fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · web viewالفصل الحادي عشر...

36
ر ش ع ي د ا ح ل ا ل ص ف ل ا ر ي ا غ ت ل ا ل ي ل ح ت( 11,1 دمة ق م) ض ع( ب ث ح ا( ي ل ل ر ه/ ظ ي م، ي م ا ص ت ل د ا ح8 ا لأ ق ف و ة( رب( ج ت راء( جC د ا ي ع ة ي ق تF ب ط ت ل ا ي ح وا ن ل اM ن م ر ي ث ك ي ف ا( ي ب( ح ات( ح ل غا م ل ع ا مW رك ي ش ت ي ت ل ري ا ج8 الأ ة ي م ك ل ا رات ي غ ت م ل اً رة ه ا/ ي الط عل ر ي ب8 ا ي ل ا ي ف( ث ن( ح ى لC ا ة ي ل غ ف لر ا ا ث8 د الأ حدثm ت ل رات ي غ ت م ل ة ا د ار ه ثp ل ا ر ع ى لC ا ث ح ا( ي ل اM اج ت ح ت م ثM ن م ، و ة الدراسل ح م8 ا ط خ ل اM ن ي ا( ي ت م( ج ح ي ف ادة ث ة ر ي ل ع( ب ت ر ي ب رات ي غ ت م ل ة ا د ار ه( ي ب ع الأ ي ف د ح8 دم الأ ، وع ات( ح ل غا م ل ل ر ي غ ارات ر ق اد ح ت ، وا ة ي ح ا ثM ن م رات ي د ق ت ل ل لة ل ص مM ج8 ت ا ي ن ل ول ص و ل ى ا لC ا دي8 و ي ا م م ي( ت ت ر( جm ت ل ا ري. ج8 ا ة ي ح ا ثM ن م ات( ح ل غا م لر ا ا ثp ا ة وب ن ع م وص ص خ( ت مة ي ل س ر ي8 ة ا ل ي( ح ار ح) ر ي ك8 و ا8 ا( ر ي غ ت م اس ي ق م ي ت ث ن ح ى8 ئا ص حC ط الأ( ت ض ل اM ن م وع ي و ه ر ي ا غ ت ل ل ا ي ل ح ت و ر ي غ ت م ل ا ي عل ع( ب ا ي ل ا، ع( ب ا ي ل ر ا ي غ ت م ل ا ي عل ي( ح ار ح ل ر ا ي غ ت م ل ا ا د ر ه ي8 ل ا ر ع دف ه( بW ك ل ودM ان ا ك دC ا ف ادة ث ر لو ا ه ع( ب ا ي ل ا ر ي غ ت م ل واM ن ور ل ا ادة ث ر ل اء د غ ل اM ن م واع ي8 ا دة ع ة ارب ق م ة الدراسM ن م دف ه ل اM ن ور ل ا ي ف، M ن ور ل و ا هM ن ور ل ا ي ف ادة ث ر ل ا ي عل ر ي8 ة ا ل ي د وال) ( ث ح ا ص م لا( ي( ح ار ح ل ر ا ي غ ت م ل ا ا م8 ا

Upload: others

Post on 01-Mar-2020

1 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

ا�ل�ف�ص�ل� ا�ل�ح�ا�د�ي� ع�ش�ر� ت�ح�ل�ي�ل� ا�ل�ت�غ�ا�ي�ر�

( مقدمة11,1)

في كثير من النواحي التطبيقية عن��د إج��راء تجرب��ة وفق��ا ألح��د التص��اميم، يظهر للباحث بعض المتغيرات الكمية األخرى التي تشترك مع المعالج��ات

إلى جنب في الت��أثير على الظ��اهرة مح��ل الدراس��ة، ومن ثم يحت��اججنبا الباحث إلى عزل آثار هذه المتغ��يرات لتحدي��د األث��ار الفعلي��ة للمعالج��ات، وعدم األخذ في االعتبار هذه المتغيرات يترتب عليه زيادة في حجم تب��اين الخط��أ التجري��بي مم��ا ي��ؤدي إلى الوص��ول لنت��ائج مض��للة للتق��ديرات من ناحية، واتخاذ قرارات غير س��ليمة بخص��وص معنوي��ة آث��ار المعالج��ات من

ناحية أخرى. وتحليل التغاير هو نوع من الض��بط اإلحص��ائي حيث يتم قي��اس متغ��ير ) أو

وذل��ك به��دف ع��زل أث��ر ه��ذا،الت��ابع أكثر ( خ��ارجي ل��ه أث��ر علي المتغ��ير فإذا كان الهدف من الدراسة مقارن��ة المتغير الخارجي علي المتغير التابع

،عدة أنواع من الغذاء لزيادة الوزن والمتغير التابع هو الزي��ادة في ال��وزن أما المتغير الخارجي )المصاحب( والذي له أثر علي الزيادة في الوزن هو الوزن قبل التجرب��ة وه��و أم��ر مقب��ول ألن األش��خاص غ��ير متس��اويين في

وهك��ذا،ستخدم تحليل التغاير لعزل أثر الوزن قبل التجربةالوزن، وبذلك ي على ضوء ق���وة العالق���ة)الوزن( المصاحبمتغيرالالب�احث اختبار يق�رر

أنو )الزي��ادة في ال��وزن( والمتغ��ير الت��ابعال��وزناالرتباطي��ة بين متغ��ير مهم��ةالزي��ادة في ال��وزن ومتغ��ير الوزنمعرفة درجة االرتباط بين متغير

ا زاد التب��اين العائ�د إلى المتغ��ير المص�احبم�هنا فكلما زاد االرتب���اط بينه أكثر فعالية في تقليل تباين الخطأ، ( ANCOVA)بالتالي كانت إجراءات و

حيث تزداد درجة دقة النتائج من استخدام تحليل التغاير.

(متى يستخدم تحليل التغاير:11,2)

يعتبر تحليل التغاير من األساليب المستخدمة مع التصميم شبه التجريبي والف��رق بينهم��ا ان��ه في ح��ال التص��ميم التجري��بي يتم ض��بط المتغ��يرات

Page 2: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

المتحكمة في المتغير الت��ابع أم��ا في التص��ميم ش��به التجري��بي ف��إن بعض المتغ��يرات الم��ؤثرة في النت��ائج لم يتم إج��راء تك��افؤ بين المجموع��ات التجريبية والض�ابطة إنم�ا تم قي�اس تل�ك المتغ�يرات فق�ط وبالت�الي ف��إن

، ل�ذلكحقيقةاستخدام االختبار البديل وهو تحليل التب�اين لن يعطي نت�ائج .نستخدم اختبار تحليل التغاير

( أهداف تحليل التغاير:11,3)

يهتم أسلوب تحليل التغ��اير بدراس��ة وتحلي��ل أث��ر ع��دة متغ��يرات مختلف��ة النوعية على متغير تابع كمي، وتط��بيق ه��ذا األس��لوب في مج��ال تص��ميم

وتحليل التجارب يسعي لتحقيق األهداف التالية:تقدير األثار الفعلية للمعالجات واختبار تساوي متوسطاتها بعد إزال��ة

آثار المتغيرات الكمية المستقلة األخرى على المتغير التابع.تق��دير آث��ار المتغ��يرات الكمي��ة واختب��ار معنويته��ا م��ع تث��بيت آث��ار

المعالجات.تق��دير ف��ترة ثق��ة للف��رق بين متوس��طات المعالج��ات المعدل��ة )أي

المتوسطات المحسوبة بعد إزالة آثار المتغيرات الكمية األخرى(.:يراق تحليل التغيطب(شروط ت11,4)

أن تكون العينات موضع المقارنة مستقلة.-1 أن تكون العينات مسحوبة من مجتمعات ذات توزيعات طبيعية. ،-2

وقد اقترح بعض الباحثين أن هذا الشرط يمكن التغاضي عنه في .30حال العينات التي تزيد عن

أن تكون تباينات المجتمعات متساوية بمعنى تجانس التباين بين-3المجتمعات.

أن تكون العالقة بين متغير التغاير والمتغير التابع خطية. -4  عدم وجود تفاعل بين متغير التغاير والمعالجات.-5

نموذج تحليل التغاير في حالة تصميم تام تعشية.(11,5)

Analysis of covariance for a CRD

Page 3: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

tبفرض أنه أجريت تجربة وفقا لتصميم تام التعشية، لدراسة وتحليل أث��ر x، وأن المتغ��ير الكمي y، على المتغير التابع الكمي tTT...,1من المعالجات

هو أحد المتغيرات المستقلة التي يرى الباحث أنه يشارك المعالج��ات في محل الدراسة، في هذه الحالة يك��ون مص��ادرYالتأثير على المتغير التابع

ثالث مصادر هي:yاالختالف في المتغير التابع .المعالجات المتغير الكمي المستقلx.... XX

ii... YY

iitrYY /....trYY /....

.األخطاء التجريبية من المعالج��ات وفي ك��ل t يعطي الجدول التالي المشاهدات لتجرب��ة بها

من المشاهداتrمجموعة I المعالجة ... i المعالجة t المعالجةY11 X11 … … Yi1 Xi1 Yt1 Xt1

Y12 X12 … … Yi2 Xi2 Yt2 Xt2

… … … … … … … …Y1r X1r … … Yir Xir Ytr Xtr

Yالمجموع 1.

X1. … … Yi. Xi. Yt. Xt. ... YYi

i , ... XXi

i

المتوسط .1Y

.1X … … .Y i .X i .Y t .X t rtYY /.... , rtYY /....

لذلك يمكن صياغة النم��وذج الخطي ال��ذي يعكس ه��ذه المص��ادراواستنادالثالث كالتالي:

)1.01()..x( jijiiji xy

حيث أن:jiy المشاهدة على الوحدة التجريبية رقم :j التي استلمت المعالجة رقم i

، i=1,2,…,t ، j=1,2,…,r .متوسط عام :

i أثر المعالجة رقم :i jix المتغير الكمي المستقل المشاهد على الوحدة التجريبي��ة رقم :jال��تي

أو متغ��ير التغ��اير، ويطلق عليه ب��المتغير المفسرiاستلمت المعالجة رقم أو المتنبأ منه.

..x ،المتوسط العام للمتغير الكمي المستقل :)/..x..x( rt.

Page 4: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

أثر المتغير الكمي الستقل :x على المتغير التابع yويس��مى بمعام��ل ، االنحدار، ويبين هذا المعامل اتج��اه ن��وع ه��ذا األث��ر )إيج��ابي، أو س��لبي( ،

بوحدة واحدة.x إذا تغيرت yوكذلك مقدار التغير في المتغير التابع ji الخطأ التجريبي للوحدة التجريبية رقم :jالتي استلمت المعالج��ة رقم i.

أعاله هو نموذج خطي يسمى بنموذج تحليل التغاير.(10.1)والنموذج افتراضات النموذج

يستند هذا النموذج على االفتراضات التالية:المتغير التابع كمي متصل وله توزيع طبيعي، ومشاهداته مستقلة..1 كمي ومعطاه فهو متغير محدد.xالمتغير المستقل .20مجموع آثار المعالج��ات يس�اوي ص�فرا، .3

1

t

iiكم�ا أنه��ا مس�تقلة

.xخطيا عن المتغيرات المستقلة األخطاء التجريبية متغ��يرات عش��وائية له��ا توزي��ع ط��بيعي متوس��طه.4

ثابت من مشاهدة ألخرى.2صفرا وتباينه .xاألخطاء التجريبية مستقلة خطيا عن المتغيرات المستقلة .5

االستدالل اإلحصائي. (11,6) لتحقيق أهداف تحليل التغاير في مجال التص��ميم، يجب إج��راء االس��تداللاإلحصائي والذي يتناول تقديرات فترات الثقة واختبارات الفروض التالية:

اختبار فرض تساوي متوسطات المعالجات عندما يعزل أث��ر المتغ��ير.1الذي أخذ في االعتبار عند التصميم.x المستقل

وك��ذلك اختب��ارتقدير فترة ثقة لمعامل انح��دار المتغ��ير المس��تقل .2معنويته.

تقدير فترات ثقة لمتوسط المعالج��ة وك��ذلك للف��رق بين متوس��طي.3معالجتين.

إجراء المقارنات المتعددة لمتوسطات المعالجات المعدلة. .4( اختبار فرض تساوي متوسطات المعالجات.11,6,1)

العدم: فرض tH ...: 3210

الفرض البديل: يوجد على األقل متوسطي ل مختلفين.و ≠:1 ifoenotsaeltaH

Page 5: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

ض تساوي متوسطات المعالجات يجب تك��وين ج��دولفرولكي يتم اختبار تحليل التباين المعدل أو ما يسمى بجدول تحليل التغاير.

جدول تحليل التباين المعدل )جدول تحليل التغاير( يالح��ظ أن مص��ادر االختالف في المتغ��ير(10.1)من نموذج تحليل التغاير

، والمتغ��ير الكمي(t-1)الت��ابع ثالث هي: المعالج��ات ودرج��ات حريته��ا ول�ه درج�ة حري�ة واح�دة، واألخط�اء التجريبي�ة وله�ا درج�ات حري�ةxالمستقل

(tr-t-1):ومن ثم يأخذ جدول تحليل التباين الشكل التالي .

S.O.V SS df MS F*Treat. x|rTSS 1t x|rTSM )1(|* tXrTSMFrT

X rTXSS | 1 rTXSM | 1|* XXSMF X

Error ),( XrTESS 1 trt ),( XrTESM

Corrected

TotaloTSS 1rt

حيث أن:x|rTSSهو مجموع المربعات ال��تي أض��افتها المعالج��ات عن��د إدخاله��ا في :

xالنموذج الخطي الذي يشمل المتغير المستقل rTXSS عن��دx: هو مجم��وع المربع��ات ال��تي أض��افها المتغ��ير المس��تقل |

إدخاله في النموذج الخطي الذي يشمل المعالجات. ),( XrTESSمجم��وع المربع��ات في النم��وذج الخطي ال��ذي يش��مل كال :

(.xالمتغيرين )المعالجات والمتغير المستقل oTSS :مجموع المربعات الكلي ويحسب بالمعادلة التالية :

rtFCFCyoTSS

t

i

r

jji

2

1 1

2 ..y,

ومجموع المربعات الذي أض��افه ك��ل مص��در من المص��ادر أعاله يحس��بباتباع الخطوات التالية:

Page 6: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

y ،x ، yxحساب مجموع مربعات الخاصة بتحليل التب��اين لك��ل من :أوالكما هو مبين بالجدول التالي:

yبالنسبة للمتغير-1yS.O.V

مجم��������وع المربع��������اتyiللمعالجات الغير مصحح FCy

ryyT 2.1Treat

مجم���وع مربع���ات للخط���أالغير مصحح

yyTyySyyE Error مجم���وع المربع���ات الكلي

yالغير مصحح

t

i

r

jjiFCyyyS

1 1

2Total

xبالنسبة للمتغير -2xS.O.V

مجم��������وع المربع��������اتxiللمعالجات الغير مصحح FCx

rxxT 2.1Treat

مجم���وع مربع���ات للخط���أxxTxxSxxEالغير مصحح Error

مجم���وع المربع���ات الكليxالغير مصحح

t

i

r

jjiFCxxxS

1 1

2Total

yx لحاصل ضرببالنسبة -3yxS.O.V

مجم��وع المربع��ات للمعالج��اتyxiiالغير مصحح FC-yx

ryxT )..(1Treat

مجم��وع مربع��ات للخط��أ الغ��يرyxTyxSyxEمصحح Error

مجم��وع المربع��ات الكلي الغ��يرyxمصحح

t

i

r

jjiji FCyxyxS

)(

1 1Total

.yxSو yxEو yxT: القيم مالحظة سالبة تكون أن ممكن المصحححساب مجموع المربعات : ثانيا

مجموع المربعات الكلي المصحح هو:

xxSyxSyySoTSSjda

2)(.

Page 7: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

مجموع مربعات الخطأ المصحح سيكون:

xxEyxEyyErTESS

2)()x,(

مجموع مربعات المعالجات المصحح هو: ESSoTSSrTSS x|

التالي: جدول تحليل التباين المعدل )التغاير(ومن ثم يكون*FMSdfSSS.O.V

ESMXSMF /*x 1/|rTXSSXSM 1 rTXSS |x

ESMrTSMF /*T )1(/x| trTSSrTSM1t x|rTSSTreat

)1(/)x,( trtrTESSESM1 trt  ),( XrTESSError

1rtyySoTSS Correct

ed Total

*اذا ك���انت TFمن ج���دول تحلي���ل التغ���اير أك���بر من القيم���ة الجدولي���ة

)1,1( trttF فاننا نرفض فرض العدم عند مستوى معنوية. ويالحظ من الجدول أنه ق��د ح��ذفت درج��ة حري��ة واح��دة لك��ل من الخط��أ

.ومجموع المربعات الكلية وذلك نتيجة لتقدير معامل االنحدار تقدير فترة ثقة لمعامل انح��دار المتغ��ير المس��تقل (11,6,2)

وكذلك اختبار معنويته. هو:تقدير معامل االنحدار

xxEyxEetamitsE tnioP ˆ

هو ˆويكون الخطأ المعياري للتقدير xxEESMES /.

%)1-(يمكن تكوين فترة ثقة و لمعامل االنحدار :وهي )( )( ˆ

ˆ1,2/1( E.St trt

اختبار معنوية معامل االنحدارفرض العدم:

0:0 H

Page 8: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

الفرض البديل: 0≠:1 H

إحصائية االختبار: ESMXSMF *

* القيم��ة المحس��وبةاذا كانتF 1,1(القيم��ة الجدولي��ة أك��بر من( trtF

نرفض الفرض الع��دم ونقب��ل الف��رض الب��ديل ويس��تدل من ذل��ك على أن.المتغير التابع له أثر معنوي على متغير التغاير

( تقدير فترات ثقة لمتوسط المعالجة 11,6,3) يتم اتباع اآلتي:لتقدير فترة ثقة الخاص بمتوسط المعالجة

بع��د إزال��ة أث��ر المتغ��ير (حساب التق��دير بنقط��ة لمتوس��ط المعالج��ة ) وذلك باستخدام المعادلة التالية:xالكمي المستقل

)...x(ˆ.y.y x* iii

y.*حساب الخطأ المعياري لهذا التقدير iE.S:ويحسب بالمعادلة التالية

xxEr

ESME.S ii

2

.y

)...x(1 x*

%)1-(وبتطبيق الصيغة المشهورة لفترة الثقة :وهي )( )( rorrE dradnatSeulaV detalubaTetamitsE tnioP

وهي: للمتوسط يمكن تكوين فترة ثقة )( )( .y *.y,2/1(

*

irorreE.St fdi

ف�ي� ا�ل�ح�ص��و�ل� ع�ل�ى� ن�ت��ا�ئ�ج� SPSS(� ا�س��ت�خ�د�ا�م� ب�ر�ن��ا�م�ج� 11,7)�ت�ح�ل�ي�ل� ا�ل�ت�غ�ا�ي�ر�

بفرض أنه أجريت تجربة وفقا لتصميم تام التعشية، لدراسة وتحليل أثرt من المعالجاتtTT...,1 على المتغير التابع الكمي ،Yوأن المتغ��ير الكمي ،

Xهو أحد المتغيرات المستقلة التي يرى الباحث أن��ه يش��ارك المعالج��ات وم��ع تحق��ق االفتراض��ات محل الدراس��ة،Yفي التأثير على المتغير التابع

يكون مص��ادر االختالف فيالخاصة بنموذج تحليل التغاير السابق عرضها، ثالث مصادر هي:Yالمتغير التابع

المعالجات Treat.. المتغير الكمي المستقلX.

Page 9: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

.األخطاء التجريبية من المعالج��ات t ويعطي الج��دول الت��الي المش��اهدات لتجرب��ة بها

من المشاهداتrوفي كل مجموعة عرض بيانات التجربة في حالة تحليل التغاير

1 المعالجة ... i المعالجة t المعالجة11y 11x … … 1iy 1ix … … 1ty 1ty

21y 21x … … 2iy 2ix … … 2ty 2ty… … … … … … … … … …y1r r1x … … riy rix … … rty rty

ف�ي� ا�ل�ح�ص��و�ل� ع�ل�ى� ك�ا�ف��ة� ا�ل�ن�ت��ا�ئ�ج� SPSSي�م�ك�ن� ا�س�ت�خ�د�ا�م� ب�ر�ن��ا�م�ج� ا�ل�خ�ا�ص�ة� ب�ت�ح�ل�ي�ل� ا�ل�ت�غ�ا�ي�ر� و�ف�ق��ا� أل�ي� م�ن� ا�ل�ت�ص��م�ي�م�ا�ت� ا�ل�ت�ج�ر�ي�ب�ي��ة� ا�ل�س��ا�ب�ق�ة�،�

ت�ش��م�ل� SPSSح�ي�ث� ي�ت�م� ا�أل�خ�ذ� ف�ي� ا�ال�ع�ت�ب��ا�ر� أ�ن� ا�ل�م��د�خ�ال�ت� ف�ي� ب�ر�ن��ا�م�ج� و�ا�ل�م�ت�غ��ي�ر� Yف�ي� ه�ذ�ه� ا�ل�ح�ا�ل�ة� ب�ي�ا�ن��ا�ت� ك��ل� م�ن� ا�ل�م�ت�غ��ي�ر� ا�ل�ت��ا�ب�ع� ا�ل��ر�ق�م�ي�

t، و�ا�ل�ذ�ي� ي�ش�م�ل� T ، و�ا�ل�م�ت�غ�ي�ر� ا�ل�و�ص�ف�ي� Xا�ل�م�س�ت�ق�ل� ا�ل�ك�م�ي� أ�و� ا�ل�ر�ق�م�ي�ة� م�ع�ا�ل�ج�ة� .�

(�:� 11,1ت�ط�ب�ي�ق� )� د�ر�س�ت� م�ج�م�و�ع�ا�ت�3 م�ف�ح�و�ص�ي�ن� ع�ش�و�ا�ئ�ي�ا� و�ت�و�ز�ي�ع�ه�م� ع�ل�ي� 9ت�م� ا�خ�ت�ي�ا�ر�

ك��ل� م�ج�م�و�ع��ة� م�ن�ه�م� ب�إ�ح��د�ى� ط��ر�ق� ت��د�ر�ي�س� ا�ل�ر�ي�ا�ض��ي�ا�ت� و�ت�م� ق�ي��ا�س� ا�ال�س��ت�ع�د�ا�د� و�ا�ل�ت�ح�ص��ي�ل� و�ه�و� ا�ل�م�ت�غ�ي�ر� ا�ل�ك�م�ي� ا�ل�م�س�ت�ق�ل� ،� و�ي�ر�م�ز� ل�ه� ب�ا�ل�ر�م�ز� Apt ا�ل�ر�ي�ا�ض�ي�

Ach ح�ي�ث� ت�م� ق�ي��ا�س� ا�ال�س��ت�ع�د�ا�د� و�ه��و� ا�ل�م�ت�غ��ي�ر� ا�ل�ت��ا�ب�ع� ،� و�ي�ر�م��ز� ل��ه� ب��ا�ل�ر�م�ز� ،�ا�ل�ر�ي�ا�ض��ي� أ�و� ا�ل�ق��د�ر�ة� ا�ل�ر�ي�ا�ض��ي�ة� ق�ب��ل� ا�ل�ت�ج�ر�ب��ة� و�ق�ي��ا�س� ا�ل�ت�ح�ص��ي�ل� ب�ع��د� ا�ل�ت�ج�ر�ب��ة�

و�ل�خ�ص�ت� ا�ل�ن�ت�ا�ئ�ج� ب�ا�ل�ج�د�و�ل� ا�ل�ت�ا�ل�ي�.�المجموعات

Apt Ach Apt Ach Apt Ach 8 6 7 8 9 124 3 5 7 10 126 4 8 10 7 10

و�ا�ل�م�ط�ل�و�ب� : SPSS ا�س�ت�خ�د�ا�م� ب�ر�ن�ا�م�ج� أ�و�ال�:� التالية النتائج على الحصول فيا�ل�ت�ح�ق��ق� م�ن� ت��و�ا�ز�ي� خ�ط��و�ط�

ا�ال�ن�ح��د�ا�ر� ل�ل�م�ج�م�و�ع��ا�ت� ا�ل�ث�ال�ث� م�ن� خ�ال�ل� ا�ل�ع����ر�ض� ا�ل�ب�ي����ا�ن�ي�

95ف��������ت�ر�ا�ت� ا�ل�ث�ق��������ة��% ل�م�ت�و�س����ط�ا�ت� ا�ل�م�ع�ا�ل�ج����ا�ت�،� ب�ا�س��������ت�خ�د�ا�م� ت�ق��������د�ي�ر�ا�ت�

Page 10: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

ل�ل�خ�ط�و�ط�.�ا�ل�ت�ح�ق��ق� م�ن� ت��و�ا�ز�ي� خ�ط��و�ط�

ا�ال�ن�ح��د�ا�ر� ل�ل�م�ج�م�و�ع��ا�ت� ا�ل�ث�ال�ث� م�ن� خ�ال�ل� ا�ال�خ�ت�ب��������������ا�ر�ا�ت�

ا�إل�ح�ص�ا�ئ�ي�ة�.�ج�د�ا�و�ل� ت�ح�ل�ي�ل� ا�ل�ت�ب�ا�ي�ن� ل�ل�ن�م�ا�ذ�ج�

ا�ل�م�س�ت�خ�د�م�ة�.�

ا�ل�م�ت�و�س�ط�ا�ت� ا�ل�م�ع�د�ل�ة�.� ل�ل�ف��ر�ق�95ف��ت�ر�ا�ت� ا�ل�ث�ق��ة� �%

ب�ي�ن� م�ت�و�س�ط�ي� ك�ل� م�ع��ا�ل�ج�ت�ي�ن� ب�ا�س��������ت�خ�د�ا�م� ت�ق��������د�ي�ر�ا�ت�

ا�ل�م�ت�و�س�ط�ا�ت� ا�ل�م�ع�د�ل�ة�.�

ا�ل�ت�ح�ل�ي�ل� ا�إل�ح�ص�ا�ئ�ي� ل�ل�ن�ت�ا�ئ�ج� ا�ل�م�ت�ح�ص�ل� ع�ل�ي�ه�ا�.�ث�ا�ن�ي�ا�:� ا�ل�ح�ل�:�

(�11,1 ف�ي� ا�ل�ح�ص��و�ل� ع�ل�ى� ن�ت��ا�ئ�ج� ت�ط��ب�ي�ق�)�SPSSال�س�ت�خ�د�ا�م� ب�ر�ن��ا�م�ج� ت�ح�ل�ي��ل� ا�ل�ت�غ��ا�ي�ر� ف�ي� ح�ا�ل��ة� ت�ص��م�ي�م� ت��ا�م� ت�ع�ش��ي�ة� ي�م�ك�ن� إ�د�خ��ا�ل� أ�س��م�ا�ء�

ا�ل�م�ت�غ�ي�ر�ا�ت� و�ق�ر�ا�ء�ة� ا�ل�ب�ي�ا�ن�ا�ت� ك�م�ا� ه�ي� م�و�ض�ح�ة�:�method Apt Ach

1 8 61 4 31 6 42 7 82 5 72 8 103 9 123 10 123 7 10

ا�آل�ن� ل�د�ي�ن�ا� ث�ال�ث�ة� م�ت�غ�ي�ر�ا�ت� و�ه�م� :�ا�ل�م�ت�غ�ي�ر� ا�ل�م�س�ت�ق�ل�:� ط�ر�ي�ق�ة� ب�ث�ال�ث� م�س�ت�و�ي�ا�ت� أ�و� ث�ال�ث�ة� م�ج�م�و�ع�ا�ت�

م�س�ت�ق�ل�ة� .� م�ت�غ�ي�ر� ا�ل�ت�غ�ا�ي�ر�:� ا�خ�ت�ب�ا�ر� ا�ال�س�ت�ع�د�ا�د� ا�ل�ر�ي�ا�ض�ي� أ�و� ا�ل�ق�د�ر�ة� ا�ل�ر�ي�ا�ض�ي�ة�

Apt . ا�ل�م�ت�غ�ي�ر� ا�ل�ت�ا�ب�ع�:� ا�خ�ت�ب�ا�ر� ا�ل�ت�ح�ص�ي�ل� ف�ي� ا�ل�ر�ي�ا�ض�ي�ا�ت�Ach

م�ن� ا�ل�م�ص��ا�ح�ب� ا�ل�م�ت�غ��ي�ر� أ�ث�ر� ح��ذ�ف� ي�ح��ا�و�ل� ا�ن�ك�و�ف�ا� ا�خ�ت�ب��ا�ر� أ�ن� و�ا�ل�و�ا�ق�ع� )�ا�ل�ت�ب��ا�ي�ن� ت�ح�ل�ي�ل� –� ا�خ�ت�ب��ا�ر� ن�س�ت�خ�د�م� ث�م� و�م�ن� -� ا�ل�ت�ح�ص�ي�ل� –� ا�ل�ت�ا�ب�ع� ا�ل�م�ت�غ�ي�ر�

F ��)ب�ي�ن�ه�ا� ا�ل�ف��ر�و�ق� ل�ت�ب�ي�ن� ا�ل�ت�ح�ص�ي�ل�ي� ل�ال�خ�ت�ب�ا�ر� ا�ل�م�ع�د�ل�ة� ا�ل�م�ت�و�س�ط�ا�ت� ع�ل�ي� �، ا�خ�ت�ب��ا�ر�ا�ت� ا�س�ت�خ�د�ا�م� ي�ج�ب� ع�ي�ن�ت�ي�ن� أ�و� ط�ر�ي�ق�ت�ي�ن� م�ن� أ�ك�ث�ر� و�ج�و�د� ح�ا�ل� و�ف�ي�

Sidakو� و�ب���و�ن�ف�ر�و�ن�ي� LSD ل�د�ي�ه� SPSS و�ب�ر�ن���ا�م�ج� ا�ل�ب�ع�د�ي�ة� ا�ل�م�ق�ا�ر�ن�ة� ب���و�ن�ف�ر�و�ن�ي� و� ا�خ�ت�ب���ا�ر� ي�ف�ض�ل� و�ل�ك�ن� ا�ل�ف���ر�و�ق�،� م�و�ض�ع� ل�ت�ح�س�س� ا�ل�م�ع���د�ل�

Sidak ا�ل�م�ع�د�ل�ة� ا�ل�م�ت�و�س�ط�ا�ت� ع�ل�ي� ي�ع�ت�م�د�ا�ن� أل�ن�ه�م�ا��.

Page 11: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

:�ك�ا�ل�ت�ا�ل�ي� س�ب�ق� ك�م�ا� ا�ل�ب�ي�ا�ن�ا�ت� ب�ا�د�خ�ا�ل� ا�آل�ن� ن�ق�و�م�باسم التابع المتغير إدخال (Y )من الفارغ الملف أعمدة أول في

.Ach التحصيل والخاص مستوى اليسار جهةالكمي المس��تقل المتغ��ير إدخ��ال Xوال��ذي يع��بر عن االس��تعداد

في العمود الثاني.Apt الرياضيالوص��في المس��تقل المتغ��ير إدخ��ال T ويع��بر عن ط��رق الت��دريس

.t1,t2,t3 بالرموز لها ثالث مستويات ويرمز المختلفة ولهف�ت�ص�ب�ح� ا�ل�ب�ي�ا�ن�ا�ت� ك�ا�ل�ت�ا�ل�ي�:�

ق�ب��ل� ا�ل�ب��د�أ� ف�ي� ا�س��ت�خ�د�ا�م� ا�خ�ت�ب��ا�ر� ا�ل�ت�غ��ا�ي�ر� ي�ج�ب� أ�و�ال� ا�ل�ت�ح�ق��ق� م�ن� ص��ح�ة�ا�ل�ف�ر�ض�ي�ا�ت� ك�م�ا� ي�ل�ي�:�

و�ف�ر�ض��ي�ة� ت�ج�ا�ن�س� ا�ل�ت�ب��ا�ي�ن� ب�ي�ن� ا�ل�م�ج�ت�م�ع��ا�ت�،�ا�ل�ت�ح�ق�ق� م�ن� ف�ر�ض�ي�ة�-1 .�ع�د�م� و�ج�و�د� ت�ف�ا�ع�ل� ب�ي�ن� م�ت�غ�ي�ر� ا�ل�ت�غ�ا�ي�ر� و�ا�ل�م�ع�ا�ل�ج�ا�ت�

ا�ل�ت�ب�ا�ي�ن� ي�ك�و�ن� أ�ن� ي�ج�ب� ش��ر�ط� ن�ف�س� و�ه�و� ا�ل�م�ج�م�و�ع��ا�ت� ل�ك�ل� م�ت�ج�ا�ن�س��ا� ا�ل�ت�ح�ق�ق� ي�ج�ب� ك�م�ا� أ�ي�ض��ا�،� ا�ال�ع�ت�د�ا�ل�ي�ة� ش��ر�ط� م�ال�ح�ظ�ة� م�ع� أ�ن�و�ف�ا� ا�خ�ت�ب��ا�ر�

ن�ت�ب�ع� و�ل��ذ�ل�ك� و�ا�ل�م�ع�ا�ل�ج��ا�ت� ا�ل�ت�غ��ا�ي�ر� م�ت�غ��ي�ر� ب�ي�ن� ت�ف�ا�ع�ل� و�ج��و�د� ع��د�م� م�ن�:�ا�ل�ت�ا�ل�ي�

General ا�خ��ت�ر� Analyze ا�ل�ق�ا�ئ�م�ة� م�ن� ب�ع��د� ا�ت�م��ا�م� ا�د�خ��ا�ل� ا�ل�ب�ي�ا�ن��ا�ت�Linear Model ا�خ�ت�ر� ا�ل�ف�ر�ع�ي�ة� ا�ل�ق�ا�ئ�م�ة� و�م�ن� Univariate ف�ي�ظ�ه�ر�

:�ا�ل�ت�ا�ل�ي� ا�ل�ح�و�ا�ر� م�ر�ب�ع�

Page 12: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

ا�خ�ت�ر� ا�ل�م�ت�غ�ي�ر�Ach  و�ض�ع�ه� ف�ي� م�ر�ب�ع� ا�ل�م�ت�غ�ي�ر� ا�ل�ت�ا�ب�ع� dependent variable.

ا�خ�ت�ر�methodو�ض�ع�ه�ا� ف�ي� م�ر�ب�ع� ا�ل�ع�ا�م�ل� ا�ل�ث�ا�ب�ت� Fixed Factor ا�خ�ت�ر� ا�ل�م�ت�غ�ي�ر�Apt و�ض�ع�ه� ف�ي� م�ر�ب�ع� م�ت�غ�ي�ر� ا�ل�ت�غ�ا�ي�ر� Covariate

:�ا�ل�ت�ا�ل�ي� ا�ل�ح�و�ا�ر� م�ر�ب�ع� ي�ظ�ه�ر� Model ع�ل�ى� ا�ض�غ�ط�

ا�ل�ى� و�ا�ن�ق�ل�ه�م�ا� م�ع�ا� و�ح�د�د�ه�م�ا� T ا�ل�ط�ر�ي�ق�ة� و� X ا�ل�ت�غ�ا�ي�ر� م�ت�غ�ي�ر� ا�ن�ق�ل�

:�ب�ا�ل�ش�ك�ل� ك�م�ا� Model أ�س�ف�ل� ا�ل�م�س�ت�ط�ي�ل� ا�ض�غ�ط�Continue �.س�ن�ع�و�د� ا�ل�ى� ا�ل�م�ر�ب�ع� ا�ال�ص�ل�ي� ا�ض�غ�ط� ع�ل�ى�Options ل�ع�ر�ض� ا�إل�ح�ص�ا�ء�ا�ت� و�ا�ال�خ�ت�ب�ا�ر�ا�ت� ا�ل�م�ص�ا�ح�ب�ة�

ف�ي�ظ�ه�ر� م�ر�ب�ع� ا�ل�ح�و�ا�ر� ا�ل�ت�ا�ل�ي�:�

Page 13: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

ا�خ�ت�ر� ا�ل�م�ت�غ�ي�ر�Tو�ا�ن�ق�ل�ه� ف�ي� م�ر�ب�ع� ا�ل�ع�ر�ض� Display means for & Descriptive statistics ع�ل�ى� ا�ل�م�ر�ب�ع�ا�ت�و�ح�د�د�

Homogeneity testsك�م�ا� ب�ا�ل�ش�ك�ل� ا�ل�ض�غ�ط� ع�ل�ى�Continue ث�م� OK�:ف�ي�ظ�ه�ر� ا�ل�م�خ�ر�ج�ا�ت� ا�ل�ت�ا�ل�ي�ة�

م�ع�ل�و�م�ا�ت� ع�ن� م�س�ت�و�ي�ا�ت� ط��ر�ق� ا�ل�ت��د�ر�ي�س� و�ي�ال�ح��ظ�(�:�� 1م�خ�ر�ج�ا�ت� )� أ�ن� ط�ر�ق� ا�ل�ت�د�ر�ي�س� ت�ت�ك�و�ن� م�ن� ث�ال�ث� م�س�ت�و�ي�ا�ت� و�ك�ل� م�س�ت�و�ى� م�ن� ث�ال�ث�ة�

م�ش�ا�ه�د�ا�ت�.�

(�:� م�ع�ل�و�م�ا�ت� ع�ن� م�س�ت�و�ي�ا�ت� ط�ر�ق� ا�ل�ت�د�ر�ي�س�1م�خ�ر�ج�ا�ت� )�Between-Subjects Factors

Value Label N

method

1.00 t1 3

2.00 t2 3

3.00 t3 3

ل�ل�ط�ر�ق� ا�ل�ث�ال�ث�ة� ا�ل�ت�ح�ص�ي�ل� و�ص�ف� إ�ح�ص�ا�ئ�ي� ل�م�س�ت�و�ى� (�:�2م�خ�ر�ج�ا�ت� )�و�ي�ح�ت�و�ي� ع�ل�ى� ا�ل�و�س�ط� ا�ل�ح�س�ا�ب�ي� و�ا�ال�ن�ح�ر�ا�ف� ا�ل�م�ع�ي�ا�ر�ي�.�

ا�ل�ث�ال�ث�ة� ل�ل�ط�ر�ق� ا�ل�ت�ح�ص�ي�ل� ل�م�س�ت�و�ى� إ�ح�ص�ا�ئ�ي� و�ص�ف�(: 2م�خ�ر�ج�ا�ت� )Descriptive Statistics

Dependent Variable: Ach

method Mean Std. Deviation N

t1 4.3333 1.52753 3

t2 8.3333 1.52753 3

t3 11.3333 1.15470 3

Total 8.0000 3.27872 9

Page 14: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

ن�ت�ا�ئ�ج� ا�خ�ت�ب�ا�ر� ت�ج�ا�ن�س� ا�ل�ت�ب�ا�ي�ن� (�:�3م�خ�ر�ج�ا�ت� )�ا�ال�ح�ت�م�ا�ل�ي�ة� و�ا�ل�ق�ي�م�ة� ا�ل�ح�ر�ي�ة� و�د�ر�ج�ا�ت� ل�ي�ف�ي�ن� ا�ح�ص�ا�ئ�ي�ة�(: 3م�خ�ر�ج�ا�ت� )

Levene's Test of Equality of Error Variancesa

Dependent Variable: Ach

F df1 df2 Sig.

1.330 2 6 .333

Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.

a. Design: Intercept + T + X + T * X

احصائية اختبار ليفين يتبين ان القيمة( باستخدام3نالحظ من مخرجات ) أي أن التباين بين المجتمعات متجانس.0.05االحتمالية أكبر من

)T*X ج�د�و�ل� ت�ح�ل�ي�ل� ا�ل�ت�ب�ا�ي�ن� و�ي�ح�ت�و�ي� ع�ل�ى� ا�ل�ت�ف�ا�ع�ل�(�:� 4م�خ�ر�ج�ا�ت� )�(.متغير التغاير والمعالجات

ا�ل�ت�ب�ا�ي�ن�(: 4م�خ�ر�ج�ا�ت� ) ت�ح�ل�ي�ل� ج�د�و�ل�Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: Ach

SourceType III Sum of

Squaresdf Mean Square F Sig.

Corrected Model 84.905a 5 16.981 46.513 .005

Intercept 1.629 1 1.629 4.461 .125

T 1.415 2 .708 1.938 .288

X 10.343 1 10.343 28.332 .013

T * X .129 2 .065 .177 .846

Error 1.095 3 .365

Total 662.000 9

Corrected Total 86.000 8

a. R Squared = .987 )Adjusted R Squared = .966(

قيمة حيث أن التفاعل ليس دال إحصائياأن ( 4 )مخرجات من نالحظ ( مماsig.=0.846 )االحتمالية القيمة وأن ، االختبار إحصائية

(X و T )وجود تفاعل بين متغير التغاير والمعالجاتالى عدم يشير .وبذلك يتحقق أحد شروط تحليل التغاير

ومتغير(التحصيل)اختبار شرط العالقة الخطية بين المتغير التابع -2.تساوي ميل االنحدارو  (االستعداد)التغاير

Page 15: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

ح��تي نطب��ق تحلي��ل التغ��ير يجب أن تك��ون العالق��ة بين متغ��ير التغ��اير   مي��ل الخط��وط لك��ل من متغ��ير كما يجب أن يك��ونوالمتغير التابع خطية

التغاير – االستعداد – ومتغ��ير التحص��يل في المجموع��ات الثالث متس��اويويتم ذلك كالتالي:

من قائم��ة رس��مGraph اخ��تر Legacy Dialogsومنه��ا اخ��تر Scatter

اختر النمط النشط البسيط

انقر الزرDefine وانقل المتغير Ach لمربع محور Yثم ضع Set لمربع methodمتغير ال وانقل X في مربع محور Aptالمتغير

Markers by: كما بالشكل التالي

Page 16: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

الرسم التالي:فنحصل على

عدل المخطط للحصول علي خطوط االنحدار بنقر الرسم نقرا ثم بها الرسم،Chart Editorفيظهر صفحة أخرى تسمى مزدوجا

كما Add fit line at subgroupsثم اختيار بنقر على يمين الفارة

Page 17: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

بالشكل التالي:

فنحصل على الشكل التالي:

يرتب��ط بعالق��ة(االس��تعداد الرياض��ي )ومن الرسم يتضح أن متغير التغاير في الط��رق الثالث(الرياض��يات التحص��يل في)خطي��ة م��ع المتغ��ير الت��ابع

المستخدمة في الت�دريس ومن ثم يتحق�ق ش�رط تس�اوي المي��ل ومن ثم نجري اختبار تحليل التغاير انكوفا باتجاه واحد .

مرتفعالتحديدوهذا واضح من شبه التوازي في الطرق الثالث و معامل

Page 18: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

للطرق الثالثة.متقارب في القيمة ومالحظة هامة

عندالخطوات السابقة ضرورية ويجب التوقف عن استخدام اختبار أنكوفا عدم تحقق تلك الشروط وخاصة شرطي تجانس االنحدار وشرط الخطية

بين متغير التغاير والمتغير التابع.لعالقة االرتباط الذي يشير ببساطة تطبيق اختبار أنكوفا-3

الفروق في التحصيل ال ترجع فقط للفروق عبر طرقمن المعروف أن التدريس الثالث ولكن أيضا للفروق االبتدائية في االستعداد ولكي نعزل أثر االستعداد كما نراها في التطبيق القبلي الختبار االستعداد الرياضي

.نستخدم اختبار أنكوفامن شريط القوائم، ثم اختيار قائمة قائمة من

، كما هو ، ثم النقر على :موضح بالشكل التالي

ا�خ�ت�ر� ا�ل�م�ت�غ�ي�ر�Ach  و�ض�ع�ه� ف�ي� م�ر�ب�ع� ا�ل�م�ت�غ�ي�ر� ا�ل�ت�ا�ب�ع� dependent variable.

ا�خ�ت�ر�methodو�ض�ع�ه�ا� ف�ي� م�ر�ب�ع� ا�ل�ع�ا�م�ل� ا�ل�ث�ا�ب�ت� Fixed Factor ا�خ�ت�ر� ا�ل�م�ت�غ�ي�ر�Apt و�ض�ع�ه� ف�ي� م�ر�ب�ع� م�ت�غ�ي�ر� ا�ل�ت�غ�ا�ي�ر� Covariate

:�ا�ل�ت�ا�ل�ي� ا�ل�ح�و�ا�ر� م�ر�ب�ع� ي�ظ�ه�ر� Model ع�ل�ى� ا�ض�غ�ط�

Page 19: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

:�ب�ا�ل�ش�ك�ل� ك�م�ا� Model أ�س�ف�ل� T ا�ل�ط�ر�ي�ق�ة� و� X ا�ل�ت�غ�ا�ي�ر� م�ت�غ�ي�ر� ا�ن�ق�ل�

ا�ض�غ�ط�Continue �.س�ن�ع�و�د� ا�ل�ى� ا�ل�م�ر�ب�ع� ا�ال�ص�ل�ي� ا�ض�غ�ط� ع�ل�ى�Options ل�ع�ر�ض� ا�إل�ح�ص�ا�ء�ا�ت� و�ا�ال�خ�ت�ب�ا�ر�ا�ت� ا�ل�م�ص�ا�ح�ب�ة�

ف�ي�ظ�ه�ر� م�ر�ب�ع� ا�ل�ح�و�ا�ر� ا�ل�ت�ا�ل�ي�:�

ا�خ�ت�ر� ا�ل�م�ت�غ�ي�ر�Tو�ا�ن�ق�ل�ه� ف�ي� م�ر�ب�ع� ا�ل�ع�ر�ض� Display means for & Descriptive statistics ع�ل�ى� ا�ل�م�ر�ب�ع�ا�ت�و�ح�د�د�

Homogeneity tests ا�ل�م�ت�غ�ي�ر� ا�خ�ت�ر� method ا�ل�ع�ر�ض� م�ر�ب�ع� ف�ي� و�ا�ن�ق�ل�ه� Display

means for ا�ل�م�ر�ب�ع� ع�ل�ى� و�ح�د�د� compare main effect و�م�ن� ا�ل�س�ا�ب�ق�.� ب�ا�ل�ش�ك�ل�ك�م�ا� Bonferroni ا�خ�ت�ا�ر�

ا�ل�ض�غ�ط� ع�ل�ى�Continue ث�م� OK�:ف�ي�ظ�ه�ر� ا�ل�م�خ�ر�ج�ا�ت� ا�ل�ت�ا�ل�ي�ة�

Page 20: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

ل�ل�ط�ر�ق� ا�ل�ث�ال�ث�ة� ق�ب�ل� ا�ل�ت�ح�ص�ي�ل� و�ص�ف� إ�ح�ص�ا�ئ�ي� ل�م�س�ت�و�ى� (�:�1م�خ�ر�ج�ا�ت� )� ح�ذ�ف� أ�ث�ر� م�ت�غ�ي�ر� ا�ل�ت�غ�ا�ي�ر� و�ي�ح�ت�و�ي� ع�ل�ى� ا�ل�و�س�ط� ا�ل�ح�س�ا�ب�ي� و�ا�ال�ن�ح�ر�ا�ف�

ا�ل�م�ع�ي�ا�ر�ي�.�ا�ل�ث�ال�ث�ة� ل�ل�ط�ر�ق� ا�ل�ت�ح�ص�ي�ل� ل�م�س�ت�و�ى� إ�ح�ص�ا�ئ�ي� و�ص�ف�(: 1م�خ�ر�ج�ا�ت� )

Descriptive Statistics

Dependent Variable: Ach

method Mean Std. Deviation N

t1 4.3333 1.52753 3

t2 8.3333 1.52753 3

t3 11.3333 1.15470 3

Total 8.0000 3.27872 9

ن�ت�ا�ئ�ج� ا�خ�ت�ب�ا�ر� ت�ج�ا�ن�س� ا�ل�ت�ب�ا�ي�ن� (�:�2م�خ�ر�ج�ا�ت� )�

ا�ال�ح�ت�م�ا�ل�ي�ة� و�ا�ل�ق�ي�م�ة� ا�ل�ح�ر�ي�ة� و�د�ر�ج�ا�ت� ل�ي�ف�ي�ن� ا�ح�ص�ا�ئ�ي�ة�(: 2م�خ�ر�ج�ا�ت� )Levene's Test of Equality of Error Variancesa

Dependent Variable: Ach

F df1 df2 Sig.

.487 2 6 .637

Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.

a. Design: Intercept + T + x

احصائية اختبار ليفين يتبين ان القيمة( باستخدام2نالحظ من مخرجات ) أي أن التباين بين المجتمعات متجانس.0.05االحتمالية أكبر من

.ج�د�و�ل� ت�ح�ل�ي�ل� ا�ل�ت�ب�ا�ي�ن�(�:� 3م�خ�ر�ج�ا�ت� )�ا�ل�ت�ب�ا�ي�ن�(: 4م�خ�ر�ج�ا�ت� ) ت�ح�ل�ي�ل� ج�د�و�ل�

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: Ach

SourceType III Sum of

Squaresdf Mean Square F Sig.

Corrected Model 84.776a 3 28.259 115.401 .000

Intercept 1.891 1 1.891 7.723 .039

T 26.587 2 13.294 54.288 .000

x 10.776 1 10.776 44.005 .001

Page 21: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

Error 1.224 5 .245

Total 662.000 9

Corrected Total 86.000 8

a. R Squared = .986 )Adjusted R Squared = .977(

Method المقابلة للطرق المستخدمة Fقيمة أن من الجدول نالحظ وبالتالي يجب0.001 وهي دالة عند مستوي أقل من 54.288 تساوي

عليتختلفأن نستخدم اختبار للمقارنة البعدية لتحديد أى الطرق .الطريقتين األخريتين

ل�ل�ط�ر�ق� ا�ل�ث�ال�ث�ة� ب�ع�د� ا�ل�ت�ح�ص�ي�ل� و�ص�ف� إ�ح�ص�ا�ئ�ي� ل�م�س�ت�و�ى�(�:�4م�خ�ر�ج�ا�ت� )� ا�ل�م�ع�د�ل�ة�(� و�ي�ح�ت�و�ي� ع�ل�ى� ا�ل�و�س�ط� ح�ذ�ف� أ�ث�ر� م�ت�غ�ي�ر� ا�ل�ت�غ�ا�ي�ر� )�ا�ل�م�ت�و�س�ط�ا�ت�

ا�ل�ح�س�ا�ب�ي� و�ا�ال�ن�ح�ر�ا�ف� ا�ل�م�ع�ي�ا�ر�ي�.�أ�ث�ر� ح�ذ�ف� ب�ع�د� ا�ل�ث�ال�ث�ة� ل�ل�ط�ر�ق� ا�ل�ت�ح�ص�ي�ل� ل�م�س�ت�و�ى� إ�ح�ص�ا�ئ�ي� و�ص�ف�(: 4م�خ�ر�ج�ا�ت� )

ا�ل�ت�غ�ا�ي�ر� م�ت�غ�ي�ر�Estimates

Dependent Variable: Ach

method Mean Std. Error95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound

t1 5.209a .315 4.400 6.018

t2 8.684a .291 7.937 9.431

t3 10.107a .340 9.232 10.982

a. Covariates appearing in the model are evaluated at the following values: Apt = 7.1111.

ل�ل�م�ق�ا�ر�ن�ة� ب�ي�ن� م�ت�و�س�ط�ا�ت� Bonferroni ن�ت�ا�ئ�ج� ا�خ�ت�ب�ا�ر�(�:� 5م�خ�ر�ج�ا�ت� )� ل�ل�ط�ر�ق� ا�ل�ث�ال�ث�ة� ب�ع�د� ح�ذ�ف� أ�ث�ر� م�ت�غ�ي�ر� ا�ل�ت�غ�ا�ي�ر� ا�ل�ت�ح�ص�ي�ل� م�س�ت�و�ى�

ا�ل�م�ع�د�ل�ة�(� )�ا�ل�م�ت�و�س�ط�ا�ت� ل�ل�م�ق�ا�ر�ن�ة� ب�ي�ن�Bonferroni(�:� ن�ت�ا�ئ�ج� ا�خ�ت�ب�ا�ر� 5م�خ�ر�ج�ا�ت� )�

م�ت�و�س�ط�ا�ت� م�س�ت�و�ى� ا�ل�ت�ح�ص�ي�ل�

  Pairwise Comparisons

Dependent Variable: Ach

)I( method )J( methodMean

Difference )I-J(Std.

ErrorSig.b

95% Confidence Interval for Differenceb

Lower Bound Upper Bound

t1t2 -3.474* .412 .001 -4.929 -2.019

t3 -4.897* .514 .001 -6.712 -3.083

Page 22: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

t2t1 3.474* .412 .001 2.019 4.929

t3 -1.423 .469 .087 -3.080 .234

t3t1 4.897* .514 .001 3.083 6.712

t2 1.423 .469 .087 -.234 3.080

Based on estimated marginal means

*. The mean difference is significant at the .05 level.

b. Adjustment for multiple comparisons: Bonferroni.

:�ت�ش�ي�ر� ب�ي�ا�ن�ا�ت� ا�ل�ج�د�و�ل� ا�ل�ى� 2 ب�ي�ن� ا�ل�ط�ر�ي�ق��ة� 0.05ال� ت�و�ج�د� ف�ر�و�ق� د�ا�ل�ة� إ�ح�ص��ا�ئ�ي�ا� ع�ن��د� م�س��ت�و�ي�

 3و�ا�ل�ط�ر�ي�ق�ة� 1 ب�ي�ن� ا�ل�ط�ر�ي�ق�ة� 0.01ت�و�ج�د� ف�ر�و�ق� د�ا�ل�ة� إ�ح�ص�ا�ئ�ي�ا� ع�ن�د� م�س�ت�و�ي�

3ل�ص�ا�ل�ح� ا�ل�ط�ر�ي�ق�ة�  3و�ا�ل�ط�ر�ي�ق�ة� 1 ب�ي�ن� ا�ل�ط�ر�ي�ق�ة� 0.01ت�و�ج�د� ف�ر�و�ق� د�ا�ل�ة� إ�ح�ص�ا�ئ�ي�ا� ع�ن�د� م�س�ت�و�ي�

2ل�ص�ا�ل�ح� ا�ل�ط�ر�ي�ق�ة�  2و�ا�ل�ط�ر�ي�ق�ة�

ت�ط�ب�ي�ق�ا�ت� لالجابة على التطبيقات التالية SPSS استخدام برنامج

وزمن ممارسة رياضة المشي )ربع ساعة، نص��فXلدراسة أثر الوزن -1 ساعة، وثالثة أرباع ساعة( بشكل دوري ومنتظم على مستوى ضغط الدم

Y س��نة بش��كل55 شخص��ا في األعم��ار ف��وق 18. تم اختي��ار عين��ة من عشوائي، وسجل أوزانهم قبل التجربة، كم��ا تم تس��جيل قياس��ات ض��غط

لهم اللمشي االدم لكل ستة أشخاص التزموا لمدة ستة أشهر بزمن محدد : هي القياسات وهذه عشوائيا،

المشي رياضة ممارسة زمنساعة ربع ساعة نصف ساعة أرباع ثالثة

الشخص y x y x Y x

1 77.8 79.9 80.7 69.0 102.8 113.22 64.3 63.0 83.0 65.6 103.0 103.5

Page 23: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

3 71.1 63.6 90.8 86.7 109.5 98.64 75.5 82.5 93.3 134.0 109.7 137.25 77.8 79.9 95.2 126.3 114.4 138.86 80.6 73.6 97.3 121.0 121.8 143.6

المطلوب: اختبر فرض تساوي متوسطات الض��غط تحت ت��أثير مس��تويات زمن-

ممارسة المشي.قدر أثر الوزن على الضغط وما هو مدلوله.-هل للوزن أثر ذو داللة على الضغط؟- ما الذي يمكنك أن توصي به من حيث أهمية أو ع��دم أهمي��ة إدخ��ال-

الوزن في التحليل كمتغير مستقل.

اري��اختتم أجريت تجربة لمقارنة ثالثة أصناف من أغذية األطفال. حيث -2 خمسة أطفال من نفس العمر لكل صنف، ولكن الحظ الب��احث أن هن��اك اختالف في ال��وزن في بداي��ة التجرب��ة فق��ام بتس��جيل األوزان في بداي��ة

:Y(، وكذلك األوزان في نهاية التجربة )Xالتجربة ) يلي( كما والبيانات وكانتCBA

xyxyxy10171120101812171424122113211119122011171523132181614221625

اذا تم تجنب الوزن قبل التجربة ك��ون ج��دول تحلي��ل التب��اين واخت��بر-تساوي متوسطات األوزان.

ه��ل يوج��د اختالف معن��وي في األوزان بيناذا تم اض��افة ال��وزن، -األصناف الثالثة؟

أي التحليلين تفضل ولماذا؟-

، وكذلك تن��اول وجب��اتXأجريت دراسة لمعرفة أثر الوزن بالكيلوجرام -3,)0%(Tمن الطع��ام المخلوط��ة ب��أربع مس��تويات من الحدي��د ) T)5%(,

T)10%(, T)15%( على مستوى الهيموجلوبين في الدم )Yحيث تمث��ل ، المستويات نسب مئوية من حجم وجبة الطعام. إذا تم قياس ال��وزن قب��ل

. 20الدراسة، وبعد ثالثة أشهر جمعت البيانات التالية عن فرد الطعام في الحديد نسبة

T)0%( T)5%( T)10%( T)15%(y x y x y x y x

Page 24: fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية

10.0 89.8 12.8 79.6 14.8 74.1 15.0 65.19.9 93.7 11.8 80.6 12.5 74.9 14.0 72.510.1 95.2 8.2 81.4 13.9 76.5 14.3 73.710.8 95.6 8.5 86.1 13.5 76.9 14.4 73.89.0 99.4 8.9 87.7 13.4 77.0 14.5 74.1

والمطلوب:كون جدول تحليل التباين المعدل.- اخت��برفرض تس��اوي متوس��طات الهيموجل��وبين تحت ت��أثير نس��ب-

الحديد في وجبات الطعام. احسب تقدير أثر الوزن قبل الدراس��ة على مس��توى الهيموجل��وبين،-

وعالم يدل هذا األثر؟ ه��ل تعتق��د أن أخ��ذ ال��وزن قب��ل الدراس��ة في االعتب��ار ل��ه دور في-

التصميم ؟ علل ذلك. -أجريت تجربة في تصميم القطاع��ات العش��وائية الكامل��ة وس��جلت الى4

وكانت البيانات كالتالي:x بيانات عن المتغير yجانب B2B1

T4T3T2T1yxyxyxyx

19.922.920.127.525.128.57.923.828.225.217.728.120.718.57.123.818.120.816.835.720.320.37.722.613.513.530.527.718.926.611.222.819.319.121.025.925.421.26.42235.132.229.327.930241019.6

المطلوب:أوجد جدول تحليل التغاير لهذه التجربة.-اختبر هل هناك فرق معنوي بين المتوسطات المعدلة.-