
고객으로부터의
아이디어 창출
환경불확실성 Env
제품의 기술 신 속도Cadongan Cui and
Li(2003)산업의 시장 성장 속도
신제품 출 빈도
종속변수 경 성과 Perf
신제품 개발 속도Peng Schroeder and
Shah(2008)품질개선
제품믹스
본 연구에서는 기업의 경 성과 측정을 한 3개 문항 변화 학습지향 기업특성 측정을 한 5개
문항 그리고 환경 불확실성 측정을 한 3개 문항을 직각(varimax) 회 을 이용한 요인분석(factor
analysis)을 실시함으로써 사용된 변수의 구성 타당성(construct validity)을 검토하 다
요인분석 결과는 lt표 3gt에서 나타나는 바와 같이 3개의 요인이 발견되었다 자료의 신뢰성을 검토하기
하여 각 요소별 cronbach alpha 값을 구한 결과 경 성과 06438 변화 학습지향 인 기업 특성
08268 환경 불확실성 07705 등으로 신뢰할 만한 수 이었다
lt표 3gt 요인분석 결과
변수 문항 요인1 요인2 요인3신뢰도
(alpha)
변화
학습
지향
기업특성
(ChnLrn)
변화에 개방 인 문화 05913 00106 02177
08268
시장의 흐름과 변화에 응노력 07003 00322 01612
공 자로부터의 벤치마킹 07589 00495 01089
경쟁사로부터의 벤치마킹 06577 00073 01527
고객으로부터의 아이디어 창출 08052 00201 01456
환경
불확실성
(Env)
제품의 기술 신 속도 00433 07631 -00123
07705산업의 시장 성장 속도 00191 06991 -00080
신제품 출 빈도 00229 06082 00560
경 성과
(Perf)
신제품 개발 속도 02101 00173 06022
06438품질개선 02418 00001 05909
제품믹스 02340 -00033 06128
아이겐 값
(eigen value)26571 14453 12204
분산설명력() 5897 3208 2709
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Ⅳ 실증분석
1 변수의 기술통계량 및 상관관계 분석
아래의 lt표 4gt는 본 연구에 사용되는 변수들의 평균 표 편차 최소값 최 값 등과 같은 기술통계량
을 나타낸다 lt표 4gt에 의하면 구경북지역의 소기업은 평균 으로 수출이 207065임을 알 수 있다
한 종속변수로 사용된 경 성과 36993 변화 학습지향 기업특성 36649 환경 불확실성은 33892로
나타났다 변수들의 상 계를 나타내는 lt표 5gt에서 보듯이 기업의 수출과 변화 학습지향 기업특
성은 경 성과와 유의 인 정(+)의 상 계를 보이고 있으며 변화 학습지향 기업특성과 환경 불확
실성 역시 유의 으로 정(+)의 계이다
lt표 4gt 변수의 기술통계량
변수 관측 수 평 균 표준편차 최소값 최대값
수출 185 207065 22399 145087 264292
경 성과 185 36993 06150 23333 5
변화 학습지향 185 36649 06087 18 5
환경불확실성 185 33892 06835 16666 5
주) 수출은 자연로그를 취한 기술통계량을 나타냄
lt표 5gt 상관관계 분석
변 수 수출 경영성과 변화 및 학습지향적 환경불확실성
수출 1
경 성과 01293 1
변화 학습지향 00760 05034 1
환경불확실성 00038 -00396 00598 1
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
2 실증분석 결과
lt표 6gt는 수출이 경 성과에 미치는 향에 한 실증분석의 결과를 보여 다 수출의 향을 알아보
기 하여 경 성과를 종속변수로 설정하고 회귀분석을 실시하 다 체 표본의 상은 185개 기업으로
실증분석 결과에서 보듯이 수출은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다
앞서 언 한 바와 같이 환경의 불확실성이 경 성과에 향을 미칠 것이라는 가정을 설정하고 경 성과
에 미치는 수출의 향을 살펴보기 하여 환경 불확실성의 평균 값을 이용해 기업이 환경 불확실성을
인지하는 정도를 높은 경우와 낮은 경우의 두 경우로 나 어 추가 분석을 실시하 다 환경 불확실성을
두 경우로 나 어 구분하고 수출의 향을 조사하 더니 이는 일치한 결과를 보여주고 있지 않았다 즉
환경 불확실성을 높게 인식한 기업군에서는 수출이 경 성과에 유의 으로 정 인 향을 제공하고
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 99
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회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
상수21398
(693)
16335
(349)
18923
(389)
환경불확실성-00629
(-109)
-00629
(-110)
-00646
(-113)
수출00251
(143)
00178
(100)
변화 학습지향05128
(794)
05057
(783)
04771
(723)
수출times변화 학습지향 00547
있는 반면 환경 불확실성을 낮게 인식한 경우는 유의 인 값을 가지지 못하 을 뿐만 아니라 모형의
합성도 유의하지 않았다 한 모든 회귀모형의 설명력은 상당히 약한 것을 알 수 있다
lt표 6gt 수출이 경영성과에 미치는 영향에 대한 회귀분석 결과
경영성과(전체) -Ⅰ환경불확실성을
높게 인식 -Ⅱ
환경불확실성을
낮게 인식 - Ⅲ
β t-value β t-value β t-value
상수 31139 726 25629 370 35247 644
수출 00354 176 00606 185 00170 067
R2 00167 00407 00045
F-value 00795 00675 05048
측 수 185 83 102
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
lt표 7gt에서는 앞서 회귀분석에 포함된 설명변수 이외에 환경 불확실성 변화 학습지향 기업특성
그리고 수출과 변화 학습지향 기업특성의 상호작용 변수를 포함한 분석을 단계 으로 실시한 결과
를 제공한다 모든 회귀식(Ⅰ Ⅱ Ⅲ)에서 모형의 합도는 통계 으로 유의한 것으로 나타났다 변화
학습지향 기업특성과 환경 불확실성을 포함한 회귀모형-Ⅰ에서 보여주는 것처럼 변화 학습지향
기업특성은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다 회귀모형- Ⅱ에서는 자연
로그를 취한 기업의 수출 액을 회귀모형에 포함시켰다 분석결과는 수출이 경 성과에 정 인 향을
미치고 있음을 주는 것으로 밝 졌지만 통계 으로 유의한 결과를 나타내지는 못하 다 마지막으로 변
화 학습지향 기업특성의 조 효과를 검증하기 하여 수출과 변화 학습지향 변수의 상호작용
항을 회귀모형에 포함시켰다 회귀모형- Ⅲ에서 처럼 수출 변화 학습지향 기업특성 그리고 이들의
상호작용항을 모두 포함하 을 때 발생할 수 있는 심각한 다 공선성의 문제가 회귀계수의 유의성을 왜
곡시킬 수 있기 때문에(Baron amp Kenny 1986) 이를 피하기 해서 변수들의 실제 값을 이용하지 않고
측정치와 평균값의 차이를 이용한 평균변환(mean-centering) 방식을 이용하여(Aiken amp West 1991) 회
귀모형에 그 값을 용한 결과 분산팽창요인이 137로 나타나 다 공선성의 문제를 해결하 다
lt표 7gt 수출 변화 및 학습지향적 경영성과의 관계에 대한 회귀분석 결과
100 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
(185)
Fitness Indices
측 수 185 185 185
R2 02583 02666 02802
Adjusted R2
02501 02545 02642
F-value 3169 2193 1752
∆R2
00083 00136
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
실증분석의 결과를 보면 수출은 통계 으로 유의한 결과를 보여주지 않았고 변화 학습지향 기업
특성이 높을수록 경 성과에 유의하게 정 인 향을 미쳤다 한 수출과 변화 학습지향 기업특
성의 상호작용항은 경 성과에 정 인 향을 제공하는데 이러한 결과는 변화 학습지향 기업특
성의 조 효과가 있음을 말한다
lt표 6gt과 lt표 7gt의 결과를 종합해 보면 수출만을 가지고 경 성과에 미치는 향을 살펴본 lt표 6gt
의 결과에서는 경 성과에 미치는 수출의 정 인 향을 발견할 수 있었으나 분석모형의 설명력이
히 약했다 그리고 경 성과에 향을 미치는 변화 학습지향 변수와 상호작용항의 변수를 포함한
lt표 7gt의 결과에서는 수출의 정 향이 유의하게 나타나지 않았으므로 수출의 경 성과에 정
향을 미칠 것이라는 가설을 채택할 수는 없다 한 변화 학습지향 인 기업의 특성은 경 성과에
유의 이고 정 인 향이 상호작용항의 결과에서 수출은 변화 학습지향성이 강한 기업에서는 유
의수 10에서 정 인 향을 제공하고 있음을 보여주었다 비록 10에서의 통계수 에서 유의한
결과라 하더라도 이러한 결과로부터 변화에 응하는 능동 이며 유연한 기업문화와 기업 구성원들의
학습지향 특성은 수출을 통한 경 성과의 향상에 도움이 되는 효과가 존재함을 알 수 있다
Ⅴ 결 론
본 연구는 구경북지역에 소재한 185개의 국내 소기업을 상으로 기업의 수출 변화 학습지향
기업특성 경 성과의 계에 한 연구를 수행하 다 지 까지 이어져 온 수출과 경 성과의 계에
한 기존 연구는 개 국제화의 기에 해당되는 해외시장 진입방법인 수출을 용변수로 이용하여 성
장과 이익 에서 경 성과에 미치는 선형 비선형 계가 주를 이룬 것이 사실이다 그러나 본 연구
에서는 수출이 내부 에서의 경 성과에 어떠한 향을 미치는가를 살펴보고자 회귀분석을 실시하
다
실증분석의 결과는 수출만으로 기업이 내부 에서의 경 성과를 이루기는 힘드나 기업이 변화하
는 시장 환경에서 변화에 응하고 학습지향 인 성격을 지닌다면 수출을 통한 내부 의 경 성과
를 이룰 수 있다는 을 시사한다 이러한 연구결과는 국내 소기업들의 수출과 내부 의 경 성과
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 101
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
계에서 변화 학습지향 특성 등 조직상황 요인이 매우 요한 기능을 발휘한다는 을 시사하고
있다 따라서 국내 소기업들은 수출을 통한 해외시장에서 내부 의 경 성과를 창출하기 해 자
사의 조직특성을 잘 악해야 할 것이다 결국에는 어떤 기업이 동종 업체보다 수출을 통한 경쟁우 를
달성하기 해서는 무엇보다 해외시장 진출과 기업의 무형 자원이 되는 변화 학습지향 인 특성을
보유하고 있어야 가능하다는 것을 의미하고 학습능력 제고를 한 기업 차원의 수 에서 다양한 지원
노력이 이루어져야함을 내포하고 있다
그럼에도 불구하고 본 연구는 많은 한계 을 가지고 있다 기업의 특성을 단순히 변화 학습지향
에서만 살펴보았다 그러나 이러한 상 계에서 수출을 오랫동안 경험한 기업은 그 지 않은 기업
보다 내부 의 경 성과를 향상시키는 노하우를 축 할 수 있는 을 간과해서는 안 된다 따라서
향후의 연구는 수출의 경험을 측정하여 분석에 포함시켜야 할 것이다
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Journal of Daegu Gyeongbuk StudiesVol13 No1 2014 4 pp 103~118
103
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 분석
- 대구ㆍ경북을 중심으로 -
윤상훈middot 이승희middot 권태호1)
An Analysis of Regional Characteristics Factors Affecting for
Fluctuation Rate of Land Price
- Focusing on Daegu and Gyungbuk -
Sang-Hoon YoonmiddotSeung-Hee LeemiddotTae-Ho Kwon
국문 요약
본 연구에서는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하고자
하 다 분석의 틀과 방법론 측면에서는 지가변동률에 향을 미치는 요인들을 선정하고 다 공선성
표본수 문제 해결을 해 PLS 회귀분석을 이용하여 도출하 다
분석 결과 지가변동률에 향을 미치는 요인으로는 공동주택 비율 아 트 비율 인구 도 순이동률
주거지역 비율 천 명당 혼인건수 만 명당 공공기 수 도로 도 순으로 나타났다 그 에서도 주택과
련된 특성(공동주택 아 트비율 주거지역 비율)이 구경북에서의 지가변동률에 가장 큰 향을 미
치는 것을 알 수 있다
이처럼 구ㆍ경북 지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성 부분에
서 다양한 지역 특성요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
는 에서 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된 정책
추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
주제어 지가변동률 지역 특성요인 PLS 회귀분석
강남 학교 산학 력단 U-city 융합연구소 연구 원 주 자(Researcher Multicriteria Center for U-City Gangnam
Univ) E-mail yun12hanmailnet
세명 학교 건설공학과 학원 박사과정 교신 자(Doctors course Department of Achitectural Engineering Graduate
School of Semyung Univ) E-mail qwrrenavercom
세명 학교 건축공학과 교수(Professor Department of Achitectural Engineering Semyung Univ) E-nail
thhjkwonnavercom
104 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
Abstract
This study attempted to investigate regional characteristics factors which are influenced the
fluctuation of land prices focusing on Daegu and Gyeongbuk
As the analytical framework and the research method it selected the affecting factors and
elicited some regional characters using PLS regression analysis for resolving multicollinearity
and number of sample problems
According to the research result there are several influential factors such as multi-unit
dwellings rate apartment rate pollution density net-migration rate residential area rate
number of marriage per 1000 people number of public institution per 10000 people and road
density
Especially the characteristic aspect associated with housing like cooperative houses
apartment rate and residential area rate was the most affecting elements towards the
fluctuation of land prices
Therefore it represented various regional characteristic factors like housing types social and
economic matters urban structural aspects affect land price fluctuation rate in Daegu and
Gyeongbuk This research is very meaningful resource that it examined the regional
characteristic factors influenced towards land price change rate based on Daegu and Gyeongbuk
areas in South Korea Moreover the study result will be useful material to carry on further
implicated policies with land price fluctuation rate and identified which factors give priority to
making the related policies
KeyWords Fluctuation Rate of Land Price Regional Characteristics Factors PLS Regression
Ⅰ 서 론
1 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
우리나라는 일제시 와 625 쟁이라는 큰 기 이후 1960년 부터 정부 주도로 도시화 산업화를
진행하 으며 정부 주도형 발 은 경제성장을 가져옴과 동시에 경제 기를 래하 다 경제성장으로
인해 재 1인당 국민소득이 25000달러에 육박하고 있으며 세계 15 권 경제력 순 를 기록하고 있다
그러나 속한 경제성장으로 인해 물가 역시 격하게 상승하는 인 이션을 래하 으며 도시로 인
구가 집 되는 이 향도 상이 심화되어 왔다 도시로 인구가 집 되면서 토지 건물 등에 한 수요가
폭증하 고 이로 인해 토지가격이 상승하게 되었다 그 결과 재 우리나라의 부동산시장은 지역을
가리지 않고 불안정한 상태에 직면해 있다 주택 토지가격 상승은 지가변동률1)에도 크게 향을 미치
는데 지가변동률은 그 지역의 특성 즉 인구 인구 증감률 도시화율2) 주택보 률 등에 의해 향을 받게
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
92 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
acknowledged that financial performance such as growth and profit has been used Firms make
efforts to improve internal process performance(customer needs new product development
quality improvement and product mix) by exporting in new foreign markets Using 185 small
and midium sized Korean firms located in Daegu and Gyeungbuk this study therefore
investigated the relationship between export and internal process performance and the
moderating effect on the relationship between export and internal process performance The
empirical results report export has no robust influence on internal process performance
However the moderating effect of change and learning oriented characteristics on the
relationship between export and internal process performance is reported to be positive While
previous studies have investigated the effect of export on financial performance this study paid
an attention on internal process performance and empirically investigated the moderating effect
of change and learning oriented characteristics
KeyWords Export Internal Process Performance Change and Learning Oriented Characteristics
Moderating Effect
Ⅰ 서 론
수출은 본국이나 제3국을 거 으로 하여 재화 는 서비스를 해외의 고객에게 매하는 행 로 정의된
다 상 으로 기업의 자원기반이 부족한 소기업에게 수출은 그들이 선정할 수 있는 최 의 해외진출
략으로 사용될 수 있으며 해외직 투자와 같은 해외진입 략과 함께 수출이 동반되어 사용될 수 있기
때문에 요한 의미를 지닌다 Lu amp Beamish(2004)에 따르면 수출은 해외시장으로의 진출을 한 가장
첫 단계이며 새로운 시장으로의 진출에 구심 이 될 수 있는 역할을 한다고 주장하고 있다 이는 수출이
다른 해외시장 진입방법과는 달리 험의 정도가 낮고 투입되는 자본 경험의 부족에도 가능할 수 있
기 때문으로 단될 수 있다 따라서 자본 경험의 열세에 직면한 소기업들에게는 가장 일차원 인
해외시장 진입방법이고 요한 경 략의 하나이다 이 듯 수출이 이루어질 수 있는 에서 보면
우리나라는 수출 주도형 국가로 표 되며 우리나라의 수출을 주도하는 기업들이 소기업이라는 은
놀라운 상이 아닐 수도 있다(성태경이종민 2005)
기업은 수출을 통해 다양한 이 을 얻을 수 있다 첫째 기업은 성장과 이익의 기회를 추구하기 하여
수출을 일차 인 기업의 략으로 택한다 특히 국내시장의 경쟁이 심할 경우 해당기업은 상 으로 기
업의 경쟁이 치열하지 않은 해외시장에서 수출을 통하여 제품의 매를 통한 이익의 극 화를 도모하여
성장의 발 을 마련할 수 있기 때문이다 따라서 반 인 매출액과 시장 유율을 향상시킬 수 있으며
때로는 국내시장에서 보다 해외시장에서 높은 마진을 획득할 수 있게 된다 기업은 수출을 통하여 고객의
기반을 다양화함으로써 본국시장에 한 의존도를 낮출 수 있다 둘째 기업은 기술 경쟁우 의 지속
활용을 하여 수출을 선택할 수 있다 즉 국제 인 경쟁업체의 해당제품에 한 독특한 기술우 가 결여
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 93
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
되어 있을 때 수출을 통한 성공 인 경쟁력 확보가 가능할 수 있다 이는 체 생산비에서 고정비가 큰
비 을 차지하는 경우 높은 생산시설의 가동률을 통해 제품 단 당 생산비의 감을 가져올 수 있기 때문
이다 즉 규모의 경제를 증가시켜 단 당 제조비용의 감을 실 시킬 수 있게 된다 량생산을 통하여
달성한 규모의 경제는 기업에게 경쟁력 강화의 발 을 마련해 다 셋째 기업은 경기변동에 따른 제품수
요의 변동을 이기 해서도 다양한 해외시장의 진출을 도모하기도 한다 를 들어 본국의 경기불황으
로 인한 고객의 수요 감소분은 경기불황을 겪지 않고 있는 다른 해외시장에서 상쇄될 수 있다 넷째 수출
은 그 자체 인 특징으로 다른 해외시장 진입 략보다는 험을 최소화하고 유연성을 발휘할 수 있으므
로 해외시장의 철수가 용이하다
해외시장 진출의 근본 인 안으로써 수출의 요성에 한 기업 리자들의 인식이 고조됨으로써
수출이 기업의 경 성과에 미치는 연구는 다양한 각도에서 이루어져 왔다 기존의 련 연구에서 가장
주류는 수출을 통한 이익과 수반되는 비용의 상 향에 의존하여 기업의 성과에 미치는 향을 규명
하여 왔으나 간과된 하나의 사실은 기업이 처한 환경 불확실성을 배제한 것으로 단된다 의 기업환
경은 해외시장 진출의 고도화로 인한 경쟁 심화로 표 된다 실제로 속한 로벌화의 진 은 기업에게
빠른 기술의 변화를 가져오도록 유도하 으며 이러한 기술의 빠른 변화는 해외의 고객의 다양한 욕구를
증가시켜 기업에게는 불확실성을 야기하 다1) 실제로 기업은 제품의 기술 신 속도를 증가시키고 이에
따른 새로운 제품의 출시에 몰두하고 있다 이러한 기술 환경의 변화는 시장의 성장속도에 커다란 향
을 수 있어 환경 불확실성은 기업경 의 성과에 향을 수 있다고 해도 과언이 아니다(유세
2004 윤종록김형철장재식 2010) 따라서 기업에게 환경 불확실성은 수출과 경 성과의 상 계를
규명하는데 있어서 반드시 고려해야 하는 변수로 작용할 수 있게 된다
기존의 연구에서 나타나는 다른 하나의 문제는 기업의 경 성과를 측정하는데 있어서 기존 연구들은
일반 으로 재무 의 경 성과를 고려한 이다 기업의 경 성과는 재무 성과와 비재무 성과
로 나 어 볼 수 있는데 무엇보다 재무 성과는 객 인 지표를 사용함으로써 바람직한 것으로 단될
수 있으나 역사 원가라는 한계에 의해 미래 지향 인 측면을 변하지 못하는 단 이 있으며 분석의
상이 소기업일 경우 실제로 자료를 구하기가 어렵다는 문제가 존재한다 이러한 문제에 직면하여 다
차원 측면에서 기업의 경 성과를 개념화하고 측정하는 것은 의미가 있다 를 들어 균형성과표는 재
무 성과가 뿐 만 아니라 학습과 성장 내부 로세스 고객 의 성과를 측정함으로써 단순히 재무
성과를 측정할 경우보다는 미래지향 인 성과를 반 한다는 에서 인정받는다(Kaplan amp Norton 1996)
마지막으로 수출과 경 성과의 상 계에서 기업의 보유한 독특한 특성을 연계시킬 필요가 있다 기
업이 수출을 통하여 해외시장 고객들의 니즈(needs)를 이해하고 이를 충족하기 한 과정에서 모든 기업
이 동일한 성과를 가져오지는 않을 것이다 그러나 기존 연구들은 단순히 수출의 향만을 고려하 고
설령 기업이라는 조직특성의 메커니즘에 해서는 연구가 존재해왔다고는 하지만 다수의 연구는 기업
이 보유한 마 능력과 기술능력으로 변되는 무형의 자원에 국한되어 온 것이 사실이다
1) 기업이 처한 환경불확실성이 경 성과에 미치는 향을 인식하고 수출 등의 해외시장의 진출과 같은 경 략의 수립이
동반되어야 한다 특히 지속 인 신기술의 출 으로 기술수명주기가 하게 짧아지고 있으며 고객의 요구 역시 속
히 변화되고 있기 때문에 소기업들은 기업과 비교해서 보유한 자원의 부족으로 신제품 개발과 빠른 시장의 성장과
같은 환경의 불확실성에 민감할 수밖에 없다
94 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
따라서 본 연구에서는 기존 연구들의 문제 (환경 불확실성의 배제 재무 경 성과의 사용 마
기술능력의 사용)을 극복하고 환경 불확실성을 고려하여 수출을 통한 해외시장 진출이 경 성과에
어떠한 향을 미치는가에 해서 규명하고자 한다 경 성과는 제품과 품질 측면에서의 내부 에
서 측정하고 수출을 통해 해외시장에 진출한 기업들이 경 성과를 올리기 하여 선택한 변화 학습지
향 기업 특성의 조 효과에 해서도 살펴보고자 한다
본 연구는 국내 소기업들( 구경북지역 소재)을 상으로 하며 연구의 차는 련 연구를 검토하
고 수출이 경 성과에 미치는 향과 그들의 상 계에서 변화 학습지향 기업특성의 조 효과에
한 연구모형과 가설을 제안하고 자료의 통계 방법을 통해 계를 규명한다 마지막으로 결론부분에
서 결과의 요약 시사 향후 연구의 방향을 제시한다
II 기존의 연구 및 가설설정
수출은 기업이 성장하는 기회가 될 수 있다(Buhner 1987) 이러한 이유에서 기존의 연구들은 수출과
경 성과의 계를 규명하여 온 것이 사실이다 이는 일반 으로 수출보다는 국제화라는 개념에서 선형
계(linear relationship)와 비선형 계(non-linear relationship)의 존재를 확인하는 차원으로 진행되
어 왔다 일반 으로 선형 계를 가정한 기존의 연구들(Buckley et al 1977 Kim amp Lyn 1987 Grant
et al 1988 Gomes amp Ramaswamy 1999 Brewer 1981 Collins 1990)과 비선형 계를 가정한 연구들
(Qian 1997 Ruigrok amp Wagner 2003 Hitt et al 1997 Geringer et al 1989 Gomes amp Ramaswamy
1999)은 기업이 해외시장에 진출함으로써 수반되는 비용과 획득 가능한 이익의 측면을 고려하 다
비록 기존의 연구에서 각기 다른 통계방법과 상에 따라 실증분석의 결과는 다르게 나타났지만 기업
은 수출을 통하여 해외시장에 한 경험을 축 하고 새로운 고객의 니즈를 충족시킨다 이러한 에서
보면 기업은 수출하면서 학습의 경제(learning economies)의 기회를 해외시장에서 얻을 수 있음을 의미
한다(강석민 2011) 즉 기업이 해외시장 진출을 통하여 학습 효과를 동반해서 경 성과를 향상시킬 수
있다는 은 주지의 사실이다 오늘날의 기업은 환경 불확실성에서 경쟁기업들과 더불어 빠르게 변화되
는 고객의 기호에 맞추어 신제품 개발에 박차를 가하고 이러한 이유로 제품의 기술 신 속도가 빨라지고
시장은 속히 성장하는 추세이다 이러한 상황에서 수출과 같은 해외시장 진입 략이 내부 의 경
성과를 향상시킬 수 있는가를 연구하는 것은 요하다
수출이 경 성과에 향을 미치는 계를 규명한 기존 연구들의 결과에서 나타났듯이 련 연구들이
모두 일치한 결과를 제공하지는 않는다 이는 수출만으로 경 성과의 향상이 이루지지 않는다는 을 시
사하고 있다 특히 소기업들에게 변화 학습지향 인 기업 특성은 수출을 통해 해외시장에 진출하여
고객의 욕구를 학습하고 이를 만족시키기 한 선결과제이다 한 기업의 학습지향성은 기업 구성원 개
개인의 학습에 한 노력 련 행동을 진시킴으로써(Friedman 2001) 새로운 지식 창출과 습득을
유발하고 결국에는 조직의 성과에도 정 향을 미친다(Kelliher amp Henderson 2006) 따라서 만일 기
업이 변화 학습지향 인 특성을 보유하고 있다면 수출을 통한 내부 의 경 성과는 보다 향상될
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 95
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 빈도(n) 비율()
산업분류 구분
식료품 3 162
섬유의복 36 1945
목재종이인쇄 2 108
화학의약품 6 324
고무 라스틱 7 378
비 속 3 162
1차 속 5 270
속가공 12 648
자통신 7 378
의료기기 7 378
기장비 8 432
기계장비 31 1675
수 있을 것이다 그러한 이유에서 기업의 내부 경 성과를 향상시킬 수 있는 변화 학습지향 기업
특성의 조 효과가 존재하는지를 규명하는 것은 본 연구의 목 이 된다 이러한 근거로 본 연구의 가설은
아래와 같이 설정될 수 있다
가설 1 국내 소기업 수출은 내부 의 경 성과에 정 인 향을 미칠 것이다
가설 2 국내 소기업 변화 학습지향 기업 특성은 내부 의 경 성과에 미치는 수출의 향
을 조 할 것이다
Ⅲ 연구방법
1 표본 및 자료수집
본 연구에 사용된 자료는 구경북지역 소재한 소제조업체를 상으로 설문지를 배포하여 수집하
으며 분석단 는 기업 수 이다 설문은 직 방문 우편과 자우편 팩스를 이용하여 2011년 9월부
터 약 3개월간에 걸쳐 이루어졌고 설문의 단 는 하나의 척도에만 집 으로 응답한 불성실한 자료
를 제외하고 185부가 본 연구의 분석에 사용되었다
lt표 1gt 기업 분포
96 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
구분 빈도(n) 비율()
자동차 24 1297
기타 제조 9 486
건설 7 378
출 8 432
기타 10 540
주) 체 측치 n=185
주) 산업분류 구분은 표 산업분류표 3자리 기 에 의하여 이루어짐
2 연구모형 변수측정 및 분석방법
본 연구는 국내 소기업들의 변화 학습지향 특성이 수출과 경 성과의 계를 어떻게 조 하는
가를 분석하기 하여 아래와 같은 회귀방정식을 고려한다
경 성과 = + szlig1수출+ szlig2환경불확실성 + szlig3변화 학습지향 + szlig4수출변화 학습지향 + ei
의 식은 2011년에 특정 기업 (i 기업)의 경 성과에 향을 미치는 요인으로써 수출과 환경 불확실성
변화 학습지향 특성 마지막으로 수출과 특성간의 상호작용을 의미한다
본 연구에서는 기업의 경 성과를 종속변수로 사용하고 이를 측정하기 하여 신제품 개발 속도 품질
개선 제품믹스의 3개 문항을 사용하여 각각 5 척도로 측정하 다 변수 값이 넓게 분포된 정도를 이
기 해 주요 독립변수인 기업의 수출 정도는 기업 수출 액에 자연로그를 취하여 측정하 다 어느 기업
이 동종업체보다 경쟁우 를 강화하고자 지식을 활용하는 정도 다시 말해서 경쟁우 를 선 할 수 있는
새로운 제품 개발뿐만 아니라 해외시장에서의 고객 욕구 변화 정보를 얻는 것에 한 활동을 학습지향성
이라고 볼 수 있는데 이러한 기업 특성을 측정하기 해 변화에 개방 인 문화 시장의 흐름과 변화 응
노력 공 자로부터의 벤치마킹 경쟁사로부터의 벤치마킹 고객으로부터의 아이디어 창출 등 5개 문항을
각각 5 척도로 측정하 다 한 환경 불확실성을 측정하기 해서는 제품의 기술 신 속도 산업의
시장 성장 속도 신제품 출 빈도의 3개 문항을 5 척도로 이용하여 측정하 다 설문으로 사용된 변수
들(경 성과 환경불확실성 변화 학습지향 )은 모두 평균값을 이용하여 분석에 활용되었다
lt표 2gt는 본 연구를 하여 사용된 변수의 조작 정의 측정항목에 한 련 자료를 정리한 것이
다 lt표 2gt에서 보는 바와 같이 독립변수는 소기업의 수출 환경 불확실성 독립 조 변수로는 기업
의 변화 학습지향 기업특성이고 종속변수는 내부 에서의 경 성과이다
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 97
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 2gt 연구변수의 조작적 정의 및 측정항목
변수 약어 설문항목 출처
독립변수
수출 Exp 기업의 수출 액Ruigrok and
Wagner(2003)
변화
학습지향성ChnLrn
변화에 개방 인 문화
McDermott and
Stock(1999) Parjogo and
McDermott(2011) Quinn
and Spreitzer(1991)
시장의 흐름과
변화에 응노력
공 자로부터의 벤치마킹
경쟁사로부터의 벤치마킹
고객으로부터의
아이디어 창출
환경불확실성 Env
제품의 기술 신 속도Cadongan Cui and
Li(2003)산업의 시장 성장 속도
신제품 출 빈도
종속변수 경 성과 Perf
신제품 개발 속도Peng Schroeder and
Shah(2008)품질개선
제품믹스
본 연구에서는 기업의 경 성과 측정을 한 3개 문항 변화 학습지향 기업특성 측정을 한 5개
문항 그리고 환경 불확실성 측정을 한 3개 문항을 직각(varimax) 회 을 이용한 요인분석(factor
analysis)을 실시함으로써 사용된 변수의 구성 타당성(construct validity)을 검토하 다
요인분석 결과는 lt표 3gt에서 나타나는 바와 같이 3개의 요인이 발견되었다 자료의 신뢰성을 검토하기
하여 각 요소별 cronbach alpha 값을 구한 결과 경 성과 06438 변화 학습지향 인 기업 특성
08268 환경 불확실성 07705 등으로 신뢰할 만한 수 이었다
lt표 3gt 요인분석 결과
변수 문항 요인1 요인2 요인3신뢰도
(alpha)
변화
학습
지향
기업특성
(ChnLrn)
변화에 개방 인 문화 05913 00106 02177
08268
시장의 흐름과 변화에 응노력 07003 00322 01612
공 자로부터의 벤치마킹 07589 00495 01089
경쟁사로부터의 벤치마킹 06577 00073 01527
고객으로부터의 아이디어 창출 08052 00201 01456
환경
불확실성
(Env)
제품의 기술 신 속도 00433 07631 -00123
07705산업의 시장 성장 속도 00191 06991 -00080
신제품 출 빈도 00229 06082 00560
경 성과
(Perf)
신제품 개발 속도 02101 00173 06022
06438품질개선 02418 00001 05909
제품믹스 02340 -00033 06128
아이겐 값
(eigen value)26571 14453 12204
분산설명력() 5897 3208 2709
98 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
Ⅳ 실증분석
1 변수의 기술통계량 및 상관관계 분석
아래의 lt표 4gt는 본 연구에 사용되는 변수들의 평균 표 편차 최소값 최 값 등과 같은 기술통계량
을 나타낸다 lt표 4gt에 의하면 구경북지역의 소기업은 평균 으로 수출이 207065임을 알 수 있다
한 종속변수로 사용된 경 성과 36993 변화 학습지향 기업특성 36649 환경 불확실성은 33892로
나타났다 변수들의 상 계를 나타내는 lt표 5gt에서 보듯이 기업의 수출과 변화 학습지향 기업특
성은 경 성과와 유의 인 정(+)의 상 계를 보이고 있으며 변화 학습지향 기업특성과 환경 불확
실성 역시 유의 으로 정(+)의 계이다
lt표 4gt 변수의 기술통계량
변수 관측 수 평 균 표준편차 최소값 최대값
수출 185 207065 22399 145087 264292
경 성과 185 36993 06150 23333 5
변화 학습지향 185 36649 06087 18 5
환경불확실성 185 33892 06835 16666 5
주) 수출은 자연로그를 취한 기술통계량을 나타냄
lt표 5gt 상관관계 분석
변 수 수출 경영성과 변화 및 학습지향적 환경불확실성
수출 1
경 성과 01293 1
변화 학습지향 00760 05034 1
환경불확실성 00038 -00396 00598 1
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
2 실증분석 결과
lt표 6gt는 수출이 경 성과에 미치는 향에 한 실증분석의 결과를 보여 다 수출의 향을 알아보
기 하여 경 성과를 종속변수로 설정하고 회귀분석을 실시하 다 체 표본의 상은 185개 기업으로
실증분석 결과에서 보듯이 수출은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다
앞서 언 한 바와 같이 환경의 불확실성이 경 성과에 향을 미칠 것이라는 가정을 설정하고 경 성과
에 미치는 수출의 향을 살펴보기 하여 환경 불확실성의 평균 값을 이용해 기업이 환경 불확실성을
인지하는 정도를 높은 경우와 낮은 경우의 두 경우로 나 어 추가 분석을 실시하 다 환경 불확실성을
두 경우로 나 어 구분하고 수출의 향을 조사하 더니 이는 일치한 결과를 보여주고 있지 않았다 즉
환경 불확실성을 높게 인식한 기업군에서는 수출이 경 성과에 유의 으로 정 인 향을 제공하고
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 99
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
상수21398
(693)
16335
(349)
18923
(389)
환경불확실성-00629
(-109)
-00629
(-110)
-00646
(-113)
수출00251
(143)
00178
(100)
변화 학습지향05128
(794)
05057
(783)
04771
(723)
수출times변화 학습지향 00547
있는 반면 환경 불확실성을 낮게 인식한 경우는 유의 인 값을 가지지 못하 을 뿐만 아니라 모형의
합성도 유의하지 않았다 한 모든 회귀모형의 설명력은 상당히 약한 것을 알 수 있다
lt표 6gt 수출이 경영성과에 미치는 영향에 대한 회귀분석 결과
경영성과(전체) -Ⅰ환경불확실성을
높게 인식 -Ⅱ
환경불확실성을
낮게 인식 - Ⅲ
β t-value β t-value β t-value
상수 31139 726 25629 370 35247 644
수출 00354 176 00606 185 00170 067
R2 00167 00407 00045
F-value 00795 00675 05048
측 수 185 83 102
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
lt표 7gt에서는 앞서 회귀분석에 포함된 설명변수 이외에 환경 불확실성 변화 학습지향 기업특성
그리고 수출과 변화 학습지향 기업특성의 상호작용 변수를 포함한 분석을 단계 으로 실시한 결과
를 제공한다 모든 회귀식(Ⅰ Ⅱ Ⅲ)에서 모형의 합도는 통계 으로 유의한 것으로 나타났다 변화
학습지향 기업특성과 환경 불확실성을 포함한 회귀모형-Ⅰ에서 보여주는 것처럼 변화 학습지향
기업특성은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다 회귀모형- Ⅱ에서는 자연
로그를 취한 기업의 수출 액을 회귀모형에 포함시켰다 분석결과는 수출이 경 성과에 정 인 향을
미치고 있음을 주는 것으로 밝 졌지만 통계 으로 유의한 결과를 나타내지는 못하 다 마지막으로 변
화 학습지향 기업특성의 조 효과를 검증하기 하여 수출과 변화 학습지향 변수의 상호작용
항을 회귀모형에 포함시켰다 회귀모형- Ⅲ에서 처럼 수출 변화 학습지향 기업특성 그리고 이들의
상호작용항을 모두 포함하 을 때 발생할 수 있는 심각한 다 공선성의 문제가 회귀계수의 유의성을 왜
곡시킬 수 있기 때문에(Baron amp Kenny 1986) 이를 피하기 해서 변수들의 실제 값을 이용하지 않고
측정치와 평균값의 차이를 이용한 평균변환(mean-centering) 방식을 이용하여(Aiken amp West 1991) 회
귀모형에 그 값을 용한 결과 분산팽창요인이 137로 나타나 다 공선성의 문제를 해결하 다
lt표 7gt 수출 변화 및 학습지향적 경영성과의 관계에 대한 회귀분석 결과
100 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
(185)
Fitness Indices
측 수 185 185 185
R2 02583 02666 02802
Adjusted R2
02501 02545 02642
F-value 3169 2193 1752
∆R2
00083 00136
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
실증분석의 결과를 보면 수출은 통계 으로 유의한 결과를 보여주지 않았고 변화 학습지향 기업
특성이 높을수록 경 성과에 유의하게 정 인 향을 미쳤다 한 수출과 변화 학습지향 기업특
성의 상호작용항은 경 성과에 정 인 향을 제공하는데 이러한 결과는 변화 학습지향 기업특
성의 조 효과가 있음을 말한다
lt표 6gt과 lt표 7gt의 결과를 종합해 보면 수출만을 가지고 경 성과에 미치는 향을 살펴본 lt표 6gt
의 결과에서는 경 성과에 미치는 수출의 정 인 향을 발견할 수 있었으나 분석모형의 설명력이
히 약했다 그리고 경 성과에 향을 미치는 변화 학습지향 변수와 상호작용항의 변수를 포함한
lt표 7gt의 결과에서는 수출의 정 향이 유의하게 나타나지 않았으므로 수출의 경 성과에 정
향을 미칠 것이라는 가설을 채택할 수는 없다 한 변화 학습지향 인 기업의 특성은 경 성과에
유의 이고 정 인 향이 상호작용항의 결과에서 수출은 변화 학습지향성이 강한 기업에서는 유
의수 10에서 정 인 향을 제공하고 있음을 보여주었다 비록 10에서의 통계수 에서 유의한
결과라 하더라도 이러한 결과로부터 변화에 응하는 능동 이며 유연한 기업문화와 기업 구성원들의
학습지향 특성은 수출을 통한 경 성과의 향상에 도움이 되는 효과가 존재함을 알 수 있다
Ⅴ 결 론
본 연구는 구경북지역에 소재한 185개의 국내 소기업을 상으로 기업의 수출 변화 학습지향
기업특성 경 성과의 계에 한 연구를 수행하 다 지 까지 이어져 온 수출과 경 성과의 계에
한 기존 연구는 개 국제화의 기에 해당되는 해외시장 진입방법인 수출을 용변수로 이용하여 성
장과 이익 에서 경 성과에 미치는 선형 비선형 계가 주를 이룬 것이 사실이다 그러나 본 연구
에서는 수출이 내부 에서의 경 성과에 어떠한 향을 미치는가를 살펴보고자 회귀분석을 실시하
다
실증분석의 결과는 수출만으로 기업이 내부 에서의 경 성과를 이루기는 힘드나 기업이 변화하
는 시장 환경에서 변화에 응하고 학습지향 인 성격을 지닌다면 수출을 통한 내부 의 경 성과
를 이룰 수 있다는 을 시사한다 이러한 연구결과는 국내 소기업들의 수출과 내부 의 경 성과
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 101
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
계에서 변화 학습지향 특성 등 조직상황 요인이 매우 요한 기능을 발휘한다는 을 시사하고
있다 따라서 국내 소기업들은 수출을 통한 해외시장에서 내부 의 경 성과를 창출하기 해 자
사의 조직특성을 잘 악해야 할 것이다 결국에는 어떤 기업이 동종 업체보다 수출을 통한 경쟁우 를
달성하기 해서는 무엇보다 해외시장 진출과 기업의 무형 자원이 되는 변화 학습지향 인 특성을
보유하고 있어야 가능하다는 것을 의미하고 학습능력 제고를 한 기업 차원의 수 에서 다양한 지원
노력이 이루어져야함을 내포하고 있다
그럼에도 불구하고 본 연구는 많은 한계 을 가지고 있다 기업의 특성을 단순히 변화 학습지향
에서만 살펴보았다 그러나 이러한 상 계에서 수출을 오랫동안 경험한 기업은 그 지 않은 기업
보다 내부 의 경 성과를 향상시키는 노하우를 축 할 수 있는 을 간과해서는 안 된다 따라서
향후의 연구는 수출의 경험을 측정하여 분석에 포함시켜야 할 것이다
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논문 수일2014 2 24 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
Journal of Daegu Gyeongbuk StudiesVol13 No1 2014 4 pp 103~118
103
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 분석
- 대구ㆍ경북을 중심으로 -
윤상훈middot 이승희middot 권태호1)
An Analysis of Regional Characteristics Factors Affecting for
Fluctuation Rate of Land Price
- Focusing on Daegu and Gyungbuk -
Sang-Hoon YoonmiddotSeung-Hee LeemiddotTae-Ho Kwon
국문 요약
본 연구에서는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하고자
하 다 분석의 틀과 방법론 측면에서는 지가변동률에 향을 미치는 요인들을 선정하고 다 공선성
표본수 문제 해결을 해 PLS 회귀분석을 이용하여 도출하 다
분석 결과 지가변동률에 향을 미치는 요인으로는 공동주택 비율 아 트 비율 인구 도 순이동률
주거지역 비율 천 명당 혼인건수 만 명당 공공기 수 도로 도 순으로 나타났다 그 에서도 주택과
련된 특성(공동주택 아 트비율 주거지역 비율)이 구경북에서의 지가변동률에 가장 큰 향을 미
치는 것을 알 수 있다
이처럼 구ㆍ경북 지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성 부분에
서 다양한 지역 특성요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
는 에서 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된 정책
추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
주제어 지가변동률 지역 특성요인 PLS 회귀분석
강남 학교 산학 력단 U-city 융합연구소 연구 원 주 자(Researcher Multicriteria Center for U-City Gangnam
Univ) E-mail yun12hanmailnet
세명 학교 건설공학과 학원 박사과정 교신 자(Doctors course Department of Achitectural Engineering Graduate
School of Semyung Univ) E-mail qwrrenavercom
세명 학교 건축공학과 교수(Professor Department of Achitectural Engineering Semyung Univ) E-nail
thhjkwonnavercom
104 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
Abstract
This study attempted to investigate regional characteristics factors which are influenced the
fluctuation of land prices focusing on Daegu and Gyeongbuk
As the analytical framework and the research method it selected the affecting factors and
elicited some regional characters using PLS regression analysis for resolving multicollinearity
and number of sample problems
According to the research result there are several influential factors such as multi-unit
dwellings rate apartment rate pollution density net-migration rate residential area rate
number of marriage per 1000 people number of public institution per 10000 people and road
density
Especially the characteristic aspect associated with housing like cooperative houses
apartment rate and residential area rate was the most affecting elements towards the
fluctuation of land prices
Therefore it represented various regional characteristic factors like housing types social and
economic matters urban structural aspects affect land price fluctuation rate in Daegu and
Gyeongbuk This research is very meaningful resource that it examined the regional
characteristic factors influenced towards land price change rate based on Daegu and Gyeongbuk
areas in South Korea Moreover the study result will be useful material to carry on further
implicated policies with land price fluctuation rate and identified which factors give priority to
making the related policies
KeyWords Fluctuation Rate of Land Price Regional Characteristics Factors PLS Regression
Ⅰ 서 론
1 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
우리나라는 일제시 와 625 쟁이라는 큰 기 이후 1960년 부터 정부 주도로 도시화 산업화를
진행하 으며 정부 주도형 발 은 경제성장을 가져옴과 동시에 경제 기를 래하 다 경제성장으로
인해 재 1인당 국민소득이 25000달러에 육박하고 있으며 세계 15 권 경제력 순 를 기록하고 있다
그러나 속한 경제성장으로 인해 물가 역시 격하게 상승하는 인 이션을 래하 으며 도시로 인
구가 집 되는 이 향도 상이 심화되어 왔다 도시로 인구가 집 되면서 토지 건물 등에 한 수요가
폭증하 고 이로 인해 토지가격이 상승하게 되었다 그 결과 재 우리나라의 부동산시장은 지역을
가리지 않고 불안정한 상태에 직면해 있다 주택 토지가격 상승은 지가변동률1)에도 크게 향을 미치
는데 지가변동률은 그 지역의 특성 즉 인구 인구 증감률 도시화율2) 주택보 률 등에 의해 향을 받게
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
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논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 93
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
되어 있을 때 수출을 통한 성공 인 경쟁력 확보가 가능할 수 있다 이는 체 생산비에서 고정비가 큰
비 을 차지하는 경우 높은 생산시설의 가동률을 통해 제품 단 당 생산비의 감을 가져올 수 있기 때문
이다 즉 규모의 경제를 증가시켜 단 당 제조비용의 감을 실 시킬 수 있게 된다 량생산을 통하여
달성한 규모의 경제는 기업에게 경쟁력 강화의 발 을 마련해 다 셋째 기업은 경기변동에 따른 제품수
요의 변동을 이기 해서도 다양한 해외시장의 진출을 도모하기도 한다 를 들어 본국의 경기불황으
로 인한 고객의 수요 감소분은 경기불황을 겪지 않고 있는 다른 해외시장에서 상쇄될 수 있다 넷째 수출
은 그 자체 인 특징으로 다른 해외시장 진입 략보다는 험을 최소화하고 유연성을 발휘할 수 있으므
로 해외시장의 철수가 용이하다
해외시장 진출의 근본 인 안으로써 수출의 요성에 한 기업 리자들의 인식이 고조됨으로써
수출이 기업의 경 성과에 미치는 연구는 다양한 각도에서 이루어져 왔다 기존의 련 연구에서 가장
주류는 수출을 통한 이익과 수반되는 비용의 상 향에 의존하여 기업의 성과에 미치는 향을 규명
하여 왔으나 간과된 하나의 사실은 기업이 처한 환경 불확실성을 배제한 것으로 단된다 의 기업환
경은 해외시장 진출의 고도화로 인한 경쟁 심화로 표 된다 실제로 속한 로벌화의 진 은 기업에게
빠른 기술의 변화를 가져오도록 유도하 으며 이러한 기술의 빠른 변화는 해외의 고객의 다양한 욕구를
증가시켜 기업에게는 불확실성을 야기하 다1) 실제로 기업은 제품의 기술 신 속도를 증가시키고 이에
따른 새로운 제품의 출시에 몰두하고 있다 이러한 기술 환경의 변화는 시장의 성장속도에 커다란 향
을 수 있어 환경 불확실성은 기업경 의 성과에 향을 수 있다고 해도 과언이 아니다(유세
2004 윤종록김형철장재식 2010) 따라서 기업에게 환경 불확실성은 수출과 경 성과의 상 계를
규명하는데 있어서 반드시 고려해야 하는 변수로 작용할 수 있게 된다
기존의 연구에서 나타나는 다른 하나의 문제는 기업의 경 성과를 측정하는데 있어서 기존 연구들은
일반 으로 재무 의 경 성과를 고려한 이다 기업의 경 성과는 재무 성과와 비재무 성과
로 나 어 볼 수 있는데 무엇보다 재무 성과는 객 인 지표를 사용함으로써 바람직한 것으로 단될
수 있으나 역사 원가라는 한계에 의해 미래 지향 인 측면을 변하지 못하는 단 이 있으며 분석의
상이 소기업일 경우 실제로 자료를 구하기가 어렵다는 문제가 존재한다 이러한 문제에 직면하여 다
차원 측면에서 기업의 경 성과를 개념화하고 측정하는 것은 의미가 있다 를 들어 균형성과표는 재
무 성과가 뿐 만 아니라 학습과 성장 내부 로세스 고객 의 성과를 측정함으로써 단순히 재무
성과를 측정할 경우보다는 미래지향 인 성과를 반 한다는 에서 인정받는다(Kaplan amp Norton 1996)
마지막으로 수출과 경 성과의 상 계에서 기업의 보유한 독특한 특성을 연계시킬 필요가 있다 기
업이 수출을 통하여 해외시장 고객들의 니즈(needs)를 이해하고 이를 충족하기 한 과정에서 모든 기업
이 동일한 성과를 가져오지는 않을 것이다 그러나 기존 연구들은 단순히 수출의 향만을 고려하 고
설령 기업이라는 조직특성의 메커니즘에 해서는 연구가 존재해왔다고는 하지만 다수의 연구는 기업
이 보유한 마 능력과 기술능력으로 변되는 무형의 자원에 국한되어 온 것이 사실이다
1) 기업이 처한 환경불확실성이 경 성과에 미치는 향을 인식하고 수출 등의 해외시장의 진출과 같은 경 략의 수립이
동반되어야 한다 특히 지속 인 신기술의 출 으로 기술수명주기가 하게 짧아지고 있으며 고객의 요구 역시 속
히 변화되고 있기 때문에 소기업들은 기업과 비교해서 보유한 자원의 부족으로 신제품 개발과 빠른 시장의 성장과
같은 환경의 불확실성에 민감할 수밖에 없다
94 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
따라서 본 연구에서는 기존 연구들의 문제 (환경 불확실성의 배제 재무 경 성과의 사용 마
기술능력의 사용)을 극복하고 환경 불확실성을 고려하여 수출을 통한 해외시장 진출이 경 성과에
어떠한 향을 미치는가에 해서 규명하고자 한다 경 성과는 제품과 품질 측면에서의 내부 에
서 측정하고 수출을 통해 해외시장에 진출한 기업들이 경 성과를 올리기 하여 선택한 변화 학습지
향 기업 특성의 조 효과에 해서도 살펴보고자 한다
본 연구는 국내 소기업들( 구경북지역 소재)을 상으로 하며 연구의 차는 련 연구를 검토하
고 수출이 경 성과에 미치는 향과 그들의 상 계에서 변화 학습지향 기업특성의 조 효과에
한 연구모형과 가설을 제안하고 자료의 통계 방법을 통해 계를 규명한다 마지막으로 결론부분에
서 결과의 요약 시사 향후 연구의 방향을 제시한다
II 기존의 연구 및 가설설정
수출은 기업이 성장하는 기회가 될 수 있다(Buhner 1987) 이러한 이유에서 기존의 연구들은 수출과
경 성과의 계를 규명하여 온 것이 사실이다 이는 일반 으로 수출보다는 국제화라는 개념에서 선형
계(linear relationship)와 비선형 계(non-linear relationship)의 존재를 확인하는 차원으로 진행되
어 왔다 일반 으로 선형 계를 가정한 기존의 연구들(Buckley et al 1977 Kim amp Lyn 1987 Grant
et al 1988 Gomes amp Ramaswamy 1999 Brewer 1981 Collins 1990)과 비선형 계를 가정한 연구들
(Qian 1997 Ruigrok amp Wagner 2003 Hitt et al 1997 Geringer et al 1989 Gomes amp Ramaswamy
1999)은 기업이 해외시장에 진출함으로써 수반되는 비용과 획득 가능한 이익의 측면을 고려하 다
비록 기존의 연구에서 각기 다른 통계방법과 상에 따라 실증분석의 결과는 다르게 나타났지만 기업
은 수출을 통하여 해외시장에 한 경험을 축 하고 새로운 고객의 니즈를 충족시킨다 이러한 에서
보면 기업은 수출하면서 학습의 경제(learning economies)의 기회를 해외시장에서 얻을 수 있음을 의미
한다(강석민 2011) 즉 기업이 해외시장 진출을 통하여 학습 효과를 동반해서 경 성과를 향상시킬 수
있다는 은 주지의 사실이다 오늘날의 기업은 환경 불확실성에서 경쟁기업들과 더불어 빠르게 변화되
는 고객의 기호에 맞추어 신제품 개발에 박차를 가하고 이러한 이유로 제품의 기술 신 속도가 빨라지고
시장은 속히 성장하는 추세이다 이러한 상황에서 수출과 같은 해외시장 진입 략이 내부 의 경
성과를 향상시킬 수 있는가를 연구하는 것은 요하다
수출이 경 성과에 향을 미치는 계를 규명한 기존 연구들의 결과에서 나타났듯이 련 연구들이
모두 일치한 결과를 제공하지는 않는다 이는 수출만으로 경 성과의 향상이 이루지지 않는다는 을 시
사하고 있다 특히 소기업들에게 변화 학습지향 인 기업 특성은 수출을 통해 해외시장에 진출하여
고객의 욕구를 학습하고 이를 만족시키기 한 선결과제이다 한 기업의 학습지향성은 기업 구성원 개
개인의 학습에 한 노력 련 행동을 진시킴으로써(Friedman 2001) 새로운 지식 창출과 습득을
유발하고 결국에는 조직의 성과에도 정 향을 미친다(Kelliher amp Henderson 2006) 따라서 만일 기
업이 변화 학습지향 인 특성을 보유하고 있다면 수출을 통한 내부 의 경 성과는 보다 향상될
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 95
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 빈도(n) 비율()
산업분류 구분
식료품 3 162
섬유의복 36 1945
목재종이인쇄 2 108
화학의약품 6 324
고무 라스틱 7 378
비 속 3 162
1차 속 5 270
속가공 12 648
자통신 7 378
의료기기 7 378
기장비 8 432
기계장비 31 1675
수 있을 것이다 그러한 이유에서 기업의 내부 경 성과를 향상시킬 수 있는 변화 학습지향 기업
특성의 조 효과가 존재하는지를 규명하는 것은 본 연구의 목 이 된다 이러한 근거로 본 연구의 가설은
아래와 같이 설정될 수 있다
가설 1 국내 소기업 수출은 내부 의 경 성과에 정 인 향을 미칠 것이다
가설 2 국내 소기업 변화 학습지향 기업 특성은 내부 의 경 성과에 미치는 수출의 향
을 조 할 것이다
Ⅲ 연구방법
1 표본 및 자료수집
본 연구에 사용된 자료는 구경북지역 소재한 소제조업체를 상으로 설문지를 배포하여 수집하
으며 분석단 는 기업 수 이다 설문은 직 방문 우편과 자우편 팩스를 이용하여 2011년 9월부
터 약 3개월간에 걸쳐 이루어졌고 설문의 단 는 하나의 척도에만 집 으로 응답한 불성실한 자료
를 제외하고 185부가 본 연구의 분석에 사용되었다
lt표 1gt 기업 분포
96 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
구분 빈도(n) 비율()
자동차 24 1297
기타 제조 9 486
건설 7 378
출 8 432
기타 10 540
주) 체 측치 n=185
주) 산업분류 구분은 표 산업분류표 3자리 기 에 의하여 이루어짐
2 연구모형 변수측정 및 분석방법
본 연구는 국내 소기업들의 변화 학습지향 특성이 수출과 경 성과의 계를 어떻게 조 하는
가를 분석하기 하여 아래와 같은 회귀방정식을 고려한다
경 성과 = + szlig1수출+ szlig2환경불확실성 + szlig3변화 학습지향 + szlig4수출변화 학습지향 + ei
의 식은 2011년에 특정 기업 (i 기업)의 경 성과에 향을 미치는 요인으로써 수출과 환경 불확실성
변화 학습지향 특성 마지막으로 수출과 특성간의 상호작용을 의미한다
본 연구에서는 기업의 경 성과를 종속변수로 사용하고 이를 측정하기 하여 신제품 개발 속도 품질
개선 제품믹스의 3개 문항을 사용하여 각각 5 척도로 측정하 다 변수 값이 넓게 분포된 정도를 이
기 해 주요 독립변수인 기업의 수출 정도는 기업 수출 액에 자연로그를 취하여 측정하 다 어느 기업
이 동종업체보다 경쟁우 를 강화하고자 지식을 활용하는 정도 다시 말해서 경쟁우 를 선 할 수 있는
새로운 제품 개발뿐만 아니라 해외시장에서의 고객 욕구 변화 정보를 얻는 것에 한 활동을 학습지향성
이라고 볼 수 있는데 이러한 기업 특성을 측정하기 해 변화에 개방 인 문화 시장의 흐름과 변화 응
노력 공 자로부터의 벤치마킹 경쟁사로부터의 벤치마킹 고객으로부터의 아이디어 창출 등 5개 문항을
각각 5 척도로 측정하 다 한 환경 불확실성을 측정하기 해서는 제품의 기술 신 속도 산업의
시장 성장 속도 신제품 출 빈도의 3개 문항을 5 척도로 이용하여 측정하 다 설문으로 사용된 변수
들(경 성과 환경불확실성 변화 학습지향 )은 모두 평균값을 이용하여 분석에 활용되었다
lt표 2gt는 본 연구를 하여 사용된 변수의 조작 정의 측정항목에 한 련 자료를 정리한 것이
다 lt표 2gt에서 보는 바와 같이 독립변수는 소기업의 수출 환경 불확실성 독립 조 변수로는 기업
의 변화 학습지향 기업특성이고 종속변수는 내부 에서의 경 성과이다
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 97
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 2gt 연구변수의 조작적 정의 및 측정항목
변수 약어 설문항목 출처
독립변수
수출 Exp 기업의 수출 액Ruigrok and
Wagner(2003)
변화
학습지향성ChnLrn
변화에 개방 인 문화
McDermott and
Stock(1999) Parjogo and
McDermott(2011) Quinn
and Spreitzer(1991)
시장의 흐름과
변화에 응노력
공 자로부터의 벤치마킹
경쟁사로부터의 벤치마킹
고객으로부터의
아이디어 창출
환경불확실성 Env
제품의 기술 신 속도Cadongan Cui and
Li(2003)산업의 시장 성장 속도
신제품 출 빈도
종속변수 경 성과 Perf
신제품 개발 속도Peng Schroeder and
Shah(2008)품질개선
제품믹스
본 연구에서는 기업의 경 성과 측정을 한 3개 문항 변화 학습지향 기업특성 측정을 한 5개
문항 그리고 환경 불확실성 측정을 한 3개 문항을 직각(varimax) 회 을 이용한 요인분석(factor
analysis)을 실시함으로써 사용된 변수의 구성 타당성(construct validity)을 검토하 다
요인분석 결과는 lt표 3gt에서 나타나는 바와 같이 3개의 요인이 발견되었다 자료의 신뢰성을 검토하기
하여 각 요소별 cronbach alpha 값을 구한 결과 경 성과 06438 변화 학습지향 인 기업 특성
08268 환경 불확실성 07705 등으로 신뢰할 만한 수 이었다
lt표 3gt 요인분석 결과
변수 문항 요인1 요인2 요인3신뢰도
(alpha)
변화
학습
지향
기업특성
(ChnLrn)
변화에 개방 인 문화 05913 00106 02177
08268
시장의 흐름과 변화에 응노력 07003 00322 01612
공 자로부터의 벤치마킹 07589 00495 01089
경쟁사로부터의 벤치마킹 06577 00073 01527
고객으로부터의 아이디어 창출 08052 00201 01456
환경
불확실성
(Env)
제품의 기술 신 속도 00433 07631 -00123
07705산업의 시장 성장 속도 00191 06991 -00080
신제품 출 빈도 00229 06082 00560
경 성과
(Perf)
신제품 개발 속도 02101 00173 06022
06438품질개선 02418 00001 05909
제품믹스 02340 -00033 06128
아이겐 값
(eigen value)26571 14453 12204
분산설명력() 5897 3208 2709
98 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
Ⅳ 실증분석
1 변수의 기술통계량 및 상관관계 분석
아래의 lt표 4gt는 본 연구에 사용되는 변수들의 평균 표 편차 최소값 최 값 등과 같은 기술통계량
을 나타낸다 lt표 4gt에 의하면 구경북지역의 소기업은 평균 으로 수출이 207065임을 알 수 있다
한 종속변수로 사용된 경 성과 36993 변화 학습지향 기업특성 36649 환경 불확실성은 33892로
나타났다 변수들의 상 계를 나타내는 lt표 5gt에서 보듯이 기업의 수출과 변화 학습지향 기업특
성은 경 성과와 유의 인 정(+)의 상 계를 보이고 있으며 변화 학습지향 기업특성과 환경 불확
실성 역시 유의 으로 정(+)의 계이다
lt표 4gt 변수의 기술통계량
변수 관측 수 평 균 표준편차 최소값 최대값
수출 185 207065 22399 145087 264292
경 성과 185 36993 06150 23333 5
변화 학습지향 185 36649 06087 18 5
환경불확실성 185 33892 06835 16666 5
주) 수출은 자연로그를 취한 기술통계량을 나타냄
lt표 5gt 상관관계 분석
변 수 수출 경영성과 변화 및 학습지향적 환경불확실성
수출 1
경 성과 01293 1
변화 학습지향 00760 05034 1
환경불확실성 00038 -00396 00598 1
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
2 실증분석 결과
lt표 6gt는 수출이 경 성과에 미치는 향에 한 실증분석의 결과를 보여 다 수출의 향을 알아보
기 하여 경 성과를 종속변수로 설정하고 회귀분석을 실시하 다 체 표본의 상은 185개 기업으로
실증분석 결과에서 보듯이 수출은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다
앞서 언 한 바와 같이 환경의 불확실성이 경 성과에 향을 미칠 것이라는 가정을 설정하고 경 성과
에 미치는 수출의 향을 살펴보기 하여 환경 불확실성의 평균 값을 이용해 기업이 환경 불확실성을
인지하는 정도를 높은 경우와 낮은 경우의 두 경우로 나 어 추가 분석을 실시하 다 환경 불확실성을
두 경우로 나 어 구분하고 수출의 향을 조사하 더니 이는 일치한 결과를 보여주고 있지 않았다 즉
환경 불확실성을 높게 인식한 기업군에서는 수출이 경 성과에 유의 으로 정 인 향을 제공하고
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 99
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
상수21398
(693)
16335
(349)
18923
(389)
환경불확실성-00629
(-109)
-00629
(-110)
-00646
(-113)
수출00251
(143)
00178
(100)
변화 학습지향05128
(794)
05057
(783)
04771
(723)
수출times변화 학습지향 00547
있는 반면 환경 불확실성을 낮게 인식한 경우는 유의 인 값을 가지지 못하 을 뿐만 아니라 모형의
합성도 유의하지 않았다 한 모든 회귀모형의 설명력은 상당히 약한 것을 알 수 있다
lt표 6gt 수출이 경영성과에 미치는 영향에 대한 회귀분석 결과
경영성과(전체) -Ⅰ환경불확실성을
높게 인식 -Ⅱ
환경불확실성을
낮게 인식 - Ⅲ
β t-value β t-value β t-value
상수 31139 726 25629 370 35247 644
수출 00354 176 00606 185 00170 067
R2 00167 00407 00045
F-value 00795 00675 05048
측 수 185 83 102
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
lt표 7gt에서는 앞서 회귀분석에 포함된 설명변수 이외에 환경 불확실성 변화 학습지향 기업특성
그리고 수출과 변화 학습지향 기업특성의 상호작용 변수를 포함한 분석을 단계 으로 실시한 결과
를 제공한다 모든 회귀식(Ⅰ Ⅱ Ⅲ)에서 모형의 합도는 통계 으로 유의한 것으로 나타났다 변화
학습지향 기업특성과 환경 불확실성을 포함한 회귀모형-Ⅰ에서 보여주는 것처럼 변화 학습지향
기업특성은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다 회귀모형- Ⅱ에서는 자연
로그를 취한 기업의 수출 액을 회귀모형에 포함시켰다 분석결과는 수출이 경 성과에 정 인 향을
미치고 있음을 주는 것으로 밝 졌지만 통계 으로 유의한 결과를 나타내지는 못하 다 마지막으로 변
화 학습지향 기업특성의 조 효과를 검증하기 하여 수출과 변화 학습지향 변수의 상호작용
항을 회귀모형에 포함시켰다 회귀모형- Ⅲ에서 처럼 수출 변화 학습지향 기업특성 그리고 이들의
상호작용항을 모두 포함하 을 때 발생할 수 있는 심각한 다 공선성의 문제가 회귀계수의 유의성을 왜
곡시킬 수 있기 때문에(Baron amp Kenny 1986) 이를 피하기 해서 변수들의 실제 값을 이용하지 않고
측정치와 평균값의 차이를 이용한 평균변환(mean-centering) 방식을 이용하여(Aiken amp West 1991) 회
귀모형에 그 값을 용한 결과 분산팽창요인이 137로 나타나 다 공선성의 문제를 해결하 다
lt표 7gt 수출 변화 및 학습지향적 경영성과의 관계에 대한 회귀분석 결과
100 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
(185)
Fitness Indices
측 수 185 185 185
R2 02583 02666 02802
Adjusted R2
02501 02545 02642
F-value 3169 2193 1752
∆R2
00083 00136
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
실증분석의 결과를 보면 수출은 통계 으로 유의한 결과를 보여주지 않았고 변화 학습지향 기업
특성이 높을수록 경 성과에 유의하게 정 인 향을 미쳤다 한 수출과 변화 학습지향 기업특
성의 상호작용항은 경 성과에 정 인 향을 제공하는데 이러한 결과는 변화 학습지향 기업특
성의 조 효과가 있음을 말한다
lt표 6gt과 lt표 7gt의 결과를 종합해 보면 수출만을 가지고 경 성과에 미치는 향을 살펴본 lt표 6gt
의 결과에서는 경 성과에 미치는 수출의 정 인 향을 발견할 수 있었으나 분석모형의 설명력이
히 약했다 그리고 경 성과에 향을 미치는 변화 학습지향 변수와 상호작용항의 변수를 포함한
lt표 7gt의 결과에서는 수출의 정 향이 유의하게 나타나지 않았으므로 수출의 경 성과에 정
향을 미칠 것이라는 가설을 채택할 수는 없다 한 변화 학습지향 인 기업의 특성은 경 성과에
유의 이고 정 인 향이 상호작용항의 결과에서 수출은 변화 학습지향성이 강한 기업에서는 유
의수 10에서 정 인 향을 제공하고 있음을 보여주었다 비록 10에서의 통계수 에서 유의한
결과라 하더라도 이러한 결과로부터 변화에 응하는 능동 이며 유연한 기업문화와 기업 구성원들의
학습지향 특성은 수출을 통한 경 성과의 향상에 도움이 되는 효과가 존재함을 알 수 있다
Ⅴ 결 론
본 연구는 구경북지역에 소재한 185개의 국내 소기업을 상으로 기업의 수출 변화 학습지향
기업특성 경 성과의 계에 한 연구를 수행하 다 지 까지 이어져 온 수출과 경 성과의 계에
한 기존 연구는 개 국제화의 기에 해당되는 해외시장 진입방법인 수출을 용변수로 이용하여 성
장과 이익 에서 경 성과에 미치는 선형 비선형 계가 주를 이룬 것이 사실이다 그러나 본 연구
에서는 수출이 내부 에서의 경 성과에 어떠한 향을 미치는가를 살펴보고자 회귀분석을 실시하
다
실증분석의 결과는 수출만으로 기업이 내부 에서의 경 성과를 이루기는 힘드나 기업이 변화하
는 시장 환경에서 변화에 응하고 학습지향 인 성격을 지닌다면 수출을 통한 내부 의 경 성과
를 이룰 수 있다는 을 시사한다 이러한 연구결과는 국내 소기업들의 수출과 내부 의 경 성과
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 101
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
계에서 변화 학습지향 특성 등 조직상황 요인이 매우 요한 기능을 발휘한다는 을 시사하고
있다 따라서 국내 소기업들은 수출을 통한 해외시장에서 내부 의 경 성과를 창출하기 해 자
사의 조직특성을 잘 악해야 할 것이다 결국에는 어떤 기업이 동종 업체보다 수출을 통한 경쟁우 를
달성하기 해서는 무엇보다 해외시장 진출과 기업의 무형 자원이 되는 변화 학습지향 인 특성을
보유하고 있어야 가능하다는 것을 의미하고 학습능력 제고를 한 기업 차원의 수 에서 다양한 지원
노력이 이루어져야함을 내포하고 있다
그럼에도 불구하고 본 연구는 많은 한계 을 가지고 있다 기업의 특성을 단순히 변화 학습지향
에서만 살펴보았다 그러나 이러한 상 계에서 수출을 오랫동안 경험한 기업은 그 지 않은 기업
보다 내부 의 경 성과를 향상시키는 노하우를 축 할 수 있는 을 간과해서는 안 된다 따라서
향후의 연구는 수출의 경험을 측정하여 분석에 포함시켜야 할 것이다
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Journal of Daegu Gyeongbuk StudiesVol13 No1 2014 4 pp 103~118
103
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 분석
- 대구ㆍ경북을 중심으로 -
윤상훈middot 이승희middot 권태호1)
An Analysis of Regional Characteristics Factors Affecting for
Fluctuation Rate of Land Price
- Focusing on Daegu and Gyungbuk -
Sang-Hoon YoonmiddotSeung-Hee LeemiddotTae-Ho Kwon
국문 요약
본 연구에서는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하고자
하 다 분석의 틀과 방법론 측면에서는 지가변동률에 향을 미치는 요인들을 선정하고 다 공선성
표본수 문제 해결을 해 PLS 회귀분석을 이용하여 도출하 다
분석 결과 지가변동률에 향을 미치는 요인으로는 공동주택 비율 아 트 비율 인구 도 순이동률
주거지역 비율 천 명당 혼인건수 만 명당 공공기 수 도로 도 순으로 나타났다 그 에서도 주택과
련된 특성(공동주택 아 트비율 주거지역 비율)이 구경북에서의 지가변동률에 가장 큰 향을 미
치는 것을 알 수 있다
이처럼 구ㆍ경북 지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성 부분에
서 다양한 지역 특성요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
는 에서 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된 정책
추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
주제어 지가변동률 지역 특성요인 PLS 회귀분석
강남 학교 산학 력단 U-city 융합연구소 연구 원 주 자(Researcher Multicriteria Center for U-City Gangnam
Univ) E-mail yun12hanmailnet
세명 학교 건설공학과 학원 박사과정 교신 자(Doctors course Department of Achitectural Engineering Graduate
School of Semyung Univ) E-mail qwrrenavercom
세명 학교 건축공학과 교수(Professor Department of Achitectural Engineering Semyung Univ) E-nail
thhjkwonnavercom
104 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
Abstract
This study attempted to investigate regional characteristics factors which are influenced the
fluctuation of land prices focusing on Daegu and Gyeongbuk
As the analytical framework and the research method it selected the affecting factors and
elicited some regional characters using PLS regression analysis for resolving multicollinearity
and number of sample problems
According to the research result there are several influential factors such as multi-unit
dwellings rate apartment rate pollution density net-migration rate residential area rate
number of marriage per 1000 people number of public institution per 10000 people and road
density
Especially the characteristic aspect associated with housing like cooperative houses
apartment rate and residential area rate was the most affecting elements towards the
fluctuation of land prices
Therefore it represented various regional characteristic factors like housing types social and
economic matters urban structural aspects affect land price fluctuation rate in Daegu and
Gyeongbuk This research is very meaningful resource that it examined the regional
characteristic factors influenced towards land price change rate based on Daegu and Gyeongbuk
areas in South Korea Moreover the study result will be useful material to carry on further
implicated policies with land price fluctuation rate and identified which factors give priority to
making the related policies
KeyWords Fluctuation Rate of Land Price Regional Characteristics Factors PLS Regression
Ⅰ 서 론
1 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
우리나라는 일제시 와 625 쟁이라는 큰 기 이후 1960년 부터 정부 주도로 도시화 산업화를
진행하 으며 정부 주도형 발 은 경제성장을 가져옴과 동시에 경제 기를 래하 다 경제성장으로
인해 재 1인당 국민소득이 25000달러에 육박하고 있으며 세계 15 권 경제력 순 를 기록하고 있다
그러나 속한 경제성장으로 인해 물가 역시 격하게 상승하는 인 이션을 래하 으며 도시로 인
구가 집 되는 이 향도 상이 심화되어 왔다 도시로 인구가 집 되면서 토지 건물 등에 한 수요가
폭증하 고 이로 인해 토지가격이 상승하게 되었다 그 결과 재 우리나라의 부동산시장은 지역을
가리지 않고 불안정한 상태에 직면해 있다 주택 토지가격 상승은 지가변동률1)에도 크게 향을 미치
는데 지가변동률은 그 지역의 특성 즉 인구 인구 증감률 도시화율2) 주택보 률 등에 의해 향을 받게
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
94 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
따라서 본 연구에서는 기존 연구들의 문제 (환경 불확실성의 배제 재무 경 성과의 사용 마
기술능력의 사용)을 극복하고 환경 불확실성을 고려하여 수출을 통한 해외시장 진출이 경 성과에
어떠한 향을 미치는가에 해서 규명하고자 한다 경 성과는 제품과 품질 측면에서의 내부 에
서 측정하고 수출을 통해 해외시장에 진출한 기업들이 경 성과를 올리기 하여 선택한 변화 학습지
향 기업 특성의 조 효과에 해서도 살펴보고자 한다
본 연구는 국내 소기업들( 구경북지역 소재)을 상으로 하며 연구의 차는 련 연구를 검토하
고 수출이 경 성과에 미치는 향과 그들의 상 계에서 변화 학습지향 기업특성의 조 효과에
한 연구모형과 가설을 제안하고 자료의 통계 방법을 통해 계를 규명한다 마지막으로 결론부분에
서 결과의 요약 시사 향후 연구의 방향을 제시한다
II 기존의 연구 및 가설설정
수출은 기업이 성장하는 기회가 될 수 있다(Buhner 1987) 이러한 이유에서 기존의 연구들은 수출과
경 성과의 계를 규명하여 온 것이 사실이다 이는 일반 으로 수출보다는 국제화라는 개념에서 선형
계(linear relationship)와 비선형 계(non-linear relationship)의 존재를 확인하는 차원으로 진행되
어 왔다 일반 으로 선형 계를 가정한 기존의 연구들(Buckley et al 1977 Kim amp Lyn 1987 Grant
et al 1988 Gomes amp Ramaswamy 1999 Brewer 1981 Collins 1990)과 비선형 계를 가정한 연구들
(Qian 1997 Ruigrok amp Wagner 2003 Hitt et al 1997 Geringer et al 1989 Gomes amp Ramaswamy
1999)은 기업이 해외시장에 진출함으로써 수반되는 비용과 획득 가능한 이익의 측면을 고려하 다
비록 기존의 연구에서 각기 다른 통계방법과 상에 따라 실증분석의 결과는 다르게 나타났지만 기업
은 수출을 통하여 해외시장에 한 경험을 축 하고 새로운 고객의 니즈를 충족시킨다 이러한 에서
보면 기업은 수출하면서 학습의 경제(learning economies)의 기회를 해외시장에서 얻을 수 있음을 의미
한다(강석민 2011) 즉 기업이 해외시장 진출을 통하여 학습 효과를 동반해서 경 성과를 향상시킬 수
있다는 은 주지의 사실이다 오늘날의 기업은 환경 불확실성에서 경쟁기업들과 더불어 빠르게 변화되
는 고객의 기호에 맞추어 신제품 개발에 박차를 가하고 이러한 이유로 제품의 기술 신 속도가 빨라지고
시장은 속히 성장하는 추세이다 이러한 상황에서 수출과 같은 해외시장 진입 략이 내부 의 경
성과를 향상시킬 수 있는가를 연구하는 것은 요하다
수출이 경 성과에 향을 미치는 계를 규명한 기존 연구들의 결과에서 나타났듯이 련 연구들이
모두 일치한 결과를 제공하지는 않는다 이는 수출만으로 경 성과의 향상이 이루지지 않는다는 을 시
사하고 있다 특히 소기업들에게 변화 학습지향 인 기업 특성은 수출을 통해 해외시장에 진출하여
고객의 욕구를 학습하고 이를 만족시키기 한 선결과제이다 한 기업의 학습지향성은 기업 구성원 개
개인의 학습에 한 노력 련 행동을 진시킴으로써(Friedman 2001) 새로운 지식 창출과 습득을
유발하고 결국에는 조직의 성과에도 정 향을 미친다(Kelliher amp Henderson 2006) 따라서 만일 기
업이 변화 학습지향 인 특성을 보유하고 있다면 수출을 통한 내부 의 경 성과는 보다 향상될
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 95
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 빈도(n) 비율()
산업분류 구분
식료품 3 162
섬유의복 36 1945
목재종이인쇄 2 108
화학의약품 6 324
고무 라스틱 7 378
비 속 3 162
1차 속 5 270
속가공 12 648
자통신 7 378
의료기기 7 378
기장비 8 432
기계장비 31 1675
수 있을 것이다 그러한 이유에서 기업의 내부 경 성과를 향상시킬 수 있는 변화 학습지향 기업
특성의 조 효과가 존재하는지를 규명하는 것은 본 연구의 목 이 된다 이러한 근거로 본 연구의 가설은
아래와 같이 설정될 수 있다
가설 1 국내 소기업 수출은 내부 의 경 성과에 정 인 향을 미칠 것이다
가설 2 국내 소기업 변화 학습지향 기업 특성은 내부 의 경 성과에 미치는 수출의 향
을 조 할 것이다
Ⅲ 연구방법
1 표본 및 자료수집
본 연구에 사용된 자료는 구경북지역 소재한 소제조업체를 상으로 설문지를 배포하여 수집하
으며 분석단 는 기업 수 이다 설문은 직 방문 우편과 자우편 팩스를 이용하여 2011년 9월부
터 약 3개월간에 걸쳐 이루어졌고 설문의 단 는 하나의 척도에만 집 으로 응답한 불성실한 자료
를 제외하고 185부가 본 연구의 분석에 사용되었다
lt표 1gt 기업 분포
96 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
구분 빈도(n) 비율()
자동차 24 1297
기타 제조 9 486
건설 7 378
출 8 432
기타 10 540
주) 체 측치 n=185
주) 산업분류 구분은 표 산업분류표 3자리 기 에 의하여 이루어짐
2 연구모형 변수측정 및 분석방법
본 연구는 국내 소기업들의 변화 학습지향 특성이 수출과 경 성과의 계를 어떻게 조 하는
가를 분석하기 하여 아래와 같은 회귀방정식을 고려한다
경 성과 = + szlig1수출+ szlig2환경불확실성 + szlig3변화 학습지향 + szlig4수출변화 학습지향 + ei
의 식은 2011년에 특정 기업 (i 기업)의 경 성과에 향을 미치는 요인으로써 수출과 환경 불확실성
변화 학습지향 특성 마지막으로 수출과 특성간의 상호작용을 의미한다
본 연구에서는 기업의 경 성과를 종속변수로 사용하고 이를 측정하기 하여 신제품 개발 속도 품질
개선 제품믹스의 3개 문항을 사용하여 각각 5 척도로 측정하 다 변수 값이 넓게 분포된 정도를 이
기 해 주요 독립변수인 기업의 수출 정도는 기업 수출 액에 자연로그를 취하여 측정하 다 어느 기업
이 동종업체보다 경쟁우 를 강화하고자 지식을 활용하는 정도 다시 말해서 경쟁우 를 선 할 수 있는
새로운 제품 개발뿐만 아니라 해외시장에서의 고객 욕구 변화 정보를 얻는 것에 한 활동을 학습지향성
이라고 볼 수 있는데 이러한 기업 특성을 측정하기 해 변화에 개방 인 문화 시장의 흐름과 변화 응
노력 공 자로부터의 벤치마킹 경쟁사로부터의 벤치마킹 고객으로부터의 아이디어 창출 등 5개 문항을
각각 5 척도로 측정하 다 한 환경 불확실성을 측정하기 해서는 제품의 기술 신 속도 산업의
시장 성장 속도 신제품 출 빈도의 3개 문항을 5 척도로 이용하여 측정하 다 설문으로 사용된 변수
들(경 성과 환경불확실성 변화 학습지향 )은 모두 평균값을 이용하여 분석에 활용되었다
lt표 2gt는 본 연구를 하여 사용된 변수의 조작 정의 측정항목에 한 련 자료를 정리한 것이
다 lt표 2gt에서 보는 바와 같이 독립변수는 소기업의 수출 환경 불확실성 독립 조 변수로는 기업
의 변화 학습지향 기업특성이고 종속변수는 내부 에서의 경 성과이다
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 97
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 2gt 연구변수의 조작적 정의 및 측정항목
변수 약어 설문항목 출처
독립변수
수출 Exp 기업의 수출 액Ruigrok and
Wagner(2003)
변화
학습지향성ChnLrn
변화에 개방 인 문화
McDermott and
Stock(1999) Parjogo and
McDermott(2011) Quinn
and Spreitzer(1991)
시장의 흐름과
변화에 응노력
공 자로부터의 벤치마킹
경쟁사로부터의 벤치마킹
고객으로부터의
아이디어 창출
환경불확실성 Env
제품의 기술 신 속도Cadongan Cui and
Li(2003)산업의 시장 성장 속도
신제품 출 빈도
종속변수 경 성과 Perf
신제품 개발 속도Peng Schroeder and
Shah(2008)품질개선
제품믹스
본 연구에서는 기업의 경 성과 측정을 한 3개 문항 변화 학습지향 기업특성 측정을 한 5개
문항 그리고 환경 불확실성 측정을 한 3개 문항을 직각(varimax) 회 을 이용한 요인분석(factor
analysis)을 실시함으로써 사용된 변수의 구성 타당성(construct validity)을 검토하 다
요인분석 결과는 lt표 3gt에서 나타나는 바와 같이 3개의 요인이 발견되었다 자료의 신뢰성을 검토하기
하여 각 요소별 cronbach alpha 값을 구한 결과 경 성과 06438 변화 학습지향 인 기업 특성
08268 환경 불확실성 07705 등으로 신뢰할 만한 수 이었다
lt표 3gt 요인분석 결과
변수 문항 요인1 요인2 요인3신뢰도
(alpha)
변화
학습
지향
기업특성
(ChnLrn)
변화에 개방 인 문화 05913 00106 02177
08268
시장의 흐름과 변화에 응노력 07003 00322 01612
공 자로부터의 벤치마킹 07589 00495 01089
경쟁사로부터의 벤치마킹 06577 00073 01527
고객으로부터의 아이디어 창출 08052 00201 01456
환경
불확실성
(Env)
제품의 기술 신 속도 00433 07631 -00123
07705산업의 시장 성장 속도 00191 06991 -00080
신제품 출 빈도 00229 06082 00560
경 성과
(Perf)
신제품 개발 속도 02101 00173 06022
06438품질개선 02418 00001 05909
제품믹스 02340 -00033 06128
아이겐 값
(eigen value)26571 14453 12204
분산설명력() 5897 3208 2709
98 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
Ⅳ 실증분석
1 변수의 기술통계량 및 상관관계 분석
아래의 lt표 4gt는 본 연구에 사용되는 변수들의 평균 표 편차 최소값 최 값 등과 같은 기술통계량
을 나타낸다 lt표 4gt에 의하면 구경북지역의 소기업은 평균 으로 수출이 207065임을 알 수 있다
한 종속변수로 사용된 경 성과 36993 변화 학습지향 기업특성 36649 환경 불확실성은 33892로
나타났다 변수들의 상 계를 나타내는 lt표 5gt에서 보듯이 기업의 수출과 변화 학습지향 기업특
성은 경 성과와 유의 인 정(+)의 상 계를 보이고 있으며 변화 학습지향 기업특성과 환경 불확
실성 역시 유의 으로 정(+)의 계이다
lt표 4gt 변수의 기술통계량
변수 관측 수 평 균 표준편차 최소값 최대값
수출 185 207065 22399 145087 264292
경 성과 185 36993 06150 23333 5
변화 학습지향 185 36649 06087 18 5
환경불확실성 185 33892 06835 16666 5
주) 수출은 자연로그를 취한 기술통계량을 나타냄
lt표 5gt 상관관계 분석
변 수 수출 경영성과 변화 및 학습지향적 환경불확실성
수출 1
경 성과 01293 1
변화 학습지향 00760 05034 1
환경불확실성 00038 -00396 00598 1
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
2 실증분석 결과
lt표 6gt는 수출이 경 성과에 미치는 향에 한 실증분석의 결과를 보여 다 수출의 향을 알아보
기 하여 경 성과를 종속변수로 설정하고 회귀분석을 실시하 다 체 표본의 상은 185개 기업으로
실증분석 결과에서 보듯이 수출은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다
앞서 언 한 바와 같이 환경의 불확실성이 경 성과에 향을 미칠 것이라는 가정을 설정하고 경 성과
에 미치는 수출의 향을 살펴보기 하여 환경 불확실성의 평균 값을 이용해 기업이 환경 불확실성을
인지하는 정도를 높은 경우와 낮은 경우의 두 경우로 나 어 추가 분석을 실시하 다 환경 불확실성을
두 경우로 나 어 구분하고 수출의 향을 조사하 더니 이는 일치한 결과를 보여주고 있지 않았다 즉
환경 불확실성을 높게 인식한 기업군에서는 수출이 경 성과에 유의 으로 정 인 향을 제공하고
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 99
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
상수21398
(693)
16335
(349)
18923
(389)
환경불확실성-00629
(-109)
-00629
(-110)
-00646
(-113)
수출00251
(143)
00178
(100)
변화 학습지향05128
(794)
05057
(783)
04771
(723)
수출times변화 학습지향 00547
있는 반면 환경 불확실성을 낮게 인식한 경우는 유의 인 값을 가지지 못하 을 뿐만 아니라 모형의
합성도 유의하지 않았다 한 모든 회귀모형의 설명력은 상당히 약한 것을 알 수 있다
lt표 6gt 수출이 경영성과에 미치는 영향에 대한 회귀분석 결과
경영성과(전체) -Ⅰ환경불확실성을
높게 인식 -Ⅱ
환경불확실성을
낮게 인식 - Ⅲ
β t-value β t-value β t-value
상수 31139 726 25629 370 35247 644
수출 00354 176 00606 185 00170 067
R2 00167 00407 00045
F-value 00795 00675 05048
측 수 185 83 102
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
lt표 7gt에서는 앞서 회귀분석에 포함된 설명변수 이외에 환경 불확실성 변화 학습지향 기업특성
그리고 수출과 변화 학습지향 기업특성의 상호작용 변수를 포함한 분석을 단계 으로 실시한 결과
를 제공한다 모든 회귀식(Ⅰ Ⅱ Ⅲ)에서 모형의 합도는 통계 으로 유의한 것으로 나타났다 변화
학습지향 기업특성과 환경 불확실성을 포함한 회귀모형-Ⅰ에서 보여주는 것처럼 변화 학습지향
기업특성은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다 회귀모형- Ⅱ에서는 자연
로그를 취한 기업의 수출 액을 회귀모형에 포함시켰다 분석결과는 수출이 경 성과에 정 인 향을
미치고 있음을 주는 것으로 밝 졌지만 통계 으로 유의한 결과를 나타내지는 못하 다 마지막으로 변
화 학습지향 기업특성의 조 효과를 검증하기 하여 수출과 변화 학습지향 변수의 상호작용
항을 회귀모형에 포함시켰다 회귀모형- Ⅲ에서 처럼 수출 변화 학습지향 기업특성 그리고 이들의
상호작용항을 모두 포함하 을 때 발생할 수 있는 심각한 다 공선성의 문제가 회귀계수의 유의성을 왜
곡시킬 수 있기 때문에(Baron amp Kenny 1986) 이를 피하기 해서 변수들의 실제 값을 이용하지 않고
측정치와 평균값의 차이를 이용한 평균변환(mean-centering) 방식을 이용하여(Aiken amp West 1991) 회
귀모형에 그 값을 용한 결과 분산팽창요인이 137로 나타나 다 공선성의 문제를 해결하 다
lt표 7gt 수출 변화 및 학습지향적 경영성과의 관계에 대한 회귀분석 결과
100 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
(185)
Fitness Indices
측 수 185 185 185
R2 02583 02666 02802
Adjusted R2
02501 02545 02642
F-value 3169 2193 1752
∆R2
00083 00136
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
실증분석의 결과를 보면 수출은 통계 으로 유의한 결과를 보여주지 않았고 변화 학습지향 기업
특성이 높을수록 경 성과에 유의하게 정 인 향을 미쳤다 한 수출과 변화 학습지향 기업특
성의 상호작용항은 경 성과에 정 인 향을 제공하는데 이러한 결과는 변화 학습지향 기업특
성의 조 효과가 있음을 말한다
lt표 6gt과 lt표 7gt의 결과를 종합해 보면 수출만을 가지고 경 성과에 미치는 향을 살펴본 lt표 6gt
의 결과에서는 경 성과에 미치는 수출의 정 인 향을 발견할 수 있었으나 분석모형의 설명력이
히 약했다 그리고 경 성과에 향을 미치는 변화 학습지향 변수와 상호작용항의 변수를 포함한
lt표 7gt의 결과에서는 수출의 정 향이 유의하게 나타나지 않았으므로 수출의 경 성과에 정
향을 미칠 것이라는 가설을 채택할 수는 없다 한 변화 학습지향 인 기업의 특성은 경 성과에
유의 이고 정 인 향이 상호작용항의 결과에서 수출은 변화 학습지향성이 강한 기업에서는 유
의수 10에서 정 인 향을 제공하고 있음을 보여주었다 비록 10에서의 통계수 에서 유의한
결과라 하더라도 이러한 결과로부터 변화에 응하는 능동 이며 유연한 기업문화와 기업 구성원들의
학습지향 특성은 수출을 통한 경 성과의 향상에 도움이 되는 효과가 존재함을 알 수 있다
Ⅴ 결 론
본 연구는 구경북지역에 소재한 185개의 국내 소기업을 상으로 기업의 수출 변화 학습지향
기업특성 경 성과의 계에 한 연구를 수행하 다 지 까지 이어져 온 수출과 경 성과의 계에
한 기존 연구는 개 국제화의 기에 해당되는 해외시장 진입방법인 수출을 용변수로 이용하여 성
장과 이익 에서 경 성과에 미치는 선형 비선형 계가 주를 이룬 것이 사실이다 그러나 본 연구
에서는 수출이 내부 에서의 경 성과에 어떠한 향을 미치는가를 살펴보고자 회귀분석을 실시하
다
실증분석의 결과는 수출만으로 기업이 내부 에서의 경 성과를 이루기는 힘드나 기업이 변화하
는 시장 환경에서 변화에 응하고 학습지향 인 성격을 지닌다면 수출을 통한 내부 의 경 성과
를 이룰 수 있다는 을 시사한다 이러한 연구결과는 국내 소기업들의 수출과 내부 의 경 성과
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 101
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
계에서 변화 학습지향 특성 등 조직상황 요인이 매우 요한 기능을 발휘한다는 을 시사하고
있다 따라서 국내 소기업들은 수출을 통한 해외시장에서 내부 의 경 성과를 창출하기 해 자
사의 조직특성을 잘 악해야 할 것이다 결국에는 어떤 기업이 동종 업체보다 수출을 통한 경쟁우 를
달성하기 해서는 무엇보다 해외시장 진출과 기업의 무형 자원이 되는 변화 학습지향 인 특성을
보유하고 있어야 가능하다는 것을 의미하고 학습능력 제고를 한 기업 차원의 수 에서 다양한 지원
노력이 이루어져야함을 내포하고 있다
그럼에도 불구하고 본 연구는 많은 한계 을 가지고 있다 기업의 특성을 단순히 변화 학습지향
에서만 살펴보았다 그러나 이러한 상 계에서 수출을 오랫동안 경험한 기업은 그 지 않은 기업
보다 내부 의 경 성과를 향상시키는 노하우를 축 할 수 있는 을 간과해서는 안 된다 따라서
향후의 연구는 수출의 경험을 측정하여 분석에 포함시켜야 할 것이다
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Journal of Daegu Gyeongbuk StudiesVol13 No1 2014 4 pp 103~118
103
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 분석
- 대구ㆍ경북을 중심으로 -
윤상훈middot 이승희middot 권태호1)
An Analysis of Regional Characteristics Factors Affecting for
Fluctuation Rate of Land Price
- Focusing on Daegu and Gyungbuk -
Sang-Hoon YoonmiddotSeung-Hee LeemiddotTae-Ho Kwon
국문 요약
본 연구에서는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하고자
하 다 분석의 틀과 방법론 측면에서는 지가변동률에 향을 미치는 요인들을 선정하고 다 공선성
표본수 문제 해결을 해 PLS 회귀분석을 이용하여 도출하 다
분석 결과 지가변동률에 향을 미치는 요인으로는 공동주택 비율 아 트 비율 인구 도 순이동률
주거지역 비율 천 명당 혼인건수 만 명당 공공기 수 도로 도 순으로 나타났다 그 에서도 주택과
련된 특성(공동주택 아 트비율 주거지역 비율)이 구경북에서의 지가변동률에 가장 큰 향을 미
치는 것을 알 수 있다
이처럼 구ㆍ경북 지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성 부분에
서 다양한 지역 특성요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
는 에서 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된 정책
추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
주제어 지가변동률 지역 특성요인 PLS 회귀분석
강남 학교 산학 력단 U-city 융합연구소 연구 원 주 자(Researcher Multicriteria Center for U-City Gangnam
Univ) E-mail yun12hanmailnet
세명 학교 건설공학과 학원 박사과정 교신 자(Doctors course Department of Achitectural Engineering Graduate
School of Semyung Univ) E-mail qwrrenavercom
세명 학교 건축공학과 교수(Professor Department of Achitectural Engineering Semyung Univ) E-nail
thhjkwonnavercom
104 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
Abstract
This study attempted to investigate regional characteristics factors which are influenced the
fluctuation of land prices focusing on Daegu and Gyeongbuk
As the analytical framework and the research method it selected the affecting factors and
elicited some regional characters using PLS regression analysis for resolving multicollinearity
and number of sample problems
According to the research result there are several influential factors such as multi-unit
dwellings rate apartment rate pollution density net-migration rate residential area rate
number of marriage per 1000 people number of public institution per 10000 people and road
density
Especially the characteristic aspect associated with housing like cooperative houses
apartment rate and residential area rate was the most affecting elements towards the
fluctuation of land prices
Therefore it represented various regional characteristic factors like housing types social and
economic matters urban structural aspects affect land price fluctuation rate in Daegu and
Gyeongbuk This research is very meaningful resource that it examined the regional
characteristic factors influenced towards land price change rate based on Daegu and Gyeongbuk
areas in South Korea Moreover the study result will be useful material to carry on further
implicated policies with land price fluctuation rate and identified which factors give priority to
making the related policies
KeyWords Fluctuation Rate of Land Price Regional Characteristics Factors PLS Regression
Ⅰ 서 론
1 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
우리나라는 일제시 와 625 쟁이라는 큰 기 이후 1960년 부터 정부 주도로 도시화 산업화를
진행하 으며 정부 주도형 발 은 경제성장을 가져옴과 동시에 경제 기를 래하 다 경제성장으로
인해 재 1인당 국민소득이 25000달러에 육박하고 있으며 세계 15 권 경제력 순 를 기록하고 있다
그러나 속한 경제성장으로 인해 물가 역시 격하게 상승하는 인 이션을 래하 으며 도시로 인
구가 집 되는 이 향도 상이 심화되어 왔다 도시로 인구가 집 되면서 토지 건물 등에 한 수요가
폭증하 고 이로 인해 토지가격이 상승하게 되었다 그 결과 재 우리나라의 부동산시장은 지역을
가리지 않고 불안정한 상태에 직면해 있다 주택 토지가격 상승은 지가변동률1)에도 크게 향을 미치
는데 지가변동률은 그 지역의 특성 즉 인구 인구 증감률 도시화율2) 주택보 률 등에 의해 향을 받게
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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118 윤상훈이승희권태호
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논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 95
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 빈도(n) 비율()
산업분류 구분
식료품 3 162
섬유의복 36 1945
목재종이인쇄 2 108
화학의약품 6 324
고무 라스틱 7 378
비 속 3 162
1차 속 5 270
속가공 12 648
자통신 7 378
의료기기 7 378
기장비 8 432
기계장비 31 1675
수 있을 것이다 그러한 이유에서 기업의 내부 경 성과를 향상시킬 수 있는 변화 학습지향 기업
특성의 조 효과가 존재하는지를 규명하는 것은 본 연구의 목 이 된다 이러한 근거로 본 연구의 가설은
아래와 같이 설정될 수 있다
가설 1 국내 소기업 수출은 내부 의 경 성과에 정 인 향을 미칠 것이다
가설 2 국내 소기업 변화 학습지향 기업 특성은 내부 의 경 성과에 미치는 수출의 향
을 조 할 것이다
Ⅲ 연구방법
1 표본 및 자료수집
본 연구에 사용된 자료는 구경북지역 소재한 소제조업체를 상으로 설문지를 배포하여 수집하
으며 분석단 는 기업 수 이다 설문은 직 방문 우편과 자우편 팩스를 이용하여 2011년 9월부
터 약 3개월간에 걸쳐 이루어졌고 설문의 단 는 하나의 척도에만 집 으로 응답한 불성실한 자료
를 제외하고 185부가 본 연구의 분석에 사용되었다
lt표 1gt 기업 분포
96 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
구분 빈도(n) 비율()
자동차 24 1297
기타 제조 9 486
건설 7 378
출 8 432
기타 10 540
주) 체 측치 n=185
주) 산업분류 구분은 표 산업분류표 3자리 기 에 의하여 이루어짐
2 연구모형 변수측정 및 분석방법
본 연구는 국내 소기업들의 변화 학습지향 특성이 수출과 경 성과의 계를 어떻게 조 하는
가를 분석하기 하여 아래와 같은 회귀방정식을 고려한다
경 성과 = + szlig1수출+ szlig2환경불확실성 + szlig3변화 학습지향 + szlig4수출변화 학습지향 + ei
의 식은 2011년에 특정 기업 (i 기업)의 경 성과에 향을 미치는 요인으로써 수출과 환경 불확실성
변화 학습지향 특성 마지막으로 수출과 특성간의 상호작용을 의미한다
본 연구에서는 기업의 경 성과를 종속변수로 사용하고 이를 측정하기 하여 신제품 개발 속도 품질
개선 제품믹스의 3개 문항을 사용하여 각각 5 척도로 측정하 다 변수 값이 넓게 분포된 정도를 이
기 해 주요 독립변수인 기업의 수출 정도는 기업 수출 액에 자연로그를 취하여 측정하 다 어느 기업
이 동종업체보다 경쟁우 를 강화하고자 지식을 활용하는 정도 다시 말해서 경쟁우 를 선 할 수 있는
새로운 제품 개발뿐만 아니라 해외시장에서의 고객 욕구 변화 정보를 얻는 것에 한 활동을 학습지향성
이라고 볼 수 있는데 이러한 기업 특성을 측정하기 해 변화에 개방 인 문화 시장의 흐름과 변화 응
노력 공 자로부터의 벤치마킹 경쟁사로부터의 벤치마킹 고객으로부터의 아이디어 창출 등 5개 문항을
각각 5 척도로 측정하 다 한 환경 불확실성을 측정하기 해서는 제품의 기술 신 속도 산업의
시장 성장 속도 신제품 출 빈도의 3개 문항을 5 척도로 이용하여 측정하 다 설문으로 사용된 변수
들(경 성과 환경불확실성 변화 학습지향 )은 모두 평균값을 이용하여 분석에 활용되었다
lt표 2gt는 본 연구를 하여 사용된 변수의 조작 정의 측정항목에 한 련 자료를 정리한 것이
다 lt표 2gt에서 보는 바와 같이 독립변수는 소기업의 수출 환경 불확실성 독립 조 변수로는 기업
의 변화 학습지향 기업특성이고 종속변수는 내부 에서의 경 성과이다
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 97
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 2gt 연구변수의 조작적 정의 및 측정항목
변수 약어 설문항목 출처
독립변수
수출 Exp 기업의 수출 액Ruigrok and
Wagner(2003)
변화
학습지향성ChnLrn
변화에 개방 인 문화
McDermott and
Stock(1999) Parjogo and
McDermott(2011) Quinn
and Spreitzer(1991)
시장의 흐름과
변화에 응노력
공 자로부터의 벤치마킹
경쟁사로부터의 벤치마킹
고객으로부터의
아이디어 창출
환경불확실성 Env
제품의 기술 신 속도Cadongan Cui and
Li(2003)산업의 시장 성장 속도
신제품 출 빈도
종속변수 경 성과 Perf
신제품 개발 속도Peng Schroeder and
Shah(2008)품질개선
제품믹스
본 연구에서는 기업의 경 성과 측정을 한 3개 문항 변화 학습지향 기업특성 측정을 한 5개
문항 그리고 환경 불확실성 측정을 한 3개 문항을 직각(varimax) 회 을 이용한 요인분석(factor
analysis)을 실시함으로써 사용된 변수의 구성 타당성(construct validity)을 검토하 다
요인분석 결과는 lt표 3gt에서 나타나는 바와 같이 3개의 요인이 발견되었다 자료의 신뢰성을 검토하기
하여 각 요소별 cronbach alpha 값을 구한 결과 경 성과 06438 변화 학습지향 인 기업 특성
08268 환경 불확실성 07705 등으로 신뢰할 만한 수 이었다
lt표 3gt 요인분석 결과
변수 문항 요인1 요인2 요인3신뢰도
(alpha)
변화
학습
지향
기업특성
(ChnLrn)
변화에 개방 인 문화 05913 00106 02177
08268
시장의 흐름과 변화에 응노력 07003 00322 01612
공 자로부터의 벤치마킹 07589 00495 01089
경쟁사로부터의 벤치마킹 06577 00073 01527
고객으로부터의 아이디어 창출 08052 00201 01456
환경
불확실성
(Env)
제품의 기술 신 속도 00433 07631 -00123
07705산업의 시장 성장 속도 00191 06991 -00080
신제품 출 빈도 00229 06082 00560
경 성과
(Perf)
신제품 개발 속도 02101 00173 06022
06438품질개선 02418 00001 05909
제품믹스 02340 -00033 06128
아이겐 값
(eigen value)26571 14453 12204
분산설명력() 5897 3208 2709
98 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
Ⅳ 실증분석
1 변수의 기술통계량 및 상관관계 분석
아래의 lt표 4gt는 본 연구에 사용되는 변수들의 평균 표 편차 최소값 최 값 등과 같은 기술통계량
을 나타낸다 lt표 4gt에 의하면 구경북지역의 소기업은 평균 으로 수출이 207065임을 알 수 있다
한 종속변수로 사용된 경 성과 36993 변화 학습지향 기업특성 36649 환경 불확실성은 33892로
나타났다 변수들의 상 계를 나타내는 lt표 5gt에서 보듯이 기업의 수출과 변화 학습지향 기업특
성은 경 성과와 유의 인 정(+)의 상 계를 보이고 있으며 변화 학습지향 기업특성과 환경 불확
실성 역시 유의 으로 정(+)의 계이다
lt표 4gt 변수의 기술통계량
변수 관측 수 평 균 표준편차 최소값 최대값
수출 185 207065 22399 145087 264292
경 성과 185 36993 06150 23333 5
변화 학습지향 185 36649 06087 18 5
환경불확실성 185 33892 06835 16666 5
주) 수출은 자연로그를 취한 기술통계량을 나타냄
lt표 5gt 상관관계 분석
변 수 수출 경영성과 변화 및 학습지향적 환경불확실성
수출 1
경 성과 01293 1
변화 학습지향 00760 05034 1
환경불확실성 00038 -00396 00598 1
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
2 실증분석 결과
lt표 6gt는 수출이 경 성과에 미치는 향에 한 실증분석의 결과를 보여 다 수출의 향을 알아보
기 하여 경 성과를 종속변수로 설정하고 회귀분석을 실시하 다 체 표본의 상은 185개 기업으로
실증분석 결과에서 보듯이 수출은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다
앞서 언 한 바와 같이 환경의 불확실성이 경 성과에 향을 미칠 것이라는 가정을 설정하고 경 성과
에 미치는 수출의 향을 살펴보기 하여 환경 불확실성의 평균 값을 이용해 기업이 환경 불확실성을
인지하는 정도를 높은 경우와 낮은 경우의 두 경우로 나 어 추가 분석을 실시하 다 환경 불확실성을
두 경우로 나 어 구분하고 수출의 향을 조사하 더니 이는 일치한 결과를 보여주고 있지 않았다 즉
환경 불확실성을 높게 인식한 기업군에서는 수출이 경 성과에 유의 으로 정 인 향을 제공하고
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 99
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
상수21398
(693)
16335
(349)
18923
(389)
환경불확실성-00629
(-109)
-00629
(-110)
-00646
(-113)
수출00251
(143)
00178
(100)
변화 학습지향05128
(794)
05057
(783)
04771
(723)
수출times변화 학습지향 00547
있는 반면 환경 불확실성을 낮게 인식한 경우는 유의 인 값을 가지지 못하 을 뿐만 아니라 모형의
합성도 유의하지 않았다 한 모든 회귀모형의 설명력은 상당히 약한 것을 알 수 있다
lt표 6gt 수출이 경영성과에 미치는 영향에 대한 회귀분석 결과
경영성과(전체) -Ⅰ환경불확실성을
높게 인식 -Ⅱ
환경불확실성을
낮게 인식 - Ⅲ
β t-value β t-value β t-value
상수 31139 726 25629 370 35247 644
수출 00354 176 00606 185 00170 067
R2 00167 00407 00045
F-value 00795 00675 05048
측 수 185 83 102
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
lt표 7gt에서는 앞서 회귀분석에 포함된 설명변수 이외에 환경 불확실성 변화 학습지향 기업특성
그리고 수출과 변화 학습지향 기업특성의 상호작용 변수를 포함한 분석을 단계 으로 실시한 결과
를 제공한다 모든 회귀식(Ⅰ Ⅱ Ⅲ)에서 모형의 합도는 통계 으로 유의한 것으로 나타났다 변화
학습지향 기업특성과 환경 불확실성을 포함한 회귀모형-Ⅰ에서 보여주는 것처럼 변화 학습지향
기업특성은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다 회귀모형- Ⅱ에서는 자연
로그를 취한 기업의 수출 액을 회귀모형에 포함시켰다 분석결과는 수출이 경 성과에 정 인 향을
미치고 있음을 주는 것으로 밝 졌지만 통계 으로 유의한 결과를 나타내지는 못하 다 마지막으로 변
화 학습지향 기업특성의 조 효과를 검증하기 하여 수출과 변화 학습지향 변수의 상호작용
항을 회귀모형에 포함시켰다 회귀모형- Ⅲ에서 처럼 수출 변화 학습지향 기업특성 그리고 이들의
상호작용항을 모두 포함하 을 때 발생할 수 있는 심각한 다 공선성의 문제가 회귀계수의 유의성을 왜
곡시킬 수 있기 때문에(Baron amp Kenny 1986) 이를 피하기 해서 변수들의 실제 값을 이용하지 않고
측정치와 평균값의 차이를 이용한 평균변환(mean-centering) 방식을 이용하여(Aiken amp West 1991) 회
귀모형에 그 값을 용한 결과 분산팽창요인이 137로 나타나 다 공선성의 문제를 해결하 다
lt표 7gt 수출 변화 및 학습지향적 경영성과의 관계에 대한 회귀분석 결과
100 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
(185)
Fitness Indices
측 수 185 185 185
R2 02583 02666 02802
Adjusted R2
02501 02545 02642
F-value 3169 2193 1752
∆R2
00083 00136
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
실증분석의 결과를 보면 수출은 통계 으로 유의한 결과를 보여주지 않았고 변화 학습지향 기업
특성이 높을수록 경 성과에 유의하게 정 인 향을 미쳤다 한 수출과 변화 학습지향 기업특
성의 상호작용항은 경 성과에 정 인 향을 제공하는데 이러한 결과는 변화 학습지향 기업특
성의 조 효과가 있음을 말한다
lt표 6gt과 lt표 7gt의 결과를 종합해 보면 수출만을 가지고 경 성과에 미치는 향을 살펴본 lt표 6gt
의 결과에서는 경 성과에 미치는 수출의 정 인 향을 발견할 수 있었으나 분석모형의 설명력이
히 약했다 그리고 경 성과에 향을 미치는 변화 학습지향 변수와 상호작용항의 변수를 포함한
lt표 7gt의 결과에서는 수출의 정 향이 유의하게 나타나지 않았으므로 수출의 경 성과에 정
향을 미칠 것이라는 가설을 채택할 수는 없다 한 변화 학습지향 인 기업의 특성은 경 성과에
유의 이고 정 인 향이 상호작용항의 결과에서 수출은 변화 학습지향성이 강한 기업에서는 유
의수 10에서 정 인 향을 제공하고 있음을 보여주었다 비록 10에서의 통계수 에서 유의한
결과라 하더라도 이러한 결과로부터 변화에 응하는 능동 이며 유연한 기업문화와 기업 구성원들의
학습지향 특성은 수출을 통한 경 성과의 향상에 도움이 되는 효과가 존재함을 알 수 있다
Ⅴ 결 론
본 연구는 구경북지역에 소재한 185개의 국내 소기업을 상으로 기업의 수출 변화 학습지향
기업특성 경 성과의 계에 한 연구를 수행하 다 지 까지 이어져 온 수출과 경 성과의 계에
한 기존 연구는 개 국제화의 기에 해당되는 해외시장 진입방법인 수출을 용변수로 이용하여 성
장과 이익 에서 경 성과에 미치는 선형 비선형 계가 주를 이룬 것이 사실이다 그러나 본 연구
에서는 수출이 내부 에서의 경 성과에 어떠한 향을 미치는가를 살펴보고자 회귀분석을 실시하
다
실증분석의 결과는 수출만으로 기업이 내부 에서의 경 성과를 이루기는 힘드나 기업이 변화하
는 시장 환경에서 변화에 응하고 학습지향 인 성격을 지닌다면 수출을 통한 내부 의 경 성과
를 이룰 수 있다는 을 시사한다 이러한 연구결과는 국내 소기업들의 수출과 내부 의 경 성과
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 101
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
계에서 변화 학습지향 특성 등 조직상황 요인이 매우 요한 기능을 발휘한다는 을 시사하고
있다 따라서 국내 소기업들은 수출을 통한 해외시장에서 내부 의 경 성과를 창출하기 해 자
사의 조직특성을 잘 악해야 할 것이다 결국에는 어떤 기업이 동종 업체보다 수출을 통한 경쟁우 를
달성하기 해서는 무엇보다 해외시장 진출과 기업의 무형 자원이 되는 변화 학습지향 인 특성을
보유하고 있어야 가능하다는 것을 의미하고 학습능력 제고를 한 기업 차원의 수 에서 다양한 지원
노력이 이루어져야함을 내포하고 있다
그럼에도 불구하고 본 연구는 많은 한계 을 가지고 있다 기업의 특성을 단순히 변화 학습지향
에서만 살펴보았다 그러나 이러한 상 계에서 수출을 오랫동안 경험한 기업은 그 지 않은 기업
보다 내부 의 경 성과를 향상시키는 노하우를 축 할 수 있는 을 간과해서는 안 된다 따라서
향후의 연구는 수출의 경험을 측정하여 분석에 포함시켜야 할 것이다
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Journal of Daegu Gyeongbuk StudiesVol13 No1 2014 4 pp 103~118
103
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 분석
- 대구ㆍ경북을 중심으로 -
윤상훈middot 이승희middot 권태호1)
An Analysis of Regional Characteristics Factors Affecting for
Fluctuation Rate of Land Price
- Focusing on Daegu and Gyungbuk -
Sang-Hoon YoonmiddotSeung-Hee LeemiddotTae-Ho Kwon
국문 요약
본 연구에서는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하고자
하 다 분석의 틀과 방법론 측면에서는 지가변동률에 향을 미치는 요인들을 선정하고 다 공선성
표본수 문제 해결을 해 PLS 회귀분석을 이용하여 도출하 다
분석 결과 지가변동률에 향을 미치는 요인으로는 공동주택 비율 아 트 비율 인구 도 순이동률
주거지역 비율 천 명당 혼인건수 만 명당 공공기 수 도로 도 순으로 나타났다 그 에서도 주택과
련된 특성(공동주택 아 트비율 주거지역 비율)이 구경북에서의 지가변동률에 가장 큰 향을 미
치는 것을 알 수 있다
이처럼 구ㆍ경북 지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성 부분에
서 다양한 지역 특성요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
는 에서 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된 정책
추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
주제어 지가변동률 지역 특성요인 PLS 회귀분석
강남 학교 산학 력단 U-city 융합연구소 연구 원 주 자(Researcher Multicriteria Center for U-City Gangnam
Univ) E-mail yun12hanmailnet
세명 학교 건설공학과 학원 박사과정 교신 자(Doctors course Department of Achitectural Engineering Graduate
School of Semyung Univ) E-mail qwrrenavercom
세명 학교 건축공학과 교수(Professor Department of Achitectural Engineering Semyung Univ) E-nail
thhjkwonnavercom
104 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
Abstract
This study attempted to investigate regional characteristics factors which are influenced the
fluctuation of land prices focusing on Daegu and Gyeongbuk
As the analytical framework and the research method it selected the affecting factors and
elicited some regional characters using PLS regression analysis for resolving multicollinearity
and number of sample problems
According to the research result there are several influential factors such as multi-unit
dwellings rate apartment rate pollution density net-migration rate residential area rate
number of marriage per 1000 people number of public institution per 10000 people and road
density
Especially the characteristic aspect associated with housing like cooperative houses
apartment rate and residential area rate was the most affecting elements towards the
fluctuation of land prices
Therefore it represented various regional characteristic factors like housing types social and
economic matters urban structural aspects affect land price fluctuation rate in Daegu and
Gyeongbuk This research is very meaningful resource that it examined the regional
characteristic factors influenced towards land price change rate based on Daegu and Gyeongbuk
areas in South Korea Moreover the study result will be useful material to carry on further
implicated policies with land price fluctuation rate and identified which factors give priority to
making the related policies
KeyWords Fluctuation Rate of Land Price Regional Characteristics Factors PLS Regression
Ⅰ 서 론
1 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
우리나라는 일제시 와 625 쟁이라는 큰 기 이후 1960년 부터 정부 주도로 도시화 산업화를
진행하 으며 정부 주도형 발 은 경제성장을 가져옴과 동시에 경제 기를 래하 다 경제성장으로
인해 재 1인당 국민소득이 25000달러에 육박하고 있으며 세계 15 권 경제력 순 를 기록하고 있다
그러나 속한 경제성장으로 인해 물가 역시 격하게 상승하는 인 이션을 래하 으며 도시로 인
구가 집 되는 이 향도 상이 심화되어 왔다 도시로 인구가 집 되면서 토지 건물 등에 한 수요가
폭증하 고 이로 인해 토지가격이 상승하게 되었다 그 결과 재 우리나라의 부동산시장은 지역을
가리지 않고 불안정한 상태에 직면해 있다 주택 토지가격 상승은 지가변동률1)에도 크게 향을 미치
는데 지가변동률은 그 지역의 특성 즉 인구 인구 증감률 도시화율2) 주택보 률 등에 의해 향을 받게
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
96 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
구분 빈도(n) 비율()
자동차 24 1297
기타 제조 9 486
건설 7 378
출 8 432
기타 10 540
주) 체 측치 n=185
주) 산업분류 구분은 표 산업분류표 3자리 기 에 의하여 이루어짐
2 연구모형 변수측정 및 분석방법
본 연구는 국내 소기업들의 변화 학습지향 특성이 수출과 경 성과의 계를 어떻게 조 하는
가를 분석하기 하여 아래와 같은 회귀방정식을 고려한다
경 성과 = + szlig1수출+ szlig2환경불확실성 + szlig3변화 학습지향 + szlig4수출변화 학습지향 + ei
의 식은 2011년에 특정 기업 (i 기업)의 경 성과에 향을 미치는 요인으로써 수출과 환경 불확실성
변화 학습지향 특성 마지막으로 수출과 특성간의 상호작용을 의미한다
본 연구에서는 기업의 경 성과를 종속변수로 사용하고 이를 측정하기 하여 신제품 개발 속도 품질
개선 제품믹스의 3개 문항을 사용하여 각각 5 척도로 측정하 다 변수 값이 넓게 분포된 정도를 이
기 해 주요 독립변수인 기업의 수출 정도는 기업 수출 액에 자연로그를 취하여 측정하 다 어느 기업
이 동종업체보다 경쟁우 를 강화하고자 지식을 활용하는 정도 다시 말해서 경쟁우 를 선 할 수 있는
새로운 제품 개발뿐만 아니라 해외시장에서의 고객 욕구 변화 정보를 얻는 것에 한 활동을 학습지향성
이라고 볼 수 있는데 이러한 기업 특성을 측정하기 해 변화에 개방 인 문화 시장의 흐름과 변화 응
노력 공 자로부터의 벤치마킹 경쟁사로부터의 벤치마킹 고객으로부터의 아이디어 창출 등 5개 문항을
각각 5 척도로 측정하 다 한 환경 불확실성을 측정하기 해서는 제품의 기술 신 속도 산업의
시장 성장 속도 신제품 출 빈도의 3개 문항을 5 척도로 이용하여 측정하 다 설문으로 사용된 변수
들(경 성과 환경불확실성 변화 학습지향 )은 모두 평균값을 이용하여 분석에 활용되었다
lt표 2gt는 본 연구를 하여 사용된 변수의 조작 정의 측정항목에 한 련 자료를 정리한 것이
다 lt표 2gt에서 보는 바와 같이 독립변수는 소기업의 수출 환경 불확실성 독립 조 변수로는 기업
의 변화 학습지향 기업특성이고 종속변수는 내부 에서의 경 성과이다
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 97
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 2gt 연구변수의 조작적 정의 및 측정항목
변수 약어 설문항목 출처
독립변수
수출 Exp 기업의 수출 액Ruigrok and
Wagner(2003)
변화
학습지향성ChnLrn
변화에 개방 인 문화
McDermott and
Stock(1999) Parjogo and
McDermott(2011) Quinn
and Spreitzer(1991)
시장의 흐름과
변화에 응노력
공 자로부터의 벤치마킹
경쟁사로부터의 벤치마킹
고객으로부터의
아이디어 창출
환경불확실성 Env
제품의 기술 신 속도Cadongan Cui and
Li(2003)산업의 시장 성장 속도
신제품 출 빈도
종속변수 경 성과 Perf
신제품 개발 속도Peng Schroeder and
Shah(2008)품질개선
제품믹스
본 연구에서는 기업의 경 성과 측정을 한 3개 문항 변화 학습지향 기업특성 측정을 한 5개
문항 그리고 환경 불확실성 측정을 한 3개 문항을 직각(varimax) 회 을 이용한 요인분석(factor
analysis)을 실시함으로써 사용된 변수의 구성 타당성(construct validity)을 검토하 다
요인분석 결과는 lt표 3gt에서 나타나는 바와 같이 3개의 요인이 발견되었다 자료의 신뢰성을 검토하기
하여 각 요소별 cronbach alpha 값을 구한 결과 경 성과 06438 변화 학습지향 인 기업 특성
08268 환경 불확실성 07705 등으로 신뢰할 만한 수 이었다
lt표 3gt 요인분석 결과
변수 문항 요인1 요인2 요인3신뢰도
(alpha)
변화
학습
지향
기업특성
(ChnLrn)
변화에 개방 인 문화 05913 00106 02177
08268
시장의 흐름과 변화에 응노력 07003 00322 01612
공 자로부터의 벤치마킹 07589 00495 01089
경쟁사로부터의 벤치마킹 06577 00073 01527
고객으로부터의 아이디어 창출 08052 00201 01456
환경
불확실성
(Env)
제품의 기술 신 속도 00433 07631 -00123
07705산업의 시장 성장 속도 00191 06991 -00080
신제품 출 빈도 00229 06082 00560
경 성과
(Perf)
신제품 개발 속도 02101 00173 06022
06438품질개선 02418 00001 05909
제품믹스 02340 -00033 06128
아이겐 값
(eigen value)26571 14453 12204
분산설명력() 5897 3208 2709
98 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
Ⅳ 실증분석
1 변수의 기술통계량 및 상관관계 분석
아래의 lt표 4gt는 본 연구에 사용되는 변수들의 평균 표 편차 최소값 최 값 등과 같은 기술통계량
을 나타낸다 lt표 4gt에 의하면 구경북지역의 소기업은 평균 으로 수출이 207065임을 알 수 있다
한 종속변수로 사용된 경 성과 36993 변화 학습지향 기업특성 36649 환경 불확실성은 33892로
나타났다 변수들의 상 계를 나타내는 lt표 5gt에서 보듯이 기업의 수출과 변화 학습지향 기업특
성은 경 성과와 유의 인 정(+)의 상 계를 보이고 있으며 변화 학습지향 기업특성과 환경 불확
실성 역시 유의 으로 정(+)의 계이다
lt표 4gt 변수의 기술통계량
변수 관측 수 평 균 표준편차 최소값 최대값
수출 185 207065 22399 145087 264292
경 성과 185 36993 06150 23333 5
변화 학습지향 185 36649 06087 18 5
환경불확실성 185 33892 06835 16666 5
주) 수출은 자연로그를 취한 기술통계량을 나타냄
lt표 5gt 상관관계 분석
변 수 수출 경영성과 변화 및 학습지향적 환경불확실성
수출 1
경 성과 01293 1
변화 학습지향 00760 05034 1
환경불확실성 00038 -00396 00598 1
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
2 실증분석 결과
lt표 6gt는 수출이 경 성과에 미치는 향에 한 실증분석의 결과를 보여 다 수출의 향을 알아보
기 하여 경 성과를 종속변수로 설정하고 회귀분석을 실시하 다 체 표본의 상은 185개 기업으로
실증분석 결과에서 보듯이 수출은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다
앞서 언 한 바와 같이 환경의 불확실성이 경 성과에 향을 미칠 것이라는 가정을 설정하고 경 성과
에 미치는 수출의 향을 살펴보기 하여 환경 불확실성의 평균 값을 이용해 기업이 환경 불확실성을
인지하는 정도를 높은 경우와 낮은 경우의 두 경우로 나 어 추가 분석을 실시하 다 환경 불확실성을
두 경우로 나 어 구분하고 수출의 향을 조사하 더니 이는 일치한 결과를 보여주고 있지 않았다 즉
환경 불확실성을 높게 인식한 기업군에서는 수출이 경 성과에 유의 으로 정 인 향을 제공하고
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 99
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
상수21398
(693)
16335
(349)
18923
(389)
환경불확실성-00629
(-109)
-00629
(-110)
-00646
(-113)
수출00251
(143)
00178
(100)
변화 학습지향05128
(794)
05057
(783)
04771
(723)
수출times변화 학습지향 00547
있는 반면 환경 불확실성을 낮게 인식한 경우는 유의 인 값을 가지지 못하 을 뿐만 아니라 모형의
합성도 유의하지 않았다 한 모든 회귀모형의 설명력은 상당히 약한 것을 알 수 있다
lt표 6gt 수출이 경영성과에 미치는 영향에 대한 회귀분석 결과
경영성과(전체) -Ⅰ환경불확실성을
높게 인식 -Ⅱ
환경불확실성을
낮게 인식 - Ⅲ
β t-value β t-value β t-value
상수 31139 726 25629 370 35247 644
수출 00354 176 00606 185 00170 067
R2 00167 00407 00045
F-value 00795 00675 05048
측 수 185 83 102
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
lt표 7gt에서는 앞서 회귀분석에 포함된 설명변수 이외에 환경 불확실성 변화 학습지향 기업특성
그리고 수출과 변화 학습지향 기업특성의 상호작용 변수를 포함한 분석을 단계 으로 실시한 결과
를 제공한다 모든 회귀식(Ⅰ Ⅱ Ⅲ)에서 모형의 합도는 통계 으로 유의한 것으로 나타났다 변화
학습지향 기업특성과 환경 불확실성을 포함한 회귀모형-Ⅰ에서 보여주는 것처럼 변화 학습지향
기업특성은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다 회귀모형- Ⅱ에서는 자연
로그를 취한 기업의 수출 액을 회귀모형에 포함시켰다 분석결과는 수출이 경 성과에 정 인 향을
미치고 있음을 주는 것으로 밝 졌지만 통계 으로 유의한 결과를 나타내지는 못하 다 마지막으로 변
화 학습지향 기업특성의 조 효과를 검증하기 하여 수출과 변화 학습지향 변수의 상호작용
항을 회귀모형에 포함시켰다 회귀모형- Ⅲ에서 처럼 수출 변화 학습지향 기업특성 그리고 이들의
상호작용항을 모두 포함하 을 때 발생할 수 있는 심각한 다 공선성의 문제가 회귀계수의 유의성을 왜
곡시킬 수 있기 때문에(Baron amp Kenny 1986) 이를 피하기 해서 변수들의 실제 값을 이용하지 않고
측정치와 평균값의 차이를 이용한 평균변환(mean-centering) 방식을 이용하여(Aiken amp West 1991) 회
귀모형에 그 값을 용한 결과 분산팽창요인이 137로 나타나 다 공선성의 문제를 해결하 다
lt표 7gt 수출 변화 및 학습지향적 경영성과의 관계에 대한 회귀분석 결과
100 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
(185)
Fitness Indices
측 수 185 185 185
R2 02583 02666 02802
Adjusted R2
02501 02545 02642
F-value 3169 2193 1752
∆R2
00083 00136
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
실증분석의 결과를 보면 수출은 통계 으로 유의한 결과를 보여주지 않았고 변화 학습지향 기업
특성이 높을수록 경 성과에 유의하게 정 인 향을 미쳤다 한 수출과 변화 학습지향 기업특
성의 상호작용항은 경 성과에 정 인 향을 제공하는데 이러한 결과는 변화 학습지향 기업특
성의 조 효과가 있음을 말한다
lt표 6gt과 lt표 7gt의 결과를 종합해 보면 수출만을 가지고 경 성과에 미치는 향을 살펴본 lt표 6gt
의 결과에서는 경 성과에 미치는 수출의 정 인 향을 발견할 수 있었으나 분석모형의 설명력이
히 약했다 그리고 경 성과에 향을 미치는 변화 학습지향 변수와 상호작용항의 변수를 포함한
lt표 7gt의 결과에서는 수출의 정 향이 유의하게 나타나지 않았으므로 수출의 경 성과에 정
향을 미칠 것이라는 가설을 채택할 수는 없다 한 변화 학습지향 인 기업의 특성은 경 성과에
유의 이고 정 인 향이 상호작용항의 결과에서 수출은 변화 학습지향성이 강한 기업에서는 유
의수 10에서 정 인 향을 제공하고 있음을 보여주었다 비록 10에서의 통계수 에서 유의한
결과라 하더라도 이러한 결과로부터 변화에 응하는 능동 이며 유연한 기업문화와 기업 구성원들의
학습지향 특성은 수출을 통한 경 성과의 향상에 도움이 되는 효과가 존재함을 알 수 있다
Ⅴ 결 론
본 연구는 구경북지역에 소재한 185개의 국내 소기업을 상으로 기업의 수출 변화 학습지향
기업특성 경 성과의 계에 한 연구를 수행하 다 지 까지 이어져 온 수출과 경 성과의 계에
한 기존 연구는 개 국제화의 기에 해당되는 해외시장 진입방법인 수출을 용변수로 이용하여 성
장과 이익 에서 경 성과에 미치는 선형 비선형 계가 주를 이룬 것이 사실이다 그러나 본 연구
에서는 수출이 내부 에서의 경 성과에 어떠한 향을 미치는가를 살펴보고자 회귀분석을 실시하
다
실증분석의 결과는 수출만으로 기업이 내부 에서의 경 성과를 이루기는 힘드나 기업이 변화하
는 시장 환경에서 변화에 응하고 학습지향 인 성격을 지닌다면 수출을 통한 내부 의 경 성과
를 이룰 수 있다는 을 시사한다 이러한 연구결과는 국내 소기업들의 수출과 내부 의 경 성과
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 101
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
계에서 변화 학습지향 특성 등 조직상황 요인이 매우 요한 기능을 발휘한다는 을 시사하고
있다 따라서 국내 소기업들은 수출을 통한 해외시장에서 내부 의 경 성과를 창출하기 해 자
사의 조직특성을 잘 악해야 할 것이다 결국에는 어떤 기업이 동종 업체보다 수출을 통한 경쟁우 를
달성하기 해서는 무엇보다 해외시장 진출과 기업의 무형 자원이 되는 변화 학습지향 인 특성을
보유하고 있어야 가능하다는 것을 의미하고 학습능력 제고를 한 기업 차원의 수 에서 다양한 지원
노력이 이루어져야함을 내포하고 있다
그럼에도 불구하고 본 연구는 많은 한계 을 가지고 있다 기업의 특성을 단순히 변화 학습지향
에서만 살펴보았다 그러나 이러한 상 계에서 수출을 오랫동안 경험한 기업은 그 지 않은 기업
보다 내부 의 경 성과를 향상시키는 노하우를 축 할 수 있는 을 간과해서는 안 된다 따라서
향후의 연구는 수출의 경험을 측정하여 분석에 포함시켜야 할 것이다
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Journal of Daegu Gyeongbuk StudiesVol13 No1 2014 4 pp 103~118
103
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 분석
- 대구ㆍ경북을 중심으로 -
윤상훈middot 이승희middot 권태호1)
An Analysis of Regional Characteristics Factors Affecting for
Fluctuation Rate of Land Price
- Focusing on Daegu and Gyungbuk -
Sang-Hoon YoonmiddotSeung-Hee LeemiddotTae-Ho Kwon
국문 요약
본 연구에서는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하고자
하 다 분석의 틀과 방법론 측면에서는 지가변동률에 향을 미치는 요인들을 선정하고 다 공선성
표본수 문제 해결을 해 PLS 회귀분석을 이용하여 도출하 다
분석 결과 지가변동률에 향을 미치는 요인으로는 공동주택 비율 아 트 비율 인구 도 순이동률
주거지역 비율 천 명당 혼인건수 만 명당 공공기 수 도로 도 순으로 나타났다 그 에서도 주택과
련된 특성(공동주택 아 트비율 주거지역 비율)이 구경북에서의 지가변동률에 가장 큰 향을 미
치는 것을 알 수 있다
이처럼 구ㆍ경북 지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성 부분에
서 다양한 지역 특성요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
는 에서 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된 정책
추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
주제어 지가변동률 지역 특성요인 PLS 회귀분석
강남 학교 산학 력단 U-city 융합연구소 연구 원 주 자(Researcher Multicriteria Center for U-City Gangnam
Univ) E-mail yun12hanmailnet
세명 학교 건설공학과 학원 박사과정 교신 자(Doctors course Department of Achitectural Engineering Graduate
School of Semyung Univ) E-mail qwrrenavercom
세명 학교 건축공학과 교수(Professor Department of Achitectural Engineering Semyung Univ) E-nail
thhjkwonnavercom
104 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
Abstract
This study attempted to investigate regional characteristics factors which are influenced the
fluctuation of land prices focusing on Daegu and Gyeongbuk
As the analytical framework and the research method it selected the affecting factors and
elicited some regional characters using PLS regression analysis for resolving multicollinearity
and number of sample problems
According to the research result there are several influential factors such as multi-unit
dwellings rate apartment rate pollution density net-migration rate residential area rate
number of marriage per 1000 people number of public institution per 10000 people and road
density
Especially the characteristic aspect associated with housing like cooperative houses
apartment rate and residential area rate was the most affecting elements towards the
fluctuation of land prices
Therefore it represented various regional characteristic factors like housing types social and
economic matters urban structural aspects affect land price fluctuation rate in Daegu and
Gyeongbuk This research is very meaningful resource that it examined the regional
characteristic factors influenced towards land price change rate based on Daegu and Gyeongbuk
areas in South Korea Moreover the study result will be useful material to carry on further
implicated policies with land price fluctuation rate and identified which factors give priority to
making the related policies
KeyWords Fluctuation Rate of Land Price Regional Characteristics Factors PLS Regression
Ⅰ 서 론
1 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
우리나라는 일제시 와 625 쟁이라는 큰 기 이후 1960년 부터 정부 주도로 도시화 산업화를
진행하 으며 정부 주도형 발 은 경제성장을 가져옴과 동시에 경제 기를 래하 다 경제성장으로
인해 재 1인당 국민소득이 25000달러에 육박하고 있으며 세계 15 권 경제력 순 를 기록하고 있다
그러나 속한 경제성장으로 인해 물가 역시 격하게 상승하는 인 이션을 래하 으며 도시로 인
구가 집 되는 이 향도 상이 심화되어 왔다 도시로 인구가 집 되면서 토지 건물 등에 한 수요가
폭증하 고 이로 인해 토지가격이 상승하게 되었다 그 결과 재 우리나라의 부동산시장은 지역을
가리지 않고 불안정한 상태에 직면해 있다 주택 토지가격 상승은 지가변동률1)에도 크게 향을 미치
는데 지가변동률은 그 지역의 특성 즉 인구 인구 증감률 도시화율2) 주택보 률 등에 의해 향을 받게
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 97
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 2gt 연구변수의 조작적 정의 및 측정항목
변수 약어 설문항목 출처
독립변수
수출 Exp 기업의 수출 액Ruigrok and
Wagner(2003)
변화
학습지향성ChnLrn
변화에 개방 인 문화
McDermott and
Stock(1999) Parjogo and
McDermott(2011) Quinn
and Spreitzer(1991)
시장의 흐름과
변화에 응노력
공 자로부터의 벤치마킹
경쟁사로부터의 벤치마킹
고객으로부터의
아이디어 창출
환경불확실성 Env
제품의 기술 신 속도Cadongan Cui and
Li(2003)산업의 시장 성장 속도
신제품 출 빈도
종속변수 경 성과 Perf
신제품 개발 속도Peng Schroeder and
Shah(2008)품질개선
제품믹스
본 연구에서는 기업의 경 성과 측정을 한 3개 문항 변화 학습지향 기업특성 측정을 한 5개
문항 그리고 환경 불확실성 측정을 한 3개 문항을 직각(varimax) 회 을 이용한 요인분석(factor
analysis)을 실시함으로써 사용된 변수의 구성 타당성(construct validity)을 검토하 다
요인분석 결과는 lt표 3gt에서 나타나는 바와 같이 3개의 요인이 발견되었다 자료의 신뢰성을 검토하기
하여 각 요소별 cronbach alpha 값을 구한 결과 경 성과 06438 변화 학습지향 인 기업 특성
08268 환경 불확실성 07705 등으로 신뢰할 만한 수 이었다
lt표 3gt 요인분석 결과
변수 문항 요인1 요인2 요인3신뢰도
(alpha)
변화
학습
지향
기업특성
(ChnLrn)
변화에 개방 인 문화 05913 00106 02177
08268
시장의 흐름과 변화에 응노력 07003 00322 01612
공 자로부터의 벤치마킹 07589 00495 01089
경쟁사로부터의 벤치마킹 06577 00073 01527
고객으로부터의 아이디어 창출 08052 00201 01456
환경
불확실성
(Env)
제품의 기술 신 속도 00433 07631 -00123
07705산업의 시장 성장 속도 00191 06991 -00080
신제품 출 빈도 00229 06082 00560
경 성과
(Perf)
신제품 개발 속도 02101 00173 06022
06438품질개선 02418 00001 05909
제품믹스 02340 -00033 06128
아이겐 값
(eigen value)26571 14453 12204
분산설명력() 5897 3208 2709
98 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
Ⅳ 실증분석
1 변수의 기술통계량 및 상관관계 분석
아래의 lt표 4gt는 본 연구에 사용되는 변수들의 평균 표 편차 최소값 최 값 등과 같은 기술통계량
을 나타낸다 lt표 4gt에 의하면 구경북지역의 소기업은 평균 으로 수출이 207065임을 알 수 있다
한 종속변수로 사용된 경 성과 36993 변화 학습지향 기업특성 36649 환경 불확실성은 33892로
나타났다 변수들의 상 계를 나타내는 lt표 5gt에서 보듯이 기업의 수출과 변화 학습지향 기업특
성은 경 성과와 유의 인 정(+)의 상 계를 보이고 있으며 변화 학습지향 기업특성과 환경 불확
실성 역시 유의 으로 정(+)의 계이다
lt표 4gt 변수의 기술통계량
변수 관측 수 평 균 표준편차 최소값 최대값
수출 185 207065 22399 145087 264292
경 성과 185 36993 06150 23333 5
변화 학습지향 185 36649 06087 18 5
환경불확실성 185 33892 06835 16666 5
주) 수출은 자연로그를 취한 기술통계량을 나타냄
lt표 5gt 상관관계 분석
변 수 수출 경영성과 변화 및 학습지향적 환경불확실성
수출 1
경 성과 01293 1
변화 학습지향 00760 05034 1
환경불확실성 00038 -00396 00598 1
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
2 실증분석 결과
lt표 6gt는 수출이 경 성과에 미치는 향에 한 실증분석의 결과를 보여 다 수출의 향을 알아보
기 하여 경 성과를 종속변수로 설정하고 회귀분석을 실시하 다 체 표본의 상은 185개 기업으로
실증분석 결과에서 보듯이 수출은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다
앞서 언 한 바와 같이 환경의 불확실성이 경 성과에 향을 미칠 것이라는 가정을 설정하고 경 성과
에 미치는 수출의 향을 살펴보기 하여 환경 불확실성의 평균 값을 이용해 기업이 환경 불확실성을
인지하는 정도를 높은 경우와 낮은 경우의 두 경우로 나 어 추가 분석을 실시하 다 환경 불확실성을
두 경우로 나 어 구분하고 수출의 향을 조사하 더니 이는 일치한 결과를 보여주고 있지 않았다 즉
환경 불확실성을 높게 인식한 기업군에서는 수출이 경 성과에 유의 으로 정 인 향을 제공하고
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 99
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
상수21398
(693)
16335
(349)
18923
(389)
환경불확실성-00629
(-109)
-00629
(-110)
-00646
(-113)
수출00251
(143)
00178
(100)
변화 학습지향05128
(794)
05057
(783)
04771
(723)
수출times변화 학습지향 00547
있는 반면 환경 불확실성을 낮게 인식한 경우는 유의 인 값을 가지지 못하 을 뿐만 아니라 모형의
합성도 유의하지 않았다 한 모든 회귀모형의 설명력은 상당히 약한 것을 알 수 있다
lt표 6gt 수출이 경영성과에 미치는 영향에 대한 회귀분석 결과
경영성과(전체) -Ⅰ환경불확실성을
높게 인식 -Ⅱ
환경불확실성을
낮게 인식 - Ⅲ
β t-value β t-value β t-value
상수 31139 726 25629 370 35247 644
수출 00354 176 00606 185 00170 067
R2 00167 00407 00045
F-value 00795 00675 05048
측 수 185 83 102
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
lt표 7gt에서는 앞서 회귀분석에 포함된 설명변수 이외에 환경 불확실성 변화 학습지향 기업특성
그리고 수출과 변화 학습지향 기업특성의 상호작용 변수를 포함한 분석을 단계 으로 실시한 결과
를 제공한다 모든 회귀식(Ⅰ Ⅱ Ⅲ)에서 모형의 합도는 통계 으로 유의한 것으로 나타났다 변화
학습지향 기업특성과 환경 불확실성을 포함한 회귀모형-Ⅰ에서 보여주는 것처럼 변화 학습지향
기업특성은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다 회귀모형- Ⅱ에서는 자연
로그를 취한 기업의 수출 액을 회귀모형에 포함시켰다 분석결과는 수출이 경 성과에 정 인 향을
미치고 있음을 주는 것으로 밝 졌지만 통계 으로 유의한 결과를 나타내지는 못하 다 마지막으로 변
화 학습지향 기업특성의 조 효과를 검증하기 하여 수출과 변화 학습지향 변수의 상호작용
항을 회귀모형에 포함시켰다 회귀모형- Ⅲ에서 처럼 수출 변화 학습지향 기업특성 그리고 이들의
상호작용항을 모두 포함하 을 때 발생할 수 있는 심각한 다 공선성의 문제가 회귀계수의 유의성을 왜
곡시킬 수 있기 때문에(Baron amp Kenny 1986) 이를 피하기 해서 변수들의 실제 값을 이용하지 않고
측정치와 평균값의 차이를 이용한 평균변환(mean-centering) 방식을 이용하여(Aiken amp West 1991) 회
귀모형에 그 값을 용한 결과 분산팽창요인이 137로 나타나 다 공선성의 문제를 해결하 다
lt표 7gt 수출 변화 및 학습지향적 경영성과의 관계에 대한 회귀분석 결과
100 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
(185)
Fitness Indices
측 수 185 185 185
R2 02583 02666 02802
Adjusted R2
02501 02545 02642
F-value 3169 2193 1752
∆R2
00083 00136
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
실증분석의 결과를 보면 수출은 통계 으로 유의한 결과를 보여주지 않았고 변화 학습지향 기업
특성이 높을수록 경 성과에 유의하게 정 인 향을 미쳤다 한 수출과 변화 학습지향 기업특
성의 상호작용항은 경 성과에 정 인 향을 제공하는데 이러한 결과는 변화 학습지향 기업특
성의 조 효과가 있음을 말한다
lt표 6gt과 lt표 7gt의 결과를 종합해 보면 수출만을 가지고 경 성과에 미치는 향을 살펴본 lt표 6gt
의 결과에서는 경 성과에 미치는 수출의 정 인 향을 발견할 수 있었으나 분석모형의 설명력이
히 약했다 그리고 경 성과에 향을 미치는 변화 학습지향 변수와 상호작용항의 변수를 포함한
lt표 7gt의 결과에서는 수출의 정 향이 유의하게 나타나지 않았으므로 수출의 경 성과에 정
향을 미칠 것이라는 가설을 채택할 수는 없다 한 변화 학습지향 인 기업의 특성은 경 성과에
유의 이고 정 인 향이 상호작용항의 결과에서 수출은 변화 학습지향성이 강한 기업에서는 유
의수 10에서 정 인 향을 제공하고 있음을 보여주었다 비록 10에서의 통계수 에서 유의한
결과라 하더라도 이러한 결과로부터 변화에 응하는 능동 이며 유연한 기업문화와 기업 구성원들의
학습지향 특성은 수출을 통한 경 성과의 향상에 도움이 되는 효과가 존재함을 알 수 있다
Ⅴ 결 론
본 연구는 구경북지역에 소재한 185개의 국내 소기업을 상으로 기업의 수출 변화 학습지향
기업특성 경 성과의 계에 한 연구를 수행하 다 지 까지 이어져 온 수출과 경 성과의 계에
한 기존 연구는 개 국제화의 기에 해당되는 해외시장 진입방법인 수출을 용변수로 이용하여 성
장과 이익 에서 경 성과에 미치는 선형 비선형 계가 주를 이룬 것이 사실이다 그러나 본 연구
에서는 수출이 내부 에서의 경 성과에 어떠한 향을 미치는가를 살펴보고자 회귀분석을 실시하
다
실증분석의 결과는 수출만으로 기업이 내부 에서의 경 성과를 이루기는 힘드나 기업이 변화하
는 시장 환경에서 변화에 응하고 학습지향 인 성격을 지닌다면 수출을 통한 내부 의 경 성과
를 이룰 수 있다는 을 시사한다 이러한 연구결과는 국내 소기업들의 수출과 내부 의 경 성과
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 101
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
계에서 변화 학습지향 특성 등 조직상황 요인이 매우 요한 기능을 발휘한다는 을 시사하고
있다 따라서 국내 소기업들은 수출을 통한 해외시장에서 내부 의 경 성과를 창출하기 해 자
사의 조직특성을 잘 악해야 할 것이다 결국에는 어떤 기업이 동종 업체보다 수출을 통한 경쟁우 를
달성하기 해서는 무엇보다 해외시장 진출과 기업의 무형 자원이 되는 변화 학습지향 인 특성을
보유하고 있어야 가능하다는 것을 의미하고 학습능력 제고를 한 기업 차원의 수 에서 다양한 지원
노력이 이루어져야함을 내포하고 있다
그럼에도 불구하고 본 연구는 많은 한계 을 가지고 있다 기업의 특성을 단순히 변화 학습지향
에서만 살펴보았다 그러나 이러한 상 계에서 수출을 오랫동안 경험한 기업은 그 지 않은 기업
보다 내부 의 경 성과를 향상시키는 노하우를 축 할 수 있는 을 간과해서는 안 된다 따라서
향후의 연구는 수출의 경험을 측정하여 분석에 포함시켜야 할 것이다
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Journal of Daegu Gyeongbuk StudiesVol13 No1 2014 4 pp 103~118
103
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 분석
- 대구ㆍ경북을 중심으로 -
윤상훈middot 이승희middot 권태호1)
An Analysis of Regional Characteristics Factors Affecting for
Fluctuation Rate of Land Price
- Focusing on Daegu and Gyungbuk -
Sang-Hoon YoonmiddotSeung-Hee LeemiddotTae-Ho Kwon
국문 요약
본 연구에서는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하고자
하 다 분석의 틀과 방법론 측면에서는 지가변동률에 향을 미치는 요인들을 선정하고 다 공선성
표본수 문제 해결을 해 PLS 회귀분석을 이용하여 도출하 다
분석 결과 지가변동률에 향을 미치는 요인으로는 공동주택 비율 아 트 비율 인구 도 순이동률
주거지역 비율 천 명당 혼인건수 만 명당 공공기 수 도로 도 순으로 나타났다 그 에서도 주택과
련된 특성(공동주택 아 트비율 주거지역 비율)이 구경북에서의 지가변동률에 가장 큰 향을 미
치는 것을 알 수 있다
이처럼 구ㆍ경북 지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성 부분에
서 다양한 지역 특성요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
는 에서 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된 정책
추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
주제어 지가변동률 지역 특성요인 PLS 회귀분석
강남 학교 산학 력단 U-city 융합연구소 연구 원 주 자(Researcher Multicriteria Center for U-City Gangnam
Univ) E-mail yun12hanmailnet
세명 학교 건설공학과 학원 박사과정 교신 자(Doctors course Department of Achitectural Engineering Graduate
School of Semyung Univ) E-mail qwrrenavercom
세명 학교 건축공학과 교수(Professor Department of Achitectural Engineering Semyung Univ) E-nail
thhjkwonnavercom
104 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
Abstract
This study attempted to investigate regional characteristics factors which are influenced the
fluctuation of land prices focusing on Daegu and Gyeongbuk
As the analytical framework and the research method it selected the affecting factors and
elicited some regional characters using PLS regression analysis for resolving multicollinearity
and number of sample problems
According to the research result there are several influential factors such as multi-unit
dwellings rate apartment rate pollution density net-migration rate residential area rate
number of marriage per 1000 people number of public institution per 10000 people and road
density
Especially the characteristic aspect associated with housing like cooperative houses
apartment rate and residential area rate was the most affecting elements towards the
fluctuation of land prices
Therefore it represented various regional characteristic factors like housing types social and
economic matters urban structural aspects affect land price fluctuation rate in Daegu and
Gyeongbuk This research is very meaningful resource that it examined the regional
characteristic factors influenced towards land price change rate based on Daegu and Gyeongbuk
areas in South Korea Moreover the study result will be useful material to carry on further
implicated policies with land price fluctuation rate and identified which factors give priority to
making the related policies
KeyWords Fluctuation Rate of Land Price Regional Characteristics Factors PLS Regression
Ⅰ 서 론
1 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
우리나라는 일제시 와 625 쟁이라는 큰 기 이후 1960년 부터 정부 주도로 도시화 산업화를
진행하 으며 정부 주도형 발 은 경제성장을 가져옴과 동시에 경제 기를 래하 다 경제성장으로
인해 재 1인당 국민소득이 25000달러에 육박하고 있으며 세계 15 권 경제력 순 를 기록하고 있다
그러나 속한 경제성장으로 인해 물가 역시 격하게 상승하는 인 이션을 래하 으며 도시로 인
구가 집 되는 이 향도 상이 심화되어 왔다 도시로 인구가 집 되면서 토지 건물 등에 한 수요가
폭증하 고 이로 인해 토지가격이 상승하게 되었다 그 결과 재 우리나라의 부동산시장은 지역을
가리지 않고 불안정한 상태에 직면해 있다 주택 토지가격 상승은 지가변동률1)에도 크게 향을 미치
는데 지가변동률은 그 지역의 특성 즉 인구 인구 증감률 도시화율2) 주택보 률 등에 의해 향을 받게
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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118 윤상훈이승희권태호
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논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
98 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
Ⅳ 실증분석
1 변수의 기술통계량 및 상관관계 분석
아래의 lt표 4gt는 본 연구에 사용되는 변수들의 평균 표 편차 최소값 최 값 등과 같은 기술통계량
을 나타낸다 lt표 4gt에 의하면 구경북지역의 소기업은 평균 으로 수출이 207065임을 알 수 있다
한 종속변수로 사용된 경 성과 36993 변화 학습지향 기업특성 36649 환경 불확실성은 33892로
나타났다 변수들의 상 계를 나타내는 lt표 5gt에서 보듯이 기업의 수출과 변화 학습지향 기업특
성은 경 성과와 유의 인 정(+)의 상 계를 보이고 있으며 변화 학습지향 기업특성과 환경 불확
실성 역시 유의 으로 정(+)의 계이다
lt표 4gt 변수의 기술통계량
변수 관측 수 평 균 표준편차 최소값 최대값
수출 185 207065 22399 145087 264292
경 성과 185 36993 06150 23333 5
변화 학습지향 185 36649 06087 18 5
환경불확실성 185 33892 06835 16666 5
주) 수출은 자연로그를 취한 기술통계량을 나타냄
lt표 5gt 상관관계 분석
변 수 수출 경영성과 변화 및 학습지향적 환경불확실성
수출 1
경 성과 01293 1
변화 학습지향 00760 05034 1
환경불확실성 00038 -00396 00598 1
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
2 실증분석 결과
lt표 6gt는 수출이 경 성과에 미치는 향에 한 실증분석의 결과를 보여 다 수출의 향을 알아보
기 하여 경 성과를 종속변수로 설정하고 회귀분석을 실시하 다 체 표본의 상은 185개 기업으로
실증분석 결과에서 보듯이 수출은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다
앞서 언 한 바와 같이 환경의 불확실성이 경 성과에 향을 미칠 것이라는 가정을 설정하고 경 성과
에 미치는 수출의 향을 살펴보기 하여 환경 불확실성의 평균 값을 이용해 기업이 환경 불확실성을
인지하는 정도를 높은 경우와 낮은 경우의 두 경우로 나 어 추가 분석을 실시하 다 환경 불확실성을
두 경우로 나 어 구분하고 수출의 향을 조사하 더니 이는 일치한 결과를 보여주고 있지 않았다 즉
환경 불확실성을 높게 인식한 기업군에서는 수출이 경 성과에 유의 으로 정 인 향을 제공하고
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 99
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
상수21398
(693)
16335
(349)
18923
(389)
환경불확실성-00629
(-109)
-00629
(-110)
-00646
(-113)
수출00251
(143)
00178
(100)
변화 학습지향05128
(794)
05057
(783)
04771
(723)
수출times변화 학습지향 00547
있는 반면 환경 불확실성을 낮게 인식한 경우는 유의 인 값을 가지지 못하 을 뿐만 아니라 모형의
합성도 유의하지 않았다 한 모든 회귀모형의 설명력은 상당히 약한 것을 알 수 있다
lt표 6gt 수출이 경영성과에 미치는 영향에 대한 회귀분석 결과
경영성과(전체) -Ⅰ환경불확실성을
높게 인식 -Ⅱ
환경불확실성을
낮게 인식 - Ⅲ
β t-value β t-value β t-value
상수 31139 726 25629 370 35247 644
수출 00354 176 00606 185 00170 067
R2 00167 00407 00045
F-value 00795 00675 05048
측 수 185 83 102
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
lt표 7gt에서는 앞서 회귀분석에 포함된 설명변수 이외에 환경 불확실성 변화 학습지향 기업특성
그리고 수출과 변화 학습지향 기업특성의 상호작용 변수를 포함한 분석을 단계 으로 실시한 결과
를 제공한다 모든 회귀식(Ⅰ Ⅱ Ⅲ)에서 모형의 합도는 통계 으로 유의한 것으로 나타났다 변화
학습지향 기업특성과 환경 불확실성을 포함한 회귀모형-Ⅰ에서 보여주는 것처럼 변화 학습지향
기업특성은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다 회귀모형- Ⅱ에서는 자연
로그를 취한 기업의 수출 액을 회귀모형에 포함시켰다 분석결과는 수출이 경 성과에 정 인 향을
미치고 있음을 주는 것으로 밝 졌지만 통계 으로 유의한 결과를 나타내지는 못하 다 마지막으로 변
화 학습지향 기업특성의 조 효과를 검증하기 하여 수출과 변화 학습지향 변수의 상호작용
항을 회귀모형에 포함시켰다 회귀모형- Ⅲ에서 처럼 수출 변화 학습지향 기업특성 그리고 이들의
상호작용항을 모두 포함하 을 때 발생할 수 있는 심각한 다 공선성의 문제가 회귀계수의 유의성을 왜
곡시킬 수 있기 때문에(Baron amp Kenny 1986) 이를 피하기 해서 변수들의 실제 값을 이용하지 않고
측정치와 평균값의 차이를 이용한 평균변환(mean-centering) 방식을 이용하여(Aiken amp West 1991) 회
귀모형에 그 값을 용한 결과 분산팽창요인이 137로 나타나 다 공선성의 문제를 해결하 다
lt표 7gt 수출 변화 및 학습지향적 경영성과의 관계에 대한 회귀분석 결과
100 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
(185)
Fitness Indices
측 수 185 185 185
R2 02583 02666 02802
Adjusted R2
02501 02545 02642
F-value 3169 2193 1752
∆R2
00083 00136
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
실증분석의 결과를 보면 수출은 통계 으로 유의한 결과를 보여주지 않았고 변화 학습지향 기업
특성이 높을수록 경 성과에 유의하게 정 인 향을 미쳤다 한 수출과 변화 학습지향 기업특
성의 상호작용항은 경 성과에 정 인 향을 제공하는데 이러한 결과는 변화 학습지향 기업특
성의 조 효과가 있음을 말한다
lt표 6gt과 lt표 7gt의 결과를 종합해 보면 수출만을 가지고 경 성과에 미치는 향을 살펴본 lt표 6gt
의 결과에서는 경 성과에 미치는 수출의 정 인 향을 발견할 수 있었으나 분석모형의 설명력이
히 약했다 그리고 경 성과에 향을 미치는 변화 학습지향 변수와 상호작용항의 변수를 포함한
lt표 7gt의 결과에서는 수출의 정 향이 유의하게 나타나지 않았으므로 수출의 경 성과에 정
향을 미칠 것이라는 가설을 채택할 수는 없다 한 변화 학습지향 인 기업의 특성은 경 성과에
유의 이고 정 인 향이 상호작용항의 결과에서 수출은 변화 학습지향성이 강한 기업에서는 유
의수 10에서 정 인 향을 제공하고 있음을 보여주었다 비록 10에서의 통계수 에서 유의한
결과라 하더라도 이러한 결과로부터 변화에 응하는 능동 이며 유연한 기업문화와 기업 구성원들의
학습지향 특성은 수출을 통한 경 성과의 향상에 도움이 되는 효과가 존재함을 알 수 있다
Ⅴ 결 론
본 연구는 구경북지역에 소재한 185개의 국내 소기업을 상으로 기업의 수출 변화 학습지향
기업특성 경 성과의 계에 한 연구를 수행하 다 지 까지 이어져 온 수출과 경 성과의 계에
한 기존 연구는 개 국제화의 기에 해당되는 해외시장 진입방법인 수출을 용변수로 이용하여 성
장과 이익 에서 경 성과에 미치는 선형 비선형 계가 주를 이룬 것이 사실이다 그러나 본 연구
에서는 수출이 내부 에서의 경 성과에 어떠한 향을 미치는가를 살펴보고자 회귀분석을 실시하
다
실증분석의 결과는 수출만으로 기업이 내부 에서의 경 성과를 이루기는 힘드나 기업이 변화하
는 시장 환경에서 변화에 응하고 학습지향 인 성격을 지닌다면 수출을 통한 내부 의 경 성과
를 이룰 수 있다는 을 시사한다 이러한 연구결과는 국내 소기업들의 수출과 내부 의 경 성과
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 101
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
계에서 변화 학습지향 특성 등 조직상황 요인이 매우 요한 기능을 발휘한다는 을 시사하고
있다 따라서 국내 소기업들은 수출을 통한 해외시장에서 내부 의 경 성과를 창출하기 해 자
사의 조직특성을 잘 악해야 할 것이다 결국에는 어떤 기업이 동종 업체보다 수출을 통한 경쟁우 를
달성하기 해서는 무엇보다 해외시장 진출과 기업의 무형 자원이 되는 변화 학습지향 인 특성을
보유하고 있어야 가능하다는 것을 의미하고 학습능력 제고를 한 기업 차원의 수 에서 다양한 지원
노력이 이루어져야함을 내포하고 있다
그럼에도 불구하고 본 연구는 많은 한계 을 가지고 있다 기업의 특성을 단순히 변화 학습지향
에서만 살펴보았다 그러나 이러한 상 계에서 수출을 오랫동안 경험한 기업은 그 지 않은 기업
보다 내부 의 경 성과를 향상시키는 노하우를 축 할 수 있는 을 간과해서는 안 된다 따라서
향후의 연구는 수출의 경험을 측정하여 분석에 포함시켜야 할 것이다
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Journal of Daegu Gyeongbuk StudiesVol13 No1 2014 4 pp 103~118
103
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 분석
- 대구ㆍ경북을 중심으로 -
윤상훈middot 이승희middot 권태호1)
An Analysis of Regional Characteristics Factors Affecting for
Fluctuation Rate of Land Price
- Focusing on Daegu and Gyungbuk -
Sang-Hoon YoonmiddotSeung-Hee LeemiddotTae-Ho Kwon
국문 요약
본 연구에서는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하고자
하 다 분석의 틀과 방법론 측면에서는 지가변동률에 향을 미치는 요인들을 선정하고 다 공선성
표본수 문제 해결을 해 PLS 회귀분석을 이용하여 도출하 다
분석 결과 지가변동률에 향을 미치는 요인으로는 공동주택 비율 아 트 비율 인구 도 순이동률
주거지역 비율 천 명당 혼인건수 만 명당 공공기 수 도로 도 순으로 나타났다 그 에서도 주택과
련된 특성(공동주택 아 트비율 주거지역 비율)이 구경북에서의 지가변동률에 가장 큰 향을 미
치는 것을 알 수 있다
이처럼 구ㆍ경북 지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성 부분에
서 다양한 지역 특성요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
는 에서 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된 정책
추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
주제어 지가변동률 지역 특성요인 PLS 회귀분석
강남 학교 산학 력단 U-city 융합연구소 연구 원 주 자(Researcher Multicriteria Center for U-City Gangnam
Univ) E-mail yun12hanmailnet
세명 학교 건설공학과 학원 박사과정 교신 자(Doctors course Department of Achitectural Engineering Graduate
School of Semyung Univ) E-mail qwrrenavercom
세명 학교 건축공학과 교수(Professor Department of Achitectural Engineering Semyung Univ) E-nail
thhjkwonnavercom
104 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
Abstract
This study attempted to investigate regional characteristics factors which are influenced the
fluctuation of land prices focusing on Daegu and Gyeongbuk
As the analytical framework and the research method it selected the affecting factors and
elicited some regional characters using PLS regression analysis for resolving multicollinearity
and number of sample problems
According to the research result there are several influential factors such as multi-unit
dwellings rate apartment rate pollution density net-migration rate residential area rate
number of marriage per 1000 people number of public institution per 10000 people and road
density
Especially the characteristic aspect associated with housing like cooperative houses
apartment rate and residential area rate was the most affecting elements towards the
fluctuation of land prices
Therefore it represented various regional characteristic factors like housing types social and
economic matters urban structural aspects affect land price fluctuation rate in Daegu and
Gyeongbuk This research is very meaningful resource that it examined the regional
characteristic factors influenced towards land price change rate based on Daegu and Gyeongbuk
areas in South Korea Moreover the study result will be useful material to carry on further
implicated policies with land price fluctuation rate and identified which factors give priority to
making the related policies
KeyWords Fluctuation Rate of Land Price Regional Characteristics Factors PLS Regression
Ⅰ 서 론
1 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
우리나라는 일제시 와 625 쟁이라는 큰 기 이후 1960년 부터 정부 주도로 도시화 산업화를
진행하 으며 정부 주도형 발 은 경제성장을 가져옴과 동시에 경제 기를 래하 다 경제성장으로
인해 재 1인당 국민소득이 25000달러에 육박하고 있으며 세계 15 권 경제력 순 를 기록하고 있다
그러나 속한 경제성장으로 인해 물가 역시 격하게 상승하는 인 이션을 래하 으며 도시로 인
구가 집 되는 이 향도 상이 심화되어 왔다 도시로 인구가 집 되면서 토지 건물 등에 한 수요가
폭증하 고 이로 인해 토지가격이 상승하게 되었다 그 결과 재 우리나라의 부동산시장은 지역을
가리지 않고 불안정한 상태에 직면해 있다 주택 토지가격 상승은 지가변동률1)에도 크게 향을 미치
는데 지가변동률은 그 지역의 특성 즉 인구 인구 증감률 도시화율2) 주택보 률 등에 의해 향을 받게
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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118 윤상훈이승희권태호
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수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 99
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
상수21398
(693)
16335
(349)
18923
(389)
환경불확실성-00629
(-109)
-00629
(-110)
-00646
(-113)
수출00251
(143)
00178
(100)
변화 학습지향05128
(794)
05057
(783)
04771
(723)
수출times변화 학습지향 00547
있는 반면 환경 불확실성을 낮게 인식한 경우는 유의 인 값을 가지지 못하 을 뿐만 아니라 모형의
합성도 유의하지 않았다 한 모든 회귀모형의 설명력은 상당히 약한 것을 알 수 있다
lt표 6gt 수출이 경영성과에 미치는 영향에 대한 회귀분석 결과
경영성과(전체) -Ⅰ환경불확실성을
높게 인식 -Ⅱ
환경불확실성을
낮게 인식 - Ⅲ
β t-value β t-value β t-value
상수 31139 726 25629 370 35247 644
수출 00354 176 00606 185 00170 067
R2 00167 00407 00045
F-value 00795 00675 05048
측 수 185 83 102
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
lt표 7gt에서는 앞서 회귀분석에 포함된 설명변수 이외에 환경 불확실성 변화 학습지향 기업특성
그리고 수출과 변화 학습지향 기업특성의 상호작용 변수를 포함한 분석을 단계 으로 실시한 결과
를 제공한다 모든 회귀식(Ⅰ Ⅱ Ⅲ)에서 모형의 합도는 통계 으로 유의한 것으로 나타났다 변화
학습지향 기업특성과 환경 불확실성을 포함한 회귀모형-Ⅰ에서 보여주는 것처럼 변화 학습지향
기업특성은 경 성과에 유의하게 정 인 향을 제공하고 있음을 알 수 있다 회귀모형- Ⅱ에서는 자연
로그를 취한 기업의 수출 액을 회귀모형에 포함시켰다 분석결과는 수출이 경 성과에 정 인 향을
미치고 있음을 주는 것으로 밝 졌지만 통계 으로 유의한 결과를 나타내지는 못하 다 마지막으로 변
화 학습지향 기업특성의 조 효과를 검증하기 하여 수출과 변화 학습지향 변수의 상호작용
항을 회귀모형에 포함시켰다 회귀모형- Ⅲ에서 처럼 수출 변화 학습지향 기업특성 그리고 이들의
상호작용항을 모두 포함하 을 때 발생할 수 있는 심각한 다 공선성의 문제가 회귀계수의 유의성을 왜
곡시킬 수 있기 때문에(Baron amp Kenny 1986) 이를 피하기 해서 변수들의 실제 값을 이용하지 않고
측정치와 평균값의 차이를 이용한 평균변환(mean-centering) 방식을 이용하여(Aiken amp West 1991) 회
귀모형에 그 값을 용한 결과 분산팽창요인이 137로 나타나 다 공선성의 문제를 해결하 다
lt표 7gt 수출 변화 및 학습지향적 경영성과의 관계에 대한 회귀분석 결과
100 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
(185)
Fitness Indices
측 수 185 185 185
R2 02583 02666 02802
Adjusted R2
02501 02545 02642
F-value 3169 2193 1752
∆R2
00083 00136
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
실증분석의 결과를 보면 수출은 통계 으로 유의한 결과를 보여주지 않았고 변화 학습지향 기업
특성이 높을수록 경 성과에 유의하게 정 인 향을 미쳤다 한 수출과 변화 학습지향 기업특
성의 상호작용항은 경 성과에 정 인 향을 제공하는데 이러한 결과는 변화 학습지향 기업특
성의 조 효과가 있음을 말한다
lt표 6gt과 lt표 7gt의 결과를 종합해 보면 수출만을 가지고 경 성과에 미치는 향을 살펴본 lt표 6gt
의 결과에서는 경 성과에 미치는 수출의 정 인 향을 발견할 수 있었으나 분석모형의 설명력이
히 약했다 그리고 경 성과에 향을 미치는 변화 학습지향 변수와 상호작용항의 변수를 포함한
lt표 7gt의 결과에서는 수출의 정 향이 유의하게 나타나지 않았으므로 수출의 경 성과에 정
향을 미칠 것이라는 가설을 채택할 수는 없다 한 변화 학습지향 인 기업의 특성은 경 성과에
유의 이고 정 인 향이 상호작용항의 결과에서 수출은 변화 학습지향성이 강한 기업에서는 유
의수 10에서 정 인 향을 제공하고 있음을 보여주었다 비록 10에서의 통계수 에서 유의한
결과라 하더라도 이러한 결과로부터 변화에 응하는 능동 이며 유연한 기업문화와 기업 구성원들의
학습지향 특성은 수출을 통한 경 성과의 향상에 도움이 되는 효과가 존재함을 알 수 있다
Ⅴ 결 론
본 연구는 구경북지역에 소재한 185개의 국내 소기업을 상으로 기업의 수출 변화 학습지향
기업특성 경 성과의 계에 한 연구를 수행하 다 지 까지 이어져 온 수출과 경 성과의 계에
한 기존 연구는 개 국제화의 기에 해당되는 해외시장 진입방법인 수출을 용변수로 이용하여 성
장과 이익 에서 경 성과에 미치는 선형 비선형 계가 주를 이룬 것이 사실이다 그러나 본 연구
에서는 수출이 내부 에서의 경 성과에 어떠한 향을 미치는가를 살펴보고자 회귀분석을 실시하
다
실증분석의 결과는 수출만으로 기업이 내부 에서의 경 성과를 이루기는 힘드나 기업이 변화하
는 시장 환경에서 변화에 응하고 학습지향 인 성격을 지닌다면 수출을 통한 내부 의 경 성과
를 이룰 수 있다는 을 시사한다 이러한 연구결과는 국내 소기업들의 수출과 내부 의 경 성과
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 101
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
계에서 변화 학습지향 특성 등 조직상황 요인이 매우 요한 기능을 발휘한다는 을 시사하고
있다 따라서 국내 소기업들은 수출을 통한 해외시장에서 내부 의 경 성과를 창출하기 해 자
사의 조직특성을 잘 악해야 할 것이다 결국에는 어떤 기업이 동종 업체보다 수출을 통한 경쟁우 를
달성하기 해서는 무엇보다 해외시장 진출과 기업의 무형 자원이 되는 변화 학습지향 인 특성을
보유하고 있어야 가능하다는 것을 의미하고 학습능력 제고를 한 기업 차원의 수 에서 다양한 지원
노력이 이루어져야함을 내포하고 있다
그럼에도 불구하고 본 연구는 많은 한계 을 가지고 있다 기업의 특성을 단순히 변화 학습지향
에서만 살펴보았다 그러나 이러한 상 계에서 수출을 오랫동안 경험한 기업은 그 지 않은 기업
보다 내부 의 경 성과를 향상시키는 노하우를 축 할 수 있는 을 간과해서는 안 된다 따라서
향후의 연구는 수출의 경험을 측정하여 분석에 포함시켜야 할 것이다
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Journal of Daegu Gyeongbuk StudiesVol13 No1 2014 4 pp 103~118
103
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 분석
- 대구ㆍ경북을 중심으로 -
윤상훈middot 이승희middot 권태호1)
An Analysis of Regional Characteristics Factors Affecting for
Fluctuation Rate of Land Price
- Focusing on Daegu and Gyungbuk -
Sang-Hoon YoonmiddotSeung-Hee LeemiddotTae-Ho Kwon
국문 요약
본 연구에서는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하고자
하 다 분석의 틀과 방법론 측면에서는 지가변동률에 향을 미치는 요인들을 선정하고 다 공선성
표본수 문제 해결을 해 PLS 회귀분석을 이용하여 도출하 다
분석 결과 지가변동률에 향을 미치는 요인으로는 공동주택 비율 아 트 비율 인구 도 순이동률
주거지역 비율 천 명당 혼인건수 만 명당 공공기 수 도로 도 순으로 나타났다 그 에서도 주택과
련된 특성(공동주택 아 트비율 주거지역 비율)이 구경북에서의 지가변동률에 가장 큰 향을 미
치는 것을 알 수 있다
이처럼 구ㆍ경북 지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성 부분에
서 다양한 지역 특성요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
는 에서 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된 정책
추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
주제어 지가변동률 지역 특성요인 PLS 회귀분석
강남 학교 산학 력단 U-city 융합연구소 연구 원 주 자(Researcher Multicriteria Center for U-City Gangnam
Univ) E-mail yun12hanmailnet
세명 학교 건설공학과 학원 박사과정 교신 자(Doctors course Department of Achitectural Engineering Graduate
School of Semyung Univ) E-mail qwrrenavercom
세명 학교 건축공학과 교수(Professor Department of Achitectural Engineering Semyung Univ) E-nail
thhjkwonnavercom
104 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
Abstract
This study attempted to investigate regional characteristics factors which are influenced the
fluctuation of land prices focusing on Daegu and Gyeongbuk
As the analytical framework and the research method it selected the affecting factors and
elicited some regional characters using PLS regression analysis for resolving multicollinearity
and number of sample problems
According to the research result there are several influential factors such as multi-unit
dwellings rate apartment rate pollution density net-migration rate residential area rate
number of marriage per 1000 people number of public institution per 10000 people and road
density
Especially the characteristic aspect associated with housing like cooperative houses
apartment rate and residential area rate was the most affecting elements towards the
fluctuation of land prices
Therefore it represented various regional characteristic factors like housing types social and
economic matters urban structural aspects affect land price fluctuation rate in Daegu and
Gyeongbuk This research is very meaningful resource that it examined the regional
characteristic factors influenced towards land price change rate based on Daegu and Gyeongbuk
areas in South Korea Moreover the study result will be useful material to carry on further
implicated policies with land price fluctuation rate and identified which factors give priority to
making the related policies
KeyWords Fluctuation Rate of Land Price Regional Characteristics Factors PLS Regression
Ⅰ 서 론
1 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
우리나라는 일제시 와 625 쟁이라는 큰 기 이후 1960년 부터 정부 주도로 도시화 산업화를
진행하 으며 정부 주도형 발 은 경제성장을 가져옴과 동시에 경제 기를 래하 다 경제성장으로
인해 재 1인당 국민소득이 25000달러에 육박하고 있으며 세계 15 권 경제력 순 를 기록하고 있다
그러나 속한 경제성장으로 인해 물가 역시 격하게 상승하는 인 이션을 래하 으며 도시로 인
구가 집 되는 이 향도 상이 심화되어 왔다 도시로 인구가 집 되면서 토지 건물 등에 한 수요가
폭증하 고 이로 인해 토지가격이 상승하게 되었다 그 결과 재 우리나라의 부동산시장은 지역을
가리지 않고 불안정한 상태에 직면해 있다 주택 토지가격 상승은 지가변동률1)에도 크게 향을 미치
는데 지가변동률은 그 지역의 특성 즉 인구 인구 증감률 도시화율2) 주택보 률 등에 의해 향을 받게
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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100 강 석 민
대구경북연구 제13권 제1호
회귀모형 - Ⅰ 회귀모형 - Ⅱ 회귀모형 - Ⅲ
(185)
Fitness Indices
측 수 185 185 185
R2 02583 02666 02802
Adjusted R2
02501 02545 02642
F-value 3169 2193 1752
∆R2
00083 00136
주) p lt 001 p lt 005 p lt 01
실증분석의 결과를 보면 수출은 통계 으로 유의한 결과를 보여주지 않았고 변화 학습지향 기업
특성이 높을수록 경 성과에 유의하게 정 인 향을 미쳤다 한 수출과 변화 학습지향 기업특
성의 상호작용항은 경 성과에 정 인 향을 제공하는데 이러한 결과는 변화 학습지향 기업특
성의 조 효과가 있음을 말한다
lt표 6gt과 lt표 7gt의 결과를 종합해 보면 수출만을 가지고 경 성과에 미치는 향을 살펴본 lt표 6gt
의 결과에서는 경 성과에 미치는 수출의 정 인 향을 발견할 수 있었으나 분석모형의 설명력이
히 약했다 그리고 경 성과에 향을 미치는 변화 학습지향 변수와 상호작용항의 변수를 포함한
lt표 7gt의 결과에서는 수출의 정 향이 유의하게 나타나지 않았으므로 수출의 경 성과에 정
향을 미칠 것이라는 가설을 채택할 수는 없다 한 변화 학습지향 인 기업의 특성은 경 성과에
유의 이고 정 인 향이 상호작용항의 결과에서 수출은 변화 학습지향성이 강한 기업에서는 유
의수 10에서 정 인 향을 제공하고 있음을 보여주었다 비록 10에서의 통계수 에서 유의한
결과라 하더라도 이러한 결과로부터 변화에 응하는 능동 이며 유연한 기업문화와 기업 구성원들의
학습지향 특성은 수출을 통한 경 성과의 향상에 도움이 되는 효과가 존재함을 알 수 있다
Ⅴ 결 론
본 연구는 구경북지역에 소재한 185개의 국내 소기업을 상으로 기업의 수출 변화 학습지향
기업특성 경 성과의 계에 한 연구를 수행하 다 지 까지 이어져 온 수출과 경 성과의 계에
한 기존 연구는 개 국제화의 기에 해당되는 해외시장 진입방법인 수출을 용변수로 이용하여 성
장과 이익 에서 경 성과에 미치는 선형 비선형 계가 주를 이룬 것이 사실이다 그러나 본 연구
에서는 수출이 내부 에서의 경 성과에 어떠한 향을 미치는가를 살펴보고자 회귀분석을 실시하
다
실증분석의 결과는 수출만으로 기업이 내부 에서의 경 성과를 이루기는 힘드나 기업이 변화하
는 시장 환경에서 변화에 응하고 학습지향 인 성격을 지닌다면 수출을 통한 내부 의 경 성과
를 이룰 수 있다는 을 시사한다 이러한 연구결과는 국내 소기업들의 수출과 내부 의 경 성과
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 101
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
계에서 변화 학습지향 특성 등 조직상황 요인이 매우 요한 기능을 발휘한다는 을 시사하고
있다 따라서 국내 소기업들은 수출을 통한 해외시장에서 내부 의 경 성과를 창출하기 해 자
사의 조직특성을 잘 악해야 할 것이다 결국에는 어떤 기업이 동종 업체보다 수출을 통한 경쟁우 를
달성하기 해서는 무엇보다 해외시장 진출과 기업의 무형 자원이 되는 변화 학습지향 인 특성을
보유하고 있어야 가능하다는 것을 의미하고 학습능력 제고를 한 기업 차원의 수 에서 다양한 지원
노력이 이루어져야함을 내포하고 있다
그럼에도 불구하고 본 연구는 많은 한계 을 가지고 있다 기업의 특성을 단순히 변화 학습지향
에서만 살펴보았다 그러나 이러한 상 계에서 수출을 오랫동안 경험한 기업은 그 지 않은 기업
보다 내부 의 경 성과를 향상시키는 노하우를 축 할 수 있는 을 간과해서는 안 된다 따라서
향후의 연구는 수출의 경험을 측정하여 분석에 포함시켜야 할 것이다
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Journal of Daegu Gyeongbuk StudiesVol13 No1 2014 4 pp 103~118
103
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 분석
- 대구ㆍ경북을 중심으로 -
윤상훈middot 이승희middot 권태호1)
An Analysis of Regional Characteristics Factors Affecting for
Fluctuation Rate of Land Price
- Focusing on Daegu and Gyungbuk -
Sang-Hoon YoonmiddotSeung-Hee LeemiddotTae-Ho Kwon
국문 요약
본 연구에서는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하고자
하 다 분석의 틀과 방법론 측면에서는 지가변동률에 향을 미치는 요인들을 선정하고 다 공선성
표본수 문제 해결을 해 PLS 회귀분석을 이용하여 도출하 다
분석 결과 지가변동률에 향을 미치는 요인으로는 공동주택 비율 아 트 비율 인구 도 순이동률
주거지역 비율 천 명당 혼인건수 만 명당 공공기 수 도로 도 순으로 나타났다 그 에서도 주택과
련된 특성(공동주택 아 트비율 주거지역 비율)이 구경북에서의 지가변동률에 가장 큰 향을 미
치는 것을 알 수 있다
이처럼 구ㆍ경북 지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성 부분에
서 다양한 지역 특성요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
는 에서 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된 정책
추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
주제어 지가변동률 지역 특성요인 PLS 회귀분석
강남 학교 산학 력단 U-city 융합연구소 연구 원 주 자(Researcher Multicriteria Center for U-City Gangnam
Univ) E-mail yun12hanmailnet
세명 학교 건설공학과 학원 박사과정 교신 자(Doctors course Department of Achitectural Engineering Graduate
School of Semyung Univ) E-mail qwrrenavercom
세명 학교 건축공학과 교수(Professor Department of Achitectural Engineering Semyung Univ) E-nail
thhjkwonnavercom
104 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
Abstract
This study attempted to investigate regional characteristics factors which are influenced the
fluctuation of land prices focusing on Daegu and Gyeongbuk
As the analytical framework and the research method it selected the affecting factors and
elicited some regional characters using PLS regression analysis for resolving multicollinearity
and number of sample problems
According to the research result there are several influential factors such as multi-unit
dwellings rate apartment rate pollution density net-migration rate residential area rate
number of marriage per 1000 people number of public institution per 10000 people and road
density
Especially the characteristic aspect associated with housing like cooperative houses
apartment rate and residential area rate was the most affecting elements towards the
fluctuation of land prices
Therefore it represented various regional characteristic factors like housing types social and
economic matters urban structural aspects affect land price fluctuation rate in Daegu and
Gyeongbuk This research is very meaningful resource that it examined the regional
characteristic factors influenced towards land price change rate based on Daegu and Gyeongbuk
areas in South Korea Moreover the study result will be useful material to carry on further
implicated policies with land price fluctuation rate and identified which factors give priority to
making the related policies
KeyWords Fluctuation Rate of Land Price Regional Characteristics Factors PLS Regression
Ⅰ 서 론
1 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
우리나라는 일제시 와 625 쟁이라는 큰 기 이후 1960년 부터 정부 주도로 도시화 산업화를
진행하 으며 정부 주도형 발 은 경제성장을 가져옴과 동시에 경제 기를 래하 다 경제성장으로
인해 재 1인당 국민소득이 25000달러에 육박하고 있으며 세계 15 권 경제력 순 를 기록하고 있다
그러나 속한 경제성장으로 인해 물가 역시 격하게 상승하는 인 이션을 래하 으며 도시로 인
구가 집 되는 이 향도 상이 심화되어 왔다 도시로 인구가 집 되면서 토지 건물 등에 한 수요가
폭증하 고 이로 인해 토지가격이 상승하게 되었다 그 결과 재 우리나라의 부동산시장은 지역을
가리지 않고 불안정한 상태에 직면해 있다 주택 토지가격 상승은 지가변동률1)에도 크게 향을 미치
는데 지가변동률은 그 지역의 특성 즉 인구 인구 증감률 도시화율2) 주택보 률 등에 의해 향을 받게
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
수출 변화 학습지향 기업특성 내부 에서의 경 성과에 한 실증연구 101
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
계에서 변화 학습지향 특성 등 조직상황 요인이 매우 요한 기능을 발휘한다는 을 시사하고
있다 따라서 국내 소기업들은 수출을 통한 해외시장에서 내부 의 경 성과를 창출하기 해 자
사의 조직특성을 잘 악해야 할 것이다 결국에는 어떤 기업이 동종 업체보다 수출을 통한 경쟁우 를
달성하기 해서는 무엇보다 해외시장 진출과 기업의 무형 자원이 되는 변화 학습지향 인 특성을
보유하고 있어야 가능하다는 것을 의미하고 학습능력 제고를 한 기업 차원의 수 에서 다양한 지원
노력이 이루어져야함을 내포하고 있다
그럼에도 불구하고 본 연구는 많은 한계 을 가지고 있다 기업의 특성을 단순히 변화 학습지향
에서만 살펴보았다 그러나 이러한 상 계에서 수출을 오랫동안 경험한 기업은 그 지 않은 기업
보다 내부 의 경 성과를 향상시키는 노하우를 축 할 수 있는 을 간과해서는 안 된다 따라서
향후의 연구는 수출의 경험을 측정하여 분석에 포함시켜야 할 것이다
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Journal of Daegu Gyeongbuk StudiesVol13 No1 2014 4 pp 103~118
103
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 분석
- 대구ㆍ경북을 중심으로 -
윤상훈middot 이승희middot 권태호1)
An Analysis of Regional Characteristics Factors Affecting for
Fluctuation Rate of Land Price
- Focusing on Daegu and Gyungbuk -
Sang-Hoon YoonmiddotSeung-Hee LeemiddotTae-Ho Kwon
국문 요약
본 연구에서는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하고자
하 다 분석의 틀과 방법론 측면에서는 지가변동률에 향을 미치는 요인들을 선정하고 다 공선성
표본수 문제 해결을 해 PLS 회귀분석을 이용하여 도출하 다
분석 결과 지가변동률에 향을 미치는 요인으로는 공동주택 비율 아 트 비율 인구 도 순이동률
주거지역 비율 천 명당 혼인건수 만 명당 공공기 수 도로 도 순으로 나타났다 그 에서도 주택과
련된 특성(공동주택 아 트비율 주거지역 비율)이 구경북에서의 지가변동률에 가장 큰 향을 미
치는 것을 알 수 있다
이처럼 구ㆍ경북 지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성 부분에
서 다양한 지역 특성요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
는 에서 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된 정책
추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
주제어 지가변동률 지역 특성요인 PLS 회귀분석
강남 학교 산학 력단 U-city 융합연구소 연구 원 주 자(Researcher Multicriteria Center for U-City Gangnam
Univ) E-mail yun12hanmailnet
세명 학교 건설공학과 학원 박사과정 교신 자(Doctors course Department of Achitectural Engineering Graduate
School of Semyung Univ) E-mail qwrrenavercom
세명 학교 건축공학과 교수(Professor Department of Achitectural Engineering Semyung Univ) E-nail
thhjkwonnavercom
104 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
Abstract
This study attempted to investigate regional characteristics factors which are influenced the
fluctuation of land prices focusing on Daegu and Gyeongbuk
As the analytical framework and the research method it selected the affecting factors and
elicited some regional characters using PLS regression analysis for resolving multicollinearity
and number of sample problems
According to the research result there are several influential factors such as multi-unit
dwellings rate apartment rate pollution density net-migration rate residential area rate
number of marriage per 1000 people number of public institution per 10000 people and road
density
Especially the characteristic aspect associated with housing like cooperative houses
apartment rate and residential area rate was the most affecting elements towards the
fluctuation of land prices
Therefore it represented various regional characteristic factors like housing types social and
economic matters urban structural aspects affect land price fluctuation rate in Daegu and
Gyeongbuk This research is very meaningful resource that it examined the regional
characteristic factors influenced towards land price change rate based on Daegu and Gyeongbuk
areas in South Korea Moreover the study result will be useful material to carry on further
implicated policies with land price fluctuation rate and identified which factors give priority to
making the related policies
KeyWords Fluctuation Rate of Land Price Regional Characteristics Factors PLS Regression
Ⅰ 서 론
1 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
우리나라는 일제시 와 625 쟁이라는 큰 기 이후 1960년 부터 정부 주도로 도시화 산업화를
진행하 으며 정부 주도형 발 은 경제성장을 가져옴과 동시에 경제 기를 래하 다 경제성장으로
인해 재 1인당 국민소득이 25000달러에 육박하고 있으며 세계 15 권 경제력 순 를 기록하고 있다
그러나 속한 경제성장으로 인해 물가 역시 격하게 상승하는 인 이션을 래하 으며 도시로 인
구가 집 되는 이 향도 상이 심화되어 왔다 도시로 인구가 집 되면서 토지 건물 등에 한 수요가
폭증하 고 이로 인해 토지가격이 상승하게 되었다 그 결과 재 우리나라의 부동산시장은 지역을
가리지 않고 불안정한 상태에 직면해 있다 주택 토지가격 상승은 지가변동률1)에도 크게 향을 미치
는데 지가변동률은 그 지역의 특성 즉 인구 인구 증감률 도시화율2) 주택보 률 등에 의해 향을 받게
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
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Journal of Daegu Gyeongbuk StudiesVol13 No1 2014 4 pp 103~118
103
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 분석
- 대구ㆍ경북을 중심으로 -
윤상훈middot 이승희middot 권태호1)
An Analysis of Regional Characteristics Factors Affecting for
Fluctuation Rate of Land Price
- Focusing on Daegu and Gyungbuk -
Sang-Hoon YoonmiddotSeung-Hee LeemiddotTae-Ho Kwon
국문 요약
본 연구에서는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하고자
하 다 분석의 틀과 방법론 측면에서는 지가변동률에 향을 미치는 요인들을 선정하고 다 공선성
표본수 문제 해결을 해 PLS 회귀분석을 이용하여 도출하 다
분석 결과 지가변동률에 향을 미치는 요인으로는 공동주택 비율 아 트 비율 인구 도 순이동률
주거지역 비율 천 명당 혼인건수 만 명당 공공기 수 도로 도 순으로 나타났다 그 에서도 주택과
련된 특성(공동주택 아 트비율 주거지역 비율)이 구경북에서의 지가변동률에 가장 큰 향을 미
치는 것을 알 수 있다
이처럼 구ㆍ경북 지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성 부분에
서 다양한 지역 특성요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
는 에서 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된 정책
추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
주제어 지가변동률 지역 특성요인 PLS 회귀분석
강남 학교 산학 력단 U-city 융합연구소 연구 원 주 자(Researcher Multicriteria Center for U-City Gangnam
Univ) E-mail yun12hanmailnet
세명 학교 건설공학과 학원 박사과정 교신 자(Doctors course Department of Achitectural Engineering Graduate
School of Semyung Univ) E-mail qwrrenavercom
세명 학교 건축공학과 교수(Professor Department of Achitectural Engineering Semyung Univ) E-nail
thhjkwonnavercom
104 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
Abstract
This study attempted to investigate regional characteristics factors which are influenced the
fluctuation of land prices focusing on Daegu and Gyeongbuk
As the analytical framework and the research method it selected the affecting factors and
elicited some regional characters using PLS regression analysis for resolving multicollinearity
and number of sample problems
According to the research result there are several influential factors such as multi-unit
dwellings rate apartment rate pollution density net-migration rate residential area rate
number of marriage per 1000 people number of public institution per 10000 people and road
density
Especially the characteristic aspect associated with housing like cooperative houses
apartment rate and residential area rate was the most affecting elements towards the
fluctuation of land prices
Therefore it represented various regional characteristic factors like housing types social and
economic matters urban structural aspects affect land price fluctuation rate in Daegu and
Gyeongbuk This research is very meaningful resource that it examined the regional
characteristic factors influenced towards land price change rate based on Daegu and Gyeongbuk
areas in South Korea Moreover the study result will be useful material to carry on further
implicated policies with land price fluctuation rate and identified which factors give priority to
making the related policies
KeyWords Fluctuation Rate of Land Price Regional Characteristics Factors PLS Regression
Ⅰ 서 론
1 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
우리나라는 일제시 와 625 쟁이라는 큰 기 이후 1960년 부터 정부 주도로 도시화 산업화를
진행하 으며 정부 주도형 발 은 경제성장을 가져옴과 동시에 경제 기를 래하 다 경제성장으로
인해 재 1인당 국민소득이 25000달러에 육박하고 있으며 세계 15 권 경제력 순 를 기록하고 있다
그러나 속한 경제성장으로 인해 물가 역시 격하게 상승하는 인 이션을 래하 으며 도시로 인
구가 집 되는 이 향도 상이 심화되어 왔다 도시로 인구가 집 되면서 토지 건물 등에 한 수요가
폭증하 고 이로 인해 토지가격이 상승하게 되었다 그 결과 재 우리나라의 부동산시장은 지역을
가리지 않고 불안정한 상태에 직면해 있다 주택 토지가격 상승은 지가변동률1)에도 크게 향을 미치
는데 지가변동률은 그 지역의 특성 즉 인구 인구 증감률 도시화율2) 주택보 률 등에 의해 향을 받게
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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Journal of Daegu Gyeongbuk StudiesVol13 No1 2014 4 pp 103~118
103
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 분석
- 대구ㆍ경북을 중심으로 -
윤상훈middot 이승희middot 권태호1)
An Analysis of Regional Characteristics Factors Affecting for
Fluctuation Rate of Land Price
- Focusing on Daegu and Gyungbuk -
Sang-Hoon YoonmiddotSeung-Hee LeemiddotTae-Ho Kwon
국문 요약
본 연구에서는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하고자
하 다 분석의 틀과 방법론 측면에서는 지가변동률에 향을 미치는 요인들을 선정하고 다 공선성
표본수 문제 해결을 해 PLS 회귀분석을 이용하여 도출하 다
분석 결과 지가변동률에 향을 미치는 요인으로는 공동주택 비율 아 트 비율 인구 도 순이동률
주거지역 비율 천 명당 혼인건수 만 명당 공공기 수 도로 도 순으로 나타났다 그 에서도 주택과
련된 특성(공동주택 아 트비율 주거지역 비율)이 구경북에서의 지가변동률에 가장 큰 향을 미
치는 것을 알 수 있다
이처럼 구ㆍ경북 지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성 부분에
서 다양한 지역 특성요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
는 에서 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된 정책
추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
주제어 지가변동률 지역 특성요인 PLS 회귀분석
강남 학교 산학 력단 U-city 융합연구소 연구 원 주 자(Researcher Multicriteria Center for U-City Gangnam
Univ) E-mail yun12hanmailnet
세명 학교 건설공학과 학원 박사과정 교신 자(Doctors course Department of Achitectural Engineering Graduate
School of Semyung Univ) E-mail qwrrenavercom
세명 학교 건축공학과 교수(Professor Department of Achitectural Engineering Semyung Univ) E-nail
thhjkwonnavercom
104 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
Abstract
This study attempted to investigate regional characteristics factors which are influenced the
fluctuation of land prices focusing on Daegu and Gyeongbuk
As the analytical framework and the research method it selected the affecting factors and
elicited some regional characters using PLS regression analysis for resolving multicollinearity
and number of sample problems
According to the research result there are several influential factors such as multi-unit
dwellings rate apartment rate pollution density net-migration rate residential area rate
number of marriage per 1000 people number of public institution per 10000 people and road
density
Especially the characteristic aspect associated with housing like cooperative houses
apartment rate and residential area rate was the most affecting elements towards the
fluctuation of land prices
Therefore it represented various regional characteristic factors like housing types social and
economic matters urban structural aspects affect land price fluctuation rate in Daegu and
Gyeongbuk This research is very meaningful resource that it examined the regional
characteristic factors influenced towards land price change rate based on Daegu and Gyeongbuk
areas in South Korea Moreover the study result will be useful material to carry on further
implicated policies with land price fluctuation rate and identified which factors give priority to
making the related policies
KeyWords Fluctuation Rate of Land Price Regional Characteristics Factors PLS Regression
Ⅰ 서 론
1 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
우리나라는 일제시 와 625 쟁이라는 큰 기 이후 1960년 부터 정부 주도로 도시화 산업화를
진행하 으며 정부 주도형 발 은 경제성장을 가져옴과 동시에 경제 기를 래하 다 경제성장으로
인해 재 1인당 국민소득이 25000달러에 육박하고 있으며 세계 15 권 경제력 순 를 기록하고 있다
그러나 속한 경제성장으로 인해 물가 역시 격하게 상승하는 인 이션을 래하 으며 도시로 인
구가 집 되는 이 향도 상이 심화되어 왔다 도시로 인구가 집 되면서 토지 건물 등에 한 수요가
폭증하 고 이로 인해 토지가격이 상승하게 되었다 그 결과 재 우리나라의 부동산시장은 지역을
가리지 않고 불안정한 상태에 직면해 있다 주택 토지가격 상승은 지가변동률1)에도 크게 향을 미치
는데 지가변동률은 그 지역의 특성 즉 인구 인구 증감률 도시화율2) 주택보 률 등에 의해 향을 받게
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
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논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
104 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
Abstract
This study attempted to investigate regional characteristics factors which are influenced the
fluctuation of land prices focusing on Daegu and Gyeongbuk
As the analytical framework and the research method it selected the affecting factors and
elicited some regional characters using PLS regression analysis for resolving multicollinearity
and number of sample problems
According to the research result there are several influential factors such as multi-unit
dwellings rate apartment rate pollution density net-migration rate residential area rate
number of marriage per 1000 people number of public institution per 10000 people and road
density
Especially the characteristic aspect associated with housing like cooperative houses
apartment rate and residential area rate was the most affecting elements towards the
fluctuation of land prices
Therefore it represented various regional characteristic factors like housing types social and
economic matters urban structural aspects affect land price fluctuation rate in Daegu and
Gyeongbuk This research is very meaningful resource that it examined the regional
characteristic factors influenced towards land price change rate based on Daegu and Gyeongbuk
areas in South Korea Moreover the study result will be useful material to carry on further
implicated policies with land price fluctuation rate and identified which factors give priority to
making the related policies
KeyWords Fluctuation Rate of Land Price Regional Characteristics Factors PLS Regression
Ⅰ 서 론
1 연구의 배경 및 목적
1) 연구의 배경
우리나라는 일제시 와 625 쟁이라는 큰 기 이후 1960년 부터 정부 주도로 도시화 산업화를
진행하 으며 정부 주도형 발 은 경제성장을 가져옴과 동시에 경제 기를 래하 다 경제성장으로
인해 재 1인당 국민소득이 25000달러에 육박하고 있으며 세계 15 권 경제력 순 를 기록하고 있다
그러나 속한 경제성장으로 인해 물가 역시 격하게 상승하는 인 이션을 래하 으며 도시로 인
구가 집 되는 이 향도 상이 심화되어 왔다 도시로 인구가 집 되면서 토지 건물 등에 한 수요가
폭증하 고 이로 인해 토지가격이 상승하게 되었다 그 결과 재 우리나라의 부동산시장은 지역을
가리지 않고 불안정한 상태에 직면해 있다 주택 토지가격 상승은 지가변동률1)에도 크게 향을 미치
는데 지가변동률은 그 지역의 특성 즉 인구 인구 증감률 도시화율2) 주택보 률 등에 의해 향을 받게
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 105
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
된다 따라서 지가변동률에 해 알아 과 동시에 측을 해서는 그 지역의 특성에 한 조사와 분석이
필요하다 그러나 지가변동률에 향을 미치는 요인에 한 명확한 연구가 부족한 실정이므로 지가변동
에 향을 미치는 향요인에 한 연구를 진행할 필요가 있다
2) 연구의 목
본 연구는 구경북지역의 지가변동률을 심으로 이에 향을 미치는 지역특성 요인을 규명하고자
한다 이를 해 첫째 구경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 선정하고 조사하 다
둘째 지가변동률과 지역 특성요인간의 상 분석을 통하여 다 공선성을 검토한다 셋째 지가변동률에
향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회귀분석을 수행한다 넷째 분석결과를 토 로 구
경북의 지가변동률과 련된 정책 시사 을 제시하고자 한다
2 연구의 범위
1) 공간 범
본 연구는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하는 것으로 공간 범
는 구경북을 심으로 구 7개 구(북구 구 동구 서구 남구 수성구 달서구) 1개 군(달성군)
경북 10개 시(포항시 경주시 김천시 안동시 구미시 주시 천시 상주시 문경시 경산시) 13개 군
(군 군 의성군 청송군 양군 덕군 청도군 고령군 성주군 칠곡군 천군 화군 울진군 울릉군)
을 포함한 총 31개 지역을 상으로 하 다
2) 시간 범
본 연구는 최근에 조사된 지가변동률과 지역 특성을 상으로 하여 진행하는 연구로 특성상 어느 시기
의 데이터를 활용하느냐에 따라 결과값이 다르게 나올 수 있다 따라서 구middot경북지역의 각 지방자치단체
2012년 통계연보자료에 조사된 지가자료 지역 특성자료를 사용하 다
3 연구의 방법 및 흐름
구체 인 연구 방법 흐름은 다음과 같다
첫째 지가변동률에 향을 미칠 수 있다고 단되는 인구수 도시화율 주택보 률 용도지역 비율 지
방세 총액 등에 한 자료를 구축한다
둘째 선행연구 고찰을 통해 기존 연구의 동향과 한계 과 본 연구의 착안 을 도출한다
셋째 지가변동률과 지역 특성요인들 간의 상 계 FGI(Focus Group Interview)를 통해 자료 활용
1) 지가변동률은 기 시 가격수 을 100으로 보았을 때 해당시 가격수 의 변동률을 의미한다
2) 도시지역에 거주하고 있는 인구의 비율을 나타내는 지표로 당해 도시의 도시화 진행의 추이를 알수 있는 지표이다 산출
방법은 도시화율=(용도지역상 도시인구 행정구역 체인구)100 이다
106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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118 윤상훈이승희권태호
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106 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
가능성을 검토한다
넷째 PLS 회귀분석을 통해 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석함과 동시에 향 계
를 해석한다
다섯째 해석된 결과를 토 로 결론을 도출하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅱ 이론 고찰
1 지가변동률 현황분석
재 우리나라 부동산 시장은 불안정한 상태이다 그에 따라 지가변동률 역시 해마다 변화하고 있다
2005년부터 2011년까지의 지가지수와 지가변동률을 살펴보면 지가지수의 경우 2005년부터 2007년까지
꾸 히 상승하여 2007년에 가장 높은 수치인 115192로 나타났으며 2008년 들어 년도보다 15511감소
한 99681로 측정되었다 이후 소폭의 증감을 보이면서 2011년에 100943으로 조사되었다 한편 지가변동
률은 2006년에 국 도시 지가변동률이 가장 높은 수치인 5617 7095로 나타났으며 2008년에
-0319 -0628로 가장 낮게 나타났고 2011년에는 각각 1166 1031로 조사되었다 lt표 1gt
lt표 1gt 연도별 지가지수 및 지가변동률(전국 대도시) 추이
구 분 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
지가지수 104986 110883 115192 99681 100633 100068 100943
국
변동률()4986 5617 3866 -0319 0955 1046 1166
도시
변동률()5359 7095 4758 -0628 1152 0792 1031
자료 httpwwwindexgokr
구middot경북 각 지역의 2011년 지가변동률은 구 달성군이 2981로 가장 높은 것으로 나타났으며
구 남구가 0529로 가장 낮게 조사되었다 구middot경북지역의 2011년 평균 지가변동률은 1068로 국변동
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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118 윤상훈이승희권태호
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지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 107
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
률 보다는 낮으나 도시 변동률보다는 높은 것으로 나타났다 lt표 2gt
lt표 2gt 대구middot경북지역의 2011년 지가변동률
지 역지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()지 역
지가
변동률 ()
경북 포항시 1217 경북 의성군 0730 울릉군 0771
경북 경주시 1142 경북 청송군 0698 구 북구 0777
경북 김천시 0953 경북 양군 0720 구 구 0600
경북 안동시 1765 경북 덕군 0772 구 동구 2691
경북 구미시 1210 경북 청도군 0969 구 서구 0663
경북 주시 0808 경북 고령군 0978 구 남구 0529
경북 천시 1043 경북 성주군 0989 구 수성구 0823
경북 상주시 0840 경북 칠곡군 1014 구 달서구 1464
경북 문경시 0851 경북 천군 1553 구 달성군 2981
경북 경산시 1162 경북 화군 0742평균 1068
경북 군 군 0877 경북 울진군 0762
2 선행연구 고찰
지가변동률과 련된 선행연구의 내용을 살펴보면 다음과 같다
여옥경middot이용배(2013)는 강남과 등포 부도심 지역의 도시 공간구조에 따른 지가 향 요인분석을 통
해 지가 형성에 향을 미치는 요인의 특성을 분석하 다 분석방법은 다 회귀분석모형을 활용하 으며
분석에 사용된 종속변수는 지역 내 평균지가 독립변수로는 건축물의 평균층수와 버스 노선수 지하철
이용객수 평균용 률 등을 활용하여 분석모형에 용시켰다 그러나 연구의 한계 은 모형에 용된 변
수의 다양성이 부족하다는 것이다
김윤 (2012)의 연구에서는 주택가격과 세가격 변동에 향을 미치는 요인을 단일방정식모형과
VAR모형 두 가지를 활용하여 외환 기 후 로벌 융 기 이후 외환 기 이후 기간으로 구분하여
분석을 실시하 다
김용희(2010)는 지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석 연구에서 인구증감률이 지가를 변동시키는
요인으로 추정하고 인구와 지가의 상 성을 분석하고자 하 다 그러나 연구를 진행함에 있어 회귀분석
을 사용하지 않아 연구의 치 성이 낮으며 인구증감 이외에 지가변동에 향을 미치는 요인을 고려하지
못하 다
신 재(2010)는 지가 형성 요인에 해 서울시 고등학생들을 상으로 설문조사를 실시하고 학생들의
인식 특성 연구를 진행하 다 연구에 사용된 지가 형성요인은 도로 폭 도로 면 토지의 모양 토지의
경사도 건물의 방향 편의 시설과의 시간거리 교통시설과의 시간거리 오시설과의 직선거리 토지이용
상황 토지의 용도 건물의 층수 업종 주 환경을 포함해 총 13개 다
김기평(2009)의 논문은 공시지가 가격산정의 기 가 되는 토지 특성항목과 기 에 한 문제 과 개선
방안을 제시하고 있다 그러나 공시지가 가격산정은 표 지 공시지가의 분포 산정 명확한 토지 특성조
108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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118 윤상훈이승희권태호
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108 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
사 한 표 지 공시지가와의 비교 정한 토지가격비 표등을 활용한 일련의 과정을 통해 산정되는
데 이 연구에서는 토지 특성조사에 국한하여 연구를 진행하 다는 한계를 지니고 있다 한 토지의 가격
은 지역성을 기 로 하는데 지역 특성을 반 하지 못하고 있다
배 환(2007)은 지역요인을 고려한 공시지가 산정모형 연구에서 기존 모형의 문제 개선 안모델을
제시하고 있다 지가 결정에 향을 미치는 변수들을 합리 으로 반 하기 해 통계 방법론을 도입하
여 토지이용 요인 근성 요인 지역의 사회middot경제 요인 등으로 변수를 그룹화 하여 분석을 실시하 다
다만 연구 상지가 서울시 3개구에 그치고 있는 지가와 련된 자료가 법정동과 행정동이 혼재되어
있어 자료의 정확성이 떨어진 과 분석자료가 2005년도 공시지가 표 치자료를 상으로 하고 있어 평
면 인 분석에 그쳤다
한국개발연구원(2004)은 주택가격 변화가 민생 경기 변동과 직 련이 있다고 보고 주택시장을
상으로 주요 변수와 변수 각각의 향력 정도에 한 연구를 하 다
박헌주middot박철(2001)은 시계열모형을 활용하여 토지시장의 변화를 측하는 연구를 진행하 는데
ARIMA모형과 VAR모형을 통해 향후 2년 동안의 단기 지가변동률을 망하 다 그러나 모형 구축에
계량화할 수 있는 지표들만 활용하여 토지시장에 향을 끼치는 요인 계량화하기 어려운 요인이나
사회 상은 고려하지 않았다는 한계를 가진다
선행연구의 고찰을 통해 살펴본 한계 은 다음과 같다
첫째 부분 선행연구는 지가변동률에 향을 미치는 요인을 2sim3개 정도로 한정하여 연구를 진행하
다 따라서 지가변동률에 향을 미칠수 있는 다양한 지역특성요인을 반 이 미흡하다
둘째 특정도시의 지가 특성에 한 연구를 진행함에 있어 연구 상지를 특정도시 몇 군데로 한정
하고 있는데 이는 특정도시의 지가변동률에 한 지역 특성요인을 모두 고려하지 못하는 한계 을 보이
고 있다
선행연구 고찰과 한계 을 통해 도출한 본 연구의 착안 은 다음과 같다
첫째 지가변동에 향을 미치는 지역 특성요인을 도시 구조특성 사회경제 특성 등으로 다양하게
고려하고자 한다
둘째 특정지역의 몇몇 도시를 상으로 하지 않고 구경북지역을 상으로 한 연구를 실시하여 지가
변동률 향요인을 악하고 정책 시사 을 제시하고자 한다
Ⅲ 분석의 틀 정립 및 자료수집
1 분석의 틀 정립
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명하기 해 PLS 회
귀분석방법을 사용한다 PLS 회귀분석은 앞서 언 하 듯이 두 가지 측면에서 장 을 가지고 있다 첫
번째로는 디 공선성에 한 문제를 해결할 수 있다 이는 연구의 객 성을 하시키는 원인이 될 수 있
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 109
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
구분 설명 단위 자료출처
반응변수
지가변동률 년 비 토지가격의 변동률 시군통계
도시화율 지역총인구에 따른 도시계획구역 내 거주인구비율 시군통계
서비스업종사자비율 지역별 서비스업 종사자수 총 종사자 수 시군통계
만 명당 기업본사수 지역 내 기업본사 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 융기 수 지역 내 융기 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
기 수 자 비율 지역 총인구 기 수 자 비율 시군통계
인구 도 도시계획구역 면 당 인구 명 시군통계
노인인구비 65세 이상 인구 비율 시군통계
순이동률 지역 내 입인구 비 출인구 비율 시군통계
1인당 지방세 지역 총 지방세액지역 총인구 비율 시군통계
주택보 률 지역 내 주택보 율 시군통계
세 별 주택수 지역 내 주택수지역 내 세 수 시군통계
아 트 비율 지역 총 주택수에 따른 아 트 수 비율 시군통계
공동주택 비율 공동주택(아 트 연립주택 다세 주택 기숙사)총 주택수 시군통계
설명변수 만 명당 공공기 수 만 명당 공공기 의 개소수 개 시군통계
는데 PLS 회귀분석은 부분최소제곱을 활용한 분석방법으로 각각의 설명변수와 반응변수간의 향 계
를 악하기 때문에 다 공선성의 문제를 애 부터 제거할 수 있다(김호 원제무 2012) 두 번째로는
표본수 문제의 해결이다 앞서 정 섭(2012)의 연구에서 설명변수의 수가 측치 수보다 많을 경우를
비하기 하여 PLS 회귀분석을 실시한다고 언 하 다 측치 수(N)가 30개를 넘지 못할 경우 무한 심
극한정리1)에서 말하는 정규분포를 가정할 수 없기 때문에 다변량 통계분석이 어렵다 한 최소한의
측치 수는 측치의 수(N) ge 5P(설명변수)를 충족시키지 못할 경우 다 회귀분석을 용하기 곤란하다
(허명회 2008) 통 인 회귀분석에서는 표본의 측치가 설명변수의 수보다 수배 이상 많아야 안정된
모형을 도출할 수 있지만 본 연구의 경우 구middot경북지역의 구 시군을 상으로 한 31개의 표본으로
구성되어 있어 통 인 다 회귀분석으로 향 계를 악하기엔 무리가 있다고 단된다2) 따라서 표
본수의 문제를 해결하기 해 PLS 회귀분석을 이용하고자 한다
2 변수 선정 및 자료수집
본 연구에서는 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명하기 해 주택가격 세가
격 지가변동 련 선행연구를 검토하 으며 이 가운데 주요 향요인과 자료수집이 가능한 변수들을
인스토 과정3)을 통해 선정하 다 자료는 통계청 각 시군 통계자료를 활용했다
lt표 3gt 지가변동률 영향요인 규명을 위한 변수 종합 및 자료수집
1) 무한 모집단에서 무작 로 추출된 확률변수 X가 독립 으로 동일한 분포에 따라 E(X)=μ V(X)=σ2인 경우 표본의 크기
가 커지면 표본평균은 근사 으로 평균 μ 분산 σ2n의 정규분포에 따른다
2) 본 연구에서 고려할 변수의 수가 29개임을 감안할 때 529=145개의 표본이 필요하다
3) 인스토 과정의 경우 일정한 테마에 하여 회의형식을 채택하고 구성원의 자유발언을 통한 아이디어 발상을
찾아내려는 방법(네이버 지식백과)으로 본 연구의 수행진 3명이 이 과정을 통하여 최종 향요인을 선정하 다
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
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118 윤상훈이승희권태호
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논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
110 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
만 명당 문화시설수 지역 내 문화시설 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
만 명당 시장개수 지역 내 시장 수지역 총인구(만명) 개 시군통계
천 명당 혼인건수 지역 내 혼인건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
천 명당 이혼건수 지역 내 이혼건수지역 총인구(천명) 건 시군통계
도시지역면 비율 행정구역내 도시지역면 비율 시군통계
농림지역비율 지역 총 면 에 따른 농림지역 면 비율 시군통계
주거지역비율 지역 총면 에 따른 주거지역 면 비율 시군통계
상업지역비율 지역 총면 에 따른 상업지역 면 비율 시군통계
공업지역비율 지역 총면 에 따른 공업지역 면 비율 시군통계
공장용지비율 지역 총면 에 따른 공장용지 면 비율 시군통계
1인당 공원면 지역 내 체 공원면 총인구 시군통계
1인당 주거지역면 지역 총 면 에 1인당 주거지역 면 비율 시군통계
도로 도 도시계획구역에 따른 도로면 비율 시군통계
Ⅳ 영향요인 규명
1 상관성분석
상 분석을 통하여 1차 으로 구middot경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 악하고 설명변
수들 간의 다 공선성을 검토하고자 한다 다 공선성은 두 변수간의 선형 계에 의해 발생하지만 그 외
에도 여러 변수들 간의 선형 계에 의해서도 발생될 수 있기 때문에 두 변수사이의 상 계수만 조사하여
다 공선성을 단하는 것은 무리가 따른다 따라서 상 분석을 이용한 방법은 다 공선성을 진단하기
한 기 인 단계로 이해하여야 한다
lt표 4gt 상관분석 결과해석
상 계계수 00~02 02~04 04~07 07~09 09~10
상 계정도 거의 없음 다소 있음 다소 높음 높음 아주 높음
자료 김은정 박양규 박 재 2004 도우용 SPSS 10 21세기사 p304
상 분석 결과 구middot경북지역의 지가변동률에 상 성이 높은 변수는 공동주택 비율(0506) 아 트 비
율(0467)인 것으로 나타났다 다음으로 만 명당 공공기 수(-0380) 천 명당 혼인건수(0377)와 상 계
가 다소 있는 것으로 도출되었다 상 분석 결과를 토 로 지가변동률과의 계를 단해 볼 때 공동주택
비율 아 트 비율이 향을 미치는 것으로 나타났다 하지만 데이터 수가 30개임을 감안할 때 상 분석
결과는 1차 인 검토단계로 이해하여야 할 것으로 단된다
다 공선성 검토를 해 설명변수들 간의 상 분석 결과를 살펴보면 공업지역 비율과 공장용지 비율의
경우 상 계수 0992로 거의 1에 가까운 것으로 나타났으며 주거지역 비율과 인구 도 도로 도 공동주
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
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지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 111
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
지가변동률 1
도시화율 184 1
서비스업 종사자 비율 -207 -285 1
만 명당기업본사수 -145 173 176 1
만 명당 융기 수 -233 139 055 482 1
기 수 자 비율 -276 -606 359 -382 -016 1
인구 도 -171 592 -171 309 292 -365 1
노인인구비 -336 -844 437 -064 003 618 -459
순이동률 281 -323 -038 -294 -234 070 -482
1인당 지방세 058 261 042 712 462 -359 053
주택보 률 -146 -609 200 -194 -183 530 -666
세 당 주택수 -127 -206 -188 249 097 -142 028
아 트 비율 467 734 -254 066 -015 -545 270
공동주택비율 506 768 -320 021 008 -555 330
만 명당 공공기 수 -380 -654 226 059 149 430 -413
만 명당 문화시설수 -223 067 108 840 650 -284 294
만 명당 시장개수 -300 -155 306 470 402 062 159
천 명당 혼인건수 377 590 -316 150 -068 -388 230
천 명당 이혼건수 167 189 026 122 -157 -258 283
도시지역면 비율 285 740 -333 220 191 -567 779
농림지역 비율 -231 -555 393 -118 -251 537 -704
주거지역 비율 -149 622 -156 367 322 -374 982
상업지역 비율 -175 345 169 864 609 -412 634
공업지역 비율 083 408 -287 -103 -059 -254 644
공장용지 비율 019 386 -256 -112 -062 -240 659
공원면 비율 -124 292 -244 -030 -046 -314 247
1인당 공원면 -243 -411 101 -131 -018 150 -383
택 비율 노인인구비 아 트 비율은 상 계수 09 이상으로 아주 높은 것으로 분석되었다 다음으로 도
시화율 공동주택비율 만 명당 기업본사수 상업지역 비율 만 명당 공공기 수 1인당 주거면 등은 상
계수 08 이상으로 설명변수들 간의 상 성이 높은 것으로 도출되었다
고려할 수 있는 설명변수가 많은 만큼 다 공선성의 가능성도 높은 것을 1차 상 분석을 통해 검증해
보았다 상 계수가 높다고 해서 다 공선성이 존재하는 것은 아니지만 다 공선성의 존재 가능성을 가
늠해 볼 수 있다는 에서 그 의미가 상당하다
이와 같은 에서 본 연구는 설명변수들 간의 독립성을 유지하기 해 통 인 회귀분석방법이 아
닌 PLS 회귀분석을 활용하여 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 요인을 규명해보고자 한다
lt표 5gt 상관분석 결과(1)
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
김기평 2009 ldquo공시지가산정에서의 토지특성조사에 한 연구rdquo 서울시립 학교 도시과학 학원 석사학 논문
118 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
김용희 2010 ldquo지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석연구rdquo 「한국부동산학회」 41 263sim277
김윤 2012 ldquo우리나라 주택시장의 매매middot 세 가격변동 거시결정요인의 동태분석rdquo 한국경제학회 60(3) 127
sim153
김은정 박양규 박 재 2004 ldquo원도우용 SPSS 10rdquo 21세기사
김호 원제무 2012 ldquoPLS 회귀분석을 이용한 주택 가격지수 변화 향요인 규명에 한 연구rdquo 한양 학교
국토ㆍ도시개발정책 연구소 「국토도시공간연구」 7(1)
박헌주 외1인 2001 ldquo시계열모형에 의한 토지시상의 측 연구rdquo 「한국주택학회」 9(1) 27sim55
배 환 2007 ldquo지역요인을 고려한 공시지가 산정 모형rdquo 연세 학교 도시공학 학원 석사학 논문
여옥경 외1인 2013 ldquo부도심(강남middot 등포)지역의 공간구조특성이 지가에 미치는 입지요인의 향 분석rdquo 「국
토지리학회」 4(2) 159sim167
원제무 이수일 2007 ldquo그림으로 쉽게 배우는 통계분석rdquo 박 사
윤상훈 2013 ldquoSOC 로젝트 성공가능성에 향을 미치는 의사결정과정 요인 규명rdquo 한양 학교 도시 학원
박사학 논문
정 섭 2012 ldquo메가 로젝트 의사결정의 향요인 추정rdquo 「감사논집」 제19호
허명회 2008 ldquoSPSS 데이터 검증 신경망과 PLS 회귀rdquo (주)데이터 솔루션
한국개발연구원 2004 ldquo주택시장 분석과 정책과제 연구rdquo 한국개발연구원
Wold Svante 1994 ldquoExponentially weighted moving principal components analysis and projections to latent
structuresrdquo Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 23(1) 149sim161
httptermsnavercom
논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
112 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
지가
변동률
도시
화율
서비스업종
사자 비율
만 명당
기업
본사수
만 명당
금융
기관수
기초수급자
비율
인구
밀도
1인당 주거면 -291 -498 138 006 033 291 -306
도로 도 -142 582 -115 508 383 -447 963
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 6gt 상관분석 결과(2)
노인인구
비중
순이
동률
1인당
지방세
주택
보급률
세대당
주택수
아파트
비율
공동주택
비율
만 명당
공공기관수
노인인구 비 1
순이동률 038 1
1인당 지방세 -296 021 1
주택보 률 567 268 -018 1
세 당 주택수 167 182 -055 -106 1
아 트 비율 -875 -020 373 -517 -467 1
공동주택 비율 -900 -038 321 -580 -376 978 1
만 명당 공공기 수 786 102 -219 446 552 -837 -832 1
만 명당 문화시설수 073 -187 578 -236 521 -168 -176 318
만 명당 시장개수 475 -424 254 087 -026 -376 -384 306
천 명당 혼인건수 -767 -034 295 -154 -270 649 641 -656
천 명당 이혼건수 -383 308 086 -270 157 225 221 -336
도시지역면 비율 -736 -342 181 -745 -053 650 738 -629
농림지역 비율 642 256 -021 713 -095 -489 -577 548
주거지역 비율 -473 -493 102 -692 028 288 345 -432
상업지역 비율 -169 -410 560 -500 174 136 134 -098
공업지역 비율 -463 -186 -111 -316 -090 290 352 -407
공장용지 비율 -431 -178 -142 -319 -096 265 315 -389
공원면 비율 -259 -202 -001 -277 -062 138 147 -340
1인당 공원면 404 250 -039 322 114 -368 -368 265
1인당 주거면 542 174 -276 307 680 -702 -678 896
도로 도 -444 -477 241 -669 063 291 333 -395
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
김기평 2009 ldquo공시지가산정에서의 토지특성조사에 한 연구rdquo 서울시립 학교 도시과학 학원 석사학 논문
118 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
김용희 2010 ldquo지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석연구rdquo 「한국부동산학회」 41 263sim277
김윤 2012 ldquo우리나라 주택시장의 매매middot 세 가격변동 거시결정요인의 동태분석rdquo 한국경제학회 60(3) 127
sim153
김은정 박양규 박 재 2004 ldquo원도우용 SPSS 10rdquo 21세기사
김호 원제무 2012 ldquoPLS 회귀분석을 이용한 주택 가격지수 변화 향요인 규명에 한 연구rdquo 한양 학교
국토ㆍ도시개발정책 연구소 「국토도시공간연구」 7(1)
박헌주 외1인 2001 ldquo시계열모형에 의한 토지시상의 측 연구rdquo 「한국주택학회」 9(1) 27sim55
배 환 2007 ldquo지역요인을 고려한 공시지가 산정 모형rdquo 연세 학교 도시공학 학원 석사학 논문
여옥경 외1인 2013 ldquo부도심(강남middot 등포)지역의 공간구조특성이 지가에 미치는 입지요인의 향 분석rdquo 「국
토지리학회」 4(2) 159sim167
원제무 이수일 2007 ldquo그림으로 쉽게 배우는 통계분석rdquo 박 사
윤상훈 2013 ldquoSOC 로젝트 성공가능성에 향을 미치는 의사결정과정 요인 규명rdquo 한양 학교 도시 학원
박사학 논문
정 섭 2012 ldquo메가 로젝트 의사결정의 향요인 추정rdquo 「감사논집」 제19호
허명회 2008 ldquoSPSS 데이터 검증 신경망과 PLS 회귀rdquo (주)데이터 솔루션
한국개발연구원 2004 ldquo주택시장 분석과 정책과제 연구rdquo 한국개발연구원
Wold Svante 1994 ldquoExponentially weighted moving principal components analysis and projections to latent
structuresrdquo Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 23(1) 149sim161
httptermsnavercom
논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 113
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
lt표 7gt 상관분석 결과(3)
만 명당
문화시설수
만 명당
시장개수
천 명당
혼인건수
천 명당
이혼건수
도시지역
면적비율
농림지역
비율
주거지역
비율
상업지역
비율
만 명당 문화시설수 1
만 명당 시장개수 439 1
천 명당 혼인건수 -143 -293 1
천 명당 이혼건수 044 -244 349 1
도시지역면 비율 140 -069 453 269 1
농림지역 비율 -134 102 -401 -405 -828 1
주거지역 비율 348 187 274 311 780 -724 1
상업지역 비율 821 507 104 170 492 -411 687 1
공업지역 비율 -191 -170 329 269 572 -427 518 088
공장용지 비율 -185 -162 275 277 551 -411 529 093
공원면 비율 -084 -007 188 105 072 -299 271 028
1인당 공원면 -119 261 -299 -123 -478 324 -400 -224
1인당 주거면 292 055 -471 -154 -452 347 -325 -114
도로 도 470 252 251 312 779 -687 964 799
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
lt표 8gt 상관분석 결과(4)
공업지역
비율
공장용지
비율
공원면적
비율
1인당
공원면적
1인당
주거면적도로밀도
공업지역 비율 1
공장용지 비율 992 1
공원면 비율 125 109 1
1인당 공원면 -260 -249 324 1
1인당 주거면 -284 -269 -305 148 1
도로 도 553 566 185 -379 -310 1
상 계수는 005 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 95)
상 계수는 001 수 (양쪽)에서 유의합니다(신뢰수 99)
2 지가변동률에 영향을 미치는 지역 특성요인 규명
1) 분석결과의 해석방법
분석결과에 한 해석방법은 잠재요인 사 변수 요도 VIP(Variable Importance in the Projection)
크기를 통해 향력의 크기를 악할 수 있다 일반 으로 VIP 값은 1에 가깝거나 1보다 클 경우 통계
으로 매우 유의한 변수를 결정할 수 있다 하지만 08 이상인 경우에도 인과 계를 추정하는데 있어 유의
한 변수로 볼 수 있다(정 섭 2012) VIP 값이 08 미만이고 모든 회귀계수 값이 매우 작아 0에 가까운
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
김기평 2009 ldquo공시지가산정에서의 토지특성조사에 한 연구rdquo 서울시립 학교 도시과학 학원 석사학 논문
118 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
김용희 2010 ldquo지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석연구rdquo 「한국부동산학회」 41 263sim277
김윤 2012 ldquo우리나라 주택시장의 매매middot 세 가격변동 거시결정요인의 동태분석rdquo 한국경제학회 60(3) 127
sim153
김은정 박양규 박 재 2004 ldquo원도우용 SPSS 10rdquo 21세기사
김호 원제무 2012 ldquoPLS 회귀분석을 이용한 주택 가격지수 변화 향요인 규명에 한 연구rdquo 한양 학교
국토ㆍ도시개발정책 연구소 「국토도시공간연구」 7(1)
박헌주 외1인 2001 ldquo시계열모형에 의한 토지시상의 측 연구rdquo 「한국주택학회」 9(1) 27sim55
배 환 2007 ldquo지역요인을 고려한 공시지가 산정 모형rdquo 연세 학교 도시공학 학원 석사학 논문
여옥경 외1인 2013 ldquo부도심(강남middot 등포)지역의 공간구조특성이 지가에 미치는 입지요인의 향 분석rdquo 「국
토지리학회」 4(2) 159sim167
원제무 이수일 2007 ldquo그림으로 쉽게 배우는 통계분석rdquo 박 사
윤상훈 2013 ldquoSOC 로젝트 성공가능성에 향을 미치는 의사결정과정 요인 규명rdquo 한양 학교 도시 학원
박사학 논문
정 섭 2012 ldquo메가 로젝트 의사결정의 향요인 추정rdquo 「감사논집」 제19호
허명회 2008 ldquoSPSS 데이터 검증 신경망과 PLS 회귀rdquo (주)데이터 솔루션
한국개발연구원 2004 ldquo주택시장 분석과 정책과제 연구rdquo 한국개발연구원
Wold Svante 1994 ldquoExponentially weighted moving principal components analysis and projections to latent
structuresrdquo Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 23(1) 149sim161
httptermsnavercom
논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
114 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
경우는 잠재요인 추출이나 인과 계를 추정하는데 의미없는 설명변수로 제거가 가능하다는 경험 기
을 본 연구에서는 용한다(Wold 1994 정 섭 2012 재인용)
PLS 회귀분석은 잠재요인 수의 변화에 따라 모형의 설명력이 변하는데 본 연구에서는 기본 설정치인
5개의 잠재요인을 이용하 다
lt표 9gt VIP값 해석을 위한 참고기준4)
값의 범위 중요도
06 미만 의미 없음
06 이상 ~ 07 미만 매우 약함
07 이상 ~ 08 미만 약함
08 이상 ~ 10 미만 보통 는 약간 요
10 이상 ~ 12 미만 요
12 이상 매우 요
2) 향요인 규명
구ㆍ경북의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 분석한 결과 각 변수의 분산 설명정도
(Cumulative X Variance)는 5개의 잠재요인을 통해 체 29개 설명변수의 분산이 711를 설명하는 것으
로 분석되었다 모형 설명력의 경우 반응변수 Y에 한 분산의 설명정도(Cumulative Y Variance)로 결정
할 수 있는데 본 연구에서는 제2의 잠재요인부터 분산의 설명 도 차이가 어듦을 알 수 있다 보통 이
지 의 설명력과 잠재요인 수를 모형의 통계학 특성 설명력으로 결정하여 사용한다(김호 원제무
2012) 따라서 구축된 모형의 설명력은 제2의 잠재요인일 때의 값인 421로 해석할 수 있다
lt표 10gt 분산의 설명정도 모형의 설명력
잠재요인
통계
X 분산 누적 X 분산 Y 분산누적 Y 분산
(R-square)
Adjusted
R-square
1 280 280 317 317 293
2 229 509 105 421 380
3 092 601 083 505 450
4 054 655 080 585 521
5 056 711 046 631 557
구ㆍ경북의 지가변동률에 가장 향을 미치는 지역 특성요인으로는 공동주택 비율이 요도(VIP)
1719로 가장 높게 나타났다 VIP 값이 12 이상으로 매우 요한 변수로 추정된 요인은 아 트 비율
(1559) 인구 도(1411) 순이동률(1394) 주거지역 비율(1306) 천 명당 혼인건수(1256) 만 명당 공공기
4) 이 값은 참고기 으로 08 미만의 값에 한 요도의 유의성은 좀 더 경험 연구를 필요로 한다(정 섭 2012)
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
김기평 2009 ldquo공시지가산정에서의 토지특성조사에 한 연구rdquo 서울시립 학교 도시과학 학원 석사학 논문
118 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
김용희 2010 ldquo지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석연구rdquo 「한국부동산학회」 41 263sim277
김윤 2012 ldquo우리나라 주택시장의 매매middot 세 가격변동 거시결정요인의 동태분석rdquo 한국경제학회 60(3) 127
sim153
김은정 박양규 박 재 2004 ldquo원도우용 SPSS 10rdquo 21세기사
김호 원제무 2012 ldquoPLS 회귀분석을 이용한 주택 가격지수 변화 향요인 규명에 한 연구rdquo 한양 학교
국토ㆍ도시개발정책 연구소 「국토도시공간연구」 7(1)
박헌주 외1인 2001 ldquo시계열모형에 의한 토지시상의 측 연구rdquo 「한국주택학회」 9(1) 27sim55
배 환 2007 ldquo지역요인을 고려한 공시지가 산정 모형rdquo 연세 학교 도시공학 학원 석사학 논문
여옥경 외1인 2013 ldquo부도심(강남middot 등포)지역의 공간구조특성이 지가에 미치는 입지요인의 향 분석rdquo 「국
토지리학회」 4(2) 159sim167
원제무 이수일 2007 ldquo그림으로 쉽게 배우는 통계분석rdquo 박 사
윤상훈 2013 ldquoSOC 로젝트 성공가능성에 향을 미치는 의사결정과정 요인 규명rdquo 한양 학교 도시 학원
박사학 논문
정 섭 2012 ldquo메가 로젝트 의사결정의 향요인 추정rdquo 「감사논집」 제19호
허명회 2008 ldquoSPSS 데이터 검증 신경망과 PLS 회귀rdquo (주)데이터 솔루션
한국개발연구원 2004 ldquo주택시장 분석과 정책과제 연구rdquo 한국개발연구원
Wold Svante 1994 ldquoExponentially weighted moving principal components analysis and projections to latent
structuresrdquo Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 23(1) 149sim161
httptermsnavercom
논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 115
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
상수(Constants) 2546
도시화율 -002 698 797 813 847 817
서비스업종사자 비율 001 782 688 629 586 640
만 명당 기업본사수 -003 549 613 681 694 686
만 명당 융기 수 -033 884 990 905 920 887
기 수 자 비율 -055 1046 934 1077 1080 1060
인구 도 4522E-05 647 1411 1435 1424 1503
노인인구 비 2095 1274 1145 1214 1567 1762
순이동률 106 1065 1394 1348 1254 1215
1인당 지방세 -3532E-07 218 239 223 1007 986
주택보 률 -018 552 519 670 825 797
세 별 주택수 465 480 451 791 792 764
아 트 비율 320 1769 1559 1426 1342 1298
공동주택 비율 006 1918 1719 1615 1527 1491
만 명당 공공기 수 -009 1441 1249 1153 1077 1085
만 명당 문화시설수 011 844 803 949 884 880
만 명당 시장개수 252 1137 1023 1158 1471 1694
천 명당 혼인건수 064 1428 1256 1147 1067 1112
천 명당 이혼건수 -070 633 548 501 531 546
도시지역면 비율 004 1080 936 1096 1289 1271
농림지역 비율 -005 876 760 964 1246 1242
주거지역 비율 -010 564 1306 1294 1278 1320
상업지역 비율 -003 665 899 883 830 800
공업지역 비율 011 316 538 515 733 810
공장용지 비율 -012 072 686 784 737 714
수(1249) 도로 도(1214) 순으로 도출되었다
다음으로 VIP 값이 10 이상~12 미만으로 요한 변수로 추정된 요인으로는 노인인구 비 (1145)
만 명당 시장개수(1023)순으로 나타났다
VIP 값이 08 이상~10 미만으로 보통 는 약간 요한 변수로 추정된 요인으로는 만 명당 융기
수(0990) 1인당 주거지역면 (0955) 공원면 비율(0949) 도시지역면 비율(0936) 기 수 자 비율
(0934) 상업지역 비율(0899) 1인당 공원면 (0869) 만 명당 문화시설수(0803)순이었다
분석결과에서 알 수 있듯이 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 다양한 지역 특성요인이 향을 미치고
있었다 그 에서도 주택과 련된 특성(공동주택 아 트 비율 주거지역비율)이 지가변동률에 가장 큰
향을 미치고 있으며 인구 도 순이동률 천명당 혼인건수 등과 같은 사회경제 특성도 지가변동률에
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 향후 구ㆍ경북지역의 지가와 련된 정책수립 시 이에 한 고려
가 필요할 것으로 단된다
lt표 11gt PLS 회귀분석 결과
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
김기평 2009 ldquo공시지가산정에서의 토지특성조사에 한 연구rdquo 서울시립 학교 도시과학 학원 석사학 논문
118 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
김용희 2010 ldquo지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석연구rdquo 「한국부동산학회」 41 263sim277
김윤 2012 ldquo우리나라 주택시장의 매매middot 세 가격변동 거시결정요인의 동태분석rdquo 한국경제학회 60(3) 127
sim153
김은정 박양규 박 재 2004 ldquo원도우용 SPSS 10rdquo 21세기사
김호 원제무 2012 ldquoPLS 회귀분석을 이용한 주택 가격지수 변화 향요인 규명에 한 연구rdquo 한양 학교
국토ㆍ도시개발정책 연구소 「국토도시공간연구」 7(1)
박헌주 외1인 2001 ldquo시계열모형에 의한 토지시상의 측 연구rdquo 「한국주택학회」 9(1) 27sim55
배 환 2007 ldquo지역요인을 고려한 공시지가 산정 모형rdquo 연세 학교 도시공학 학원 석사학 논문
여옥경 외1인 2013 ldquo부도심(강남middot 등포)지역의 공간구조특성이 지가에 미치는 입지요인의 향 분석rdquo 「국
토지리학회」 4(2) 159sim167
원제무 이수일 2007 ldquo그림으로 쉽게 배우는 통계분석rdquo 박 사
윤상훈 2013 ldquoSOC 로젝트 성공가능성에 향을 미치는 의사결정과정 요인 규명rdquo 한양 학교 도시 학원
박사학 논문
정 섭 2012 ldquo메가 로젝트 의사결정의 향요인 추정rdquo 「감사논집」 제19호
허명회 2008 ldquoSPSS 데이터 검증 신경망과 PLS 회귀rdquo (주)데이터 솔루션
한국개발연구원 2004 ldquo주택시장 분석과 정책과제 연구rdquo 한국개발연구원
Wold Svante 1994 ldquoExponentially weighted moving principal components analysis and projections to latent
structuresrdquo Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 23(1) 149sim161
httptermsnavercom
논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
116 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
변수 계수(B)잠재요인(Latent Factor)에 따른 중요도
1 2 3 4 5
공원면 비율 -009 471 949 1225 1161 1244
1인당 공원면 -285551 922 869 1064 1163 1131
1인당 주거지역면 0001 1102 955 876 887 1060
도로 도 021 537 1214 1149 1123 1157
[그림 1] 지역 특성요인의 중요도(VIP) 분석결과
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
김기평 2009 ldquo공시지가산정에서의 토지특성조사에 한 연구rdquo 서울시립 학교 도시과학 학원 석사학 논문
118 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
김용희 2010 ldquo지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석연구rdquo 「한국부동산학회」 41 263sim277
김윤 2012 ldquo우리나라 주택시장의 매매middot 세 가격변동 거시결정요인의 동태분석rdquo 한국경제학회 60(3) 127
sim153
김은정 박양규 박 재 2004 ldquo원도우용 SPSS 10rdquo 21세기사
김호 원제무 2012 ldquoPLS 회귀분석을 이용한 주택 가격지수 변화 향요인 규명에 한 연구rdquo 한양 학교
국토ㆍ도시개발정책 연구소 「국토도시공간연구」 7(1)
박헌주 외1인 2001 ldquo시계열모형에 의한 토지시상의 측 연구rdquo 「한국주택학회」 9(1) 27sim55
배 환 2007 ldquo지역요인을 고려한 공시지가 산정 모형rdquo 연세 학교 도시공학 학원 석사학 논문
여옥경 외1인 2013 ldquo부도심(강남middot 등포)지역의 공간구조특성이 지가에 미치는 입지요인의 향 분석rdquo 「국
토지리학회」 4(2) 159sim167
원제무 이수일 2007 ldquo그림으로 쉽게 배우는 통계분석rdquo 박 사
윤상훈 2013 ldquoSOC 로젝트 성공가능성에 향을 미치는 의사결정과정 요인 규명rdquo 한양 학교 도시 학원
박사학 논문
정 섭 2012 ldquo메가 로젝트 의사결정의 향요인 추정rdquo 「감사논집」 제19호
허명회 2008 ldquoSPSS 데이터 검증 신경망과 PLS 회귀rdquo (주)데이터 솔루션
한국개발연구원 2004 ldquo주택시장 분석과 정책과제 연구rdquo 한국개발연구원
Wold Svante 1994 ldquoExponentially weighted moving principal components analysis and projections to latent
structuresrdquo Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 23(1) 149sim161
httptermsnavercom
논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인 분석 117
Journal of Daegu Gyeongbuk Studies
Ⅴ 결 론
본 연구에서는 구ㆍ경북지역의 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인들을 규명하고자 하 다
연구결과의 주요내용을 살펴보면 앞서 언 한 것과 같이 주택과 련된 특성이 지가변동률에 가장
향을 미치고 있는 것으로 나타났다 공동주택 비율 아 트 비율 주거지역의 비율이 클수록 지가의 변동
률은 높은 것으로 해석할 수 있다 따라서 지가변동이 심할 경우 공동주택 아 트와 같은 주거단지의
비율을 조 하여 지가변동을 안정시킬 수 있도록 노력하여야 한다
다음으로 인구 도의 경우 공동주택 비율 아 트 비율 다음으로 향력이 높은 것으로 도출되었다
인구 도가 높을수록 지가변동은 크다는 것으로 해석할 수 있는데 땅을 구매하려는 수요 인 측면에서
인구특성이 요하게 반 되고 있는 것으로 해석해 볼 수 있다 이와 같은 에서 지가안정을 한 공
과 수요조 정책도 요하지만 인구정책도 반드시 고려되어져야한다
사회경제 특성에서도 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 순이동률의 경우 입인
구와 출인구의 비율이 증가하는 것을 의미하며 이 비율이 높아질수록 토지매매에 한 수요도 변동이
커진다 따라서 구ㆍ경북지역에서의 순이동률 증가는 지가변동이 발생할 가능성이 높은 것으로 해석해
볼 수 있다 천 명당 혼인건수의 경우 혼인률이 높을수록 주택 수요도 늘어날 것이며 토지에 한 수요도
동시에 증가할 것으로 해석해 볼 수 있다
도시의 구조 특성부분에서는 도로 도가 지가변동에 큰 향을 미치고 있는 것으로 나타났다 도로
의 경우 도가 높을수록 지가변동 폭이 커짐을 의미한다 이는 도로에 하게 치한 토지의 경우 도
로 특성에 따라 지가변동이 발생할 수 있으므로 도로 계획시 토지 가격과의 상 계 악 후에 수립하여
야 할 것이다
이처럼 구ㆍ경북지역의 지가변동률에는 주택 특성 사회경제 특성 도시의 구조 특성부분에서
다양한 요인들이 향을 미치고 있는 것을 알 수 있었다
본 연구는 구ㆍ경북을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다는 에
서 그 연구의 의의를 가진다 본 연구에서 도출된 결과는 향후 구ㆍ경북지역의 지가변동률과 련된
정책 추진 시 어떠한 요인에 을 두어야할 지에 한 기 자료로 활용 될 수 있을 것이다
본 연구는 구ㆍ경북지역을 상으로 지가변동률에 향을 미치는 지역 특성요인을 규명해 보았다
이 과정에서 구ㆍ경북지역이 31개의 시군구의 표본수 확보에 어려운 이 있었다 향후에는 읍면
동과 같이 세부 인 지역으로 나 어 분석을 진행할 필요가 있다 다음으로 본 연구에서는 지가변동률에
향을 미치는 변수의 횡단면 자료만을 활용하 으나 다른 연구에서는 시계열 인 변수의 추가 고
려가 필요하다
참 고 문 헌
김기평 2009 ldquo공시지가산정에서의 토지특성조사에 한 연구rdquo 서울시립 학교 도시과학 학원 석사학 논문
118 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
김용희 2010 ldquo지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석연구rdquo 「한국부동산학회」 41 263sim277
김윤 2012 ldquo우리나라 주택시장의 매매middot 세 가격변동 거시결정요인의 동태분석rdquo 한국경제학회 60(3) 127
sim153
김은정 박양규 박 재 2004 ldquo원도우용 SPSS 10rdquo 21세기사
김호 원제무 2012 ldquoPLS 회귀분석을 이용한 주택 가격지수 변화 향요인 규명에 한 연구rdquo 한양 학교
국토ㆍ도시개발정책 연구소 「국토도시공간연구」 7(1)
박헌주 외1인 2001 ldquo시계열모형에 의한 토지시상의 측 연구rdquo 「한국주택학회」 9(1) 27sim55
배 환 2007 ldquo지역요인을 고려한 공시지가 산정 모형rdquo 연세 학교 도시공학 학원 석사학 논문
여옥경 외1인 2013 ldquo부도심(강남middot 등포)지역의 공간구조특성이 지가에 미치는 입지요인의 향 분석rdquo 「국
토지리학회」 4(2) 159sim167
원제무 이수일 2007 ldquo그림으로 쉽게 배우는 통계분석rdquo 박 사
윤상훈 2013 ldquoSOC 로젝트 성공가능성에 향을 미치는 의사결정과정 요인 규명rdquo 한양 학교 도시 학원
박사학 논문
정 섭 2012 ldquo메가 로젝트 의사결정의 향요인 추정rdquo 「감사논집」 제19호
허명회 2008 ldquoSPSS 데이터 검증 신경망과 PLS 회귀rdquo (주)데이터 솔루션
한국개발연구원 2004 ldquo주택시장 분석과 정책과제 연구rdquo 한국개발연구원
Wold Svante 1994 ldquoExponentially weighted moving principal components analysis and projections to latent
structuresrdquo Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 23(1) 149sim161
httptermsnavercom
논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14
118 윤상훈이승희권태호
대구경북연구 제13권 제1호
김용희 2010 ldquo지가변동률과 인구증감률의 상 성 분석연구rdquo 「한국부동산학회」 41 263sim277
김윤 2012 ldquo우리나라 주택시장의 매매middot 세 가격변동 거시결정요인의 동태분석rdquo 한국경제학회 60(3) 127
sim153
김은정 박양규 박 재 2004 ldquo원도우용 SPSS 10rdquo 21세기사
김호 원제무 2012 ldquoPLS 회귀분석을 이용한 주택 가격지수 변화 향요인 규명에 한 연구rdquo 한양 학교
국토ㆍ도시개발정책 연구소 「국토도시공간연구」 7(1)
박헌주 외1인 2001 ldquo시계열모형에 의한 토지시상의 측 연구rdquo 「한국주택학회」 9(1) 27sim55
배 환 2007 ldquo지역요인을 고려한 공시지가 산정 모형rdquo 연세 학교 도시공학 학원 석사학 논문
여옥경 외1인 2013 ldquo부도심(강남middot 등포)지역의 공간구조특성이 지가에 미치는 입지요인의 향 분석rdquo 「국
토지리학회」 4(2) 159sim167
원제무 이수일 2007 ldquo그림으로 쉽게 배우는 통계분석rdquo 박 사
윤상훈 2013 ldquoSOC 로젝트 성공가능성에 향을 미치는 의사결정과정 요인 규명rdquo 한양 학교 도시 학원
박사학 논문
정 섭 2012 ldquo메가 로젝트 의사결정의 향요인 추정rdquo 「감사논집」 제19호
허명회 2008 ldquoSPSS 데이터 검증 신경망과 PLS 회귀rdquo (주)데이터 솔루션
한국개발연구원 2004 ldquo주택시장 분석과 정책과제 연구rdquo 한국개발연구원
Wold Svante 1994 ldquoExponentially weighted moving principal components analysis and projections to latent
structuresrdquo Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 23(1) 149sim161
httptermsnavercom
논문 수일2014 3 3 심사완료일2014 4 8 최종원고2014 4 14