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Introdução• Expectativas e percepções qualidade serviço
Interações Informações – cliente/cliente e empresa/cliente satisfação– empresa/empresa recursos– Pesquisas atuais estáticas, sem contexto dinâmico,
interativo e sem aprendizagem
• MBA: difusão de expectativas e percepções entre clientes de serviço, foco no processo e regras de comportamento: emergência de fenômeno complexo, não linear
• Abstração: palestra de administração, aplausos de pé
Artigo de Miller e Page (2004)
NI SM EI Assincrônica-aleatória 10.3 34.9 72.0 Sincrônica 20.2 25.0 57.0 Assincrônica com incentivos 2.3 27.5 53.0
NI SM EI Assincrônica-aleatória 8.0 22.9 60.0 Sincrônica 18.8 13.6 51.0 Assincrônica com incentivos 2.0 16.8 51.0
menor
“[...] desapontador que a atualização assincrônica baseada em incentivos, provavelmente a premissa cronológica mais realista,desempenhou pior em ambas as mensurações”
na literatura matemática, “o sistema freqüentemente converge para um equilíbrio “errado””, isto é, “a maioria das pessoas podeestar em pé ainda que a maioria delas não tenha gostado da apresentação”
Argumento contraditório e não suportado pelas teorias defluxo de informação
Agentes estarão continuamente e simultaneamente atualizando seus estados com maiores fluxo e velocidade de informação na atualização sincrônica.
Artigo de Miller e Page (2004)
Modelo
• auditório de 20 x 20• iésima fileira e na jésimo assento• avaliação da qualidade da apresentação, q• pode aplaudir sentado ou em pé• decisão binária (0,1)• total das pessoas que se levantam• se q > Tij ,ele se levanta e aplaude em pé• se q < Tij ,ele considera os vizinhos
0tijs 1t
ijs
400
1nijsS
PALCO PALCO
Modelo
• Eficiência da informação (EI) : tempo gasto para que a informação se propague pela audiência e atinja todos os indivíduos
para todo indivíduo aplaudindo em pé no estado fixo
NI
sEI n
tij
400
1
11 tij
tij
SS
Autômatos celulares
Transição para a regra 53 em AC com r=1 e k=2 estados
Evolução da célula X através da aplicação da regra 53
1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0Estado inicial
Estado final 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1
X
X’
1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0
0 0 1 1 0 1 0 1
Estado inicial
Estado final
Condição inicial (limiares)PALCO
Resultados
• Cone• Qualidade = 7• NI = 5• EI = 80
(numérico/visual)
Evolução do sistema
100 100
180
350
400 400
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
1 2 3 4 5 6
NIIn
diví
duos
apl
audi
ndo
de p
é
Resultados
• 5 vizinhos• Qualidade = 7• NI = 7 (+)• EI = 6.85 (-)
ResultadosEvolução do sistema
100
180
350
400 400
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
1 2 3 4 5 6
NI
Indi
vídu
os a
plau
dind
o de
pé• Cone
• Conversa• Qualidade = 7• NI = 4 (-)• EI = 100 (+)
2/)**( 1)1(
11)1(
1
tji
tij
tji
tij
tij sssss
ResultadosEvolução do sistema
9065
142
260
400 400
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
1 2 3 4 5 6
NI
Indi
vídu
os a
plau
dind
o de
pé
• Cone• Conversa• Qualidade = 7• Agitadores (100)• NI = 5 (+)• EI = 80 (-)
Resultados• Cone• Conversa• Qualidade = 7• Obstáculo• NI = 5 (+)• EI = 71,6 (-)
ResultadosObstáculos à difusão de informações, tais como ação dos concorrentes ou obstáculos físicos, se os clientes possuírem redes de relacionamentos a informação alcançará um maior número de clientes potenciais, podendo facilitar os esforços da empresa no sentido de esclarecer a qualidade de seus serviços.
Interações facilitam o esclarecimento das percepções e expectativas sobre a qualidade do serviço.
Pequeno aumento na qualidade do serviço diminui tempo para compra
Contribuições• Teoria de serviço, pois apresenta uma maneira
diferente de entender a difusão da informação na oferta de serviço.
• Prática de gestão de serviço à medida que as empresas consigam estabelecer regras simples de interação entre clientes e potenciais clientes e trabalhá-las em seu favor.
• Utilidade na gestão pública, tendo em vista a possível aplicação no gerenciamento de multidões, em shows, comícios, manifestações, greves, entre outros.