República Bolivariana De Venezuela Ministerio Del Poder Popular Para La Educación Universitaria

Instituto Universitario Politécnico ¨Santiago Mariño¨Barcelona, Estado Anzoátegui

Profesor:Pedro Beltran

Bachiller:Marianny Marín C.I.:25.852.455

ESTADÍSTICA

VARIABLES

Una variable estadística se puede definir como una propiedad cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.

Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría.

Existen diferentes tipos de variables, de las cuales las principales son; Cuantitativa y cualitativa. Pero según la influencia que asignemos a unas variables sobre otras, podrán

ser; Variables dependientes como independientes.

TIPOS DE VARIABLES

Cualitativas

Son el tipo de variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se

denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Este tipo de variable se dividen en:

Ordinal Nominal

La variable puede tomar distintos valores ordenados

siguiendo una escala establecida, aunque no es

necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por

ejemplo: leve, moderado, fuerte.

En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como

por ejemplo los colores.

TIPOS DE VARIABLES

Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables

cuantitativas además pueden ser:

Discreta Continua

Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en

la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o

interrupciones indican la ausencia de valores entre los

distintos valores específicos que la variable pueda asumir.

Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un

intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura

(1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado

por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que

exista un valor entre dos variables.

Población

Es el conjunto total de individuos, objetos o eventos que tienen la misma características y sobre el que estamos interesados en obtener

conclusiones.

Muestra

Es una parte de la población, la cual se selecciona con el propósito de obtener información. Debe ser representativo.

Diferentes ejemplos de Población y Muestra

1.- Población venezolana en general; muestra, población de mujeres venezolanas, menores de 35 años.

2.- Población de libros de una biblioteca; muestra, población de libros en la sección de historia.

3.- Población de niños en edad escolar; muestra, población de niños en primer grado de primaria.

Población 

Muestra  

Parámetros Estadísticos

Son datos que resumen el estudio realizado en la población. Pueden ser de dos tipos:

Parámetros de centralización

Son datos que representan de forma global a toda la población. Entre ellos

vamos a estudiar la media aritmética, la moda y la mediana.

Parámetros de dispersión

Son datos que informan de la concentración o dispersión de los datos

respecto de los parámetros de centralización. Por ejemplo el recorrido, la

desviación media, la varianza y la desviación típica.

Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las

características de las variables. Las escalas de medición ofrecen información sobre la clasificación de variables discretas o

continuas.

Escalas de medición

Ejemplo:

Tipos de escalas de medición

Escala Nominal

No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las clases. Por lo regular, los datos nominales o cualitativos se

describen en términos de porcentaje o proporciones. Para exhibir este tipo de

información se usan con mayor frecuencia tablas de contingencia y gráficas de barras.

Un ejemplo es:

Escala Ordinal

Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras (característica

que define a las escalas nominales) sino que mantiene una especie de relación entre sí. Algunas escalas consisten en

calificaciones de múltiples factores que se agregan después para llegar a un índice

general.

Un ejemplo es:

Tipos de escalas de medición

Escala de Intervalo

Posee una unidad de medida constante y arbitraria, prevalece la relación de orden ´´Mayor que´´ y entre los valores de la variable solo es posible realizar la suma y la resta como operaciones aritméticas. Un ejemplo es; cuando la temperatura de una ciudad es medida en grados

Fahrenheit o Celsius.

Escala de Razón

Posee una unidad de medida constante y arbitraria, al igual que

poseen un cero ´´Absoluto´´ es decir, este valor indica la ausencia

de la características que se esta midiendo. Se pueden realizar todas las operaciones aritméticas entre

los valores de la variable. Ejemplo:

Proporción

Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Por ejemplo; si en una población de 25.000 habitantes se diagnostican 1.500 pacientes con diabetes, la proporción de diabetes en esa población es:

proporción de diabetes = 1.500 = 0.06 6 % expresada en porcentaje. El valor de una proporción puede variar así de 0 a 1, y suele expresarse como

un porcentaje, que varia entre 1 y 100.-

Razón

Es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito positivo. Por ejemplo: en un hospital existen mil pacientes y un total

de cincuenta médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el hospital por cada medico existen 20 pacientes.

Tasa

La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en

otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas es esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es

tiempo.

Ejemplos: Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la

población estimada de varones en el año 2005:135/516.329=0,000261

La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 año (2005). Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el

año 2005: 8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1 año.

 

Frecuencia

Frecuencia es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable. Se suelen representar con histogramas y

diagramas de Pareto.

Ejemplo: 

Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces: La frecuencia absoluta de 11 es 3,

pues 11 aparece 3 veces. La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece

de las 18 notas que aparecen en total).

BIBLIOGRAFÍA

http://www.medigraphic.com/pdfs/h-gea/gg-2006/gg061i.pdfhttps://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttp://www.importancia.org/estadistica.phphttp://ntics-ntics-estadistica.blogspot.com/

http://ncastillo.ve.tripod.com/profmscnelsoncastillo/id5.html