רועיש זכרמ ידדמ - real tutoringmode חיכש חיכשה תונוכת תוחיכ שה...
TRANSCRIPT
שיעור
מדדי מרכז
מדדי מרכז
מדדים סטטיסטיים המשקפים את : הגדרה
הנטייה המרכזית של ההתפלגות
מדדי מרכז
מרכז ההתפלגות
meanממוצע medianחציון modeשכיח
MODEשכיח
תכונות השכיח
הנקודה בה השכיחות –השכיח תמיד שיא העקומה
הגבוהה ביותר
יכול להיות שכיח אחד או יותר
יכול להיות מצב בו אין שכיח
הנתון בעל השכיחות הגבוהה ביותר: הגדרה
התפלגות חד שכיחית -תיאור השכיח בגרף
GROUP30
30.029.028.027.026.025.024.023.022.021.0
GROUP30
Fre
quency
20
10
0
Std. Dev = 2.21
Mean = 28.0
N = 46.00
שיא העקומה -השכיח
התפלגות חד שכיחית -תיאור השכיח בגרף
PEER30
29.50
29.00
28.50
28.00
27.50
27.00
26.50
26.00
25.50
25.00
PEER30
Fre
quency
12
10
8
6
4
2
0
Std. Dev = 1.32
Mean = 27.27
N = 46.00
TEACHE20
20.018.016.014.0
TEACHE20
Fre
quency
20
10
0
Std. Dev = 2.18
Mean = 17.9
N = 46.00
שיא העקומה -השכיח
התפלגות דו שכיחית -תיאור השכיח בגרף
assessment
assessment
grouppairsindiv idual
Fre
quency
20
10
0
שיא העקומה -השכיח
תכונות השכיח –המשך
השכיח לא נותן אינפורמציה על רוב האוכלוסייה
מתאים לכל הסולמות
חישובו מהיר מאד
אינו מושפע מסדר הנתונים והערכים שלהם
השכיח וסולמות המדידה
+ שמי
+ (מנה)רווחי
+ סודר
שכיח הסולם
תכונות החציון
הנתונים חייבים להיות מסודרים בסדר עולה, לחישוב החציון•
את הערך המדויק של החציון בהתפלגות אפשר למצוא רק על ידי • חישובו
חישובו מסובך•
מושפע מסדר הנתונים אך לא מהערכים שלהם•
יש רק חציון אחד בכל התפלגות•
החציון מחלק את השטח תחת העקומה לשני חלקים שווים בשטחם•
מתאים למשתנה מסולם סודר ומעלה•
medianחציון
מעליו %50 -מהנבדקים נמצאים מתחתיו ו %50 נתון אשר : הגדרה
GROUP30
30.029.028.027.026.025.024.023.022.021.0
GROUP30
Fre
quency
20
10
0
Std. Dev = 2.21
Mean = 28.0
N = 46.00
תיאור החציון בגרף
החציון מחלק את השטח לשני
חלקים שווים בגודלם
28.8= החציון
השכיח
PEER30
29.50
29.00
28.50
28.00
27.50
27.00
26.50
26.00
25.50
25.00
PEER30
Fre
quency
12
10
8
6
4
2
0
Std. Dev = 1.32
Mean = 27.27
N = 46.00
27.2= החציון
MEANממוצע
הנתון אשר סכום המרחקים של כל הנתונים ממנו : הגדרה
ידי סכום כל הנתונים חלקי -נקבע על, שווה לאפס
.מספרם
תכונות הממוצע
הממוצע הנו המדד היחידי שמבוסס גם על הערכים של •
הנתונים וגם על מספר הנבדקים
הממוצע הנו מדד שמרבים להשתמש בו•
הממוצע מושפע מהערכים של הנתונים אך לא מהסדר שלהם•
אך משתמשים בו , הממוצע מתאים לסולם רווחי רציף ומעלה•
בפועל לסולם רווחי בדיד וגם לסולם סודר
חישוב הממוצע
f – שכיחות כל נתון
x – ערכי הנתונים
n – גודל המדגם
3,4,5,6,7,8,9לשורת הנתונים הבאה : דוגמא
6( = 3+ 4+ 5+ 6+ 7+ 8+ 9/)7: הממוצע יהיה
n
fxx
חישוב הממוצע בטבלת שכיחות
f*x הנתונים השכיחות אמצע המחלקה
4*14.5=58 14.5 4 10-19
8*24.5=196 24.5 8 20-29
15*34.5=517.5 34.5 15 30-39
8*44.5=356 44.5 8 40-49
4*54.5=218 54.5 4 50-59
סה"כ 39 1345.5
תיאור הממוצע בגרף
PEER30
29.50
29.00
28.50
28.00
27.50
27.00
26.50
26.00
25.50
25.00
PEER30
Fre
quency
12
10
8
6
4
2
0
Std. Dev = 1.32
Mean = 27.27
N = 46.00
GROUP30
30.029.028.027.026.025.024.023.022.021.0
GROUP30
Fre
quency
20
10
0
Std. Dev = 2.21
Mean = 28.0
N = 46.00
החציון
החציון
28.0= הממוצע 27.2= הממוצע
השכיח
הממוצע וסולמות המדידה , החציון, השכיח
יש יש יש (מנה)רווחי
אין יש יש סודר
אין אין יש שמי
ממוצע חציון שכיח הסולם
äéøåèñéä úéìâðà
72 68
85 80
90 92
70 62
80 72
68 70
84 78
76 86
80 72
70 70
ç éëù 70 72
ï åéöç 78 72
òöåî î 77.5 75
להדגמת השימוש בגיליון האלקטרוני לחצו לחיצה אחת
על הטבלה
ממוצע משוקלל
ממוצע משוקלל הנו ממוצע הממוצעים של המדגמים
נוסחת הממוצע . והוא מתחשב בגודלם, השונים
:המשוקלל הנה
f
xnxמשוקלל
70 40
85 15
80 30
N הממוצע
: דוגמה לחישוב הממוצע המשוקלל
( 80*30+ 85*15+ 70*40/ ) 85= 76.18 :הממוצע המשוקלל הוא
טבלת סיכום תכונות מדדי המרכז
רווחי ומעלה סודר ומעלה שמי ומעלה התאמה לסולם
מומלץ לשימוש
בהתפלגות
סימטרית -א
שכיחית-חד
סימטרית סימטרית-א
שימוש
בסטטיסטיקות
מתקדמות
רב מועט מועט ביותר
השפעת ערכים
קיצוניים
גדולה קטנה קטנה
מחלקות
פתוחות
בלתי אפשרי אפשרי לחישוב אפשרי לחישוב
לחישוב
קשה בינוני קל קושי החישוב
ממוצע חציון שכיח תכונה
מדדי ההטיה
מדדי ההטיה משווים את התפלגות המשתנה •
להתפלגות נורמלית
ההשוואה נערכת בשני מישורים
kurtosisמידת התלילות skewness -מידת ההטיה
Sk -מידת ההטיה נקראת
:כאשר בחישוב מתקבל
Sk=0 התפלגות המשתנה סימטרית
Sk>0 (ערך חיובי )סימטרית חיובית -ההתפלגות א
זנב ימני
Sk<0 (ערך שלילי )סימטרית שלילית -ההתפלגות א
זנב שמאלי
Kur -מידת התלילות נקראת
:כאשר
Kur=0 התפלגות נורמליתה
Kur>0 (חיובי ערך) מרוכזת" ההתפלגות"
(גבוהה תקן סטיית בעלת) וצרה תלולה
Kur<0 (שלילי ערך) מפוזרת" ההתפלגות"
(נמוכה תקן סטיית בעלת) ורחבה שטוחה
מדדי המרכז וצורת , skewnessהמדד ההתפלגות
3התפלגות שכיח>חציון> ממוצע
זנב שמאלי
-
2התפלגות שכיח<חציון< ממוצע
זנב ימני
+
1התפלגות חציון=שכיח= ממוצע
סימטרית
0
skewness צורת התפלגות מדדי מרכז
שיעור מדדי פיזור
הגדרה
מדד סטטיסטי המשקף את מידת פיזורם של הציונים . בהתפלגות
מדד פיזור קובע את מידת ההומוגניות או ההטרוגניות של ההתפלגות
מדדי הפיזור
תחום/ טווח
range
טווח בין רבעוני
interquartile
range
שונות וסטיית תקן
Variance &
standard
deviation
מקבילות בין מדדי פיזור למדדי מרכז
מדדי פיזור מדדי מרכז
שכיח
תחום/טווח ציון אמצע הטווח
טווח בין רבעוני חציון
סטיית תקן ממוצע
הגדרה -תחום / טווח
מדד פיזור המשקף את המרחק בין הערך הגבוה ביותר לבין .הערך הנמוך ביותר בהתפלגות
הטווח מציין את הפער בין שני הערכים הללו .
תכונות הטווח
משמש לחישוב מהיר ונוח לערכי ההתפלגות
מושפע מערכים קיצוניים
אינו משמש לחישובים סטטיסטיים מתקדמים
לא מתחשב בהתפלגות הנבדקים
שימוש מסולם רווחי ומעלה
הגדרה -טווח בין רבעוני
לבין האחוזון ה 25 -משקף את המרחק שבין האחוזון ה- .בהתפלגות 75
האמצעיים בהתפלגות 50%טווח בין רבעוני מייצג את.
תכונות הטווח הבין רבעוני
לא מושפע מערכים קיצוניים
סימטריות-נוח לשימוש בהתפלגויות א
ניתן לחישוב גם כאשר המחלקות בקצה ההתפלגות פתוחות
לא משמש להסקה סטטיסטית
הטווח הבין רבעוני מצוי סביב לחציון.
הגדרה -סטיית תקן
מדד המשקף את ממוצע הפערים מן הממוצע
דוגמה :
:ציוני בחינה של סטודנטים 5נתונים
60,67,70,75,78
70ממוצע הציונים הנו
הפיזור של הציונים סביב הממוצע מחושב כדלקמן
טבלת פיזור ציוני הסטודנטים סביב הממוצע
X - X X הפער
10-= 70 – 60 60
3-= 70 – 67 67
= 0 70 – 70 70
= 5 70 - 75 75
= 8 70 - 78 78
סכום הפערים מן הממוצע תמיד שווה אפס
70 75 78 60 67
8-
5+
10-
3-
13- 13+
:הדגמה גרפית
(.A.D)סטייה מוחלטת
הפער
|X – X| X
|10- |= |70 - 60| 60
|3- |= |70 - 67| 67
= 0 |70 - 70| 70
= 5 |70 - 75| 75
= 8 |70 - 78| 78
0כדי לחשב ממוצע פערים מן הממוצע ולא לקבל
להתעלם מהסימנים המתמטיים ולחשב פערים מן : אפשרות א
:הממוצע בערך מוחלט בדוגמה
13+
13+
סטיית תקן
X (X – X) (D)הפער
100 60
9 (70 – 67) 67
0 (70 – 70) 70
25 (70 – 75) 75
64 (70 – 78) 78
0כדי לחשב ממוצע פערים מן הממוצע ולא לקבל
.להעלות בריבוע כל פער של ציון מהממוצע: אפשרות ב
(70 – 60)
2
2
2
2
2
2
שלבים בחישוב סטיית תקן
חישוב הממוצע. א
חישוב הפער של כל ציון לממוצע והעלאה בריבוע. ב
חישוב סכום הריבועים. ג
חלוקה למספר הנבדקים. ד
הוצאת שורש. ה
דוגמה לחישוב סטיית התקן
:חישוב הממוצע. 1
60+67+70+75+78=350
350/5=70
:חישוב הפער של כל ציון לממוצע והעלאה בריבוע. 2
(60 - 70) = 100
(67 – 70) = 9
(70 – 70) = 0
(75 – 70) = 25
(78 – 70) = 64
2
2
2
2
2
:חישוב סכום הריבועים. 3
100+9+0+25+64=198
:חלוקה למספר הנבדקים. 4
39.6 = 198/5
זו השונות
:הוצאת שורש. 5
39.6 = + _ 6.29
6.29 סטיית התקן שווה ל