التنبؤالتنبؤبالطلببالطلب

من هوهو مزيج او سلعة من السوق حالة لتقدير من محاولة مزيج او سلعة من السوق حالة لتقدير محاولةعملية وهو االحداث توقع فن انه كما مستقبلية زمنية فترة خالل عملية السلع وهو االحداث توقع فن انه كما مستقبلية زمنية فترة خالل السلع

كقرارات ، القرارات من الكثير في نتائجه وتأثر لإلنتاج التخطيط كقرارات تسبق ، القرارات من الكثير في نتائجه وتأثر لإلنتاج التخطيط تسبق. العاملة القوى وتحديد التخزين مستويات .تحديد العاملة القوى وتحديد التخزين مستويات تحديد

بالطلب التنبؤ عملية عن عامة بالطلب اعتبارات التنبؤ عملية عن عامة اعتباراتيشمل فالتنبؤ التخطيط لعملية سابقة ضرورية خطوة التنبؤ عملية يشمل تعد فالتنبؤ التخطيط لعملية سابقة ضرورية خطوة التنبؤ عملية تعد

للشركة ويمكن التكاليف، االسعار الطبيعية، الموارد كتنبؤ مختلفة للشركة اشياء ويمكن التكاليف، االسعار الطبيعية، الموارد كتنبؤ مختلفة اشياءالتخزين بقصد تنتج ال التي النمطية غير المنتجات على للطلب تتنبأ التخزين ان بقصد تنتج ال التي النمطية غير المنتجات على للطلب تتنبأ ان

. اما – الكمية محدودة لكونها انفراد على كل معين طلب لتلبية . انما اما – الكمية محدودة لكونها انفراد على كل معين طلب لتلبية انمامالية نفقات يتطلب انفراد على منتج لكل التنبؤ فان النمطية مالية المنتجات نفقات يتطلب انفراد على منتج لكل التنبؤ فان النمطية المنتجات

االستهالك وليس التخزين بقصد كبيرة بكميات تنتج المنتجات وهذه االستهالك كبيرة وليس التخزين بقصد كبيرة بكميات تنتج المنتجات وهذه كبيرة . السيارات كأدوات . المباشر السيارات كأدوات المباشر

التنبؤ :تعريف

للتنبؤ الزمنية للتنبؤ االبعاد الزمنية ::االبعادثالث الي الزمنية الفترة حيث من التنبؤ تصنيف ثالث يمكن الي الزمنية الفترة حيث من التنبؤ تصنيف يمكن

::مجموعاتمجموعات.1.1: االمد قصير :التنبؤ االمد قصير ال التنبؤ زمنية مدة هذا ال ويغطي زمنية مدة هذا ويغطي

التنبؤ من النوع هذا ويستخدم السنة، عن التنبؤ تزيد من النوع هذا ويستخدم السنة، عن تزيد. العاملة والقوة االعمال وجدولة بالمشتريات .للتنبؤ العاملة والقوة االعمال وجدولة بالمشتريات للتنبؤ

.2.2: االمد متوسط :التنبؤ االمد متوسط لمدة التنبؤ الزمنية المدة لمدة وتمتد الزمنية المدة وتمتدمن النوع هذا ويستخدم سنوات ثالث الى من تمتد النوع هذا ويستخدم سنوات ثالث الى تمتد

االنتاج تخطيط المبيعات، تخطيط في للتنبؤ االنتاج التنبؤ تخطيط المبيعات، تخطيط في للتنبؤ التنبؤ. االيرادات تخطيط .والميزانية، االيرادات تخطيط والميزانية،

.3.3: االمد طويل :التنبؤ االمد طويل ثالث التنبؤ تغطي لمدة ثالث وتمتد تغطي لمدة وتمتدفي التنبؤ من النوع هذا ويستخدم وأكثر في سنوات التنبؤ من النوع هذا ويستخدم وأكثر سنوات

. جديدة خدمات او لسلع .التخطيط جديدة خدمات او لسلع التخطيط

التنبؤ التنبؤ انواع ::انواعفي العمليات لتخطيط التنبؤ من انواع ثالثة في هناك العمليات لتخطيط التنبؤ من انواع ثالثة هناك

::المستقبلالمستقبل.1.1: االقتصادي :التنبؤ االقتصادي التنبؤ التنبؤ من النوع هذا التنبؤ ويهتم من النوع هذا ويهتم

صعيد على باالقتصاد المتعلقة صعيد بالمسائل على باالقتصاد المتعلقة بالمسائلالنقدي، التضخم ، العمل دورات كتنبؤ النقدي، المجتمع التضخم ، العمل دورات كتنبؤ المجتمع. السكان .حركة السكان حركة

.2.2: التكنولوجي :التنبؤ التكنولوجي للتقدم التنبؤ بالتنبؤ للتقدم ويختص بالتنبؤ ويختصان شانه من والذي العالم في ان التكنولوجي شانه من والذي العالم في التكنولوجي. جديدة خدمات او لسلع التخطيط في .يساعد جديدة خدمات او لسلع التخطيط في يساعد

.3.3: الطلب :تنبؤ الطلب بتقدير تنبؤ النوع هذا بتقدير ويختص النوع هذا ويختصفي الشركة تحققها سوف التي في المبيعات الشركة تحققها سوف التي المبيعاتالمستقبل.المستقبل.

بالطلب التنبؤ بالطلب خطوات التنبؤ خطوات

التنبؤ 1.1. استخدامات التنبؤ تحديد استخدامات على: تحديد تعتمد التي القرارات تحديد على: أي تعتمد التي القرارات تحديد أي. العاملة القوى احتياجات او الطاقة كقرارات التنبؤ، .نتائج العاملة القوى احتياجات او الطاقة كقرارات التنبؤ، نتائج

التنبؤ 2.2. الهدفمن التنبؤ تحديد الهدفمن لسلعة: تحديد سيجري التنبؤ كان اذا لسلعة: أي سيجري التنبؤ كان اذا أي. منخفض او مرتفع بثمن السلع، من مجموعة او .واحدة منخفض او مرتفع بثمن السلع، من مجموعة او واحدة

التنبؤ 3.3. فترة التنبؤ تحديد فترة اذا: تحديد التنبؤ سيغطيها التي الفترة لمعرفة اذا: وذلك التنبؤ سيغطيها التي الفترة لمعرفة وذلك. االمد طويلة او قصيرة .كانت االمد طويلة او قصيرة كانت

التنبؤ 4.4. اسلوب التنبؤ تحديد اسلوب .تحديد معا: االثنين او نوعي او .كمي معا: االثنين او نوعي او كمي

الالزمة 5.5. البيانات الالزمة جمع البيانات رجال: جمع الوسطاء، المبيعات، رجال: كسجالت الوسطاء، المبيعات، كسجالت. والمديرون .البيع، والمديرون البيع،

التنبؤ 6.6. التنبؤ اجراء ..اجراء

التنبؤ 7.7. نتائج التنبؤ مراجعة نتائج الطلب: مراجعة بين الناتج الخطأ بحساب الطلب: وذلك بين الناتج الخطأ بحساب وذلكالحقيقة، الى اقرب لجعله تصحيحه على والعمل والتنبؤ الحقيقة، الحقيقي الى اقرب لجعله تصحيحه على والعمل والتنبؤ الحقيقي

. البيانات .كتحديث البيانات كتحديث

الطلب الطلب عناصر ::عناصرفي نوضحها ، عناصر خمسة على الزمنية السلسلة في تنطوي نوضحها ، عناصر خمسة على الزمنية السلسلة تنطوي

:: االتياالتيالفترات: المتوسطالمتوسط1.1. لعدد الطلب مجموع الفترات: وهو لعدد الطلب مجموع وهو

الفترات . تلك على الفترات .مقسوما تلك على مقسومافي: االتجاهاالتجاه2.2. المضطرد التناقص او الزيادة الى في: ويشير المضطرد التناقص او الزيادة الى ويشير

السكان، الدخل، في كالتغير للسلسلة، العامة السكان، الحركة الدخل، في كالتغير للسلسلة، العامة الحركة. الكهرباء .استهالك الكهرباء استهالك

الموسمي 3.3. الموسمي االثر او: االثر نفسه يعيد الذي الطلب نمط او: وهو نفسه يعيد الذي الطلب نمط وهو. فصل او شهر اسبوع، مثل معينة فتر بعد .يتكرر فصل او شهر اسبوع، مثل معينة فتر بعد يتكرر

الدوري 4.4. الدوري االثر بشكل: االثر يظهر الذي النمط الى بشكل: ويشير يظهر الذي النمط الى ويشير. وأخرى طويلة مدة بين السلسة في .دوري وأخرى طويلة مدة بين السلسة في دوري

العشوائي 5.5. العشوائي الخطأ التغيرات: الخطأ الى االخطاء هذه التغيرات: وتشير الى االخطاء هذه وتشيريمكن ال لذلك معروفة غير ألسباب للطلب تحصل يمكن التي ال لذلك معروفة غير ألسباب للطلب تحصل التي

. معين نمط على ينطوي ال ألنة به .التنبؤ معين نمط على ينطوي ال ألنة به التنبؤ

الطلب في المؤثرة الطلب العوامل في المؤثرة ::العواملالسلع على المؤثرة العوامل تقسيم السلع يمكن على المؤثرة العوامل تقسيم يمكن

مجموعتين الى مجموعتين والخدمات الى ::والخدماتالخارجية 1.1. الخارجية العوامل الخارجية: العوامل القوى بها الخارجية: ويقصد القوى بها ويقصد

الطلب مقدار تغيير في دورا تلعب ان يمكن الطلب التي مقدار تغيير في دورا تلعب ان يمكن التيالمنافسين، االقتصاد، خالة مثل الوقت، المنافسين، بمرور االقتصاد، خالة مثل الوقت، بمرور

. توافرها ومدى والبديلة المكملة السلع .وكلفة توافرها ومدى والبديلة المكملة السلع وكلفةالداخلية 2.2. الداخلية العوامل مجموعة: العوامل بها مجموعة: ويقصد بها ويقصد

من والتى الشركة داخل من تتخذ التي من القرارات والتى الشركة داخل من تتخذ التي القراراتتصميم ذلك ومثل الطلب، على التأثير تصميم شانها ذلك ومثل الطلب، على التأثير شانها

االعالنية، والحمالت االسعار والخدمات، االعالنية، السلع والحمالت االسعار والخدمات، السلع . التوزيع لشبكة الجغرافي . االنتشار التوزيع لشبكة الجغرافي االنتشار

النوعية: التنبؤ اساليب e النوعية: اوال التنبؤ اساليب e اوال

البيع -1 -1 رجال البيع تقديرات رجال رجال: تقديرات من بطلب الطريقة هذه رجال: وتتم من بطلب الطريقة هذه وتتمالتي المنطقة في المنتوج على الطلب حجم بتقدير التي البيع المنطقة في المنتوج على الطلب حجم بتقدير البيع

نشاطه فيها نشاطه يمارس فيها ..يمارسالطريقة هذه الطريقة مميزات هذه ::مميزات

.1.1. الزبائن مع الدائم البيع رجال اتصال بسبب التنبؤات .دقة الزبائن مع الدائم البيع رجال اتصال بسبب التنبؤات دقة

التخزين 2.2. قرارات اتخاذ في يساعد حسب الطلب التخزين تقسيم قرارات اتخاذ في يساعد حسب الطلب تقسيم. البيع لرجال الالزمة القوة وحجم .والتوزيع البيع لرجال الالزمة القوة وحجم والتوزيع

فيه 3.3. ترغب الذي المستوى على الطلب تجميع فيه امكانية ترغب الذي المستوى على الطلب تجميع امكانية.) محافظة) مدن، قرى، (.الشركة محافظة) مدن، قرى، الشركة

الطريقة هذه الطريقة عيوب هذه ::عيوب.1.1. البيع لرجال الشخصي بالتحيز التنبؤ يتأثر .قد البيع لرجال الشخصي بالتحيز التنبؤ يتأثر قدالزبون 2.2. وحاجات رغبات بين التميز على احيانا القدرة الزبون عدم وحاجات رغبات بين التميز على احيانا القدرة عدم

. التنبؤ دقة عدم الى .يودي التنبؤ دقة عدم الى يوديفي 3.3. الطلب حجم عن منخفضة تقديرات البيع رجال يقدم في قد الطلب حجم عن منخفضة تقديرات البيع رجال يقدم قد

مبيعاته تجاوز عن جيد بمظهر الظهور اجل من مبيعاته المستقبل تجاوز عن جيد بمظهر الظهور اجل من المستقبلمدى من التحقق ينبغي لذلك المنخفضة للتقديرات مدى الفعليه من التحقق ينبغي لذلك المنخفضة للتقديرات الفعليه

. تقديراتهم .مصداقية تقديراتهم مصداقية

الخبراء - - 22 لجنة الخبراء اسلوب لجنة عن: اسلوب عن: وتتم وتتممن مجموعة اراء تلخيص من طريق مجموعة اراء تلخيص طريق

من عالية درجة على هم ممن من الخبراء عالية درجة على هم ممن الخبراءالتنبؤ الى الوصول بهدف التنبؤ المعرفة الى الوصول بهدف المعرفةالكمية االساليب طريق عن الكمية وذلك االساليب طريق عن وذلكالطريقة. هذه ويعيب الطريقة. واإلحصائية هذه ويعيب واإلحصائيةبالتنبؤ المقترنة الكلفة بالتنبؤ ارتفاع المقترنة الكلفة ارتفاع

بتقدير االستهانة او المبالغة بتقدير واحتمال االستهانة او المبالغة واحتمالالطلب.الطلب.

السوق- 33 بحوث السوق- اسلوب بحوث التي: اسلوب الوسائل احدى التي: هي الوسائل احدى هيعن معلومات استقصاء في العمليات ادارة عن تساعد معلومات استقصاء في العمليات ادارة تساعد . من ويستفاد للمستهلكين المستقبلية الشراء . خطط من ويستفاد للمستهلكين المستقبلية الشراء خططالتخطيط في مهمة معلومات توفير االسلوب التخطيط هذا في مهمة معلومات توفير االسلوب هذا

. جديدة لمنتجات .والتصميم جديدة لمنتجات والتصميم: السوق بحث اجراء :خطوات السوق بحث اجراء خطوات

.1.1. المستهلكين عن الالزمة البيانات لجمع استبانه .تصميم المستهلكين عن الالزمة البيانات لجمع استبانه تصميم

.2.2. االستبانة بموجبها ستدار التي الكيفية .تقرير االستبانة بموجبها ستدار التي الكيفية تقرير

.3.3. االستبانة لمجتمع ممثلة عينة .اختيار االستبانة لمجتمع ممثلة عينة اختيار

.4.4. االستبانة نتائج .تحليل االستبانة نتائج تحليلالقصيرة التنبؤات على للحصول مفيد االسلوب القصيرة وهذا التنبؤات على للحصول مفيد االسلوب وهذا

القصيرة في دقتها ولكن المدى والطويلة القصيرة والمتوسطة في دقتها ولكن المدى والطويلة والمتوسطةوقت طول التكلفة، ارتفاع االسلوب هذا ويعيب وقت اكثر، طول التكلفة، ارتفاع االسلوب هذا ويعيب اكثر،

. وتحليلها االجابات على والحصول االستبانة ادارة . بين وتحليلها االجابات على والحصول االستبانة ادارة بين

دلفي -4 -4 دلفي اسلوبطريقة على: اسلوبطريقة الحصول عملية على: وهي الحصول عملية وهياحدى تنبؤ حول الخبراء من مجموعة اراء بين احدى اتفاق تنبؤ حول الخبراء من مجموعة اراء بين اتفاق

سرية علي المحافظة مع المستقبل في سرية الحوادث علي المحافظة مع المستقبل في الحوادثالمجموعة اعضاء من عضو كل المجموعة هوية اعضاء من عضو كل ..هوية

الطريقة بهذه المشاركين الطريقة انواع بهذه المشاركين ::انواعالقرار 1.1. القرار متخذو متخذوعلى 2.2. وتوزيعها االستبانات اعدد في تساعد على افراد وتوزيعها االستبانات اعدد في تساعد افراد

. وتلخيصها النتائج وجمع السرية اللجنة .اعضاء وتلخيصها النتائج وجمع السرية اللجنة اعضاء.3.3. االستبانة على يجيبون الذين االشخاص وهم .الخبراء االستبانة على يجيبون الذين االشخاص وهم الخبراء

الطريقة هذه مزايا الطريقة من هذه مزايا ::من•. التكنولوجيا تنبؤات في جدا مفيدة .انها التكنولوجيا تنبؤات في جدا مفيدة انها

::عيوبهاعيوبها•. جدا .مكلفة جدا مكلفة•. سنوات خمس الى يمتد طويال وقتا .تستغرق سنوات خمس الى يمتد طويال وقتا تستغرق

الزمنية. السالسل تحليل الزمنية. أ السالسل تحليل مجموعة: أ تمثل مجموعة: وهي تمثل وهيوقوعها، تسلسل حسب زمنيا مرتبة وقوعها، المشاهدات تسلسل حسب زمنيا مرتبة المشاهداتعناصر من واحد كل وعزل تحديد الى عناصر وتهدف من واحد كل وعزل تحديد الى وتهدف

: التالية بدالة عنها نعبر ان ويمكن الزمنية، :السلسلة التالية بدالة عنها نعبر ان ويمكن الزمنية، السلسلة

Y=T*C*S*RY=T*C*S*R

: ان :حيث ان حيث

مقبلة = لفترة مقبلة = التنبؤ لفترة االتجاه =YYالتنبؤ االتجاه =، ،TT= الدوري االثر الدوري =، االثر ،CC

الموسمي = الموسمي = االثر العشوائية = SSاالثر المتغيرات العشوائية = ، المتغيرات ،RR

تنبؤ: اساليب تنبؤ: ثانيا اساليب ثانياالكمية الكمية الطلب ::الطلب

االتجاه العام

الموسمية

الدورية

غير المتوقعة

الزمنية السلسلة الزمنية مكونات السلسلة مكونات

الطلب الطلب مكونات مكونات

مةخدالواعةسلالىعلبطلال

| | | |1 2 3 4

السنة

متوسط الطلب الحقيقي

الفترة خالل

الموسمية القمم

العام االتجاه

الطلب الحقيقي

العشوائية

لعدد الطلب مجموع يساوي التنبؤ فان االسلوب لهذا لعدد وفقا الطلب مجموع يساوي التنبؤ فان االسلوب لهذا وفقاالفترات، على مقسوما الماضية الفترات من الفترات، معين على مقسوما الماضية الفترات من معين

MAMA55=D1+D2+D3+D4/ 4=D1+D2+D3+D4/ 4MAMA55=40+32+36+25/4=127/4=32=40+32+36+25/4=127/4=32

: االسلوب هذا :مزايا االسلوب هذا مزاياوالتطبيق • الفهم والتطبيق سهلة الفهم سهلة•. الماضي عن كثيرة بيانات تتطلب .ال الماضي عن كثيرة بيانات تتطلب ال

: االسلوب هذا :عيوب االسلوب هذا عيوببجميع • االحتفاظ بسبب واالسترجاع الحفظ تكاليف بجميع ارتفاع االحتفاظ بسبب واالسترجاع الحفظ تكاليف ارتفاع

. الماضي عن .البيانات الماضي عن البياناتالتنبؤ، • حساب في تدخل التي للبيانات الوزن نفس التنبؤ، يعطي حساب في تدخل التي للبيانات الوزن نفس يعطي

حسب النسبية االوزان بتغيير ذلك على التغلب حسب ويمكن النسبية االوزان بتغيير ذلك على التغلب ويمكنمجموع تكون ان بشرط ، الشخصية الخيرة مجموع ماتمليه تكون ان بشرط ، الشخصية الخيرة ماتمليه

للواحد . مساوية للواحد .االوزان مساوية االوزان

البسيطة المتحركة المتوسطات اسلوب

المتحركة المتحركة المتوسطات المتوسطاتالموزونةالموزونة

الوزن الوزن تطبيق االوزاناالوزانتطبيق

السابق السابق الشهر 44الشهر

شهرين شهرين قبل 33قبل

اشهر ثالثة اشهر قبل ثالثة 22قبل

اشهر اربعة اشهر قبل اربعة 11قبل

االوزان االوزان مجموع 1010مجموع

كاآلتي : الخامس للشهر التنبؤ يحسب الطريقة هذه وبموجب

MA5=(4X40)+(3X32)+(2X30)+(1X25)/10=34

JanuaryJanuary 1010FebruaryFebruary 1212MarchMarch 1313AprilApril 1616MayMay 1919JuneJune 2323JulyJuly 2626

الفعلية الفعلية المبيعات المبيعاتالشهرالشهر اشهر لثالثة المتحرك اشهر المتوسط لثالثة المتحرك المتوسط

(12 + 13 + 16)/3 = 13 (12 + 13 + 16)/3 = 13 22//33

(13 + 16 + 19)/3 = 16(13 + 16 + 19)/3 = 16(16 + 19 + 23)/3 = 19 (16 + 19 + 23)/3 = 19 11//33

البسيط المتحرك البسيط المتوسط المتحرك المتوسط

101012121313

((1010 + + 1212 + + 1313)/3 = 11 )/3 = 11 22//33

JanuaryJanuary 1010FebruaryFebruary 1212MarchMarch 1313AprilApril 1616MayMay 1919JuneJune 2323JulyJuly 2626

الشهرالشهر الفعلية الفعلية المبيعات المبيعات موزون متحرك موزون متوسط متحرك اشهر اشهر 33متوسط

[(3 x 16) + (2 x 13) + (12)]/6 = 14[(3 x 16) + (2 x 13) + (12)]/6 = 1411//33

[(3 x 19) + (2 x 16) + (13)]/6 = 17[(3 x 19) + (2 x 16) + (13)]/6 = 17[(3 x 23) + (2 x 19) + (16)]/6 = 20[(3 x 23) + (2 x 19) + (16)]/6 = 2011//22

الموزون المتحرك الموزون المتوسط المتحرك المتوسط

101012121313

[(3 x [(3 x 1313) + (2 x ) + (2 x 1212) + () + (1010)]/6 = 12)]/6 = 1211//66

شهر لكل المعطى الوزن الفترة3 السابق الشهر2 السابق قبل الشهر1 شهور ثالث قبل6 الوزن مجموع

بكثرة: ويستخدم المتحركة المتوسطات من نوع بكثرة: وهو ويستخدم المتحركة المتوسطات من نوع وهوويطبق والتخزين المنتجات على الطلب تنبؤ ويطبق في والتخزين المنتجات على الطلب تنبؤ فيالماضية البيانات لقلة وذلك الحاسوب الماضية باستخدام البيانات لقلة وذلك الحاسوب باستخدام

. يتطلبها .التي يتطلبها التي: االسلوب هذا :مميزات االسلوب هذا مميزات

الحسابية .• العمليات وقليل الحسابية .بسيط العمليات وقليل بسيطللتنبؤ .• كثيرة بيانات يتطلب للتنبؤ .ال كثيرة بيانات يتطلب ال

عيوبه :عيوبه :الطلب .• على تطرأ التي الموسمية االثار الطلب .اليواكب على تطرأ التي الموسمية االثار اليواكبفي • الشخص قدرة على االولى بالدرجة في يعتمد الشخص قدرة على االولى بالدرجة يعتمد

االسي . التسري لثابت المناسبة القيمة االسي .اختيار التسري لثابت المناسبة القيمة اختيار

التسريح -2 -2 التسريح اسلوب اسلوبالبسيط البسيط األسي األسي

هما : قاعدتين على البسيط االسي التسريح اسلوب هما :ويعتمد قاعدتين على البسيط االسي التسريح اسلوب ويعتمد

AAt-1t-1 – F – Ft-1t-1(((( άά

= =22//NN++11 άά

منتج ألي الطلبات احد تنبؤ ان نفترض االسلوب هذا منتج ولتطبيق ألي الطلبات احد تنبؤ ان نفترض االسلوب هذا ولتطبيقالشهر الشهر في بلغ 150150بلغ بلغ 88في الحقيقي الطلب وان بلغ وحده الحقيقي الطلب وان 170170وحده

ثابت باستخدام التاسع للشهر الطلب تنبؤ فان ، ثابت وحده باستخدام التاسع للشهر الطلب تنبؤ فان ، وحدهرقم ) ، االولى القاعدة باستخدام احتسابه يمكن رقم )اسي ، االولى القاعدة باستخدام احتسابه يمكن ( ( 11اسي

كالتالي :كالتالي :

F9= F8+ F9= F8+ άά)A8-F8()A8-F8(

==150+0.10150+0.10((170-150170-150 = ) = )150+2150+2

=152=152

القياسية القياسية االرقام االرقام

JanJan 8080 8585 105105 9090 9494

FebFeb 7070 8585 8585 8080 9494

MarMar 8080 9393 8282 8585 9494

AprApr 9090 9595 115115 100100 9494

MayMay 113113 125125 131131 123123 9494

JunJun 110110 115115 120120 115115 9494

JulJul 100100 102102 113113 105105 9494

AugAug 8888 102102 110110 100100 9494

SeptSept 8585 9090 9595 9090 9494

OctOct 7777 7878 8585 8080 9494

NovNov 7575 7272 8383 8080 9494

DecDec 8282 7878 8080 8080 9494

الطلبالطلب متوسطمتوسط متوسطمتوسط القياسي القياسي الرقم الرقم الشهرالشهر 20032003 20042004 20052005 20032003--20052005 شهريشهري

Seasonal Index Seasonal Index ExampleExample

JanJan 8080 8585 105105 9090 9494

FebFeb 7070 8585 8585 8080 9494

MarMar 8080 9393 8282 8585 9494

AprApr 9090 9595 115115 100100 9494

MayMay 113113 125125 131131 123123 9494

JunJun 110110 115115 120120 115115 9494

JulJul 100100 102102 113113 105105 9494

AugAug 8888 102102 110110 100100 9494

SeptSept 8585 9090 9595 9090 9494

OctOct 7777 7878 8585 8080 9494

NovNov 7575 7272 8383 8080 9494

DecDec 8282 7878 8080 8080 9494

الطلبالطلب متوسطمتوسط معدلمعدل الرقمالرقم الشهرالشهر 20032003 20042004 20052005 20032003--20052005 القياسيالقياسي شهريشهري

0.9570.957

القياسي = الرقمللسنوات الشهري الطلب 2005-2003متوسط

الشهري الطلب متوسط

= 90/94 = .957

القياسية االرقام على القياسية مثال االرقام على مثال

JanJan 8080 8585 105105 9090 9494 0.9570.957

FebFeb 7070 8585 8585 8080 9494 0.8510.851

MarMar 8080 9393 8282 8585 9494 0.9040.904

AprApr 9090 9595 115115 100100 9494 1.0641.064

MayMay 113113 125125 131131 123123 9494 1.3091.309

JunJun 110110 115115 120120 115115 9494 1.2231.223

JulJul 100100 102102 113113 105105 9494 1.1171.117

AugAug 8888 102102 110110 100100 9494 1.0641.064

SeptSept 8585 9090 9595 9090 9494 0.9570.957

OctOct 7777 7878 8585 8080 9494 0.8510.851

NovNov 7575 7272 8383 8080 9494 0.8510.851

DecDec 8282 7878 8080 8080 9494 0.8510.851

الطلبالطلب متوسطمتوسط متوسطمتوسط قياسي قياسي رقم رقم الشهرالشهر 20032003 20042004 20052005 20032003--20052005 شهريشهري موسميموسمي

القياسية االرقام على القياسية مثال االرقام على مثالالموسميةالموسمية

JanJan 8080 8585 105105 9090 9494 0.9570.957

FebFeb 7070 8585 8585 8080 9494 0.8510.851

MarMar 8080 9393 8282 8585 9494 0.9040.904

AprApr 9090 9595 115115 100100 9494 1.0641.064

MayMay 113113 125125 131131 123123 9494 1.3091.309

JunJun 110110 115115 120120 115115 9494 1.2231.223

JulJul 100100 102102 113113 105105 9494 1.1171.117

AugAug 8888 102102 110110 100100 9494 1.0641.064

SeptSept 8585 9090 9595 9090 9494 0.9570.957

OctOct 7777 7878 8585 8080 9494 0.8510.851

NovNov 7575 7272 8383 8080 9494 0.8510.851

DecDec 8282 7878 8080 8080 9494 0.8510.851

DemandDemand متوسطمتوسط متوسطمتوسط القياسي القياسي الرقم الرقم 20032003الشهرالشهر 20042004 20052005 20032003--20052005 شهريشهري

المتوقع السنوي 1,200= الطلب

Jan x .957 = 961,200

12

Feb x .851 = 851,200

12

لعام 2006التقدير

الصغرى المربعات الصغرى طريقة المربعات طريقة

تعد االساليب السببية من اكثر طرق التنبؤ تعد االساليب السببية من اكثر طرق التنبؤ •بالطلب فعالية. وتستخدم هذه الطريقة بالطلب فعالية. وتستخدم هذه الطريقة عندما تتوفر معلومات عن الطلب لسلسلة عندما تتوفر معلومات عن الطلب لسلسلة زمنية معينة. وتفترض هذه الطريقة ان زمنية معينة. وتفترض هذه الطريقة ان الطلب يحدث بسبب واحد او اكثر من الطلب يحدث بسبب واحد او اكثر من المتغيرات.ويطلق على الطلب تسمية ” المتغيرات.ويطلق على الطلب تسمية ”

“اما العامل المستقل “اما العامل المستقل YYالمتغير التابع المتغير التابع ““ttوالمعبر عنه بالزمن والمعبر عنه بالزمن

الصغرى المربعات الصغرى طريقة المربعات طريقة

االنحدار معامالت الحتساب المستخدمة االنحدار المعادالت معامالت الحتساب المستخدمة المعادالت

b =b =xy - nxyxy - nxy

xx22 - nx - nx22

y y = = a a + + bxbx^̂

a = y - bxa = y - bx

المربعات بطريقة المربعات مثال بطريقة مثالالصغرىالصغرى

b b = = = 10.54= = = 10.54∑∑xy - nxyxy - nxy

∑∑xx22 - nx - nx22

3,063 - (7)(4)(98.86)3,063 - (7)(4)(98.86)

140 - (7)(4140 - (7)(422))

aa = = yy - - bxbx = 98.86 - 10.54(4) = 56.70 = 98.86 - 10.54(4) = 56.70

الطلبالطلبYearYear (x)(x) الزمنالزمن yy xx22 xyxy

19991999 11 7474 11 747420002000 22 7979 44 15815820012001 33 8080 99 24024020022002 44 9090 1616 36036020032003 55 105105 2525 52552520042004 66 142142 3636 85285220052005 77 122122 4949 854854

∑∑xx = 28 = 28 ∑∑yy = 692 = 692 ∑∑xx22 = 140 = 140 ∑∑xyxy = 3,063 = 3,063xx = 4 = 4 yy = 98.86 = 98.86

التنبؤ التنبؤ قياسخطا قياسخطا

ان معرفة خطا التنبؤ يساعد على تقييم اسلوب ان معرفة خطا التنبؤ يساعد على تقييم اسلوب •التنبؤ المستخدم بغية اتخاذ اجراءات تصحيحية ، ان التنبؤ المستخدم بغية اتخاذ اجراءات تصحيحية ، ان وجود اختالفات بين التنبؤ الذي يجري و الطلب وجود اختالفات بين التنبؤ الذي يجري و الطلب المحقق امرطبيعي.المحقق امرطبيعي.

تعتمد جميع اساليب قياس التنبؤ على حساب الفرق تعتمد جميع اساليب قياس التنبؤ على حساب الفرق •بين التنبؤ و الطلب الحقيقي، وتبدو المسالة بسيطة بين التنبؤ و الطلب الحقيقي، وتبدو المسالة بسيطة اذا كانت الشركة تنتج منتجا واحدا، لكن المسالة اذا كانت الشركة تنتج منتجا واحدا، لكن المسالة تغدو معقدة جدا اذا كنا نتعامل مع مئات االنواع من تغدو معقدة جدا اذا كنا نتعامل مع مئات االنواع من المنتجات، فان قياس الخطأ بطريقة يدوية غير المنتجات، فان قياس الخطأ بطريقة يدوية غير اقتصادي ، لذلك يستخدم برامج متخصصة في اقتصادي ، لذلك يستخدم برامج متخصصة في المجالالمجال

ألسلوب الخطأ ألسلوب قياس الخطأ قياسالمتحركة المتحركة المتوسطات المتوسطات

هناك اكثر من طريقة لقياس خط التنبؤ هناك اكثر من طريقة لقياس خط التنبؤ •الذي يولده اسلوب المتوسطات الذي يولده اسلوب المتوسطات المتحركة ، وهذه الطرق تتراوح بين المتحركة ، وهذه الطرق تتراوح بين حساب المدى للمفروقات وبين التنبؤ و حساب المدى للمفروقات وبين التنبؤ و الطلب الى حساب االنحراف المعياري، الطلب الى حساب االنحراف المعياري، ويستخدم االنحراف المعياري بشكل ويستخدم االنحراف المعياري بشكل واسع للوقوف على االنحرافات التى واسع للوقوف على االنحرافات التى يولدها هذا ألسلوب.يولدها هذا ألسلوب.

التسريح ألسلوبي التنبؤ خطا التسريح قياس ألسلوبي التنبؤ خطا قياسالمعدل و البسيط المعدل االسي و البسيط ::االسي

لقياس الخطأ المتولد عن هذين لقياس الخطأ المتولد عن هذين •االسلوبين فان معدل االنحراف المطلق االسلوبين فان معدل االنحراف المطلق يعد افضل االساليب. ويشير معدل يعد افضل االساليب. ويشير معدل االنحراف المطلق وكما تدل التسمية الى االنحراف المطلق وكما تدل التسمية الى متوسط الفروقات المطلقة بين التنبؤ و متوسط الفروقات المطلقة بين التنبؤ و الطلب الطلب

المعياري الخطأ المعياري تقدير الخطأ تقدير

wherewhere yy == y-value of each data y-value of each data pointpoint

yycc == computed value of the computed value of the dependent variable, from the dependent variable, from the regression equationregression equation

nn == number of data pointsnumber of data points

SSy,xy,x = =∑∑((y - yy - ycc))22

n n - 2- 2

المعياري الخطأ المعياري تقدير الخطأ تقدير

االسهل االسهل المعادلة المعادلةاستخدامااستخداما

SSy,xy,x = =∑∑yy22 - a - a∑∑y - by - b∑∑xyxy

n n - 2- 2

اليها التوصل تم التي التوقعات لتعديل المعياري الخطأ اليها نستخدم التوصل تم التي التوقعات لتعديل المعياري الخطأ نستخدم

المعياري الخطأ المعياري تقدير الخطأ تقدير

4.0 –

3.0 –

2.0 –

1.0 –

| | | | | | |0 1 2 3 4 5 6 7

Sal

es

Area payroll

3.25

SSy,xy,x = = = =∑∑yy22 - a - a∑∑y - by - b∑∑xyxyn n - 2- 2

39.5 - 1.75(15) - .25(51.5)39.5 - 1.75(15) - .25(51.5)6 - 26 - 2

SSy,xy,x = = .306.306

The standard error The standard error of the estimate is of the estimate is $30,600$30,600 in sales in sales