ondelettes rapport

Upload: sabrine-chahbi

Post on 03-Apr-2018

219 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 7/29/2019 Ondelettes Rapport

    1/12

  • 7/29/2019 Ondelettes Rapport

    2/12

    Partout autour de nous il y a des signaux qui doivent tre

    analyses. Secousses sismiques, la parole humaine, les

    vibrations du moteur, les images mdicales, des donnes

    financires, de la musique, et de nombreux autres types de

    signaux doivent tre efficacement cods, compresss, traits,

    reconstruits, dcrits, simplifis, modliss, distingus, oulocaliss.

    L'analyse en ondelettes est un ensemble nouveau et

    prometteur d'outils et de techniques pour ce faire.

  • 7/29/2019 Ondelettes Rapport

    3/12

    Exercice 1 :

    100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000-1

    -0.8

    -0.6

    -0.4

    -0.2

    0

    0.2

    0.4

    0.6

    0.8

    1Signal

    Time or Space

  • 7/29/2019 Ondelettes Rapport

    4/12

    Grafiquement on trouve pour une frquence de 10,une echelle de 50 .

    Cette valeur correspond la 10me valeur de la matrice d.

    Absolute Values of Ca,b Coefficients for a = 1 2 3 4 5 ...

    time (or space) b

    scales

    a

    100 200 300 400 500 600 700 800 900 10001

    8

    15

    22

    29

    3643

    50

    57

    64

    71

    78

    85

    92

    99

    106

    113

    120

    127

    0 20 40 60 80 100 120 140

    0

    50

    100

    150

    200

    250

    300

    350

    400

    450

    500

  • 7/29/2019 Ondelettes Rapport

    5/12

    Exercice 2 :

    Le signal se compose de la somme de trois sinus: lent, moyen et rapide :

    On regarde la premire priode en D1 ,la deuxime sur le sinus moyen D4 et la

    troisime sur le sinus lent A4.

    Le Zoom sur D1 rvle que chaque groupe doscillations -qui dure 20s- est

    compos de 10 oscillations , et donc peut tre utilise pour estimer la priode.

  • 7/29/2019 Ondelettes Rapport

    6/12

    Ce qui donne que la priode est proche de 2.

    T 1= X2-X1=20/10=2s

    Do la frquence est de :

    F 1= 1/2=0.5Hz

    Le sinus moyen D4 :

    T2=X1-X2=299.9-276.3=23.6s

    F2=1/23.6=0.04Hz

    Le sinus lent qui apparat dans A4 : La distance entre deux maxima successifs est

    gal 200, qui est la priode de la sinusode lente.

  • 7/29/2019 Ondelettes Rapport

    7/12

    T 3=X2-X1= 208.72s

    F3=1/208s=0.0048Hz

    Les lgres diffrences qui peuvent tre observes sur les dcompositions peuvent

    tre attribus la priode d'chantillonnage.

  • 7/29/2019 Ondelettes Rapport

    8/12

    Exercice 3 :

    L'analyse en ondelettes:

    Le signal est form d'un sinus lent et un moyen sinus, de part et d'autre de 500.Le sinus lent apparat clairement seul A5, lapproximation montre quil est rgulier .

  • 7/29/2019 Ondelettes Rapport

    9/12

    Ces deux sinus ne sont pas connects de manire continue:

    D1 et D2 peut tre utiliss pour dtecter cette discontinuit. Il est localis trs

    prcisment: seulement un petit domaine autour de 500 contient des dtails importants.

    C'est parce que la rupture contient la partie haute frquence, les frquences dans le reste

    du signal ne sont pas aussi levs

    D4 montre clairement les variations de la partie haute frquence.

  • 7/29/2019 Ondelettes Rapport

    10/12

    Exercice 4 :

  • 7/29/2019 Ondelettes Rapport

    11/12

    Analyse en ondelettes du bruit:

    Triangle + A Sine + Noise

    Le signal est la somme d'une sinusodale ayant une priode d'environ 20 et d'un triangle en plus

    du bruit blanc uniforme divis par 3.

    sont trs petites et D1 et D2 sont dues au bruit. Ceci suggre que le signal ne contient pasD1 et D2

    de composants avec des priodes qui sont courtes par rapport la priode d'chantillonnage.

    peut tre attribue au sinus.D3 et surtout D4

    Le saut du sinus de est clairement visible.A3 D4

    Les dtails pour les niveaux suprieurs sont petites et sont originaires du bruit.D5 et D6 et D7

    contient un triangle.A7

  • 7/29/2019 Ondelettes Rapport

    12/12

    Si les mme signaux ont t analys par la transforme de Fourier,nous n'aurions pas t en mesure de dtecter l'instant correspondant

    au changement de la frquence , alors qu'il a t clairement observable

    ici.

    Le toulbox de Matlab nous a permis danalyser en dtail les signaux etde raliser leur dcompositions en ondelettes d une manire rapide et

    fluide.