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Zentrum für Lehrerbildung http://www.unikl.de/zfl Workload als Kenngröße im universitären Qualitätsmanagement? Entwicklung eines grafischen Verfahrens zur Workloaderhebung Stefen Müller, TU Kaiserslautern Mainz, 26. Sept. 2012

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Zentrum für Lehrerbildung  http://www.uni‐kl.de/zfl

Workload als Kenngröße im universitären Qualitätsmanagement?

Entwicklung eines grafischen Verfahrens zur Workloaderhebung

Stefen Müller, TU KaiserslauternMainz,  26. Sept. 2012 

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1  Hintergrund

2  Workloadkurven – Instrument und erste Ergebnisse

3  Fazit

Übersicht

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• Bologna‐ Aufbau eines Europäischen Hochschulraums‐ Veränderung  der Studiengangstruktur und ‐inhalte‐ Qualitätssicherung an Hochschulen

• Qualität‐ … ist das, was der Kunde verlangt (ökon.)‐ … im Spannungsfeld normativer Faktoren (päd.)

• Qualitätsmanagement‐ „Erkennen und Beschreiben von Qualität knüpft direkt an das 

Managen von Qualität an.“

Begrifflichkeiten und kontextueller Rahmen

Faber (2009). Organisation und Innovation in der Bildung.

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• (Re‐)Akkreditierung  von Studiengängen• Rechenschaftslegung• Ausstattung• Publikationen• Abbrecherquote• Studierbarkeit• …„Qualitätsentwicklung gemeinsam mit Studierenden“

Wo zeigt sich Qualität an Hochschulen? 

HRK (2009). Stellungnahme der 7. Mitgliederversammlung

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• „Die Hochschulen haben die Studierbarkeit des Studiums unter Berücksichtigung der Arbeitsbelastung der Studierenden im Akkreditierungsverfahren nachvollziehbar darzulegen.“ 

• Funktionierende und administrierbare Studienorganisation• Sinnvolle Modularisierung• Passende Zugänge• Adäquate Prüfungsorganisation• Praktikable Anerkennungsregeln• Angemessene Beratungs‐ und Betreuungsangebote• Realistischer Arbeitsaufwand (Workload)

Studierbarkeit

Vgl. Köcher (2012). Sicherung der Studierbarkeit durch Qualitätsmanagement in Studium und Lehre 

KMK (2010). Ländergemeinsame Strukturvorgaben für die Akkreditierung von Bachelor und Masterstudiengängen

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• Workload als geeigneter Indikator zur Studierbarkeit• Ungleiche Belastungsverteilung im Semester• Starke interindividuelle Streuung• Starke studiengangbezogene Streuung• Workload wird unter‐/ überschätzt• Messung reiner Arbeitszeitbelastung liefert kaum Anhaltspunkte für Verbesserungen

Ergebnisse bisheriger Studien (FELZ, ZEITlast, StOEHn …)

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• Verfahren

„Workloadkurve“ der TU Kaiserslautern

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„Workloadkurve“ der TU Kaiserslautern

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• Einbettung in Online‐Fragebogen• Stichprobe (Pilotstudie SS2011 WS2011/2012)

‐ Lehramtsstudierende  (Biologie, Chemie, Mathematik, Sozialkunde)

‐ Alle Studienleistungen (Fach 1, Fach 2, Biwi, Praktika, …) 

Workloadkurve ‐ Stichprobendaten

SS2011 WS2011/2012

Teilnehmer Online-Fragebogen (unbereinigt) 211 244

Workloadkurven (bereinigt) 150 199

Datenpunkte 1175 1650

Datenpunkte beschriftet 893 1250

Punkte/Person 7,8 8,3

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Workloadkurve ‐ Sommersemester 2011

• Zeitraum 1. April ‐ 31. September • Maximal 13 Datenpunkte 

(2 Wochenrhythmus)• Einbettung in Onlinefragebogen• Fächer:

‐ Biologie ‐ Chemie‐ Mathematik‐ Sozialkunde

• Anzahl ‐ N = 150 

• Mittelwert‐ M = .662

Y‐Achsemin = 0; max = 1 

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Workloadkurve – Vergleichsmöglichkeiten

Max .775Range .284Min .492

Max .819Range .347Min .472

Mathematik n = 49 M = .626

GesamtN = 150 M = .662

Y‐Achsemin = 0; max = 1 

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Auswertung Datenpunktbeschriftungen

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

Häufigkeiten kategorisierte Nennungen im Fächervergleich gewichtet (NPersonen = 150; NDatenpunkte = 860)

Gesamt

BIO

CHE

MAT

SOZ

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Verhältnis ausgewählter Arbeitsformen

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7 t8 t9 t10 t11 t12 t13

Praktika

Leistungsformen Uni

Lernen / Vor- / Nachbereitung

Klausur/Prüfungen

n 77 16 27 34 44 41 55 90 50 58 49 53 59

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• Studentisch akzeptiertes Verfahren / Positive Rückmeldung• Generierung leicht zugänglicher Darstellungen• Behandlung unterschiedlicher Fragestellungen

• Unterschiede zwischen den Fächern• Konzentration von Arbeitsformen über das Semester• Anlassinduzierter Workload

Zusammenfassung

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• Übersichtlichkeit• Einfache und schnelle Bearbeitung• Vergleichsmöglichkeiten• Explorative „Problemidentifikation“• Generierung von Gesprächsanlässen• Einbezug aller Stakeholder (Universität, Dozenten, Studierende) 

Workload als Baustein evidenzbasierter Qualitätsentwicklung

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Vielen Dank

Zentrum für Lehrerbildung (ZfL), TU Kaiserslautern Stefen MüllerGottlieb‐Daimler‐Straße 47/62067663 Kaiserslautern  

Telefon 0631 /205  4672 E‐Mail [email protected]‐kl.de