컴퓨터 언어학에 의한 현대 독어 통사흔 연구( n)* --Chomsky-Normalsyntax에 의 한 현대 독일 어 의

기 술과 reduzierte Grammatik(R(G)) 연 구

신 수 ζ뇨 。

본 논문의 연구 목적은 이미 ‘컴퓨터 언어학에 의한 현대 독어 통사폰 연구(1)’에서 취

급된 바 있는 형식언어의 문법을 근거로 하여 현대 독일어의 문장들올유도할 수 있고， 또한

이들을 기계적으로 식별할 수 있는 컴퓨터 언어학의 이론올 제시하려는데에 있다. 본 논문

제 I 장에서는 Chomsky-Normalsyntax에 의하여 현대 독일어의 문장을 유도하고 또 automa­

ta인 R (G)가 이들 문장들을 식별할 때에 따르는 문제정플을 취급하고 제 R 장에서는 문액

자유 규칙만으로 현대 독일어의 문장틀을 유도해 낼 수 있는 새로운 운법모형， ‘Chomsky­

Normalsyntax mit komplexer Notation' 을 제 시 하고자 한다. 제 m 장에 서 는 이 와 같은 문법 모형에 의해 유도되는 문장을을 독일어의 문장들로서 기계적으로 식별하는 과정을 PDA의

일종인 R (G) mit komplexer Notation올 가지고 연구하려고 한다.

1. Chomsky-Normalsyntax와 R (G)

먼저 Chomsky-Normalsyntax에 의한 현대 독일어의 문장 유도 과청을 다음과 같은 단순

한 문법모형을 가지고 연구하여 보자

(1) G1= (V, R)

VNUVT=V

VNnvT=cþ

V N= {S, NP, NG, VP, VG, VR, ART, N, V, ADV}

VT= {der, das , bewohnt, Mann, Haus, dort}

R: rl: S• NP VR r-、

r2: S• NP VG ，-、

r3: S• NG VP

r4: NP• ART'-"N

r5: NG• NP ADV

r6 : VP• V NP

r7: VR• V NG

r8: VG• VP ADV

r9: ART• der, das, die

rl0: N• Mann, Haus, Frau

ru: V• bewohnt, hilft

f12: ADV• dort

* 본 논운은 1980년도 아산사회복지사업재단의 학술연구비 지급에 의한 것임. 1 Chomsky-NormaIsyntax는 본 논문 제 1 부에서 형식언어를 다루었던 운볍모형과 동일하다.

251

252 語學~究 第17卷 第 2 號

G1에 의해 우리는 다음과 같은 문장들을 유도해 낼 수 있다.

(2) (a) der Mann bewohnt das Haus dort.

(b) der Mann dort bewohnt das Haus .

(c) das Haus dort bewohnt der Mann.

(d) das Haus bewohnt der Mann dort.

usw.

문장 (2a， d)는 구조적 중의성을 나타내 고 있다. (2a)를 예로 들어 설명하면 다음과 같다.

(2) a'.

a"

/까r~~~\

끽、 /끼§\

깐S\

/\ r g I rlO

der Mann bewohnt das Haus dort

s

키~ /끼X\

키N\ r 9 r 10

/\ 1"12

r 9 I r lO

der Mann bewohnt das Haus dort

컴유터 언어 학에 의한 현대 독일어 통사흔 연구(0 253

그러나 문장 (2a) 및 (2d)의 구조적 중의성은 Gj의 어 떠한 규칙을 적용하여 이들 문장

들을 유도해 내느냐에 따라 밝혀 질 수 있다. 따라서 문장 (2a , d) 를 R (G)로 식별할 때에

아무런 문제가 생기지 않는다. 이제 본 논문 제 1 부에서 제시한 형식언어에 관한 R (G) 를

이 용하여 (2) 에 주어진 문장들을 키계적으로 식별할 수 있는 방법을 연구하여 보자. 예를

들어 문장 (2a) 가 입력 列로 주어지면 (2a) 에 나타난 어휘들의 유도내력과， 이 어휘들과

문법범주간의 선후관계가 다음과 같이 주어진다.

(3) Folgebeziehung der syntaktischen Kategorien

FQLGE (S)= (• }

FOLGE (ART) = {Mann, Haus}

FOLGE (N) = {bewohnt, dort}

FOLGE(ADV) = (키 }

FOLGE (V) = {das}

FOLGE (NP) = {bewohnt, dort}

FOLGE (NG) = ( • }

FOLGE(VG) = ( • }

FOLGE (VP) = {dort}

FOLGE (VR)= ( 내 }

(4) Ableitbarkeit der lexikalischen Elemente

ANFANG (ART) = {der, das, ART}

ANFANG (N) = {Mann, Haus, N}

ANFANG (V) = {bewohnt, V}

ANFANG (ADV) = {dort}

ANFANG (NP) = {der, das, NP}

ANFANG (NG) = {der, das, NG}

ANFANG (VP) = {bewohnt, VP}

ANFANG (VG)= {hewohnt, VG}

ANFANG (VR) = {bewohnt, VR}

ANFANG(S)= {der, S}

(3 ) 과 (4)의 자료를 근거로 R (G1)를 만들연 다음과 같다.

(5) R (Gj ) = ( {qo), {der, das , ManIj., Haus, bewohnt, dort}, {S, NP, NG, VP, VG, VR,

ADV, N, ART , V, der , dort , bewohnt, Mann, Haus, das} , ð, qo, (qo} )

ð-Funktion은 다음과 같이 R-Funktion과 T-Funktion으로 구분한다

A) ð i : R (Mann, der)=ART

ðii : R (Haus, das) =ART

ðiii : R (bewohnt, Mann) =N

åiv : R (dort , Haus)=N

2 R-Funktion과 T-Funktion은 본 논문 제 l 부 R(G)를 참조할 것 .

254 5홉學~究 第17卷 第 2 號

O. R (das, bewohnt) = V

Ovi : R ( -j, dort) =ADV

Ovii : R (bewohnt, ART N) =NP

Ovii i: R (dort, ART N) =NP

OiX : R ( -j , NP ADV) =NG

Ox : R (dort ,V NPY=VP

Ôxi R ( 키 , VP ADV) =VG

δxii: R ( -j, V NG) =VR

Ôxiii: R ( 키 , NP VR) =S

δxiv : R ( -j, NP VG) =S

Oxv : R ( -j, S) =AKZFPTIERT

B) 0/ T (der, V) =Mann

δi/ : T (Mann, ART) = bewohnt

Ôii/: T (bewohnt, NP) =das

Oi.': T (das, V) =Haus

0/ T (Haus, ART) =dort

OV/ : T (dort, VP) = 게

Ovi/: T (dort, NP) = 게

이제 R (G)는 입력 列 (2a) 를 구조를 형성해 가며 청확히 S-Kategorie로 환원시키는 문

장 식별 과청올 다음과 같이 나타내 주고 있다.

(6) Stufe 1. ι I der Mann bewohnt l das Haus dort

Ô/ 、/〉

입역잦IJ

[3[J PDA-Speicher

Stufe 2. E Mann bewohn t das Haus I dort I • -1'

0, / \i

• I V I der l

Stufe 3. 바브er bewohnt I das I Haus I dort I -j

Ôii' 、

/

m , a 따

” “ H

따

-d “ μ 뼈

a C ’ h v ”

π

” ”

‘

J

ν r 、l l ’ ’ ’ ’ r ’

r ‘ i

t ‘

A

ι

, d B Q

니

Stufe 4. 때

M 하

, d I

e

컴퓨터 언 어 학에 의한 현대 독일어 통사론 연구0) 255

bewohnt

댄b d.as I Haus I dort I . -1

a -\11 、

• l \1 1 ART 1 Mann 1

Stufe 5. ê 1 der l ' Mann I bewohnt 1 das I Haus I dort 1 -1

ART N

SB: der A1ann bewohηt das Haus dort

• 4

딴

솥융 ----•

| v I ART 1 N 1

Stufe 6. s 1 der 1 Mann 1 bewohnt I das 1 Haus I dort 1 -1

NP

ARζ\N

SB: der

A |

짧

Maηn bewohrit das Haus dort

불 J

탬

--‘ a ι

1

서 u

I ( 。

7 l 。L

f u t Q ] Mann 네

• : 환느응

J | v I NP I‘ bewohnt I

St뼈 S. ê I der Mann 」

1 , I SB: der

bewohnt \ rlas 1 Haus 1 dort A

I 속느~ I FC• •

| v I NP 1 vl

λ1aπn bewohnt das Haus dort

Stufe 9. 바댈E Mann bewohnt das I Ha벼 뎌하「n

T 휴=→ ---•

| v 1 NP I v I das 1

려될

256 語學liff究 第 17卷;第 2 號

Stufe 10. E der M;-I1~-bewohn t das Haus dort 1 -1

/\ 려딜

r 6?/

• | v I NP I v I ARTI

SB : der M

V l -

-뻐

뼈

1 0

쩌

M

ART

das Haus dort

Stufe 11. E I der I Mann I bewohn t I 「

웹

das I Haus I dort L j f

δ.v 、/‘’

• 1 NP 1 v I ART I Ha띠 | k

Stufe 12. ~ I der I Mann I bewohnt I

/\ 「

鼠

SB: der

N V ART N

i'vfanη1ηlnη! b빼e야얹뼈uψJtUJ싫lll Stufe Li. 다팩E

팩

때

M

「

웹

~럼갑s I dort ! -1 f ‘

)>

• NP I v I NP I NP NP E킨

< /\ ART N V

1 I ! Jai J 4 t SB: der Mann .bewoh nt

Stufe 14 . e I der Mann bewohnt I das Haus I dort I

끓 A

6’‘/ / 、

1\1 I NP I VP I

컴뮤터 언어학에 의한 현대 독일어 통사론 연구( H)

VP

/\

SB: 4r Mal71

257

v

bewohnt

/\ |s H |

dort

Stufe 15. é I der 1 Mann I bew~hnt I das I Haus

「|

댐

딴냐」 '" 휴=융

J | v I NP I VP I dort I

Stufe 16. é I der 1 Mann I

NP

/\ ART N

SB : der Maηn

I m 빼

R 1 D 빡괄

---• 뼈

H I 잃

」U

「|

힘

J | v I NP I VP I ADV I

/날풋 μ

V |

빼

7O

N

|빠

뼈 |m

Stufe 17. E I der I Mann I bewohnt I das I Haus I dort I -i a、

옳 휴 끼ψ -m -

-M -

-? -

‘ j

G V

VP

NP /까ξ\ /'\ ART N ADV

SB: der λ1.aηn bewohnt das Haus dort

258 語學G좌究 第17卷 第 2 號

Stufe 18. e I der I Mann I bewohnt I das I Haus I dort I 키 j\

뎌딩 •

AKZEPTIERT

딛I코] S

-------------­/'\ / \

SB: der Mann betνohnt das Haus dort

Stufe 17에서 FC는 입 력 列 (2a) 롤 모두 읽 었고 또 stack에 S가 있기 때문에 (2a)는 독

일어의 문장으로서 R (G1 ) 에 의해 받아들여지게 된다.

그러나 G1과 R (G1 )은 독일어 단면문법 모형으로서는 여러변에서 불충분한 점이 있다.

먼저 G1의 r4에 의해 다음과 같은 비문법적인 문장이 유도될 수 있다.

(7) (a) *der Mann bewohnt der Haus dort.

(b) *das Mann bewohnt das Haus dor t.

(c) 션ef Mann bewohnt der Mann dor t.

(d) *das Haus bewohnt das Haus dort.

만일 G1의 VT에 주어진 어휘규칙 r9""f12에 해당되는 독일어의 어휘수를 추가시켜 나가연

이 로 인하여 G1에 의해 유도되는 비문법적인 문장의 수는 문법적인 문장의 수와는 비교가

안될 갱도로 급증하게 될 것이다. 예 를 들어 동일한 ART범주에 속하는 상이한 독일의c 형

태 소들은 다음과 같이 성 , 수， 격 등에 따라 그 종류가 다양하게 나타난다.

(8) 3x Gen (=Mas., Fem. , Neu t. )

4xKas (=Nom. , Akk., Da t., Gen .)

2xNum (=Sg. , P l.)

3x Def (= Def. , Indef., Indef. Neg. )

6 x Per. Pr. (gehört zu Indef. )

가능한 형태소의 총수 :

3 x4 x 2 x 3+3 x 4 x2 x 6=216

이제 ART 법주에 속하게 되는 이와 같은 다양한 형태소들이 명사들과 결합할 수 있는

가능성은 rJO에 주어진 어휘 Maπn과 Haus애 국한시켜 보더라도 2 x216=432가지에 이르게

컴뮤터 언어학에 의한 현대 독일어 통사흔 연구 ( 1I ) 259

된다. rlO에서 N법주에 해당되는 어휘들을 추가시켜 나가면 우리는 얼마되지 않아 수 만，

수십 만의 비문볍적인 문장들이 G1에 의해 유도될 수 있다는 사실을 알게 된다. G1의 r4에

의해 유도될 수 있는 관사와 명사의 전형적인 비문법적인 결합의 예들은 다음과 같다.

(8') Genus: 용die Mann, *der Haus, *ein Schwein

Kasus: *ein Mannes, *des Mensch, ..... . Numerus: 용des Männer, 용das Häuser, .. .

이 상에 서 우리 는 관사와 영 사가 결 합할 때 Genus, Kasus , Numerus가 상호 일 치 하여 야

G1에 의해 문법적인 문장이 유도될 수 있다는 것을 보았다. 다음은 G1의 r6를 예로 들어보

자.

(9) 융der Mann bewohnt dem Haus.

홉die Frau hilft den Mann.

융des Mannes bewohnt das Haus.

*der Frau hilft dem Mann.

usw.

(9) 에 주어진 문장들은 r4의 올바른 적용과 r6의 잘못 적용으로 G1에 의해 유도된 비문법

적인 문장들이다. r6의 적용시 우리는 독일어 통사들이 취하는 보족어들의 특정한 격을 알

아야 되며 rl와 r6에 어떠한 방법으로서라도 보족어들의 격을 명시하여야 (9)와 같은 비문

법적인 문장의 유도를 막을 수 있다.

rl…rs의 통사규칙 들은， 문법 적 인 문장을 유도하기 위 한 규칙 으로서 사용되 기 위 해 서 는

r4와 r6의 경우에서 본 바와 같이 많은 적용상의 제약을 필요로 하게 된다.

한펀 R(G1)은 문법적안 문장만을 식별할 수 있지만 G1에 의해 유도되는 모든 문법적인

문장들이 내포하는 어휘들의 유도내력과 이 어휘들과 통사뱀주의 선후관계를 총 망라해야

된다는 어려운 점이 있다. 독일어의 어휘를 rg…r12에 타당하도록 G1의 VT에 추가할 경우

G1에 의해 유도되는 문법적인 문장들을 식별하는 R (G1)을 만드는 일은 현 시점에서 볼 때

거의 희망이 없다고 보아야 할 것이다. 결론적으로 G1에 의해 문법적인 문장만이 유도되고，

또 이와같이 유도된 문법적인 문장들을 R (G1) 에 의해 기계적으로 식별할 수 있도록 하기

위하여 G1과 R (G1 ) 에 특청한 제약을 가해주는 새로운 문법이론이 필요하다.

11. Chomsky-Normalsyntax mit komplexer Notation3

G1을 수정한 생성문법 G2는 다음과 같다.

G2=(V, R)

VNUVT=V

vNnvT=ø

VN=SKUUK

VT={art, n , v , adv}

3 Chomsky-NormaIsyntax mit komplexer Notation은 v. Stechow의 ‘kontextfreie Ersetzungssyntax mit komplexer Notation' 을 근거 로 하였다.

260 語學lVl究 第17卷 第 2 號

R= {rJ ' r 2' r3, rj'2}

G2의 VN은 통사범주 (SK) 와 통사자질 (UK)의 합접함으로 되어있다. 통사법주와 통사자

질의 대응관계를 기술하면 다음과 같다.

(10) SK UK

S ord, mod

NP gen (s) , per, num , kas, def (s) , ety

NG gen (s) , per, num, kas, def (s) , ety (s)

VP erd, mod, per, num, temp, aty, bty, ety

VG ord, mod, per, num, temp , aty, bty, ety (s)

V ord, mod , per, num , temp, aty, bty

ART gen, num , kas , def

N gen, per, num , kas

V ord, mod, per, num , temp, aty, bty

ADV ety

(11) UK의 분류 :

ord (l) : 주문장 어 순

ord (2): 주어와 통사가 도치된 어순

mod (l) : 직설법

mod (2) : 가청법

per (1) : 1 인칭

per(2) : Z 인칭

per (3) : 3 인칭

gen (l) : 남성

gen (2) : 여 성

gen (3) : 중성

num (1) : 단수

num (2) : 복수

def (l) : 청관사

def (2) : 부청 관사

def (3) : 부정 관사 Neg.

def (4) "-' (9) : 소유대명사

kas (l) : 1 격 (= Nom .)

kas (2) : 2 격 (= Akk .)

kas (3) : 3 격 (= Dat. )

kas (4) : 4 격 (= Gen .)

temp ( l) : 현재

temp (2) : 과거

aty (O) : 제 1 보족어 불필요

컴유터 언어학에 의한 현대 독일어 통사흔 연구 ( H )

aty(l) : 1 격 제 1 보족어 필요

atY (2): 2 격 제 l 보족어 필요

atY (3) : 3 격 제 1 보족어 필요

atY (4) : 4 격 제 1 보족어 필요

bty (0) : 제 2 보족어 불필요

bty (I): 1 격 제 2 보족어 필요

bty (2) : 2 격 제 2 보족어 펼요

bty (3) : 3 격 제 2 보족어 필요

bty (4) : 4 격 제 2 보족어 필요

ety (I) : 장소부사 보족어 필요

ety (2) : 양상부사 보족어 필요

ety (3) : 시 간부사 보족어 휠요

261

다음과 같은 G2의 생성규칙들을 보면 Chomsky-Normalform으로 되어 있고 각 규칙은 UK

들 간의 최대일치하에서 적용하도록 되어있다. 즉 하나의 문맥자유규칙 이 적용되기 위해

서는 그 규칙의 통사법주에 대응되는 UK들이 최대일치의 접합을 이룰 때에만 가능하다 4

(2) rl: S-• NP VR ord gen (s) ord mod per mod

num per kas num def (s) temp ety (O) aty (s)

bty (l)

rl에 서 S의 첫번째 UK인 ord는 NP의 UK와는 일치하는 것이 없고 VR의 첫번째 UK인

ord와 일치하고 있다. 다른 예로서 NP의 두번째 UK인 per는 VR의 세번째 UK인 per와 서

로 일치하지만 S의 UK와는 일치하는 것이 없다. 이제 이플 UK의 일치관계를 다음과 같이

일반화해서 표시할 수 있다.

(13) (x" Y j, Zk )

Chomsky-Normalform인 a→aß에 서 Xj는 6의 i번째 UK를， Yj는 a의 j번째 UK를， Zk는 R의

k번째 UK를 나타내는 변항으로 보면， (13)은 규칙 8→aß가 성립할 수 있는 임의의 UK에

대한 일치관계를 나타내 준다고 하겠다. 변항 X， Y， Z를 쓰지 않고 다만 그 치표인 i, j , k만을

이용하여 UK의 일치관계를 나타내 보자.

03') (지 j , k )

규칙 8→aß가 성립하기 위 해서는 03') 과 같은 UK의 일치가 최대한으로 주어져야 한다.

rl에서 UK들의 최대 일치 접합은 다음과 같다.

M1 = { (1, 0, 1) , (2, 0, 2) , (0, 2, 3) , (0, 3, 4) , (0, 4, 7) )

4 gen(s) , def(s) , aty (s) 동에 서 볼 수 있는 지 표 s는 gen, def, aty퉁 통사자질이 이미 구조상으로 충족되 어 있음을 나타낸다.

262 語學맑究 第17卷 ，第 2 號

이상과 같은 방법으로 G2의 r2 •.• r I2를 기술하여 보자.

r2: S------>NP VG ord gen (s) ord mod per mod

num per kas num def (s) temp ety (0) aty (8)

bty (1)

M2= {(1, 0, 1), (2, 0, 2) , (0, 2, 3) , (0, 3, 4) , (0, 4, 7) }

r3: S--• NG V,P ord gen (s) ord mod per mod

num per kas num def (s) temp ety (s) aty

bty ety (0)

M3= {(1, 0, 1) , (2, 0, 2) , (0, 2, 3) , (0, 3, 4) , (0, 4, 7) }

r,: NP--• ART N gen (s) gen gen per --n

“ ca

잉 U

a

p n k

U

잃 하

n k d num

kas def (s) ety (O)

M,= {(O, 1, 1), (2, 0, 2) , (3, 2, 3) , (4, 3, 4) , (0, 4, 5)}

rs: NG--• NP ADV gen gen (s) ety per per num kas def (s) ety (s)

Ms= {(2, 2, 0) ,

、

잉

n니

/1‘、

따 %@

상

n ’K ,d

ety

(3, 3, 0) , (4, 4, 0) , (0, 6,1)}

r6: VP--• V NP ord ord gen mod mod per per per num num num kas temp temp def aty (s) aty

컴 퓨터 언어학에 의한 현대 독일어 통사론 연구( 0

bty bty

M6= ((1, 1, 0) , (2, 2, 0) , (3, 3, 0) , (4, 4, 0) , (5, 5, 0) , (0, 6, 4) , (7, 7, O)}

r7: VR--• V NG ord ord gen (s) mod mod per per per num num num kas temp tem def (s) aty aty ety (s) bty bty

M7= {(l, 1, 0) , (2, 2, 0) , (3, 3, 0) , (4, 4, 0) , (0, 6, 4) , (7, 7, 0) , (0, 8,l)}

rs: VG--• VP ADV ord ord ety mod per num temp aty (s) bty ety (s)

Ms= {(1, 1, 0) ,

mod per num temp aty (s) bty ety (2, 2, 0) , (3, 3, 0) , (4, 4, 0) , (5, 5, 0) , (7, 7, 0) , (0, 8, l)}

rg: ART--• art gen gen num num kas kas def def

Mg={ ( l,l), (2, 2) , (3, 3) , (4, 4) )

rlO: N --• n gen . gen per per num num kas kas

M10={ (l,1), (2, 2) , (3, 3) , (4, 4) )

rll: V--• v ord mod mod per per num num temp temp aty aty bty bty

M ll= ((2, 1) , (3, 2) , (4, 3) , (5, 4) , (6 , 5) , (7, 6))

263

264 語學liff究 第 17卷 第 2 號

r12: ADV---adv ety ety

M12= {(1, 1))

(14) Lexikon :

derart : gen (1), num (l), kas (l), def (l)

Maηηn : gen (l) , per (3) , num(l) , kas (1, 3, 4)

bewohntv: mod (1) , per (3) , num (l) , temp (l) , aty (2) , bty (l)

dasart : gen (3) , num (l) , kas (1, 4) , def (l)

Ilausn : gen (3) , per (3) , num ( l ) , kas (1, 3, 4)

dortadv : ety (1)

r9-r12는 어휘규칙으로서 어휘법주 art, n , v, adv 등에 해당되는 終端어휘들을 사전에서

찾게 된다. 사전에 주어진 어휘들은 비 록 통일한 법주에 속하는 경우라도 통사자질의 ?지 표

에 따라 다양한 형태소들로 나타나게 된다.

(1 5) der"t: gen (l) , num (l) , kas (l) , def (l)

desar‘gen (1), num (1), kas (2) , def (1)

dieart : gen (l), num (2) , kas (1), def (l)

dererart : gen (1), num (2) , kas (2) , def (1)

dasart : gen (3) , num (l) , kas (1) , def (1)

bewohntv: mod (l) , per (3) , num (1) , temp (l ) , aty (2) , bty (1) ,

Mann n : gen (l) , per (3) , num (l) , kas (l)

Männern: gen (l) , per (3) , num (2) , kas (l)

Ilausn : gen (3) , per (3) , num ( l) , kas (l)

Iläusern : gen (3) , per (3) , num (2) , kas (l )

dort.dv: ety (1)

G2에 의해 우리는 문장 (2a) 를 유도하기 위하여 필요한， 이상과 같은 Lexikon의 어휘

以外에도 ART, N , V , ADV 퉁 어휘법주가 갖는 통사자질의 지표에 따라 수 많은 독일어의

컴뮤터 언어학에 의한 현대 독일어 통사론 연구(JI) 265

어휘들을 문장 유도나 식별에 이용할 수 있게 되었다. 예를들어 어휘법주 ART가 갖는 통

사차질 gen , num., kas , def에 따라 (8) 에 서 제 시 한 216가지 의 다양한 형 태 소들이 G2에 의 해

유도될 수 있다. 또한 G2는 N , V , ADV범주에 속하는 어휘들을 이들 어휘범주가 갖는 통

사차질에 따라 독일어의 명사， 동사， 그리고 부사에 상당하는 수만큼 유도해 낼 수 있다.

그러나 ART, N, ADV , V 둥에 속하는 어휘틀을 전부 통사자질의 지표를 가지고 기술하는

것은 언어자료를 기계적으로 식별하는 데 별 도움을 주지 옷하기 때문에 우리는 역 A로 통

사차질의 지표에 따라 어휘들올 분류할 수 있는 방법을 고안하여야 할 것이다. 먼저 어휘

법주 N에 속하는 어휘들을 통사자질에 따라 분류하는 방법을 보면 다음과 같다.

(15) Ngen , per, num , kas~ noooo

~표 오른변에 주어진 공백 0000에는 왼펀 시작 순서로 부터 gen, per, num , kas 중 해당되

는 지표를 골라 기록하여 N이 갖는 주소로 정한다. 예 를 들어 N gen (3)' per (3) , num (1), k z s ( 1l

에 속하는 어휘들은 명사， 중성， 3인청， 단수， 1격을 나타내치만 공백에는 다만 해당되는

gen , per, num , kas의 지표만 기록한다.

(15') Ngen (3 ), ped3) , num (1), kaS(ll ~ n3311

어휘법주 N이 갖는 총 번지수는 모두 3Xlx2X4=24이고 따라서 독일어 명사에 속하는

모든 어휘들은 다음과 같은 방법으로 분류될 수 있다.

(16) n13!l = {Mann , Kerl, Mensch, ... }

n1321 = {Männer, Kerle , Menschen,…}

n23!l = {Frau, Lehrerin , Sau, ... }

n2321= {Frauen , Lehrinnen, Säue, ... }

n3311 = {Haus, Auto, Schwein,."}

n3321= {Häuser, Autos, Schwein , ... }

1

커

9‘ n .

빼

‘m cJ %

수

따 치

Aι

버」

a

이「

빠 뺀

‘‘l

i4‘

-Tκ\

2 앓

n

266 語學liff究 第 17卷 第 2 號

다음은 법 주 V에 속하는 어 휘 들을 분류하여 보자.

(17) V m。이 pen num , temp , aty , bty=수Voooooo

범주 V가 차지하는 총 번지수는 통사자질의 지표를 계산하여 2 x 3 x 2 x 2 X4 X 1=967~ 로

나타내 줄 수 있다.

(18) V 11112l = {bewohne, kaufe , zerstöre,"'}

V llll3l= {f이ge ， helfe, danke,"'}

V 111141 = {harre, bedürfe, spotte ,. •• }

V 1I1 Z41 = {harrte, bedürfte, spottete,."}

V l3l221= {bewohnte, kaufte , zerstörte , ... }

V 232Z41 = {harrten, bedürften, spotteten ,. •• }

κ\

96번째의 먼지수

끝으로 법 주 ADV에 속하는 어 휘 들을 분류하여 보자.

(19) ADV. t y =수 adv。

본 논문에서는 연의상 GZ에 법주 ADV가 갖는 통사자질을 ety 한가지로 국한하고 있다.

따라서 범 주 ADV가 차지 하는 번지 수는 3가지 이 다.

(20) advl= {dort, hier , oben,"'}

advz= {schnell, langsam, billig,. •• }

adV3= {gestern , morgen , früher ,"'}

이와 같은 방법으로 Gz의 VT에 어 휘법주를 확장하여 어휘들을 수록하면 결국 독일어의 전

어 휘를 포괄하는 문법체 계를 만들 수 있으리라 본다. 이와 같이 분류된 어휘들의 통사자질

들은 해당 어휘 법주들이 갖는 통사자질들의 부분접합올 이루게 된다.

지금까지의 문볍체계 Gz에 관한 기솔을 종합하여 문장 (2a) 를 유도하는 과정을 수형도

로 나다내 면 다음과 같다.

Gz에 의해서 (8') , (9) 에셔 본 비문법적인 표현이나 문장틀은 더 이상 유도되지 않게된다.

또한 Gz의 규칙에 순환규칙올 첨가할 경우， 우리는 우한히 많은 독일어의 문장을 유도해

낼 수 있다.

컴 퓨터 언어학에 의한 현대 독일어 통사론 연구 ( 0

S

267

ord (1) mod (f)

NP .l

gen (s) per (3) num (l ) kas (l) def (s) ety (0)

dgnkeeu8n치mS(u1(1)A)l))RT i ! 1 |‘ + μ 1 | N gem( l ) per (3) num (l) kas (l)

VG

VP

ord (1) mod (l) per (3) num (l ) temp (l) aty (s) bty (1) , ety (s)

ADV

ord (l) mod (l) per (3) num (l) temp (l) aty (s) bty (l) , ety (1)

\ ety ( l) MB

v NP

ord (l) gerl (5) mod (l) M6 per (3) per (3) num(l) num (l) kas (2) temp (l) def (s) aty (2) ety (0) bty ( l)

ART

며en (3) ..v num (l) M4 kas (2) def (1)

N

gen (3) per (3) num (1) kas (2)

[derJart [Mann]Nl3l‘1 [bewohntjv l [das]art3l2l -v •

때 때

」u [i l L n

짧

빼

H 「L

111. R (G) mit komplexer Notation

앞 장에서 우리는 G2가 다만 문법적 인 독일어 문장을 유도해 내는 과정을 연구하여 보았 다. 다음에는 G2에 의해 유도되는 문법적 인 문장들을 역으로 독일어의 문장들로서 식별할

수 있는 R (G2)를 만들어 보자.

먼저 G2의 VT에 들어있는 art , n , v , adv들이 문볍법주와 상호간에 갖게되는 선후관계와

이들의 유도내력을 보면 (3) , (4)를 부분적으로 수정한， 즉 어휘틀을 그들이 속하는 어휘 법

주에 따라 art , n , v , adv로 바꾸어 쓴 것과 같다.

(22) Folgebeziehung der syntaktischen Kategorien

FOLGE (S) = (• }

FOLGE (ART) = {n}

268

FOLGE (N)= (v, adv}

FOLGE (ADV) = (adv, l } FOLGE (V) = (art}

FOLGE (NP) = (v , adv}

FOLGE (NG) = (v, 키 } FOLGE (VG) = (l } FOLGE (VP) = (adv, l}'

FOLGE (VR) = (l }

語學S좌究 第17卷 第 2 號

(23) Ableitbarkeit der lexikalischen Elemente

ANFANG (ART) = (art, ART}

ANFANG (N) = (ri, N}

ANFANG (V) = (v, V}

ANFANG (ADV) = (adv}

ANFANG (NP) = (art, NP}

ANF ANG (NG) = (art, NG}

ANFANG (VP) = (v, VP}

ANFANG (VG) = (v, VG}

ANF.A.NG (VR) = (v, VR}

ANFANG (S)= (art, S}

(22) 와 (23)을 근거로 R (G2)를 만들연 다음과 같다.

(24) R (G2) = ( (qo}, (art, n, v, adv}, (S, NP, NG, VP, VR, VG, ART, N, V, ADV, art , n, v, adv}, 0, qo, (qo})

o-Funktion은 다음과 같이 R-Funktion과 T-Funktion으로 구분된 다.

A) Oi : R (n, art) c::펴ART Mg

Oii : R (v, n)드二:)N M lQ

Oi ii : R (adv, n)c二:)NM lQ

Oiv R (art, v) c::펴V Mu

Ov R (v, adv)도킹ADV M12

åv i R ( l , adv) c::펴ADV M12

Ovii : R (v, ART N)=:)NP M4

Oviii : R (adv, ART N)=:)NP M4

Oix : R ( l , ART N) c::파NP M4

Ox : R (v, NP ADV)=:)NG Ms

컴뮤터 언어학에 의한 현대톤독일어 통사흔’ 연구(ll)

OXi : R ( • , NP ADV)~NG Ms

Oxii : R(adv, V NP)도二:>VP M6

Ox“‘ : R ( 게 , V NP)c펴VP M6

Ox iv: R ( -l, V NG)뚫VR

0,... : R ( -l , VPr--. ADV)亡=:>VGM8

Ox씨 : R ( -l, NP VR)없S

Òxvii: R( 키 , NP VG) [二수S M 2

Oxv iii : R ( -l , NG VP)많s

B) 15;' T (art, \7) ~n

aι : T (n, ART) ~v

Òi‘;' : T (n, ART) =수adv

Oi/ T (adv, NP) ~v

0/ : T (v, NP)=추art Ov;' T (v, NG) ~art

OVii' : T (art, V)=응n Ov;;;': T (n, ART) =수 •

Oix' : T (adv, VP) =추 f ox' : T (adv, NP)~ -l

Ox/ : T( -l, ADV~) -ì

Oxi;': T( 내 , S) =추AKZEPTIERT

269

B) 에 주어 진 T-Funktion은 어 휘 들과 문볍 법 주간의 j선후관계 를 냐타내 주고 :있기 때 문에

Oi', "', OXi;'의 척용순서를 범할 수 없다. T-Funktion의 적용은 일련번호에 맞게 행하여야

한다. R (G씨에서 상태 (Zustand)는 qo 하나이기 때문에 이를 무시하고 문장 (2a)를 식별하

는 과청을 기술하면 다음과 같다.

문장 (2a) 가 업력列로 주어질 때， (2a) 에 있는 어휘들은 그들이 가지고 있는 모든 통사자

질과 함께 나타나게 되지만 펀의상 입력列에는 이들 통사자질을 명시하지 않기로 한다.

(25) Stufe 1.

6 I [derJ .rt I [MannJn I [bewohntJv I [dasJart 1 [HausJn I [dortJ 'dV I •

-표딩 • =느--킹

E낌

270 語學m究 第17卷 第 2 號

Stufe 2.

[derJ.rt [MannJn l [bewohntJv I [dasJart r [HausJn I [dortJadv I 게

Oi =캉

‘r [Ð

Stufe 3.

[derJart [MannJn I [ bewohntJv [dasJ.rt [Ha [do따 f

Oi.' >

v

[2J ART I

ART

SB : | genu)

num(l) kas (l) def (l)

[derJart [MannJn [bewohntJv [dásJ.rt [ H,,::s] ‘ [dortJarlv 1111

Stufe 4.

[derJart [Ma‘a때I;)n따l [bewohntJv [dasJart I [HausJn [dort J31' |

많쉰 Oii >

| ? ‘ lART ln l

Stufe 5.

rderl ,", rMannl n l [ bewohntJv [dasJ. rt l [HausJn [dortJ n껴V |

많희 Óv ii / 、1\7 IART1 NI

ART N

gen (l) ge i1(l) SB: I num (l) per (3)

kas (l) num ( l) def (l) îkas (l)

[der J art [MannJn [bewohntJv [dasJatt [HausJn [dortJ.d~ 1111 1311

컴퓨터 언어학에 의한 현대 독일어 통사흔 연구0 ) 271

2 며 -때

-

M -

「L-찌

-해

-

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「1」-

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--

e -s

-

이 -

‘,‘

.

ε니

료쥔 [dasJ.rt I [HausJ n I [dortJ， ~v I f

6v/ ‘ /

NP

ART gen (I) num (l) kas (l) def (1)

geIl (s) per (3) num (l) kas (1) def (s) ety(O)

N gen (1) per (3) n따n Cl) kas (1)

SB :

[derJ. rt [MannJn [bewohntJv [dasJan [HausJ n [dortJ.dv

Stufe 7.

E 녁

J Oiv

| '7 1 NPI v 1

Stllfe 8.

e [derJart 1 [MannJn I [bew~hntIv 1 [dasJ :~T [HausJn ndortJa~~ ~ 4、

댄으i • 풍닐 IFCI

l '7 INPI vl SB: NP

gen (s) per (3) num (l ) kas( l) def(s) ety (O)

N ↓，기 gen (1)

M.i I per (3) n긴1'1 (1) kas (l)

• ART get1.(1) num (l) kas (1) def (l)

[derJart [MannJ. 13 11

v ord (1) mod (1) per (3) num (l) temp (l) aty (2) bty (I)

[bewohntJv [dasJ .rt [HausJn [dOri]'dv

272

영tufe 9.

τ [der J art [Ma없nn마1

등홈學liIt究 第 17卷 第 2 號

댄뭘 왜

, d

l ?

l v ! ' NP ! v석0J

Stufe 10.

T [derJarc [MannJ [bewohntJv I [dasJart I

도힘

[HausJn f

--, I v d a

m -d 「1 1 1 -

-l 속느=캉 | V I NP I v I ART I

SB:

ART gen (l) num (l ) kas (l) def (1)

NP gen(s) per(3) num (l) kas (l) def(s) ety (0)

N -, gen (l)

M4 I per (3) num (l) kas (l)

v ord (l) mod ( l) per (3) num (l) temp (l) aty(2) .bty (1)

ART gen (3) num (l) kas (2) def O)

[derJ.rt [MannJN [bewohntJ~ [dasJart

Stufe 11.

T [derJan

별검

V J“ 뼈 -A」

「1L-

-N --

펄

-H

--「lL-

m 「---

잃

1Q 「11L

• [MannJn [bewohntJv

J프캉 낱~암X묘R다꾀

Stufe 12.

τT감e걷:l [MannJ n [bewoh싸 n 씨

a “ H

「1 L

I n a 혜

」u 「1 1

」[dortJ .dv I •

f 댄힘 기

• -N -

-R -

-A

n -

-v -

-M

-

-? -

>

ART

컴퓨터 언 어 학에 의한 현대 독일어 통사론 연구 ( H )

NP gen (s) per (3) num (l) kas (l) def (s) ety (O) ,

N

M4 gen (l) num (l) kas (l) def (1)

[derJ .rt

Stufe 13.

-了 [derJ art

ART gen (l) num (l) kas ( l ) def (l)

gen (l) per (3) num (l ) kas (1)

V ord (l) mod (l) per (3) num (l) temp (l) aty (2) bty ( l)

ART N

273

[Mann꾀l

[MannJn

NP gen (s) per (3) num Cl) kas (l) def(s) ety (O)

‘N gen (l)

M4 ‘l,per(3) num (l) kas (1 )

[bew낼띄」

鼠

v ord (l) mod (l) per (3) num ( l) temp (l) aty (s) bty( l)

[derJart . [MannJn [bewohntJv 111 1 1311 131121

E 쩌 -

a -

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rl’」-

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-「L-

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‘I‘ .

s

[bew표쁘」

덜힘

gen (3) num (l) kas (2) def cl)

gen (3) per (3) num O ) kas (2)

쾌

n a 싫

‘ , d 「1 L

J | V INPI vl NPI

NP gen (s) per (3) num (l) ka$ (2) def (s) ety (O)

ART gen(3) num (l ) kas (2) def (l)

M4

[dasJart 3121

懷n a 싫

‘

, d 「j ’ L

| \1 1 NP 1 VP I

[do폈=r:J

흙느→

N gen (3)

| per (3) n um (l ) kas(2)

[HausJn

[dortJ.dv I -J

1-

솥~

gen (s) per (3) num ( l) kas (2) def (s) ety (O)

N gen (3) per (3) num ( l) kas (2)

語學liff究 第 17卷 第 2 號

Yf ord (l) mod (l) per(3) num (l) temp (1 ) aty (l) bty (1) ety (1)

NP

M6

V 。rd (l)mod Cl) per (3) num (l ) temp (l) aty (2) bty (l)

NP gen (s) per (3) num (l) kas (l) def (s) ety (0)

gen (l) per (3) num (l ) kas ( 1)

N

M4

274

SB:

ART r-

gen (l ) num (1) kas (l) def (1)

ART gen (3) num (l kas (2) def ( 1)

[HausJo [dortJ ‘dv [bewohntJv [dasJ. rt [Mann]” 3 l [derJ . rt

Stufe 15. I V ‘

야 때

’ d 「1 L 멜핀;;] I

m 혜

‘ d 「, ‘ L

보킴

| [derJ. rt I 1 3‘

[Ma ri.nJn 6

• | \} I NP I Vp i adv I ('lvi 、

/ Stufe 16:

T

I V 」-a 떠

n ]

1 Q F l 1 L 댄뽑hJ

I … 혜

여

[beπohntJ v I [MannJn I

n a -

때

1 O 「1 1 L s

)>

v

-때

-w -p ‘

-N -? v

다깅 구조 우측에 SB: Stufd'l의

ADV I ety (l )

[dortJ adv

Stufe 17.

f 빡떤;J n 썩

H 「1 L

I m 혜

, d 「’ l 」

[ bewo딱괴

뭘)-

[Ma쩌nn마l I

찌

쩌

, d F i ’ L E

• | V' I NPI VG I 6xv. ‘ 、

/

AKZEPTIERT @[임

Stufe 18.

E

컴유터 언 어 학에 의한 현대 독일 어 통사론 연구 ( 0 275

VG ord (l) mod(l) per (3) num ( l) temp (l) aty (s) bty (l) ety(s)

NP VP ADV

pngkeeuarnms(([3s<1))1))

ord (l) ety (l) mod (l) Ms per (3)

deaf ( (s1)) num (l) temp (l)

ety (0) e abtttyyy ( ( ( ls 1)))

gen (l) per (3) num (l) kas (l)

v ord ( l) ‘ mod (l) per (3) num (l) temp (l) aty (2) bty (l)

Ms

NP gen (s) per (3) num ( l) kas (2) def (s) ety (O)

N gen (3) per (3) num (l kas (2)

M 없

{폐싸

m

기

% m

잃

r

하

g n k 1O

N

ART gen (3) num (l) kas (2) def (l)

[derJ art [MannJn 1111 1311

[ bewohntJv [dasJart [HausJn [dor t] ,óv

Stufe 18의 SB:

NP gen (l) per (3) num ( l) kas (l) def (s) ety (O)

S I ord (l) I mod (l)

M1

VG ord (l) mod (l ) per (3) num ( l ) temp ( l ) aty (s) bty (l) ety (s)

VP ADV

n써야ω펙히

DD

E、

@R、m

떼Kμμ

• m m

야·m g

따 ·바 랴

M8

276

gen (l) num (l) kas (l) def (l)

語學Iiff究 第17卷 第 2 號

V gen (l) ord(l) per(3) mod (l ) I M6 num (1) per (~) kas (1) num (1)

temp (l ) aty (2) bty (l)

NP ---,

gen(s) per(3) num (l) kas (2) def (s) ety (O)

ART I N gen (3) I num (l)1 M4 kas (2) def (1)

gen (3) per (3) num (1)

lkas (2)

[derJart [MannJn [bewohntJv [dasJa rt [Haus] l133l2[dort] adv

지금까지 우리는 R (G2) 에 의한 현대 독일어의 문장들을 식별하는 과정들을 연구하여 보

았다. 본 논문에서는 다만 독일어 단펀문법으로서 G2와 이에 대응되는 식별문법으로서

automata안 R (G2) 를 연구하여 보았지만 만일 우리가 독일어 전반에 관한 생성문법과 식별

문법을 연구하려 고 할 경우， 우리는 다만 G2와 R (G2) 의 통사규칙 ， 통사법주 및 통사자질의

부분적인 보완만이 펼요할 것이다. 또한 문맥 자유 규칙에 의한 현대 독일어의 기술이， 나

아가 자연언어의 기 술이 불가능하다고 하는 종래의 주장이 타당하지 못하다는 것을 결론적

으로 말하여 두고 싶다.

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구소.

컴퓨터 언 어 학에 의 한 현대 독일어 통사론 연구( 0 277

ABSTRACT

A Computer Linguistic Study of German Syntax

Soo-Song Shin

In this paper 1 have developed a syntactic model called ‘Chomsky-Normalsyntax mit

komplexer Notation' (CNK) and a corresponding computational model recognizing all those

sentences of German generated by CNK. Since the Chomsky-Normalsyntax and the auto­

mata R (G1) as represented in part 1 of this paper are excessively powerful , there is no

way of avoiding the derivation of following expresseions:

(1) a. *das 11ann, ￥die 11ond, *der Schwein, b. *der 11änner, *der 11onde, 용das Schweine, c. 캠as 11ann, *des Schweine, 을des Herren,

There are 216 differen~morphological variants in German that belong to the same lexical

category, namely ART (ikel) . Those morphological variants caused bi different cases, numN

bers and genders cannot be captured by a single generalized lexical rule of the Chomsky­

Normalsyntax.

Let us look at some other examples:

(2) a. *Der 11ann hilft der Frau.

b. 용Peter spottet den Lehrer.

c. 융Hans fragt dem Lehrer.

The sentences of (2a, b,c) derived by Chomsky-Normalsyntax are ungrammatical

because the morphological cases of German nominals and articles which are controlled by

the ‘Verbvalenz’ cannot be specified in the model of Chomsky-Normalsyntax. We need

therefore some kind of strong restrictions on the context-free rules of Chomsky-Normalsyn­

tax in order to ' derive all and only grammatical sentences of German. The CNK and

the R (G2) developed in this paper will therefore give satisfying solutions to those problems

discussed above .

151

서울특별시 관악구 신림동

서울대학교 인문대학 독문학과

(접 수 198 1. 10. 17)