EKONOMETRIJA

1.vezbe

Zadatak 1. Koristiti datoteku sa podacima sleep3ED.sav

a) Odrediti broj ispitanika koji su puai.

b) Koliko se proseno kafa popije dnevno? (caffeine)

c) Koliki procenat ena je naznaio da ima problem sa spavanjem? (problem)

d) Kolika je medijana broja sati nonog sna prosenog radnog dana? (hourwnit)

Zadatak 2. U faljlu food.sav dati su podaci o nedeljnim priodima u stotinama dolara(income) 40 porodica kao i njihovi nedeljni troskovi za hranu (food exp).

a) Graficki predstaviti podatke.

b) Ispitati da li postoji veyza izmedu prihoda i troskova.

c) Oceniti i interpretirati koeficijente regresije food exp = α + β ∗ income + ε i nagrafiku iz a) nacrtati regresijsku liniju.

Zadatak 3. Vlasnik hotela je otkrio da je tokom izgradnje hotela koriscen defektanproizvod. Ispravljanje greske je trajalo 7 meseci da isprave gresku i tokom tog vremena14 soba nije bilo u funkciji. Hotel je pretrpeo gubitke tokom perioda popravki i pitanjeje kako izracunati te gubitke. Podaci su u dati fajlu motel.xls

a) Promenljiva motel pct predstavlja stopu bukiranosti hotela, dok comp pct pred-stvlja stopu bukiranosti konkurentskog hotela. Na istom grafiku nacrtati ovepromenljive u zavisnosti od vremena (time). Koji hotel je imao vise gostijutokom perioda popravke prvog hotela?

b) Nacrtatimotel pct u zavisnosti comp pct. Da li postoji veza izmedu ovih promenljivih?Objasniti zasto bi mogla da postoji veza.

c) Oceniti i interpretirati parametre regresije motel pct = α + β ∗ comp pct + ε i nagrafiku iz a) nacrtati regresijsku liniju.

d) Izracunati rezuduale regresijskog modela pod c). Da li model predvida tacno stopubukiranosti hotela. Izracunati sumu reziduala.

e) Oceniti regresijski model motel pct = α+β ∗ relprice+ ε, gde promenljiva relpricepredstavlja odnos cene sobe u motelu 1 i cene sobe motela 2. Kakav znakocekujete da ce imati koeficijent nagiba? Interpetirati ocene.

1

f) Oceniti i interpretirati regresijski model motel pct = α + β ∗ repair + ε, gdepromenljiva repair predstavlja indikator promenljivu uzimajuci vrednost 1 tokomperioda popravki, a 0 inace. Da li je na osnovu modela model pretrpeo gubitketokom perioda popravki?

Zadatak 4. Fajl br2.xls sadrzi podatke o 1080 prodatih kuca u jednom gradu toko2010.godine. Podaci ukljucuju prodajnu cenu, povrsinu kuce u kvadratnim metrima,starost kuce itd. Takode je ukljucena indikator promenljiva TRADITIONAL kojaukazuje da li je stil kuce tradicionalan ili ne.

a) Graficki predstaviti cenu kuce u odnosu na povrsinu samo za kuce sa tradicionalnimstilom.

b) Za kuce sa tradicionalnim stilom oceniti model cena = a + b ∗ povrvsina + ε.Interpetirati ocene. Nacrtati fitovanu liniju.

c) Za kuce sa tradicionalnim stilom oceniti model cena = a+ b ∗ povrvsina2 + ε.

d) Izracunati reziduale za oba regresijska modela i nacrtati ih u zavisnosti od povrsine.Da li se cini da su narusene neke pretpostavke?

e) Jedna od osnova za biranje modela je koliko dobro podaci objasnjavaju model.Uporediti sume kvadrata reziduala modela b i c. Kako manja suma kvadratareziduala ukazuje da model bolje fitije podatke?

f) Za kuce sa tradiconalnim stilom oceniti log-linearnu regresijski model ln(cena) =a+ b ∗ povrvsina+ ε. Intereptirati ocene. Nacrtati fitovanu liniju.

Zadatak 5. U kojoj meri obrazovanje utice na visinu plate? Fajl cps4small.xls sadrzipodatke o 1000 opazanja o satnicama, obrazovanju i drugim obelezjima iz popisastanovnistva iz 2008. godine.

a) Izracunati osnovne pokazatelje deskriptivne statistike promenljivih wage i educ inacrtati histograme.

b) Da li postoji veza izmad u ovih promenljivih?

b) Oceniti model wage = α + β ∗ educ+ ε. Interpetirati rezultate.

c) Oceniti isti model ali posebno za zene i muskarce. Uporediti rezultate

d) Oceniti kvadratni model wage = α + β ∗ educ2 + ε. Interpretirati rezultate.

e) Koji model vam se cini boljim?

f) Nacrtati histogram promenljive ln(wage) i uporediti ga sa histogramom promenljivewage.

2