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한국품질경영학회 회원여러분 안녕하십니까?

2020년 한국품질경영학회 추계 학술대회는 “위드 코로나 시대의 품질경영 4.0”

이라는 주제로 진행합니다. 국제 품질대회인 ANQ2020의 행사에 맞추어 10월 23

일(금) 대한상공회의소에서 행사를 개최합니다.

이번 학술대회는 춘계 학술대회와 마찬가지로 오프라인/온라인 병행 학술대회

로 진행합니다. 개회식, 이사회/정기총회 및 품질상 시상식은 대한상공회의소에서

오프라인 행사로 진행합니다. 한국과총에서 학술행사 시 사회적 거리두기 방역 지

침 (참가자 전원 마스크 착용 및 학술대회 참가자 자리 배치 2m 이상 간격 유지)

을 철저히 지키라고 요구하고 있습니다. 다소 불편한 행사가 될 수도 있겠지만, 코

로나19 확산 방지를 위한 불가피한 선택임을 이해해 주시기 바랍니다. 행사장 측

과 잘 협의해 최대한 안전하고 편안한 자리가 될 수 있도록 하겠습니다.

학술행사는 한국품질경영학회 홈페이지 www.ksqm.org 에서 온라인으로 진행

합니다. 온라인 학술행사임에도 불구하고, 130여 편이 넘는 많은 논문이 투고되었

습니다. 연구논문, 응용논문, 사례연구 등 다양한 연구 결과들이 구두발표와 포스

터발표를 통해 소개됩니다. 각 대학의 석사/박사과정 학생들도 자신의 학위논문을

발표합니다.

특히 일동제약 최성구 부사장님께서 “제약 바이오산업의 품질경영”이라는 주제

로 기조강연을 해주시고, 서강대학교 이윤동 교수님께서는 “품질경영 활용을 위한

머신러닝에 대한 소개”라는 주제로 튜토리알을 진행해 주십니다. 온라인 학술행사

임에도 풍성한 내용을 제공하고자 노력하였습니다.

한국품질경영학회 회원여러분!, 그리고 대한민국 모든 품질인 여러분!, 한국품

질경영학회 학술대회는 모든 품질인들 축제의 장입니다. 이번 학술대회에 참가하

시어 서로의 지식을 공유하고, 품질경영의 최신 트랜드도 파악하며, 품질인들 상

호간의 친목도 도모하는 시간이 되시기를 바랍니다. 감사합니다.

2020년 10월 23일

(사)한국품질경영학회 최장

拜上

개회사

http://www.ksqm.org��

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먼저 한국품질경영학회 추계학술대회에 관심을 가져 주신 분들께 감사인사를

드립니다.

이번 추계학술대회는 코로나19 확산방지를 위해 온라인학술대회로 실시하게

되었습니다. 언제나 그랬듯이 위기 때 새로운 기회는 찾아옵니다. 예컨대, 코로

나19는 비대면 세계의 문을 활짝 열었고 2016년 1월 스위스 다보스 포럼에서

화두였던 의 원천인 디지털 혁명을 더욱 가속화 시키고 있습니

다. 사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자(CEO)가 코로나19가 불거진 지난

1분기 실적 발표에서 “2개월 만에 2년 동안 이뤄질 디지털 혁신을 목격하고 있

다.”고 말한 것처럼, 우리는 디지털 혁신이 가져 오는 효율과 효과를 동시에 몸

소 체험하고 있습니다.

금번 추계학술대회의 주제는 입니다. 신종 코로나바이러스 감염증(코로나

19) 사태 이후 사회전반에 디지털 기반 혁신이 가속화 되고 있습니다. 디지털 기반 혁신인 인공지능(AI)·블록체

인·클라우드·데이터·보안 등은 어느 것 하나 소홀히 할 수 없는 주제입니다. 품질경영 4.0은 4차 산업혁명의

특징인 디지털 혁신을 기반으로 기계가 스스로 학습하여 생산성과 품질수준을 높여주고 인간지향의 제품(서비

스)과 프로세스를 개선하는 것이라고 할 수 있습니다.

위드 코로나 시대의 환경은 이전과 다를 것이 자명합니다. 변화를 선점하고 기회로 만드는 것은 우리의 몫입

니다. 우선 산업 체질 개선과 기업 경쟁력 강화를 위한 노력이 필요합니다. 기업은 기존 사업의 구조조정뿐 아

니라 디지털 전환 등을 통해 핵심역량을 강화해야 합니다. 산업과 기술의 변화 주기가 짧아지는 상황에 대응해

순발력과 회복탄력성을 길러야 합니다. 아울러 학계에서는 4차 산업혁명시대에 필요한 고급인재 양성에 주력해

야 합니다.

오늘날 고객들의 요구는 다양해졌고 기업들은 고객의 요구에 부응하기 위해서 디지털 혁신에 박차를 가하고

있습니다. 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 사태는 그간 디지털 혁신을 준비한 기업과 그렇지 못한 기업

의 성과차이를 극명하게 보여주고 있습니다. 디지털 혁신을 기반으로 고객이 원하는 제품 및 서비스를 효과적

으로 개발하고 공급하는 능력이 매우 중요해졌습니다. 결국 디지털 기반 혁신과 초우량 품질 수준은 기업생존

의 핵심이라고 할 수 있습니다.

어려운 연구 환경에서도 우수한 연구 내용을 준비하여 이번 추계학술대회에서 발표해 주시는 회원님들께 진

심으로 감사드립니다. 이번 학술대회에서 발표되는 디지털 혁신과 품질경영 연구 내용이 산업현장에 적용되어

경쟁우위 확보에 도움이 되기를 기원합니다.

이번 학회를 준비하면서 물심양면으로 도와주신 홍성훈 회장님, 김용수 학술위원장님, 추계학술대회 준비위

원님들께 진심으로 감사드립니다.

우리 모두 힘을 합치면 코로나19를 극복할 수 있습니다. 앞으로는 전처럼 서로 얼굴을 마주하면서 지식과

지혜는 물론 따뜻한 정감을 나누는 오프라인 학회에서 회원님들을 만나 뵐 수 있길 기대합니다.

2020년 10월 23일

춘계학술대회 조직위원장 김 계 수

인사말

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2020년도 한국품질경영학회 추계학술대회

개회식, 이사회/정기총회 및 품질상 시상식I 일시 I 2020년 10월 23일(금) 13:00 – 15:20 I 장소 I 대한상공회의소 중회의실B

13:00 – 13:30 등록

11:30 – 12:00 이사회 이사회 멤버만 참석 가능, 일반 참가자는 개회식부터 참석 가능함.

사 회 : 최진영 총무이사 (아주대 산업공학과 교수)

13:30 – 14:20 개회식 및 정기총회

사 회 : 최진영 총무이사 (아주대 산업공학과 교수)

개회사 : 홍성훈 회장 (한국품질경영학회 회장 / 전북대 교수)

축 사 : 이상진 회장 (한국표준협회 회장 / 한국품질경영학회 고문)

조직위원장 인사말 : 김계수 조직위원장 (세명대 기업경영학과 교수)

온라인 학술대회 소개 : 김용수 학술위원장 (경기대 산업경영공학과 교수)

정기총회

14:20 – 14:40 기조강연

최성구 원장 (일동제약 부사장) I 제약 바이오산업의 품질경영 (동영상 시청)

12:00 – 12:40 품질상 시상식

사 회 : 나명환 교수 (전남대 통계학과 교수)

품질상 소개 및 경과보고 : 김명수 포상위원장 (강원대 경영학과 교수)

◆ 품질우수논문상산업공학 서명교 (포스코) / 윤원영 교수 (부산대 산업공학과)경 영 학 이용재 (홈플러스) / 최석봉 교수 (고려대 글로벌비즈니스대학)통 계 학 김명준, 박영호, 김태규 교수 (한남대 비즈니스통계학과) / 정재석 (한국중부발전)

◆ 품질경영학술상 김광재 교수 (포항공대 산업경영공학과/한국품질경영학회 부회장)

◆ EQC상 문진혁 기술사 ((주)에프디엑스 안전관리인증교육원) / 조규선 수석전문위원 (한국표준협회)

◆ EQE상 백병철 차장 (한국전력공사(주)) / 하재현 팀장 (코오롱인더스트리(주))

◆ EQM상 심재현 수석매니저 (LIG넥스원(주)) / 백승익 팀장 (한국전력기술(주))

◆ 한국CQO상 김기건 상무 (삼성전자(주) 영상디스플레이사업부) / 고준영 본부장 (한국철도공사 기술본부)

◆ 글로벌품질경영인대상 김범년 사장 (한전KPS(주))

15:20 – 기념촬영 및 폐회

※ 상기 일정은 사정에 의해 변경될 수 있습니다.

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세부일정 I

튜토리얼세션 I Tutorial� SessionPAGE

015품질경영 활용을 위한 머신러닝에 대한 소개이윤동 (서강대)

구두세션 I Oral� Session

구두 01Special Session

공정의 품질 애널리틱스 (인공지능과 데이터마이닝 접근)좌장ㅣ이동희 교수 (한양대)

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021웨이퍼 맵 분석을 통한 불량 및 특이 웨이퍼 탐지강필성 (고려대) / 김준홍 (삼성전자) / 김형석, 김동화 (고려대)

022Semi-Supervised Multi-Label Learning for Classification of Wafer Bin Maps with Mixed-TypeDefect PatternsHyuck Lee, Heeyoung Kim (KAIST)

023공간 차원 기반의 wafer bin map 불량 패턴 분류체계 개발최승현 (포항공대) / 김은수 (한양대) / 배영목, 황찬호, 오영찬 (SK Hynix) / 이동희 (한양대) / 김광재 (포항공대)

024다단계 제조 공정에서의 설비 노화를 고려한 품질 예측 모델 기반 핵심 공정 경로 도출 방법이창호 (포항공대) / 이동희 (한양대) / 김광재 (포항공대)

025객체탐지와 합성곱신경망을 이용한 음식물 이물질 탐지김은수, 조진수, 류재희, 이동희 (한양대) / 민병석 (자비스)

구두 02 제품 설계 및 개선 좌장ㅣ성시일 교수 (경기대)

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029함정 시운전 제도개선에 따른 시운전 위험도 평가 방안민일홍, 김준우, 신상식, 손기중 (국방기술품질원)

030리빙랩 방법론 및 프로세스 분석최재림, 류도현, 김광재 (포항공대)

031지중오염유발시설 누출오염감시시스템 적용성에 관한 연구임형석, 김수연, 김명환, 호은이 (한국철도공사) / 한창희 ((주)동명엔터프라이즈)

032디젤엔진 밸브 트레인용 WC-Ni-Co계 내마모성 밸브 리프터 개발유영철 (건설기계부품연구원) / 구지훈 ((주)하이엠시) / 홍성훈 (전북대)

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구두 03 신뢰성 1 좌장ㅣ김성준 교수 (조선대)

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035신뢰성에 기반한 복합시스템의 최적 정비주기에 관한 연구손은호, 이민구 (충남대) / 홍성훈 (전북대) / 권혁무 (부경대)

036LNG 산업의 정량적 위험도 분석을 위한 설비 신뢰도 분석 시스템 구축 연구윤익근, 단승규, 정호진, 홍성경, 김성진 (한국가스공사, 이레테크)

037철도차량 부품에 대한 신뢰성 관리체계 개발김진우, 변현진, 소진섭 (한국철도공사) / 이현우 ((주)큰날개)

038ASRP 결과를 활용한 재래식 탄약의 RAM 목표값 설정방법에 관한 연구김진용 (국방기술품질원)

039An Uncertainty Analysis of the Corroded Pipe Burst Pressure Using Designed Experiments김성준, 최병학 (강릉원주대) / 김도현 (명지대) / 김철만, 김우식 (한국가스공사)

040시뮬레이션을 활용한 최적 보전 정책에 관한 연구김용수 (경기대)

구두 04 신뢰성 2 좌장ㅣ김용수 교수 (경기대)

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043휴대용 디스플레이 모듈의 낙하충격 신뢰성 분석방법김성준 (조선대) / 권대일 (성균관대) / 배석주 (한양대)

044마코프 과정을 이용한 하중공유시스템의 가용도 최적화최지혜 (건국대)

045예측수명 실증을 위한 신뢰성시험 수립방안전인효 (한화시스템)

046스트레스 수준이 관측 시점 사이에서 변경되는 가속열화시험의 설계성시일 (경기대)

047한국형 레몬법에서의 보증비용분석윤원영 (부산대)

구두 05 인공지능 및 빅데이터 1 좌장ㅣ김도현 교수 (명지대)

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051Text Mining-Based Trend Analysis of United States Defense StandardsSoohwan Chae, Bohyun Shim, Seongdon Hong (Defense Agency for Technology and Quality)

052CNN 기반 깊은 특징 추출자를 이용한 양파 수확량 측정 및 모니터링 시스템 개발김상균 (목포대) / 조완현, 나명환, 강윤정 (전남대) / 고현석 (농촌진흥청)

053딥러닝 회귀/분류 문제에서 변수 선택의 영향이승재, 장대흥 (부경대)

054Design of combined Shewhart-EWMA schemes이성임 (단국대) / 임요한(서울대)

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구두 06 인공지능 및 빅데이터 2 좌장ㅣ최진영 교수 (아주대)

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057고장 예지 및 설비의 수명 예측을 위한 LSTM 신경망 기반 예지 보전 모델의 설계 변수 영향력 분석김도균, 최진영 (아주대)

058신경망을 활용한 배관 결함 크기 판단의 정확도 향상에 관한 연구김재준, 송홍석, 조성호, 김동규, 김대광, 양승웅, 유광현, 유휘용 (한국가스공사)

059데이터 분포를 고려한 A/B 테스팅 방법 개발조은지, 김도현 (명지대)

구두 07 현장품질 개선사례 좌장ㅣ김계수 교수 (세명대)

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0634차 산업혁명 시대의 혁신 성공사례 및 품질리더십홍성훈, 정혜란 (전북대) / 권혁무 (부경대) / 이민구 (충남대)

064고속도로 하이패스시스템 서비스품질 강화방안 - 다차로형 도입사례 -조희수, 김형무, 서홍범, 오수진 (한국도로공사)

065고질적인 품질문제 해결을 위한 FTA활용 사례신용균 ((주)한품질경영연구소, 한국산업기술대)

066저압 배관 검사를 위한 인텔리전트 피그 개선 연구김대광, 유휘용, 송홍석, 조성호, 김동규, 김재준, 양승웅, 유광현 (한국가스공사)

067중소제조업 스마트공장 성공 사례 분석과 시사점 고찰조인수 (선문대)

구두 08 서비스경영 및 품질 좌장ㅣ황조혜 교수 (경희대)

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071중소기업 최고경영자의 품질리더십이 TQM성과에 미치는 영향 : 직무몰입의 매개효과와 조직문화의 조절효과박해욱 (풀무원) / 김기중, 현병환 (대전대)

072의료품질경영활동 요인과 시스템 요인이 경영성과에 미치는 영향: 의료기관 구성원을 중심으로이돈희 (인하대) / 김미숙 (계명대)

073사슴사육경영체의 비용분석을 통한 우수품질 요인 발굴-우수/일반 경영체의 경영성과 분석을 바탕으로마은미, 손장환, 김민현 (전라남도농업기술원) / 이승현 ((주)G&B)

075컨조인트분석을 활용한 식용곤충함유 초콜렛 상품화 방안마은미, 김현진 (전라남도농업기술원) / 이승현 ((주)G&B)

076중국 내 Shared Power Bank의 신뢰와 가치에 대한 연구위의, 이새봄, 서영호 (경희대)

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구두 09 교육 품질 좌장ㅣ이돈희 교수 (인하대)

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079뉴노멀 시대의 비대면 강의평가 결과에 대한 고찰안수현, 이상준 (세명대)

080학사경고 학생들을 위한 교육품질 모델개발정복주 (숙명여대) / 이상철 (케이씨대학교)

081데이터포락분석을 통한 대학경영 효율성 진단안남수 (육군사관학교)

082품질경영4.0 실현을 위한 MAS형 인재양성 전략김계수, 배규락 (세명대)

구두 10 품질경영전반 좌장ㅣ조인수 교수 (선문대)

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085중소기업 스마트팩토리의 적용방법론에 대한 연구신일철 (포스코인재창조원)

086VR(가상현실) 기술을 이용한 건설현장 안전사고 예방 교육효과 연구김충한 (한국수자원공사) / 김문식 ((주)에이디엠아이) / 서덕영, 나봉길, 최원용 (한국수자원공사)

087KOGAS 품질경영시스템박정인 (한국가스공사)

088스마트온실의 경영 최적화를 위한 컨설팅 모델 개발방안하지영, 이승현 ((주)G&B) / 김덕현 (전라남도농업기술원) / 이혜림 (농촌진흥청)

089영농형태양광발전의 문제인식이 농작업환경 및 상품성 문제에 미치는 영향* -밭작물 경영체를 대상으로김덕현, 조경철 (전라남도농업기술원) / 이승현, 하지영, 박향자 ((주)G&B)

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포스터세션 I Poster� Session

포스터 01 SQC 좌장ㅣ김성준 교수 (강릉원주대)

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093품질 및 프로세스 성과 관리를 위한 도구 개발 및 적용 사례최윤서, 남명순 (한화시스템)

094제품 검사 효율화를 위한 검사항목 샘플링 표준화 방안정원용, 정현수, 전주호 (한화시스템)

095품질 심사 프로세스 개선을 통한 효과성 분석김대현, 이병림 (한화시스템)

096K5 방독면 공정품질 수준에 관한 연구김석기, 변기식, 이상엽, 박재우 (국방기술품질원) / 인치연 (한컴라이프케어)

포스터 02 신뢰성 좌장ㅣ배석주 교수 (한양대)

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099워리어플랫폼 방탄복의 방탄시험 방법에 관한 연구구승환, 송승환, 김영현 (국방기술품질원) / 이형철 (방위사업청)

100전투차량용 전기식 연료펌프의 고장분석 및 내열성능 평가곽대환 (국방기술품질원)

101사단정찰용 무인항공기 항법시스템 고장 진단 기능 개선을 통한 비행안전성 향상박순철, 강주환 (국방기술품질원) / 조신제 (대한항공)

102퍼지 FMEA를 이용한 회전익 항공기 착륙장치의 고장 우선순위 평가나성현 (국방기술품질원)

103재활용 소스코드의 SW 신뢰성 시험 방안 연구윤재석, 나영섭(한화시스템)

104항공기용 통합형예비계기의 자세계산 결함 개선 연구김정민 (국방기술품질원)

105회전익 항공기 보조동력장치 터빈 조립체 고장탐구 기법이광은 (국방기술품질원)

106궤도차량 변속오류 원인분석 및 재발방지백현무, 곽대환, 박동민 (국방기술품질원) / 이원주 (S&T중공업) / 김종국 (한화디펜스) / 김경문 (한국화학융합시험연구원)

107유도무기체계 신뢰도 분석 모델 개선에 관한 연구심윤재, 최종수, 박세혁 (국방기술품질원)

108항공장비 공용품목의 RAM분석 방안 및 사례연구한승진 (국방기술품질원)

109소프트에러 방지를 위한 신뢰성 보장 방법강지훈, 고정환, 김대영 (LIG넥스원)

110친환경 차동차용 내열 고전압 플랫 케이블 개발유영철 (건설기계부품연구원), 장태한 ((주)유라), 조용기 ((주)HG솔루션), 김태웅 (다인스), 홍성훈 (전북대)

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포스터 03 응용통계 및 빅데이터 좌장ㅣ이민구 교수 (충남대)

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113지역 강소기업 규모추정에 관한 연구육헌영, 유선영, 서종현 (한국산업기술대)

114전력설비의 자산관리 도입을 위한 설비 통계수명 분석연구이홍석, 양학수 (한국전력공사)

115참외스마트팜 생산성에 영향을 미치는 환경요인에 대한 연구임청룡 (농어촌연구원), 도한우 (성주참외과채류연구소), 최돈우 (경상북도농업기술원)

116텍스트 마이닝 기법을 활용한 품질정보 분석사례 연구최재형, 김세운, 손권일 (국방기술품질원)

117스마트 안전장비를 활용한 건설현장 재해예방 사례 연구김충한, 강도영, 나봉길, 최원용 (한국수자원공사)

118불량 원인 탐색을 위한 CNN 기반 XAI 기법 감도분석 및 결과 해석홍종원, 최진영 (아주대)

포스터 04 제품설계 및 개선 좌장ㅣ정욱 교수 (동국대)

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121궤도장비 휴대용계기판 습기개선을 위한 최적설계 연구남윤욱, 김병현, 노상완, 김성훈 (국방기술품질원) / 김병욱 (한화디펜스)

122전투차량 선수익 조립체 개선에 대한 연구전병준, 손민구, 김기목 (국방기술품질원) / 김창혁 (현대로템)

123SW 형상통제 결과 분석을 통한 SW 품질향상 방안오진우, 김종규, 류지선, 송치훈 (국방기술품질원)

124항공기 사고원인 분석결과의 감항인증기준 반영을 통한 군용항공기 비행안전성 향상양준모, 이말영, 김민성 (국방기술품질원)

1253D CAD의 자동화 Tool 개발·적용을 통한 기술자료 작성 효율화 및 품질 확보 사례박근호 (한화시스템)

126수상함정 구조 안전성 향상을 위한 효율적 방식기법백용관, 최상민 (국방기술품질원)

127군용 서보모터 국산화개발을 통한 성능개선 결과정민우 (국방기술품질원) / 최태극 (삼현)

128볼트액션 작동방식 저격용 소총의 비정상 작동에 관한 개선 연구신재원 (국방기술품질원)

129전투차량용 온수히터 냉각수 누수방지 설계에 관한 연구박동민, 곽대환 (국방기술품질원) / 장종완 (한화디펜스)

130구조함정 잠수체계 운용성능 개선에 관한 연구최우석, 김병호, 장호성 (국방기술품질원)

131곡예용 제트 항공기의 스모크 분사 배관 형상 최적화 연구김태환, 안진우, 노상우, 신재혁 (국방기술품질원)

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132차륜형장갑차 제동편향현상 개선에 관한 연구성수민 (국방기술품질원) / 정한성 (현대로템)

133잠수함 탈출 트렁크 해치 스프링 개선에 관한 연구김병호, 이영석, 윤지수, 최우석 (국방기술품질원)

134회전익항공기 야간 비행안전성 향상을 위한 충돌방지등 예방설계손원애, 김정민 (국방기술품질원)

135의무후송전용헬기 들것받침장치 개선 연구구정모 (국방기술품질원)

136군용 항공기 경고등 추가 품질개선 사례로 본 인간공학 설계기법 연구박상훈, 최형준 (국방기술품질원)

137훈련함 탐색레이더 표적 속도 불안정 현상 개선에 관한 연구이지혁, 심민섭 (국방기술품질원)

포스터 05 품질경영전반 좌장ㅣ서종현 교수 (산업기술대)

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141무기체계 운영유지단계 품질지수 측정방안 제언김용 (국방부)

142중소기업의 국산화사업 참여 효율성을 높이기 위한 제도 개선 방안최윤혁 (국방기술품질원)

143주상변압기 리스크 평가기술 개발에 관한 연구김대한 (한국전력공사) / 김동섭 (목포대) / 조종은 (KEPRI)

144시험사격장의 ISO 14001 환경시스템 구축 방안구승환, 송승환, 윤효진, 박중화 (국방기술품질원)

145코레일 기업경영전략에 따른 사회공헌 활성화체계 정립연구최성필 (코레일) / 양용희 (서울신학대)

146국방품질경영체제(DQMS) 인증 효과성 분석박종만, 박빈호, 김영현, 정원찬, 류정민 (국방기술품질원)

147제안활동을 통한 기업 비용절감 및 재무개선 사례 연구윤현덕 (한국전력공사)

148농식품 소비자패널 데이터를 활용한 만감류(한라봉) 품질개선 방안김민현, 손장환, 마은미 (전라남도농업기술원) / 이승현 ((주)G&B)

149기자재공급자 품질등급제도 운영을 통한 품질개선효과 연구여환배 (한국전력공사)

150초소형 원자로 경제성 분석의 고려요소이태훈 (한국원자력연구원)

151수출형 방위산업구조 전환을 위한 지원방안 연구-중소기업의 수출역량 강화방안이상후 (국방기술품질원)

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포스터 06 현장품질 및 개선 사례 좌장ㅣ장영순 교수 (명지대)

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155군용차량 조향기어박스 주조 불량 문제 해소 방안에 관한 연구윤성호, 김성곤, 김선진, 유영수 (국방기술품질원)

156군용차량 너클암 볼트 수소취성 개선에 관한 연구김성곤, 김선진, 윤성호, 유영수 (국방기술품질원)

157낸드플래시 반도체 드라이 클리닝 장비의 부적합품 발생 메커니즘과 공정능력 개선에 관한 연구함관우, 김광수 (한국교통대)

158증기발생기(△53) 2차측 이물질 검사/제거(FOSAR) 검사에 따른 품질향상김오성, 김홍화, 이일국, 양선현, 최정훈, 지재용, 태경목 ((주)한빛파워)

159원자력 발전소 증기이송룸 온도유지 공정개선으로 설비신뢰도 향상 개선사례박동규, 이대영, 윤종화 (한전KPS)

160복수기 수실 진공유지 공정개선으로 설비 신뢰도 향상 개선사례 이상덕, 최호택, 민장섭 (한전KPS)

161원자력발전소 동력구동밸브 진단시험 품질향상을 위한 스트레인 게이지 센서 연구박종근, 이근순, 정원철, 김영규 ((주)한빛파워)

162인텔리전트 피그 항법 시스템의 정확도 향상에 관한 연구유광현, 김재준, 조성호, 송홍석, 김동규, 김대광, 양승웅, 유휘용 (한국가스공사) / 정한유 (부산대)

포스터 07 국방품질 좌장ㅣ박민재 교수 (홍익대)

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165사회연결망 분석을 이용한 국방 강소벤처 Tech-Fi Net 기술동향 분석박재우, 이일로, 권재욱, 변기식, 조성용 (국방기술품질원)

166저장물자 환경시험을 위한 한국적 온도기준 적합성 연구이일로, 변기식, 조성용, 김경필, 박재우 (국방기술품질원)

167군수품 표준관리제도 및 운영체계 개선방안 연구심보현, 염슬기, 채수환, 장지영 (국방기술품질원)

168군용차량 야전 A/S 실적분석 방법에 관한 연구김선진, 김성곤, 윤성호, 유영수 (국방기술품질원)

169무기체계의 국산 소프트웨어 사용현황 연구엄원용, 오진우, 송치훈 (국방기술품질원)

170군수품 도장색상 관리의 정량화 연구허형조 (한화시스템) / 강현구, 한규철 (코넷시스)

171무기체계 특수공정 품질관리를 위한 수준평가 모델 연구최형준, 최재호, 박성제 (국방기술품질원)

172분산분석을 이용한 방탄조끼의 방탄성능 평가에 관한 연구김석기, 박재우, 여용헌, 권재욱, 변기식, 조성용 (국방기술품질원)

173함정용 소형전자전장비의 운용제어기 배터리팩 단종 대응 방안 연구박지환, 박준영 (국방기술품질원)

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포스터 08 연구개발 품질 좌장ㅣ신상문 교수 (동아대)

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191회전익 항공기 조종석 진동흡수기 품질개선서정미 (국방기술품질원)

192원전 소프트웨어 형상관리 SQA 수립 현황이만규 (한국수력원자력)

193원전 사고해석 전산코드 테스트 허용기준 설정이만규 (한국수력원자력)

194정제 의약품 품질에 관한 연구이상민, 김광수 (한국교통대)

195수중유도무기의 전달정렬이 주행에 미치는 영향 분석정영탁, 김보람, 박세혁 (국방기술품질원)

174군용 리튬 1차 전지 초기전압지연 해소를 위한 전지 활성장치 개발조유습, 정길봉 (국방기술품질원)

175무기체계 소프트웨어 품질 향상을 위한 ISO/IEC 25023 기능적합성 적용 방안 연구박병훈, 류지선, 윤재형, 송치훈 (국방기술품질원)

176국내외 표준관리체계 조사·분석을 통한 국방규격 관리체계 개선방안 연구염슬기, 홍성돈 (국방기술품질원)

177사례분석을 통한 국방규격 정확성 검토 방안 연구장지영, 염슬기, 채수환, 심보현 (국방기술품질원)

178주요 국가의 민간 및 국방 분야 표준관리체계 분석채수환, 장지영 (국방기술품질원)

179K2전차 운용전시기 성능개량을 통한 자동추적 기능 구현 연구 신헌용, 박민호, 전기현 (국방기술품질원) / 손성운 (현대로템) / 김영일, 정훈재 (한화시스템) / 김종근, 김성신 (부산대)

180국방산업의 단체표준 활성화 방안에 대한 연구손혜경, 장지영 (국방기술품질원)

181군용 VoIP 전화기 품질 개선을 위한 전원부 재설계박경화, 박현정, 김현성 (국방기술품질원)

182함정 탑재 장비 공진 회피를 통한 진동 개선우윤형 (국방기술품질원) / 서정환 (해군본부) / 이승철 (국방기술품질원) / 신지훈 (LIG넥스원)

183데이터 공학 및 클러스터 형성을 통한 방산분야 소재국산화 방안 연구정종훈 (국방기술품질원)

184군수품 개발단계 품질관리를 위한 함정 센서와 스위치 Data Bank에 관한 연구신상식, 손윤준 (국방기술품질원)

185함정 장비 형상식별서 표준화에 관한 연구신상식, 박효진, 박종건 (국방기술품질원)

186한국형 무기체계 CBM 적용 및 확대를 위한 상태기반정비 발전방향 연구정혜수 (국방기술품질원)

187국내 군용항공기 주요안전품목 생산확인 기준 개선을 위한 국외 제도 조사 및 연구이희랑, 김진영, 김동욱 (국방기술품질원)

튜토리얼세션 온라인

Ÿ 품질경영 활용을 위한 머신러닝에 대한 소개

이윤동 (서강대)

Tutorial

17

l 튜토리얼 l 01

품질경영 활용을 위한 머신러닝에 대한 소개

이윤동

서강대학교

요약

품질경영 전문가들이 머신러닝을 쉽게 이해하고 이를 현장에 잘 활용할 수 있도록 그 핵심 아이디어를 정리하여

소개한다. 머신러닝의 주요 주제인, Bagging, Boosting, Deep Neural Net(DNN), Support Vector Machine(SVM) 등,

머신러닝의 핵심적 방법들이 응용통계학의 다른 주제들과 어떻게 관련되고 어떻게 다른 것인지에 대하여 살펴본다.

AutoEncoder(AE) 와 요인분석과의 관계를 살펴보고, Variational Inference 와 EM 알고리즘의 차이에 대하여 설명

한다. 이후, VAE로부터 GAN으로의 발전과정을 살펴보고, Word Embedding 방법들을 소개한다.

Keywords / 품질경영, 머신러닝, Variational Inference, EM 알고리즘

발표자 / 이메일 이윤동 / widylee@sogang.ac.kr

발표자 소속 및 직위 서강대학교 경영학부 교수

19

구두세션

01Special Session: 공정의 품질 애널리틱스

(인공지능과 데이터마이닝 접근)좌장

이동희 교수 (한양대)

Ÿ 웨이퍼 맵 분석을 통한 불량 및 특이 웨이퍼 탐지

강필성 (고려대) / 김준홍 (삼성전자) / 김형석, 김동화 (고려대)

Ÿ Semi-Supervised Multi-Label Learning for Classification of Wafer Bin Maps with Mixed-Type

Defect Patterns

Hyuck Lee, Heeyoung Kim (KAIST)

Ÿ 공간 차원 기반의 wafer bin map 불량 패턴 분류체계 개발

최승현 (포항공대) / 김은수 (한양대) / 배영목, 황찬호, 오영찬 (SK Hynix) / 이동희 (한양대) / 김광재 (포항공대)

Ÿ 다단계 제조 공정에서의 설비 노화를 고려한 품질 예측 모델 기반 핵심 공정 경로 도출 방법이창호 (포항공대) / 이동희 (한양대) / 김광재 (포항공대)

Ÿ 객체탐지와 합성곱신경망을 이용한 음식물 이물질 탐지

김은수, 조진수, 류재희, 이동희 (한양대) / 민병석 (자비스)

Oral

21

l 구두 01 l 공정의 품질 애널리틱스 (인공지능과 데이터마이닝 접근) 01

웨이퍼 맵 분석을 통한 불량 및 특이 웨이퍼 탐지

강필성1, 김준홍2, 김형석1, 김동화1

고려대학교1, 삼성전자2

요약

웨이퍼 맵(Wafer Bin Map, 이하 WBM)은 반도체 FAB 공정 수행 후 수행되는 다양한 전기적 테스트에 대한 결과

를 시각화하여 보여주는 이미지로서 불량 웨이퍼 판별, 품질 이슈 관련 혐의 공정 파악 등의 다양한 품질 관리 활동에

사용되고 있다. 지금까지 WBM을 이용한 공정 관리는 숙련된 공정 엔지니어의 사전 지식에 크게 의존해서 수행되어

왔으며, 따라서 사전 지식이 다른 엔지니어들 사이에서는 같은 WBM이라도 해석과 개선의 방향이 다르게 설정되는

경우도 발생하였다. 본 연구에서는 딥러닝 기반의 합성곱 신경망 및 합성곱 신경망 오토인코더를 활용하여 과거 누적

된 데이터 기반으로 개별 WBM에 대한 불량 탐지를 수행하고 불량 원인이 되는 영역을 규명해줄 수 있는 방법론을

제안하고 그 효과를 검증한다. 또한, 연속적으로 수행되는 반도체 공정에서 실시간으로 WBM을 모니터링하고 대부분

의 WBM과는 다른 패턴을 보이는 이상치 WBM을 식별할 수 있는 방법론과 시각화 모듈을 구축하여 공정 관점에서의

특이사항을 신속하게 판별할 수 있는 시스템을 구축하였다.

Keywords / 웨이퍼 맵, 합성곱 신경망, 오토인코더, 이상치 탐지

발표자 / 이메일 강필성 / pilsung_kang@korea.ac.kr

발표자 소속 및 직위 고려대학교 산업경영공학부 부교수

22

l 구두 01 l 공정의 품질 애널리틱스 (인공지능과 데이터마이닝 접근) 02

Semi-Supervised Multi-Label Learning for Classification of

Wafer Bin Maps with Mixed-Type Defect Patterns

Hyuck Lee, Heeyoung Kim

KAIST

요약

After wafer fabrication, individual chips on the wafer are checked for defects by using multiple electrical

tests. The test results can be represented by binary values for all

individual chips, which form a spatial map called a wafer bin map (WBM). Different defect patterns in

WBMs are related to different causes of process faults. Thus, it is important to classify WBMs according to

their defect patterns to identify the root causes of process faults and correct the problems. Recently, with

the increase in wafer size, the semiconductor manufacturing process has become more complicated and the

probability of having mixed-type defect patterns in WBMs has increased. Previous studies for the classi-

fication of mixed-type defect patterns have mainly used labeled WBM data, although a much larger quantity

of unlabeled data are often available in

practice. To utilize both labeled and unlabeled data to achieve better classification performance, this study

proposes the use of a semi-supervised deep convolutional generative model. In particular, we formulate the

problem of classifying mixed-type defect patterns as a problem of multi-label classification and adopt multi-

ple latent class variables, each for a distinct single pattern. As an inherent advantage of a generative model,

we can also use the proposed model to generate new WBM data.

Keywords / Mixed-type defect patterns, pattern classification, semiconductor manufacturing process, semi-su-

pervised deep generative model, wafer bin map

발표자 / 이메일 이혁 / dlgur0921@kaist.ac.kr

발표자 소속 및 직위 한국과학기술원 산업통계연구실 박사과정 연구원

23

l 구두 01 l 공정의 품질 애널리틱스 (인공지능과 데이터마이닝 접근) 03

공간 차원 기반의 wafer bin map

불량 패턴 분류체계 개발

최승현1, 김은수2, 배영목3, 황찬호3, 오영찬3, 이동희2, 김광재1

포항공과대학교1, 한양대학교2, SK Hynix3

요약

Wafer bin map (WBM) 은 probe test를 통해 선별된 불량 칩들의 wafer 상의 위치 정보를 기록한 데이터를 의미

한다. 불량 칩의 공간적 분포에 따라서 다양한 형태의 WBM 불량 패턴이 발생하며, WBM 불량 패턴은 반도체 제조

공정에서의 불량 원인 탐색에 주요한 단서를 제공한다. 효율적인 불량 원인 탐색을 위해 기계 학습 기반의 WBM 불

량 패턴 분류 연구가 활발하게 이루어지고 있으며, 일관되게 분류된 학습 데이터의 중요성이 대두되고 있다. WBM

불량 패턴을 일관되게 분류하기 위해 적절한 불량 패턴 분류체계가 필요하지만 이에 관한 연구는 부족한 실정이다.

본 연구는 모양, 크기, 위치의 공간 차원으로 구성된 WBM 불량 패턴 분류체계를 제안한다. 기존의 분류체계들과 현

업 엔지니어의 공정 지식을 바탕으로 분류체계를 개발하고, 실제 반도체 공정의 WBM 데이터를 통해 제안된 분류체

계의 일관된 분류와 현업에서의 적용 가능성을 검증한다. 제안된 분류체계는 다양한 반도체 제조 환경에서 적용 가능

할 것으로 기대되며, 반도체 공정의 불량 원인 탐색의 효율성을 증대시킬 것으로 기대된다.

Keywords / 불량 패턴, 분류체계, 학습데이터

발표자 / 이메일 최승현 / cshyun102@postech.ac.kr

발표자 소속 및 직위 포항공과대학교 박사과정

24

l 구두 01 l 공정의 품질 애널리틱스 (인공지능과 데이터마이닝 접근) 04

다단계 제조 공정에서의 설비 노화를 고려한

품질 예측 모델 기반 핵심 공정 경로 도출 방법

이창호1, 이동희2, 김광재1

포항공과대학교1, 한양대학교2

요약

일반적인 다단계 제조 공정(Multi-stage manufacturing process)에서는 각 공정 단계마다 동일한 기능을 수행하

는 여러 대의 설비가 배치되어 있다. 따라서, 생산된 각 제품은 공정 단계를 거치며 서로 다른 설비들에 의해 생산될

수 있다. 이때, 각각의 제품 별 각 공정 단계에서의 작업 설비에 대한 순차적 기록을 공정 경로라고 칭한다. 다단계

제조 공정 내 가능한 수많은 공정 경로 중, 사용자가 정의한 품질 이상의 제품을 생산하는 공정 경로를 핵심 공정

경로라 칭한다. 그런데, 각 공정 단계의 설비들은 시간이 지남에 따라 노화가 발생하고, 그에 따라 성능이 감소하며,

생산된 제품의 품질 감소의 주요 원인으로 작용한다. 따라서, 핵심 공정 경로 역시 일정 시간이 지나면 해당 경로로부

터 생산된 제품의 품질이 사용자 정의 품질 수준을 충족시키지 못하게 된다. 본 연구에서는 위와 같은 현상을 고려하

여, 현재 시점으로부터 특정 미래 시점까지 핵심 공정 경로로 판별할 수 있는 공정 경로 집합을 도출하는 방법을 제안

한다. 시간에 따른 설비 성능 감소를 반영하기 위해 설비 건강 지표(Health Indicator) 개념을 도입한다. 설비 건강

지표는 1(정상)에서 0(고장)사이의 범위를 갖는 실수값으로, 해당 시점의 설비 성능을 대변한다. 본 연구에서는 과거

부터 현재까지의 각 설비의 건강 지표 정보를 고려하여 품질을 예측하는 모형을 도출하고, 이로부터 특정 미래 시점

의 설비 건강 지표 정보 및 도출된 품질 예측 모형을 기반으로 핵심 공정 경로를 도출하는 방법을 제안한다. 제안된

방법은 시뮬레이션 데이터를 통해 타당성을 검토한다.

Keywords / 다단계 제조 공정, 핵심 공정 경로, 설비 노화, 설비 건강 지표

발표자 / 이메일 이창호 / dlckdgh@postech.ac.kr

발표자 소속 및 직위 POSTECH 박사과정

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l 구두 01 l 공정의 품질 애널리틱스 (인공지능과 데이터마이닝 접근) 05

객체탐지와 합성곱신경망을 이용한 음식물 이물질 탐지

김은수1, 조진수1, 류재희1, 이동희1, 민병석2

한양대학교1, 자비스2

요약

음식물 내 이물질은 제조업체 및 유통업체에서 자주 수집되는 고객 불만사항으로 이를 방지하기 위해서는 제품 출

고 전에 이물질 여부를 검사해야 한다. 음식물 내 이물질은 대부분 육안으로 확인이 어렵기 때문에 X-Ray 검사설비

를 통해 음식물 내부를 확인할 수 있는 이미지 형태의 데이터를 얻어 이물질 여부를 판단한다. 하지만, 이 방식은

주로 수작업으로 진행되므로 많은 시간과 비용이 소요된다. 본 연구에서는 X-Ray 검사설비에서 촬영된 음식물 이미

지를 대상으로 이물질 여부를 자동으로 탐지하는 방법을 개발하여 보다 빠르고 정확하게 이물질을 검출하고, 궁극적

으로 기업과 고객의 피해를 감소시키고자 한다.

실험 데이터는 컨베이어벨트에 여러 개의 대추가 흩뿌려져 있는 X-Ray 이미지이며, 대추 내의 씨를 이물질로 정의

한다. 현장에서는 여러 종류의 대추가 존재하므로, 대추의 종류에 따른 특성을 반영하여 여러 종류에 모두 적용 가능

한 이물질 탐지 방법을 개발해야 한다. 이를 위해서는 종류별로 다수의 대추이미지를 확보해야 하지만 이를 확보하기

는 쉽지 않다. 따라서 본 연구는 적은 수량의 Labeling된 데이터를 다양한 방법(비틀기, 확대, 이동 등)을 사용하여

증식한 뒤, 합성곱 신경망을 사용하여 씨의 유무를 분류하는 방법을 제안한다. 또한 합성곱 신경망 분류기의 성능을

높이기 위하여 X-ray 이미지 상의 대추위치를 YOLO를 통해 탐지하고, 대추 부분의 이미지만 잘라내어 합성곱 신경

망을 학습시키는 2단계 접근법을 제안한다. 제안된 방법의 성능을 검증하기 위하여 X-ray 검사설비 기업과 함께 사

례연구를 수행하였다. 사례연구 결과, 여러 종류의 대추에 대해서 모두 높은 분류성능을 보여줌을 확인했다.

Keywords / 객체탐지, 합성곱 신경망, 이물질 탐지, X-Ray 이미지

발표자 / 이메일 김은수 / mi_nu93@naver.com

발표자 소속 및 직위 한양대학교 석사과정

구두세션

02 제품 설계 및 개선좌장

성시일 교수 (경기대)

Ÿ 함정 시운전 제도개선에 따른 시운전 위험도 평가 방안

민일홍, 김준우, 신상식, 손기중 (국방기술품질원)

Ÿ 리빙랩 방법론 및 프로세스 분석

최재림, 류도현, 김광재 (포항공대)

Ÿ 지중오염유발시설 누출오염감시시스템 적용성에 관한 연구

임형석, 김수연, 김명환, 호은이 (한국철도공사) / 한창희 ((주)동명엔터프라이즈)

Ÿ 디젤엔진 밸브 트레인용 WC-Ni-Co계 내마모성 밸브 리프터 개발

유영철 (건설기계부품연구원) / 구지훈 ((주)하이엠시) / 홍성훈 (전북대)

Oral

29

l 구두 02 l 제품 설계 및 개선 01

함정 시운전 제도개선에 따른 시운전 위험도 평가 방안

민일홍, 김준우, 신상식, 손기중

국방기술품질원

요약

국내 자체 능력으로 함정을 건조한 1977년 이후 함정 시운전 제도가 43년만에 처음으로 개선되었다. 이에 따라

시운전 절차가 기존 4단계(건조자 시운전(정박/항해), 인수시운전(정박/항해)에서 2단계(정박/항해 시운전)로 통합되

었다. 기존 시운전 제도에서 국방기술품질원은 함정 시운전 전체 항목에 입회하여 품질 관리활동을 하도록 되어 있었

으나, 개선된 제도에 따르면 시운전은 소요군이 수행하고 기품원은 정부품질보증계획에 따라 품질보증업무를 수행하

도록 되어있다. 따라서 본 논문에서는 시운전 제도개선 취지에 맞추어 기존과 같이 전체 시운전 항목에 입회하는 것

이 아니라, 각 시운전 항목에 대한 위험도 평가를 수행하고, 그 결과를 근거로 효율적인 정부 품질보증 활동을 수행

할 것을 제안한다. 시운전 위험도평가의 구체적인 방안으로 ESWBS 표준위험도를 정량화 하고, 건조단계(선도/후속),

운용요구조건 연계정도, 시운전 중요도 4가지를 계수로 반영하여 결과를 도출 할 것을 제안한다.

Keywords / 함정 시운전, 위험도평가, 정량화

발표자 / 이메일 민일홍 / ilhong_min@dtaq.re.kr

발표자 소속 및 직위 국방기술품질원 연구원

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l 구두 02 l 제품 설계 및 개선 02

리빙랩 방법론 및 프로세스 분석

최재림, 류도현, 김광재

포항공과대학교

요약

리빙랩이란 실생활 환경에서 다양한 이해관계자가 참여하여 제품, 서비스, 기술 등을 개발, 검증, 평가하는 개방형

혁신 생태계이다. 리빙랩의 이해관계자들이 혁신 활동을 수행하기 위해 활용하는 프로세스와 수단을 리빙랩 방법론이

라고 한다. 각 리빙랩의 운영 목적이 서로 상이하기 때문에 다양한 리빙랩 방법론이 존재한다. 본 연구의 목적은 기존

의 리빙랩 방법론들을 소개하고 각 방법론을 프로세스 관점에서 분석하는 것이다. 본 연구에서는 94개 문헌과 169개

리빙랩 웹사이트를 검토하여 22개 리빙랩 방법론을 선별하였다. 선별된 리빙랩 방법론을 분석하여 각 방법론들의 공

통점과 특이점에 대해 논의한다. 또한 여러 리빙랩에서 일반적으로 사용하는 프로세스(계획, 탐색, 프로토타이핑, 구

현, 실험, 평가, 확산, 행동/의사결정)를 제시한다. 본 연구 결과는 리빙랩 방법론 개발 시 기초자료로 활용될 수 있을

것이다.

Keywords / 리빙랩, 리빙랩 방법론, 리빙랩 프로세스, 사용자 참여형 혁신 모델

발표자 / 이메일 최재림 / cjrim@postech.ac.kr

발표자 소속 및 직위 포항공과대학교 석사과정

31

l 구두 02 l 제품 설계 및 개선 03

지중오염유발시설 누출오염감시시스템 적용성에 관한 연구

임형석1, 김수연1, 김명환1, 호은이1, 한장희2

한국철도공사1, ㈜동명엔터프라이즈2

요약

지중오염유발시설에서 발생하는 누출에 의한 토양지하수 오염 및 오염 확산을 방지하기 위한 방안으로 지중오염유

발시설과 주변 환경에 대한 실시간 감시 모니터링 시스템을 운영하여 긴급 사고에 의한 누출발생시 초기에 감지하고

경보하여 관리자가 신속히 초기대응 함으로써 오염 확산을 방지하고 사회 경제적 비용을 절감 할 수 있는 방안이

누출오염감시 경보 시스템 기술이다. 지중오염유발시설과 주변 환경에 대하여 누출오염 감지 및 누출오염 위치를 반

경 1M 이내까지 정확하게 감지하여 경보함으로써 신속한 대응이 가능하게 하는 센서로 케이블 타입 센서 시스템을

구축하고 저장유량 및 유동유량 변동을 분석하여 정확한 누출오염판정과 경보를 발령하고 관리자에게 신속하게 전송

하여 초기대응이 가능하게 초기대응 Manual을 제작하여 활용하여 현장 담당자가 문제발생 즉시 신속처리가능하게

하는 기법이다. 이때 저장시설, 배송시설, 시설주변토양 등에 설치하여 송신하는 여러 가지 센서의 정보를 수신 취합

하고 분석하는 알고리즘을 활용하여 통합 Console 에서 다양한 정보를 비교분석하기 때문에 누출 오염 경보 및 오염

위치 정보의 정확도와 신뢰성을 확보 할 수 있다. 지중오염유발시설에서 발생하는 누출오염은 토양환경보전법의 특정

토양오염관리대상시설 정기누출검사 결과를 분석하면 저장시설 보다는 배송시설에서 2배 이상 발생하고 있고, 미국

에서도 유사한 결과가 보고되고 있기 때문에 누출오염 모니터링 통합 시스템 구축에서는 배송시설 및 주변토양에 대

한 누출오염감시 센서 시스템을 현장 배송시설에 적합하게 적용하는 기술을 활용하였다. 결론으로는 오염유발시설의

누출오염감지·신속전송·경보·초기대응 Manual 등 오염발생대응 방안을 시스템 기술로 개발하여 상용화함으로써 현

장상용화가 활성화되면서 토양·지하수 오염 방지에 효과가 클 것으로 기대된다.

Keywords / 누출오염, 실시간 모니터링, 누출오염감지, 토양·지하수오염 확산방지

본 연구는 환경부 “지중환경오염·위해관리기술개발사업 : 2020002460001”으로 지원받은 과제임

발표자 / 이메일 임형석 / LHS7708@korail.com

발표자 소속 및 직위 한국철도공사 연구원, 책임연구원

32

l 구두 02 l 제품 설계 및 개선 04

디젤엔진 밸브 트레인용 WC-Ni-Co계 내마모성

밸브 리프터 개발

유영철1, 구지훈2, 홍성훈3

건설기계부품연구원1, ㈜하이엠시2, 전북대학교3

요약

밸브 리프터(Valve lifter)는 디젤 엔진 밸브 트레인(Valve Train) 시스템의 캠(Cam)과 Push rod 사이에 장착되며,

캠과 면접촉을 통해 회전운동을 직선운동으로 변환하여 흡·배기 밸브를 개폐하는 기능을 수행한다.

디젤 엔진의 경우 미세먼지, 배기가스 관련 법적 규제 강화로 출력 및 연비 향상을 위하여 엔진의 폭발압력 및 회

전속도가 증가하고 있으며, 이러한 이유로 캠과 밸브 리프터 사이의 접촉 하중 증대됨에 따라 초경합금이 적용된 내

마모성 밸브 리프터의 사용이 증가하는 추세이다.

초경합금 적용 밸브 리프터는 캠과 접촉하는 초경합금 디스크 팁(Tip)과 Push rod와 연결되는 SM45C 철계 모재

를 고온 접합하여 만들고 있으며, 초경합금 팁은 WC(탄화텅스텐; Wolframcarbid) 분말에 니켈(Ni)계 또는 코발트

(Co)계의 한 가지 바인더를 첨가하여 고온 소결하는 방식으로 생산된다. 이렇게 단일 바인더만 첨가된 초경합금 팁은

경도, 항절력 등의 성능과 모재와의 접합 생산 방식 제약 등의 단점이 존재하고 있다.

본 연구는 이러한 단점을 개선하기 위하여 두 가지 바인더가 첨가된 WC-Ni-Co계 초경합금 팁을 새롭게 개발하였

으며, 이를 통하여 밸브 리프터의 내마모 내구성 향상과 용가제(Filter metal)가 필요 없는 고온 확산 접합 기술 개발

로 생산 시간 단축 및 원가를 절감을 이루었다. 또한 경도, 항절력, 파괴인성, 접합강도, 마모 내구시험 등을 통하여

성능 검증과 신뢰성을 확보하였다.

Keywords / 밸브 리프터(Valve Lifter), 초경합금(Hard metal), 내마모성(Wear resistance)

본 논문은 자동차융합기술원의 자동차산업 활성화 기술고도화 지원사업의 지원을 받아 수행한 연구입니다.

(과제번호 : JIAT-19-2756)

발표자 / 이메일 유영철 / ilike072@koceti.re.kr

발표자 소속 및 직위 건설기계부품연구원 선임연구원

구두세션

03 신뢰성 1좌장

김성준 교수 (조선대)

Ÿ 신뢰성에 기반한 복합시스템의 최적 정비주기에 관한 연구

손은호, 이민구 (충남대) / 홍성훈 (전북대) / 권혁무 (부경대)

Ÿ LNG 산업의 정량적 위험도 분석을 위한 설비 신뢰도 분석 시스템 구축 연구

윤익근, 단승규, 정호진, 홍성경, 김성진 (한국가스공사, 이레테크)

Ÿ 철도차량 부품에 대한 신뢰성 관리체계 개발

김진우, 변현진, 소진섭 (한국철도공사) / 이현우 ((주)큰날개)

Ÿ ASRP 결과를 활용한 재래식 탄약의 RAM 목표값 설정방법에 관한 연구

김진용 (국방기술품질원)

Ÿ An Uncertainty Analysis of the Corroded Pipe Burst Pressure Using Designed Experiments

김성준, 최병학 (강릉원주대) / 김도현 (명지대) / 김철만, 김우식 (한국가스공사)

Ÿ 시뮬레이션을 활용한 최적 보전 정책에 관한 연구

김용수 (경기대)

Oral

35

l 구두 03 l 신뢰성 1 01

신뢰성에 기반한 복합시스템의 최적 정비주기에 관한 연구

손은호1, 이민구1, 홍성훈2, 권혁무3

충남대학교1, 전북대학교2, 부경대학교3

요약

신뢰성(Reliability)이란 주어진 기간 동안 주어진 조건에서 고유의 요구 기능을 고장 발생 없이 성공적으로 수행할

수 있는 아이템의 능력 또는 확률이다. 오늘날 다양한 산업 분야에서 운용되는 대형복합시스템은 관련 기술의 급속한

발달로 인해 그 기능과 구조가 복잡화되며 고장 발생의 기회가 많아져 시스템의 높은 신뢰도 유지가 중요 사항으로

대두되고 있다. 특히 무기체계, 항공우주비행체, 플랜트, 고속철도 등 개발 및 운용에 막대한 예산이 투입됨과 동시에

시스템의 고장이 단순 비용적 손해 뿐만 아니라 치명적 인명피해로 이어질 수 있다. 따라서 시스템 설계단계에서의

신뢰도 향상 활동 및 수명주기 동안의 고신뢰도 유지가 중요 사항으로 대두되고 있다. 하지만 시스템의 신뢰도와 비

용은 서로 밀접한 관계에 있으며 높은 신뢰도 유지를 위해서는 수명주기 동안 수행되는 유지보수 활동에 막대한 비용

이 소요된다. 대형복합시스템의 신뢰성 있는 운영과 함께 경제성 있는 운영에 대한 니즈가 증가하고 있다. 이러한 문

제점들을 해결하기 위한 방안 중 하나가 지속적인 예방정비를 통해 시스템의 품질을 일정 수준 이상으로 유지하여

항시 가용한 상태로 만드는 것이다. 본 연구에서는 복합시스템의 신뢰도와 정비비를 고려한 예방정비주기 수립 방법

을 제안하고 이를 비교분석하여 최적의 예방정비주기 선정에 대한 기준을 제시하고자한다. 이 과정에서 복잡한 계산

과정을 지닌 문제를 해결하기 위하여 유전 알고리즘을 사용하였다. 본 연구 결과는 더욱 대형화, 복잡화되는 시스템의

설계 및 운용 시 신뢰도와 가용 자원 간의 상관관계를 분석하는데 적용이 가능할 것으로 기대된다.

Keywords / 신뢰성, 예방정비, 유전알고리즘

발표자 / 이메일 손은호 / wisely20@naver.com

발표자 소속 및 직위 충남대학교 산업대학원 산업공학과 석사과정

36

l 구두 03 l 신뢰성 1 02

LNG 산업의 정량적 위험도 분석을 위한 설비 신뢰도

분석 시스템 구축 연구

윤익근, 단승규, 정호진, 홍성경, 김성진

한국가스공사, 이레테크

요약

위험물 장치산업에 대한 정량적 위험도는 크게 누출에 대한 사고빈도분석과 영향평가를 통해 얻는다. 여기서 누출

사고빈도를 도출하는 방법은 크게 2가지로 볼 수 있다. 하나는 Generic 누출 빈도 데이터를 이용하는 것이다. 그리고

다른 하나는 고장수목분석을 이용해 사고에 이르는 최소컷셋, 즉 최소 사건의 조합을 파악하고 그 확률을 적용해 도

출하는 것이다. 일반적으로는 Generic 누출빈도 데이터를 활용하지만 대규모 탱크 파손 등과 같은 발생 가능성이 희

박한 사건인 경우에는 후자와 같은 모델링을 이용해 도출한 결과가 보다 신뢰성이 높다고 할 수 있다. 하지만 고장수

목분석에 필요한 고장률도 일반적으로 Generic 데이터를 활용하게 되는 데 대상설비의 운전환경과의 유사성을 검토

해야 하는 어려움이 있다. 따라서 희소 사고에 대한 최적의 빈도분석은 평가 대상의 운전환경에서 얻은 고장데이터를

분석하여 도출한 고장률을 바로 적용하는 것이다. 이에 본 논문에서는 국내 LNG 산업의 선진화된 위험성 평가를 위

해 수행한 신뢰도(고장률) 분석 시스템 구축 연구 결과를 보이고자 한다. 주어진 정보구조에서 고장 데이터의 특성과

활용성, 사용의 편리성을 감안하여 분석 체계를 구상하고 웹기반의 시스템으로 설계하였다. 그리고 Minitab 통계 분

석 엔진과 연동하여 구축하였다. 향후 국내의 유사한 위험물 장치 산업에서 안전성 평가 기술 발전을 위해 기기 신뢰

도 시스템을 구축코자 하는 경우 실질적인 현장 사례로써 참고가 될 수 있을 것으로 사료된다.

Keywords / 사고빈도분석, 설비 신뢰도(고장률), 정량적 위험도 분석

발표자 / 이메일 윤익근 / ikyoon@kogas.or.kr

발표자 소속 및 직위 한국가스공사 책임연구원

37

l 구두 03 l 신뢰성 1 03

철도차량 부품에 대한 신뢰성 관리체계 개발

김진우1, 변현진1, 소진섭1, 이현우2

한국철도공사1, ㈜큰날개2

요약

현재 국내 철도는 가장 안전하고 가장 편안한 운송수단으로 자리매김 하고 있다. 철도운영사는 고객이 이용하는

철도를 고장 없이 안전하게 고객이 만족할 수 있는 서비스 제공을 위해 차량 및 부품을 관리하고 있다. 또한 철도안전

법에 의거 철도안전관리체계를 수립하고 관련 내용을 내규로 지정하여 신뢰성 관리를 수행하도록 하고 있으나, 현실

적으로 현장적용에 많은 어려움이 존재한다. 최근 들어 빅데이터를 접목한 신뢰성중심의 유지보수(RCM) 기술을 도입

하고자 많은 노력을 기울이고 있으나, 신뢰성 체계가 미흡하여 도입을 하더라도 성공적인 활용에 많은 어려움이 존재

하는 것이 현실이다.

또한 국내 차량 부품 제작사의 경우 대부분 영세하여 신뢰성에 대한 기본적인 개념조차 없거나 신뢰성 관리를 할

능력이 되지 못하는 실정이다.

그래서 본 연구에서는 국내 철도 운영기관 및 제작사에서 운영 및 유지보수를 수행하고 있는 차량 및 부품에 대하

여 신뢰성을 확보하고, 현장에 적용할 수 있도록 하고, 제작사의 경우 보다 편리하고 쉽게 신뢰성 분석을 수행하고

관리할 수 있는 신뢰성 관리체계를 수립하고자 한다.

Keywords / 신뢰성기반 유지보수, 신뢰성 분석, 철도안전, 철도안전관리체계, 철도안전법

발표자 / 이메일 김진우 / makaio07@korail.com

발표자 소속 및 직위 한국철도공사 김진우 책임연구원

38

l 구두 03 l 신뢰성 1 04

ASRP 결과를 활용한 재래식 탄약의 RAM 목표값 설정방법에 관한 연구

김진용

국방기술품질원

요약

최근 무기의 최초 개발부터 폐기까지의 전 수명주기에서 체계의 가동률을 향상하고 운용성을 최적화하기 위한 총

수명주기체계관리의 중요성이 높아지며 무기체계의 신뢰도, 정비도, 가용도를 관리하는 무기체계 RAM 업무 또한 관

심을 받고 있다.

무기체계 RAM 업무는 전 수명주기에 걸쳐 진행되며 이 중 운용단계의 신뢰도, 정비도, 가용도에 대한 목표를 결정

하는 RAM 목표값 설정 업무는 전력화 이후 전투수행능력의 극대화 및 운용유지 비용을 최소화하기 위해 다양한 조

건을 고려한 최적의 대안을 결정하는 업무이다.

RAM 목표값은 요구사항, 기술발전 추세, 유사장비, 야전운용제원 등을 고려하여 결정하며 기동장비, 항공장비, 함

정 등 일반 무기체계의 경우 야전운용제원 분석결과와 유사무기체계 설정 사례, 임무시나리오 등 다양한 자료가 축적

되어 업무에 활용되고 있다.

하지만 재래식 탄약의 경우 일반 무기체계와 달리 저장 신뢰성 개념의 RAM 목표값이 요구되며 업무에 활용할 수

있는 자료가 제한되어 RAM 목표값 설정에 제한사항이 발생하고 있다.

따라서 본 연구는 탄약의 신관, 추진제 등 품목 단위의 고장률 자료의 수집이 어렵고 샘플이 작은 경우 저장탄약신

뢰성평가 자료의 기능시험 결과에 대한 회귀분석, 모수추정, 베이지안 추정 등의 방법을 통해 탄약의 저장신뢰도를

분석하여 탄약사업의 RAM 목표값을 설정하는 절차를 제공하고자 한다.

Keywords / RAM, 저장신뢰도, 탄약, ASRP

발표자 / 이메일 김진용 / jinyongkim@dtaq.re.kr

발표자 소속 및 직위 국방기술품질원 체계신뢰성평가팀 연구원

39

l 구두 03 l 신뢰성 1 05

An Uncertainty Analysis of the Corroded Pipe Burst Pressure

Using Designed Experiments

김성준1, 최병학1, 김도현2, 김철만3, 김우식3

강릉원주대학교1, 명지대학교2, 한국가스공사3

요약

부식은 금속배관의 주요 고장요인 중 하나이다. 부식은 배관의 중량손실을 야기하고 잔류강도를 악화시키기 때문이

다. 배관의 고장은 한계상태함수로 나타내며 이는 운영압력과 파열압력의 차이로 정의된다. 운영압력 관련 정보는 용

이하게 얻을 수 있지만 사용 중인 배관의 파열압력을 직접 평가하는 것은 거의 불가능하다. 따라서 파열압력을 얻는

데는 ASME의 B31G와 Modified B31G, DNV, PCORRC 등과 같은 수치모델이 널리 이용되고 있다. 그간 수치모델의

결과와 오차한계에 대해 많은 연구가 이루어져 왔지만 불확실성 관점에서 수치모델의 성능을 다룬 연구는 미흡한 실

정이다. ISO16708:2005(E)에서도 기술한 바와 같이, 수치모델과 입력변수의 변동을 고려하여 파열압력의 불확실성을

분석하는 것은 파이프의 신뢰성 평가에 중요하다.

본 논문은 직교배열을 이용한 수치실험을 통해 API 5L 규격의 X65 재료등급 파이프에 대한 파열압력의 불확실성

을 다루고자 한다. 파열압력은 Pipe Diameter, Wall Thickness, Universal Tensile Strength 등 여러 인자의 함수이

며 특히 부식에 의한 두께손실에 크게 의존한다. 우선, 직교배열을 이용하여 실험조건을 구성하고 각 조건에서 파열압

력 분포를 추정, 신뢰도 지수(Reliability Index)를 평가하는 방안을 제시한다. 다음, 파열압력의 불확실성에 유의한

입력변수를 식별하고 수치모델 간의 차이를 분석한다. 이러한 결과는 수치모델 선택이나 FOSM (First Order and

Second Moment) 알고리즘과 같은 근사해법의 타당성 검증을 위해 유용할 것으로 기대된다.

Keywords / Pipe Corrosion, Burst Pressure, Uncertainty, Orthogonal Array, Numerical Experiments, Reliability

Index

발표자 / 이메일 김성준 / sjkim@gwnu.ac.kr

발표자 소속 및 직위 강릉원주대학교 교수

40

l 구두 03 l 신뢰성 1 06

시뮬레이션을 활용한 최적 보전 정책에 관한 연구

김용수

경기대학교

요약

본 연구에서는 SWRO플랜트를 대상으로 시뮬레이션을 활용한 최적 보전정책을 수립하고자 한다. 플랜트 시스템의

RAM(reliability, availability and maintainability) 분석을 위해서 잡음이 큰 현장 데이터의 보다 정확한 확률분포 모

수 추정을 바탕으로 시뮬레이션을 활용한 시스템의 MTTF(mean time to failure)와 MTTR(mean time to repair)를

활용한 SWRO 플랜트 가용도를 산출하였다.

우선, 동적 시스템인 SWRO 플랜트의 구조의 구성 체계를 모사하기 위해서 결함수(fault tree)의 형태를 지닌

RBD(reliability block diagram)로 직렬, n 중 k, 복수 구조를 갖는 4가지 논리 게이트로 표현하였다. SWRO 플랜트의

가용도 산출을 위해서 각 블록에 해당하는 부품을 3단계로 이루어진 정확한 신뢰도 추정 과정을 제안한다. 기존에

일반적으로 이루어진 열화 예측 기법을 사용하는 일반모형과 달리 실질적인 데이터 수집 환경을 반영하여 자료를 고

장시점 기준으로 재정렬시키고 열화패턴을 군집화하여 고장시점을 추정하는 확장모형을 구축하였다. 이를 통해서, 확

률분포의 모수를 보다 정확하게 추정할 수 있다. 추정된 각 구성기기에 해당하는 확률분포의 모수로 C++(MS Visual

Studio 2010 Express)에 기반한 이산사건 시뮬레이션 모델을 구축하여 SWRO 플랜트의 가용도를 예측하였다.

제안된 방법론을 통해서 SWRO 플랜트의 현장 데이터로 시스템의 가용도를 추정하였으며 실제 플랜트의 가용도와

근접한 결과를 얻었다. 이러한 시뮬레이션 결과로부터 모듈별 고장 빈도, 수리 시간, 비용 등을 추정할 수 있다. 이에

따라서 해양 플랜트 산업의 현장 데이터를 통한 수리를 위한 부품의 재고 계획 수립이 가능하며 가동 정지로 인한

경제적 손실을 최소화할 수 있다. 그리고 시스템 구성 변화 시, 수명주기비용 예측을 통해 변경된 시스템의 예상 가용

도와 운영비용 예측에 활용될 수 있다.

Keywords / 신뢰성, 이산기반 시뮬레이션, SWRO, 최적보전정책

발표자 / 이메일 김용수 / kimys@kgu.ac.kr

발표자 소속 및 직위 경기대학교 산업경영공학과(부교수)

구두세션

04 신뢰성 2좌장

김용수 교수 (경기대)

Ÿ 휴대용 디스플레이 모듈의 낙하충격 신뢰성 분석방법

김성준 (조선대) / 권대일 (성균관대) / 배석주 (한양대)

Ÿ 마코프 과정을 이용한 하중공유시스템의 가용도 최적화

최지혜 (건국대)

Ÿ 예측수명 실증을 위한 신뢰성시험 수립방안

전인효 (한화시스템)

Ÿ 스트레스 수준이 관측 시점 사이에서 변경되는 가속열화시험의 설계

성시일 (경기대)

Ÿ 한국형 레몬법에서의 보증비용분석

윤원영 (부산대)

Oral

43

l 구두 04 l 신뢰성 2 01

휴대용 디스플레이 모듈의 낙하충격 신뢰성 분석방법

김성준1, 권대일2, 배석주3

조선대학교1, 성균관대학교2, 한양대학교3

요약

오늘날 널리 사용되는 휴대용 전자기기의 대표적인 고장사유 중 하나는 낙하에 의한 디스플레이 파손이다. 이 때문

에 제조사 및 고객에게 있어서 휴대용 기기의 낙하 충격에 대한 신뢰성은 매우 중요하게 다루어지는 제품 품질평가의

기준이 되고 있다. 본 연구는 휴대용 기기의 디스플레이 모듈에 대한 낙하충격 실험계획법과 통계적 신뢰성 분석방법

을 제안한다. 먼저, 와이블 분포와 역가우시안 분포에 대해서 다양한 유형의 관측중단 데이터를 고려하는 모수추정

및 신뢰성 분석방법을 소개한다. 그리고 비용와 시료수에 대한 제약조건 하에서 관심 분위수의 추정오차를 최소화하

는 최적 실험계획법을 제안한다. 이어서 스마트폰 모듈설계 최적화에 제안된 방법을 적용한 사례와 분석결과를 소개

한다. 본 연구결과는 향후 낙하충격에 강건한 제품을 설계하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

Keywords / drop-impact, Mobile display, Reliability assessment, Design of experiment, Weibull distribution,

Inverse-Gaussian distribution

발표자 / 이메일 김성준 / seongjoon.kim@chosun.ac.kr

발표자 소속 및 직위 조선대학교 산업공학과 조교수

44

l 구두 04 l 신뢰성 2 02

마코프 과정을 이용한 하중공유시스템의 가용도 최적화

최지혜

건국대학교

요약

본 연구에서는 수리가능한 n중k 하중공유시스템의 가용도 최적 설계 문제를 다룬다. 하중공유시스템에 대한 기존

연구에서는 동일한 부품을 가정한데 비해 본 연구에서는 모듈화 설계를 이용하여 동일하지 않은 부품으로 구성된 시

스템을 고려한다. 연속시간 이산상태, 시간 동질 마코프 과정을 통해 일련의 미분방정식을 도출하고 시스템의 가용도

를 n, k, 및 수리공의 수로 표현하고 최적해를 수리적으로 도출한다.

Keywords / 마코프 과정, 하중공유시스템, 가용도

발표자 / 이메일 최지혜 / 1120jihye@naver.com

발표자 소속 및 직위 건국대학교 석사과정

45

l 구두 04 l 신뢰성 2 03

예측수명 실증을 위한 신뢰성시험 수립방안

전인효

한화시스템

요약

전장품에 대한 신뢰성과 안전성에 대한 사용자의 요구가 지속적으로 증가하고 있다. 신뢰성이란 제품 또는 시스템

이 실제 사용 환경 조건에서 일정 기간 동안 최초의 품질 성능을 유지해야 함을 의미한다. 이에 따라 제품의 수명에

대한 올바른 정보를 획득하여 통계적 이론을 통해 적절한 신뢰성 시험이 계획되어야 한다.

신뢰성 시험의 종류 및 방법은 대상 제품이나 목적에 따라 선택해야 하고, 개발 비용 및 일정 등과 같은 제약이

있으므로 시험계획의 사전검토가 중요하다. 유사한 사례의 신뢰성 시험결과를 조사하고 국내/해외 신뢰성 규격 자료

를 수집하여 시험계획을 수립해야 한다. 또한 제품의 고장해석 방법, 제품에 미치는 스트레스의 종류 및 수준, 시험장

비 등을 고려하여 신뢰성 시험계획을 수립해야 한다.

본 연구에서는 reliability prediction (Windchill Quality Solution) Tool을 이용하여 모든 부품의 고장률을 산출하

고 최종적으로 LCD모듈의 수명을 예측하였다. 또한 신뢰수준(1-α), 시험시간, 허용가능 합격 고장개수를 설정하였다.

신뢰성 시험계획에 관한 이론은 신뢰성 분석에 활용되는 다수의 수명분포로 인해 대부분의 경우에 해석적 및 수치적

분석의 어려움이 존재한다. 그래서 타 분포와 달리 시험계획 도출에 대한 이론적 어려움이 없는 지수분포를 적용하였

다. 최종적으로 예측된 수명을 실증하기 위해 Minitab에서 제공되는 demonstration/estimation test plans을 활용하

여 신뢰성 시험을 계획을 수립하고 POP(Probability of Passing the Demonstration Test) 그래프를 통해 개선비율

(ω)에 따른 해당 신뢰성 시험의 합격확률을 파악한다.

Keywords / 신뢰성, reliability prediction, failure rate, demonstration test

발표자 / 이메일 전인효 / wjsdlsgy@naver.com

발표자 소속 및 직위 한화시스템 위성시스템2팀 전문연구원

46

l 구두 04 l 신뢰성 2 04

스트레스 수준이 관측 시점 사이에서 변경되는 가속열화시험의 설계

성시일

경기대학교

요약

이 연구는 최근 수행되고 있는 가속열화시험(accelerated degradation test) 설계에 대한 연구 주제 중 분절된 관측

시점 사이에서 스트레스 수준이 변화하는 시험 설계를 다룬다. 여기서 가속열화시험은 일반적인 가속수명시험

(accelerated life test)과는 달리 제품의 물성 혹은 성능 특성치와 밀접한 자료를 수집하여 테스트 기간 중에 제품의

고장이 관측되지 않더라도 수명을 추정할 수 있는 시험방법이다. 최근 새로운 제품의 개발 트랜드를 살펴볼 때 개발

기간이 점점 더 단축되고 있는 반면 제품의 신뢰성을 평가하는 시험 시간의 물리적 단축이 어렵기 때문에 이를 극복

하기 위한 가속 시험의 한 방법을 다루고 있다. 여기서 신뢰성을 평가하는 시험 방법 중 관측시점이 미리 주어진 스트

레스 인가 방법 하에서 인가하는 스트레스의 수준이 관측시점 사이에서 변경되는 가속열화시험의 설계를 수리적 모

형에 기반을 두어 설계하는 내용을 다룬다.

Keywords / 신뢰성시험, 가속시험, 가속열화시험, 점근분산

발표자 / 이메일 성시일 / sisung@kgu.ac.kr

발표자 소속 및 직위 경기대학교 산업경영공학과 교수

47

l 구두 04 l 신뢰성 2 05

한국형 레몬법에서의 보증비용분석

윤원영

부산대학교

요약

레몬법은 미국에서 자동차를 포함한 공산품을 구매한 소비자보호를 위해 제정된 연방법, Magnuson-Moss

Warranty Act(1975)에 기초하여 각 주가 제정한 소비자 보호법으로 자동차와 같은 운송수단을 구입 후 초기에 제조

사가 수리할 수 없다고 판단되는 심각한 결함에 대해 중재에 의해 새 제품으로 교환하여 주거나 환불하는 것을 규정

한 소비자 보호법이다. 우리나라도 2019년 1월 1일부터 한국형 레몬법을 시행하고 있다.

이 본문은 한국형 레몬법 시행 이후 법에 참여한 기업의 미래에 발생하게 될 보증비용을 어떻게 추정할 것인가에

대한 방법을 제시하고자 한다. 그리고 비용을 최소화하기 위한 대응방안들을 검토하여 제안하고자 한다.

Keywords / 한국형 레몬법, 보증비용, 자동차회사

발표자 / 이메일 윤원영 / wonyun@pusan.ac.kr

발표자 소속 및 직위 부산대학교 산업공학과 교수

구두세션

05 인공지능 및 빅데이터 1좌장

김도현 교수 (명지대)

Ÿ Text Mining-Based Trend Analysis of United States Defense Standards

Soohwan Chae, Bohyun Shim, Seongdon Hong (Defense Agency for Technology and Quality)

Ÿ CNN 기반 깊은 특징 추출자를 이용한 양파 수확량 측정 및 모니터링 시스템 개발

김상균 (목포대) / 조완현, 나명환, 강윤정 (전남대) / 고현석 (농촌진흥청)

Ÿ 딥러닝 회귀/분류 문제에서 변수 선택의 영향

이승재, 장대흥 (부경대)

Ÿ Design of combined Shewhart-EWMA schemes

이성임 (단국대) / 임요한 (서울대)

Oral

51

l 구두 05 l 인공지능 및 빅데이터 1 01

Text Mining-Based Trend Analysis of United States Defense

Standards

Soohwan Chae, Bohyun Shim, Seongdon Hong

Defense Agency for Technology and Quality

요약

The purpose of this study was to understand the trends of standards established in the United States, an

advanced country in the field of defense, and to find points that can be applied to Korean defense standards.

The titles of various United States defense documents including MIL-STD, MIL-HDBK, MIL-PRF, and

MIL-DTL registered on the web were selected for analysis. A wordcloud was created after analyzing the fre-

quency of words appearing in the title using text mining.

It was possible to grasp the trend of words appearing in MIL-STD by era. Words that appear a lot due

to the format of the document itself, words that appear a lot throughout the era, words that are used fre-

quently in the past but are not used much in the present, and words that do not receive attention in the

past but appear many in the present were identified. In addition, the characteristics of each document were

derived through the wordcloud created for various defense documents.

Korean defense standards also require consideration of safe use of materials and provision of various cargo

transport standards. In addition, if the defense standard document system is clearly established and invested

in efficient management, the quality of defense standards can be expected to improve.

Keywords / Text Mining, Defense Standard, MIL-STD, Trend Analysis, Wordcloud

발표자 / 이메일 채수환 / schae@dtaq.re.kr

발표자 소속 및 직위 국방기술품질원 연구원

52

l 구두 05 l 인공지능 및 빅데이터 1 02

CNN 기반 깊은 특징 추출자를 이용한 양파 수확량 측정 및

모니터링 시스템 개발

김상균1, 조완현2, 나명환2, 강윤정2, 고현석3

목포대학교1, 전남대학교2, 농촌진흥청3

요약

양파는 생산량과 소비 예측이 가장 어려운 농산물 중에 하나이며 매년 생산량에 따라 가격 폭락과 폭등이 반복하고

있는 상황이다. 이러한 상황에서 수요량을 예측하고 계획 생산을 하는 것이 가장 좋은 방법이나 현실적인 효과를 기

대하기 어렵다. 또한 기상 상황에 따라 필요한 적정 수준으로 생산하는 것이 중요하다.

최근에는 농촌의 고령화에 따른 노동력 부족과 인건비 상승으로 양파 정식, 파종, 수확 등 생산 전과정에 대해 기계

화에 따른 효과를 분석하고 신기술을 확대 보급하고 있다. 또한 수확기에 수량, 상품율을 분석하기 위한 다양한 연구

가 진행되고 있다.

양파의 수량과 품질 검사에 있어서 가장 중요한 과정은 모양, 기하학적 구조, 색상, 질감, 기울기 등 다양한 정보를

결합한 특징 벡터를 구성하여 배경으로부터 양파를 검출하고 검출된 양파 그룹내에서 양파간의 구별 능력을 향상시

키는 것이다. 이러한 능력을 적극 활용할 수 있는 방법으로 Faster R-CNN을 선택하였다. Faster R-CNN은 기본적으

로 특징 추출자와 분류기로 구성되어 있으며 특징 추출자는 계층에 따라 점, 선과 같은 기본적인 특징에서부터 추상

적인 특징까지 학습할 수 있다. 그러므로, 우리는 특징 추출자의 최종단 계층의 출력을 각 양파의 특징 벡터로 활용하

여 양파의 수량과 품질을 측정하기 위한 방법을 제안하고자 한다.

최종적으로, 본 논문에서는 트랙터 또는 드론을 활용하여 수확중인 양파의 수량과 품질을 분석하기 위한 모니터링

시스템을 개발하고자 한다.

Keywords / 컨볼루션 뉴럴 네트워크, 특징 추출자, 라인 카운팅, 모니터링 시스템, Faster R-CNN

This Work was supported by the Research Program of Rural Development Administration.

(Project No.PJ0138672020)

발표자 / 이메일 강윤정 / yooon3220@naver.com

발표자 소속 및 직위 전남대학교 수학/통계학과 석사과정

53

l 구두 05 l 인공지능 및 빅데이터 1 03

딥러닝 회귀/분류 문제에서 변수 선택의 영향

이승재, 장대흥

부경대학교

요약

예측분석에서는 회귀분석시 설명변수 사이의 다중공선성 문제를 해결하기 위하여 전통적인 변수선택 방법이나 벌

점회귀를 주로 사용한다. 본 연구에서는 실제 자료를 통한 딥러닝 회귀 및 분류문제에서 이러한 변수선택 방법이나

벌점회귀를 사용할 때 모형 평가 측도나 컴퓨터 계산 속도에 어떠한 영향을 주는지를 평가하였고 자료나 입력변수의

크기에 따라 변수선택의 영향이 어떻게 달라지는지 비교하였다.

Keywords / 딥러닝, 회귀문제, 분류문제, 변수선택, 벌점회귀

발표자 / 이메일 이승재 / startguess2012@gmail.com

발표자 소속 및 직위 부경대학교 인공지능융합학과 석사과정

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l 구두 05 l 인공지능 및 빅데이터 1 04

Design of combined Shewhart-EWMA schemes

Sungim Lee1, Johan Lim2

Dankook University1, Seoul National University2

요약

A control chart is a popular tool to detect changes in process in various applications, including the manu-

facturing industry. We often meet two types of changes in process; one is a large and abrupt change, and

the other is small and gradual changes over time. The two most popular charts in the literature are the X

chart and the EWMA chart about two types of changes. The X chart is known to effectively detect a large

and abrupt change, whereas the EWMA chart is known to work well for small and gradual changes. However,

in practice, the types of changes are unknown, and also they can come together.

For this reason, many researchers propose to use a combination of both, named X-EWMA, which displays

two sets of control statistics and their control limits in one chart. Liu and Tien (2011) improve the X-EWMA

chart to a single-featured X-EWMA chart by using a scaled EWMA instead of the original EWMA. This sin-

gle-featured X-EWMA chart, have the same center line and control limits, and, in consequence, the chart be-

comes much readable and interpretable compared to the X-EWMA chart. However, as noted by the authors,

two source charts (their statistics) are dependent on each other, and it is not easy to set the control limits

at the aimed level of false alarm rate. In this paper, we suggest a simple modification of a single-featured

X-EWMA to make the control limits be at the exact level with a cost of one-time delay in detecting the

small and gradual change. Finally, we apply it to real examples for the detection of network intrusions.

Keywords / X chart, EWMA chart, false alarm rate, detection of mean changes

발표자 / 이메일 이성임 / silee@dankook.ac.kr

발표자 소속 및 직위 단국대학교 정보통계학과 교수

구두세션

06 인공지능 및 빅데이터 2좌장

최진영 교수 (아주대)

Ÿ 고장 예지 및 설비의 수명 예측을 위한 LSTM 신경망 기반 예지 보전 모델의 설계 변수 영향력 분석

김도균, 최진영 (아주대)

Ÿ 신경망을 활용한 배관 결함 크기 판단의 정확도 향상에 관한 연구

김재준, 송홍석, 조성호, 김동규, 김대광, 양승웅, 유광현, 유휘용 (한국가스공사)

Ÿ 데이터 분포를 고려한 A/B 테스팅 방법 개발

조은지, 김도현 (명지대)

Oral

57

l 구두 06 l 인공지능 및 빅데이터 2 01

고장 예지 및 설비의 수명 예측을 위한 LSTM 신경망 기반

예지 보전 모델의 설계 변수 영향력 분석

김도균, 최진영

아주대학교

요약

설비의 보전(maintenance)은 생산 공정 및 제품의 품질과 매우 밀접한 관련을 가지고 있으며, 기술의 발달로 인해

집약화된 첨단 제조 공정에서는 설비의 고장이나 장애로 인한 손실이 더욱 큰 영향력을 가진다. 특히, 최근에는 설비

의 고장에 대한 사후 진단(diagnosis)의 성격을 갖는 기존의 보전 계획보다 설비의 상태에 따른 예후(prognostics)를

기반으로 이루어지는 예지 보전(predictive maintenance)의 개념이 주목을 받고 있다. 이러한 방법들은 설비의 가동

중지나 파괴(destruction) 검사 등을 필요로 하지 않아 비용 및 생산성 측면에서 기존의 방법에 비해 우위를 가지지

만, 성공적인 예지 보전의 수행을 위해서는 설비의 상태를 나타내고 분석하기 위한 모델이 올바르게 설계될 필요가

있다.

이에 본 연구에서는 관측 가능한 설비 데이터의 내재적인 패턴을 학습하고 추적할 수 있는 인공지능(Artificial

Intelligence) 기반의 예지 보전 방법론을 고려한다. 그 중에서도, 설비의 상태를 진단하고 고장을 예측하기 위한

LSTM 신경망 기반 예지 보전 모델을 대상으로 최적 설계를 수행한다. 보다 구체적으로는 먼저 센서 데이터로부터

다양한 특성 값들을 추출하고, 변수 선택(feature selection)을 통해 실제 설비의 상태를 잘 반영할 수 있는 핵심 특성

들을 도출한다. 이후, 설비의 결함 탐지 및 상태 분류(fault detection and classification)를 수행하여 설비 모니터링의

토대가 되는 LSTM 및 사후 분석 모델의 매개 변수들의 최적 조합을 탐색함으로써 성능을 극대화하고자 한다. 이러한

과정을 예지 보전을 위해 사용되고 있는 실제 데이터 집합에 적용함으로써 본 연구의 결과가 산업 현장에 용이하게

적용될 수 있음을 검증한다.

Keywords / 예지 보전, 딥러닝, 변수 선택, 매개 변수 최적화

발표자 / 이메일 김도균 / rlaehrbs90@ajou.ac.kr

발표자 소속 및 직위 아주대학교 공학연구소 연구원

58

l 구두 06 l 인공지능 및 빅데이터 2 02

신경망을 활용한 배관 결함 크기 판단의 정확도 향상에 관한 연구

김재준, 송홍석, 조성호, 김동규, 김대광, 양승웅, 유광현, 유휘용

한국가스공사

요약

NDE(Non Destructive Evaluation)는 재료의 부하 조건이나 환경 조건을 파악하고 파괴역학적으로 재료의 수명을

예측하여 종합적으로 재료의 건전성을 평가하는 비파괴 계측 기법이다. 매설 배관에 ILI(In-Line Inspection)를 수행

하여 얻은 NDE 데이터는 센서부의 lift-off나 편향에 의해 비선형적 영향을 받는다. 이러한 특성은 데이터 분석가가

결함의 크기를 정량화하여 평가하기 어려운 문제를 발생시킨다. 본 연구에서는 NDE 데이터의 비선형 문제를 극복하

고 배관 결함의 정확한 크기를 평가하기 위해 신경망을 도입하였다. 실험배관에는 1t×1t, 1t×2t, 2t×1t, 2t×2t의 길이