전략적 r&d 수행을 위한 특허 및 논문 분석 (patent+paper map)

전략적 R&D 수행을 위한

특허 및 논문 분석 (Patent+Paper Map)

2006. 11.17

강대신 ( 연구개발실 )

I. R&D 와 특허 및 논문 분석

1. 필요성

혁신주도형 경제체제에서 시장 주도형 원천기술 , 미 개척 분야 , 전략적 과제에 연구개발 역량 집중

혁신주도형 경제체제에서 시장 주도형 원천기술 , 미 개척 분야 , 전략적 과제에 연구개발 역량 집중

연구개발에 역량을 집중연구개발에 역량을 집중

Ⅰ

연구기획 · 과제선정 · 평가 등 전주기적 특허 및 논문 분석 정보 활용을 통해 연구개발 효율성 제고

연구기획 · 과제선정 · 평가 등 전주기적 특허 및 논문 분석 정보 활용을 통해 연구개발 효율성 제고

연구개발 효율성 제고연구개발 효율성 제고

Ⅱ

Plan전략지도작성

Plan전략지도작성

Do전략지도개정

Do전략지도개정

See성과평가활용

See성과평가활용

기획 단계 실행 단계 평가 단계

효율적인 전략 방향

Patent Map

Paper Map

Product Analysis

TRM

(Technology Road Map)

지속적인 전략 재고

수십개 경쟁팀 분석

정기적인

Patent Map

Paper Map

Product Analysis 로

전략을 점검하고 수정

대형성과위주

평가시스템

( 원천특허 위주 )

효율성의 극대화

전 주기적 특허 및 논문 분석 정보 활용전 주기적 특허 및 논문 분석 정보 활용

아이디어 제안아이디어 제안 정량 분석정량 분석 정성 분석정성 분석 과제 선정 및 진행과제 선정 및 진행

전문가 직관전문가 직관

특허 및 논문 분석특허 및 논문 분석

자료 : 신 연구개발기획론 , 현병환 외 , p.24, 2006

연구개발 기획 단계연구개발 기획 단계

2. 특허 정보

이해관계인

11 년 년 66 개월 개월 경과 또는 조기 경과 또는 조기

공개공개

특허출원특허출원

심사청구심사청구

심사심사

특허결정특허결정

특허공고특허공고

특허공개특허공개

발명완성발명완성

거절결정거절결정

특허등록특허등록 이의신청이의신청

정보제공정보제공

무효심판무효심판

출원인출원인출원인출원인 일반인일반인일반인일반인특허정보특허정보특허정보특허정보

출원일로부터 출원일로부터 55 년 년 이내이내

거절이유 해소 불가거절이유 해소 불가

등록료 납부

법적상태법적상태 (( 등록원부등록원부 ) )

특허정보 처리 절차 및 종류

특허정보의 80% 는 다른 곳에서 공개되지 않는 기술정보

특허정보는 다른 곳에서 얻을 수 없는 경쟁자의 기술정보를 얻을 수 있는 곳

특허정보는 미래시장 , 미래제품 , 미래기술 , 미래경쟁자를 예측 가능하게 함 .

특허정보는 기술협력파트너 , 핵심기술인력 , M&A 대상 기업의 탐색 등 외부기술자원에 대한 정보를 함유

특허정보는 특허침해제기 , 라이센싱 등 보유기술의 적극적인 활용(offensive strategy) 을 위한 기초 정보를 함유

출원인출원국가발명인특허 Family출원연도인용정보명세서

특허정보 DB

특허정보의 잠재적 가치

특허정보의 활용도 변화

발명의 명칭

발명자 정보

출원인 정보

출원정보

우선권정보

기술분류정보

인용정보

대리인정보

기술요약

등록정보

특허정보의 구성 ( 예 : 특허공보 )

특허정보의 수준별 활용 목적

특허정보 활용 패러다임의 변화

특허정보를 활용한 분석 범위

2. 논문 정보

특허 공개특허 공개

심사청구 심사 특허결정 특허등록

특허 공고특허 공고

출원

평균 1 년 6 개월 소요

논문 정보의 가치

전통적으로 학문의 발전을 이끌어 온 중요한 매체 최신 연구 동향 파악에 용이 특허 정보와 상호 보완적 { 논문 = 학문 (Science) 중심 , 특허 = 기술 (Technology) 중심 }

전통적으로 학문의 발전을 이끌어 온 중요한 매체 최신 연구 동향 파악에 용이 특허 정보와 상호 보완적 { 논문 = 학문 (Science) 중심 , 특허 = 기술 (Technology) 중심 }

{ 특허 } { 논문 }

특허와 논문의 보완관계 ( 예 )

II. 특허 및 논문 맵 (Patent Map) 작성 방법

PM PM 대상 기술분야의 선정대상 기술분야의 선정

PM PM 목적의 명확화 목적의 명확화 [[ 전략수립전략수립 ] ]

관련기술의 자료조사관련기술의 자료조사

기술분류 체계설정기술분류 체계설정

예비검색예비검색

관련기술의 키워드 추출관련기술의 키워드 추출

검색 키워드 확정검색 키워드 확정[[ 동의어동의어 //유사어유사어 ]]

자료조사자료조사[[ 전략수립전략수립 ]]

DATA DATA 입수입수

기술동향기술동향

기술분류표기술분류표

PMPM 보고서보고서구성구성 (( 예예 ))

키워드선정키워드선정

특허 및 논문 맵 작성 절차 (1)

1.특허 및 논문 맵 작성 개요

DATA 다운로드

서지적 사항 가공[ 출원인 대표자명화 등 ]

기술분류

검색실시

핵심특허 및 논문의 발굴

PM 보고서 작성

문제특허의 분석

DATA 분류

DB 선정

정량분석

기술발전도

제공물 PM 보고서

응용프로그램선정

맵 작성

특허 및 논문 맵 작성 절차 (2)

정성분석

정량 분석 정량 분석

기술별 특허분석기술별 특허분석기업별 특허분석기업별 특허분석발명자별 특허분석발명자별 특허분석인용도 /피인용도 분석인용도 /피인용도 분석

기술발전도 (TRM) 분석기술발전도 (TRM) 분석정성 분석정성 분석

핵심특허 및 논문 분석 등핵심특허 및 논문 분석 등

특허 및 논문 맵

주요 분석 내용

주요 키워드 선정 방법

{ 한정어 }

- 키워드를 좀더 명확하게 표현하기 위해 필요한

용어( 검색 결과가 많을 때 )

키워드

{ 상위 관련어 }

- 관련된 기술을 포괄적으로 표현하기 위해 필요한

용어( 검색 결과가 적을 때 ,

초기 검색할 때 )

{ 하위 관련어 }

- 관련된 기술 세부기술을 표현하기 위해 필요한

용어( 검색 결과가 많을 때 )

{ 동의어 }

- 키워드의 다른 표현 및 과거 혹은 미래에 사용

가능한 용어-( 검색 결과가 적을 때 )

• 전방인용도가 크면 그만큼 중요한 특허이다• 후방인용도가 크면 그만큼 성숙된 분야의 특허발명으로 신뢰성이 높은

특허이다 .• 과학기술논문인용이 많으면 그만큼 과학적으로 뒷바침되는 발명이다 .• PCT 출원되어 있으면 가치가 클 확률이 크다• Patent Family 가 많으면 그만큼 중요하고 가치가 있는 특허이다 .• 우수한 Law Firm 이 개입되어 있으면 특허의 Quality 가 그만큼 높다 .• 특허 Renewal 이 되어 있으면 그만큼 특허의 질이 높다 .• 독립 청구 항 수가 많고 , 청구 항이 간결하고 , 광범위하면 그만큼 특허의

질이 높다 .• Nature, Science, 언론 등에서 하이라이트되었던 기사와 관련된 특허는

가치가 높을 가능성이 크다 .• 우수한 연구자가 발명한 특허는 그만큼 중요한 특허일 가능성이 크다 .• 특허침해 또는 무효청구소송이 많이 제기되면 그만큼 중요한 특허이다 .• 발명인이 여러 명이면 그만큼 특허의 질이 높다 ( 한국의 경우는 의문 )

주요 핵심 특허 찾는 방법

• 다른 과학기술문헌에서 많이 인용된 논문일 경우 그만큼 중요한 논문이다• Nature, Science 등을 포함해 각 분야 주요 핵심 저널에 기재된 논문일

경우 가치가 높을 가능성이 크다 .• IF값이 높은 저널에 수록된 논문의 경우 그 분야에서 중요한 가치를 지닐

가능성이 많다 . • 그 분야의 주요 연구자가 작성한 논문일 경우 그만큼 중요하고 가치가 있을 것이다 .

• Review Paper 에 인용된 논문일 경우 그 중요성이 크다 .• Peer Review 된 논문의 경우 중요한 논문일 가능성이 높다 .

주요 핵심 논문 찾는 방법

과거 6~9 개월이 소요되던 분석 시간이 분석 기법 자동화와 결과에 대한 시각적 표현 (Visualization) 을 지원하는 분석 툴 지원으로 1 주일 내에 분석 작업 가능해짐 . Aureka, ThinKlear 등 활용

376건 1518건 303건 11건건수대분류 볼로메터 초전소자써머파일비냉각포톤

17.0% 68.8% 13.7% 0.5%비율

기술별 특허 건수 및 비율기술별 특허 건수 및 비율기술별 특허 건수 및 비율기술별 특허 건수 및 비율 국가별 특허비율국가별 특허비율국가별 특허비율국가별 특허비율

1090 149 173

221 102

40

8

85 72571

95

30

11

1

2723

221

0 500 1000 1500

일본

미국

한국

유럽

WO초전소자 볼로메터 써머파일 비냉각 포톤

0% 20% 40% 60% 80% 100%

일본

미국

한국

유럽

WO

초전소자 볼로메터 써머파일 비냉각 포톤

정량분석 사례 : 적외선 이미지 센서의 특허 동향 분석

2. 특허 및 논문 맵 작성

정량 분석

연도별 출원동향연도별 출원동향연도별 출원동향연도별 출원동향국가별 출원동향국가별 출원동향국가별 출원동향국가별 출원동향

적외선 이미지 센서 기술관련 특허 출원인 상위 10 개사

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1985

1988

1989

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

AFFYMETRIX INC SUZUKI MOTOR CORP

UNIVERSITY OF CALIFORNIA NORTHWESTERN UNIVERSITY

UNIVERSITY OF WASHINGTON PROMEGA CORPORATION

EXACT SCIENCES CORPORATION GRAFFINITY PHARMACEUTICAL DESIGN GMBH

LYNX THERAPEUTICS, INC. MALLINCKRODT INC.

AFFYMETRIX INCSuzuki Motor Corp.

NORTHWESTERN UNI.

• 바이오센서 /바이오칩 검출 기술 분야 특허를 가장 많이 보유하고 있는 기관 중 Affymetrix 사는 1900 년대 후반과 2000 년대에 많은 특허 출원

• suzuki 사는 1990 년대 후반 집중적인 특허활동을 하고 있는 것으로 나타남

• 노스웨스턴 대학은 2000년대 초반에 강세를 보이기 시작함

주요출원기관별 특허 건수

0 1 1 1 1 1 1 1 0 4 110 9

2530

70

59

34

57

74

0 1 0 1 0 2 1 2 1 19

18

31

5347

89

56

104

85

112

1 1 0 2 17 5 8 5 4 5

2632

52

88

156

207

187

235 238

0

50

100

150

200

250

1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

년도 별 관련 연구 동향

주제 분야별 연구 동향

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

USA

JAPA

N

GERMANY

ENGLA

ND

CANAD

A

FRAN

CE

ITALY

PEOPL

ES R

CHIN

A

SOUTH

KORE

ASP

AIN

기관별 관련 연구 동향

국가별 관련 연구 동향

정량분석 자료 및 중요 특허에 대한 분석을 통해 기술동향 및 기술상관분석 , 요지 분석 등을 수행

정성분석 사례 : 기술발전도 (TRM) - 비광학 입력 장치

정성 분석

피 인용 특허 분석 ((Citation Patent Analysis)

예 : US 5,303,419 ( 출원인별 분석 )

3. 특허 및 논문 분석의 핵심 성공 요소

분석목적의 명확한 설정

분석목적의 명확한 설정

신뢰성 있는 DB신뢰성 있는 DB 전문가와분석가의 팀워크

전문가와분석가의 팀워크

분석도구Visualization Tool

분석도구Visualization Tool

4. 이용 가능한 특허 및 논문 분석 DB

전자도서관 홈페이지 : http://ric.kist.re.kr

전자도서관에서 접속 가능

Aureka 미국 , 일본 , 유럽 , 독일 , 영국 등 전 세계 주요 특허 정보 제공

WIPS

한국 , 미국 , 일본 , 유럽 등 세계 주요 국의 특허 정보 제공

특허 주요 검색 사이트

논문 주요 검색 사이트

PubMed

National Library of Medicine 에서 제공하는 Medline DB 로써 4800 여종의 생의학 저널에 수록된 약 1200 만 건의 데이터를 제공

NDSL( 국가과학기술전자도서관 ) 국내 학계 , 연구계 , 산업계의 모든 연구자를 위한 해외 학술 저널 및 프로시딩 포탈로서 43,000 여 종의 학술저널과 160,000 여종의 프로시딩 서비스

SCI(E)

Thomson ISI 에서 제공하는 DB 로 과학기술 분야에 대한 저널을 대상으로 학술적 기여도가 높은 5,800 여종의 학술지의 색인 및 인용정보를 제공

SciFinder CAS 에서 제공하는 과학기술 분야의 초록 DB로서 13,000 여종의 저널 , 프로시딩 등에 수록된 정보 검색( 화학관련 분야 검색에 유용 )

참고 자료

특허 정보 이용

User name, Password,

Domain 을 치고 로근인

AUREKA 로그인 화면

Directory Tree

Work Space

Directory Tree-Tool Bars

새로 고침

폴더 생성

빈 document list 생성

Importing

새 주석 만들기

삭제

이동하기

복사하기

Exporting

Aureka 검색화면 : Search Type/Scope

• Database: Aureka 의 DB에서 검색

• List Object: 미리 검색해둔 특허리스트에서 검색

• Patent Search: 특허검색• Corporate Document

Search: 연구원에서 연구개발 되거나 , 보유한 기술 정보 또는 논문 검색

Aureka 검색화면 : Document Type

• US-A : USPTO Published Applications ( 미국특허청의 출원특허 )• US: USPTO Patents ( 미국특허청의 등록특허 )• EP-A: European Patent Office Published application ( 유럽특허청의 출원특허 )• EP-B: European Patent Office Patents ( 유럽특허청의 등록특허 )• JP-A: Japanese published applications ( 일본의 출원특허 )• WO: PCT International applications ( 세계지적재산권기구 (WIPO) 의 출원특허 ) • DE-A: German published application ( 독일의 출원특허 )• DE-C: German patents ( 독일 등록특허 )• DE-U: German utility models ( 독일 실용신안 )• DE-T: German translations of EP and WO documents( EP, WO 의 독일어 번역 )• GB-A: United Kingdom published applications (영국 출원 특허 )• FR-A: 프랑스 출원특허

• US-A : USPTO Published Applications ( 미국특허청의 출원특허 )• US: USPTO Patents ( 미국특허청의 등록특허 )• EP-A: European Patent Office Published application ( 유럽특허청의 출원특허 )• EP-B: European Patent Office Patents ( 유럽특허청의 등록특허 )• JP-A: Japanese published applications ( 일본의 출원특허 )• WO: PCT International applications ( 세계지적재산권기구 (WIPO) 의 출원특허 ) • DE-A: German published application ( 독일의 출원특허 )• DE-C: German patents ( 독일 등록특허 )• DE-U: German utility models ( 독일 실용신안 )• DE-T: German translations of EP and WO documents( EP, WO 의 독일어 번역 )• GB-A: United Kingdom published applications (영국 출원 특허 )• FR-A: 프랑스 출원특허

Aureka 검색화면 : Year to Search

검색기간을 정함

• 특정기간 별로 검색을 하기 위해서는 아래의 검색필드 사용

Aureka 검색화면 : Section to Search - Keyword 검색

• Full patent spec : 제목 , 초록 , 설명 , 청구범위 포함

• Claims, Title or Abstract : 청구범위 , 제목 , 초록

• Claims: 청구범위• Title or Abstract : 제목 , 초록• English title: 영어제목

Aureka 검색화면 : Choose a Field

• US or Int’ class

• Assignee/Applicant

• Inventor (s)

• Patent/Publication Number

• Application Number

• Application Date

• Issue/Publication Date

• Priority Data

• Related Applications (US)

• Patent Citations (US, EP, WO, GB, DE)

• Non-Patent Citations (US, EP, WO, GB, DE)

• PCT Application Number

• PCT Publication Number

• PCT Publication Date

• Agent (US)

• Examiner (US)

• Designate State (EP and PCT)

Aureka 검색화면 : Name 및 경로지정

Aureka 검색화면 : 다국가 출원특허 (Family Patent) 를 하나의 특허로 정리

Aureka 분석화면 : 모든 분석은 기능은 Application 에서 수행함

검색결과 Quick Review

Noise 제거Noise 제거

IPCIPC

TitleTitle

대표도면대표도면

서지사항서지사항

원문 / 청구항 /Legal Status

정보보기

원문 / 청구항 /Legal Status

정보보기

초록초록

총 313 개 중 첫 번째 문서 ( 선택된 문서 0)

• Patent Document 에 대한 Quick Review 및 Selection 을 통하여 Cleansing 을 쉽게 할 수 이는 전용 브라우저

• PowerBrowser 내 요약정보보기 , 특허원문보기 가능

Aureka 분석화면 : PowerBrowser

[ 예시 ] Reporting _ OLED 분야 주요 Assignee리스트

Aureka 분석화면 : Reporting

•새로운 R&D 주제 탐색- 기존에 검색을 통해 쉽게 발견할 수 없었던 기술용어 및 주제어를 통해 기술분야에 대한 이해 및 새로운 R&D 주제 발견

• Tech-tree 작성 시 기초자료로 활용- 계층적으로 정렬된 주제어의 상 / 하위 단어와의 관계를 분석하여 Tech-tree 작성 시 기초자료로 활용

•새로운 R&D 주제 탐색- 기존에 검색을 통해 쉽게 발견할 수 없었던 기술용어 및 주제어를 통해 기술분야에 대한 이해 및 새로운 R&D 주제 발견

• Tech-tree 작성 시 기초자료로 활용- 계층적으로 정렬된 주제어의 상 / 하위 단어와의 관계를 분석하여 Tech-tree 작성 시 기초자료로 활용

OLED 관련 Clustering 분석내용

Aureka 분석화면 : Clustering

Themescape 는 Technical Field Overview 를 제공하는 시각화된 클러스터링 툴로서 Text Mining 을 통하여 추출된 공통된 Theme 을 기준으로 2 만피트 상공에서 내려다보는 등고선 형태의 지도를 제공함

기술문서기술문서

단어

단어

특허문서특허문서특허문서특허문서

단어

단어

특허문서특허문서특허문서특허문서특허문서특허문서

단어

단어

Aureka 분석화면 : Thememap

검색연산자

AND 두 개 criteria 를 모두 포함하는 경우

OR 두 개 criteria 중 어느 하나를 포함

XOR 두 개 criteria 중 하나만 포함하는 경우

NOT 특정 항목을 제외하는 경우

ADJn 두 개 단어 사이에 n 개 이내의 단어가 포함되는 경우

(n 이 1 일 경우 , 생략 )

NEARn 두 개의 단어가 N 개의 단어 사이에 순서대로 나오는 경우

(n 이 1 일 경우 , 생략 )

WITH 같은 문장 내의 단어 검색

SAME 같은 문단 내의 단어 검색

( ) 연산자 사이의 검색 우선순위를 설정하기 위한 괄호

AND 두 개 criteria 를 모두 포함하는 경우

OR 두 개 criteria 중 어느 하나를 포함

XOR 두 개 criteria 중 하나만 포함하는 경우

NOT 특정 항목을 제외하는 경우

ADJn 두 개 단어 사이에 n 개 이내의 단어가 포함되는 경우

(n 이 1 일 경우 , 생략 )

NEARn 두 개의 단어가 N 개의 단어 사이에 순서대로 나오는 경우

(n 이 1 일 경우 , 생략 )

WITH 같은 문장 내의 단어 검색

SAME 같은 문단 내의 단어 검색

( ) 연산자 사이의 검색 우선순위를 설정하기 위한 괄호

“Adjacent”

Wildcard 연산자

* 여러 개의 문자를 대신하여 사용 가능

단어 첫 머리 또는 마지막에 쓸 수 있음 .

( 단어 첫머리에 쓰는 경우 , 검색시간이 길어질 수 있음 )

*n * 가 대표하는 문자의 수를 지정함 . (0 to n characters)

? 한 개의 문자를 대신하여 사용 가능

단어 첫 머리 , 중간 , 끝 위치에 사용 가능

(띄어 쓰기나 구두점은 제외됨 . 숫자 처음의 0 은 제외됨 )

Wildcards 란 ? 한 개 이상의 문자를 대신하는 검색 연산자

날짜와 코드 지정

날짜 형식 :

yyyymmdd 연도 - 월 - 일< yyyymmdd 날짜보다 빠른>yyyymmdd 날짜보다 늦은yyyymmdd to yyyymmdd 두 날짜 범위 사이>yyyymmdd <yyyymmdd 두 날짜 범위 제외

IPC 형식 : Section: A

Class: A63

Subclass: A63B

Group: A01B037*

Subgroup: A01B03702*

USPC 형식 : Class: 473

Subclass: 473351

특허분석의 3 단계

ProcessProcess

• Keyword

- title / abstract / claims / full

• Limit by

- Assignee

- Date

- IPC Code etc.

• Contents Analysis

- Powerbrowser (500 Docs)

• Sub-Search and Boolean

- Clustering (1000 Docs)

- Thememap (over 1000)

• Reporting

- Docs Count

- Assignee

- Inventor

- IPC

- Citation

• Citation Tree

• Thememap

- Sub-Search

- Timeslice

- Corp. Docs

SearchingSearching CleansingCleansing Analysis Analysis

KeyTasksKey

Tasks

StrategicPatent

Management

StrategicPatent

Management

• 특허 활동도 분석

• 특허 패밀리 분석

• 특허의 질 분석

• 특허 확보 역량 분석

• 지식재산권 (IPR) 관리

- 기술적 측면

- 권리적 측면

- 전략적 측면

기술동향 분석을 위한 특허분석 프로세스

Build up <Searching Formula>

KIST 특허분석 활용사례

2006 환경부 차세대핵심환경기술개발사업 54

활용배경활용배경

환경부 핵심환경기술개발사업 과제공모에 참여 (2006 년 2월 )

1) 공모기술주제 : 소규모 정수시설 성능향상을 위한 소독기술 개발

2) 과제평가기준 : 신규성 , 적용성 , 상용화 가능성 , 전문성 등

기술연관성 조망 및 해당기술의 동향 파악

1) 전세계적 DB 를 활용하여 광범위한 선행기술 조사

2) S/W 를 활용한 다차원분석으로 제안기술을 특성화 함

3) 신속성 , 정확성 , 전문성 확보로 연구기획의 차별화 도모

제안기술의 주요골자

저에너지 소규모 광전기소독 정수시스템 개발

1) 다파장 자외선활용 소독기술

2) 담수전기분해를 이용한 소독 및 탈질기술


선진 연구관리 기법적용선진 연구관리 기법적용KRIM (KIST Research Innovation Methodology)

• 연구수행시 4세대 R&D 혁신기법을 KIST 에 맞게 적용한 연구수행 방법론• 기획부터 계획 ,실험까지 체계적으로 수행• 연구재원 및 시간의 효율성 증대• 연구자의 창의성을 촉진하는 과학적 수행방법 제공

중장기계획

중장기계획

아이디어생성

아이디어생성

목표설정목표설정

연구과제계획

연구과제계획

연구개발연구개발

기술이전기술이전

기술로드맵 (TRM)

특허맵 (PM)

품질기능전개 (QFD)

창의적 발명기법 (TRIZ)

실험계획법 (DOE)

기술트리 (Tech-Tree)


연구 기획관리 차별화 도모연구 기획관리 차별화 도모

전체 특허기술 분포도를 통한 기술연관성 조망 및 해당특허의 연구동향 파악

기존 Approach

• 제한된 주제별 특허분석 → 장시간소요

• 용역의뢰를 통한 특허분석→ 전문성 결여

특허맵 Approach

• 전 세 계 적 DB 활 용 (micro-patent 사 DB)

• S/W 를 통 한 다 차 원 분 석 , 연 구 자 직접활용 가능

• 신속성 (10 배 이상 ), 정확성 , 전문성 확보


적용 예 ) 다파장 자외선활용 소독기술 (1)적용 예 ) 다파장 자외선활용 소독기술 (1)

1991 년부터 현재까지 관련기술의 특허등록 추이 및 시장형성 본격화 시점 파악



기업 또는 개인의 등록특허를 기준으로 관련기술을 주도 하는 그룹과 관심도를 파악


전체 325 중접촉조 : 53건

.

.

.

나선형 : 8건초음파 : 6건다파장램프 : 0

건


특허출원이 많지 않고 시장이 본격적으로 형성되지 않은 분야 연구 /기술개발 요구



현재의 기술수준에 이르기까지 다인용된 관련 특허기술의 현황파악 및 분석 중요기술의 파악



특정 기술에 대한 History 분석 관련산업 및 기술시장의 유동 파악


적용 예 ) 담수전기분해 소독 /탈질기술 (1)적용 예 ) 담수전기분해 소독 /탈질기술 (1)


전체 1,391 중접촉조 : 616건

.

.

.

질소 : 36건소독 : 23건이리듐 : 22건팔라듐 : 20건


광범위한 연구가 진행되고 있으나 , 소독 및 전극최적화 기술개발로 경쟁우위 확보예상

2006 환경부 차세대핵심환경기술개발사업

프로젝트는 3년 과제이고 연간 약 4 억 규모 ( 정부지원금 약 3 억 ). 선정평가 경쟁률은 약 10 대 1 이었음 .

위원들의 반응은 다른 과제와 비교 평가할 자료가 없으나 , 긍정적이었다고 생각함 . 연구기획 , 수행 , 관리의 방법론이 체계적이고 차별적임을 함께 강조하였음 .

환경부 등에서는 선정평가 시에 제안과제에 대한 특허조사를 특허청에 의뢰하고 있는 것을 이번에 확인하였음 . 따라서 과제 제안 시에 특허 , 논문 등 관련 정보분석을 체계적으로 수행하고 있는 것을 보여 주는 것은 중요함 .

전략적 r&d 수행을 위한 특허 및 논문 분석 (patent+paper map)

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