Kazutan.R

Kazutan.R

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始めよう，RHijiyama.R 初心者向けワークショップ

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自己紹介

• なまえ；小杉考司（Twitter @kosugitti）

• しょぞく；山口大学教育学部教育心理学コース

• せんもん；グループダイナミックス

• しゅみ；因子分析，双対尺度法，多次元尺度構成法

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Rはとてもよいものです

• オープンなフリーソフトウェアでプログラムがしやすい

• サンプルコード，サンプルデータが豊富

• パッケージを入れればどんどん成長する

• コミュニティが世界中に！

Rに関するオープンな情報源

• Rjpwiki；日本語のR情報がここに集結

• 手前味噌ですが「山口大学教育学部教育心理学コース」のサイトには動画やテキストが公開されています。

• http://psycho.edu.yamaguchi-u.ac.jp/　へGo!

統計モデルの解説もネットで• 青木先生のサイトやseekRも役に立ちます。

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【入門編】Rでできる基本的なこと

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Rを導入しよう• 「R」一文字では検索できないので，「Rproject」で検索してみましょう。

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加えて，オススメするのは

と

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どのくらいオススメかというと

と

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四つの領域と複数のタブ

ConsoleScript

Workspace/History Files/Plots/Packages/Help

Files 冷蔵庫／Plot ブログ用画像Package 調味料／Help レシピ本

シンク／カメラ

調理場ここでレシピを展開

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プロジェクト単位で管理します

• プロジェクト単位によるデータ管理をしておくとよい

• ひとつのフォルダにデータとソースコードを入れておく

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完全に一致

長所• ファイルがあちこちに拡散しない

• プロジェクトごとにワークスペース（Rの記憶）が保持できる

• Working Directoryが自動的に設定される（パスが短くて済む）

• R単体だとsetwd関数で指定する

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他にも便利な機能がいっぱい

• 関数補完機能（TABキー）

• SourceからConsoleへ(Run)，HistoryからConsoleやSourceへ

• 実行してうまく行ったものをSourceに保存＝清書

• プロットした図の出力（サイズ変更やClipboard出力，File出力）

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over 4000 packages!

• パッケージは「新しい料理のレシピ」,”Cookpad”のようなもの。

• インターネット上のCRANから取り込んで料理上手になろう！

• パッケージをインストールするのは三通り• install.packages関数を使う

• Rguiから

• Rstudioから32

パッケージのインストール• install.packages(“psych”) とするか，

• メニューのパッケージから進むか

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Rstudio)packageタブから

• ここでinstall Packagesを選ぶとグイグイいけます。

• ダウンロード済みのパッケージをアップデートするのもグイッと！

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ダウンロードと実装

• インストールするだけでは使えません。

• 「ここで装備していくかい？」＝library関数

• library(psych)とするとpsychパッケージの関数群がつかえるようになります。

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Rstudio)libraryもボタン一つで

装備を外す＝detachもチェックボックスをオフにするだけ

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Rの基本

• Rと一問一答スタイルです！

• 大文字と小文字を区別することに注意！

• 「＞」この状態になっていれば会話スタートです！

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Rの基本

• 四則演算をやってみましょう。

• 1+2はいくらだい？と聞いてみます。

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もっともっと• 2+3，3*4，4/5，(2+6)/4などの四則演算もお茶の子さいさい

• sqrt(16)とかabs(-2),cos(30)といった関数も使えます

• 2+3i+4+5iという複素数の計算も！

• piと書くと円周率がでてきます（予約語）

• 予約語については?Constantsで調べてね

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Tips

関数とヘルプ• ()で括るのを「関数」といいます。

• sqrt()もabs()もcos()も関数です。()の中に数値やデータやオプションを指定します。

• ヘルプをひくのも関数で。help(sqrt)など。

• Rを終わらせるのも関数で。q()とします。

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作業スペース？• Rの記憶だと思ってください。

• 次にRを使うときに，今やったことの記憶を引き継ぎたければ「はい」を，宵越しの記憶は持たない，という人は「いいえ」を選択。

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関数の書き方• 関数は，関数名（引数，引数，引数，...）のように書きます。

• 引数（ひきすう）は関数に渡したい数字やデータです。

• 引数でオプションの指定をすることもあります。

• 例）mean(x, na.rm=TRUE)

• TRUE/FALSEはスイッチのon/offを表す記号です（予約語）

ヘルプを使おう• 関数の意味が分からなかったら，「＞」とRが聞き耳を立てているときにお伺いをたてましょう。

• help(mean) あるいは ?meanと書いてみましょう

• そうするとびっくりすることが起きるよ。

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ヘルプの使い方• ヘルプは英語ですが，書式は整っているので慣れれば読めます• Description；解説

• Usage；使い方とデフォルト情報。

• Auguments；引数。与える情報。

• Details；関数の詳細。

• Value；関数が返す値。アウトプット。

• ReferenceやExampleもあります。44

ただの電卓じゃないよ• 数字をセットで扱えます。

• 数字のセットに名前を付けてとっておくことができます。次のように入力してみてください。

• 1:4 -> kazutan

• 「いちころんよん　ハイフン　だいなり　かずたん」

• 「かずたん」

> 1:4 -> kazutan> kazutan[1] 1 2 3 4

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一言一句解説• 一行目；

• 「いちころんよん」；1から4まで連続した数字

• 「ハイフン　だいなり」；→のつもり。代入しなさい。• 「かずたん」；かずたんと名付けた箱の中に。

• 二行目

• 「かずたん」；かずたんの中身はなんなんだい？46

数をセットで扱える

• 次のように入力してみましょう

• c(1,3,5,7,9) ->Kazutan

• 注意！Kazutanとkazutanは別物です！kazuTanもね！

• Kazutan+3

• Kazutan*2

> c(1,3,5,7,9)-> Kazutan> Kazutan+3[1] 4 6 8 10 12> Kazutan*2[1] 2 6 10 14 18

cは「つないで」

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数をセットで扱うので• 当然こんなことができます。

平均はmean()

分散はvar()

標準偏差はsd()

相関はcor()

> x <- 1:10> y <- c(2,3,4,2,3,4,2,3,4,5)> mean(x)[1] 5.5> var(x)[1] 9.166667> sd(x)[1] 3.02765> cor(x,y)[1] 0.5330018

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数字のセットとセットで

• 数字と数字のセットを足し合わせたりすることもできます

> x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10> y [1] 2 3 4 2 3 4 2 3 4 5> x+y [1] 3 5 7 6 8 10 9 11 13 15

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いわゆるデータの形としては

• data.frame型というスタイル

• 変数名がつけられる矩形行列

データフレームの例

• Irisデータをみてみましょう。baseに最初から含まれるデータセットですので，特に何もしなくても読み込まれています。

• head(iris)/tail(iris)；データの最初の数行，最後の数行

• summary(iris)；データの要約が表示されます。

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＄をつかって変数指定• データフレーム＄変数名，で指定

＄をつかって変数指定• データフレーム＄新しい変数名 <- 操作，で変数作成

データハンドリングが山

• Rに乗り換えを考えるときに，一番大変なのがデータの加工

• これを乗り越えれば，関数の使い方は共通のフォーマットがあるし，便利な関数が山のようにある

• データハンドリングの詳細は，次の発表者にバトンタッチ！

Enjoy Life!

Thank you!