第二章 误差与数据处理

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四四四四四四四四四四四四四四 1 第第第 第第第第第第第 四四四四四四四 2.1.1. 四四四四四 四四四 四四 一统 (Systematic errors): 四四四四四 四四四四四四四四

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第二章 误差与数据处理. 第一节 定量分析的误差 2.1.1 .误差的分类 一、系统误差 (Systematic errors): 由比较固定的原因引起的误差. 第二章 误差与数据处理. 来源: 1.方法误差:方法本身造成的   2. 仪器误差:仪器本身的局限   3.试剂误差:试剂不纯   4.操作误差:操作不正确   5.主观误差:操作习惯,辨别颜色读刻度的差别 特点:重复性,单向性,可测性. 第二章 误差与数据处理. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 第二章  误差与数据处理

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1 第二章 误差与数据处理

第一节 定量分析的误差2.1.1. 误差的分类一、系统误差 (Systematic errors): 由

比较固定的原因引起的误差

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2第二章 误差与数据处理

来源: 1. 方法误差:方法本身造成的 2. 仪器误差:仪器本身的局限   3. 试剂误差:试剂不纯   4. 操作误差:操作不正确   5. 主观误差:操作习惯,辨别颜色读刻

度的差别 特点:重复性,单向性,可测性

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第二章 误差与数据处理

二 . 随机误差 (Random errors): 随机偶然 , 难以控制,不可避免 ( 或叫偶然误差 )

来源:偶然性因素特点:原因 . 方向 . 大小 . 正负不定,不可测 三 . 错误误差 ( 过失误差 ) :操作者的粗心大

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4第二章 误差与数据处理

2.1.2. 公差 : 生产部门对分析结果允许的误差2.1.3. 减少误差的方法1. 过失误差:确系发生,数据必舍。2. 系统误差:采用对照试剂,加以改正。3. 随机误差:增加平行测定次数。

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5第二章 误差与数据处理

2.1.4 :误差的表示一 . 真值与平均值 (True and Mean):1. 真值 xT :表示某一物理量的客观存在的真

实 数值,其中包括: (1) 理论真值;   (2) 计量学恒定真值;      (3) 相对真值

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第二章 误差与数据处理

二 . 准确度与误差 (Accuracy and Error)误差 : 测定值与真值之差,表征测定结果的准确度

准确度 : 测定值与真值接近的程度   1. 绝对误差: Ea= x - xT

2. 相对误差: Er=(Ea /xT)·100%  相对误差更能体现误差的大小 ,Ea 相同的

数据, Er 可能不同

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7第二章 误差与数据处理

  [ 例 ] ( 天平 Ea=±0.0002g )

 甲: x=3.3460g xT=3.3462g

则 :Ea 甲 =–0.0002 Er 甲 =–0.006% 乙: x=0.3460g xT=0.3462g

则 :Ea 乙 =–0.0002 Er 乙 =–0.06% 甲、乙 Ea( 绝对误差 ) 相同,但 Er( 相对误

差 ) 差 10 倍.说明当 Ea 一定时,测定值愈大,Er 愈小。

  这就是当天平的 Ea 一定时为减小称量的误差,要求: m 称 >0.2g 的道理 .

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三 . 精密度与偏差( Precision and Deviation)偏 差:测量值与平均值之差,表征测定结果的精密度。精密度:表征各测定值之间的接近程度。 波动性小→偏差就小,精密度就高。 二者均取决于随机误差。 _

  1. 单次偏差: di=xi- x _ 2. 平均偏差: d= (1/n)∑|di| ( Average deviation)

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6. 极差 : R= xmax- xmin ( Range ) 总之: 表示准确度高低用 Ea和 Er         _ _ _

表示精密度高低用 d , d/x , S , CV 或 RSD

(Relative average deviation)

3. 相对平均偏差: 100%x

d

4. 标准偏差: ( standard)1n

)x(xS

2i

5. 变异系数: (Coefficient variation)RSD100%x

SCV

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  第二章 误差与数据处理

四 . 准确度与精密度的关系测量值与真值之差为随机误差和系统误差之

和;随机误差体现为精密度,准确度决定于系统误差与随机误差或精密度;如果随机误差小 ( 精密度高 ) 则准确度主要取决于系统误差;所以精密度高是准确度高的前提。高的精密度不一定保证高的准确度。

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   [ 解 ]

甲 .|... 精密度好,准确度高 . 乙 ..|.. 〃 好, 〃 差 , 系统误差 . 丙 . . |. . 〃 差 , 〃 差 , 随机误差 . 丁 . . | . . 〃 差, 〃巧合 , 正负抵消 ,    不可信 .              

  

第二章 误差与数据处理

[ 例 1] 同一试样,四人分析结果如下: _ ( 注 : 图中的“ |” 表示 X )

结论:精密度是准确度的基础

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10.48% 0.05% 2.5×10-7

10.37% 0.06% 3.6×10-7 10.47% 0.04% 1.6×10-7

10.43% 0.00% 0 10.40% 0.03% 0.9×10-7_x=10.43% ∑|di|=0.18% ∑di

2=8.6×10-7

第二章 误差与数据处理

[ 例 2] 用丁二酮肟重量法测铜铁矿中的 Ni 的质量分数,如表 n=5 求:单次分析结果的平均偏差,相对平均偏差,标准偏差,相对标准偏差。

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13  [ 解 ]

  标准偏差更能体现较大偏差的分散程度 ,突出大偏差对结果的影响。

0.4410010.43

0.046100

x

SRSD%

0.0461n

108.6

1n

dS

0.35%100%10.43%

0.036%100%

x

d

0.036%5

0.18%

n

dd

72i

i

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   [ 解 ](1) n=4 x =20.03% – ∑ |di| (2) d= —— =0.012% n

– d 0.012 (3) — = ——×10000/00=0.60/00 x 20.03

‰,,,,, rERSDSxddx计算:

(%) 0.0171n

dS (4)

2i

第二章 误差与数据处理

[ 例 3] 测定莫尔盐 FeSO4·7H2O 中 Fe% ,四次分析结果为 (%) : 20.01 , 20.03 , 20.04 , 20.05

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3100020.09

20.0920.03

1000x

xx1000

x

E‰E

T

T

Tr

‰ 0.85‰ 100020.03

0.017CV(5)RSD

20.09%100%278.010

55.85

100%O7HFeSO

Fe(6)x

24T

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16第二章 误差与数据处理

2.1.5 随机误差的正态分布1. 随机误差的规律性:(1). 单峰性 (2). 对称性 (3). 有界性(4). 抵偿性2. 对测量值和随机误差的正态分布曲线分析:

1).x=μ 时 P 值最大,大多数测量值集中在 x 附近,是最可信赖值

2). 曲线以 x=μ 为对称轴,正负误差出现概率相等

3).当 x→-∞或 x→+∞曲线以 X 轴为渐进线

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x

图 2- 1 标准正态分布曲线 (u 分布曲线 )

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18第二章 误差与数据处理

第二节 分析数据的处理2.2.1. 分析数据的统计处理一、 t 分布曲线 (Students t) :有限次

测量得到的 x 带有一定的不准确性 ,由于σ 不知道 ,只能用 S 代替 σ ,必然引起正态分布的偏离,所以用 t 代替 u ,应考虑n 加以补偿,即 t 分布。

差)为样本平均值的标准偏(

或定义式:

x

x

S

nS

xt

S

xt

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1). 与 u 分布不同的是,曲线形状随 f 而变化 2). n→∞ 时,        t 分布 =u 分布 3). t 随 P和 f 而变化,当 f=20 时, t≈u 4). t : 置信因子,随 α 减小而增大,置信区间变宽

图 2 - 7 t 分布曲线

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5).α:危险率 ( 显著性水平 ), 数据落在置信区间外的概率

α=(1-P) 6).P:置信度 , 测量值落在 (μ+uσ) 或

(μ+ts)范围内的概率 7).f:自由度 f=(n-1) 8).tα,f 的下角标表示:置信度 (1-α)=P ,自

由度 f=(n-1) 时的 t 值 例如:写作为 t0.05,6= tα, f

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tα,f 值表 ( 双边 )

P, α

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第二章 误差与数据处理

理论上,只有当 f=∞ 时,各置信度对应的 t 值才与相应的 u 值一致 . 但从 t 表可以看出:当 f=20 时, t 值与 u 值已充分接近了。进一步说明 ,n 在 4 ~ 6 之间即可。

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n

uσxμ

n

tSxμ

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二、平均值的置信区间 ( Confidence Interval of the Mean )

数学表达式 :μ=x ±uσ (u 可查表得到 )

若以样本平均值估计总体平均值可能存在的区间,数学表达式为

对少量测量值须用 t 分布进行统计处理,则改写 t 定义式 :

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第二章 误差与数据处理

定义 : 在一定置信度下,以平均值 X 为中心 , 包括总体平均值 μ 的置信区间

(1)P 变大,置信区间变宽,包括真值的可能性大

(2) 分析中常定置信度为 95% 或 90%

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值u用 u t值 值表或用 n

uσxμ

第二章 误差与数据处理

(3) 对平均值置信区间的解释 : 在 35.21+0.1区间包括 μ 的把握为 95%

(4)当 n 很大, S→σ 时,可用公式

(5)通常分析要求测量次数为 n=4-6

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检验步骤: (1) 从小到大排列数据,可疑值为两个端值

= -邻差极差

(3) 根据 n和 p 查表 P18 Q 计 >Q 表 则可疑值要舍去,否则保留; (4) 完成 Q 检验 , 才能算 X 和 S; Q 值愈大 x疑愈远 离群体值.

第二章 误差与数据处理

三、异常值 (Qutliers) 的取舍 (离群值的统计检验 )

1.Q检验法: (Q统计量 n=3—10)

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   |20.60-20.55|[ 解 ] (1)Q 计 = ————— =0.42 (20.60-20.48)

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[例 2] 某学生测 N%: 20.48;20.55; 20.60; 20.53; 20.50 问:

   (1)用 Q 检验 20.60 是否保留 _ _ _  (2) 报告分析结果 n, S , x , d/x (3)若 xT=20.56 计算 Er% (4)P=0.95 时平均值的置信区间并说

明含义Q 表 =0.86>Q 计 20.60 保留

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_ _ _ (2)x =20.53% (d / x )×10000/00 =1.70/00

S=0.035% _ x –xT 20.53-20.56   (3) Er%= —— ·100= ———— ·100 = - 0.14 x T 20.56

  这说明在 20.53±0.043 区间中包括总体平均值 μ 的把握性为 95%

2.78t

0.04320.535

0.0352.7820.53

nS/tx(4)μ

40.05,

f,

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29Q 值表

测量次数 (n)

3 4 5 6 7 8 9 10

0.94 0.76 0.64 0.56 0.51 0.47 0.44 0.4190 %

(Q0.90)

0.97 0.84 0.73 0.64 0.59 0.54 0.51 0.4995 %

(Q0.95)

0.98 0.85 0.73 0.64 0.59 0.54 0.51 0.4896 %

(Q0.96)

0.99 0.93 0.82 0.74 0.68 0.63 0.60 0.5799 %

(Q0.99)

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30第二章 误差与数据处理

2.2.2 :有效数字及运算规则一、有效数字( Significant Figures) :   分析结果中的有效数字是:实际测定的数

值包含一位不确定数字 ( 可疑数字 )有效位数:               从数值左方非零数字算起到最后一位可疑

数字,确定有效位数的位数 .    可疑数字:               通常理解为,它可能有±1 或 ±0.5 单位

的误差 ( 不确定性 )

  

  

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第二章 误差与数据处理

测量结果的表达: [ 例 ]: 测量值 10.09 , 10.11 , 10.09 , 10.10 , 10. 12 ,平均值为 10.102 ,标准偏差为 0.01304 ,显然小数点后第二位存在不确定性,为可疑值,而第一位是确定的。结果表示为:χ±s=10.10±0.013 ( n=5)

1.0008 ; 0.010001 ; 4.5371 ×105 为五位   20.00 , 0.02000 为四位   0.002 ; 2×10-3 为一位   3.6×103 为二位

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32  第二章 误差与数据处理

二、有效数字的记录 1. 几个重要物理量的测量精度:   天平 (1/10000): Ea= ±0.0001g   滴定管: ±0.01mL pH 计: ±0.01 单位   光度计: ±0.001 单位   电位计: ±0.0001V(E) 2. “0” 的双重意义 :    (1) 普通数字使用是有效数字: 20.30mL (2) 作为定位不是有效数字: 0.02030 四位

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第二章 误差与数据处理

3. 改变单位不改变有效数字的位数:      0.0250g→25.0mg→2.50×104μg

4. 各常数视为“准确数”,不考虑其位数:   M, e,π …5. pH, pM, logK等对数其有效数字的位数取决于尾数部分的位数,整数部分只代表方次

如: pH=11.02 [H+]=9.6×10-12 二位

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第二章 误差与数据处理

三、数字修约规则 : 四舍六入五成双1. 当尾数修约数为 5 时,前数为偶则舍,

为奇则进一成双;若 5 后有不为 0 的数,则视为大于 5 ,应进.如:

修成四位 10.2350→10.24 18.0851→18.09

2. 修约一次完成,不能分步: 8.549→8.5【8.549→8.55→8.6 是错的】

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第二章 误差与数据处理

四、运算规则:1. 加减法:最后位数由绝对误差最大的数值位数决定 [ 例 7] 50.1+1.45+0.5802=52.1

    50.1 50.1 Ea:+0.1    1.4 1.45 Ea:+0.01   0.6 0.5802 Ea:+0.0001 —— ——— 52.1 52.|1312|1312|→→无意义 【对 】 【错】

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第二章 误差与数据处理

2. 乘除法:由相对误差最大的数值位数决定[例 3]        0.0121×25.64×1.0

5872=0.328  相对误差的比较:         

    0.0121 Er= ±0.8% -------- 最大

    25.64   Er= ±0.04%

1.05782 Er= ±0.0009%

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第二章 误差与数据处理

3. 有效数字在分析化学中的应用: (1) 正确记录测量值:天平称 0.3200g 不能写成 0.32 或 0.32000

(2) 运算中可多保留一位,计算器运算结束按正确位数记录

(3) 9 、 99 较大数其相对误差与 10 、 100相近,可多算一位 .如 :0.0986 为四位

(4) X% 表示含量: >10 留四位; 1-10% 三位; <1% 二位

(5) Er% :最多二位

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第二章 误差与数据处理

(6) pH=8 不明确 ,应写 pH=8.0 [例 4] 同样是称量 10 克,但精确度不同 , 写

法不同 .分析天平 10.0000g Er%=0.0011/1000 天平 10.000g Er%=0.01托盘天平 10.00g Er%=0.1台秤 10.0g Er%=1买菜秤 10g Er%=10滴定管 :四位有效数字 20.00mL 20.10mL容量瓶 : 250.0mL 移液管: 25.00mL

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39第二章 误差与数据处理

习题1. 用沉淀滴定法测定纯 NaCl 中氯的百分含

量,得到下列结果 (%) : 59.82 , 60.06 ,60.46 , 59.86 , 60.24. 计算测定结果的

  (1). 平均值 (2). 相对平均偏差 (3). 标准偏差 (4). 变异系数 (5). 平均结果的相对误差

2. 测定黄铁矿中 S% ,得到 30.48 , 30.42 ,30.59 , 30.51 , 30.56 和 30.49 。通过计算报告分析结果。指出置信度为 95% 时总体平均值的置信区间,并说明含义

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第二章 误差与数据处理

3. 某学生测定盐酸溶液的浓度 (mol/L) ,获得以下结果 :

0.2038 ; 0.2040 ; 0.2043 ; 0.2039 第三个结果应否舍去?结果应如何表示?如

测定了第五次,结果为 0.2041 ,这时第三个结果可舍弃吗? (P=0.96)

4. 标定 0.1mol/LHCl ,欲消耗HCl溶液 20 到 30 毫升应称取 Na2CO3 基准物的重量范围是多少?从称量误差考虑能否达到 0.1%的准确度?若改用硼砂——Na2B4O7·10H2O 为基准物结果如何? (M= 381.37)

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第二章 误差与数据处理

5. 下列各数据中各包括几位有效数字?(1)0.0030 ; (2)3.9026 ; (3)6.02 × 1023 ;(4)1.3×10-4 ; (5)998 ; (6)1000 ; (7)1.0×103 ; (8)pH=5.2;

(9)pH=5.02; (10)100.06 6. 甲乙二人同时分析一矿物试样中含硫量,每次称取试样 3.5 克,分析结果报告为:

 甲: 0.42% , 0.41% , ; 乙: 0.04099% , 0.04201% 试问哪一份报告合理?

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42第二章 误差与数据处理