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Data & Analytics


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Page 1: Twitter 및 Google Trends 를 통해 알아본 지방선거 여론조사 (서울시장 선거를 중심으로)

PTSUM

KUBDA (KU Big Data Ana-lyst)

Twitter 를 통해 알아본

6.4 지방선거 여론조사서울시장 선거를 중심으로

Page 2: Twitter 및 Google Trends 를 통해 알아본 지방선거 여론조사 (서울시장 선거를 중심으로)

PTSUM

CONTENTS

01. 분석방법

02. Twitter 및 Google Trends 분석

03. 실제 선거결과

04. 결론

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INTRODUCTION

“Obama logged twice as many Facebook “Likes” and nearly 20 times as many re-tweets as Romney.”- DR. Pamela Rutledge

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Introduction-Twitter

-Facebook

-Google Trends

=> 예측 ?

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Introduction◦ 6.4 지방선거

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How & What to analyze

분석 방법

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분석 방법◦ 5/28 ~ 6/5 까지 날마다 조사

- 그 날의 이슈를 효과적으로 분석

◦ RT 를 포함한 분석

- 관심도를 효과적으로 분석

◦ 키워드를 검색했을 때 나오는 트위터리안 분석

- 특정 트위터리안의 성향 분석

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Wordcloud Analyze

Twitter 분석

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Wordcloud

정몽준

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박원순

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홍정식

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정태흥

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토론

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선거

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RT 빈도수

후보 트윗 숫자 RT 숫자 RT 비율1. 정몽준 27000 22873 84.71%

2. 박원순 27000 23201 85.93%

3. 정태흥 5200 4579 88.06%

4. 홍정식 775 374 48.26%

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주요 트위터리안 ( 정몽준 )

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주요 트위터리안 ( 박원순 )

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공식 트위터 비교 (정몽준 vs 박원순 )

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Analyze

Google Trends 분석

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5 월 25 일

5 월 28일5 월 30일

6 월 2일

6 월 4 일

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5 월 25 일 5 월 28일6 월 2일

6 월 4 일

5 월 30일

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Election Result

실제 선거결과

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여론조사

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선거결과

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Conclusion

결론과 통찰

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◦ RT 빈도수 하나만으로는 어느 후보가 더 우세한지에 직접적인 인과관계를 찾을 수 없음

◦ 예상했던 대로 진보 성향 트위터리안들의 follower 수가 비교적 더 많아 보일 뿐더러 더 강한 단결력을 보이거나 혹은 더 효과적으로 트위터를 사용함 (e.g. 진보 진영 주요 트위터리안 , 박원순 공식 트위터 )

◦ 추출한 데이터의 단순 분석으로는 선거결과를 예측하기는 어려움

◦ 트위터는 더 구체적인 분석을 위한 도구로서의 유용성을 지니며 , 뚜렷한 인과 관계보다는 신빙성 있는 개연성을 제시함

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THANK YOU

DISCUSSIONS&

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http://mprcenter.org/blog/2013/01/how-obama-won-the-social-media-battle-in-the-2012-presidential-campaign/

참고문헌• How Obama Won the Social Media Battle in the

2012 Presidential Campaign