vjezbe_7_slajdovi_multivarijantna_statistika

7/22/2019 Vjezbe_7___slajdovi___Multivarijantna_statistika

1/10

POLITIKIH I DRUTVENIH

PAVLE GEGA

14.JANUAR2013.


2/10

Metodologija

politikih nauka Univarijantnu statistiku koristimo da varijable predstavimo

tj da pokaemo kakvo je stanje u populaciji u vezi savarijablom koju mjerimo; koristiemo je najee za

predstavljanje zavisne varijable;

var antnu stat st u or st mo a smo zm er a v e

varijable koreliraju (ovdje je termin korelacija korien u

irem smislu i znai bilo kakvu povezanost dvije varijable, a

MULTIV RIJ NTNST TISTIK

,

Bivarijantna statistika nam je neophodna da bismo utvrdili

fenomen koji elimo da ispitamo;

Nedostatak bivarijantne statistike je:

(1) Teko je (ili nemogue) utvrditi pravi karakter veze,

(2) Nemogue je utvrditi kakav je odnos vie faktora

zajedno, tj u kojoj mjeri se poklapaju a u kojoj

2 od 25

nadopunjuju;


3/10

Metodologija

politikih nauka Multivarijantna analiza predstavlja primjenu statistikih

metoda koji istovremeno uklju

uju analizi vie od dvijevarijable; ovi metodi predstavljaju multivarijantnu statistiku;

Korienjem multivarijantne analize otklanjamo nedostatke

var ante ana ze; ta o, ao to emo na na no v et

postaje mnogo jednostavnije identifikovati ti p i karakter

veze;

MULTIV RIJ NTNST TISTIK

Osim toga, multivarijantnim metodima, osim to emo

identifikovati varijable koje utiu i/ili objanjavaju predmet,

meusobni odnos, u smislu da li se preklapaju ili

nadopunjuju u objanjavanju/uticanju na zavisnu varijablu;

Takoe, multivarijantni metodi e nam, kao to emo vidjeti,

dati mnogo precizniju informaciju o intenzitetu kojim jedna

varijabla na drugu utie (to nije bio sluaj kod bivarijantnih

3 od 25

metoda, npr koeficijenta korelacije);


4/10

Metodologija

politikih nauka Multivarijantni metodi koje emo mi izuavati su regresione

analize;

Regresiona analiza je metod za utvrivanje veza izmeu dvije

ili vie varijable, na nain to mjeri kako i koliko (!) nezavisna

nezav sne var a e ut u na zav snu var a u;

Najee, regresiona analiza e nam rei koliku promjenu

REGRESIONEN LIZE

varijable, kada su sve ostale nezavisne varijable fiksne;

dozvoljava da ostale nezavisne varijable, ukljuene u

analizu, variraju, pa tako svaka izmjerena veza predstavlja

uticaj samo te jedne nezavisne varijable, nezavisno od ostalih

nezavisnih varijabli (opet naglaavamo, ukljuenih u analizu);

4 od 25


5/10

Metodologija

politikih nauka Postoji dosta razliitih tipova regresionih analiza; ono to im

je zajedni

ko je slede

e:

(1) Regresione analize imaju jednu zavisnu varijablu, i jednu

ili vie nezavisnih varijabli; ukoliko koristimo samo jednu

nezav snu, on a e u p tan u regres ona ana za ao

bivarijantni metod;

REGRESIONEN LIZE

biti ili intervalne ili dummz varijable; ukoliko elimo da

koristimo nominalnu varijablu kao nezavisnu, mora

emo

nas intersuje; (skreemo panju da prilikom korienja i

interpretacije dummy varijabli kao nezavisnih varijabli,

moramo voditi rauna o tome koje varijable i na koji

nain su koriene);

5 od 25


6/10

Metodologija

politikih nauka (3) Osim to emo utvrditi uticaj svake nezavisne varijable

pojedina

no, regresionom analizom utvr

ujemo i uticajsvih nezavisnih varijabli zajedno na zavisnu varijablu;

(4) Ovaj uticaj se mjeri i izraava statistikom vrijednou

o u naz vamo na va rat, -square , a o nam

govori koliki procenat (varijanse) zavisne varijable jeobjanjen nezavisnim varijablama korienim u

REGRESIONEN LIZE

(5) Cilj svake regresione analize jeste dobiti najve

i mogu

2 ,

varijablu; ne postoje pravila u vezi sa tim koja vrijednost

ja zadovoljavajua, a koja nije; naime postoje zavisne

varijable kod kojih je mogue objasniti veliki dio

varijanse, ali isto tako i one kod kojih je veliki dio

varijabiliteta nemogue objasniti; (primijetite razlike u

terminologiji koje se ravnopravno koriste);

6 od 25


7/10

Metodologija

politikih nauka Primjenom regresione analize u jednom konkretnom sluaju

dobijamo regresioni model;

Mada se u sutini ne razlikuju, za regresioni model moemo

rei da je objanjavajui (eksplanatorni) ili predviajui

pre tors ;

Ovo e zavisiti od toga s kojom namjerom smo radili

REGRESIONIMODELI

objasnimo i pokaemo koji faktori i na koji nain na nju utiu,

onda govorimo o objanjavaju

em modelu; (

e

i slu

aj u

Osim toga, dobre regresione modele (one sa velikim

procentom objanjenosti zavisne varijable) moemo koristiti

da na osnovu poznavanja nezavisnih varijabli predvidimovrijednost zavisne varijable koja nam nije poznata; u tom

sluaju govorimo o predviajuem ili prediktorskom modelu;

7 od 25


8/10

Metodologija

politikih nauka Postoji dosta razliitih tipova regresionih analiza; mi emo

izu

avati linearne i logisti

ke regresione analize;

Sutinska razlika je u tipu zavisne varijable: kod linearne

regresije zavisna varijabla je intervalnog tipa, a kod logistike

regres e, zav sna var a a e ummy;

Linearna regresiona analiza ima za cilj da utvrdi koliku

REGRESIONEN LIZE

nezavisne varijable;

,

da ima samo dvije kategorije: 0 i 1 jeste i nije da i ne;

Logistika regresiona analiza e nam rei kako se mijenja

vjerovatnoa ulaska u kategoriju 1 usljed jedinine promjenenezavisne varijable;

8 od 25


9/10

Metodologija

politikih nauka

-

SNP B S.E. Wald df Si . ex B

(srbin) 2.232 .254 77.230 1 .000 9.322

(via kola) .827 .245 11.350 1 .001 2.286

(grad) -.491 .183 7.239 1 .007 .612

REGRESIONIMODEL

(preduzetnik) -1.300 .568 5.241 1 .022 .273

(SPC) 1.686 .374 20.27 1 .000 5.397

(neoenjeni) -.619 .205 9.110 1 .003 .538- . . .

2

. .

Pseudo R2 = .394Hosmer and Lemeshow Goodness-of-fit X2 (df, 7) = 17.114, p=.017

9 od 25


10/10

Metodologija

politikih nauka U ponedjeljak, 21. januara neemo imati as vjebi;

Prvi naredni as e biti u etvrtak, 24. januara u 18h, sala

broj 5 (koristiemo SPSS, tako da ponesite laptopove; ko

nema instaliran SPSS treba da dodje 30 minuta ranije;)

Nakon 24. januara asove vjebi emo drati dva putanedjeljmo: ponedjeljkom u 20h u sali 3, i etvrtkom u 18h u

TEHNIKEINFORM IJE

Za naredni

as, planiran za 24. januar, svi bi trebali da imaju

10 od 25

vjezbe_7___slajdovi___multivarijantna_statistika

Documents

vjezbe_7_slajdovi_multivarijantna_statistika