บทที่ 3 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

1

บทท 3ฐานขอมลเชงสมพนธ(Relational Database)

2/90

คณสมบตของ Relation

ประเภทของ Relation

การควบคมความถกตองใหกบขอมล

กฎ Referential Integrity

3/90

ฐานขอมลแบบ Relational

โครงสรางของฐานขอมลแบบ Relational ไดถกนยามไวในแบบจ าลองดานฐานขอมลทชอวา Relational Model

แบบจ าลองน คดคนโดย Dr.E.F. Codd นกคณตศาสตรในชวงป ค.ศ. 1968 ดวยการนยามทฤษฎตางๆ ใหกบโครงสรางขอมลในรปแบบคณตศาสตร เพอแกไขขอบกพรอง ของฐานขอมลแบบเดมๆ

4/90

Dr.E.F.Codd กลาวถงฐานขอมลแบบ Relation ไว 3 สวนดงน

1. Data Structure สวนทเกยวกบโครงสรางของขอมล ภายในฐานขอมลแบบ Relational Model

2. Data Integrity สวนทเกยวกบกฎเกณฑตางๆ ทใชควบคมความถกตองของขอมลภายในฐานขอมล

3. Data Manipulation สวนทกลาวเกยวกบการกระท าตางๆ ทจะเกดขนกบขอมล


5/90

นยามค าศพททใชในฐานขอมลแบบ Relational

Relation

เปนหนวยทใชจดเกบขอมลทอยในรปแบบของตารางขนาด 2 มต ทประกอบดวยแถว (Row) และสดมภ (Column) มกจะถกเรยกวา “Table”


6/90

Relation

ชอของแตละแถวของ Relation จะเรยกวา “Tuple” ชอของแตละสดมภ จะเรยกวา “Attribute”

7/90

Domain

คอการนยามขอบเขตของขอมลทเปนไปไดใหกบขอมลในแตAttribute เพอปองกนไมใหเกดการปอนขอมลทเกนขอบเขตทก าหนด

Domain

8/90


1. ภายใน Relation ใดๆ ตองม Attribute ใด Attribute หนง ทท าใหแตละ Tuple ใน Relation มขอมลไมซ ากน

9/90

2. ภายใน Relation จะไมมการก าหนดล าดบทใหกบแตละ Tuple

3. ภายใน Relation จะไมมการก าหนดล าดบทใหกบแตละ Attribute

4. คาในทก Attribute จะตองมความหมายใดความหมายหนงเทานน(คณสมบต Atomicity)


10/90

5. ชอของแตละ Attribute ใน Relation เดยวกน จะตองมชอทไมซ ากน

6. คาทปรากฏในแตละ Attribute ใน Relation เดยวกน จะตองใชแทนขอมลทมความหมายเดยวกน


11/90

ประเภทของ Relation

Relation สามารถแบงออกเปนประเภทตางๆ ไดดงน

1. Base Relation เปน Relation จรงในฐานขอมล ซงใชเกบขอมลในหนวยความจ าส ารอง

2. View เปน Relation เสมอน ทไดจากการใชค าสง Query กบ BaseRelation

12/90

วว

13/90

Degree

คอ จ านวนของ Attribute ในแตละ Relation

Degree = 4

14/90

Cardinality

คอ จ านวนของ Tuple ใน Relation หนง ซงจะน าไปใชก าหนด ประเภทของความสมพนธระหวางขอมลใน Relation

15/90

Catalog ของ Relational Model

Catalog มลกษณะเปน Relation จดเกบขอมลแบบ MetadataTABNAME COLCOUNT ROWCOUNT ………..

DEPARTMENT 2 3 ……….

EMPLOYEE 4 4 ………..

………………… ……………… ………………… ………..

TABLES

TABNAME COLNAME ………..

DEPARTMENT DeptID ……….

DEPARTMENT DeptNAME ……….

EMPLOYEE EmpID ………..

EMPLOYEE name ……….

EMPLOYEE surname ……….

EMPLOYEE DeptID ……….

………………… ……………… ………..

COLUMNS

16/90

สรปโครงสรางของ Relational Model

Data Structure ไดก าหนดโครงสรางทใชในการจดเกบขอมล ไวในรปแบบตาราง 2 มต ทเรยกวา “Relation”

แตละแถวของ Relation จะถกเรยกวา “Tuple” และแตละสดมภจะถกเรยกวา “Attribute”

การก าหนดขอบเขตของขอมลในแอตทรบวสเรยกวา Domain

จ านวนแอตทรบวสใน Relation เรยกวา “Degree” จ านวน ทเพลในรเลชนเรยกวา “Cardinality”

17/90

เหตใดจงไมก าหนดล าดบทใหกบ แอตทรบวสและทเพล

ขอแตกตางระหวาง view กบ base Relation คอ


18/90

การควบคมความถกตองใหกบขอมล (Data Integrity)

“Integrity Rule Integrity Rule” เปน กฎเกณฑและขอจ ากดตางๆ ทก าหนดขนเพอใชควบคมใหขอมลในฐานขอมล มความถกตองตามความเปนจรงอยเสมอ

19/90

Integrity Rule

แบงได 2 ประเภทคอ 1. Database Specific Integrity Rule เปน กฎเกณฑทก าหนดขนเพอใช

ควบคมความถกตองใหกบฐานขอมลใดฐานขอมลหนงโดยเฉพาะ รหสพนกงานแตละคน ตองเปนตวเลขจ านวน 5 หลก พนกงานแตละคนสงกดไดเพยงแผนกเดยว จ านวนเงนเดอนของพนกงานจะตองมคามากกวา 0

20/90

Integrity Rule

2. General Integrity Rule เปนกฎเกณฑและขอจ ากดทก าหนดขนเพอควบคม และรกษาความสมพนธระหวางขอมลในสวนตางๆ ภายในฐานขอมล ใหมความสมพนธทถกตอง สามารถน าไปใชไดกบทกฐานขอมล

ม 2 กฎ คอ

Entity Integrity

Referential Integrity

21/90

Key

Key คอ Attribute หรอชดของ Attribute ทระบแลวท าใหทราบคาของแอตทรบวสอน

Super Key คอ Attribute หรอชดของ Attribute ทท าใหขอมลแตละ Tuple ใน Relation มคาของขอมลทไมซ ากน (Unique)

22/90

Candidate Key

Candidate Key คอ Super Key ขนาดเลกทสดทท าใหขอมลในแตละ Tuple ของ Relation มคาของขอมลทไมซ ากน

23/90

Candidate Key

คณสมบตของ Candidate Key ประกอบดวย

1. Relation สามารถม Candidate Key ไดมากกวา 1 ถา Relation นนปรากฏ Attribute ทสามารถท าใหแตละ Tuple ใน Relation มคาของขอมลไมซ ากน

2. Candidate Key สามารถก าหนดขนจากหลาย Attribute ได

24/90

Candidate Key

3. คาของ Candidate Key จะไมสามารถแยกออกเปน Key ยอยๆ ไดอก หรออกนยหนงคอ Candidate Key ตองเปน Super Key ทเลกทสดทท าใหขอมลในแตละ Tuple ของ Relation มคาขอมลไมซ ากน

25/90

Primary Key และ Alternate Key

Primary Key คอการเลอก Candidate Key ทมขนาดเลกทสด และถกเรยกใชโดยการกระท าตางๆ มากทสดมาเปน Key หลกเพอใชตรวจสอบการซ ากนของขอมล

Candidate Key ทเหลอจะท าหนาทเปน Alternate Key

Primary Key เปน Key ทใชก าหนดใหกบ Base Relation แตไมจ าเปนวาทก Base Relation จะตองม Primary Key

26/90

Foreign Key

Foreign Key คอ Attribute ใน Relation ทใชอางองไปยงAttribute ทท าหนาทเปน Candidate Key ของอก Relation หนงทมความสมพนธกน

27/90

Foreign Key

คณสมบตของ Foreign Key จะประกอบดวย1. Foreign Key สามารถก าหนดขนจาก Attribute เดยว หรอ

มากกวากได เชนเดยวกบ Primary Key2. คาของ Foreign Key ใน Relation หนง จะตองปรากฏ อยใน

Candidate Key ของ Relation ทสมพนธกนนน แต ทกคาของCandidate Key ใน Relation หนง ไมจ าเปนตองปรากฏอยในForeign Key ของ อก Relation หนง ทสมพนธกน

28/90

Foreign Key

3. จ านวนของ Attribute ทจะมาประกอบเปน Foreign Key จะขนอยกบจ านวนของ Attribute ทก าหนดเปน Candidate Keyของ Relation ทมความสมพนธกบ Relation นน ทถกน ามาใชเปรยบเทยบกบคาของ Foreign Key

4. Attribute ทท าหนาทเปน Foreign Key ไมจ าเปนตองเปนCandidate Key ของ Relation นน

29/90

5. Relation ทเปนเจาของ Foreign Key จะถกเรยกวา “ReferencingRelation” สวน Relation ทเปนเจาของ Candidate Key ทสมพนธกบForeign Key นนจะถกเรยกวา “Referenced Relation” หรอ“Target Relation”

Foreign Key

Referencing Relation Referenced Relation6. Relation ใดๆ สามารถเปนไดทง Referenced Relation และ

Referencing Relation

30/90

Foreign Key

7. Relation ใดๆ สามารถมความสมพนธดวย Foreign Key กบตวมนเองได ซงความสมพนธแบบนจะเรยกวา “Self-Referencing”

ขอสงเกต Candidate Key ทถก Foreign Key อางถงโดยทวไป มกจะท าหนาทเปน Primary Key ของอก Relation

31/90

Relational Database Keys

32/90


“ฐานขอมลใดๆ จะตองไมปรากฏ Relation ทมขอมลทมคาของ Foreign Key ทไมขนกบ Candidate Key ของ Relation อน”

การท าใหขอมลใน Foreign Key สามารถอางองไปยงCandidate Key ของ Relation อนได จะตองก าหนดกฎเพอควบคมการลบ และแกไขขอมลระหวาง Relation ตางๆ ทสมพนธกนดวยForeign Key เรยกวา กฎ Foreign Key

33/90


กฎ Foreign Key

1. กรณทมการลบขอมลใน Target Relation ตองเลอกท าอยางใดอยางหนงกบขอมลใน Referencing Relation ดงน

- ใหยกเลกการลบขอมลใน Target Relation

- ใหลบขอมลทงของ Referencing และ Target Relation ทมForeign Key อางองอยท งหมด

34/90


2. กรณมการแกไขเปลยนแปลงขอมลในสวน Candidate Key ของTarget Relation ทมความสมพนธกบ Foreign Key ของอกRelation หนงทสมพนธกน ตองเลอกท าอยางใดอยางหนงกบขอมลในสวน Foreign Key ของ Referencing Relation ดงน

- ยกเลกการแกไขขอมลในสวน Candidate Key ของ Target Relation

- แกไขขอมลในสวน Foreign Key ของ Referencing Relation และในสวน Candidate Key ของ Target Relation ท Foreign Key นนอางองอยท งหมด

35/90

Null

Null คอการก าหนดคาส าหรบขอมลทไมสามารถระบคาได

Null จะมคาแตกตางจากชองวาง หรอจ านวนศนย เนองจากNull เปนคาทไมปรากฏ และเปนคาทแทนขอมลทไมสามารถระบคาได

36/90

กฎ Entity Integrity

กฎ Entity Integrity คอ กฎทระบไววา “Primary Key ของBase Relation ใดๆ หามมคาเปน Null” มขอนาสงเกตคอ

1. ใชส าหรบ Base Relation เทานน

2. ใชกบเฉพาะ Primary Key เทานน ไมรวมถง Candidate Key

3. สามารถก าหนดใหกบทกๆ Attribute ของ Base Relation ได

37/90

Foreign Key กบคา Null

ในบางครง Foreign Key ไมสามารถระบคาได

ดงนนค าสง SQL ทใชก าหนด Foreign Key จงปรากฏค าสงทใชก าหนดให Foreign Key มคาเปน Null ไดหรอไมเพมขนมา

38/90


กฎเพมเตมทก าหนดให Foreign Key มคาเปน Null ได

1. กรณท Foreign Key เปน Composite Key และมคาเปน Null แลวทก Attribute ทประกอบกนเปน Foreign Key นน จะตองมคาเปนNull ดวย

2. การลบขอมลใน Target Relation เพมเตมรายละเอยดคอ ใหลบขอมลของ Target Relation ได แตตองก าหนดใหคาของ ForeignKey ของ Referencing Relation ทอางถง มคาเปน Null แทน

39/90

3. การแกไขเปลยนแปลงขอมลในสวน Candidate Key ของTarget Relation ทมความสมพนธกบ Foreign Key ของอกRelation หนง ทสมพนธกน ใหแกไขขอมลในสวน CandidateKey ของ Target Relation ได แตตองก าหนด ใหคาของForeign Key ของ Referencing Relation ทอางถงนนมคาเปนNull แทน


40/90

Super Key คอ Attribute หรอชดของ Attribute ทท าใหขอมลแตละ Tuple ใน Relation

มคาของขอมลทไมซ ากน (Unique)

Candidate Key คอ Super Key ขนาดเลกทสด

Primary Key คอ Candidate Key ทถกเลอกมาเปนคยหลก

Alternate Key คอ ถกตองนะคราบ

Foreign Key คอ ถกตองนะคราบ

สรปกฎในการรกษาความถกตอง

41/90


การควบคมความถกตองใหกบขอมล (Data Integrity) ในฐานขอมล มการก าหนดกฎทใชควบคมความสมพนธระหวางขอมลใน Relation ตางๆ ใหมความถกตองอยเสมอ ไดแก Entity Integrity

Referential Integrity

42/90

กฎ Entity Integrity กลาววา

Primary Key ของ Base Relation ใดๆ หามมคาเปน Null

กฎ Referential Integrity กลาววา

ฐานขอมลใดๆ จะตองไมปรากฏ Relation ทมขอมลทมคาของ Foreign Key ทไมขนกบ Candidate Key ของ Relation อน


43/90

การจดการขอมล (Data Manipulation)

Dr. E. F. Codd ไดก าหนดแบบจ าลองของการกระท าตางๆ ทสามารถเกดขนกบฐานขอมลแบบ Relational ไวใน RelationalModel 2 แบบดวยกนคอ

Relational Algebra

Relational Calculus

44/90

Relational Algebra

Relational Algebra แบงตามประเภทการใชงาน แยกไดเปน 2 ประเภท คอ การใชงานขนพนฐาน ไดแก

Selection (s ). เลอกแถวจากความสมพนธ

Projection (p ) เลอกเฉพาะคอลมนทตองการจากความสมพนธ Cross- product (X) สามารถรวมความสมพนธได Set difference (- ) หาความแตกตางระหวาง 2 ความสมพนธ

Union () เชอมความสมพนธ 2 อนเขาดวยกน การใชงานขนสง ไดแก Intersection, join , division

45/90

Selection Operator (Restriction)

ตวกระท าในการ Select คอ s (sigma) เพอแสดงขอมลของ Tuple ใน Relationทมคาตรงตามเงอนไขทระบ

เครองหมายเปรยบเทยบ ไดแก = (เทากบ), (ไมเทากบ), < (นอยกวา), (นอยกวาหรอเทากบ), > (มากกวา), > (มากกวาหรอเทากบ)

ตวกระท าทางตรรกะ ไดแก (and) , (or) และ (not)

s height > 178 Player

s age > 25 position = กองหนา Player บางครงอธบายในรปแบบ a WHERE x operator y

46/90

Select

47/90

Projection operator

Projection คอ การเลอกเฉพาะบาง Attribute ของ Relation ทตองการมาแสดง โดยใชสญลกษณ p (pi)

เทยบไดกบการใชค าสง SELECT … FROM ในภาษา SQL

p weight, height Player SELECT weight, height FROM Player

หรอใชรปแบบ a [x,y,….z]

48/90

Project

49/90

การใช Selection operator รวมกบ Projection operator

p name, position (s height > 178 Player) SELECT name, position FROM Player WHERE height > 178

Position age name height weight

กองหนา 26 สเมธ 183 82

กองหลง 30 ชาตชาย 169 71

กองกลาง 24 กองเกยรต 180 78

ปกซาย 21 ผลด 175 78

Player

name Position

สเมธ กองหนา

กองเกยรต กองกลาง

50/90

Product (Cross Product)

เปนการกระท าเพอแสดงขอมลของทก Tuple ทสามารถเปนไปได ทเกดจากการจบคกนของ ขอมล 2 Relation แบบผลคณ Cartesian ตามทฤษฎของเซต

a

b

c

x

ya

a

b

b

c

c

x

y

x

y

x

y

Product

51/90


S#

S1

S2

S3

A P#

P1

P2

P3

B S#

S1

S1

S1

A TIMES B

S2

S2

S2

S3

S3

S3

P#

P1

P2

P3

P1

P2

P3

P1

P2

P3

A TIMES BA X B

52/90


53/90

Union

R1 R2

R1 UNION R2

คอการแสดงขอมลของทก Tuple ทเกดจากการรวมกนของขอมล 2 Relation ในรปแบบของการ Union

54/90

Union

ตวอยางการ UNION ระหวาง Relation A และ Relation B

S# SNAME STATUS CITY

S1 ก.การชาง 20 สมทรปราการ

S4 เอส.พ.คอนสตรคชน 20 สมทรปราการ



S2 ส.ซพพลาย 10 สพรรณบร

A B



S4 เอส.พ.คอนสตรคชน 20 สมทรปราการ

S2 ส.ซพพลาย 10 สพรรณบร

A UNION B

55/90

Intersection

เปนการกระท าเพอแสดงขอมลของ Tuple ทปรากฏอยในทง 2 Relation

R1 INTERSECT R2

R1 R2

56/90

Intersect

57/90

Difference

เปนการกระท าเพอแสดงขอมลของ Tuple ทปรากฏอยใน Relation หนง แตไมปรากฏอยในอก Relation หนง ในรปแบบ A-B

R1 MINUS R2

R1 - R2

58/90

Difference

59/90

Divide

aaabc

X

ya

Divide

xyzxy

แสดงขอมลทเปนไปไดทงหมด ซงเกดจากการน าเอา Relation R1 เปรยบเทยบกบ Relation R2 โดยท Relation R1 ตองม Degree ทสงกวา Relation R2 และทก Attribute ของ Relation R2 ตองปรากฏอยใน Relation R1

60/90

DIVIDE

61/90

Join Operation

เปนการกระท าเพอแสดงขอมลทเปนไปไดทงหมด ซงเกดจากการเชอมโยงขอมลของ 2 Relation ทมคาของขอมลในAttribute ทก าหนดเหมอนกน

a1

a2

a3

Join

b1

b1

b2

c1

c1

c2

b1

b2

b3

c1

c2

c3

a1

a2

a3

b1

b1

b2

62/90

Join Operation

Join Types Inner join Left outer join Right outer join Full outer join

Join Conditions Natural On <predicate> Using (A1, A2, …, An)

63/90

Natural Join

Links tables by selecting only rows with common values in their common attribute(s)

Result of a three-stage process: PRODUCT of the tables is created SELECT is performed on Step 1 output to yield only the rows for

which the AGENT_CODE values are equal Common column(s) are called join column(s)

PROJECT is performed on Step 2 results to yield a single copy of each attribute, thereby eliminating duplicate columns

64/90

Two Tables That Will Be Used in Join Illustrations

65/90

Natural Join, Step 1: PRODUCT

66/90

Natural Join, Step 2: SELECT

67/90

Natural Join, Step 3: PROJECT

68/90

Other Forms of Join

Equijoin Links tables on the basis of an equality condition that compares

specified columns of each table Outcome does not eliminate duplicate columns Condition or criterion to join tables must be explicitly defined Takes its name from the equality comparison operator (=) used in

the condition

Theta join If any other comparison operator is used

69/90

Inner Join – ExampleRelation loan Relation borrower

customer-name loan-number

Jones

Smith

Hayes

L-170

L-230

L-155

loan-number amount

L-170

L-230

L-260

3000

4000

1700

branch-name

Downtown

Redwood

Perryridge

Inner Joinloan Borrower

loan-number amount

L-170

L-230

3000

4000

customer-name

Jones

Smith

branch-name

Downtown

Redwood

loan-number

L-170

L-230

Select * from (loan inner join borrower on loan.loan-number = borrower.loan-number)

(p loan-number, branch-name, amount (loan)) (p customer-name, loan-number (borrower))

70/90

Natural Inner Join – Example

loan-number amount

L-170

L-230

3000

4000

customer-name

Jones

Smith

branch-name

Downtown

Redwood

loan-number

L-170

L-230

Select * from (loan inner join borrower onloan.loan-number = borrower.loan-number)

loan-number amount

L-170

L-230

3000

4000

customer-name

Jones

Smith

branch-name

Downtown

Redwood

Select * from (loan natural inner join borrower onloan.loan-number = borrower.loan-number)

71/90

Outer Join

เปนสวนเพมเตมของ join operation ทหลกเลยงการสญหายของขอมล โดยการแทนขอมลใหเปนคา null ใน tuple ทขอมลของอกrelation ทน ามา join ไมตรงกบ relation หลกในการ join

72/90

Left Outer Join – Example

Relation loan Relation borrowercustomer-name loan-number

Jones

Smith

Hayes

L-170

L-230

L-155

loan-number amount

L-170

L-230

L-260

3000

4000

1700

branch-name

Downtown

Redwood

Perryridge

Select * from (loan left outer join borrower onloan.loan-number = borrower.loan-number)

Left Outer Joinloan borrower

loan-number amount

L-170

L-230

L-260

3000

4000

1700

customer-name

Jones

Smith

null

branch-name

Downtown

Redwood

Perryridge

loan-number

L-170

L-230

null

73/90

Right Outer Join – Example

Relation loan Relation borrowercustomer-name loan-number

Jones

Smith

Hayes

L-170

L-230

L-155

loan-number amount

L-170

L-230

L-260

3000

4000

1700

branch-name

Downtown

Redwood

Perryridge

Select * from (loan natural right outer join borroweron loan.loan-number = borrower.loan-number)

Right Outer Joinloan borrower

loan-number amount

L-170

L-230

L-155

3000

4000

null

customer-name

Jones

Smith

Hayes

branch-name

Downtown

Redwood

null

74/90

Full Outer Join – ExampleRelation loan Relation borrower

customer-name loan-number

Jones

Smith

Hayes

L-170

L-230

L-155

loan-number amount

L-170

L-230

L-260

3000

4000

1700

branch-name

Downtown

Redwood

Perryridge

Select * from (loan Full outer join borrowerusing (loan-number))

Full Outer Joinloan borrower

loan-number amount

L-170

L-230

L-260

L-155

3000

4000

1700

null

customer-name

Jones

Smith

null

Hayes

branch-name

Downtown

Redwood

Perryridge

null

75/90

ก าหนดรปแบบการคนหาในลกษณะของนพจนหรอสมการทางคณตศาสตรทมตวแปร คาคงท ตวกระท า ตวเชอม และอนๆ

เปนการใชคณตศาสตรในรปของตรรกะเขามาชวยในการคนหาขอมล

ค าตอบทไดจากการใช Relational calculus คอแถวของขอมลจากความสมพนธทท าใหคาของสมการคณตศาสตรนนมคาเปน จรง

Relational Calculus

76/90

Relational Calculus

รปแบบของควร

(A1, …,An) | p[(A1,…,An)] }

ค าตอบทไดจากควร ประกอบไปดวยแถวของขอมล (A1,…,An) ทท าใหสมการ p [(A1,…,An)] มคาเปนจรง

ตวกระท ากบสมการมดงน : (not) , (intersection), (union),

(for all) , (there exists)

77/90

Relational Calculus

ตวอยาง หาขอมล t1 ทกแถวในความสมพนธ EmpDept ทท าใหมบางแถวใน t2 ซง t2 อยในความสมพนธ Emp และทง t1 และ t2 มคาในคอลมนDept เหมอนกน

{t1 | ( t2 )((t1 EmpDept) & (t2 Emp) & (t1 .Dept = t2.Dept)}

78/90

Indexes

Arrangement used to logically access rows in a table

Index key Index’s reference point

Points to data location identified by the key

Unique index Index in which the index key can only have one pointer value (row)

associated with it

Each index is associated with only one table

79/90

Components of an Index

80/90

ศพท

attribute domain candidate key

composit key data dictionary

domain entity integrity

equijoin foreign key (FK)

index join column(s)

key left outer join

natural join null

81/90

ศพท

primary key referential integrity

relational algebra right outer join

secondary key super key

synonym theta join

unique index

82/90

????

ตองการขอมลเฉพาะบางคอลมนของตารางตองใชการกระท าใด Projection

ตองการขอมลเฉพาะบางทเพลของตารางตองใชการกระท าใด Selection

ผลของการกระท า Cartesian Product ระหวาง 2 รเลชนคอ ไดตารางผลลพธเปนการจบคทกกรณทเปนไปไดของขอมล

83/90

????

ขอแตกตางระหวางการ join กบการท า Product คอ

ขอแตกตางระหวาง Inner join กบ Outer join คอ

left outer join , right outer join และ full outer join ตางกนอยางไร

84/90

????

จากตาราง ตองการ join ขอมลจาก 2 ตารางตองเขยนค าสงอยางไร

Select * from (Product inner join Supplier on Product.SP# = Supplier.SP#)

P# PNAME SP#

P1 Part1 S1

P2 Part2 S2

SP# SNAME CITY

S1 Supplier1 กทม.

S2 Supplier1 สมทรปราการ

ตาราง Product ตาราง Supplier

85/90


Data Structure ไดก าหนดโครงสรางทใชในการจดเกบขอมล ไวในรปแบบตาราง 2 มต ทเรยกวา “Relation”

แตละแถวของ Relation จะถกเรยกวา “Tuple” และแตละสดมภจะถกเรยกวา “Attribute”

การก าหนดขอบเขตของขอมลในแอตทรบวสเรยกวา Domain

จ านวนแอตทรบวสใน Relation เรยกวา “Degree” จ านวน ทเพลในรเลชนเรยกวา “Cardinality”

86/90

Super Key คอ Attribute หรอชดของ Attribute ทท าใหขอมลแตละ Tuple ใน Relation ม

คาของขอมลทไมซ ากน (Unique)

Candidate Key คอ Super Key ขนาดเลกทสด

Primary Key คอ Candidate Key ทถกเลอกมาเปนคยหลก

Alternate Key คอ Candidate Key อนๆ ทไมถกเลอก

Foreign Key คอ คยทใชส าหรบเชอมโยงความสมพนธระหวางรเลชน


87/90

กฎ Entity Integrity กลาววา

Primary Key ของ Base Relation ใดๆ หามมคาเปน Null

กฎ Referential Integrity กลาววา

ฐานขอมลใดๆ จะตองไมปรากฏ Relation ทมขอมลทมคาของ Foreign Key ทไมขนกบ Candidate Key ของ Relation อน


88/90

WORKSHOP

สรางตารางดงรป

89/90

WORKSHOP

เชอมโยงความสมพนธของทงสองตาราง ทดสอบ Entity Integrity และ Referential Integrity

90/90

WORKSHOP

บทที่ 3 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Documents