doktori (ph · 2018. 7. 23. · 3 kaposvÁri egyetem gazdasÁgtudomÁnyi kar vállalatgazdasági...

193

Upload: others

Post on 30-Mar-2021

1 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

0

Page 2: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

1

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS

HAMPEL GYÖRGY

KAPOSVÁRI EGYETEM

GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR

2011

Page 3: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

2

Page 4: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

3

KAPOSVÁRI EGYETEM

GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR

Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék

A doktori iskola vezetője:

DR. UDOVECZ GÁBOR

MTA doktora, egyetemi tanár

Témavezető:

DR. CSIMA FERENC PhD egyetemi docens

Társ-témavezető:

DR. habil. GÁL JÓZSEF PhD egyetemi docens

A VEZETŐI DÖNTÉSHOZATAL

INFORMÁCIÓFORRÁSAI A DÉL-ALFÖLD NAGY ÉS

KÖZEPES MÉRETŰ ÉLELMISZERIPARI VÁLLALATAINÁL

Készítette:

HAMPEL GYÖRGY

KAPOSVÁR

2011

Page 5: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

3

TARTALOMJEGYZÉK

1. BEVEZETÉS ............................................................................................ 6

2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS .................................................................. 10

2.1 A Dél-Alföld gazdasági helyzete és élelmiszeripara .......................... 10

2.2 A vezetés ............................................................................................. 13

2.2.1 A vezetés jelentősége ................................................................... 13

2.2.2 Vezetés és menedzsment ............................................................. 14

2.2.3 Vezetési szintek és specializációk ............................................... 16

2.2.4 A vezetés tevékenysége, feladatai ............................................... 17

2.2.5 Vezetői szerepek és mit csinálnak valójában a vezetők? ............ 19

2.3 Adat és információ .............................................................................. 22

2.3.1 Az adat és az információ szükségessége ..................................... 22

2.3.2 Az adat és az információ értelmezése .......................................... 22

2.3.3 Az információk csoportosítása és forrásai ................................... 24

2.3.4 Információszükséglet ................................................................... 27

2.3.5 Az információ értéke ................................................................... 28

2.3.6 Az információ mennyisége .......................................................... 30

2.4 Vezetői döntéshozatal ......................................................................... 31

2.4.1 Probléma ...................................................................................... 32

2.4.2 A döntés értelmezése ................................................................... 32

2.4.3 Racionalitás, szubjektivitás, intuíció ........................................... 33

2.4.4 A döntéshozatal szakaszai ........................................................... 34

2.4.5 A döntések típusai ....................................................................... 37

2.4.6 Döntés a szervezetben ................................................................. 38

2.4.7 A vállalati működés fontosabb döntési területei .......................... 39

2.5 Információs rendszer .......................................................................... 40

Page 6: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

4

2.5.1 Igény ............................................................................................ 41

2.5.2 Standard rendszer vagy saját fejlesztés ....................................... 43

2.5.3 Vállalati informatika .................................................................... 44

2.5.4 Az információs rendszerek fejlődése, típusai .............................. 46

2.5.5 Vezetői információszükséglet ...................................................... 49

2.5.6 A döntéstámogató rendszer és a döntési folyamat ....................... 50

2.5.7 Az információs rendszer megtérülése .......................................... 51

2.6 Versenyképesség ................................................................................ 52

3. A DISSZERTÁCIÓ CÉLKITŰZÉSEI ................................................. 55

4. ANYAG ÉS MÓDSZER ........................................................................ 56

4.1 A minta kiválasztása ........................................................................... 56

4.2 Információforrások és vizsgált döntési területek ................................ 57

4.3 Információs rendszerek vizsgálata ...................................................... 58

4.4 A megkérdezés módja ........................................................................ 58

4.5 A kérdőív ............................................................................................ 58

4.6 Vizsgálatok ......................................................................................... 60

5. EREDMÉNYEK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK ................................................ 62

5.1 A Dél-Alföld régió élelmiszeripari társas vállalkozásainak adatai .... 62

5.2 A vizsgált minta, a kérdőívet kitöltők adatai ...................................... 69

5.3 Cronbach-alfa teszt ............................................................................. 71

5.4 Az információforrások és információforrás csoportok használata ..... 72

5.4.1 Információforrások működési területek és döntés tárgya szerint 74

5.4.2 Információforrás csoportok működési területek és döntés tárgya

szerint ................................................................................................. 103

5.5 Információs rendszerek az élelmiszeripari társas vállalkozásoknál . 114

5.5.1 Információs rendszerek típusai .................................................. 114

5.5.2 Az információs rendszerek által ellátott feladatok .................... 116

5.6 Összefüggésvizsgálatok .................................................................... 119

Page 7: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

5

5.6.1 Asszociációs vizsgálatok ........................................................... 119

5.6.2 Faktor analízis ............................................................................ 122

5.6.3 Klaszter analízis ......................................................................... 124

6. KÖVETKEZTETÉSEK, JAVASLATOK ......................................... 135

7. ÚJ TUDOMÁNYOS EREDMÉNYEK ............................................... 144

8. ÖSSZEFOGLALÁS ............................................................................. 145

8.1 Magyar nyelvű összefoglaló ............................................................. 145

8.2 Angol nyelvű összefoglaló ............................................................... 146

9. KÖSZÖNETNYILVÁNÍTÁS .............................................................. 149

10. IRODALOM ....................................................................................... 150

11. A DISSZERTÁCIÓ TÉMAKÖRÉBŐL MEGJELENT

PUBLIKÁCIÓK ....................................................................................... 165

12. A DISSZERTÁCIÓ TÉMAKÖRÉN KÍVÜL MEGJELENT

PUBLIKÁCIÓK ....................................................................................... 170

13. SZAKMAI ÉLETRAJZ ..................................................................... 176

MELLÉKLETEK ..................................................................................... 177

Page 8: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

6

1. BEVEZETÉS

A világon mindenütt, így Magyarországon is egyre erősebb nyomás alá ke-

rülnek a vállalkozások, amit előidézhet az egyre erősödő piaci verseny, a

piaci szegmensek liberalizációja, új árstruktúra kialakításának kényszere, a

felügyeleti szervek, a tulajdonosok, illetve a befektetők által diktált szigorú

feltételek.

A vezetők az időben meghozott, jól megalapozott döntéseikkel verseny-

előnybe hozhatják vállalkozásaikat a gyorsan változó környezetben. A sike-

res döntéshozatal fontos kritériuma, hogy a szükséges adatok, információk

az üzleti tevékenység minden részletéről átfogóan álljanak rendelkezésre.

A döntések megalapozásához egyre kevesebb idő áll a vezetők rendelkezésé-

re. Ezért a gazdasági döntéseknek elengedhetetlen feltétele a szervezeten

belülről és azon kívülről származó adatok, információk gyors és pontos fel-

dolgozása, valamint céltudatos csoportosítása és elemzése is.

Ma már elképzelhetetlen, hogy egy nagyobb szervezetben a működés során

keletkezett adatok tárolására és feldolgozására ne használjanak legalább egy

számítógépes tranzakció feldolgozó rendszert. A képződő, hatalmas mennyi-

ségű adatot tartalmazó adatbázisból, valamint a külvilágból származó egyéb

forrásokból vezetői információs rendszerek segítségével a vezetői döntéseket

segítő hasznos információ állítható elő. A vezetői információs rendszerek,

legyenek azok bármilyen fejlettek az egyszerű táblázatkezelőtől a döntéstá-

mogató rendszereken át a tudásmenedzsment rendszerekig, mind hozzájárul-

hatnak valamilyen mértékben a jelenlegi helyzet jobb megértéséhez, a dönté-

si alternatívák megvizsgálásához és egy-egy döntés következményeinek fel-

tárásához. Így a vezető olyan eszközt kap a kezébe, ami lehetővé teszi, hogy

ne csak a megérzéseire, intuíciójára hallgasson, hanem kellően megalapo-

Page 9: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

7

zott, racionális, vagy legalábbis ahhoz jobban közelítő döntéseket hozzon.

Az élelmiszeripar a magyar nemzetgazdaságnak ma is jelentős ágazata, an-

nak ellenére, hogy az iparon belüli súlya az elmúlt évtizedek során fokozato-

san csökkent. A mezőgazdasági termékek iránt támasztott kereslete, a hazai

élelmiszer-ellátásban és az exportban, valamint a foglalkoztatásban betöltött

szerepe alapján az élelmiszeripar stratégiai fontossága napjainkban sem vi-

tatható.

A Dél-Alföld régióban számos élelmiszeripari vállalkozás található, melyek

az Európai Unióhoz való csatlakozás következtében egyre nagyobb piaci

versenynek vannak kitéve. A KSH adatai alapján az élelmiszeripari társas

vállalkozások 8%-ának székhelye található a Dél-Alföldön. Az összes vál-

lalkozás számát tekintve a Dél-Alföld Közép-Magyarország és Észak-Alföld

után a harmadik helyen áll a régiók sorrendjében. Az élelmiszeripari társas

vállalkozások számában a Dél-Alföldet csak a közép-magyarországi régió

előzi meg, ha azonban az élelmiszeripari vállalkozások arányát vizsgáljuk a

többi társas vállalkozáshoz viszonyítva, a Dél-Alföld áll az első helyen: a

régióban található társas vállalkozások 2,3%-ának fő tevékenysége az élel-

miszerek előállítása.

Az értekezésben foglalkozom a vezetéssel, mint a szervezet irányításához

nélkülözhetetlen tevékenységgel. A vezetéshez sokféle tevékenység tartozik,

ezek között a két legalapvetőbb a döntés és az információkezelő szerep.

Áttekintem az adat és az információ témakörét. A döntésekhez adat, vagy

pontosabban adatokból képzett információ szükséges. Az adat és az infor-

máció sok esetben egymás szinonimájaként jelenik meg, míg egyes tudo-

mányágak különbséget tesznek a kettő között. Az adat és információ sokféle

formában és sok forrásból érheti a vezetőt. Fontos, hogy a vezető ki tudja

Page 10: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

8

szűrni az őt elárasztó adat- és információözönből azokat, amelyek számára

értékesek és a döntéshozatalt optimálisan szolgálják.

Érintem a döntéshozatal témáját is. Egy szervezetben a döntés a vezetés lé-

nyege, a vezetés kiváltsága. Különösen egy gazdasági szervezet esetében

fontos, hogy a döntések, szülessenek azok a szervezet működésének bármely

területén, akár a pénzügyekről, a termelésről és a termelési tényezőkről vagy

akár a kereskedelemről van szó, illetve legyenek akár piaci-gazdasági, mű-

szaki vagy éppen szervezési döntések, mindig a szervezet érdekeit szolgál-

ják.

Számos információs rendszer áll rendelkezésre az adatok feldolgozására és a

vezetői döntések segítésére. Az információs rendszerek az 50-es évektől

kezdődően folyamatosan fejlődtek, újabb és újabb módszerekkel egyre haté-

konyabban támogatva az adatfeldolgozást és a különböző vezetési szinteken

a döntéshozatal szakaszait.

Foglalkozom a versenyképességgel is, hiszen a vezetés, a vezetői döntésho-

zatal, az információ és az információs rendszerek mind-mind hozzájárulhat-

nak a vállalkozások versenyképességének fenntartásához, növeléséhez.

Kutatásom a Dél-Alföld régió élelmiszeripari társas vállalkozásaira terjedt

ki. Azt igyekeztem megtudni a vállalkozások közép- és felsővezetőitől, hogy

a vállalkozás irányítása során a különböző témájú döntéseikhez milyen for-

rásból szerzik be, azaz honnan származik az információ. Melyek azok a kül-

ső és belső információforrások, amelyeket a leggyakrabban, és melyek azok,

amelyeket csak ritkán vagy egyáltalán nem használnak? Az üzleti titkok

megsértése nélkül, a vállalkozások által használt információs rendszerek

szolgáltatásairól, – és a vezetők által vélt – képességeiről is igyekeztem in-

formációhoz jutni.

Munkámat nehezítette, hogy az élelmiszeripari vállalkozások kapcsolata ma

Page 11: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

9

már korántsem olyan szoros a felsőoktatási intézményekkel és a kutatóinté-

zetekkel, mint korábban. Az élelmiszeripari vezetők még nem találkoztak

ilyen vagy hasonló jellegű kutatással. Így rendkívül nehéz volt a vezetők

bizalmát ebben a témában megnyerni és – rengeteg elfoglaltságuk következ-

tében is – rábírni őket a kutatásban való részvételre.

A kutatás és az értekezés összeállítása során arra törekedtem, hogy a Dél-

Alföld régió élelmiszeripari társas vállalkozásainak vezetőitől eddig kapott

adatokat összegezzem és elemezzem, azzal a céllal, hogy a gyakorlatban is

alkalmazható tudást adjak a vezetőknek és az információs rendszerek készí-

tőinek, valamint alapot adjak a további kutatómunkának.

Page 12: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

10

2. IRODALMI ÁTTEKINTÉS

2.1 A Dél-Alföld gazdasági helyzete és élelmiszeripara

A mezőgazdasággal szorosan összefonódó élelmiszeripar növényi, állati és

ásványi eredetű nyersanyagok emberi fogyasztásra történő előkészítésével és

feldolgozásával foglalkozik (Hajdu, Lakner, 1999). Stratégiai iparág, hiszen

az élelmiszer iránt mindig lesz kereslet, továbbá a vidéki térségekben a me-

zőgazdasággal együtt a foglalkoztatás és a térségfejlesztés fontos területét

jelenti. Stratégiai fontosságának köszönhetően a magyar nemzetgazdaság

hagyományosan jelentős iparága, igaz, a többi nemzetgazdasági ághoz vi-

szonyított súlya tendenciájában csökkenő, mintegy 3%-ban járul hozzá brut-

tó hozzáadott értékhez. A feldolgozóipari kibocsátásból való részesedése

(12%) alapján a gépipar és a vegyipar után a harmadik legnagyobb feldolgo-

zóipari ágazat (Csizmazia et al, 2007). Foglalkoztatási szerepe 3-4% körüli a

nemzetgazdaságban, az exportból 5-6%-ban részesedik.

A Dél-Alföld régió Magyarország legnagyobb területű régiója; 18 339 km2-

rel az ország területének 19,6%-át alkotja. Az ország lakosságának 13%-a él

ezen a területen. Az elmúlt húsz évben a gazdasági átalakulást kísérő kedve-

zőtlen folyamatok az itteni ipart is nehéz helyzetbe hozták. A változások a

régión belül nem egyformán érintették az egyes ágazatokat. Az egyik vesz-

tesnek az élelmiszeripar számított, amelynek termelése az országosnál na-

gyobb mértékben esett vissza. A termelés volumene a 90-es évektől, különö-

sen az évtized második felében, jelentősen csökkent. Az alapvetően depresz-

sziós jellegű gazdasági változások ellenére, a kiváló mezőgazdasági termő-

helyi adottságokra települt élelmiszeripar megőrizte vezető szerepét a régió

iparában (Bozsikné et. al, 2006).

KSH adatok alapján a régió megyéi közel 2400 milliárd forint bruttó hazai

Page 13: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

11

terméket állítottak elő 2008-ban (piaci beszerzési áron számítva), így a terü-

let GDP-hez való hozzájárulása az országosnak közel 9%-át tette ki. A régi-

óhoz tartozó három megye közül Bács-Kiskun részesedése volt a legna-

gyobb, 40%, Csongrádé 35%, Békésben viszont a régió GDP-hez való hoz-

zájárulásának mindössze 25%-át állították elő.

A régióban az egy lakosra jutó GDP értéke 2008-ban 1,7 millió Ft volt, ami

– hasonlóan a korábbi évek adataihoz – az országos átlag 67%-a, a megyék

átlagának 90%-a. Ez a teljesítmény a hét magyar régió rangsorában az ötödik

helyhez volt elegendő.

Az élelmiszeripar térségbeli jelentőségét jól mutatja az ágazat GDP-

termelésben képviselt súlya. A régióban megtermelt bruttó hazai termék kö-

rülbelül 4,5%-át az élelmiszeripar állítja elő. Ez az ipari GDP egynegyede,

ami háromnegyedével nagyobb az országos átlagnál. A régió vállalkozásai

az országos élelmiszeripar GDP-produktumához közel 15%-kal járulnak

hozzá (KSH).

Bács-Kiskun megyében működik a régió élelmiszeripari vállalkozásainak

több mint fele és a megyében foglalkoztatják az élelmiszeripari dolgozók

felét (lásd: 1. táblázat). A beruházások több mint fele szintén ebben a me-

gyében valósult meg 2006-ban. Ez a kedvező természeti adottságokon túl a

központi régióhoz való közeli fekvéssel magyarázható. Az adatok alapján

látható az is, hogy az előállított élelmiszer igen jelentős része exportálásra

kerül. Csongrád megyében található a legkevesebb élelmiszeripari vállalko-

zás, azonban a megye áll első helyen a termelési érték tekintetében. Ez a

nagyobb élelmiszeripari vállalkozásoknak köszönhető. Békés megyében

elsősorban kisebb élelmiszeripari vállalkozások találhatók, az előállított ter-

mékek értéke, a foglalkoztatottak és a beruházások alapján a harmadik helyet

foglalja el a régióban a megyék sorrendjében, ugyanakkor az exportra szánt

termékek aránya tekintetében – igaz jelentősen elmaradva az első helyen

Page 14: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

12

lévő Bács-Kiskun megyétől – megelőzi Csongrád megyét.

1. táblázat. Az élelmiszeripar egyes adatai a Dél-Alföldön (2006)

Megnevezés Bács-Kiskun Békés Csongrád Összesen

Termelési

érték

millió Ft 125 481,0 47 086 137 316 309 883

megoszlása, % 40,5 15,2 44,3 100,0

Értékesítésből az export aránya, % 45,3 25,0 24,4 32,9

Működő vállalkozás, db 889 346 331 1566

Alkalmazásban

állók

fő 12 423 5 021 7 266 24 710

megoszlása, % 50,3 20,3 29,4 100,0

Beruházás millió Ft 10 482 2 684 5 882 19 048

megoszlása, % 55,0 14,1 30,9 100,0

(Forrás: KSH adatok alapján saját szerkesztés)

A régióban termesztett mezőgazdasági termékek biztosítják a rátelepült

élelmiszeripari kapacitások (például takarmánygyártás, malomipar) kihasz-

náltságát. A hagyományok alapján meghatározóvá vált a régióban a gabona-

termesztés és az állattenyésztés. A gabonaipari, húsipari, konzerv- és tejipari

üzemek élelmiszertermelése az országos termelésnek 20-25%-át adják. A

növényi termékek mennyisége általában bőven meghaladja az ágazat nyers-

anyagigényét, ennek megfelelően az élelmiszeripari üzemek a szükséges

alapanyagok döntő részét a régión belülről tudják felvásárolni. A helyi me-

zőgazdaságra leginkább támaszkodó malom-, illetve takarmányipar nyers-

anyag-ellátásában Békés megye szerepe kiemelkedő, a zömében szintén he-

lyi nyersanyagot feldolgozó konzervipar ellátásában Bács-Kiskun megyének

van jelentős szerepe. Kissé más a helyzet az állati termékek esetében. Az

élelmiszeripar által felvásárolt vágóállatok és tehéntej közel 30%-át az or-

szág más tájairól szerezik be a dél-alföldi feldolgozók, elsősorban minőségi

problémák miatt. A fontosabb állati termékek közül a vágómarha- és vágó-

sertés-ellátásban Csongrád megye, a pulyka kivételével a vágóbaromfi-

Page 15: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

13

ellátásban Bács-Kiskun megye áll az élen (Bozsikné et. al, 2006).

A termelés utóbbi tíz évben bekövetkezett visszaesése az ágazat létszámának

jelentős csökkenésével járt együtt. A régióban az iparon belül az élelmiszer-

ipari ágazatokban dolgozók aránya az országosnál jóval nagyobb ütemben

csökkent. Ennek ellenére az ipari alkalmazottakon belüli arányuk továbbra is

jóval magasabb a térségben, mint az ország egészében.

A régióban is jellemző külföldi tőkének az a törekvése, hogy teljes körű,

vagy legalább többségi tulajdont szerezzen a vállalkozásokban, a kisebbségi

tulajdon egyre ritkább. A részben, vagy egészben külföldi tulajdonú társasá-

gok összes saját tőkéjének 86%-a van a külföldi tulajdonosok kezében. Az

országos átlagot meghaladó (43%) a külföldi tulajdoni hányad a régió ipará-

ban, ebből is kiemelten az élelmiszeriparban (Bozsikné et. al, 2006).

2.2 A vezetés

A történelem során a vezetés egyéni adottságokra épülő művészet volt, mára

viszont a megtanulhatósága folytán tudománnyá vált (Horváth, 2006). Bár a

vezetők sok esetben „maguktól tudják a dolgukat”, a vezetéselmélet és a

modern tudomány segíti a vezetőket a tudatos és változásokra érzékeny ve-

zetésben (Csepeli, 2003).

2.2.1 A vezetés jelentősége

A szervezetek hatékony működésének feltétele a megfelelő vezetés, irányí-

tás. A szervezet vezetőinek számos feladatai közé tartozik – a szervezet kör-

nyezetének megismerése, igényeinek feldolgozása, a kihívásokra történő

reagálás, a rövid és hosszú távú célok kidolgozása mellett – a megalapozott

döntéshozatal és az ehhez szükséges információs rendszer kiépítése is (Kör-

mendi, Tóth, 2006). A vezetés feladata, hogy úgy irányítsa a szervezetet,

Page 16: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

14

hogy az a meghatározott célját elérje. A vezetés legáltalánosabb értelemben

a folyamatok irányítását, információkkal történő befolyásolását jelenti (Cs.

Kovács, Sipeki, 1975). Ugyanakkor több is ennél: munka, tudomány, művé-

szet és szakma is egyben (Klein et al., 2009).

Torgersen és Weinstock szerint (Torgersen, Weinstock, 1983) „a vezető az

az ember, aki dönt; néha helyesen dönt, de mindig ő dönt.” Ez a megállapítás

nem tükrözi a valóságot, hiszen mindennapi életünk során valamennyien

hozunk döntéseket és egy szervezetben nem csak a vezetők kerülnek döntési

helyzetbe; a munkatársak is folyton döntési kényszerben vannak. Pontosabb

úgy fogalmazni, ahogy azt Tichy és Bennis teszi (Tichy, Bennis, 2008): A

vezetők szerepe helyesen megítélni a döntési helyzeteket. A vezetők nagy

jelentőségű, mások életét is befolyásoló döntéseket hoznak, amelyek megha-

tározzák egy vállalkozás sikerességét, vagy sikertelenségét.

Azokat az embereket, akik a szervezetben döntések sorozatát hozzák a szer-

vezeti célok elérése érdekében, azaz irányítják a szervezetet, vezetőknek,

vagy menedzsereknek nevezzük (Roóz et al., 2000).

2.2.2 Vezetés és menedzsment

A vezetés és menedzsment szavakat sokszor használják egymás szinonimá-

jaként, mivel nem lehet élesen elhatárolni a vezető és a menedzser feladatait:

sok az átfedés (Gupta, 2009/a). Ez nem jelenti azt, hogy a vezető és mene-

dzser, illetve vezetés és menedzsment egymás megfelelői lennének még ak-

kor sem, ha a szakirodalomban nincs egységes álláspont a vezetéssel kapcso-

latos fogalmak használatában. Az angol nyelvben például a management

kifejezés mellett használatosak a leading, leadership, direction, control és

administration kifejezések is. Német nyelvterületen a Leitung, Führung,

Verwaltung kifejezéseket használják, hol eltérő értelemben, hol pedig szino-

Page 17: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

15

nimaként (Berde, 2003).

Berde megfogalmazása szerint (Berde, 2003) „a vezető az, aki másokkal

dolgoztat, mások tevékenységének határozza meg a célját, összehangolja a

különböző tevékenységeket, biztosítva a «munka» feltételrendszerét és fel-

használja a «befolyásolás» minden lehetőségét.” A menedzser pedig „az, aki

a vezetési tevékenységet gyakorolja… akinek elsődleges tevékenysége a

vezetési folyamat egy része, aki emberi, pénzügyi, anyagi és információs

erőforrásokat szervez, irányít és ellenőriz.”

Hittnél szintén két külön kategóriaként jelenik meg a menedzser és a vezető

(Hitt, 1990): A menedzsment vezetői feladatok ellátása más közreműködők-

kel, illetve irányításuk révén a szervezet céljainak elérése. A vezetés ezzel

szemben egy folyamat, amelyben a vezető befolyásolja a vezetetteket a kí-

vánt szervezeti célok érdekében.

Roóz és Kozma szerint (Roóz, Kozma, 2000) a menedzser és vezető közötti

különbség: „a menedzserek jól csinálják a dolgukat, az igazi vezetők pedig

jó dolgokat csinálnak.” Ugyanakkor a két szerző azon a véleményen van,

hogy nem lehet éles különbséget tenni a vezető és a menedzser között, annak

ellenére, hogy a menedzser átfogóbb kategória, mint a vezető.

Bencsik utal arra, hogy szükséges vezetés és a menedzsment fogalmak elha-

tárolása: A vezetés a menedzsment egyik feladata, így a menedzsment tá-

gabb fogalom és a szövegkörnyezeten múlik az, hogy használhatjuk-e mind-

kettőt, vagy csak az egyiket (Bencsik, 2008). Ha valakit vezetőnek neve-

zünk, azzal mindössze a menedzser egyik tevékenységét, a beosztottak befo-

lyásolását hangsúlyozzuk.

Gupta a vezető és menedzser közötti különbséget a következőkben látja: a

vezetés szintézis, a menedzsment analízis. A vezetésnek hosszú távú hatásai

vannak, a menedzsment céljai rövidtávúak. A vezetés célja a „következő

szint” elérése, a menedzsment feladata a terv hatékony végrehajtása (Gupta,

Page 18: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

16

2009/a).

A szerzők a vezetést elsősorban az emberek befolyásolására vonatkoztatják

és a menedzseri tevékenység részének tekintik. A magyar szakirodalomban

ennek ellenére a menedzser és vezető szavakat legtöbb esetben szinonima-

ként használják. Ennek megfelelően a továbbiakban egységesen a vezetés és

vezető szavakat használom.

2.2.3 Vezetési szintek és specializációk

A szervezetek jelentős részében megtalálható az operatív vezetői szint, a

középvezetői szint és a stratégiai, felsővezetői szint, ahol a különböző veze-

tői típusok és feladatok együttműködő részvételére van szükség.

Termelő vállalatoknál, így az élelmiszeripari vállalkozásokban is a termelő

tevékenység hatékony megszervezésén, irányításán van a fő hangsúly (Poló-

nyi, 2007). A felsővezetés feladata megválaszolni a „mit?”, a középvezetés-

nek a „hogyan?”, az operatív vezetésnek a „milyen eszközökkel?” kérdése-

ket (Berey, Dobos, 1986).

A hosszabb távú vállalati célok, irányok meghatározása fontos a vállalat éle-

tében, ugyanakkor kérdés, hogy a rendkívül gyorsan változó környezetben

érdemes-e hosszabb távra vonatkozó célokkal foglalkozni, illetve milyen

pontosan, milyen részletességgel határozzák meg a vállalkozás céljait, úgy,

hogy közben megőrizzék a vállalat mozgékonyságát, alkalmazkodóképessé-

gét is. Mindenesetre ezzel foglalkozik a felső, stratégiai vezetési szint

(Bőgel, Salamonné, 1998). Idetartoznak azok a vezetők, akik kitűzik a szer-

vezet általános céljait, meghatározzák a stratégiát és politikát, képviselik a

szervezetet (Szekeres, 2004). A középvezetői szinten lévő vezetők a célkitű-

zésekben megfogalmazott outputok előállításához készítenek terveket és

programokat (Roóz, 2001). Ők azok, akik megvalósítják a csúcsvezetők által

Page 19: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

17

kidolgozott stratégiákat és politikákat, meghatározzák és összehangolják az

alsószintű vezetés munkáját (Szekeres, 2004). Az operatív szinten a munka-

helyi vezetők a közvetlen beosztottak irányítását végzik a szervezeti output

előállítása érdekében (Roóz, Kozma, 2000). Ők tartoznak közvetlen felelős-

séggel a termékek és szolgáltatások előállításáért (Szekeres, 2004).

2.2.4 A vezetés tevékenysége, feladatai

A vezetés sokféleképpen határozható meg a célja, feladatai, funkciói felöl

megközelítve. A sokféle megközelítés sokféle értelmezésre ad lehetőséget. A

vezetést a szakirodalom jelentős része tevékenységnek és több részből álló

folyamatnak tekinti, továbbá a szerzők hangsúlyozzák a tevékenység célirá-

nyos voltát is.

A vezetői tevékenységek leírásánál a legtöbben Fayol csoportosítását köve-

tik – például Juhász (Juhász, 2007), Bencsik (Bencsik, 2008), Dobák (Dobák

et al., 2008), Gulyás (Gulyás, 2008) –, mely szerint a vezetők feladatai: ter-

vezés és döntés; szervezés; személyes vezetés; koordináció; ellenőrzés.

Herbert Simon szerint a vezetői tevékenységek a gondolkodás, a probléma-

megoldás és a döntéshozatal (Simon, 1982/a). A Nobel-díjas tudós vélemé-

nye szerint a vezetési folyamatban központi szerepet játszik a döntés; a veze-

tés és a döntés egymástól elválaszthatatlanok.

Hittnél vezetői funkcióik közé az elképzelés megalkotása, a csapat kialakítá-

sa, az értékek tisztázása, a helyzet meghatározása, a kommunikáció, a képes-

sé tétel, a felkészítés és a mérés tartoznak (Hitt, 1990).

Donelly és munkatársai a vezetői feladatokat három nagy csoportba sorolják,

melyek szerint vannak a szervezettel, az emberi erőforrással, valamint a fo-

lyamatok menedzselésével kapcsolatos vezetői tevékenységek (Donnelly et

al., 1992).

Page 20: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

18

Hitfeldt és munkatársai munkájában a vezetés alapvető feladatai a tervezés

és döntés, a megvalósítás, az ellenőrzés, a motiválás, a tájékoztatás és az

értékelés (Hitfeldt et al., 1993).

Berde a vezetői tevékenységet olyan folyamatnak tekinti, amelynek alapele-

mei a kommunikáció, az információ, a tervezés, a döntés, a szervezés és az

ellenőrzés (Berde et al., 2003).

Dobák és kutatótársai szerint a sokféleképpen megragadható vezetői munka

a célkitűzés és stratégiaalkotás, a szervezés, az irányítás és az ellenőrzés

funkciókon keresztül valósul meg (Dobák et al., 2008).

Gupta a vezetői feladatokat következők szerint összegzi: a vízió, a cél meg-

határozása, azaz „mit csináljunk”; a stratégia, azaz „hogyan érjük el a célt”;

és végül az emberek irányítása, azaz „kik hajtják végre a stratégiát”. A há-

rom vezetői feladat közötti hidat a döntéshozatal képezi (Gupta, 2009/b).

Valamennyi szerzőnél megfigyelhető, hogy a vezetési feladatok a vezetési

folyamat logikai egymásra épülését követik, mégpedig a tervezés, döntés,

rendelkezés, szervezés, ellenőrzés sorrendisége szerint. A feladatok közül

kiemelkedik a döntés, még akkor is, ha ezt nem nevesíti minden szerző, ha-

nem egy vagy több feladat részeként jelenik meg. A vezetés által ellátandó

feladatok között valamennyi igényli a megfelelő információt.

Ahhoz, hogy a vezetők megfelelő módon lássák el a rájuk bízott feladatokat,

birtokában kell lenniük a megfelelő képességeknek. Wimmer és Zoltayné

1996-ban elvégzett, majd 1999-ben és 2004-ben megismételt kutatásai alap-

ján a magyar vezetők körében a gyakorlatorientáltság, a magas szintű szak-

mai ismeretek, a problémamegoldó képesség és az üzleti ismeretek a legjel-

lemzőbb képességek, míg a szervezési készség, a vezetési és elemző készség

kevésbé jellemzi a vezetőket (Wimmer, Zoltayné, 2006). Mindhárom vizs-

gált évben a számítástechnikai ismeretek álltak az utolsó helyen, ez egyér-

telműen a magyar vezetők gyengeségének tekinthető.

Page 21: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

19

2.2.5 Vezetői szerepek és mit csinálnak valójában a vezetők?

Minden vezető rendelkezik valamilyen formális hatáskörrel a saját szervezeti

egysége felett. Ez a státusz lehetőség és kötelesség is, hogy a vezető az alá-,

mellé- és fölérendelt szervezeti tagokkal kapcsolatokat alakítson ki. A kap-

csolatok forrásai azoknak az információknak is, amelyek alapján a vezető

döntéseket hoz (Mintzberg, 1975). A vezetői tevékenységek szerepként je-

lentkeznek. Mintzberg 1970-es évekbeli, majd az 1990-es években folytatott

kutatásai alapján tíz vezetői szerepet különített el: három személyközi szere-

pet, az erre épülő három információs szerepet, majd az ezekre támaszkodó

négy döntési szerepet.

Személyközi szerepek: a nyilvános megjelenések szerepe, főnöki szerep,

kapcsolatteremtő és ápoló szerep. Ezekhez a vezetőnek a szervezeten belül

és kívül kapcsolati hálót kell kiépítenie és fenntartania, így szervezete ideg-

központjává válik, keresi az információkat, de egyúttal minden információ őt

keresi.

Információs szerepek: információgyűjtő, információszétosztó és szóvivői

szerep. Mivel a vezető a szervezet idegközpontja, ahová minden információ

befut, így a vezető hatalmas információs adatbázist fejleszt ki és koncentrál

saját fejében és rendszerint ő az egyetlen, aki erre alapozva dönteni és tár-

gyalni képes. Információgyűjtőként friss információk után kutat beosztottja-

inál, vezetőtársainál és környezetében. Így lesz a vezető a szervezet legjob-

ban informált tagja, különös tekintettel a puha információkra. Információ-

gyűjtő szerepében a vezető átadja a szervezet tagjai számára azokat az in-

formációkat, amelyekhez hozzájutott. Ugyanígy, információként közli a dön-

téseit is. A szükséges információkat szűri és továbbküldi a megfelelő szerve-

zeti helyekre. A vezető, szóvivői szerepében a szervezeten kívüli szereplőket

veszi célba és a szervezeti céloknak megfelelően tájékoztatja a külső kör-

Page 22: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

20

nyezetet. A külső szereplők is a vezetőt keresik információikkal és tőle vár-

nak választ, viszontinformációt a szervezetet érintő kérdésekben.

Döntési szerepek: Vállalkozói szerepében a vezető a szervezetet fejleszti.

Folyamatosan figyeli a környezet változásait és új ötleteket is keres; fejlesz-

tési programokat kezdeményez, amiket vagy személyesen felügyel, vagy

csak ellenőrzést gyakorol felettük. A zavarelhárítói szerepben a vezető rea-

gál azokra a nagy számban fellépő külső zavaró körülményekre, amelyek

hátráltatják, veszélyeztetik a szervezet működését. A gyakorlatban minden

vezető idejének jelentős részét kénytelen a zavarok elhárítására fordítani. Az

erőforrás-elosztó szerep keretében a vezető a szervezet rendelkezésére álló

szűkös erőforrások szervezeti céloknak megfelelő szétosztásával foglalkozik.

A tárgyaló-megegyező szerepben a vezető külső és belső szereplőkkel tár-

gyalásokat folytat. A vezető rendelkezik azokkal az információkkal és hatás-

körrel, amelyek a megegyezéshez szükségesek és rendszerint a másik fél is

csak a vezetővel akar tárgyalni és megegyezni.

A szerepek mögött húzódó tartalomból megállapítható, hogy a vezetőnek

elsősorban döntéshez és információhoz kapcsolódó szerepei vannak.

Azzal, hogy mit csinálnak, mivel foglalkoznak valójában a vezetők, kevés

komoly tanulmány foglalkozik. Mintzberg, vizsgálva a vezetői munkát, szá-

mos érdekes megállapításra jutott. Eredményeit Kurke és Aldrich (Kurke,

Aldrich, 1983) megismételte hasonló eredményekkel. Magyarországon, Ko-

vács (Kovács, 1988), Bakacsi és munkatársai (Bakacsi et al., 1996) végeztek

hasonló kutatást:

A vezetők naponta sok üggyel foglalkoznak, tevékenységük szétdarabolt;

kevés szünetet tartanak, és gyors váltások jellemzik munkájukat. A modern

információtechnológiai eszközök (mobiltelefon, elektronikus levelezés) ve-

zetői alkalmazása ezen csak tovább rontott (The Wall Street Journal, 2009).

A szóbeli kommunikációt – különösen a magyar vezetők – előnyben részesí-

Page 23: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

21

tik az írásos kommunikációhoz képest és munkaidejüknek csak kis részét

teszi ki az íróasztali munka. Mivel a hivatalos munkaidejük túlnyomó részét

megbeszélések, értekezletek foglalják el, a felkészülésre és a tervezésre csak

munkaidőn kívül van mód. A hivatalos munkaidő alatt a vezető nem tud be-

zárkózni a szobájába, hogy nyugodt körülmények között tanulmányozza a

megoldandó problémákat és szakirodalmat is többnyire munkaidőn kívül

olvas. Még az erősen programozott munkafolyamatok esetén is a munka és a

feladat határozza meg, hogy mivel foglalkozik a vezető, nem pedig a vezető

maga. A vizsgálatok lényegében nem találtak olyan eljárásokat, amelyekkel

a vezetők beosztják az idejüket: eseményről eseményre ugranak, folyamato-

san válaszolva a pillanat igényeire.

A vezetés a tankönyvekben leírtakkal ellentétben „inkább hasonlít egy olyan

zenekari próbára, ahol minden rosszul alakul” (The Wall Street Journal,

2009).

A kutatások eredményei azt is kimutatták, hogy le kell számolni azzal a mí-

tosszal, hogy a felsővezető összevont információt igényel, amit leginkább a

formális vezetői információs rendszer szolgáltat számára. Az elmélet szerint

a felsővezető az információs rendszer csúcsát képező, valamilyen vezetői

információs rendszertől kapja az összes fontos információt. A megfigyelések

szerint ezzel szemben a vezetők legfontosabb információforrásai: a közvet-

len megfigyelés, dokumentumok, a telefonos és személyes megbeszélések. A

vizsgálatok kimutatták, hogy a magyar vezetők a két utóbbit részesítik

előnyben. A szóbeli információcserének fő oka lehet, hogy a vállalati straté-

giai adatbank sok esetben a vezetők fejében és nem a számítógépek memóri-

ájában található. A vezetői információs rendszerek „kemény”, összesített

információi – legalábbis a vezetők véleménye szerint – csak mérsékelten

tudnak hozzájárulni a döntésekhez, így a vezető szívesebben épít „puha”

információkra.

Page 24: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

22

2.3 Adat és információ

A klasszikus közgazdaságtan a természeti, a pénzügyi és a humán erőforrá-

sokat tartotta az alapvető erőforrásoknak. Ez mára kibővült az információval

(Gulyás, 2008).

2.3.1 Az adat és az információ szükségessége

A modern információs társadalomban az adat és az információ fontos alap-

anyag, amely a hagyományos erőforrások mellett már több évtizede, új erő-

forrásként van jelen. A mai gyorsan változó környezetben a megfelelő idő-

ben rendelkezésre álló információk nem csak a sikerhez, hanem a túléléshez

is szükségesek (Lönnqvist, Pirttimäki, 2006). Az adat a szervezet szíve. Az

adatok megfelelő formába, azaz információvá alakítása nélkül a vállalati

vezetés nem hozhat jó döntéseket (Hannon, 2005). Az adatokat, információ-

kat adatbázisokba, adattárházakba rendezve jobban lehet használni, több és

jobb információt lehet előállítani, javulhatnak a döntések és ezzel a haté-

konyság (Jurasics, 2007). Végső soron tehát az adat és az információ haté-

konyságnövelő inputtényező.

A szigorodó piaci körülmények között, a bizonytalanság növekedésével fo-

kozódik az igény az élelmiszeripari vezetők részéről is a működés valameny-

nyi területét átfogó információk iránt (Élelmiszer, 2007/a).

2.3.2 Az adat és az információ értelmezése

Az adat és az információ értelmezése és egymáshoz való viszonya számos

kutató vizsgálatának középpontjában áll.

Az információ fogalmát talán az ún. visszatükröződés-elmélet hívei értelme-

zik legtágabban. Nézetük szerint az információ a valóság visszatükröződése

(Horváth, 2002). Az információ tág értelmezését vallják a matematikai in-

Page 25: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

23

formációelmélettel foglalkozók is. Az információelmélet olyan matematikai

fogalmakkal dolgozik, amelyek a matematika segítségével próbálják meg

leírni az információt, pontosabban az információ mennyiségét (Cullmann et

al., 1973). Míg korábban a statisztikai, manapság a kibernetikai szemlélet

hatására az adat és az információ fogalmát lényegében szinonimaként hasz-

nálják.

Bár az adat és az információ a mindennapi életben, és a fenti két tudomány-

területen is tulajdonképpen szinonim fogalmaknak számítanak, a szerzők

sokszor ezt a két fogalmat igyekeznek valamilyen szempontok szerint, szinte

kötelező jelleggel különválasztani. A szerzők az adat és az információ elkü-

lönítésére többnyire

a feldolgozást (Jánoki, Kocsis, 1986), (Dinya, 1987), (Varga, 2003),

(Szekeres, 2004) (Kacsukné, Kiss, 2007), (Tarnóczi, 2008),

az újdonságot, új ismeretet (akár a gép számára is) (Berey, Dobos, 1986),

(Dinya, 1987), (Gábor, 1993), (Tarnóczi, 2008),

a bizonytalanság csökkentését (Dinya, 1987), (Chikán, 2008), (Tarnóczi,

2008),

a kommunikációt (Boros, 1995),

a szubjektivitást, az emberi gondolkodást (Cullmann et al., 1973), (Al-

földi, Straub, 1988), (Z. Karvalics, 2004)

használják fel.

Egyetértek azon szerzők véleményével, akik szerint az információ keletkezé-

séhez szükséges az ember aktív közreműködése, vagyis az emberi gondol-

kodás.

Sokan megemlítik az információk döntéshozatalban betöltött szerepét

(Dunajszki et al., 1970), (Dinya, 1987), (Horváth, 2002), (Szekeres, 2004),

(Kacsukné, Kiss, 2007), (Chikán, 2008). Az információnak a döntéshozatal

Page 26: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

24

minden fázisában meghatározó a szerepe: a döntési folyamatot információ-

felvétel indítja, ezt követi az információk gyűjtése és elemzése, ami lehetővé

teszi a döntési helyzet azonosítását. A célok kitűzése és a cselekvési változa-

tok kidolgozása is mind-mind információk alapján történik. A döntés végre-

hajtása, megvalósítása is lényegében nem más, mint információk akciókká

alakítása (Enyediné, 1997).

2.3.3 Az információk csoportosítása és forrásai

A gazdasági szervezeteknek mindig szükségük van információra és ez az

információfüggőség működésük valamennyi területére kihat.

A vezetői döntéshez szükséges adatok lehetnek olyan adatok, amelyek a vál-

lalkozás irányításához rendszeresen szükségesek; ezeket az adatokat a pénz-

ügyi, számviteli, statisztikai nyilvántartás, a cég belső beszámoló rendszere

folyamatosan kimutatja. Vannak olyan adatok, információk, amelyekre a

vezetőknek csak időnként, egy-egy üzleti döntés megalapozásához van szük-

ségük. Az információkat és forrásaikat a megközelítés és a vizsgálat módjá-

tól függően sokféleképpen lehet osztályozni, csoportosítani:

Chikán az információt három csoportba sorolja a döntéshozóra gyakorolt

hatása alapján. Eszerint létezik: a döntéshozó választási lehetőségeit befolyá-

soló szemantikus információ, valamilyen alternatíva végrehajtására ösztönző

pragmatikus információ, valamint a döntéshozónak az értékrendszerét, illet-

ve az elért eredmény értékét befolyásoló motivációs információ (Chikán,

1978).

Kindler és Kiss tény- és értékinformációról ír. A tényinformációk naturális,

számszerű adatok a szervezet és a környezet múltbeli és jelenlegi állapotáról.

Az ilyen típusú adatokat, információkat a számítógéppel támogatott infor-

mációs rendszerek már a kezdetektől jól tudták kezelni. Az értékinformációk

Page 27: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

25

körébe a döntéshozókhoz, illetve az egész szervezethez kötődő érdekek, pre-

ferenciák, célok, ismeretek, képességek tartoznak. Az emberek egyénenként

különböző információ-feldolgozó képességekkel, racionalitási korlátokkal

rendelkeznek. Ezek olyan tényezők, amelyek kezelése, transzformációjának

nehézsége eltörpül a tényinformációk kezeléséhez képest (Kindler, Kiss,

1981).

A szervezet vezetése számára szükséges információk Land és McGregor

szerint lehetnek leíró jellegűek, lehetnek valószínűségi modellek, illetve

rendszerek vagy változók értékei, lehetnek magyarázó, értékelő információk,

lehetnek továbbá váratlan, nem ütemezett információk, valamint meggyőzés,

propaganda jellegű információk (Land, McGregor, 1981).

Bőgel és társai igen tágan értelmezik a vezetéshez szükséges információkat;

mindenre, ami a vezetői irodába beérkezik, információként tekintenek

(Bőgel et al., 2002): megbeszélések jegyzőkönyvei, a kollégák feljegyzései,

a vezető saját magának írt emlékeztetői, a belső folyóiratok, körlevelek, új-

ságok, könyvek, üzleti levelek, jelentések, elektronikus üzenetek, egyéb pub-

likációk, a beosztottak üzenetei vagy az informális beszélgetések stb.

Szabó, Lehota, Badacsonyi, Szekeres és munkatársaik az információk lehet-

séges belső és külső forrásainak tekintik a következőket (Szabó, 2001),

(Lehota et al., 2001), (Badacsonyi, 2003), (Szekeres, 2004):

Belső beszámoló rendszerek (belső adatbázis), saját felmérések, kutatá-

sok, elemzések (primer információforrások).

Számos írott, számszerű és szöveges, továbbá rádión, televízión vagy

interneten közölt külső információ áll rendelkezésre (szekunder informá-

cióforrások). Néhány a jelentősebb információforrások közül: Központi

Statisztikai Hivatal, kutatóintézetek, adatbankok, piackutató intézetek,

felsőoktatás, szakmai szövetségek, áruházi katalógusok, nemzetközi, or-

szágos és regionális szervek és szervezetek, internet stb.

Page 28: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

26

Wallace és Kremzar a döntésekhez szükséges adatok két csoportját különíti

el: kevésbé szigorúan pontos és szigorúan pontos adatok. A szigorúan pontos

adatok hibahatára csak nagyon kicsi lehet és pontossá tételük érdekében ren-

geteg időt és erőfeszítést kell tennie a vállalkozásnak, de a kevésbé szigorú-

an pontos adatokat sem lehet figyelmen kívül hagyni; ésszerű keretek között

kell kezelni azokat is (Wallace, Kremzar, 2006).

Az üzleti életben használt információk fajtái: A belső információ, ami ter-

mékekre, a létrehozó technológiára, az értékesítést segítő rendszerekre vo-

natkozik. Ezek a hagyományos, klasszikus információk, amelyek a termékek

értékesítésének jövedelmezőségét szolgálják. A második csoportba azok a

többi piaci szereplőkkel kapcsolatos információk tartoznak, amelyek a vál-

lalkozás működése és versenyképessége szempontjából alapvetőek. A har-

madik csoport azoknak a közvetett hatásoknak az információi, amelyek ha-

tással vannak a piacra és befolyásolják a versenyt (Cégvezetés, 20007/b).

Dinya objektíven, számszerű módon, meghatározható kemény információ-

kat, továbbá szubjektív módon, elsősorban kvalitatív módon megállapítható

puha információkat különböztet meg (Dinya, 2008).

A döntésekhez felhasznált adatok származhatnak a vállalkozáson belülről,

annak belső információs rendszeréből vagy a vállalkozáson kívüli adatbázi-

sokból. A belső információkkal ellentétben külső információk tekintetében

nem létezik olyan rendszer, mely ezt a szerteágazó területet átfogná (Barna,

2006/b), sőt a vállalkozások tudatában gyakran nem is létezik a külső infor-

mációs rendszer, mint önálló egység. Ezt az előbbi megállapítást hazai kuta-

tások is alátámasztják (Zoltayné et al., 2007): Az objektív, belső információk

elsődlegessége figyelhető meg, melynek fő oka, hogy a belső – elsősorban

pénzügyi – információk különösebb erőfeszítés nélkül is rendelkezésre áll-

nak. A nem pénzügyi mutatók és a külső információk felhasználása, infor-

mációs rendszerbe csatolása csak alkalmi jelleggel történik meg a döntésho-

Page 29: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

27

zatal támogatása érdekében (Wimmer, Zoltayné, 2006), ami elsősorban

módszertani nehézségekre vezethető vissza.

2.3.4 Információszükséglet

A vállalkozás által feldolgozni szükséges információ mennyisége olyan té-

nyezőktől függ, mint az előállított és eladott termékek mennyisége, a vevők

száma, az erőforrás allokáló döntések komplexitása, és a munka szakaszai.

Ezen kívül az információszükséglet függ még a vállalkozás teljesítményaspi-

rációs szintjétől is. A tevékenységek bizonytalanságának növekedésével az

információ-feldolgozás szükségessége szintén növekszik (King, Shuker,

1987).

A döntéshez szükséges információk megtalálása – de még sokszor megfo-

galmazása is – problémát okoz egy vállalkozás vezetői számára (Salles,

2006). Így a vezetők információ-ellátása folyamatosan változó, örök dilem-

ma. A vezetők gyakran eltérő igényeket, elvárásokat támasztanak az üzleti

információ előállításával szemben. Gyakran hallani: „Eláraszt bennünket a

temérdek adat, de kevés a vezetéshez használható jó információ. Azok az

információk, amiket kapok, nem azok, amiket szeretnék. Azok az informáci-

ók, amiket szeretnének, nem azok, amelyek kellenek. Azok az információk

pedig, amelyek kellenek, nem állnak rendelkezésemre vagy nem elérhe-

tők…” (Véry, 2002).

Információk tekintetében nem szabad túlzásokba esni, gondosan kell megvá-

logatni a szükséges belső és külső információkat (Dobay, 2003). Ellenkező

esetben előfordulhat, hogy a döntéshozók a korlátozott tudatosság következ-

tében (Bazerman, Chugh, 2006) akár öntudatlanul is figyelmen kívül hagy-

nak lényeges információkat.

A 2. táblázat a gazdálkodó szervezeti hierarchiában a különböző döntési

Page 30: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

28

szinteknek megfelelő, eltérő információigények fontosabb jellemzőit mutatja

Kacsukné és Kiss munkája alapján (Kacsukné, Kiss, 2007):

2. táblázat. A döntési szintek és a szükséges információk jellemzői.

Információ jellemzői A döntéshozatal szintje

Operatív Taktikai Stratégiai

Függés belső információtól nagyon magas magas közepes

Függés külső információtól alacsony közepes magas

Információösszegzés foka nagyon alacsony közepes magas

Azonnali információ igénye nagyon magas magas közepes

Előrejelző információ igénye alacsony magas nagyon magas

Archív információ igénye magas közepes alacsony

Pénzügyi információ igénye alacsony közepes magas

Függés az információs rend-

szertől

magas közepes közepesnél ala-

csonyabb

„Mi van, ha” típusú informá-

ció igénye

alacsony magas nagyon magas

(Forrás: Kacsukné, Kiss, 2007)

2.3.5 Az információ értéke

Az információ értékét olyan tényezők határozzák meg, mint hogy milyen

jelentőségű döntésekhez akarják felhasználni, mennyire időszerűek, továbbá

mekkora bizonytalanság és hátrány származik a hiányukból (Cégvezetés,

2007/b). Mivel az információ megszerzése és kezelése jelentős költséggel

jár, az a vállalkozás kerül versenyelőnybe, amelyik hatékony információke-

zelő rendszert épít ki.

Az, hogy az információ gazdasági értékkel bír, minden döntéshozó számára

egyértelmű, hiszen jobb helyzetbe kerülhet, ha döntéseit gazdasági változók-

ra és jelzésekre (azaz információkra) alapozza. Az információ azonban sok-

szor nem adott, hanem azokat be kell szerezni. Ezért sok gazdasági szereplő

hajlandó az információért akár pénzt is fizetni (Anderson et al., 1992).

Dobay megállapítja, hogy a vállalkozásokban esetenként ún. információs

krízisről beszélhetünk, amelynek fő jellemzői: a már megszerzett informáci-

Page 31: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

29

ókat nem képesek helyesen eloszlatni a szervezetben; nincs olyan rendszer a

szervezetben, ami segítene a vezetőnek a keresett információ elérésében;

egyre növekvő mennyiségű információtömeg árasztja el a vezetőket; a kapott

információk rossz minőségűek, azaz pontatlanok, elkésettek, inkonziszten-

sek, nem megfelelő formátumúak. Az információs krízis elkerülésére célsze-

rű a vállalati információkat erőforrásként kezelni, megszerzésüket és fel-

használásukat tervezni (Dobay, 2003).

Általánosan elfogadott véleménynek tekinthető, hogy az „információ értéke

több annál a költségnél, amibe a megszerzése, tárolása és feltárása kerül”

(Dobay, 2003). Ugyanakkor Dobay szerint a gond ezzel a megállapítással az,

hogy nem alapszik megbízható számításokon, csupán vezetői vélekedés,

annak az elismerésére, hogy az, aki elegendő mennyiségű, minőségű és for-

májú információval rendelkezik, előnyhöz juthat az üzleti életben. Vélemé-

nyem szerint valóban igaz, hogy az információ értéke nem, vagy nem mindig

számszerűsíthető, azonban az nem tagadható, hogy megfelelő felhasználás

esetén jobb döntések születhetnek és azokon keresztül a vállalkozások haté-

konyabban működhetnek.

Meg kell említeni. hogy létezik az információnak egy radikális elmélete is,

mely szerint az információ jelentés nélküli és alacsony értékű (Sveiby,

2001). Sveiby gondolatmenetét arra alapozza, hogy a kaotikus „információ-

piacon” egy adatokkal teli jelentést már a közeljövőben is könnyen megcá-

folhat egy ugyanarról a témáról készült, de más adatokat tartalmazó beszá-

moló. Vagy: az információkra jelentős hatást gyakorolhat valamiféle szakte-

kintély, aki egy adott nézőpontot fog támogatni. Vagy: sokkal több életböl-

csesség lehet egy tapasztalt vezetőben, mint bármilyen nagy adatbázisban

vagy könyvben. Az információnak ez a radikális meghatározása Sveiby sze-

rint jobban felkészít a jövő történéseire és a vállalkozások számára pénzt

takarít meg. Ehhez képest a cégek úgy viselkednek, mintha az információ

Page 32: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

30

jelentőségteljes és nagy értékű volna.

Ha elfogadnánk Sveiby elméletét, azzal lényegében az információt, mint

hasznos erőforrás létét tagadnánk. Valóban nem küszöbölhetők ki teljes mér-

tékben azok a jelenségek, amelyek egy-egy adott információt minden kétsé-

get kizáróan megbízhatóvá tesznek és még a leggondosabb forrásból szár-

mazó információk sem szüntetik meg teljes egészében a bizonytalanságot.

Ez azonban nem jelenti azt, hogy az információra ne lenne nagy szükség a

vezetői döntések meghozatalához és ne kellene az információk beszerzésére,

feldolgozására és tárolására anyagi erőforrásokat áldozni.

2.3.6 Az információ mennyisége

Az információrobbanás következtében a rendelkezésre álló információ hasz-

nálhatatlan és kezelhetetlen a gazdasági élet szereplői számára. Szelektálásra

van szükség, ehhez pedig megfelelő szakmai és technikai háttér szükséges.

Minél több információ áll rendelkezésre, annál kevésbé hasznos, a redundáns

és a végül haszontalannak bizonyuló elemek, valamint a keresésre fordított

idő miatt (Kiszl, 2005). A legfontosabb cél, hogy a megfelelő információ, a

megfelelő felhasználónak, megfelelő időben, megfelelő formában, megfelelő

minőségben, megfelelő áron és megfelelő helyen álljon rendelkezésre.

A vezetés nem megfelelő információellátásának negatív következményeit

Hanyecz (Hanyecz, 1997) a következőkben látja:

A túl sok adat következtében a döntéshozók nem a lényegre koncentrál-

nak, figyelmen kívül maradhatnak kritikus sikertényezők.

A gyorsan változó környezetben az adatok gyorsan aktualitásukat veszít-

hetik, aminek következménye a cselekvési mozgástér beszűkülése, el-

vesztése.

Az inkonzisztens adatok a döntéshozatal során növelhetik a bizonytalan-

Page 33: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

31

ságot.

A helyzetet és viszonyokat nem kellő pontossággal kifejező adatok, illet-

ve hiányzó vagy hiányos külső információk helytelen, hiányos értelme-

zéshez és ugyanilyen jellemzőkkel bíró döntésekhez vezethetnek.

Wimmer és Zoltayné (Wimmer, Zoltayné, 2006) hazai kutatásaik során meg-

figyelték az információk hasznossága és használata közötti inkonzisztenciát.

Egyes megszokásból, hagyományból, egyszerű hozzáférhetőség és olcsóság

okán gyűjthető információkat nagyobb mértékben használnak a vezetők,

még akkor is, ha kevésbé hasznosak, mint más nehezebben, drágábban

gyűjthető, de hasznosabb információkat.

Egy információban gazdag világban az információk bősége valami másnak a

szűkösségét jelenti, mégpedig annak a szűkösségét, amit az információ fel-

emészt. Az információk az információt fogadó fél figyelmét emésztik fel

(Simon, 1982/b). Az információ túlkínálat kezelésének egyik hatékony mód-

ja a modern, számítógép által támogatott információs rendszer létrehozása és

működtetése. Bár, Simon szerint, ez az érvelés csak abban az esetben helyt-

álló, ha a számítógép hozzájárul az információözönből származó problémák

megoldásához. Egy információs rendszer pedig csak akkor segít, ha több

információt nyel el, mint amennyit létrehoz, azaz „többet hallgat és gondol-

kodik, mint amennyit beszél” (Simon, 1982/a).

2.4 Vezetői döntéshozatal

A múlt század közepén Barnard, egy telefontársaság nyugalmazott igazgató-

ja emelte be a döntéshozatalt az államigazgatásból az üzleti életbe. Ő az, aki

más tudósokkal – mint March, Simon és Mintzberg – megteremtette a veze-

tői döntéshozatal tanulmányozásának alapjait (Buchanan, O’Connel, 2006).

Page 34: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

32

2.4.1 Probléma

A döntéshozatal a problémamegoldás szinonimájának tekinthető, a döntés-

elmélet a problémamegoldás elméletébe ágyazódva jelenik meg (Kindler,

2006). Egy probléma a jelenlegi észlelt állapot megváltoztatását célzó igény,

és akár a jelenlegi állapot megtartására, akár egy még kívánatosabb állapot

elérésére irányul. Aktív szereplője az ember, aki észlelve a környezete bizo-

nyos problémáit, meg akarja azokat oldani (Sántáné et al., 2008). A kívána-

tos helyzet létrehozása, vagy legalábbis az afelé való elmozdulás döntéssel,

majd döntések végrehajtásával és ellenőrzéssel érhető el (Horváth, 2002).

2.4.2 A döntés értelmezése

A döntést, mint fogalmat, többféleképpen is meg lehet fogalmazni, ennek

megfelelően különböző tudományágak foglalkoznak vele, például a matema-

tika, szociológia, pszichológia, közgazdaságtan, politológia stb. (Buchanan,

O’Connel, 2006).

A döntés tekinthető egy pillanatnyi aktusnak és egy folyamat részének is. A

definíciók sokfélék, attól függően, hogy az egyes kutatók mit tekintenek a

döntés legfontosabb fogalmi elemének. A számos szakirodalmi forrásból az

általam fontosnak tartott megállapítások:

A vezetői döntés meghatározott pozíciókkal együtt járó személyi jogkör

(Laky, 1982). Jövőorientáltságot kifejező (Bőgel et al., 2002) célirányos em-

beri választás (Fröhlich, 2006), amely részben a valóság által behatároltan

objektív (Horváth, 2002), ugyanakkor nem csupán következetes logikai fo-

lyamat, hanem átszűrődik az ember szubjektumán (Hanyecz, 1994) és a

szervezeti kultúrán is (Radó, 2008). Alternatívák, cselekvési lehetőségek

közüli választást jelent a cél vagy célrendszer elérése érdekében (Kacsukné,

Kiss, 2007), kiterjedhet a cselekvésre, vagy éppen a nem cselekvésre is

Page 35: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

33

(Hanyecz, 2009). A vezetői döntés értelmezhető transzformációk sorozata-

ként is, ahol a vezető az adatokból, információkból kiszámítja az eredményt,

a döntést (Enyediné, 1997). A szervezeten belüli vezetői döntések szorosan

összekapcsolódnak az elkerülhetetlen a kockázattal (Buchanan, O’Connel,

2006) – amit éppen a döntésekkel igyekszik a vezetés enyhíteni (Kindler,

2006) –, valamint a vállalati tervezéssel (Mankins, Steele, 2006).

2.4.3 Racionalitás, szubjektivitás, intuíció

A szakirodalmat az racionalitás elmélete uralja, annak ellenére, hogy azt,

mint döntést vezérlő alapelvet pszichológusok, szociológusok, filozófusok és

közgazdászok is erősen bírálják.

Meglátásom szerint az adatokon, információkon alapuló racionalitás fontos-

sága mellett megfigyelhető az emberi érzelmek, az intuíció fontosságának

felismerése a tudományos körökben, ugyanakkor az üzleti életben, a vállal-

kozások vezetői számára még mindig az „adatokat használok, tehát racioná-

lisan döntök” gondolkodás uralkodik, az érzelmek és az intuíció hasznossá-

gát és használatát sokan tagadják.

Az üzleti életben racionálisnak nevezhető az, ami gazdaságilag racionális: a

cél-eszköz viszonyok optimalizációja vagy a szűkösséggel való bánásmód.

Egy másik értelmezés szerint a racionális az, ami a tudományos törvények

helyes alkalmazásán alapszik: ha tudományosan cselekszünk, racionálisan

cselekszünk (Luhmann, 2006). Sándorné szerint a racionális döntésekben

szabályszerűség figyelhető meg. Egy vállalkozás esetében az üzleti raciona-

litás lényege a jövedelem, a profit maximalizálása (Sándorné, 2002).

A tapasztalatok és a megfigyelések azt mutatják, hogy a racionális döntésho-

zatalnak számos, az emberi gondolkodással (Buchanan, O’Connel, 2006),

valamint az információfeldolgozással összefüggő korlátja van (Bazerman,

Page 36: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

34

Chugh, 2006), így a racionalitás elvárása a döntéshozókkal szemben irreális

(Kindler, 2006). Simon az objektív racionalitás kifejezést használja arra az

esetre, amikor a döntéshozó valóban kielégíti a racionális döntéshozatal fel-

tételeit. A valóságban inkább a korlátozott racionalitással találkozhatunk,

ahol a döntéshozó a legtöbb döntési helyzetben „egyszerűsíti a döntési fo-

lyamatot azzal, hogy maximalizálás helyett a kielégítő megoldásra törekszik

olyan cselekvési változat választásával, amelyik elegendően jó, azaz kielégí-

tő” (Berde et al., 2003). A mindennapi gyakorlatban tehát inkább a kielégítő

megoldásokra való törekvés dominál (March, 2000).

Kutatások bizonyítják ma már, hogy érzelmek hiányában lehetetlen bármifé-

le döntést hozni (Buchanan, O’Connel, 2006). Az érzelem olyan helyzetek-

ben segíthet, amikor a probléma megoldhatatlan, vagy megoldhatatlannak

tűnik a racionális döntéshozatal keretei között. Az érzelmekkel kapcsolatban

álló intuíció – amikor a valóság tudattalan érzékelésén át hirtelen jutunk a

problémák megoldásához –, mára szintén elismerten kiemelt jelentőségűvé

vált a vezetői döntéshozatalban (Kindler, 2006).

Egy, a racionalitással és intuícióval kapcsolatos hazai kutatás szerint a ma-

gyar vezetők számára a racionalitás komoly érték; a sikeresebb vállalkozá-

sok döntéshozói a racionalitást jobban felvállalják, mint az intuitív gondol-

kodást (Wimmer, Zoltayné, 2006), ugyanakkor egy másik – szintén hazai –

kutatás eredménye alapján, a magyar vezetők egyforma mértékben használ-

ják az analitikus és intuitív képességeiket és bevallásuk szerint sikereik

nyolcvan százalékát a megérzéseiknek köszönhetik. (Zoltayné, 2008)

2.4.4 A döntéshozatal szakaszai

A döntés egyszerre tekinthető aktusnak és egy folyamat részének. A döntés

egyrészt az alternatívák közötti választás – ez a döntéshozatal statikus értel-

Page 37: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

35

mezése –, de a döntéshozatal értelmezhető dinamikusan is (Chikán, 1978).

A döntéselmélettel foglalkozók inkább dinamikus értelmezést részesítik

előnyben. A vezetéstudomány döntéselmélettel foglalkozó szakirodalmában

többnyire az 1. ábrán látható modellt ajánlanak.

1. ábra. A döntési folyamat szakaszai. (Forrás: Chikán, 1978)

A szerzők megközelítései különböznek abban a tekintetben, hogy a döntést

megelőző előkészítő – passzív szakasz –, illetve az azt követő végrehajtási és

ellenőrzési – aktív – szakaszokat a döntési folyamat részének tekintik-e, il-

letve milyen néven nevezik meg a szakaszokat vagy milyen tényezőket tar-

tanak fontosnak az egyes szakaszok leírása során.

A döntéshozatal három alapvető fázisa az azonosítás, fejlesztés és végül a

A döntési helyzet felismerése

Helyzetfelmérés

Helyzetelemzés

Célkitűzés, kritériumok meghatározása

Alternatívák kidolgozása és értékelése

Döntés

Végrehajtás és ellenőrzés

A döntési helyzet azonosítása

Döntés-előkészítés

Page 38: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

36

választás (Zoltayné, 2002). Simonnál a döntéshozatal folyamata négy fő sza-

kaszból áll, ezek: először alkalmat találni a döntéshozatalra, ezután megta-

lálni az intézkedések lehetséges változatait, majd választani az intézkedési

lehetőségek közül, végül pedig értékelni a múltbeli választások hatásait (Si-

mon, 1982/a). Simon a döntéshozatali folyamat első szakaszát felderítő tevé-

kenységnek, a második szakaszt tervezési tevékenységnek, a harmadik sza-

kaszt kiválasztási tevékenységnek és végül a negyedik szakaszt áttekintési

tevékenységnek nevezi.

A területen kutató szerző munkájában megtalálhatjuk a döntési, vagy ítélet-

alkotási szakaszoknak, az azonos, illetve nagyon hasonló megközelítését.

Bierman (Bierman et al., 1991), Körmendi és Tóth (Körmendi, Tóth, 1998),

Horváth (Horváth, 2002), Bőgel (Bőgel et al., 2002), Badacsonyi (Badacso-

nyi, 2003), Roóz (Roóz, 2006), Sántáné (Sántáné et al., 2008), Tichy és

Bennis (Tichy, Bennis, 2008), vagy Hanyecz (Hanyecz, 2009) csak néhány

azon kutatók közül, akik a döntéshozatali folyamat fent említett felosztását

veszik alapul.

Míg kézenfekvő, hogy döntést megelőző szakaszok megfelelő kezelése alap-

vető fontosságú a megalapozott a döntésekhez, Radó kutatásai szerint a dön-

tés utáni szakaszok, azaz a döntés végrehatásának irányítása és ellenőrzése

nem kap megfelelő hangsúlyt a magyar vállalkozásokban (Radó, 2008).

Véleményem szerint a kutatók által felvázolt modell logikus eszközöket kí-

nál ugyan a döntéshozatalhoz, a szakaszok meghatározása azonban mindösz-

sze módszertani eszközként szolgálhat, valójában nem tükrözi azt, hogy a

vezetők hogyan hozzák meg az általuk irányított vállalkozásokkal kapcsola-

tos döntéseiket.

Page 39: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

37

2.4.5 A döntések típusai

A döntések csoportosítására több megoldás található a tudományterülettel

foglalkozó kutatóknál:

Forester a döntéshozó szándékától és a rendszer állapotától függően, vala-

mint az ismétlődés jellege szerint osztályoz: eszerint a döntés lehet tudatos

és szükségszerű, egylépéses és többlépéses (Forester, 1961).

Kornai extern és intern, szokványos és alapvető döntéseket különböztet meg

(Kornai, 1971).

Miller és Starr osztályozása szerint beszélhetünk termelési, piaci, pénzügyi,

illetve a döntéshozó informáltságától függően determinisztikus, objektív

valószínűségekre épülő, szubjektív valószínűségekre épülő vagy valószínű-

ség nélküli és értelmes ellenféllel szemben hozott döntésekről (Miller, Star,

1969).

Chikán a csoportosításhoz a döntés elemeinek algoritmizálhatóságát, a veze-

tői szándékot, a gazdasági szférák kapcsolatát, a vállalati funkciókat, a dön-

tés időtávját, a döntések egymáshoz való viszonyát, a döntéshozatal módját,

valamint a kockázat és a döntés viszonyát veszi alapul (Chikán, 1978).

Simon programozott, azaz ismétlődő, rutinszerű, jól strukturált döntési hely-

zeteket, továbbá programozatlan, azaz szabálytalanul jelentkező, nem rutin

jellegű, újszerű, rosszul strukturált döntési helyzeteket különböztet meg (Si-

mon, 1982/a). Dawson a döntéseket öt kategóriába sorolja be aszerint, hogy

mennyire programozható, illetve mennyire fontos döntésről van szó

(Dawson, 1996). Enyediné Simon nyomán a döntések két alapcsoportjának a

programozott és nem programozott döntéseket tekinti és ezekhez kapcsoló-

dóan hagyományos és korszerű döntési módszerekről ír (Enyediné, 1997).

Hanyecz a vállalatok irányítása során felmerülő nagyszámú és különböző

típusú döntéseket igen átfogó módon osztályozza (Hanyecz, 1994):

Page 40: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

38

programozhatóság szerint: programozott és programozatlan döntések;

tárgy szerint: piaci-gazdasági, műszaki és szervezési döntések;

időhatárok szerint: rövid és hosszú távú döntések;

jelleg szerint: kezdeményező és alkalmazkodási döntések;

szervezeti helyzet szerint: átruházható, nem átruházható döntések;

döntéshozó szerint: egyéni és csoportos döntések;

szintek szerint: stratégiai, taktikai és operatív döntések;

módszer szerint: hagyományos és modern döntések;

előszabályozottság szerint: egy-, vagy többfázisú döntések.

2.4.6 Döntés a szervezetben

A vezetés szerepe, feladata helyesen megítélni a döntési helyzeteket, majd jó

döntéseket hozni a kritikus pillanatokban. Minden ember hoz döntéseket, de

a vezetői döntések azok, amelyek alapvetően meghatározzák a szervezetben

zajló folyamatokat, illetve hogy sikeres-e a szervezet (Tichy, Bennis, 2008).

A kiváló teljesítményű szervezetekben a vezetők jó döntéseket hoznak, majd

azokat rövid időn belül meg is valósítják (Rogers, Blenko, 2006).

Egy gazdálkodó szervezetben a döntéshalmazok elemei között összefüggé-

sek és kapcsolatok vannak, így nem egyedi döntésekről, hanem sokkal in-

kább döntések struktúrájáról beszélhetünk, ahol az egyes döntési feladatokat

össze kell kapcsolni és együttesen kell kezelni (Hanyecz, 1995).

A szervezeten belüli döntéseket rengeteg tényező határozhatja meg. Az

élelmiszeripari vállalkozások sikeressége, fennmaradása, a fő tevékenység

sikeressége, azaz a termelési tevékenység – az élelmiszer feldolgozás – haté-

kony megszervezésén múlik. Itt a vezetési tevékenység, a vezetői döntések

olyan elemekből állnak, amelyek szorosan kötődnek az élelmiszeripari ter-

meléshez. Ide tartoznak általában a feldolgozóipari tevékenységet végző

Page 41: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

39

vállalkozásokra jellemző területeken hozott döntések, mint a termelésterve-

zés hosszú-, közép- és rövidtávon, a gyártási tervezéssel, a munkafolyamat-

okkal, a készletgazdálkodással, az anyagszükséglet tervezésével, a logiszti-

kai folyamatokkal, a minőségbiztosítással, az üzemfenntartással és karban-

tartással, vagy a létesítmények elhelyezésével és karbantartásával kapcsola-

tos döntések (Polónyi, 2007). Az élelmiszeriparnak a felsoroltakon túl van-

nak olyan sajátosságai, amelyek miatt más feldolgozóipari tevékenységektől

különbözik. Ezek a jellemzők hatással vannak a termelésre, a gazdálkodásra

és a vezetői döntésekre is: Az élelmiszeripar szoros kapcsolatot tart fenn a

mezőgazdasággal, így érzékenyen reagál a mezőgazdasági termelés változá-

saira, szezonalitására, ami hatással van a forgóeszköz-szükségletre, a kapaci-

táskihasználásra és az élőmunkaerő használatára, továbbá speciális infra-

strukturális igényei vannak. A feldolgozott organikus nyersanyagok többsé-

ge romlandó, a higiéniai követelmények betartása, a minőség biztosítása

kiemelt fontosságú (Kóbor, Hajdu, 1990). A megfelelő minőség biztosítása

érekében pedig követni kell az élelmiszer útját a teljes élelmiszerláncban

(Rong et al., 2009), és figyelni kell az élelmiszeripari vállalkozás környezet-

terhelésére is (Tsoulfas, Pappis, 2008).

2.4.7 A vállalati működés fontosabb döntési területei

A vezetés legfontosabb feladatai közé tartozik a vállalati működés különbö-

ző területein az optimális döntések meghozatala. A vállalat a termelési esz-

közök és erőforrások optimális felhasználását elérheti a rendelkezésre álló

munkaerővel, termelőeszközzel úgy, hogy a célmegvalósítás maximális fo-

kára törekszik, vagy úgy, hogy meghatározott célokat tűz ki, és ennek eléré-

séhez keresi a legkisebb ráfordítást (Hanyecz, 1994). A vállalkozás működé-

si területei, ahol optimális döntéseket kell hozni, a következők:

Page 42: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

40

Pénzügyi terület: likviditás, a fizetőképesség biztosítása; beruházások

pénzügyi fedezete; hitelfelvétel és a hiteltörlesztés stb.;

Termelési tényezők: a termeléshez, szolgáltatáshoz szükséges optimális

mennyiségű és minőségű termelési tényezők és e termelési tényezők op-

timális felhasználása; az erőforrás-szükséglet programjának kidolgozása;

a technológiai tervek kidolgozása; az optimális mennyiségű és minőségű

munkaerő, munkaeszköz, anyagféleség meghatározása; épületek, telepek

fejlesztése, létesítése; meglévő kapacitások felmérése;

Termelés, szolgáltatás: a termékek, szolgáltatások optimális programjá-

nak meghatározása; szakosodás iránya, mértéke; termelési ágazatok fej-

lesztése, bevezetése, fenntartása vagy felszámolása;

Kereskedelmi tevékenység: a termékeket mely piacokra, milyen áron,

milyen mennyiségben lehet értékesíteni; beszerzés és értékesítés; meny-

nyit termeljen a cég a piacra és mennyit vállalaton belüli felhasználásra;

adott értékesítési lehetőségek mellett érdemes-e a terméket előállítani, és

ha igen, milyen mennyiségben?

A különböző működési területeken hozott döntések egymástól nem függet-

lenek, hanem döntésrendszert alkotnak, amit a döntés meghozatalakor a vál-

lalati döntéshozónak figyelembe kell vennie.

2.5 Információs rendszer

A számítógépes forradalom eredményeképpen számítógépekkel szinte min-

denhol találkozhatunk. Gyakorlatilag már a vállalkozások számítógépes füg-

gőségéről beszélhetünk, akár rutinfeladatokról, akár a számítógépesített

gyártásról, akár a döntéshozatalról van szó (Tarnóczi, 2008).

Page 43: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

41

2.5.1 Igény

Hagyományos információs eszközökkel, bár nem lehetetlen, de meglehető-

sen nehéz egy vállalkozást irányítani, hiszen egyre nagyobb tömegű adatot

kell gyűjteni, tárolni és továbbítani, ugyanakkor mindehhez egyre kevesebb

idő áll rendelkezésre és egyre bonyolultabb feldolgozásokra van igény. Egy

elvileg tökéletesen felépített információs rendszer sem képes ezeket a nehéz-

ségeket számítógépes támogatás nélkül megoldani (Gábor, 1993). Az össze-

gyűjtött adatok megfelelő informatikai eszközök hiányában pedig ritkán lá-

togatott „adatsíremlékekké”, adatarchívumokká válhatnak (Han, Kamber,

2004).

Egy informatikai rendszer esetében ma már nem elegendő az üzleti igények

teljes kiszolgálása, hanem hozzá kell járulnia a vállalkozás növekedéséhez

is. Az általános üzleti elvárások az informatikai rendszerekkel szemben: be-

vételteremtés, az üzleti folyamatok javítása és automatizálása, hatékonyság-

növelés, kultúraváltás az innováció irányába és az ügyfél-elégedettség javítá-

sa (Danyi, 2007).

Mára már mérettől függetlenül minden vállalkozás számára található olyan

informatikai megoldás, amely képes az igények kielégítésére (Barna, 2006/a)

és egyre több hazai cég vezetése gondolja úgy, hogy amennyiben stratégiai

megközelítésben alkalmazzák az informatikát, akkor a cég évek múlva is

létezni fog (Műszaki-gazdasági információ. Vállalatirányítás, 2006). Az el-

múlt néhány év dinamikus növekedése után elmondható, hogy a nagy- és

közepes vállalkozások esetében gyakorlatilag telített a piac, ami az üzleti

szoftverek iránti igényt illeti (Cégvezetés, 2007/a), de a fejlesztők számára

üzleti lehetőséget jelentenek még a kisvállalkozások (Cégvezetés, 2006).

Hozzá kell azonban tenni, hogy még egy amerikai felmérés szerint is az üz-

leti szoftverek iránti igény elsősorban terv-tény összehasonlításra képes táb-

Page 44: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

42

lázatkezelő alkalmazásokra korlátozódik a 100 millió dollár alatti árbevétel-

lel rendelkező cégek esetében (Buda, 2004/a) és ez a megállapítás az élelmi-

szeriparra is igaz (Akkerman, Donk, 2008).

Bár az élelmiszeripar nem tartozik a kifejezetten információintenzív ipar-

ágak körébe (Porter, Millar, 1985), véleményem szerint az élelmiszeripari

vállalkozások versenyképessége is sokban múlhat az informatika kiemelt

erőforrásként való kezelésétől. Az informatikai támogatás szükségessége az

élelmiszeriparban egyrészt külső kényszer, ami a hazai az Európai Unió elő-

írásainak követéséből következik. Ide tartozik például az élelmiszerbizton-

sággal kapcsolatos előírásoknak való megfelelés (McMeekin et al., 2006),

illetve az ezzel összefüggő feladatok, például a nyersanyag és az áruforga-

lom pontos nyomon követése (Élelmiszer, 2007/a). Másrészt lehet külső és

belső tényezők együttes hatása, ami a termelékenységhez, a vállalkozás ha-

tékony működéséhez kapcsolódik. Ide tartozik a könyvelési és egyéb pénz-

ügyi háttér lefedése, illetve a beszerzési és értékesítési folyamatok áttekinté-

se (Élelmiszer, 2006/a). Adódhat belső kényszerből: ez lehet a termelési fo-

lyamatok irányítása (Akkerman, Donk, 2008), a logisztikai folyamatok tá-

mogatása (Mangina, Vlachos, 2005). Osváth és munkatársai az élelmiszer-

ipari vállalkozásokat vizsgálva hívták fel a figyelmet arra, hogy a globalizá-

ció és az Európai Unióhoz való csatlakozás miatt elkerülhetetlen az informa-

tika lehetőségeinek, előnyeinek minél szélesebb körű megismertetése, tuda-

tosítása, valamint az informatikai rendszer mielőbbi bevezetése a teljes élel-

miszer vertikumban a mezőgazdasági termeléstől a termékfeldolgozáson át

az élelmiszerek értékesítéséig (Osváth et al., 2002).

Mindezek alapján úgy gondolom, hogy a hazai élelmiszeripari vállalkozások

számára a saját fennmaradásuk, hatékony működésük érdekében szükséges

olyan informatikai rendszer vállalati működtetése, amely átszövi az egész

vállalkozást, ellátja az adminisztratív és a termeléssel összefüggő feladatok

Page 45: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

43

támogatását és ezen túlmenően eszközöket biztosít a vezetés különböző

szintjei számára a döntések meghozatalában.

2.5.2 Standard rendszer vagy saját fejlesztés

Egy informatikai beruházás megvalósulhat saját rendszer fejlesztésével,

csomagválasztással, kulcsrakész rendszerrel, testre szabással vagy szolgálta-

tással (Molnár, 2002). Ma már többségben vannak azok a kutatók, akik a

kész standard rendszerek vásárlását javasolják. Újdonságnak számít az in-

formatikai szolgáltatások megrendelése külső szállítótól, azaz az informatika

kiszervezése (Danyi, 2007), ez azonban annak hátrányai miatt – üzleti titkok

sérülhetnek – Magyarországon egyelőre kevésbé jellemző.

Az egyedi fejlesztésű rendszer előnye, hogy teljesen testre szabott – sőt, ha

belső fejlesztés történik, akkor a vállalati titkok egyáltalán nem kerülnek ki a

vállalatból (Kiss, 2007), hátránya viszont, hogy bevezetése lassú és drága

(Michelberger, 2002). A standard rendszerek előnye, hogy a fejlesztő külső

szakemberek mögött már van tapasztalat, így a bevezetés gyors (Krotos,

2002) és olcsó, továbbá a rendszer beépített iparági tapasztalatokat tartalmaz

(Buda, 2004/b). Az előbbi állítással szemben azonban a gyakorlat azt mutat-

ja, hogy egy standard szoftver bevezetése is sok gondot okozhat a vezetés és

a vállalkozás számára: a paraméterezhető standard rendszereket is sokszor

költségesnek tartják, bevezetésük sok időbe kerül és értéket csak az elkészül-

tük után teremtenek, továbbá későbbi módosításuk is nehézkes (Upton,

Staats, 2008). Ez a standard rendszerekkel kapcsolatos kedvezőtlen véle-

mény azonban álláspontom szerint nem változtat azon, hogy bevezetésük és

használatuk előnyösebb az egyedi fejlesztésű szoftverrendszerekkel szem-

ben, hiszen az költségei jobban tervezhetőek, nagyobb tapasztalat áll a rend-

szerek működtetése mögött, azon túl beépített iparági tapasztalatokat tartal-

Page 46: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

44

maznak. Sőt az az általában legelső a vezetői elvárás, amely szerint az in-

formatika lehetőleg működjön észrevétlenül és egyre olcsóbban (Danyi,

2007), véleményem szerint az informatika kiszervezése révén oldható meg

leghatékonyabban. Bizonyos informatikai szolgáltatásokat a vállalkozások

közmű-szerűen vehetnek igénybe (Cégvezetés, 2006) és e szolgáltatások

köre a jövőben bővülni fog.

Egyes cégek kifejezetten élelmiszeripari vállalkozásokat céloznak meg az

iparági add-onok segítségével (Élelmiszer, 2007/b). Alapvető fontosságú,

hogy az iparágra szabott szoftver minden vonatkozó jogszabályi és egyéb, az

élelmiszeriparra vonatkozó követelményt figyelembe vegyen. Ma már speci-

fikus szoftverek készülnek a húsipar, a halfeldolgozás, az édesipar, a sütő-

ipar, az italgyártás, a tejipar, a bortermelés, a gyümölcslé-gyártás számára is

(Élelmiszer, 2007/a).

2.5.3 Vállalati informatika

A vállalati informatika az ismeretfeldolgozás új technikájával és alkalmazási

sajátosságaival kialakuló új termelőerő, új erőforrás (Arató,

Schwarczenberger, 1993), amely a vállalatokban folyó irányítási és terme-

lőmunka területén hoz változásokat (Bodnár, 2008). Középpontjában a meg-

felelő minőségű, idejű és pontosságú, releváns információk megszerzése,

tárolása és biztosítása áll, megfelelő költségekkel és az információhoz való

megfelelő hozzáférés biztosításával (Ward, 1998). A vállalkozás környezeti

adatainak figyelésével és elérésével egyidejűleg kezeli a szervezeten belül

zajló tevékenységek és a környezettel folytatott tranzakciók adatait is

(Murdick, 1980) (Lucey, 1989). Lényegében tehát a vállalkozás információ-

szükségletének legtöbb feladatát kielégítő számítógépes programgyűjte-

ményről van szó (Wallace, Kremzar, 2006), amely ellátja a közép- és

Page 47: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

45

felsővezetést azokkal az információkkal, amelyek ahhoz szükségesek, hogy

ellenőrizni és irányítani tudják azokat a tevékenységeket, amelyekért felelő-

sek (Smyth, 1977).

Az információs rendszerek fejlődése napjainkban az integrációban nyilvánul

meg: a szigetszerűen működő rendszerek a vezetői igényeknek megfelelően

integrálódnak (Gulyás, 2008). Az integrációt az újabb és újabb alkalmazási

területek és a döntési folyamatok jobb megalapozása is indokolja (Molnár,

2002). Célszerű a párhuzamos adatfeldolgozások elkerülése is (Kiss, 2007).

Az integráció nem csak a különböző hardver elemek fizikai összekapcsolá-

sát, nem is feltétlenül azonos szoftverrendszerek alkalmazását, hanem az

információs folyamatok optimális szervezését (Polzer, 1996), a vállalaton

belüli és a vállalathoz kapcsolódó, de azon kívüli folyamatok integrációját,

koordinációját is jelenti (Hetyei, 2009).

2006-ban a legalább 5 főt foglalkoztató magyar vállalkozások 91%-a hasz-

nált már legalább egy számítógépet (Élelmiszer, 2006/b). Az eszközök ma-

gas koncentrációja figyelhető meg a budapesti, a feldolgozóiparban tevé-

kenykedő és a szolgáltatások területén aktív vállalkozásoknál. A hazai cégek

kevesebb, mint fele használ irodai szoftvereken kívül egyéb üzleti alkalma-

zásokat az irányítási és adminisztratív folyamatok támogatására. Gyakorlati-

lag minden nagyvállalat használ valamilyen üzleti szoftvert, és a középválla-

latok körében is 90 százalék feletti ez az arány (Cégvezetés, 2006).

A vállalati információs rendszerek a hagyományos ellenőrzési és beszámolá-

si funkciókat támogatják elsősorban, és kevésbé döntéstámogatás-

orientáltak. Wimmer és Zoltayné tanulmánya szerint a leginkább támogatott

területek az ellenőrzés és beszámolás, a jövedelmezőség számítása, a terve-

zés, a költségcsökkentési lehetőségek feltárása, valamint az árképzési dönté-

sek (Wimmer, Zoltayné, 2006). A vezetők elsősorban a számviteli kimutatá-

sokra, belső forrásból származó információkra támaszkodnak. A felsőveze-

Page 48: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

46

tők a pénzügyi vezetőkkel együtt az információs rendszer döntéstámogatási

képességeit tartják jónak, a pénzügyi vezetők ezen felül az ellenőrzés és a

költségcsökkentési lehetőségek feltárására tartják leginkább megfelelőnek e

rendszereket. Leginkább a kereskedelmi vezetők elégedettek az informatikai

szolgáltatásokkal. A termelésért felelős vezetők a legkevésbé elégedettek és

általában minden területen rosszabbnak tartják az információs támogatást

(Zoltayné et al., 2007).

A szervezet és az információs rendszer kölcsönhatásban állnak egymással;

mindkettő alakíthatja a másik működését, felépítését (Laudon, Laudon,

1993). A vállalatok a szakmai osztályok, funkcionális egységek szerint szer-

veződnek, de a tényleges munkafolyamatok már nem ilyen osztályokon belül

folynak. Az elektronikus kommunikáció hatására kezd megszűnni a hagyo-

mányos osztályok közötti éles határ (Liebner, 2006), bár ez meglátásom sze-

rint a feldolgozóiparban, így az élelmiszeriparban ma még korántsem látvá-

nyos, hanem csak egy hosszabb folyamat eredménye lehet.

2.5.4 Az információs rendszerek fejlődése, típusai

A vállalati információs rendszerek fejlődése az 1950-es évektől indult és

napjainkig tart. Eleinte az adatfeldolgozás, a munka hatékonyságának növe-

lése volt a cél. Ezt követte a vezetői információszükségletet kielégítő rend-

szerek megjelenése. Végül megjelentek azok az információs rendszerek,

amelyek fő célként a versenyképesség javítását jelölték meg. Ez a hármas

csoportosítás, eltérő hangsúlyokkal, de követhető a szakirodalomban

(Wisemann, 1985) (Galliers, Somogyi, 1987) (Hirschheim et al., 1988)

(Kövesi, 2007). Applegate és munkatársai (Applegate et al., 1996) négyes

csoportosítást alkalmaznak az információtechnológiai korszakok megkülön-

böztetésére. A korszakok a valóságban nem különülnek el egymástól élesen,

Page 49: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

47

inkább egybemosódnak és együtt élnek. Mindegyik technológia folyamato-

san fejlődik, újabb és újabb módszerek, technikák épülnek bele vagy kapcso-

lódnak hozzá (Tarnóczi, 2008).

Az információs rendszerek elnevezése, besorolása tekintetében nehézségek-

be ütközhetünk. Ennek oka – meglátásom szerint – egyrészt, hogy sokan és

sokféle szempont szerint próbálták, próbálják csoportosítani a rendszereket,

másrészt pedig az újabb és újabb képességekkel felruházott, a tudomány

legújabb eredményeit felhasználó rendszerek számos képességgel rendel-

keznek, amelyek alapján több csoportba is be lennének sorolhatók. A terület

művelői között máig nincs egyetértés a pontos megnevezésekkel kapcsolat-

ban, még egy szűkebb terület, a vezetői információs rendszerek esetében

sem. Herbert Simon, a témával foglalkozó Nobel-díjas tudós szerint sem

lehet pontosan definiálni, hogy pontosan mi a vezetői információs rendszer

(Simon, 1982/a).

Egy lehetséges és átfogó osztályozás a szakirodalom áttekintése alapján a

következő lehet (Gorry, Scott-Morton, 1971) (Long, 1989) (Reynolds, 1991)

(Boros, 1995) (Polzer, 1996) (Roóz, Kozma, 2000) (Michelberger, 2001)

(Véry, 2002) (Berde et al., 2003) (Chikán, 2008):

Végrehajtási tevékenységet támogató rendszerek: tranzakció feldolgozó

rendszerek, folyamatirányító rendszerek, gyártásautomatizálási rendsze-

rek, irodaautomatizálási rendszerek.

Vezetői munkát támogató rendszerek: stratégiai információs rendszerek,

felsővezetői információs rendszerek, valósidejű elemző rendszerek,

egyéni és csoportos döntéstámogató rendszerek, vezetői információs

rendszerek.

Egyéb, átfedő rendszerek: szakértői rendszerek, üzleti információs rend-

szerek, integrált információs rendszerek, szervezetek közötti információs

Page 50: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

48

rendszerek.

A fenti lista korántsem teljes, léteznek – az ellátott funkciók alapján – egyéb

rendszerelnevezések is, ugyanakkor véleményem szerint az elnevezések jól

kifejezik az információs rendszer által ellátott fő feladatokat.

A fejlődés az információs rendszerek területén nem állt meg: egyrészt a már

meglévő rendszereket fejlesztik tovább, másrészt újabb fajta rendszerek je-

lennek meg, így a vállalkozások egyre nagyobb választékból választhatnak

(Molnár, 2007).

A vezetői döntéshozatal szempontjából elsősorban azok a rendszerek érde-

kesek, amelyek kifejezetten a vezetői információigény kielégítésére és a

döntések támogatására születtek. A vezetői információs rendszerek és a ve-

zetői döntéstámogató rendszerek elkülönítése sem egyértelmű a téma szakér-

tőinél. Szűkebb értelemben döntéstámogató rendszernek tekinthető a

nemstrukturált, vagy rosszul strukturált problémák megoldásában adatokkal

és modellekkel segítő rendszer. A modell alapú vezetői döntéstámogatást

emeli ki Little (Little, 1970), Alter (Alter, 1976), Bierman (Bierman et al.,

1991), Holsapple (Holsapple, Whinston, 1996), Kő (Kő, Lovrics, 1997) és

munkatársaik. Az 1970-es években megszületett szűkebb értelmű megfo-

galmazás mára kibővült, lényegében a vezetői döntéstámogató rendszerek

egyben vezetői információs rendszerek is (Holsapple, Whinston, 1996)

(Turban, Aronson, 1998). Hetyei sem tesz különbséget a vezetői információs

és döntéstámogató rendszerek feladatai között: Mindkettő feladata, hogy

megalapozott vezetői döntések révén elősegítse a vállalkozás sikeres műkö-

dését és fejlődését, újabb és újabb üzleti lehetőségek azonosítását és kiakná-

zását, a vezetői döntések kockázatának felismerését és megismerését

(Hetyei, 2002). A legtágabb értelmezés szerint – és a magam részéről osztom

ezt a meghatározást – minden olyan számítógépes program, ami segíti a

szervezeten belüli döntéshozatalt, döntéstámogató rendszernek tekinthető

Page 51: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

49

(Sántáné et al., 2008).

2.5.5 Vezetői információszükséglet

Az információs rendszerek jelentős segítséget nyújtanak a vezetőknek a vál-

lalkozás minden területéről származó összesített adatokon keresztül, vala-

mint azzal, hogy lehetőséget adnak az összesítések mögé tekinteni (Kaplan,

Norton, 2005). Kérdés, hogy pontosan milyen információk kellenek a veze-

tőnek. Baracskai szerint, ha megkérdezik a vezetőt, hogy milyen információ-

ra van szüksége, általában két eset lehetséges: Nem tudja, ezzel kiábrándítva

az információs rendszer tervezőit. Ez felsővezetőknél fordulhat elő leggyak-

rabban, hiszen ők többnyire rosszul strukturált problémákkal foglalkoznak.

A másik lehetőség, hogy a vezető felsorol minden információt, ami eszébe

jut, amit a tervezők be is építenek az információs rendszerbe. A rendszer így

ontani fogja magából a kívánt és nem kívánt adatokat (Baracskai, 1997).

A vállalkozás vezetői egyszerre szenvednek az információk özönétől és azok

hiányától. Problémaként jelentkezik, hogy az információs rendszerek szétta-

goltsága és a nem megfelelő kommunikáció miatt a vezetők nincsenek tuda-

tában annak, hogy az információs rendszereik milyen információkat képesek

szolgáltatni. További probléma az is, hogy az információk és azok gyűjtése

nincs konkrét célokhoz kötve, így sok esetben olyan adatokat is gyűjtenek,

amelyeket végül nem használnak semmire (Gulyás, 2008).

Véleményem szerint az is probléma forrása lehet, hogy a vezető nem ismeri

kellőképpen a vállalkozása informatikai rendszerét, így nem képes kinyerni

belőle a szükséges információt. Magyarországi kutatások eredményeinek

elemzései azt mutatják, hogy a számítástechnikai ismeret a vezetők gyenge

pontja (Wimmer, Zoltayné, 2006), márpedig információtechnológiai ismere-

tek nélkül nagyvállalatot sikeresen nem lehet vezetni.

Page 52: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

50

2.5.6 A döntéstámogató rendszer és a döntési folyamat

A vezetői döntéshozatal folyamatának minden egyes szakaszát támogathat-

ják valamilyen formában az információs rendszerek. Alter, Kacsukné és

Kiss munkáit alapul véve ez a kapcsolat a következőképpen jellemezhető:

Alter (Alter, 1998) a rendszerek típusai szerint közelíti meg a kapcsolatot:

Irodaautomatizálási rendszer: Számolótáblákkal egyszerű adatelemzést

nyújt. A kommunikációs eszközei támogatják a csoportos döntéshozatalt.

Tranzakció-feldolgozó rendszer: A döntésekről azonnal visszacsatolást

ad, ami a további vezetői döntések alapjául szolgálhat.

Vezetői információs rendszer: Összegző információs jelentéseket szol-

gáltat, a teljesítménymérés lehetőségét nyújtja, ellenőrzési alaprendszer.

Döntéstámogató rendszer: Adatelemző és modellező eszköztár, alternatí-

vák közötti választás támogatásával.

Felsővezetői információs rendszer: Rugalmas döntéstámogató eszközö-

ket ad, csoportos döntéseket tesz lehetővé, szakértői támogatással.

Csoportmunka rendszerek: Egymásra épülő folyamatok, csoportos

ötletelés, megoldás-keresés és a közös döntéshozatal támogatása.

Kacsukné és munkatársa a döntéshozatal általuk felvázolt 3 szakasza felöl

megközelítve írja le a döntési szakaszok és az információs rendszerek kap-

csolódását (Kacsukné, Kiss, 2007):

A feladat meghatározása és az adatgyűjtés során az adatbázis-kezelő

rendszer, az adatbányászat szolgáltat információkat jelentések és egyedi

lekérdezések formájában.

A tervezés fázisában a rendszer modellezési lehetőségeit használhatják ki

a döntéshozók. A döntési alternatívák matematikai, statisztikai modellek,

szimulációk segítségével elemezhetők.

A választási fázisban a kidolgozott megoldásokból választhat egyet a

Page 53: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

51

vezető.

2.5.7 Az információs rendszer megtérülése

Az információs többletértékkel bíró rendszerek képesek a döntéshozókat

gazdasági előnyhöz juttatni, de csak az a befektetés térülhet meg ezek közül,

amit képesek helyesen is használni, egyébként nincs értelme a rendszer al-

kalmazásának (Kovács, 2003). A döntéshozó az információs rendszerben azt

fizeti meg, hogy megkapja a megfelelő minőségű, szűrt, kvantitatív és kvali-

tatív információt (és lehetőség szerint csak ő kapja meg), elemzésekkel

együtt. Mindezt úgy, hogy kellő módon legyen védve a vállalkozás szellemi

tulajdona (Dobay, 2003).

Az információs rendszerek felgyorsítják az információáramlást, ami az üzleti

siker záloga lehet. Elsődleges előnyük, az információáramlás gyorsasága,

azonban nehezen forintosítható (Élelmiszer, 2007/b). Az informatikai beru-

házások esetében jellemzően csak a költségek határozhatók meg konkrét,

mérhető formában, míg az előnyök csak, mint könnyen vitatható közvetett

hasznok jeleníthetők meg. Éppen ezért nem célszerű az informatikai rend-

szereket megtérüléshez kötni; inkább az informatikai beruházás elmaradásá-

nak következményeit célszerű vizsgálni (Hetyei, 2009).

Pitlik (Pitlik, 1996) magyarországi kutatásai azt bizonyítják, hogy a gazdál-

kodó szervezetek eredményessége és az informatikai jellegű beruházások

között pozitív korreláció nem igazolható vissza, sőt néha az ellenkezője lát-

szik bebizonyosodni, ez az ún. információtechnológia termelékenységi para-

doxon. A tapasztalat tehát arra mutat rá, hogy a vélhetően gyorsabban és

helyesebben informált döntéshozó semmivel sem eredményesebb, mint a

hatékonyságnövelés eszközének tartott információtechnológiát kevésbé

hasznosító versenytársa. Ennek a paradoxonnak azonban az is lehet az oka,

Page 54: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

52

hogy információtechnológiára költött befektetések helytelen módon akarják

segíteni a gazdálkodást. Strassmann amerikai vállalkozások – többek között

élelmiszeripari vállalkozások – között az 1980-as években végzett, majd az

1990-es években megismételt vizsgálata hasonló eredménnyel zárult: a vál-

lalati eszközökhöz viszonyított megtérülés viszonylag állandó értéket mutat

és független a befektetések nagyságától (Strassmann, 1997).

A magyar élelmiszeripari vállalkozások körében megfigyelhető a korszerű

információtechnológia bevezetésének igénye: „Ha már informatika, akkor

csúcs legyen.” (Élelmiszer, 2006/a). Sokan felismerték már az informatika

szükségességét, itt most csak utalni szeretnék a korábbi fejezetben említett

magas számítógép-ellátottságra és az üzleti szoftverek elterjedtségére a hazai

közepes- és nagyvállalatok között: gyakorlatilag telített piac. Ugyanakkor –

ennek ellentmondóan – sokszor fogalmazódik meg az élelmiszeripar terüle-

tén (is) a „kivárás” az informatikai beruházásokkal, fejlesztésekkel kapcso-

latban. Leggyakoribb kifogásként a vezetők részéről a pénzhiány, az ár és a

megtérülés problémája mellett a technológiai váltások gyors üteme, a nehéz-

kes integráció, az alkalmazottak ellenállása, az informatikai ismeretek hiá-

nya, az adatbiztonság, a vezetők ellenállása és a jogi szabályozás hiányossá-

gai szerepelnek (Cégvezetés, 2007/a).

2.6 Versenyképesség

A fejezetben tárgyalt fogalmak áttekintése során többször szóba került azok

vállalati versenyképességhez való hozzájárulása.

A versenyképességgel foglalkozó írások a döntés, az információ és az infor-

mációs rendszerek – mint eszközök – szerepét a versenyképességben egyál-

talán nem, vagy csak áttételesen említik.

Csath könyvében a vállalkozások versenyképessége általános megfogalma-

Page 55: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

53

zás szerint annak az eredménye, hogy a cégek kifejlesztenek és fenntartanak

másoktól eltérő versenyelőnyöket. Egy másik általános meghatározás alap-

ján a versenyképesség egy vállalkozásnak az a képessége, melynek alapján

több értéket tud teremteni versenytársainál (Csath, 2010). Kimerítő Chikán

és munkatársainak fogalmi meghatározása, mely szerint: „A vállalati ver-

senyképesség a vállalatnak azon képessége, hogy a társadalmi felelősség

normáinak betartása mellett tartósan tud olyan termékeket és szolgáltatáso-

kat kínálni a fogyasztóknak, amelyeket azok a versenytársak termékeinél

(szolgáltatásainál) inkább hajlandók a vállalat számára nyereséget biztosító

feltételek mellett megfizetni. Ezen versenyképesség feltétele, hogy a vállalat

legyen képes a környezeti és vállalaton belüli változások érzékelésére és az

ezekhez való alkalmazkodásra a versenytársaknál tartósan kedvezőbb piaci

versenykritériumok teljesítésével” (Chikán et al., 2006).

Hoványi szerint négy fő terület határozza meg egy vállalkozás versenyké-

pességét: a termékek és szolgáltatások minősége, a vállalkozás folyamatai-

nak komplexitása, az ár és a vállalkozás rugalmassága (Hoványi, 2006). So-

mogyi azokat a vállalkozásokat tartja versenyképesnek, amelyek versenyké-

pes terméket állítanak elő, tartósan nyereségesek, új piaci pozíciókat szerez-

nek, illetve növelik a meglévő pozícióikat, továbbá észlelik a belső és külső

környezeti változásokat, és képesek az előzetes, illetve az utólagos reagálás-

ra. A versenyképes vállalkozásnak elegendő és megfelelő minőségű és nehe-

zen másolható erőforrással kell rendelkeznie ahhoz, hogy versenyképes ma-

radjon (Somogyi, 2009).

A fent felsorolt versenyképességi tényezők feltételezik a megfelelő mennyi-

ségű és minőségű információkat, majd azok hatékony feldolgozását az in-

formatikai megoldásokkal, ami biztosíthatja a döntéshozatalon keresztül a

vállalkozás sikerességét.

Ha az információval, a döntéssel és az információs rendszerrel foglalkozó

Page 56: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

54

szakirodalmat vizsgáljuk, akkor megtalálhatjuk e fogalmak vállalati ver-

senyképességben betöltött nélkülözhetetlen szerepét:

Az adattárházakban tárolt több adat és információ jobb döntéseket eredmé-

nyez (Jurasics, 2007).

A döntések információkkal és informatikai rendszerekkel való támogatottsá-

ga a vállalkozás versenyképességére is hatást gyakorol a környezet változá-

saira való gyorsabb reagálás biztosításán keresztül (Zoltayné et al., 2007).

Hazai kutatás szerint a vezetés és a döntéshozatal színvonala a legnagyobb

differenciáló erő a versenyképesség szempontjából. A vállalati versenyké-

pesség tényezői között megtalálható a vezetés minősége, a menedzsment-

technikák és stratégiák, valamint a döntéshozatal (Wimmer, Zoltayné, 2006).

Az is rendszeresen hangzik el érvként, hogy versenyelőnybe kerül az a gaz-

dálkodó szervezet, amelyik kiépíti a vállalati adat- és telekommunikációnak

rendszerét (Cégvezetés, 2007/b). Az informatika egyszerűsíti, ésszerűsíti a

vállalati tevékenységet az információ hatékony kezelésén keresztül; fő elő-

nyei, amiken keresztül biztosítja a versenyelőnyt: a termelési költségek

csökkentése, a potenciális piaci szegmensek megtalálása, a vállalaton belüli,

valamint a környezettel való kommunikáció javítása (Molnár, 2007).

Véleményem szerint a jelenlegi üzleti környezetben a vezetőnek információt

biztosító, döntéshozatalt támogató információs rendszer versenyképességet

vitathatatlanul meghatározó tényezővé fejlődött. Az azonban, hogy biztosít-e

egy adott vállalkozás számára versenyelőnyt, jelentős mértékben múlik a

megfelelő használaton.

Page 57: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

55

3. A DISSZERTÁCIÓ CÉLKITŰZÉSEI

1. A Dél-Alföld régióban székhellyel rendelkező közepes és nagy élelmi-

szeripari társas vállalkozásokban a vezetők által használt adatok felméré-

se. Célszerű ezt az adatok forrása felől megközelíteni: melyek azok az

adatforrások, amelyeket a vezetők gyakran használnak döntéseikhez, il-

letve honnan származó adatokat használnak kevésbé. Mivel az adatok a

vezetők számára információt jelenthetnek, a felmérés és elemzés során

adat helyett az információ és információforrás kifejezések használata he-

lyesebb volt, ezért én is ezeket használtam „adat”, illetve „adatforrás” he-

lyett.

2. Információs rendszerek vizsgálata. A régió élelmiszeripari társas vállal-

kozásaiban használt információs rendszerek típusa, használt szolgáltatá-

sai, a jelen elemzésében és az előrejelzések készítésében betöltött szere-

pe.

3. Az információforrások használatának gyakorisága, valamint az élelmi-

szeripari vállalkozás olyan fő jellemzői, mint a cégforma, a fő tevékeny-

ség, az éves árbevétel vagy a foglalkoztatottak száma alapján megfigyel-

hető-e valamilyen jellegzetesség? Van-e szignifikáns kapcsolat az infor-

mációforrás és a cégtulajdonságok között?

4. A döntésekhez használt információforrások alapján, hasonló tulajdonsá-

gokkal rendelkező élelmiszeripari vezetői csoportok keresése, kialakítá-

sa.

Page 58: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

56

4. ANYAG ÉS MÓDSZER

A disszertációban feldolgozott adatokat Magyarország Dél-Alföld régiójá-

nak három megyéjében, Bács-Kiskun, Békés és Csongrád megyékben gyűj-

töttem.

A cégbíróság és a KSH adatbázisából választottam ki azokat a cégeket, ame-

lyeket a kutatásba be kívántam vonni.

A kutatás megalapozása érdekében fel kellett deríteni a lehetséges primer és

szekunder információforrásokat. Megvizsgáltam a felmérések készítésének,

értékelésének és elemzésének módszertanát ezen a gazdasági területen.

4.1 A minta kiválasztása

Szekunder kutatás keretében a Cégbíróságon és a Központi Statisztikai Hiva-

talnál rendelkezésre álló adatbázis áttekintése után kiválogattam azokat a

cégeket, amelyek:

a régió valamelyik cégbíróságán vannak bejegyezve,

székhelyük a régióban található,

fő tevékenységi körük valamilyen élelmiszeripari termék előállítása.

Az adatok alapján létrehozott adatbázis szerkezete látható a 2. ábrán.

2. ábra. A KSH és a cégbírósági adatok alapján létrehozott

adatbázis szerkezete.

A létrehozott adatbázisból kiválogattam azokat az élelmiszeripari társas vál-

Gazdálkodási forma Cég Megye

Gazdálkodási forma kód Cégazonosító Megye kód

Gazdálkodási forma megnevezés Név TEÁOR megnevezés

Megye Régió megnevezés

Létszám kategória Irányítószám

Létszám kód Székely TEÁOR

Létszám megnevezés Utca Teáor Kód-szám

TEÁOR TEÁOR megnevezés

Árbevétel kategória Gazdálkodási forma mód

Árbevétel kód Létszám kód

Árbevétel megnevezése Árbevétel kód

1

1

1

1

1

Page 59: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

57

lalkozásokat, amelyek az éves árbevétel és a foglalkoztatottak létszáma alap-

ján a régió jelentősebb vállalkozásai közé sorolhatók.

4.2 Információforrások és vizsgált döntési területek

A vizsgált információforrás csoportok és információforrások:

Emberek: tulajdonosok, vezetők, beosztottak, szállítók, vevők;

Üzleti környezet: bankok, versenytársak, egyéb cégek;

Kormányzati szervek: országos, regionális és helyi szervek;

Civil szervezetek: országos, regionális, valamint helyi szervezetek;

Belső beszámoló rendszerek: döntéstámogató rendszerek, tervezés,

pénzügy és számvitel, kontrolling, beszerzés, értékesítés, termelés, minő-

ségbiztosítás, készletgazdálkodás, humánerőforrás-gazdálkodás, egyéb

belső rendszerek;

Statisztikai szervezetek: évkönyvek, havi kiadványok, időszaki közlemé-

nyek, módszertani kiadványok, elemző kiadványok;

Kutatóintézetek: az MTA szervezetei, felsőoktatási intézmények, gazda-

ságkutató intézetek, saját kutatás, egyéb kutatóintézetek;

Adatbankok: statisztikai jellegű, név és címjegyzékek, vállalkozási ada-

tokat rögzítő, sajtó adatbank, egyéb adatbankok;

Szakmai körök: hírlevelek, fórumok, egyéb szakmai körök;

Média: televízió, rádió, szakmai lapok, nem szakmai lapok, internet;

A vállalati működés fő területei: pénzügyek, termelés és szolgáltatás, marke-

ting és kereskedelem, termelési tényezők. A döntések a gazdálkodás vala-

mely területére irányulnak, így piaci-gazdasági, műszaki és szervezési dön-

tésekről beszélhetünk. Az információforrások használatának gyakoriságát a

fent felsorolt működési területeken és a döntés tárgya szerint is felmértem.

Page 60: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

58

4.3 Információs rendszerek vizsgálata

Azt is vizsgáltam, hogy az élelmiszeripari társas vállalkozások alkalmaznak-

e valamilyen hagyományos, vagy integrált vállalatirányítási információs

rendszert vagy azok egy-egy részrendszerét.

A vezetőket megkérdeztem arról, hogy a cégen belül alkalmazott rendszerek

milyen feladatok ellátására alkalmasak, továbbá rendelkeznek-e a jelen hely-

zet elemzéséhez vagy előrejelzések készítéséhez alkalmas eszközökkel.

4.4 A megkérdezés módja

A primer információk beszerzéséhez kérdőívet állítottam össze, amit az ösz-

szeállított cégadatbázisból kiválasztott vállalkozások vezetői tölthettek ki. A

kérdőív a felvázolt döntési területekre és a lehetséges információforrásaikra,

valamint a vállalati informatikai rendszerekre terjedt ki.

Mérlegelve a lehetőségeket, a különböző módszerek előnyeit és hátrányait, a

telefonos megkérdezés lehetőségét elvetettem. A megkérdezések legnagyobb

részét postai úton bonyolítottam le. Kísérletképpen az internetet is igénybe

vettem: azok a cégvezetők, akik rendelkeztek internet kapcsolattal, a postai

levélben elküldött útmutató alapján letölthették és kitölthették a kérdőívet.

Két, a régióban jelentős vállalat – a SOLE-MiZo Zrt. és Szeged Paprika Zrt.

– vezetőit személyesen kerestem fel és mélyinterjúkon keresztül jutottam

hozzá a kutatáshoz szükséges információkhoz.

4.5 A kérdőív

A kérdőív összeállítása előtt megvizsgáltam néhány, a kutatási témához kö-

zel álló vezetői, illetve agrárgazdaságban alkalmazott kérdőívet. Az összeál-

lított kérdőívem első változatát próbafelmérés során szerzett tapasztalatok és

a vezetők visszajelzése alapján többször módosítottam.

Page 61: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

59

A kérdőív első változatában nyitott kérdéseket alkalmaztam a kutatáshoz

szükséges információ összegyűjtésére, ez azonban nem bizonyult sikeresnek.

A próbafelmérés tapasztalatai alapján – az egyszerű és gyors kitöltés érdeké-

ben – a nyitott kérdéseket is zárt kérdésekké alakítottam.

A kérdőív bevezetője tájékoztat a felmérés céljáról, ismerteti a részvételből

származó előnyöket és kitöltési útmutatóval együtt felsorolja a kérdőív ré-

szeit.

Az első rész a kérdőívet kitöltő vezető vezetői pozíciójára vonatkozik: felső-,

vagy középvezető-e a kérdőív kitöltője. A válaszoló vezetőre bíztam, hogy

melyik kategóriába sorolja magát.

A második részben a döntéshozatalhoz felhasznált, a kérdőívben felsorolt

információforrásokat kellett a használat gyakorisága szerint megjelölni: 0: az

adott döntési területen nem használt forrás, 1: néha használt forrás, 2: gyak-

ran használt forrás, 3: mindig használt forrás.

A vezetőnek a cég működési területe (pénzügyek, termelési tényezők, terme-

lés és szolgáltatás, marketing és kereskedelem), valamint a döntés tárgya

(piaci-gazdasági, műszaki, szervezési) szerinti bontásban kellett megjelölnie

a kérdőívben felkínált információforrások használatának gyakoriságát.

(A kérdőív első változatában a megkérdezett még szabadon, saját szavaival

fogalmazhatta meg az általa fontosnak tartott – kategóriánként legfeljebb tíz

– szempontot. Ez a módszer azonban nem bizonyult sikeresnek.)

A harmadik részben a cégen belül alkalmazott információs rendszerekről

igyekeztem zárt kérdések segítségével minél többet megtudni, úgy, hogy

közben üzleti érdekek ne sérüljenek.

Az első kérdés arra kereste a választ, hogy alkalmaznak-e a cégnél integrált

információs rendszert, illetve több rendszer alkalmazása esetén van-e kap-

csolat a rendszerek között.

A második kérdés a működés során felmerülő feladatok ellátására használt

Page 62: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

60

számítógépes alkalmazások képességeit kutatta.

A következő kérdésben arra adhatott választ a vezető, hogy az alkalmazott

számítógépes rendszer standard, kész megoldás vagy egyedileg fejlesztett

rendszer.

Végül, az utolsó kérdés segítségével azt igyekeztem megtudni, hogy a fel-

használt számítógépes rendszerek támogatják-e a jelenlegi helyzet elemzését

és előrejelzések készítését.

A kérdőív végleges változata az 1. mellékletben található.

4.6 Vizsgálatok

Cronbach-alfa teszt segítségével megállapítottam, hogy a vezetők által a

kérdőív kérdéseire adott válaszok konzisztensnek tekinthetők-e. A számítá-

sokhoz az SPSS 17 statisztikai programot használtam.

Meghatároztam működési területenként és a döntés tárgya szerint, hogy mi-

lyen gyakorisággal használják a vezetők az egyes információforrásokat, il-

letve az azokból képzett információforrás csoportokat. Megállapítottam,

hogy a vezetők mely információforrásokat tartják – használat gyakorisága

alapján – a legfontosabb információforrásnak. A számításokhoz, a sorrend

felállításához a Microsoft Excel 2007 táblázatkezelő programot alkalmaz-

tam.

Az információs rendszerekről kapott adatokból Microsoft Excel 2007 táblá-

zatkezelő segítségével gyakorisági számításokat végeztem.

Végül összefüggéseket kerestem asszociációs vizsgálatokkal, faktor analízis-

sel és klaszter analízissel. Az asszociációs vizsgálatok célja annak megálla-

pítása volt, hogy az információforrások, illetve információforrás csoportok

használatának gyakorisága, valamint a cégforma, a fő tevékenység, az éves

árbevétel vagy a foglalkoztatottak létszáma között kimutatható-e szignifi-

Page 63: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

61

káns kapcsolat. Ehhez először 2 számítást végeztem, majd a Cramer-féle

asszociációs együttható segítségével meghatároztam a kapcsolat szorosságát.

A számításokhoz Microsoft Excel 2007 táblázatkezelőt használtam fel.

A faktoranalízis módszerét alkalmazva megvizsgáltam, hogy a kérdőívben

felsorolt információforrások leszűkíthetők-e a vezetők válaszai alapján keve-

sebb faktorra. Ehhez a feladathoz az SPSS 17 statisztikai programot használ-

tam.

A vezetőket – válaszaik alapján – klaszter analízis segítségével hasonló tu-

lajdonságokat, azaz információforrás használatot mutató csoportokba sorol-

tam. A klaszterezéshez a Microsoft Excel 2007 táblázatkezelőt vettem

igénybe a Microsoft SQL Server 2008 és Microsoft SQL Server 2008 Data

Mining Add-ins for Microsoft Office 2007 kiegészítésekkel.

Page 64: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

62

5. EREDMÉNYEK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK

5.1 A Dél-Alföld régió élelmiszeripari társas vállalkozásainak adatai

A KSH adatai szerint 2006 végén, Magyarországon 476 070 társas vállalko-

zás működött, ebből 39 892 vállalkozásnak volt a székhelye a Dél-Alföldön,

ez az országban található társas vállalkozások 8,38%-a. Ezzel az összes vál-

lalkozást figyelembe véve a Dél-Alföld harmadik helyen áll a régiók sor-

rendjében. Élelmiszeripari társas vállalkozások számában a Dél-Alföldet

csak a közép-magyarországi régió előzi meg, azonban ha az élelmiszeripari

vállalkozások arányát vizsgáljuk a többi társas vállalkozáshoz viszonyítva, a

Dél-Alföld áll az első helyen: a régióban található társas vállalkozások

2,32%-a foglalkozik fő tevékenységként élelmiszeriparral.

Az élelmiszeripari társas vállalkozások több mint kétharmada (68,65%) kor-

látolt felelősségű társaságként működik a régióban. A második helyen álló

betéti társasági formát már jóval kevesebb társas vállalkozás választotta;

ilyen formában működik a cégek 22,7%-a. A közkereseti társasági (3,78%),

a részvénytársasági (2,59%), a mezőgazdasági szövetkezeti (1,62) és az

egyéb szövetkezeti forma (0,65%) kevésbé elterjedt gazdálkodási forma a

régió élelmiszeripari társas vállalkozásainak körében.

A legtöbb élelmiszeripari társas vállalkozás – a cégek kicsivel több, mint

egyötöde – bortermeléssel foglalkozik. A bortermeléssel foglalkozó élelmi-

szeripari társas vállalkozások 96,45%-ának székhelye található Bács-Kiskun

megyében, ami annak köszönhető, hogy a régióban ez a megye rendelkezik a

szőlő számára a legkedvezőbb termőhelyi adottságokkal. A vállalkozások

száma alapján második helyen áll a kenyér és friss tésztaféle gyártása, ezzel

a tevékenységgel foglalkozik 17,95%. A régióban harmadik helyen áll a hús-

feldolgozás és -tartósítás, valamint az egyéb gyümölcs- és zöldségfeldolgo-

Page 65: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

63

zás 7,78%-kal. Ezután következik az üdítőital gyártás (5,95%), a haszonál-

lat-eledel gyártása (4,76%), a desztillált szeszes ital gyártása (3,78%), az

édesség gyártás (3,57%), a baromfihús-feldolgozás és tartósítás (3,46%), a

tésztafélék gyártása (3,35%) és a malomipari termékek gyártása (3,14%). Az

élelmiszeripari társas vállalkozások kevesebb, mint 3%-a foglalkozik fő te-

vékenységként fűszer és ételízesítő gyártással (2,59%), hús- és baromfihús-

készítmény gyártásával (1,84%), tejtermék gyártásával (1,84%), sörgyártás-

sal (1,62%), tartósított lisztes áru (1,51%), továbbá nyers olaj gyártásával

(1,08%). A Dél-Alföldön egy százalék alatt van azoknak a társas vállalkozá-

soknak az aránya, amelyek fő tevékenységként etil-alkohol gyártásával,

hobbiállat-eledel gyártásával, gyümölcs- és zöldséglé gyártásával, finomított

olaj gyártásával, homogenizált és diétás étel gyártásával, egyéb nem desztil-

lált erjesztett ital gyártásával, gyümölcsbortermeléssel, tea és kávé feldolgo-

zásával, burgonya feldolgozással, cukorgyártással, halfeldolgozással, vagy

margaringyártással foglalkoznak. Máshova nem sorolt egyéb élelmiszer

gyártásával foglalkozik az élelmiszeripari társas vállalkozások 3,03%-a.

A régió élelmiszeripari társas vállalkozásainak több mint négyötöde keve-

sebb, mint 2 millió euró éves árbevétellel rendelkezik, így az Európai Bizott-

ság 2003/361 ajánlását figyelembe véve mikrovállalkozásnak tekinthető.

Ugyanezen ajánlás alapján, az éves árbevételt vizsgálva, a kisvállalkozások

aránya 8% – mivel árbevételük 2 és 10 millió euró közé esik –, míg a köze-

pes méretű élelmiszeripari vállalkozások mindössze 2%-ot képviselnek 10 és

50 millió euró közötti éves árbevétellel.

Rendkívül magas a régióban azoknak az élelmiszeripari társas vállalkozá-

soknak a száma, amelyek legfeljebb 1 főt foglalkoztatnak: a vállalkozások

közel egyharmada tartozik ebbe a körbe. Közel kétharmad a tíznél kevesebb

fővel működő vállalkozások aránya, 28% 10-150 főt foglalkoztat, a 150 fő-

nél többet foglalkoztató élelmiszeripari társas vállalkozások aránya a régió-

Page 66: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

64

ban mindössze 2,5%.

A régió 254 településéből 156-ban van olyan társas vállalkozás, amelynek fő

tevékenysége valamilyen élelmiszeripari gyártás, feldolgozás. Bács-Kiskun

megyében 81 településen működik élelmiszeripari társas vállalkozás. Jelen-

tősebb számú vállalkozás található Kecskeméten (105), Kiskőrösön (81),

Soltvadkerten (36), Kiskunfélegyházán (27), Baján (26), Kiskunhalason

(22), Izsákon (19), Kalocsán (15), Kecelen és Kerekegyházán (14), Akasztón

(13) és Kiskunmajsán (11). Békés megyében élelmiszeripari társas vállalko-

zások 44 településen működnek. A települések, ahol nagyobb számban for-

dulnak elő élelmiszeripari vállalkozások: Békéscsaba (30), Szarvas (20),

Gyula (16), Orosháza (15). Csongrád megyében 31 településen található

valamilyen élelmiszeripari társas vállalkozás székhelye. Azok a települések,

ahol sok élelmiszeripari társas vállalkozás működik: Szeged (67), Hódmező-

vásárhely (13), Szentes (13).

Szinte minden élelmiszeripari tevékenységet többségében korlátolt felelős-

ségű formában végeznek a vállalkozások. A korlátolt felelősségű társaság-

ként működő cégek fő tevékenységei: bortermelés (25,67%), kenyér és friss

tésztaféle gyártása (17,48%), húsfeldolgozás és tartósítás (9,45%). A régió

élelmiszeripari betéti társaságainak fő tevékenységei közé tartozik: kenyér és

friss tésztaféle gyártása (a vállalkozások 21,90%-a), üdítőital gyártása

(14,29%), bortermelés (10,48%), egyéb gyümölcs- és zöldségfeldolgozás

(9,05%). Az élelmiszeripari részvénytársaságok többsége által végzett

tevékenységek közé tartozik a baromfihús-feldolgozása és tartósítása

(14,29%), a desztillált szeszes ital gyártása (11,43%), az egyéb gyümölcs és

zöldségfeldolgozás (11,43%), a húsfeldolgozás és tartósítás (11,43%), a

kenyér és friss tésztaféle gyártása (11,43%), a fűszer és ételízesítő gyártása

(8,57%), továbbá malomipari termékek gyártása (8,57%).

Az élelmiszeripari betéti társaságok héttizedének éves árbevétele nem halad-

Page 67: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

65

ja meg a 20 millió forintot. Kilenctizedüknek az éves árbevétele 300 millió

forint alatt van. A korlátolt felelősségű társaságoknál árbevétel szempontjá-

ból hasonló a helyzet, bár nagyobb a szóródás: háromnegyedük éves árbevé-

tele 300 millió forint alatti, illetve kicsivel több, mint egyharmaduk árbevé-

tele nem éri el éves szinten a 20 millió forintot. A részvénytársaságok éves

árbevétele 50 millió forint feletti, de egyharmaduk éves árbevétele haladja

csak meg a négymilliárd forintot. A közkereseti társaságok hattizedének éves

árbevétele nem éri el a 20 millió forintot, egyötödük árbevétele 51 és 300

millió forint között van. A mezőgazdasági szövetkezetek fele rendelkezik

51-300 millió forint közötti éves árbevétellel és harmaduk bevétele 20 millió

forint alatti. Az egyéb szövetkezeti formában működő társas vállalkozások,

hasonlóan a betéti és korlátolt felelősségű társaságokhoz, nagy többségben

(91,67%) 300 millió forint alatti éves árbevétellel rendelkeznek.

A Dél-Alföldön székhellyel rendelkező élelmiszeripari betéti társaságok

nyolctizede 10 főnél kevesebb munkavállalót foglalkoztat. Ebből 45,71%

azoknak a betéti társaságoknak az aránya, amelyek legfeljebb egy foglalkoz-

tatottal rendelkeznek. A korlátolt felelősségű társaságoknál 10 főnél keve-

sebbet 44,09% foglalkoztat (ebből közel 30% azoknak a vállalkozásoknak az

aránya, ahol a foglalkoztatottak száma nem haladja meg az 1 főt). Az előző

cégformánál nagyobb azoknak a vállalkozásoknak az aránya, amelyek 10-50

fővel működnek: a korlátolt felelősségű társaságok négytizede tartozik ebbe

a körbe. A legtöbb élelmiszeripari részvénytársaság (20%) 50 és 100 fő kö-

zötti létszámmal rendelkezik; érdekes, hogy van 2 olyan részvénytársaság,

ahol a foglalkoztatottak létszáma – a KSH szerint – 2 fő alatti. A közkereseti

társaságokra szintén jellemző a kis foglalkoztatotti létszám, közel háromne-

gyedük 10 főnél kevesebb embert foglalkoztat. A szövetkezetekre is legin-

kább a legfeljebb 1 fő foglalkoztatotti létszám a jellemző (a szövetkezetek

50%-a).

Page 68: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

66

A Dél-Alföld 80 településén működik élelmiszeripari betéti társaság. Ezek

többségének Kecskeméten (29 db, 13,81%), Kiskőrösön (14 db, 6,67%) és

Szegeden (12 db, 5,71%) van a székhelye. A 134 településen székhellyel

rendelkező élelmiszeripari korlátolt felelősségű társaság többsége szintén

ezen a három településen található: Kecskemét (67 db, 10,55%), Kiskőrös

(65 db, 10,24%), Szeged (47 db 7,40%). A régióban működő 35 részvénytár-

saság közül hatnak van Szegeden (17,14%) és Kecskeméten (17,14%) a

székhelye bejegyezve. Békéscsabán van 3 (8,57%), Baján, Kalocsán, Kis-

kunhalason és Szarvason településenként 2 (5,71%). Egy-egy részvénytársa-

ság rendelkezik székhellyel Békés, Csátalja, Érsekhalma, Gyula, Hódmező-

vásárhely, Izsák, Kiskőrös, Kiskunfélegyháza, Köröstarcsa, Kunfehértó,

Sarkad és Szentes településeken. A legtöbb, élelmiszeripari tevékenységet

végző közkereseti társaság székhelye Kalocsán, Kecskeméten és Gyulán

található. Mezőgazdasági és egyéb szövetkezet 25 településen rendelkezik

székhellyel. Ezeken a településeken általában egy, illetve néhány esetben

kettő szövetkezetet működik.

Árbevétel-kategóriánként vizsgálva a tevékenységeket megállapítható, hogy

az első kategóriában, azaz 20 millió forint alatti éves árbevétellel rendelkező

cégek többsége a bortermeléssel foglalkozók (25,50%), a kenyér és friss

tésztaféle gyártást végzők (13,86%) és az üdítőital gyártók közül kerülnek ki

(9,65%). A 21-50 millió és 51-300 millió forint közötti éves árbevétel kate-

góriában szintén a bortermelők (2,15% és 18,63%), a kenyér és friss tészta-

féle gyártással foglalkozók (21,30% és 26,47%) vannak többségben. Szintén

nagy, éppen 10% feletti a húsfeldolgozással és -tartósítással foglalkozók

részesedése a két árbevétel kategóriában. A 301-500 millió, valamint az 501-

700 millió forint éves árbevétel kategóriában ismét nagy a bortermeléssel, a

kenyér és friss tésztaféle gyártással foglalkozók aránya (mindkét kategóriá-

ban mindkét tevékenység 19,05%). Szintén jelentős még ebben a baromfihús

Page 69: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

67

feldolgozást és tartósítást végzők, valamint a húsfeldolgozást és -tartósítást

végzők részesedése. Az 501-700 millió forintos kategóriában kiemelkedő a

bortermelés, haszonállat-eledel gyártás, a kenyér és friss tésztaféle gyártás

részaránya (egyenként 19,05%), valamint a húsfeldolgozás és -tartósítás

(14,29%). A 700 millió és 1 milliárd forint közötti éves árbevétellel rendel-

kező cégek közül a legtöbb haszonállat-eledel gyártással foglalkozik

(23,08%). Az egymilliárd forint feletti éves árbevétellel rendelkező vállalko-

zások legtöbbjének fő tevékenysége: baromfihús-feldolgozása és tartósítása,

bortermelés, desztillált szeszes ital gyártása, egyéb gyümölcs és zöldségfel-

dolgozás, fűszer és ételízesítő gyártása, húsfeldolgozás és tartósítás, kenyér

és friss tésztaféle gyártása, malomipari termék gyártása, valamint üdítőitalok

gyártása.

A legelterjedtebb tevékenység – a települések száma alapján – a kenyér és

friss tésztaféle gyártása; az élelmiszeripari társas vállalkozásoknak otthont

adó települések közel felében (48,08%), a régió összes településének majd-

nem harmadában (29,53%) működik ezt a feladatot fő tevékenységként ellá-

tó társas vállalkozás. Azokon a településeken, ahol legalább egy élelmiszer-

ipari társas vállalkozás székhelye megtalálható, magas azon települések ará-

nya, ahol üdítőital gyártással (25,64%), bortermeléssel (23,72%), húsfeldol-

gozással és -tartósítással (23,72%), egyéb gyümölcs és zöldségfeldolgozással

(23,72%), valamint haszonállat-eledel gyártásával (19,87%) foglalkoznak.

A 20 millió forint alatti éves árbevétellel rendelkező cégek 97,77%-a tíznél

kevesebb főt foglalkoztat, ebből közel kétharmad az aránya azoknak a vál-

lalkozásoknak, amelyek legfeljebb 1 főt alkalmaznak. A 21-50 millió forint

árbevétel kategóriában a 10 embert foglalkoztató vállalkozások aránya kicsi-

vel több, mint héttized (71,3%), legtöbb cég ebben az árbevétel kategóriában

5-9 főt alkalmaz (28,7%). A következő négy árbevétel kategóriában, tehát

301 millió és 2,5 milliárd forint között a 20-49 főt foglalkoztató élelmiszer-

Page 70: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

68

ipari vállalkozások vannak túlsúlyban (arányuk 33% és 46% közötti). A 2,5

milliárd és 4 milliárd közötti árbevétellel rendelkező vállalkozásoknál két-

harmad azon cégek aránya, amelyek legalább 100 főt foglalkoztatnak, míg a

4 milliárd feletti éves árbevételt elérő élelmiszeripari vállalkozásokban a 250

főt meghaladó foglalkoztatottat tartó cégek aránya 88,24%. Négy fő foglal-

koztatottig az élelmiszeripari társas vállalkozás éves árbevétele jellemzően

nem éri el a 20 millió forintot: a legfeljebb 1 foglalkoztatottal rendelkező

cégek 84,41%-a, a 2 főt foglalkoztató cégek 77,78%-a, míg a 3-4 főt foglal-

koztató cégek 57,5%-a tartozik ebbe a körbe. Az 5-50 főt foglalkoztató vál-

lalkozásoknál a legjellemzőbb éves árbevétel 51 millió és 300 millió forint

között alakul. Azok a társas vállalkozások, ahol 50-99 főt foglalkoztatnak, a

legjellemzőbb éves árbevétel szintén 301-500 millió forint között van, a vál-

lalkozások közel harmada tartozik ide. 100 és 250 foglalkoztatott közötti

vállalkozásoknál a legtöbb cég árbevétele 1 milliárd és 2,5 milliárd forint

közötti: 100-149 fővel és 200-249 fővel az ide sorolható cégek aránya 40%,

míg a 150-199 főt foglalkoztató cégek 60%-a sorolható ebbe az árbevétel

kategóriába. Az ennél több foglalkoztatottal rendelkező élelmiszeripari tár-

sas vállalkozások – 1 kivétellel – magasabb árbevételt értek el.

A 20 millió forintnál kisebb árbevétellel rendelkező élelmiszeripari társas

vállalkozás többsége kecskeméti (13,12%) és kiskőrösi (10,4%) székhellyel

van bejegyezve. Hasonló a helyzet a 21 és 50 millió forint közötti kategóriá-

ban: Kecskemét és Kiskőrös van az első két helyen. A következő árbevétel

kategóriában – 51 millió és 300 millió forint között – Kiskőrös, Szeged,

majd Kecskemét következik. 501 és 700 millió forint árbevételnél ismét

Kiskőrös és Kecskemét ad otthont a legtöbb vállalkozásnak. 700 millió forint

feletti árbevétellel rendelkező élelmiszeripari társas vállalkozások legtöbbjé-

nek székhelye: Szeged, Kiskunfélegyháza, Kiskőrös, Kecskemét, Baja,

Nyárlőrinc, Lajosmizse és Kerekegyháza.

Page 71: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

69

Az élelmiszeripari társas vállalkozásokat székhely és foglalkoztatottak szá-

ma szerinti csoportosításban vizsgálva, az előző pontban már említetthez

hasonló településlistát kapunk. Azoknak az élelmiszeripari társas vállalkozá-

soknak a többsége, amelyek legfeljebb 9 főt foglalkoztatnak, legnagyobb

számban Kiskőrösön, Kecskeméten, Szegeden, Soltvadkerten, Békéscsabán

van a székhelye. A nagyobb létszámú dolgozót foglalkoztató vállalkozások

székhelyei jellemzően a régió nagyobb településein találhatók.

5.2 A vizsgált minta, a kérdőívet kitöltők adatai

A felmérésben 27 élelmiszeripari társas vállalkozás 59 vezetője vett részt. A

vállalkozások fontosabb adatai a 3. táblázatban láthatóak.

A felmérésben részt vevő közepes- és nagy vállalkozások vezetői szakirányú

végzettséggel rendelkező pénzügyi, élelmiszeripari és marketing szakembe-

rek voltak, nem csupán olyan szakemberek, akik „maguktól tudják a dolgu-

kat”. A mai gazdasági és jogi környezetben megfelelő szakmai és vezetői

tudás nélkül elképzelhetetlen egy nagyobb élelmiszeripari (vagy bármilyen

más) cég irányítása.

A vezetők közel fele-fele arányban tartoztak a felsővezető (47%) és a közép-

vezető (53%) szinthez. Szintén közel azonos volt a korlátolt felelősségű tár-

saságból (46%) és a részvénytársaságból származó vezetők (51%) aránya. A

kitöltött kérdőívek maradék 3%-a szövetkezeti vezetőktől érkezett vissza.

Az éves árbevétel szerinti megoszlás a következő volt: a vezetők 47%-a 51-

1000 millió forint éves árbevétellel rendelkező cégnél, 53%-a 1 milliárd fo-

rint feletti árbevétellel rendelkező cégnél dolgozott.

A legtöbben olyan vállalkozásokban töltöttek be vezető pozíciót, ahol a fog-

lalkoztatottak száma 50-99 fő (29%), 100-149 fő (17%), 500-999 fő (12%)

és 250-299 fő (10%). Ezek a vezetők a felmérés résztvevőinek kétharmadát

Page 72: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

70

tették ki. Az 1000 főnél több dolgozót foglalkoztató cégek aránya a felmé-

résben 7% volt.

3. táblázat. A kérdőívet kitöltő vezetők élelmiszeripari társas

vállalkozásainak és vezetőinek egyes adatai.

(Forrás: saját szerkesztés)

A válaszok tizenhárom féle élelmiszeripari fő tevékenységet végző vállalko-

Cégazonosító Kérdőív Vezető Cégforma Éves árbevétel Fő tevékenység Foglalkoztatottak száma

1 1 Középvezető kft. 51-300 millió Ft baromfihús feldolgozása, tartósítása 100-149 fő

1 2 Középvezető kft. 51-300 millió Ft baromfihús feldolgozása, tartósítása 100-149 fő

1 3 Középvezető kft. 51-300 millió Ft baromfihús feldolgozása, tartósítása 100-149 fő

1 4 Középvezető kft. 51-300 millió Ft baromfihús feldolgozása, tartósítása 100-149 fő

1 5 Középvezető kft. 51-300 millió Ft baromfihús feldolgozása, tartósítása 100-149 fő

2 52 Középvezető rt. 4001 millió Ft felett baromfihús feldolgozása, tartósítása 1000-1999 fő

3 39 Középvezető rt. 4001 millió Ft felett hús-, baromfihús-készítmény gyártása 1000-1999 fő

3 27 Felsővezető rt. 4001 millió Ft felett hús-, baromfihús-készítmény gyártása 1000-1999 fő

4 6 Középvezető rt. 1001-2500 millió Ft húsfeldolgozás, -tartósítás 100-149 fő

4 7 Középvezető rt. 1001-2500 millió Ft húsfeldolgozás, -tartósítás 100-149 fő

4 8 Felsővezető rt. 1001-2500 millió Ft húsfeldolgozás, -tartósítás 100-149 fő

4 59 Középvezető rt. 1001-2500 millió Ft húsfeldolgozás, -tartósítás 100-149 fő

5 46 Középvezető kft. 4001 millió Ft felett húsfeldolgozás, -tartósítás 200-249 fő

6 53 Középvezető rt. 701-1000 millió Ft húsfeldolgozás, -tartósítás 3-4 fő

7 51 Felsővezető rt. 4001 millió Ft felett húsfeldolgozás, -tartósítás 500-999 fő

8 9 Felsővezető kft. 51-300 millió Ft húsfeldolgozás, -tartósítás 10-19 fő

8 10 Középvezető kft. 51-300 millió Ft húsfeldolgozás, -tartósítás 10-19 fő

8 33 Középvezető kft. 51-300 millió Ft húsfeldolgozás, -tartósítás 10-19 fő

8 48 Felsővezető kft. 51-300 millió Ft húsfeldolgozás, -tartósítás 10-19 fő

9 23 Felsővezető rt. 4001 millió Ft felett tejtermék gyártása 500-999 fő

9 24 Felsővezető rt. 4001 millió Ft felett tejtermék gyártása 500-999 fő

9 25 Felsővezető rt. 4001 millió Ft felett tejtermék gyártása 500-999 fő

9 26 Felsővezető rt. 4001 millió Ft felett tejtermék gyártása 500-999 fő

9 43 Felsővezető rt. 4001 millió Ft felett tejtermék gyártása 500-999 fő

9 55 Felsővezető rt. 4001 millió Ft felett tejtermék gyártása 500-999 fő

10 15 Felsővezető kft. 1001-2500 millió Ft tejtermék gyártása 50-99 fő

10 16 Középvezető kft. 1001-2500 millió Ft tejtermék gyártása 50-99 fő

10 17 Középvezető kft. 1001-2500 millió Ft tejtermék gyártása 50-99 fő

10 18 Középvezető kft. 1001-2500 millió Ft tejtermék gyártása 50-99 fő

11 12 Felsővezető rt. 501-700 millió Ft kenyér, friss tésztaféle gyártása 50-99 fő

11 13 Középvezető rt. 501-700 millió Ft kenyér, friss tésztaféle gyártása 50-99 fő

11 14 Középvezető rt. 501-700 millió Ft kenyér, friss tésztaféle gyártása 50-99 fő

11 50 Felsővezető rt. 501-700 millió Ft kenyér, friss tésztaféle gyártása 50-99 fő

12 11 Felsővezető kft. 701-1000 millió Ft kenyér, friss tésztaféle gyártása 150-199 fő

13 42 Felsővezető kft. 301-500 millió Ft kenyér, friss tésztaféle gyártása 100-149 fő

14 44 Középvezető kft. 51-300 millió Ft kenyér, friss tésztaféle gyártása 50-99 fő

15 36 Felsővezető kft. 1001-2500 millió Ft tésztafélék gyártása 1000-1999 fő

16 35 Középvezető kft. 51-300 millió Ft malomipari termék gyártása 5-9 fő

17 41 Felsővezető kft. 51-300 millió Ft malomipari termék gyártása 5-9 fő

18 47 Középvezető rt. 701-1000 millió Ft malomipari termék gyártása 1 fő

19 34 Középvezető kft. 51-300 millió Ft burgonyafeldolgozás 20-49 fő

20 28 Felsővezető rt. 4001 millió Ft felett fűszer, ételízesítő gyártása 250-299 fő

20 29 Középvezető rt. 4001 millió Ft felett fűszer, ételízesítő gyártása 250-299 fő

20 30 Középvezető rt. 4001 millió Ft felett fűszer, ételízesítő gyártása 250-299 fő

20 31 Felsővezető rt. 4001 millió Ft felett fűszer, ételízesítő gyártása 250-299 fő

20 32 Felsővezető rt. 4001 millió Ft felett fűszer, ételízesítő gyártása 250-299 fő

20 40 Középvezető rt. 4001 millió Ft felett fűszer, ételízesítő gyártása 250-299 fő

21 37 Felsővezető mg.szöv. 1001-2500 millió Ft bortermelés 50-99 fő

22 38 Középvezető rt. 1001-2500 millió Ft bortermelés 50-99 fő

23 54 Felsővezető kft. 1001-2500 millió Ft bortermelés 20-49 fő

24 57 Középvezető rt. 4001 millió Ft felett egyéb gyümölcs-, zöldségfeldolgozás 300-499 fő

24 49 Felsővezető rt. 4001 millió Ft felett egyéb gyümölcs-, zöldségfeldolgozás 300-499 fő

25 56 Középvezető mg.szöv. 51-300 millió Ft egyéb gyümölcs-, zöldségfeldolgozás 20-49 fő

26 58 Középvezető rt. 701-1000 millió Ft desztillált szeszes ital gyártása 50-99 fő

27 19 Felsővezető kft. 301-500 millió Ft máshova nem sorolt egyéb élelmiszer gyártása 50-99 fő

27 20 Felsővezető kft. 301-500 millió Ft máshova nem sorolt egyéb élelmiszer gyártása 50-99 fő

27 21 Felsővezető kft. 301-500 millió Ft máshova nem sorolt egyéb élelmiszer gyártása 50-99 fő

27 22 Felsővezető kft. 301-500 millió Ft máshova nem sorolt egyéb élelmiszer gyártása 50-99 fő

27 45 Középvezető kft. 301-500 millió Ft máshova nem sorolt egyéb élelmiszer gyártása 50-99 fő

Page 73: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

71

zástól érkeztek vissza. Elsősorban azok a vezetők mutattak kitöltési hajlan-

dóságot, akiknek a cége húsfeldolgozással és tartósítással (19%), tejtermé-

kek gyártásával (17%), kenyér és friss tésztafélék gyártásával (12%), továb-

bá baromfihús feldolgozásával és tartósításával foglalkozott (10%) vagy

máshova nem sorolt egyéb élelmiszer gyártását végezte (8%). Ezek a veze-

tők töltötték ki a kérdőívek kétharmadát.

Igyekeztem a régió valamennyi közepes- és nagy élelmiszeripari vállalkozá-

sát megkeresni a kérdőívvel, és rávenni a vezetőket a kutatásban való részvé-

telre. A részvétel önkéntes volta következtében a fenti adatokból látható,

hogy nehézséget okozott reprezentatív minta összeállítása: a megkérdezett

vezetők kevesebb, mint 10%-a töltötte ki a kérdőívet. A kutatás folytatásával

és rendelkezésre álló nagyobb erőforrások esetén a kutatásba több vezetőt és

vállalkozást célszerű bevonni, ezzel is biztosítva a vizsgált minta nagyobb

mértékű reprezentativitását.

5.3 Cronbach-alfa teszt

A kérdőív információforrások használatának gyakoriságát felmérő részéből

származó adatok alapján Cronbach-alfa tesztet végeztem annak megállapítá-

sa érdekében, hogy a vezetők válaszai nem ellentmondásosak-e. Ha így len-

ne, akkor a kérdésekre adott válaszok elemzése alapján egymásnak ellent-

mondó megállapításokat is tehetnénk.

A Cronbach-alfa egy összegző skálákra kiszámítható megbízhatósági muta-

tó, amely a belső konzisztenciát fejezi ki egy 0 és 1 közötti számmal. Értéke

0,70 felett elfogadható, alatta nem tekinthetőek a válaszok elég konzisztens-

nek.

A vezetők válaszai a hétféle vizsgálati szempont közül hat esetben konzisz-

tensek, míg egy esetben – piac-gazdasági tárgyú döntéseknél – némileg el-

Page 74: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

72

lentmondásosnak tűnnek a teszt alapján. (Lásd: 4. táblázat.)

A teszt szerint a piac-gazdasági tárgyú döntéseknél a negyvennyolc informá-

cióforrásból tizenkettőt kellene figyelmen kívül hagyni ahhoz, hogy a

Cronbach-alfa értéke 0,7 feletti, azaz konzisztens legyen. Ebben az esetben

inkább a vizsgált minta elemszámának növelése, új kérdőíves felmérések

készítése jelenthet megoldást.

4. táblázat. A kérdőív kérdéseire adott válaszokból számított

Cronbach-alfa értékek.

Működési terület Cronbach-alfa

Pénzügyek 0,731

Termelés, szolgáltatás 0,859

Marketing, kereskedelem 0,864

Termelési tényezők 0,808

A döntés tárgya Cronbach-alfa

Piaci-gazdasági 0,598

Műszaki 0,910

Szervezési 0,860

(Forrás: saját szerkesztés)

5.4 Az információforrások és információforrás csoportok használata

A tudomány fejlődésével és a rendelkezésre álló adatok bővülésével egyre

nagyobb lehetőség nyílt arra, hogy a vezetők racionális döntéseket hozzanak.

A tudományterületek egy része az adat és információ fogalmakat egymás

szinonimájaként tekinti, míg mások igyekeznek ezt a két fogalmat egymástól

elhatárolni. Mivel véleményem szerint az, hogy mi az adat és mi az informá-

ció, erősen személyfüggő – hiszen lehet, hogy ami az egyik élelmiszeripari

vezető számára csupán adat, az a másik számára információ –, nem tartottam

indokoltnak, hogy a kutatásom alatt különbséget tegyek közöttük, így egy-

más szinonimájaként kezeltem e két fogalmat.

Mindent, ami a vezetői irodába beérkezik, információnak tekintek, így azok-

Page 75: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

73

nak a szerzőknek a munkáit vettem alapul, akik a lehetséges belső és külső

információkat, a származás, a forrás szerint közelítik meg, és eszerint cso-

portosítanak. Az ő munkáik alapján alakítottam ki a tíz információforrás

csoportot, illetve az azokhoz tartozó negyvennyolc információforrást. A pró-

bafelmérések során világossá vált ugyanis, hogy a vezetők az információ-

szükségletek brain-storming jellegű felmérésében, vagyis amikor nekik kel-

lett végiggondolniuk, felsorolniuk minden támpont nélkül, hogy a vezetői

döntéseik során milyen információkat használnak fel, vagy túlzottan meg-

erőltetőnek találták a feladatot, vagy rengeteg féle és nagy mennyiségű in-

formációt, vagy információforrást soroltak fel, amelyek besorolhatóak voltak

az általam utólag felállított információforrás kategóriákba.

A döntéselméleti kutatók a döntést hol egy pillanatnyi aktusnak, hol egy

folyamat részének tekintik. A kutatásom során az előbbi értelmezést vettem

figyelembe. Az információs rendszer, legyen bármilyen intelligens, nem

vállalhatja át a döntést és az azzal járó felelősséget. A számítógép segíthet a

racionális és optimális, vagy legalább ahhoz közelítő korlátozottan racioná-

lis, kielégítő döntések meghozatalában. A kutatás nem vizsgálta, hogy az

egyes vezetőknél a döntések során mekkora hangsúlyt kapnak a racionális

(információkra épülő), illetve az érzelmi alapú döntések, ugyanakkor a vála-

szok alapján az derült ki, hogy a vezetők erőteljesen támaszkodnak a racio-

nális döntést lehetővé tevő belső beszámoló rendszer adataira, de legalább

olyan mértékben támaszkodnak az emberi kommunikációval beszerezhető –

és az érzelmi befolyás(olás)tól nem mentes – információkra is.

A vezetők a vállalati működés különböző területein hozzák meg optimális

döntéseiket. Mivel a pénzügyek, a termelési tényezők, a termelés és szolgál-

tatás, valamint a kereskedelmi tevékenység jól lefedik egy termelő vállalko-

zás működését, ezeket a kategóriákat használtam a felmérés során. Ezen túl

lehetőség volt egyéb működési területen is megjelölni információforrásokat,

Page 76: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

74

azonban itt nem született értékelhető eredmény.

A fentieken túl a döntések sokféle lehetséges osztályozási lehetősége közül a

tárgy szerinti osztályozást is kiválasztottam. Ez nem jelenti azt, hogy a többi

osztályozás nem lenne helyes, azonban az élelmiszeripari vállalkozások ve-

zetői számára, a kérdőíves felméréshez ez volt véleményem szerint a fogal-

mak érthetősége, alkalmazhatósága miatt a legcélszerűbb.

Az élelmiszeripari társas vállalkozások vezetőinek válaszai alapján tehát

meghatároztam egyrészt a működési terület (pénzügy, termelés és szolgálta-

tás, marketing és kereskedelem, termelési tényezők), másrészt a döntés tár-

gya szerint (piaci-gazdasági, műszaki, szervezési) információforrásonként és

információforrás csoportonként a felhasználás gyakoriságát.

A fenti adatok összesítésével meghatároztam az információforrások és a be-

lőlük képzett információforrás csoportok használatának gyakoriságát a mű-

ködési területtől és a döntés tárgyától függetlenül is.

5.4.1 Információforrások működési területek és döntés tárgya szerint

Pénzügyek területe

A kérdőívnek ezt a részét 41 vezető töltötte ki. A 3. ábra oszlopai azt mutat-

ják, hogy hány vezető sorolta be az egyes információforrásokat a nem hasz-

nált (0), a néha használt (1), a gyakran használt (2) és a mindig használt (3)

kategóriákba. Az értékek a bal oldali tengelyről olvashatók le. A (gyémánt)

jel pedig azt mutatja, hogy az egyes információforrások az összes lehetséges,

maximálisan adható pontszám hány százalékát kapták a vezetőktől; az érté-

kek a jobb oldali tengelyen láthatóak.

Az ábrán a használati gyakoriság szerint rendezve látható az első 10, leg-

gyakrabban használt információforrás, amelyből 5 a belső beszámoló rend-

szer része, 4 külső forrás és 1 emberi forrás. A pénzügyi területen a vezetők

Page 77: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

75

leggyakrabban a tervezéstől, a kontrollingtól, a pénzügy és számviteltől

származó információforrásokat használnak, valamint a szervezeten belüli

egyéb vezetőket és a szakmai lapokat tekintik fő információforrásnak. A

vezetők a pénzügyi területen gyakran fordulnak az internethez és figyelik a

bankoktól származó információkat is.

3. ábra. A pénzügyek területén használt fő információforrások. (N=41)

(Forrás: saját szerkesztés)

A fenti tíz információforrásra a vezetők legtöbbször 2, vagy 3 pontot adtak,

azaz gyakran, vagy mindig használt információforrásként jelölték meg, kivé-

tel ez alól a versenytársak, ami a többnyire ritkán használt minősítést kapott.

Az élelmiszeripari vezetők a 3. ábrán látható információforrásokra egyen-

ként az általuk adott pontszámoknak átlagosan 3,3-5,3%-át, összesen 44%-át

adták. A maradék 38 információforrás osztozott a többi 56%-on. A felsőve-

zetők kisebb, a középvezetők nagyobb mértékben támaszkodnak pénzügyek

területén az első tíz leggyakrabban használt forrásra. (A felsővezetők az ösz-

szes pontszámuk átlagosan 42,5%-át, a középvezetők az összes pontszámuk

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

05

1015202530354045

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 78: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

76

átlagosan 44,7%-át adták erre a két információforrásra.) A felsővezetők által

adott pontszámok 80%-a 26 információforrás között, míg a középvezetők

esetében a pontok 80%-a 24 információforrás között oszlik meg.

A gyűjtött adatokból az is kiderül, hogy az élelmiszeripari felsővezetők leg-

nagyobb mértékben a tervezés (5,83%) és a pénzügy, számvitel (5,13%), a

középvezetők a beszerzés (5,65%) és a kontrolling (5,06%) rendszerekre

támaszkodnak pénzügyi területen hozott döntések esetében.

Az információforrásokat az alapján, hogy az összes adható pontszám hány

százalékát kapták, öt klaszterbe soroltam be. Az első klaszter a leggyakrab-

ban használt információforrásokat, a második a gyakran használt, a harmadik

klaszter a közepes gyakorisággal, a negyedik klaszter ritkán, az ötödik pedig

a legritkábban használt információforrásokat tartalmazza. (Lásd: 5. táblázat)

5. táblázat. Pénzügyek területén hozott döntések

információforrás klaszterei.

1. klaszter: nagyon

gyakran használt

információforrások

tervezés, kontrolling, pénzügy és számvitel, beszerzés, vezetők,

szakmai lapok, internet, bankok

2. klaszter:

gyakran használt

információforrások

versenytársak, termelés, szakmai hírlevelek, tulajdonosok,

értékesítés, beosztottak

3. klaszter: közepes

mértékben használt

információforrások

vevők, minőségbiztosítás, elemző statisztikai kiadványok,

statisztikai jellegű adatbankok, szállítók, készletgazdálkodás,

humán-erőforrás gazdálkodás, szakmai fórumok, helyi

kormányzati szerv, gazdaságkutató intézetek

4. klaszter:

ritkán használt

információforrások

név- és címjegyzékek, vállalkozási adatokat rögzítő adatbank,

nem szakmai lapok, regionális kormányzati szerv, televízió,

sajtó adatbank, döntéstámogató rendszer, időszaki statisztikai

közlemények, rádió, havi statisztikai kiadványok

5. klaszter:

nagyon ritkán használt

információforrások

statisztikai évkönyvek, saját kutatás, módszertani statisztikai

kiadványok, helyi civil szervezet, regionális civil szervezet,

MTA szervezetei, felsőoktatás, országos civil szervezet

(Forrás: saját szerkesztés)

Az első klaszter információforrásait adatbányászati eszközökkel megvizs-

gálva, a következő megállapítások tehetők:

Page 79: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

77

A tervezésre azok az élelmiszeripari vezetők támaszkodnak elsősorban, akik

az internetet, a szakmai hírleveleket, a tulajdonosokat, a termelést, a vevőket,

a szállítókat és a regionális civil szervezetet is felhasználják.

A kontrolling információforrásait használó vezetők a többi vezetőre, a ban-

kokra, a pénzügy és számvitel forrásaira, a versenytársakra és az internetre is

előszeretettel támaszkodnak.

A pénzügy és számvitel információit használókra leginkább a többi vezető és

a kontrolling információinak használata jellemző.

A beszerzés információit használó élelmiszeripari vezetők a termelés és ér-

tékesítés információit is használják.

Azok, akik más vezetőkre is támaszkodnak a pénzügy területén hozott dön-

téseik során, rendszeresen használják a kontrolling, a bankok, a pénzügyi és

számviteli információkat, valamint a versenytársaktól és az internetről szár-

mazó információkat.

A szakmai lapokra támaszkodó vezetők másik gyakori információforrása az

internet. Azok, akik az internetről származó információkat használnak, a

versenytársaktól, a szállítóktól, a szakmai fórumoktól, a tervezéstől és a

kontrollingtól, valamint a vezetőktől és a tulajdonosoktól is szereznek be

információkat.

A vezetők, akik a bankok információira támaszkodnak, a kontrolling és más

vezetők információit is igénybe veszik.

Ha egy vezető a pénzügyi területen hozott döntéseinél gyakran bankokra és

beszerzésre, néha pénzügy és számvitel információforrásra, valamint beosz-

tottakra támaszkodik, de egyáltalán nem használ sajtó adatbankból származó

információkat, akkor a vezető nagy valószínűséggel középvezető. Abban az

esetben, ha az illető gyakran használja információforrásként az időszaki és

az elemző statisztikai kiadványokat, a gazdaságkutató intéztetek információ-

it, a vállalkozások adatait rögzítő adatbankokat, a nem szakmai lapokat, tá-

Page 80: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

78

maszkodik döntéstámogató rendszerre és saját kutatásra, ugyanakkor egyál-

talán nem támaszkodik a beosztottakra, akkor ezek a felsővezetők jellemzői.

Termelés és szolgáltatás területe

A termelés és szolgáltatás területén hozott döntésekkel kapcsolatos részt 33

vezető töltötte ki. A gyakoriság alapján az első tíz leggyakrabban használt

forrásból 6 a belső beszámoló rendszer része, 1 külső és 3 az emberi infor-

mációforrások közé tartozik. A 4. ábrán látható, sorrendbe rakott válaszok

alapján ezen a területen a termeléstől származó információk a legfontosab-

bak. Szintén gyakran használt forrásként jelölték meg a vezetők a tervezést,

a szervezet más vezetőit, az értékesítést, a készletgazdálkodást, a beszerzést,

és a minőségbiztosítás információit.

4. ábra. A termelés és szolgáltatás területén használt

fő információforrások. (N=33) (Forrás: saját szerkesztés)

Az ábrán látható információforrásokat az élelmiszeripari vállalkozások veze-

tői nyolc esetben gyakran használtként, két esetben mindig használtként

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

0

5

10

15

20

25

30

35

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 81: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

79

(tervezés, vezetők), egy esetben (értékesítés) pedig ritkán használtként jelöl-

ték meg.

A vezetők az első tíz információforrásra külön-külön a pontszámok átlago-

san 3,9-7,0%-át, összesen 53%-át adták, míg a többi 38 információforrás

kapta a maradék 47%-ot.

Mind a felső- mind pedig a középvezetőknél igaz, hogy az információkra

adott pontszámok körülbelül 80%-át az első 20 leggyakrabban használt in-

formációforrás kapta.

A felsővezetők kisebb (50,5%), a középvezetők nagyobb (55,3%) mértékben

támaszkodnak termelési és szolgáltatási döntések esetében első tíz leggyak-

rabban használt információforrásra. Az élelmiszeripari felsővezetők legna-

gyobb mértékben a többi vezető (7,2%) és a termelés információit (6,7%), a

középvezetők a termelés (7,0%) és a beosztottak (6,5%) információit fel-

használva hoznak döntéseket termelési kérdésekben.

Az információforrásokat az adott pontszám adható pontszámhoz viszonyított

aránya alapján ebben az esetben is öt klaszterbe soroltam, csakúgy, mint a

pénzügyi döntések információforrásai esetében. (Az első klaszter a leggyak-

rabban használt információforrásokat, a második a gyakran használt, a har-

madik klaszter a közepes gyakorisággal, a negyedik klaszter ritkán, az ötödik

pedig a legritkábban használt információforrásokat tartalmazza.) (Lásd: 6.

táblázat) Jól látható, hogy az első két klaszterbe – amely a leggyakrabban

felhasznált információforrásokat tartalmazza, mindössze nyolc információ-

forrás tartozik.

Az első klaszter információforrásainak vizsgálata alapján a következők álla-

píthatók meg:

A termelés információit olyan élelmiszeripari vezetők használják leginkább,

akik az értékesítésre, a többi vezetőre is számítanak, valamint az MTA szer-

vezeteitől származó információt is felhasználnak.

Page 82: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

80

A tervezés információinak használói a versenytársaktól és a kontrollingtól

érkező adatokat is feldolgoznak a termelési döntéseikhez.

Akik más vezetőktől származó információkat használnak fel, azok az értéke-

sítés, a termelés, és a beosztottak információit is beépítik döntéseikbe.

Az értékesítés információival dolgozó vezetők legtöbbször a vezetőktől, a

termeléstől, a készletgazdálkodástól, a tervezéstől, valamint az MTA szerve-

zeteitől származó információkat használnak.

6. táblázat. Termelés és szolgáltatás területén hozott

döntések információforrás klaszterei.

1. klaszter: nagyon

gyakran használt

információforrások

termelés, tervezés, vezetők, értékesítés

2. klaszter:

gyakran használt

információforrások

beosztottak, készletgazdálkodás, beszerzés, minőségbiztosítás

3. klaszter: közepes

mértékben használt

információforrások

szállítók, versenytársak, kontrolling, vevők, internet, pénzügy

és számvitel, humán-erőforrás gazdálkodás

4. klaszter:

ritkán használt

információforrások

döntéstámogató rendszer, szakmai hírlevelek, tulajdonosok,

szakmai fórumok, szakmai lapok, saját kutatás, országos,

regionális és helyi kormányzati szerv, nem szakmai lapok

5. klaszter:

nagyon ritkán használt

információforrások

országos, regionális és helyi civil szervezet, elemző statisztikai

kiadványok, havi statisztikai kiadványok, rádió, gazdaságkutató

intézetek, sajtó adatbank, módszertani statisztikai kiadványok,

felsőoktatás, televízió, bankok, név és címjegyzék, vállalkozási

adatokat rögzítő adatbankok, statisztikai évkönyvek, statisztikai

jellegű adatbankok, MTA szervezetei

(Forrás: saját szerkesztés)

Ha az élelmiszeripari vezető termelési és szolgáltatási döntései során más

vezetőktől származó információkra, termelési információkra, szakmai fóru-

mokra és szakmai hírlevelekre alapozva hoz döntéseket, továbbá nem jel-

lemző rá a helyi kormányzati szervektől, a döntéstámogató rendszerekből, az

internettől és a tulajdonosoktól származó információk felhasználása, akkor ő

nagy valószínűséggel középvezető.

Page 83: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

81

Ha az élelmiszeripari vezetőre leginkább az jellemző, hogy termelési dönté-

sek meghozatala során támaszkodik más vezetőkre, a szakmai hírlevelekre, a

termelés és készletgazdálkodás információira, használja az internetet, vala-

mint kis mértékben ugyan, de információt gyűjt a nem szakmai lapokból, a

humánerőforrás-gazdálkodástól és a döntéstámogató rendszerekből is, akkor

ő jellemzően felsővezető.

Marketing és kereskedelem területe

A marketing és kereskedelem területén használt információforrásokról 30

vezető számolt be a kérdőív kérdései alapján. A területen hozott döntések

leggyakrabban használt tizenegy információforrása látható az 5. ábrán. (A

vezetők a versenytársakat és a készletgazdálkodást azonosan értékelték.)

5. ábra. A marketing és kereskedelem területén

használt fő információforrások. (N=30) (Forrás: saját szerkesztés)

Itt 5 olyan forrást találhatunk, ami a belső beszámoló rendszer része, 3 külső

és 2 emberi információforrás. Az értékesítést jelölték meg a vezetők első

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

0

5

10

15

20

25

30

35

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 84: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

82

helyen, mint leggyakrabban felhasznált információforrás. De emellett fon-

tosnak tartották a tervezés, a kontrolling jelzéseit, a szakmai lapokból és a

vállalkozás más vezetőitől származó adatokat, a pénzügy és számvitel in-

formációit, a vevők visszajelzéseit. A vezetők sokszor használják az interne-

tet, kikérik a tulajdonosok véleményét, figyelik a versenytársaikat és odafi-

gyelnek a készletgazdálkodástól származó információkra is.

Az 5. ábrán látható, marketing és kereskedelem területén hozott döntések

információforrásai közül az első kettőt (értékesítés, tervezés) és az utolsót

(készletgazdálkodás) a legtöbb vezető mindig használt információforrásként,

az internetet ritkán használt forrásként, a többi információforrást gyakran

használt forrásként jelölte meg.

Az első tizenegy információforrásra egyenként a pontszámok átlagosan 5,0-

6,7%-át, összesen 57%-át adták, többi információforrás osztozott a maradék

43%-on. Itt is megfigyelhető, hogy a felsővezetők kisebb (53,4%), a közép-

vezetők nagyobb (59,9%) mértékben használják marketing és kereskedelmi

döntések meghozatalánál első tíz leggyakrabban használt információforrást.

A felsővezetők által adott pontok négyötöde az első 17 információforrásra

összpontosul. A középvezetők pontszámainak 80%-a a leggyakrabban fel-

használt 15 információforrás között oszlik meg.

A felsővezetők legnagyobb mértékben a készletgazdálkodás adataira (6,4%)

és az értékesítésre (6,3%), valamint a tervezésre (6,2%) és a kontrollingra

(6,1%) támaszkodnak. A középvezetők az értékesítés (7,0%) a kontrolling

(6,8%), a szakmai lapok (6,4%), a tervezés (6,3%), valamint a pénzügy és

számvitel (6,1%) információit részesítik előnyben.

Az információforrások adott pontszám adható pontszámhoz viszonyított ará-

nya alapján az öt klaszterbe sorolás eredménye látható a 7. táblázatban.

Page 85: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

83

7. táblázat. Marketing és kereskedelem területén hozott döntések

információforrás klaszterei.

1. klaszter: nagyon

gyakran használt

információforrások

értékesítés, tervezés, kontrolling, szakmai lapok, vezetők,

pénzügy és számvitel, vevők

2. klaszter:

gyakran használt

információforrások

internet, tulajdonosok, versenytársak, készletgazdálkodás

3. klaszter: közepes

mértékben használt

információforrások

beszerzés, televízió, szállítók, termelés, minőségbiztosítás

4. klaszter:

ritkán használt

információforrások

rádió, beosztottak, nem szakmai lapok, humánerőforrás-

gazdálkodás, szakmai fórumok, elemző statisztikai kiadványok,

vállalkozási adatokat rögzítő adatbank, bankok, szakmai

hírlevelek, döntéstámogató rendszer, statisztikai jellegű

adatbankok, időszaki statisztikai közlemények, név- és

címjegyzékek, felsőoktatás, saját kutatás

5. klaszter:

nagyon ritkán használt

információforrások

gazdaságkutató intézetek, országos, regionális és helyi

kormányzati szerv, havi statisztikai kiadványok, statisztikai

évkönyvek, módszertani statisztikai kiadványok, MTA

szervezetei, sajtó adatbank, országos, regionális és helyi civil

szervezet

(Forrás: saját szerkesztés)

Az első klaszterhez tartozó, gyakran használt információforrások vizsgálata

szerint:

Az értékesítés információit felhasználó vezetők a vevőktől, a szállítóktól és a

tulajdonosoktól származó információkat szintén gyakran használják.

A tervezés forrásait használó élelmiszeripari vezetők a versenytársaktól, más

vezetőktől, a kontrolling rendszerektől, az értékesítéstől, a pénzügyi és

számviteli rendszerektől, valamint a helyi civil szervezetektől szerzik be

elsődlegesen információikat.

A kontrolling információira számító döntéshozók információkat szereznek

be más vezetőktől, a versenytársaktól, a tervezéstől és az értékesítéstől is.

A szakmai lapokra támaszkodó vezetők a média más területéről származó

információkat is felhasználnak, így a televíziót, a rádiót és a nem szakmai

lapokat.

Page 86: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

84

Akik a többi vezető információira is számítanak, gyakran használják a ver-

senytársak, a kontrolling, továbbá a tervezés információit is.

A pénzügyi és számviteli információkra alapozók a vevőktől, a beszerzéstől,

a termeléstől, a szállítóktól és a tulajdonosoktól, továbbá minőségbiztosítás-

tól, sőt a helyi civil szervezetektől származó információkra is számítanak.

Akik a vevők információit figyelembe veszik döntéseiknél, ugyanúgy számí-

tanak a szállítók, a termelés, az értékesítés, a pénzügy és számvitel, a tulaj-

donosok, a minőségbiztosítás, a beszerzés és a beosztottak információira is.

Azok az élelmiszeripari vezetők, akikre az a legjellemzőbb, hogy marketing

és kereskedelmi döntéseik során egyáltalán nem használnak fel a humánerő-

forrás-gazdálkodástól, vagy a készletgazdálkodástól származó információt,

azonban támaszkodnak a tulajdonosoktól, a kontrollingtól, valamint a szállí-

tóktól származó információkra, azok a középvezetők.

A felsővezetőkre a leginkább az jellemző, hogy felhasználják a minőségbiz-

tosítás és a humánerőforrás-gazdálkodás információit, támaszkodnak a tulaj-

donosokra, a felsőoktatástól származó és a banki információkra, az időszaki

statisztikai közleményekre és a szállítók információira is.

Termelési tényezők területe

A kérdőívnek ezt a részét 37 vezető töltötte ki. A belső beszámoló rendszer

részének tekinthető információforrások közül 7, a külső forrásokból 1, az

emberi források közül 2 került az első tíz leggyakrabban felhasznált infor-

mációforrások közé. A válaszok alapján a termelés bizonyult a legfontosabb

információforrásnak. Másodikként szerepeltek a vezetők, majd jött a terve-

zés, a készletgazdálkodás, a beszerzés és a beosztottak. A sorrendben ezek

után következő információforrások használata sokkal kevésbé gyakori. (Lásd

a 6. ábrát.)

A termelési tényezők területén hozott döntések információforrásai közül az

Page 87: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

85

első kettőt, a termelést és a vezetőket az élelmiszeripari vezetők többsége

mindig használt forrásként jelölte meg. A készletgazdálkodást, a minőség-

biztosítást, valamint a pénzügy és számvitelt ritkán használt forrásként érté-

kelték, míg a maradék öt információforrás – a tervezés, beszerzés, beosztot-

tak, értékesítés és a szakmai lapok – legtöbbször gyakran hasznát minősítést

kapott.

Az első tíz felsorolt információforrásra adott pontszámok a teljes pontszám-

ok egyenként átlagosan 4,3-8,4%-át, összesen 56%-át adták, többi informá-

cióforrás osztozott a maradék 44%-on. Mint az előző vizsgálatokban, itt is

megfigyelhető, hogy a felsővezetők kisebb (51,7%), a középvezetők pedig

nagyobb (59,1%) mértékben használják termelési tényezőkkel kapcsolatos

döntéseik során első tíz leggyakrabban használt információforrást.

A felsővezetők összes átlagos pontszámainak 80%-a itt a 18 leggyakoribb,

míg a középvezetőket figyelembe véve a 16 leggyakrabban használt infor-

mációforrás között oszlik meg.

6. ábra. A termelési tényezők területén használt

fő információforrások. (N=37) (Forrás: saját szerkesztés)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

0

5

10

15

20

25

30

35

40

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 88: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

86

A felsővezetők leginkább a termelés adataira (7,64%), a többi vezetőre

(7,3%), és a tervezésre (6,5%) alapozva hoznak döntéseket ezen a vizsgált

területen. A középvezetők a termelésre (8,8%), a tervezésre (6,9%), a kész-

letgazdálkodásra (6,3%), valamint a beszerzésre (6,1%) támaszkodnak.

A 8. táblázat az információforrások adott pontszám adható pontszámhoz

viszonyított aránya alapján képzett klasztereket, illetve a klaszterekhez tarto-

zó információforrásokat tartalmazza. A gyakran használt információforrások

köre – a pénzügyi és a marketingdöntésekhez képest – kicsi.

8. táblázat. Termelési tényezők területén hozott döntések

információforrás klaszterei.

1. klaszter: nagyon

gyakran használt

információforrások

termelés, vezetők, tervezés

2. klaszter:

gyakran használt

információforrások

készletgazdálkodás, beszerzés, beosztottak

3. klaszter: közepes

mértékben használt

információforrások

értékesítés, minőségbiztosítás, pénzügy és számvitel, szakmai

lapok, internet, döntéstámogató rendszer, kontrolling,

humánerőforrás-gazdálkodás, szállítók, szakmai hírlevelek

4. klaszter:

ritkán használt

információforrások

szakmai fórumok, versenytársak, vevők, nem szakmai lapok,

televízió, rádió

5. klaszter:

nagyon ritkán használt

információforrások

bankok, módszertani statisztikai kiadványok, sajtó adatbank,

név- és címjegyzékek, havi statisztikai kiadványok, időszaki

statisztikai közlemények, saját kutatás, vállalkozási adatokat

rögzítő adatbank, elemző statisztikai kiadványok, felsőoktatás,

gazdaságkutató intézetek, országos, regionális és helyi

kormányzati szerv, országos, regionális és helyi civil szervezet,

statisztikai évkönyvek, statisztikai jellegű adatbankok, MTA

szervezetei

(Forrás: saját szerkesztés)

Az első klaszterhez tartozó, gyakran használt információforrások vizsgálatá-

nak eredményei:

Akik a termeléstől származó információkat használnak, azok a készletgaz-

dálkodás, a beszerzés és a statisztikai évkönyvek információira is előszere-

Page 89: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

87

tettel támaszkodnak.

Azok a döntéshozók, akik a többi vezető információikra támaszkodnak, a

pénzügy és számvitel, az értékesítés, a humánerőforrás-gazdálkodás, a minő-

ségbiztosítás és a beosztottak információit is feldolgozzák.

A tervezés információit használók alkalmaznak döntéstámogató rendszert,

beszereznek információkat szakmai hírlevelekből, az MTA szervezeteitől,

valamint az országos és regionális civil szervezetektől is.

A termelési tényezőkkel kapcsolatos döntéseket hozó élelmiszeripari közép-

vezetők legjellemzőbb tulajdonsága, hogy nem támaszkodnak a tulajdono-

soktól, vagy a kontrollingtól érkező információkra, de felhasználják a terve-

zés információit és más vezetőktől származó információkat.

Az élelmiszeripari felsővezetők legjellemzőbb tulajdonsága a vizsgált mű-

ködési területen, hogy erőteljesen támaszkodnak más vezetők, a vevők és a

felsőoktatás információira.

Összegezve: A döntéshozók által a négy működési területen használt infor-

mációforrásokat diagramon ábrázolva (lásd a 2/1., 2/2., 2/3., 2/4. mellékle-

tet), a következők állapíthatók meg:

A pénzügyi területen tizennégy információforrást használnak előszeretettel a

vezetők. Ezek közül nyolc került a leggyakrabban használt és további hat a

gyakori információforrások közé.

A marketing és kereskedelemi döntésekhez közel ugyanannyi forrást hasz-

nálnak a vezetők, mint a pénzügyi területen hozott döntések esetén. A tizen-

egy gyakori forrásból hét tartozik a nagyon gyakori és további négy a gyako-

ri forrásokhoz.

A termelés és szolgáltatás területén legtöbbször nyolc forrás felhasználásával

hozzák meg döntéseiket az élelmiszeripari vállalkozások vezetői, ebből

mindössze négy része a leggyakoribb információforrásokat tartalmazó klasz-

Page 90: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

88

ternek.

A termelési tényezők területén mindössze hatféle információforrásra tá-

maszkodnak előszeretettel a kutatásban résztvevő döntéshozók, ebből csupán

három volt a leggyakrabban felhasznált források közé sorolható.

Összességében a vizsgálatok alapján megállapítható, hogy a legtöbb infor-

mációforrást a pénzügyi, valamint a marketing és kereskedelmi döntések

igénylik, míg a termelési és szolgáltatási, valamint a termelési tényezőkkel

kapcsolatos döntések meghozatala jóval kevesebb féle forrásból származó

információt igényel.

Abból, hogy az első tíz, leggyakrabban használt forrásra a felsővezetők ösz-

szes adott pontszámaiknak átlagosan csak kisebb hányadát adták, továbbá az

alapján, hogy az adott pontszám 80%-a több információforrás között oszlik

meg a felsővezetők esetében, látszik, hogy ők a középvezetőknél szélesebb

körből szerzik be információikat.

Piaci-gazdasági tárgyú döntések

A kérdőív piaci-gazdasági tárgyú részének kitöltését 41 vezető végezte el.

(Lásd: 7. ábra)

A válaszok alapján a piaci-gazdasági döntések 10 leggyakrabban használt

információforrásából 5 a belső beszámoló rendszer része, 3 külső forrás, 2

pedig emberi forrás. Ezek közül a legfontosabbak a tervezés, a kontrolling, a

pénzügy és számvitel. A cégen belüli más vezetők, valamint a beszerzés

szintén gyakori információforrásnak számít. A vezetők sokszor használják

fel döntéseikhez a szakmai lapokat és az internetet is.

A piaci-gazdasági tárgyú döntések tíz leggyakrabban alkalmazott informá-

cióforrásai közül három kivétellel – ezek a gazdaságkutató intézetek, az ér-

tékesítés és az internet, amelyeket az élelmiszeripari vezetők legtöbbször

gyakran használt forrásként jelöltek meg – hét tartozik a legtöbb döntéshozó

Page 91: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

89

által mindig használtként megjelölt csoportba.

7. ábra. A piaci-gazdasági tárgyú döntések

fő információforrásai. (N=41) (Forrás: saját szerkesztés)

Az első tíz felsorolt információforrásra külön-külön adott pontszámok a tel-

jes pontszámok átlagosan 3,2-4,3%-át, összesen 38%-át adták, többi 38 in-

formációforrás 62%-ot kapott. A felsővezetők itt is kisebb (37,4%), a közép-

vezetők nagyobb (37,5%) mértékben használják piaci-gazdasági döntések

esetén használati gyakoriság szerint az első tíz információforrást.

A felsővezetőknél és a középvezetőknél is 20-20 információforrás között

oszlik meg az általuk adott pontszám közel 80%-a.

A felsővezetők elsősorban a kontrollingra (4,7%), a tervezésre (4,5%), a

beszerzésre (4,4%), valamint a pénzügy és számvitel információira (4,0%)

számítanak. Az adatok tanúsága szerint ezzel szemben a középvezetők a

szakmai lapokat (4,3%), a vezetőket (4,2%) és a tervezést (4,1%) részesítik

előnyben.

A 9. táblázat az információforrások adott pontszám adható pontszámhoz

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

05

1015202530354045

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 92: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

90

viszonyított aránya alapján képzett klasztereket tartalmazza:

9. táblázat. Piaci-gazdasági tárgyú döntések információforrás klaszterei.

1. klaszter: nagyon

gyakran használt

információforrások

tervezés, kontrolling, pénzügy és számvitel, vezetők, beszerzés,

szakmai lapok, internet

2. klaszter:

gyakran használt

információforrások

tulajdonosok, értékesítés, gazdaságkutató intézetek, termelés,

bankok, szakmai hírlevelek, humánerőforrás-gazdálkodás

3. klaszter: közepes

mértékben használt

információforrások

vevők, szállítók, készletgazdálkodás, MTA szervezetei,

felsőoktatás, országos kormányzati szerv, minőségbiztosítás,

elemző statisztikai kiadványok, saját kutatás, statisztikai jellegű

adatbankok, szakmai fórumok, versenytársak

4. klaszter:

ritkán használt

információforrások

helyi és regionális kormányzati szerv, nem szakmai lapok,

televízió, beosztottak, név- és címjegyzékek, vállalkozási

adatokat rögzítő adatbank, helyi és regionális civil szervezet,

sajtó adatbank

5. klaszter:

nagyon ritkán használt

információforrások

rádió, országos civil szervezet, időszaki statisztikai

közlemények, havi statisztikai kiadványok, döntéstámogató

rendszer, statisztikai évkönyvek, módszertani statisztikai

kiadványok

(Forrás: saját szerkesztés)

Az első klaszterhez tartozó, gyakran használt információforrások fontosabb

jellemzői a következők:

A tervezés információit használó vezetők a pénzügy és számvitel informáci-

óit is felhasználják.

A kontrolling információkat igénybe vevő vezetők a beszerzés és a humán-

erőforrás-gazdálkodás információira is támaszkodnak.

A pénzügy és számviteltől információt váró döntéshozók a tervezés, a gaz-

daságkutató intézetek, a termelés, a statisztikai adatbankok, a többi vezető,

az elemző statisztikai kiadványok és a minőségbiztosítás információit is fel-

használják piaci-gazdasági döntéseik során.

Akik vezetőktől származó információkra támaszkodnak, előszeretettel hasz-

nálnak fel nem szakmai lapokból, pénzügyi és számviteli rendszerből, a be-

szerzéstől, a helyi kormányzati szervektől, a szakmai hírlevelekből, az MTA

Page 93: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

91

szervezeteiből, név- és címjegyzékekből, a tulajdonosoktól vagy éppen a

termeléstől származó információkat.

A beszerzés információira támaszkodó vezetők a kontrollingot, a többi veze-

tőt és az elemző statisztikai kiadványokat is igénybe veszik.

Azok az élelmiszeripari vezetők, akik szakmai lapokból szerzik be informá-

cióikat, az internetet is használják információszerzési célra.

Az internetet használó vezetőkre jellemző, hogy bankok és vevők informáci-

ói alapján, továbbá emellett elemző statisztikai kiadványokból, pénzügyi és

számviteli rendszerekből, szakmai lapokból és hírlevelekből, valamint idő-

szaki statisztikai közleményekből is tájékozódnak.

A piaci-gazdasági döntéseket hozó élelmiszeripari középvezetőkre leginkább

jellemző, hogy gyakran használnak a tulajdonosoktól és a rádióból származó

információkat.

A felsővezetőkre legjellemzőbb, hogy felhasználnak vevőktől, időszaki sta-

tisztikai közleményekből, vállalkozási adatokat rögzítő adatbankokból, nem

szakmai lapokból és elemző statisztikai kiadványokból származó adatokat.

Műszaki tárgyú döntések

Az ebbe a körbe sorolt kérdésekre adott 21 vezetői válasz alapján a követke-

ző állapítható meg: (Lásd: 8. ábra.) A 10 legfontosabb információforrás kö-

zül 5 a belső beszámoló rendszer része, 2 külső és 3 emberi információfor-

rás. A műszaki döntések elsődleges információforrása a termelés. Gyakran

használt forrásnak számítanak még a cég más vezetői és a beosztottak, a ter-

vezés, valamint a minőségbiztosítás is.

A műszaki döntések első tíz gyakrabban használt információforrásai közül

csak az első, a termelés kapott a vezetők többségétől mindig használt besoro-

lást. A többi vezető, a tervezés és a minőségbiztosítás, valamint az internet a

vezetők legtöbbje által gyakran használtként, a beosztottak, a beszerzés és a

Page 94: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

92

szállítók, valamint az értékesítés többnyire ritkán használtként lett megjelöl-

ve, míg a szakmai lapokat az élelmiszeripari vezetők többsége, legalábbis

műszaki tárgyú döntések esetén, egyáltalán nem használja.

Az első tíz felsorolt információforrásra adott pontszámok a teljes pontszám-

ok egyenként átlagosan 4,0-9,4%-át, összesen 62%-át adták, az információ-

források maradék közel nyolcvan százaléka osztozott az élelmiszeripari ve-

zetők által adott pontok 38%-án. Amint az eddigi vizsgálatoknál, itt is igaz,

hogy a felsővezetők kisebb (58,5%), a középvezetők nagyobb (64,7%) mér-

tékben használják műszaki tárgyú döntéseknél az első tíz információforrást.

8. ábra. A műszaki tárgyú döntések fő információforrásai. (N=21)

(Forrás: saját szerkesztés)

A vezetők által adott pontszámok átlagosan körülbelül 80%-a az első 16 leg-

gyakrabban használt információforrás között oszlik meg, függetlenül attól,

hogy felső- vagy középvezetőről van-e szó.

A felsővezetők elsősorban a termelésre (10,6%) és a többi vezető (8,3%)

információira támaszkodnak és ezen a területen középvezetőkre ugyanez

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

0

5

10

15

20

25

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 95: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

93

jellemző (az összes adott pontjuk átlagosan 8,7%-át, illetve 8,4%-át adták

erre a két információforrásra).

A 10. táblázat az információforrások adott pontszám adható pontszámhoz

viszonyított aránya alapján képzett klasztereket tartalmazza műszaki tárgyú

döntések esetében:

10. táblázat. Műszaki tárgyú döntések információforrás klaszterei.

1. klaszter: nagyon

gyakran használt

információforrások

termelés, vezetők

2. klaszter:

gyakran használt

információforrások

beosztottak, tervezés, minőségbiztosítás

3. klaszter: közepes

mértékben használt

információforrások

beszerzés, szállítók, internet, értékesítés, szakmai lapok,

kontrolling, pénzügy és számvitel

4. klaszter:

ritkán használt

információforrások

tulajdonosok, szakmai fórumok, készletgazdálkodás,

döntéstámogató rendszer, szakmai hírlevelek, vevők,

humánerőforrás-gazdálkodás, időszaki statisztikai

közlemények, módszertani statisztikai kiadványok, televízió,

nem szakmai lapok

5. klaszter:

nagyon ritkán használt

információforrások

versenytársak, felsőoktatás, név- és címjegyzékek, rádió,

elemző statisztikai kiadványok, saját kutatás, statisztikai jellegű

adatbankok, vállalkozási adatokat rögzítő adatbank, havi

statisztikai kiadványok, bankok, országos, regionális és helyi

kormányzati szerv, statisztikai évkönyvek, gazdaságkutató

intézetek, sajtó adatbank, országos, regionális és helyi

szervezet, MTA szervezetei

(Forrás: saját szerkesztés)

Az első klaszterbe tartozó, nagyon gyakran alkalmazott információforrások a

termelés és a vezetők. A termelési információkat használó élelmiszeripari

vezetőkre jellemző, hogy felhasználják még a többi vezető információit, tá-

maszkodnak a helyi civil szervezetek és az MTA szervezeteinek információ-

ira, az országos és helyi kormányzati szervekre, a beosztottakra, éppúgy,

mint a minőségbiztosítás és a tervezés információira, valamint sajtó adat-

bankokra is.

Akik felhasználnak termeléstől, helyi civil szervezetektől, országos, regioná-

Page 96: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

94

lis, vagy helyi kormányzati szervtől érkező információt, támaszkodnak az

MTA szervezeteire és sajtó adatbankokra, valamint dolgoznak a beosztottak-

tól, a tervezéstől és a minőségbiztosítástól származó adatokkal, azok a többi

vezetőtől származó információra is támaszkodnak döntéseik során.

A műszaki döntéseket hozó élelmiszeripari középvezetőkre az a legjellem-

zőbb, hogy nem használnak fel bankoktól és tulajdonosoktól származó in-

formációkat, az értékesítéstől és a vevőktől érkező adatokat azonban beépítik

döntéseikbe.

Az élelmiszeripari felsővezetőkre leginkább az jellemző, hogy nagyobb mér-

tékben támaszkodnak a tulajdonosok, kisebb mértékben a bankoktól szárma-

zó információkra, míg a beszerzés és az értékesítés információinak figye-

lembe vétele a kérdőívekből kinyert adatok alapján rájuk nem jellemző.

Szervezési tárgyú döntések

A kérdőív ide tartozó részét 34 közép- és felsővezető töltötte ki. (Lásd a 9.

ábrát.) Itt 7 belső forrás és 3 emberi információforrás szerepel az első tíz

helyek valamelyikén.

A leggyakrabban használtnak a termeléstől kapott adatok bizonyultak, ezt

követték a többi vezető és a beosztottak, mint információforrás. Más infor-

mációforrások használata műszaki tárgyú döntések esetén sokkal kevésbé

jellemző.

Szervezési tárgyú döntéseknél a tíz leggyakrabban alkalmazott információ-

forrásból az első hármat – a termelést, a vezetőket és a beosztottakat – a ve-

zetők többsége a gyakran használt források közé sorolta, a következő hét

forrást (beosztottak, pénzügy és számvitel, humánerőforrás-gazdálkodás,

beszerzés, tervezés, készletgazdálkodás és szállítók) legtöbbször ritkán hasz-

nált forrásként jelölték meg, a tízedik leggyakrabban használt információk

forrását, az értékesítést a többség a nem használt források közé sorolta.

Page 97: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

95

Az első tíz információforrásra külön-külön adott pontszámok a teljes pont-

szám átlagosan 5,6-10,9%-át, összesen 69%-át adták, mindössze 31%-nyi

pont jutott a többi 38 információforrásra. Mint az összes eddigi vizsgálatnál,

a szervezési döntéseknél is igaz, hogy a felsővezetők kisebb (65,5%), míg a

középvezetők nagyobb (71,6%) mértékben használják az első tíz információ-

forrást.

9. ábra. A szervezési tárgyú döntések fő információforrásai. (N=34)

(Forrás: saját szerkesztés)

A középvezetők által adott pontszámok 80%-a az első 12 leggyakrabban

használt információforrás, míg a felsővezetők pontszámainak négyötöde az

első 14 leggyakoribb információforrás között oszlik meg.

Mind a felsővezetők, mind pedig a középvezetők a termeléstől és a többi

vezetőtől származó információt hasznosítják, a felsővezetőknél az összes

adott pont áltagosan 11,1%-a, illetve 8,2%-a, míg a középvezetőknél átlago-

san 10,7%-a és 10,1%-a jutott erre a két információforrásra.

A szervezési tárgyú döntésekre adott pontszám adható pontszámhoz viszo-

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

0

5

10

15

20

25

30

35

40

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 98: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

96

nyított aránya alapján képzett klasztereket tartalmazza a 11. táblázat:

Mint a műszaki döntéseknél, a szervezésik tárgyú döntéseknél is a termelés

és a vezetők kerültek az információforrás-használat gyakorisága alapján az

első klaszterbe.

11. táblázat. Szervezési tárgyú döntések információforrás klaszterei.

1. klaszter: nagyon

gyakran használt

információforrások

termelés, vezetők

2. klaszter:

gyakran használt

információforrások

beosztottak, pénzügy és számvitel, humánerőforrás-

gazdálkodás, beszerzés, tervezés

3. klaszter: közepes

mértékben használt

információforrások

készletgazdálkodás, szállítók, értékesítés, kontrolling,

minőségbiztosítás

4. klaszter:

ritkán használt

információforrások

szakmai lapok, vevők, tulajdonosok, versenytársak,

döntéstámogató rendszer, szakmai fórumok, országos és

regionális kormányzati szerv, televízió, rádió, bankok, nem

szakmai lapok, internet, saját kutatás, szakmai hírlevelek

5. klaszter:

nagyon ritkán használt

információforrások

helyi kormányzati szerv, országos, regionális és helyi

civil szervezet, időszaki statisztikai közlemények, statisztikai

jellegű adatbankok, név- és címjegyzékek, statisztikai

évkönyvek, havi statisztikai kiadványok, gazdaságkutató

intézetek, vállalkozási adatokat rögzítő adatbank, módszertani

statisztikai kiadványok, MTA szervezetei, felsőoktatás, sajtó

adatbank, elemző statisztikai kiadványok

(Forrás: saját szerkesztés)

A termelés információforrásait olyan élelmiszeripari vezetők használják el-

sősorban, akik támaszkodnak a vezetőkre, módszertani statisztikai kiadvány-

okra, az MTA szervezeteitől és a felsőoktatástól származó információkra,

valamint a sajtó adatbankok mellett a beosztottaktól érkező információkra is.

A vezető kollégáikra azok az élelmiszeripari döntéshozók támaszkodnak

többnyire, akik döntéseik alátámasztására módszertani statisztikai kiadvá-

nyokat, havi kiadványokat és évkönyveket, sajtó adatbankokat, vállalkozá-

sok adatait rögzítő adatbankokat, az MTA szervezeteit, gazdaságkutató in-

tézményeket és a felsőoktatási intézményekből származó információkat

Page 99: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

97

használnak fel.

A vizsgált döntési területen, akik szakmai lapokból gyakran tájékozódnak,

igénybe veszik a kontrolling, a beszerzés és az időszaki statisztikai közlemé-

nyek információit, de nem támaszkodnak a tulajdonosok és országos kor-

mányzati szervek információira, azok a középvezetők.

A felsővezetőkre leginkább az jellemző, hogy szervezési döntéseknél jelen-

tős mértékben veszik figyelembe a tulajdonosoktól származó információt,

kisebb mértékben a beszerzés, a tervezés, a szakmai fórumok és a kontroll-

ing adatait, valamint ennél is kisebb mértékben a szakmai lapokat.

Összegezve: A különböző tárgyú döntések információforrásait diagramon

ábrázolva (lásd: a 2/5., 2/6. és 2/7. mellékletet), a következő megállapítások

tehetők:

A piaci-gazdasági tárgyú döntések esetén tizennégy információforrásra tá-

maszkodnak elsősorban az élelmiszeripari társas vállalkozások megkérdezett

vezetői. Ezek fele-fele arányban tartoznak a leggyakrabban, illetve gyakran

használt információforrásokhoz.

A műszaki tárgyú döntéseknél már jóval kevesebb, mindössze öt tartozik a

gyakori források közé, ebből is mindössze kettő az, amit a vezetők összessé-

gében a leggyakrabban használt információforrások közé soroltak.

A szervezési döntéseknél hét olyan információforrás található, amelyet a

vezetők a gyakrabban használt körbe soroltak be, de a leggyakoribb források

között itt is csak kettőt találunk, ezek megegyeznek a műszaki tárgyú dönté-

sek leggyakoribb információforrásaival.

Tehát a legtöbb információforrást a piaci-gazdasági döntések igénylik, ez a

megállapítás összhangban van a működési terület szerinti vizsgálattal, ahol

szintén a pénzügyi és a marketing, és kereskedelmi döntések igényelték a

legtöbb helyről származó információt.

Page 100: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

98

A műszaki, valamint a szervezési döntésekhez kevesebb információforrásra

van szükség; ez az eredmény nagyon hasonlít a termeléssel és szolgáltatás-

sal, valamint a termelési tényezőkkel kapcsolatos döntések vizsgálatának

eredményeihez.

A döntés tárgya szerinti vizsgálatnál is megfigyelhető valamennyi vizsgált

döntési területen – a működési terület szerinti vizsgálattal megegyezően –,

hogy az első tíz, leggyakrabban használt forrásra a felsővezetők összes adott

pontszámaiknak átlagosan kisebb hányadát adták, mint a középvezetők. A

piaci-gazdasági és műszaki döntéseknél a két vezetői csoport azonos meny-

nyiségű információforrásból szerez be információkat – az adott pontszámok

80%-ának megoszlása alapján; míg a szervezési döntéseknél a felsővezetők

pontszámainak 80%-a több információforrás között oszlik meg. Így a veze-

tés felső szintén lévő döntéshozók a középvezetőknél szélesebb körből szer-

zik be információikat.

A vállalati működés különböző területeinek és a különböző tárgyú dönté-

sek információforrásai

A négy működési terület lehetséges információforrásait tartalmazó kérdőív

válaszainak összegzésével kiszámítottam, hogy melyek azok az információ-

források, amelyek a vezetők szerint a döntéshozatalban gyakran használnak,

illetve szükségesnek tartanak. A 10. ábra a rendezett lista első tíz elemét

tartalmazza. Ezek közül 7 a belső beszámoló rendszerhez tartozik, 2 külső és

1 emberi forrás.

E tíz információforrásra a vezetők legtöbbször 2 pontot adtak, vagyis gyak-

ran használt információforrásként jelölték meg, a tízedik leggyakrabban

használt információforrás kivételével, ahol a ritka használat volt a vezetők

által legjellemzőbben megadott érték.

Az élelmiszeripari vezetők az első tíz információforrásra egyenként a pont-

Page 101: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

99

számoknak átlagosan 4,1-6,1%-át adták, ami összesen 49%-át teszi ki az

összesen adott pontszámnak. A többi információforrásra jut a maradék 51%.

Az élelmiszeripari felsővezetők és a középvezetők is elsősorban a tervezéstől

(az összes adott pont áltagosan 6,22%-a, illetve 5,99%-a) és a többi vezetőtől

(az összes adott pont átlagosan 6,01%-a, illetve 5,47%-a) kapott informáci-

ókra építve hoznak döntéseket.

10. ábra. A vállalati működés különböző területeinek információforrásai.

(Forrás: saját szerkesztés)

A működési területek szerint végzett felmérésben gyűjtött adatok alapján, az

adott pontszám és az adható pontszám aránya szerint képzett klasztereket és

azok tartalmát mutatja a 12. táblázat.

Az élelmiszeripari vállalkozások vezetőinek válaszai alapján a leggyakrab-

ban használt információforrások, vagyis az első klaszter tagjai a tervezés, a

vezetők és a termelés.

A tervezés információit felhasználó vezetők az internetet is igénybe veszik.

Azok, akik a többi vezetőtől igényelnek információkat, támaszkodnak a

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 102: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

100

pénzügyi és számviteli rendszer, az értékesítés, a minőségbiztosítás informá-

cióira, figyelik a versenytársakat és hallgatnak a beosztottakra is. A termelés

információira alapozó vezetők a minőségbiztosítás, a beszerzés, valamint a

készletgazdálkodás adatait használják elsősorban.

12. táblázat. Az információforrások klaszterei a működési területek

szerinti vizsgálat alapján.

1. klaszter: nagyon

gyakran használt

információforrások

tervezés, vezetők, termelés

2. klaszter: gyakran

használt

információforrások

kontrolling, értékesítés, beszerzés, pénzügy és számvitel,

internet, szakmai lapok, készletgazdálkodás

3. klaszter: közepes

mértékben használt

információforrások

beosztottak, minőségbiztosítás, versenytársak, tulajdonosok,

vevők, szállítók, hírlevelek, humánerőforrás-gazdálkodás

4. klaszter: ritkán

használt

információforrások

döntéstámogató rendszer, szakmai fórumok, bankok, televízió,

nem szakmai lapok, országos, regionális és helyi kormányzati

szerv, elemző statisztikai kiadványok, rádió, statisztikai jellegű

adatbankok, vállalkozási adatokat rögzítő adatbank, név- és

címjegyzékek, saját kutatás gazdaságkutató intézetek

5. klaszter: nagyon ritkán

használt

információforrások

időszaki statisztikai közlemények, sajtó adatbank, havi

statisztikai kiadványok, módszertani statisztikai kiadványok,

felsőoktatás, statisztikai évkönyvek, országos, regionális és

helyi civil szervezetek, MTA szervezetei

(Forrás: saját szerkesztés)

A rádió, a beszerzés, a humánerőforrás-gazdálkodás, a televízió, továbbá a

szakmai hírlevelek információinak használata a középvezetésre jellemző.

A felsővezetőkre inkább a felsőoktatás, a tulajdonosok, az elemző statisztikai

kiadványok, a vezetők, valamint módszertani statisztikai kiadványok haszná-

lata a legjellemzőbb az adatbányászat adatai alapján.

A döntés tárgya szerinti adatokat összesítve, hasonló listát kaptam. (Lásd a

lista első tíz elemét a 11. ábrán). A legfontosabb 10 információforrásból 7 a

belső, 1 a külső és további 2 az emberi információforrás.

Page 103: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

101

11. ábra. A különböző tárgyú döntések információforrásai.

(Forrás: saját szerkesztés)

Az ábrán lévő információforrások felét – a vezetőket, termelést, tervezést,

beszerzést és értékesítést – a vezetők legtöbb esetben gyakran használt in-

formációforrásként jelölték meg.

A pénzügy és számvitel, a kontrolling, a beosztottak, a minőségbiztosítás

információit az élelmiszeripari vezetők többnyire a ritkán használt, míg a

szakmai lapokat a nem használt kategóriába sorolták be.

Erre az első tíz információforrásra a válaszolók az általuk adott pontszámok-

nak egyenként átlagosan 4,1-7,7%-át, összesen 53%-át adták, így 47% oszlik

meg a többi 38 információforráson. A felsővezetők két legnagyobb arányban

használt információforrása a termelés (az összes adott pont átlagosan 8,1%-

a) és a többi vezető (6,7%). A középvezetőknél hasonló a helyzet, de a sor-

rend fordított: ők a vezetők információira adták a pontjaik nagyobb részét

(átlagosan 7,5%-ot), utána következett a termelés (7,4%).

A döntés tárgya szerinti vizsgálat során gyűjtött adatokból, az adott pont-

szám és az adható pontszám aránya alapján képzett klaszterek a következők:

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 104: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

102

(lásd 13. táblázat)

13. táblázat. Az információforrások klaszterei a döntés tárgya szerinti

vizsgálat alapján.

1. klaszter: nagyon

gyakran használt

információforrások

vezetők, termelés, tervezés

2. klaszter:

gyakran használt

információforrások

beszerzés, pénzügy és számvitel, kontrolling, értékesítés,

szakmai lapok, beosztottak, minőségbiztosítás, szállítók

3. klaszter: közepes

mértékben használt

információforrások

internet, humánerőforrás-gazdálkodás, készletgazdálkodás,

tulajdonosok, vevők, hírlevelek

4. klaszter:

ritkán használt

információforrások

szakmai fórumok, gazdaságkutató intézetek, bankok,

versenytársak, országos és helyi kormányzati szerv, televízió,

elemző statisztikai kiadványok, felsőoktatás, döntéstámogató

rendszer, saját kutatás, statisztikai jellegű adatbankok, nem

szakmai lapok, MTA szervezetei, időszaki statisztikai

közlemények, név- és címjegyzékek, rádió

5. klaszter:

nagyon ritkán használt

információforrások

regionális kormányzati szerv, vállalkozási adatokat rögzítő

adatbank, sajtó adatbank, helyi, regionális és országos civil

szervezet, havi statisztikai kiadványok, módszertani statisztikai

kiadványok, évkönyvek

(Forrás: saját szerkesztés)

A vezetők válaszai alapján a leggyakrabban használt információforrások,

vagyis az első klaszter tagjai – csakúgy, mint a működési terület szerinti

vizsgálatnál –, a vezetők, a termelés és a tervezés.

A vezetők információira támaszkodók építenek még a termelés és beszerzés

információira és kisebb részben a nem szakmai lapokra, valamint a pénzügyi

és számviteli rendszerekre.

A tervezés adatait használók döntéseiknél igénylik a sajtó adatbankok, az

országos kormányzati szervek és a statisztikai évkönyvek információit.

Az adatbányászat a rendelkezésre álló adatok alapján a termelési informáci-

ók használatához kötődően nem talált kapcsolatot más információforrások-

kal.

A középvezetők építenek a kontrollingtól és a rádiótól származó informáci-

Page 105: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

103

ókra, azonban jellemzőjük az is, hogy nem használnak sajtó adatbankokat,

országos kormányzati szervektől származó információkat és statisztikai év-

könyvekből származó adatokat sem.

A felsővezetők legfőbb jellemzői, hogy jelentős mértékben igénylik a sta-

tisztikai közlemények és a vállalkozási adatokat rögzítő adatbankok, a nem

szakmai lapok információit. Kisebb mértékben jellemző rájuk a vevőktől, az

elemző statisztikai kiadványokból, valamint a helyi kormányzati szervektől

származó információk használata. Ők azok, akikre inkább jellemző a felső-

oktatástól érkező, a statisztikai évkönyvekben található, vagy a

kontrollingtól származó információk felhasználása.

5.4.2 Információforrás csoportok működési területek és döntés tárgya

szerint

A kérdőív negyvennyolc információforrása összesen tíz információforrás

csoportba tartozik. Az egyes csoportokhoz tartozó információforrásokra

adott pontok összegzésével meg tudtam állapítani, hogy a vezetők a vállalati

működés egyes területein, valamint különböző tárgyú döntések esetén mely

információforrás csoportokat tartják leggyakrabban használt forrásoknak a

döntéseik meghozatala során.

Pénzügyek területe

A pénzügyek területén a belső beszámoló rendszert, az embereket és az üzle-

ti környezetet tartják a vezetők a legfontosabbnak, ez az első klaszter. (Lásd:

12. ábra). A közepes mértékben használt klaszterbe sorolható a média, a

kormányzati szervek, a szakmai körök és az adatbankok. A harmadik klasz-

terbe tartozó – statisztikai információforrások, kutatóintézetek és civil szer-

vezetek – információforrás csoportra támaszkodnak a legkevésbé a vezetők a

pénzügyi területen hozott döntéseik meghozatala során.

Page 106: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

104

Ezen a döntési területen az élelmiszeripari vezetők többsége csak a belső

beszámoló rendszert jelölte meg gyakran használtként. Az emberek, az üzle-

ti környezet és a kormányzati szervek a legtöbb esetben a ritkán használt

jelölést kapták. A többi információforrás csoportot a vezetők többsége a nem

használt kategóriába sorolta.

12. ábra. A pénzügyi területen használt információforrás csoportok.

(Forrás: saját szerkesztés)

Termelés, szolgáltatás területe

A termelés és szolgáltatás területén hozott döntéseknél az élelmiszeripari

vállalkozások vezetői, az előzőhöz hasonlóan – de fordított sorrendben – az

embereket és a belső beszámoló rendszert tartják a leggyakrabban használt

információforrásnak, ez a két információforrás csoport alkotja a gyakran

használt források klaszterét. (Lásd: 13. ábra.) Utána következnek, az előbbi

csoporttól jelentős különbséggel az üzleti környezet, a szakmai körök, a mé-

dia és a kormányzati szervek, ez a második, közepes mértékben használt

információforrás csoportok klasztere. A ritkán használt információforrás

-10%0%10%20%30%40%50%60%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

imál

isan

ad

hat

ó p

on

tszá

mh

oz

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 107: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

105

csoportok között – vagyis a harmadik klaszterben –szerepelnek a kutatóinté-

zetek és a civil szervezetek mellett az adatbankok és a statisztikai források.

Az embereket és a belső beszámoló rendszert a vezetők többsége gyakran

használt forrásnak tartotta. A többi információforrás csoport azonban leg-

többször a nem használt forrás kategóriába került.

13. ábra. A termelés, szolgáltatás területen használt

információforrás csoportok. (Forrás: saját szerkesztés)

Marketing és kereskedelem területe

A marketing és kereskedelem területén szintén az emberek és a belső beszá-

moló rendszer információforrás csoport található az első helyen, amit szoro-

san követ a média. Ez a három információforrás csoport tartozik a gyakran

használt források klaszterébe a marketing és kereskedelmi döntések területén

gyűjtött adatok alapján. (Lásd: 14. ábra.)

Ezután az üzleti környezet információforrás csoport következik, egyedüli

tagjaként a közepes mértékben használt források csoportjának. A többi in-

formációforrás csoport használata – a harmadik klaszter tagjai – alig, illetve

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

imál

isan

ad

hat

ó p

on

tszá

mh

oz

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 108: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

106

a civil szervezetektől származó információ használata egyáltalán nem jel-

lemző.

Az emberek információforrás csoportját a vezetők többsége a gyakran hasz-

nált források közé, a belső beszámoló rendszert és a médiát a ritkán használt

forrásokhoz, míg a többi információforrást a nem használt források közé

sorolta.

14. ábra. A marketing és kereskedelem területén használt

információforrás csoportok. (Forrás: saját szerkesztés)

Termelési tényezők területe

A termelési tényezőkkel kapcsolatos döntéseknél az élelmiszeripari vezetők

elsősorban ismét a belső beszámoló rendszerre, valamint az emberekre tá-

maszkodnak. (Lásd: 15. ábra.) Kisebb mértékben jellemző még a média és a

szakmai körök információinak figyelembe vétele. Ez az előbbi négy alkotja a

gyakran használt információforrás csoportok klaszterét.

Az üzleti környezet és a statisztikai információk tartoznak a közepes mér-

tékben használt információforrás csoportok klaszteréhez, míg maradék négy

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

imál

isan

ad

hat

ó p

on

tszá

mh

oz

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 109: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

107

forráscsoport a ritkán használt forráscsoportok klaszterét képezi.

Ezen a területen csak a belső beszámoló rendszert jelölte meg a vezetők

többsége gyakran használt információforrás csoportként, az emberek és a

szakmai körök többnyire a ritkán használt minősítést kapták. A többi infor-

mációforrás csoportra a válaszolók többsége nem használt forrásként tekint.

15. ábra. A termelési tényezők területen használt információforrás csoportok.

(Forrás: saját szerkesztés)

A 14. táblázatban összefoglalva látható az egyes működési területeken ho-

zott döntésekhez felhasznált információforrás csoportok sorrendje. A belső

beszámoló rendszer, az emberek, a média és az üzleti körök azok az infor-

mációforrás csoportok, amelyekre az élelmiszeripari társas vállalkozások

vezetői leginkább támaszkodnak.

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

imál

isan

ad

hat

ó p

on

tszá

mh

oz

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 110: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

108

14. táblázat. Információforrás csoportok sorrendje

működési területek szerint.

Megnevezés Működési terület

Pénzügyek Termelési

tényezők

Termelés,

szolgáltatás

Marketing,

kereskedelem

Emberek 2 2 1 1

Üzleti környezet 3 5 3 4

Kormányzati szervek 5 9 6 9

Civil szervezetek 10 10 8 10

Belső beszámoló rendszerek 1 1 2 2

Statisztikai források 8 6 9 6

Kutatóintézetek 9 8 7 8

Adatbankok 7 7 10 7

Szakmai körök 6 4 4 5

Média 4 3 5 3

(Forrás: saját szerkesztés)

Piaci-gazdasági döntések

A piaci-gazdasági tárgyú döntéseknél az információforrás csoportok haszná-

lata viszonylag kiegyensúlyozott képet mutat. (Lásd: 16. ábra.)

A belső beszámoló rendszerek és az emberek után a fontos források közé

tartozik a média és a kutatóintézetek, ezek képezik a gyakran használt forrá-

sok klaszterét. Az üzleti környezet a közepes gyakorisággal használt forrás-

csoportok klaszterébe tartozik, majd a maradék öt információforrás csoport a

harmadik, ritkán használt források klaszterét alkotja. A kormányzati szervek

és a szakmai körök is ebben az utolsó klaszterben kapott helyet – ami tekin-

tettel arra, hogy piaci, gazdasági döntésekről van, szó, furcsának tűnik. Az

adatbankok, civil szervezetek és a statisztikai információforrások használa-

tának gyakorisága jellemző a legkevésbé.

A belső beszámoló rendszereket a vezetők többsége a gyakran használt for-

ráscsoportba, míg az embereket a ritkán használt csoportba sorolta. A mara-

dék nyolc információforrás csoportot – piaci-gazdasági döntések esetében –

a többség nem használt forrásként jelölte meg.

Page 111: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

109

16. ábra. A piaci-gazdasági döntések információforrás csoportjai.

(Forrás: saját szerkesztés)

Műszaki döntések

A műszaki jellegű döntésekhez a vezetők leggyakrabban az embereket hasz-

nálják fel információforrásként, ezután következnek a belső beszámoló rend-

szerek. (Lásd: 17. ábra.) A következő klaszterbe az előző kettő forrásnál

sokkal kevésbé használt média és szakmai körök tartoznak. Műszaki dönté-

sek esetén más információforrás csoport használata alig, a kormányzati szer-

vektől és a civil szervezetektől érkező információk felhasználása gyakorlati-

lag nem jellemző.

Az emberek és a belső beszámoló rendszerek az élelmiszeripari vezetők vé-

leményének többsége szerint a ritkán használt források közé, míg a többi

nyolc forráscsoport a nem használtak közé tartozik.

Szervezési döntések

A szervezéssel összefüggő döntésekben az élelmiszeripari vezetők – válasza-

ik alapján – szinte kizárólag a belső beszámoló rendszerre és az emberekre

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

imál

isan

ad

hat

ó p

on

tszá

mh

oz

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 112: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

110

támaszkodnak, ez az első, gyakran használt forrásokat tartalmazó klaszter. A

közepes mértékben használt információforrások klaszterét a média, a kor-

mányzati szervek, az üzleti környezet és a szakmai körök alkotja. A többi

információforrás csoport használata már gyakorlatilag nem jellemző a szer-

vezési döntések meghozatalakor. (Lásd: 18. ábra.)

17. ábra. A műszaki döntések információforrás csoportjai.

(Forrás: saját szerkesztés)

Akárcsak a műszaki döntéseknél, itt is megfigyelhető, hogy a belső beszá-

moló rendszerek és az emberek információforrás csoport azok, amelyeket a

vezetők legtöbb esetben a ritkán használt források közé soroltak be, míg a

többi információforrás csoport a vezetők többségének véleménye alapján a

nem használt forráscsoportba tartozik.

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

imál

isan

ad

hat

ó p

on

tszá

mh

oz

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 113: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

111

18. ábra. A szervezési döntések információforrás csoportjai.

(Forrás: saját szerkesztés)

A 15. táblázat összefoglalva tartalmazza a különböző tárgyú döntésekhez

felhasznált információforrás csoportok sorrendjét. Látható a belső beszámoló

rendszer, az emberek és a média információforrás csoportjának elsődleges-

sége, amikor az élelmiszeripari vezetőknek a döntésekhez információra van

szükségük.

15. táblázat. Információforrás csoportok sorrendje döntés tárgya szerint.

Megnevezés Döntés tárgya

Piaci-gazdasági Műszaki Szervezési

Emberek 2 1 2

Üzleti környezet 5 8 5

Kormányzati szervek 6 9 4

Civil szervezetek 9 10 7

Belső beszámoló rendszerek 1 2 1

Statisztikai források 10 5 10

Kutatóintézetek 4 7 8

Adatbankok 8 6 9

Szakmai körök 7 4 6

Média 3 3 3

(Forrás: saját szerkesztés)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

imál

isan

ad

hat

ó p

on

tszá

mh

oz

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 114: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

112

A vállalati működés különböző területeinek és a különböző tárgyú dönté-

sek információforrás csoportjai

Összesítve a négy működési terület információforrás csoportjainak adatait,

meghatároztam, hogy melyek azok az információforrás csoportok, amelyeket

a kérdőívet kitöltő élelmiszeripari vezetők fontosnak tartottak. (Lásd: 19.

ábra.) Ugyanezt elvégeztem a döntés tárgya szerinti felmérés adataival is.

(Lásd: 20. ábra.)

19. ábra. A vállalati működés különböző területeinek

információforrás csoportjai. (Forrás: saját szerkesztés)

Mindkét összesítés alapján az első két helyen a belső beszámoló rendszer és

az emberek szerepelnek, mint leggyakrabban használt információforrás cso-

portok. Ezt követi a média a harmadik helyével.

A negyedik helyen a működési terület szerinti összesítésben az üzleti kör-

nyezet, míg a döntés tárgya szerinti összesítésben a kutatóintézetek követ-

keznek. Ötödik helyen szerepelnek mindkét féle vizsgálat szerint a szakmai

körök.

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

imál

isan

ad

hat

ó p

on

tszá

mh

oz

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 115: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

113

20. ábra. A különböző tárgyú döntések információforrás csoportjai.

(Forrás: saját szerkesztés)

A legkevésbé használt információforrások közé tartoznak a kormányzati

szervek, a statisztikai források és az adatbankok.

A kutatóintézetek szerepe nem egyértelmű az összesítés szerint: míg a mű-

ködési területek szerinti vizsgálatban az utolsó előtti helyen szerepel ez az

információforrás csoport, addig a döntés tárgya szerinti vizsgálatnál a média

után, negyedikként következik.

Az élelmiszeripari vállalkozások vezetői a civil szervezetektől származó

információkat veszik igénybe legkevésbé mindkét féle felmérés szerint.

A vezetők tevékenységei, sokrétű feladatai külön-külön nem képezték a ku-

tatásom tárgyát. E területtel sokan foglalkoztak, számos külföldi és hazai

szakirodalom áll rendelkezésre. Minden vezetői tevékenységhez és szerep-

hez kapcsolódik információ. A szerzők által megfogalmazott sokféle és sok-

rétű vezetői tevékenység vizsgálata, valamint az ezekhez kapcsolódó infor-

mációk meghatározása meghaladta volna a kutatás kereteit, ugyanakkor a

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

imál

isan

ad

hat

ó p

on

tszá

mh

oz

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 116: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

114

téma kutatóinak munkái alapján megállapítható, hogy bármilyen vezetői

tevékenységről legyen szó, vállalkozások esetében nem hozható döntés in-

formációk nélkül.

A mélyinterjúk során kiderült, hogy a termeléssel kapcsolatos stratégiai dön-

tések rendszeresen megtartott értekezleteken fogalmazódnak meg, továbbá a

kivételek alapján történő vezetés (management by exception) alkalmazott

vezetői módszer, ami az információs rendszerekből származó rendszeresen

előállított jelentések figyelését, és ha szükséges, ad hoc jellegű döntések

meghozatalát igényli.

5.5 Információs rendszerek az élelmiszeripari társas vállalkozásoknál

5.5.1 Információs rendszerek típusai

A mikro- és kisvállalkozások körében talán még nem, de a többi vállalkozás

esetében elengedhetetlen fontosságú egy számítógépekre alapozott informá-

ciós rendszer kiépítése. Ez pedig csak a vezetés aktív támogatásával, közre-

működésével valósulhat meg. Az interjúk és a felmérés alapján kiderült,

hogy az informatikai rendszereket – elsősorban a napi adatokat tárolni és

egyszerű jelentéseket készíteni képes tranzakció feldolgozó, valamint a ter-

meléshez kapcsolódó rendszereket – fontosnak tartják a vezetők. Külön

ugyan nem vizsgáltam, de mélyinterjúk során találkoztam azzal az informa-

tikai szakemberek által felvetett problémával, mely szerint a rendszerekkel

kapcsolatos követelmények megfogalmazásába, a rendszer kiválasztásába

nem mindig vonják be a cég belső informatikai szakembereit – az ilyen típu-

sú döntések a legfelső vezetés hatáskörébe tartoznak. Elsősorban a rendszer

bevezetésének segítését és a működtetést várják el a vállalati informatikai

szakemberektől.

A vezetők különböző típusú és összetettségű adatokat, információkat igé-

Page 117: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

115

nyelnek, attól függően, hogy a vezetési szint melyik részén helyezkednek el.

Ha egy vállalkozásban működik információs rendszer, akkor az alsó, opera-

tív szintű vezetés – feladatköréből adódóan – szinte kizárólag a tranzakció

feldolgozó rendszer adataiból dolgozik, onnan szerzi be információit, ezért

ezt a vezetői kört nem vizsgáltam. A felső- és középvezetés viszont igényel-

het olyan információkat is, amelyeket csak erre a feladatra felkészített veze-

tői, illetve döntéstámogató rendszer képes kiszolgálni. Ezen túlmenően ezen

a két vezetési szinten fordulhatnak elő leggyakrabban olyan információigé-

nyek, amelyek becsatolása az információs rendszerbe egyáltalán nem, vagy

csak nagy nehézségek árán oldhatók meg.

A kérdőívnek ezt a részét 26 élelmiszeripari társas vállalkozás döntéshozói

töltötték ki. A cégek 62%-ában használnak – a vezetők állítása szerint – va-

lamilyen integrált vállalati információs rendszert.

A felmért cégek 46%-ában működik egyetlen integrált információs rendszer,

ami ellátja a vezetőket a döntésekhez szükséges belső információkkal.

15%-nál működik egynél több integrált vállalatirányítási rendszer egy vagy

több részrendszere.

Ott, ahol a vállalkozáson belül többféle (nem integrált) információs rendszer

is működik, a vezetők nem tudtak egyértelműen állást foglalni abban, hogy e

rendszerek között van-e, vagy nincs kapcsolat.

A vállalkozások felében található standard, a piacon kapható rendszer a saját

igényeknek megfelelően módosítva, paraméterezve.

Közel ugyanennyien (46%) dolgoznak a cég megbízásából külső szakembe-

rek által fejlesztett információs rendszerekkel.

Nagyon kevés azoknak a cégeknek az aránya, ahol saját, belső szakemberek

által kifejlesztett szoftvereket (is) használnak, mindössze a vizsgált cégek

15%-ára volt ez jellemző.

Page 118: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

116

Az eredmények azt mutatják, hogy mára már meghatározóvá vált a készen

kapható, standard rendszerek alkalmazása az élelmiszeriparban, az élelmi-

szeripari vállalkozások vezetőinek jelentős része vallja, hogy az egyedi fej-

lesztésű szoftverek használata kevesebb előnnyel jár, mint a kulcsrakész

rendszerek megvásárlása és használata.

5.5.2 Az információs rendszerek által ellátott feladatok

Az élelmiszeriparban elkerülhetetlen az informatikai eszközök alkalmazása,

mivel ez a versenyképesség egyik meghatározó eleme. Tulajdonképpen a

vállalkozások számítógépes függőségéről beszélhetünk olyan értelemben,

hogy az adminisztratív feladatok ellátása a sok szabályozó miatt gyakorlati-

lag lehetetlen számítógépek nélkül. Ugyanakkor a kutatás adatai azt támaszt-

ják alá, hogy hosszabb kihatású, komolyabb horderejű döntések meghozata-

lánál az információs rendszerek ma még nem kapnak jelentős szerepet. A

Dél-Alföld régió élelmiszeripari társas vállalkozásai vezetőitől általam ösz-

szegyűjtött adatok is alátámasztják azokat a korábbi kutatási eredményeket,

amelyek szerint a cégek nagy része nem használ néhány egyszerű alkalma-

záson kívül más eszközt.

A 21. ábrán látható, hogy a megkérdezett élelmiszeripari társas vállalkozá-

sokban az információs rendszereket egyes feladatok ellátására milyen mér-

tékben alkalmazzák.

Page 119: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

117

21. ábra. Az információs rendszerek által ellátott feladatok.

(Forrás: saját szerkesztés)

A legtöbb cégnél könyvelési és azzal összefüggő feladatok ellátására hasz-

nálják a rendszereket (81%).

Második helyen a számlakészítési funkció használata áll (77%).

Gyakori még az információs rendszerek alkalmazása az irodai feladatok ellá-

tására, a raktárkészlet nyilvántartására, a szállító és vevőadatok nyilvántar-

tására. Ezeket a funkciókat a felmért cégek 73%-ában veszik igénybe.

Jóval kevesebb, a vállalkozások mindössze alig több mint háromtizedében

használják a számítógépes programokat logisztikai feladatok segítéséhez,

illetve egyéb feladatokra (19%).

A felmérésben részt vevő cégek mindössze 15%-a válaszolt úgy, hogy al-

kalmaznak számítógépes információs rendszereket az erőforrások tervezésé-

hez.

A cégek vezetőinek véleménye szerint a rendszerük támogatást nyújt a jelen-

legi helyzet elemzéséhez, viszont mindössze a rendszerek 31%-nál van lehe-

tőség előrejelzések készítésére. A kutatásom sikeréhez jelentős mértékben

0102030405060708090100

0

5

10

15

20

25

Vál

lalk

ozá

sok

arán

ya (

%)

Vál

lalk

ozá

sok

szám

a (d

b)

vállalkozások száma (db) vállalkozások aránya (%)

Page 120: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

118

hozzájáruló két szegedi nagyvállalatban – a Sole Mizo Zrt.-nél és a Szegedi

Paprika Zrt.-nél – például bár a vezetők egyetértettek abban, hogy az infor-

mációs rendszerük alkalmas – belső adatok alapján – a vállalat jelenlegi

helyzetének elemzésére, abban már nem volt egyértelmű az álláspontjuk,

hogy nyújt-e támogatást előrejelzések készítéséhez. Ezt a funkciót vagy azért

nem használják, mert nem tudnak róla, vagy azért, mert nem tartják megfele-

lőnek a feladatra.

Az információ érték, aminek megszerzésére pénzeszközöket kell áldozni. Az

információt pedig számítógépes információs rendszerrel lehet hatékonyan

kezelni. A felmérésben részt vevő valamennyi élelmiszeripari társas vállal-

kozás rendelkezett valamilyen információs rendszerrel. Igaz, a kérdőívre

adott válaszok alapján az is kiderült, hogy ezeket a rendszereket jórészt csak

napi és adminisztratív feladatok ellátására alkalmazzák a cégek. Az igazi

vezetői vagy döntéstámogató rendszerek alkalmazása a régió élelmiszeripari

vállalkozásaiban még nem terjedt el. A már említett két szegedi nagyválla-

latnál használt információs rendszer költségei magasak, illetve a bevezetés

alatt álló új rendszerrel kapcsolatban számos probléma merült fel a műkö-

déssel, szolgáltatásokkal, határidőkkel kapcsolatban, mégis az infor-

mációáramlás javítása érdekében hajlandóak nagy, anyagilag is megterhelő

összegeket az informatikai beruházásra fordítani. Az információáramlás ja-

vításától hatékonyabb működést várnak, a vezetői információs és döntéstá-

mogató rendszer működéséhez szükséges adattárház feltöltése évekig is tart-

hat.

Amíg a vállalkozások csak a tranzakció feldolgozó rendszereikben képződő

belső információikra hagyatkoznak, véleményem szerint nem beszélhetünk

arról, hogy az információnak nincs értéke, mivel egy jól működő rendszer-

ben aligha fordulhatnak elő olyan esetek, amelyek az információt értéktelen-

Page 121: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

119

né tehetik. Más a helyzet azokban az esetekben, ha a vezetők erőteljesen

támaszkodnak emberektől vagy külső környezetből származó információkra,

ahogy ezt a felmérésben részt vevő élelmiszeripari vezetők teszik.

A kutatás során gyűjtött adatok szerint elmondható, hogy mára már általá-

nossá vált a különböző tudású informatikai rendszerek elterjedése a Dél-

Alföld közepes és nagy élelmiszeripari vállalkozásainál. Ennek a folyamat-

nak jelentős lökést adott a számítástechnikai eszközök, az internet és az in-

formatikai rendszerek magyar vállalkozások számára is megfizethetővé válá-

sa, ami az ezredforduló utánra tehető.

5.6 Összefüggésvizsgálatok

5.6.1 Asszociációs vizsgálatok

Az asszociációs vizsgálatokat az információforrásokra és azok csoportjaira

vonatkozóan vállalkozásonként végeztem el. Mivel előfordult, hogy egy

vállalkozástól több vezető is töltött ki kérdőívet, a válaszaikat átlagoltam,

majd az átlagokat kerekítettem 0, 1, 2 vagy 3-ra (0: nem használt informá-

cióforrás, 1: néha használt információforrás, 2: gyakran használt információ-

forrás, 3: mindig használt információforrás).

Az asszociációs vizsgálatokat elvégeztem a vállalkozások cégformája, fő

tevékenysége, éves árbevétele és a foglalkoztatottak létszáma szerint is.

A 2 segítségével meghatároztam, hogy 5%-os szignifikancia szinten van-e

szignifikáns kapcsolat a vállalkozások vezetői által az információforrásokra

adott 0, 1, 2 vagy 3 pontszámok (azaz az információforrások használatának

gyakorisága) és a vállalkozások jellemzői között. Azokban az esetekben,

ahol a próba szignifikáns kapcsolatot mutatott, a Cramer-féle asszociációs

együttható segítségével meghatároztam a kapcsolat szorosságát.

A számítások eredményét a 16. és a 17. táblázat tartalmazza.

Page 122: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

120

16. táblázat. A vizsgált ismérvek közötti kapcsolat (p=0,05).

Ismérv 1 Ismérv 2

χ2 kriti-

kus érték

(p=0,05)

χ2

Kapcsolat (szig-

nifikáns, ha

χ2≥χ

20,05)

Foglalkoztatottak száma Pénzügyek 51,00 39,90 Nem szignifikáns

Foglalkoztatottak száma Termelés, szolgáltatás 51,00 145,32 Szignifikáns

Foglalkoztatottak száma Marketing, kereskedelem 51,00 264,57 Szignifikáns

Foglalkoztatottak száma Termelési tényezők 51,00 308,47 Szignifikáns

Foglalkoztatottak száma Piaci, gazdasági 51,00 59,85 Szignifikáns

Foglalkoztatottak száma Műszaki 40,11 438,35 Szignifikáns

Foglalkoztatottak száma Szervezési 43,77 1039,25 Szignifikáns

Éves árbevétel Pénzügyek 25,00 32,58 Szignifikáns

Éves árbevétel Termelés, szolgáltatás 25,00 125,27 Szignifikáns

Éves árbevétel Marketing, kereskedelem 25,00 165,76 Szignifikáns

Éves árbevétel Termelési tényezők 25,00 249,68 Szignifikáns

Éves árbevétel Piaci, gazdasági 25,00 19,06 Nem szignifikáns

Éves árbevétel Műszaki 25,00 534,93 Szignifikáns

Éves árbevétel Szervezési 25,00 920,09 Szignifikáns

Cégforma Pénzügyek 12,59 9,27 Nem szignifikáns

Cégforma Termelés, szolgáltatás 12,59 118,11 Szignifikáns

Cégforma Marketing, kereskedelem 12,59 205,57 Szignifikáns

Cégforma Termelési tényezők 12,59 229,34 Szignifikáns

Cégforma Piaci, gazdasági 12,59 4,01 Nem szignifikáns

Cégforma Műszaki 12,59 483,35 Szignifikáns

Cégforma Szervezési 12,59 910,29 Szignifikáns

Fő tevékenység Pénzügyek 51,00 46,94 Nem szignifikáns

Fő tevékenység Termelés, szolgáltatás 51,00 176,35 Szignifikáns

Fő tevékenység Marketing, kereskedelem 47,40 221,45 Szignifikáns

Fő tevékenység Termelési tényezők 51,00 299,64 Szignifikáns

Fő tevékenység Piaci, gazdasági 51,00 49,68 Nem szignifikáns

Fő tevékenység Műszaki 47,40 563,99 Szignifikáns

Fő tevékenység Szervezési 47,40 898,25 Szignifikáns

(Forrás: saját szerkesztés)

Nincs kimutatható szignifikáns kapcsolat a foglalkoztatottak száma és a

pénzügyek területén hozott döntésekhez használt információforrások, az

Page 123: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

121

éves árbevétel és a piaci-gazdasági tárgyú döntések információforrásai, a

vállalkozások működési formája és a pénzügyi döntések, valamint a piaci-

gazdasági tárgyú döntések forrásai, továbbá a fő tevékenység és a pénzügyi,

illetve piaci-gazdasági tárgyú döntések információforrásai között. Minden

más esetben 5%-os szignifikancia szinten van kapcsolat, azaz a többi esetben

kimutatható összefüggés az adott pontszámok (az információforrások hasz-

nálatának gyakorisága) és a vállalkozások vizsgált tulajdonságai között.

17. táblázat. A vizsgált ismérvek közötti kapcsolat erőssége.

Ismérv 1 Ismérv 2 C Kapcsolat erőssége

Cégforma Szervezési 0,66 Közepesen erős

Fő tevékenység Szervezési 0,56 Közepes

Cégforma Műszaki 0,54 Közepes

Éves árbevétel Szervezési 0,54 Közepes

Foglalkoztatottak száma Szervezési 0,51 Közepes

Fő tevékenység Műszaki 0,48 Közepesen gyenge

Éves árbevétel Műszaki 0,47 Közepesen gyenge

Foglalkoztatottak száma Műszaki 0,42 Közepesen gyenge

Cégforma Marketing, kereskedelem 0,31 Közepesen gyenge

Cégforma Termelési tényezők 0,30 Közepesen gyenge

Fő tevékenység Termelési tényezők 0,28 Közepesen gyenge

Foglalkoztatottak száma Marketing, kereskedelem 0,27 Közepesen gyenge

Fő tevékenység Marketing, kereskedelem 0,27 Közepesen gyenge

Foglalkoztatottak száma Termelési tényezők 0,26 Közepesen gyenge

Éves árbevétel Termelési tényezők 0,26 Közepesen gyenge

Éves árbevétel Marketing, kereskedelem 0,23 Gyenge

Cégforma Termelés, szolgáltatás 0,22 Gyenge

Fő tevékenység Termelés, szolgáltatás 0,22 Gyenge

Foglalkoztatottak száma Termelés, szolgáltatás 0,20 Gyenge

Éves árbevétel Termelés, szolgáltatás 0,18 Gyenge

Foglalkoztatottak száma Piaci, gazdasági 0,12 Gyenge

Éves árbevétel Pénzügyek 0,09 Gyenge

(Forrás: saját szerkesztés)

Page 124: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

122

A vezetőktől gyűjtött adatok alapján a legerősebb kapcsolat a cégforma és a

szervezési tárgyú döntések információforrásaira adott pontszámok között áll

fenn, ez közepesen erős kapcsolat. A számítások közepes erősségű kapcsola-

tot mutatnak a szervezési döntések információforrásai és a fő tevékenység

között, a szervezési döntések információforrásai és a foglalkoztatottak száma

között, valamit a szervezési döntések információforrásai és az éves árbevétel

között. A cégforma és a műszaki tárgyú döntések között szintén közepes

erősségű kapcsolat áll fenn. A többi esetben közepesen gyenge vagy gyenge

kapcsolatot sikerült csak kimutatni.

5.6.2 Faktor analízis

Faktor analízist végeztem a működési területek és a döntés tárgya szerint is a

gyűjtött adatok felhasználásával.

A 48 információforrást a működési terület szerinti vizsgálatnál 16, a döntés

tárgya szerinti vizsgálatnál 15 komponensre tudtam csökkenteni. Ennyi fak-

tor tartalmazza a variancia legalább 80%-át, illetve ebben az esetben na-

gyobb egynél az eigenvalue értéke. Ennél nagyobb mértékű csökkentés már

jelentős információvesztéssel járna. (Példaként lásd: 22. ábra)

A dimenziók nagy száma és a faktorkomponensek alapján a faktorok elneve-

zése nem lehetséges oly módon, hogy azok megfelelően tükrözzék a fakto-

rokat alkotó komponenseket. A csak külső információforrásokat figyelembe

vevő vizsgálat szintén nem vezetett használható eredményhez, a dimenziók

magas száma és a dimenziókat alkotó faktorkomponensek különbözősége

nem teszi lehetővé a faktoranalízissel kapott dimenziók egyértelmű, nagy

információtartalommal bíró elnevezését.

Page 125: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

123

22. ábra. Pénzügyi terület SPSS scree ábra és faktor analízis.

A belső információkra, az emberekre és a médiára elvégzett vizsgálatok

eredményei a következezők:

A belső információk a kérdőív összesen tizennégy információforrását

foglalta magába, nevezetesen: tulajdonosok, vezetők, beosztottak, dön-

téstámogató rendszer, tervezés, pénzügyi és számviteli rendszer, kont-

rolling, beszerzés, értékesítés, termelés, minőségbiztosítás, készletgaz-

dálkodás, humánerőforrás-gazdálkodás és saját kutatás. Ahhoz, hogy az

új változók kellően nagy mennyiségű információt hordozzanak, legalább

kilenc faktorra lenne szükség mind a vállalati működés különböző terüle-

Page 126: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

124

tei szerint végzett felmérés adatainak figyelembe vételével, mind pedig a

döntés tárgya szerinti felmérés adatait alapul véve.

Az emberektől származó információforrásokat megvizsgálva, – akik a

tulajdonosok, vezetők, beosztottak, szállítók és vevők –, az analízis azt

mutatta, hogy az eredetileg 5 változó 3 faktorra csökkenthető. A műkö-

dési terület szerinti felmérés adatai alapján az első faktorban a szállítók

és vevők, a második faktorban a beosztottak, a harmadik faktorban a tu-

lajdonosok és a vezetők szerepelnek a legnagyobb faktorsúllyal. A dön-

tés tárgya szerinti felmérés faktor analízise azt mutatta, hogy legalább

négy faktorra lenne szükség ahhoz, hogy ne történjen jelentős informá-

cióveszteség.

A média szintén 5 információforrását – amelyek a televízió, a rádió, a

szakmai és nem szakmai lapok, valamint az internet –, a faktor analízis

adatai alapján szintén nem célszerű háromnál kevesebb faktorral leírni. A

vállalati működés területei szerint végzett felmérésnél az első faktorban

legnagyobb súllyal a televízió és a rádió, a másodikban a nem szakmai

lapok, míg a harmadikban a szakmai lapok és az internet szerepelnek. A

döntés tárgya szerinti felmérés szerint az első faktorhoz a szakmai lapok

és az internet, a második faktorhoz a rádió és a nem szakmai lapok, a

harmadik faktorhoz a televízió tartozik.

A faktor analízis nem vezetett új eredményhez, azonban véleményem szerint

éppen e vizsgálati eredmények sikeresnek, eredményesnek tekinthetők olyan

szempontból, hogy ezek alapján célszerű a már meglévő, általam felállított

tíz információforrás csoport elnevezést megtartani és azokat alkalmazni.

5.6.3 Klaszter analízis

A vezetők információforrásokra adott pontszámaiból kiszámoltam, hogy

Page 127: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

125

átlagosan mennyi pontot adtak egy információforrás csoportra az egyes mű-

ködési területeken és a döntés tárgya szerint. Az így kapott értékekből klasz-

ter analízissel mind a működési terület szerinti, mind pedig a döntés tárgya

szerinti átlagadatokból két-két vezetői csoportot állítottam fel. Több klaszter

képzése esetén a klasztereket alkotó ismérvek nem biztosították a klaszterek

jellemzőinek egyértelmű meghatározását. A két vizsgálati szempont szerint

létrehozott klaszterek jellemzői nagyon sok hasonlóságot mutatnak.

A működési területek és a döntés tárgya szerinti adatok klaszter analízisének

részletes eredményei a 3. mellékletben láthatóak.

Az első csoportba közel fele-fele arányban tartoznak felső- és középvezetők,

a felsővezetők kis túlsúlyával. A második csoportban jelentős többséget

képviselnek a középvezetők. A következő, 18. táblázat a klaszterek jellem-

zőit mutatja.

18. táblázat. A klaszterek jellemzői.

(0: nem, vagy ritkán használt információforrás, 1: gyakrabban használt in-

formációforrás, 2: leggyakrabban használt információforrás)

Megnevezés Klaszter 1 Klaszter 2

Vezetői szint felső, közép közép

Információforrás csoport

Emberek 2 1

Üzleti környezet 1 0-1

Kormányzati szervek 1 0

Civil szervezetek 0-1 0

Belső beszámoló rendszerek 1-2 1

Statisztikai források 0-1 0

Kutatóintézetek 0-1 0

Adatbankok 0-1 0

Szakmai körök 1 0-1

Média 1 0-1

(Forrás: saját szerkesztés)

Az első klaszter:

A klaszterhez tartozó vezetők az embereket használják legfőbb informá-

Page 128: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

126

cióforrásukként. Közel ugyanilyen mértékben támaszkodnak a belső be-

számoló rendszerek adataira döntéseik meghozatalánál.

Használat gyakorisága szempontjából a következő terület, ahova infor-

mációért fordulnak, az üzleti környezet, a kormányzati szervek, a szak-

mai körök és a média.

Ebben a klaszterben az információforrások utolsó, legkevésbé használt

körébe a statisztikai információforrások és adatbankok, a kutatóintézetek

és a civil szervezetek tartoznak.

A második, elsősorban középvezetőket tartalmazó klaszter:

A klaszter tagjai általában kevesebb információforrással dolgoznak, mint

az első klaszterbe tartozó vezetők.

Itt is az emberek és a belső beszámoló rendszerek tartoznak a leggyak-

rabban felhasznált információforrások közé, a vezetők szinte kizárólag

csak erre a két információforrásra támaszkodnak a döntéseik meghozata-

la során.

Az ide tartozó a vezetők nem, vagy alig használják az üzleti környezet-

ből, a szakmai környezettől és a médiából származó információkat.

Az információforrások harmadik körét, a kormányzati szervektől, a civil

szervezetektől, a statisztikai kiadványokból és adatbankokból, valamint a

kutatóintézetektől származó információkat ez a vezetői kör gyakorlatilag

nem használja az élelmiszeripari vállalkozásban hozott döntéseinél.

A klaszter analízis alapján a döntési szintek és a szükséges információk jel-

lemzőivel kapcsolatban megállapítható, hogy a felsővezetők jobban függe-

nek az információs rendszertől, mint a középvezetők. A felsővezetők gyak-

rabban használják a belső beszámoló rendszereket (belső információkat),

mint a középvezetők – ez a megállapítás ellentétes korábbi kutatások ered-

ményeivel. Ugyanakkor a kutatásom alátámasztja azokat a korábbi kutatási

Page 129: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

127

eredményeket, mely szerint a felsővezetők külső információigénye nagyobb,

mint a középvezetőké.

A felmérésemből származó adatok azt mutatják, hogy a pénzügyi területen a

kérdőívben felsorolt 48 információforrást figyelembe véve az első klaszter

vezetői az információforrások 65%-ára a második klaszter tagjainál nagyobb

mértékben támaszkodnak. (Az információforrások használat gyakorisága

szerint rendezett sorrendjét lásd a 2/1. mellékletben.) A második klaszter

tagjai az országos és helyi kormányzati szervekre, a szakmai fórumokra, a

gazdaságkutató intézetek információira, a nem szakmai lapokra, a televízióra

és a rádióra, a helyi civil szervezetekre, valamint az MTA szervezeteire ad-

tak átlagosan magasabb pontszámot. Csak a pénzügyi területen hozott dönté-

seknél fordult elő, hogy az első tíz leggyakrabban használt források közül

hatot a második klaszterhez tartozó élelmiszeripari vezetők gyakrabban

használtnak jelöltek, mint az első klaszter tagjai. A felmérés eredménye

alapján tehát pénzügyi döntéseknél az elsősorban középvezetőkből álló

élelmiszeripari vezetői réteg gyakrabban fordul a kontrollinghoz, a többi

vezetőhöz, a szakmai lapokhoz, az internethez, a bankokhoz és a versenytár-

saktól származó információkhoz, amikor döntést hoz.

A két klaszter vezetői között az információforrás használat gyakoriságában

mutatkozó különbség legnagyobb mértékben az értékesítés, a vállalkozási

adatokat rögzítő adatbankok, a készletgazdálkodás, a tervezés és termelés

tekintetében mutatkozik meg; ezeket minden esetben az első, elsősorban

felsővezetőket tartalmazó klaszter tagjai használják nagyobb mértékben. A

klaszterek között alig van különbség a statisztikai évkönyvekből, a helyi

civil szervezetektől, a beosztottaktól és a vevőktől származó információk

tekintetében.

A tíz információforrás csoportból nyolcat – a belső beszámoló rendszert, az

Page 130: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

128

embereket, a kormányzati szerveket, a szakmai köröket, az adatbankokat, a

statisztikai forrásokat, a kutatóintézeteket és a civil szervezetek információit

az első klaszter, míg kettőt – az üzleti környezetet és a médiát a második

klaszter tagjai használnak szívesebben, ha pénzügyi területen hozott dönté-

sekről van szó. (A pénzügyi működési területen végzett vizsgálat alapján az

információforrás csoportok használat gyakorisága szerint rendezett sorrend-

jét a 12. ábra mutatja.) A legnagyobb különbség az információforrás csoport

használati gyakoriságában a belső beszámoló rendszer (az 1. klaszter tagjai

gyakrabban használják), a média (a 2. klaszterhez tartozó vezetők részesítik

inkább előnyben) és az adatbankok (inkább az 1. klaszter) esetében figyelhe-

tő meg. A két klaszter tagjai között alig van eltérés a kutatóintézetek (2.

klaszter), az emberek és a civil szervezetek (1. klaszter) használata között.

A termelés területén hozott élelmiszeripari döntéseknél az első klaszterhez

tartozó vezetők a kérdőív 48 információforrásának 71%-ára átlagosan maga-

sabb pontszámot jelöltek meg a második klaszter tagjainál. (Az információ-

források használat gyakorisága szerint rendezett sorrendjét lásd a 2/2. mel-

lékletben.) Azok az információforrások, amelyeket inkább a második klasz-

terhez tartozók részesítenek előnyben: a beosztottak, a készletgazdálkodás, a

vevők, a szakmai fórumok, a rádió, a televízió, a bankok, a név- és címjegy-

zékek, a vállalkozási adatokat rögzítő adatbankok, statisztikai és egyéb adat-

bankok, valamint a belső beszámoló rendszer és a szakmai körök kérdőívben

nem megnevezett egyéb elemei. A leggyakrabban használt tíz információfor-

rást a termelési döntéseknél mindössze két esetben – a beosztottakat és a

készletgazdálkodást – használják gyakrabban a második klaszter tagjai.

Itt a két klaszter között a legnagyobb mértékű különbség a tulajdonosok, a

helyi kormányzati szervek, a saját kutatás, a beszerzés és a regionális kor-

mányzati szervek használatában figyelhető meg. Az első klaszter élelmiszer-

Page 131: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

129

ipari vezetői gyakrabban használják ezeket a forrásokat. A legkisebb különb-

ségek a használatban a sajtó adatbank, az MTA szervezetei, a statisztikai

jellegű és a vállalkozási adatokat rögzítő adatbankok, valamint a vevők te-

kintetében mutatkozik, ahol a sajtó adatbankok kivételével a felsorolt infor-

mációforrásokat a második klaszter vezetői használják nagyobb gyakoriság-

gal.

Termelési döntéseknél az adatbankok kivételével minden más információfor-

rás csoportot erőteljesebben használnak fel az első klaszterhez tartozó élel-

miszeripari vezetők. (A termelési területen végzett vizsgálat alapján az in-

formációforrás csoportok használat gyakorisága szerint rendezett sorrendje a

13. ábrán látható.) A legnagyobb különbség a klaszterek információhaszná-

lati szokásaiban a kormányzati szerveknél, a legkisebb pedig a szakmai kö-

rök és az adatbankok információinak használatában figyelhető meg.

A marketing és kereskedelmi döntéseknél az első klaszter vezetői a források

63%-ára átlagosan nagyobb pontszámot adtak a második klaszter vezetőinél.

(Az információforrások használat gyakorisága szerint rendezett sorrendje a

2/3. mellékletben található.) A leginkább használt információforrásokat te-

kintve mindössze egy esetben fordul elő, hogy a második klaszter tagjai na-

gyobb mértékben támaszkodnak egy adott információforrásra. A források,

amelyekre a második klaszter jobban támaszkodik: a többi vezető, az inter-

net, a versenytársak, a szállítók, a beosztottak és a nem szakmai lapok. Az

esetek 25%-ában fordul elő, hogy a két klaszter információforrás használati

szokásában nincs eltérés marketing és kereskedelmi döntéseknél, azaz az

információkra adott átlagos pontszámokban a két klaszter között nem volt

különbség – ezek között a legfontosabb a tévé és a döntéstámogató rendszer

–, a többi egyezés a legkevésbé, illetve a nem használt források esetében áll

fenn.

Page 132: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

130

Jelentősebb különbség figyelhető meg a két klaszter között a minőségbiztosí-

tás, a pénzügy és számvitel, valamint a készletgazdálkodás információinak

használatában, az első klaszter tagjainak javára. Mindössze kis eltérés van

információhasználati gyakoriságban az elsősorban az első klaszter tagjai

által döntésekhez felhasznált, a felsőoktatástól, a rádiótól, a helyi kormány-

zati szervektől, a havi statisztikai kiadványokból és a helyi civil szervezetek-

től származó információk, valamint a második klaszter által gyakrabban

használt többi vezető és a szállítók információinak tekintetében.

Marketing és kereskedelmi döntéshozatal során mindkét klaszter egyformán

támaszkodik az emberektől, illetve az üzleti környezetből származó informá-

ciókra. A több nyolc információforrás csoport használata az első klaszter

vezetőire nagyobb mértékben jellemző. (A marketing és kereskedelem terü-

letén végzett vizsgálat alapján az információforrás csoportok használat gya-

korisága szerint rendezett sorrendje a 14. ábrán látható.) Az adatok a legje-

lentősebb különbséget a vezetői klaszterek között a belső beszámoló rend-

szerek használatában mutatják, míg csak kis eltérés figyelhető meg a média

és a civil szervezetek információinak használatában.

Termelési tényezőkkel kapcsolatos döntéseknél a 48 információforrást te-

kintve mindössze két esetben fordul elő – ezek a televízió és a rádió –, hogy

a második klaszter tagjai egy információforrást gyakrabban használtként

jelöltek meg, így a többi esetben, a leggyakoribb információforrásoknál is

minden esetben az első klaszter támaszkodik nagyobb mértékben a megjelölt

forrásokra. (Az információforrások használat gyakorisága szerint rendezett

sorrendje a 2/4. mellékletben tekinthető meg.) A legnagyobb különbségek a

két klaszter által használt információforrás használati gyakoriságában a többi

vezető, a kontrolling és a versenytársak források esetében figyelhetők meg.

Kis különbség mutatkozik az országos és regionális civil szervezetek, a nem

Page 133: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

131

szakmai lapok és az MTA szervezetei információinak használatában, ezeket

mindkét klaszter élelmiszeripari vezetői a legkevésbé használt források közé

sorolták.

Termelési tényezővel kapcsolatos döntéshozatal során az első klaszter élel-

miszeripari vezetői minden esetben nagyobb gyakorisággal használják a kü-

lönböző információforrás csoportokat, mint a második klaszter döntéshozói.

(A termelési tényezők területén végzett vizsgálat alapján az információforrás

csoportok használat gyakorisága szerint rendezett sorrendjét mutatja a 15.

ábra.) A két klaszter között a legnagyobb különbség az emberek és belső

beszámoló rendszerek információinak használatában áll fenn, míg a média és

a civil szervezetek információinak felhasználása a két csoportra szinte azo-

nos mértékben jellemző.

A piaci-gazdasági tárgy szerinti vizsgálat kérdőívére adott válaszok alapján a

tíz leginkább használt információforrásokból mindössze egyet – a vezetőket

–, míg az összes információforrást tekintve a források mindössze 19%-át

használják nagyobb mértében a második klaszter tagjai az első klaszterhez

tartozó élelmiszeripari vezetőknél. (Az információforrások használat gyako-

risága szerint rendezett sorrendjét lásd a 2/5. mellékletben.) A 48 informá-

cióforrásból az elsősorban középvezetőkből álló második klaszter átlagosan

nagyobb mértékben használja a szállítókat, a rádiót, a döntéstámogató rend-

szereket, valamint a belső beszámoló rendszerek, a kutatóintézetek, az üzleti

környezet, az adatbankok kérdőívben nem részletezett, egyéb kategóriába

sorolt forrásait. A legnagyobb különbség az információhasználat gyakorisá-

gában a két klaszter között a rádió, a pénzügyi és számviteli források, a ve-

vők és az internet használatában, míg a legkisebb különbség a készletgazdál-

kodás, a beszerzés, a beosztottak, valamint a statisztikai évkönyvek haszná-

lati gyakoriságában áll fenn.

Page 134: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

132

Piaci-gazdasági tárgyú döntéshozatal során a kérdőívet kitöltő élelmiszeripa-

ri vezetők első klasztere az üzleti környezet kivételével nagyobb mértékben

támaszkodik az összes információforrás csoportra. Itt a forráshasználati szo-

kásokban a legnagyobb különbség a civil szervezetek információinak fel-

használásában, a legkisebb pedig az üzleti környezet és a média információi-

nak használatában található. (A piaci-gazdasági tárgyú döntések információ-

forrás csoportjának használat gyakorisága alapján rendezett sorrendje a 16.

ábrán látható.)

A műszaki tárgyú döntéseknél a leggyakoribb információforrások közül az

internet az egyetlen, amire a második klaszter vezetői az első klaszternél

nagyobb mértékben támaszkodnak. (Az információforrások használat gyako-

risága szerint rendezett sorrendje a 2/6. mellékletben látható.) A kérdőívben

szereplő 48 információforrás mindössze alig tíz százalékát használják na-

gyobb mértékben a második klaszter élelmiszeripari döntéshozói, ezek a

tulajdonosok, a szakmai fórumok és a televízió. A legkevésbé használt hét

információforrás használatának gyakoriságában nincs különbség a két klasz-

ter tagjai között. A két klaszter információforrás használati gyakoriságában a

legnagyobb különbség a szállítók, a vevők, a termelés, a beosztottak és a

versenytársak információforrások esetében mutatkozik, az első klaszterhez

tartozó élelmiszeripari vezetők javára. A legkisebb különbség a rádió és a

televízió – ezeket műszaki döntéseknél a második klaszter vezetői használják

szívesebben –, a tulajdonosok, a statisztikai évkönyvek, és a beszerzés in-

formációi – ezekre inkább az első klaszter élelmiszeripari vezetői támasz-

kodnak – használati gyakorisága között mutatkozik.

Műszaki tárgyú döntéseknél az információforrás csoportok használatának

gyakorisága az első vezetői klaszterben minden esetben nagyobb. (A műsza-

ki tárgyú döntések információforrás csoportjának használat gyakorisága

Page 135: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

133

alapján rendezett sorrendjét a 17. ábra mutatja.) A legnagyobb különbség a

használat gyakoriságában az emberek csoport, míg a legkisebb a média és a

civil szervezetek csoport információinak felhasználásában mutatkozik, illet-

ve a szakmai körökre a két klaszter vezetői gyakorlatilag azonos mértékben

támaszkodnak.

Szervezési tárgyú döntések meghozatalakor is megfigyelhető, hogy az első

klaszterhez tartozó vezetők a legtöbbször felhasznált információforrásokra

inkább támaszkodnak, mint a második klaszterhez tagjai. (Az információfor-

rások használat gyakorisága szerint rendezett sorrendje a 2/7. mellékletben

látható.) Az összes információforrást figyelembe véve is mindössze a forrá-

sok tizenhárom százalékánál fordul elő, hogy azokat a második klaszterhez

tartozó élelmiszeripari vezetők gyakrabban használják fel döntéseikhez;

ezek, a vevők kivételével, a használat gyakorisága alapján rendezett lista

második felében megtalálható havi és az egyéb időszaki statisztikai közle-

mények, statisztikai évkönyvek, módszertani statisztikai kiadványok, vala-

mint a szakmai körökhöz tartozó egyéb információforrások. A vezetői klasz-

terek között legnagyobb a különbség a kontrolling információinak használa-

tában – amire az első klaszter vezetői nagyobb mértékben támaszkodnak.

Nincs, vagy alig van különbség a két klaszter információforrás használati

szokása között az időszaki és elemző statisztikai kiadványok, a humánerő-

forrás-gazdálkodás, valamint a szállítóktól származó információkat tekintve.

Szervezési döntések meghozatalakor az első klaszter tagjai tehát nagyobb

mértékben használják a különböző információforrás csoportokat, ez alól

egyedül a legkevésbé használt statisztikai információforrás csoport használa-

ta jelenti a kivételt. (A szervezési döntések információforrás csoportjának

használat gyakorisága alapján rendezett sorrendje a 18. ábrán látható.) Az

információforrás csoportok tekintetében a legnagyobb különbség a két klasz-

Page 136: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

134

ter között a kormányzati szervek és a belső beszámoló rendszerek informá-

cióinak használatában, míg a legkisebb különbség a statisztikai információ-

források és a szakmai körök információinak felhasználásában található.

Page 137: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

135

6. KÖVETKEZTETÉSEK, JAVASLATOK

A vizsgált minta a kutatásban önkéntesen részt vállaló élelmiszeripari társas

vállalkozásokból illetve azok felső- és középvezetőinek köréből állt. A vál-

lalkozások vezetői a vártnál kisebb mértékben voltak aktívak, de vélemé-

nyem az, hogy a kapott eredmények általánosíthatók a Dél-Alföld régió

élelmiszeripari társas vállalkozásaira. A későbbiekben a kutatás folytatása-

ként további vállalkozások és azok vezetőinek bevonásával növelhető a min-

ta nagysága. Ahhoz, hogy a vezetők nagy számban vegyenek részt egy ilyen

kutatásban, az élelmiszeripari vállalkozások és a kutatóintézetek, felsőokta-

tási intézmények közötti kapcsolat bővítése is szükséges.

Az élelmiszeripari vállalkozások vezetőinek válaszai abban a tekintetben,

hogy a döntéseik meghozatalához szükséges adatokat milyen forrásból szer-

zik be, konzisztensnek mondhatók. Minden vezető a kérdőívnek csak azokat

a részeit töltötte ki, amelyik rá vonatkozott, ügyelve arra, hogy a vállalati

működés mely részeiért felelős, illetve milyen tárgyú döntéseket kell meg-

hoznia. Mégis látható, hogy következetesen a belső beszámoló rendszer kü-

lönböző részeiből származó adatokra, információkra támaszkodnak elsődle-

gesen.

A tíz információforrás csoport: az emberek, az üzleti környezet, a kormány-

zati szervek, a civil szervezetek, a belső beszámoló rendszerek, a statisztikai

információforrások, a kutatóintézetek, az adatbankok, a szakmai körök, va-

lamint a média. Az élelmiszeripari vezetők ezeket az információforrás cso-

portokat használhatják fel a vállalati működés különböző területein, illetve a

különböző tárgyú döntéseiknél. A vezetők a belső beszámoló rendszerből

(ami gyakran számítógépes információs rendszer) származó adatokra tá-

Page 138: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

136

maszkodnak leginkább. Emellett azonban ugyanilyen mértékben hozzák meg

döntéseiket más emberektől származó információkra (is) alapozva. Mint

általában az emberekre, a Dél-Alföld régió élelmiszeripari társas vállalkozá-

sainak vezetőire is hatással van a médiából származó rengeteg adat, így a

médiából származó információkat tartják a vezetők a harmadik leggyakrab-

ban használt forrásnak. A maradék hét információforrás csoportot már csak

fele akkora, vagy még kisebb mértékben tartják fontosnak a döntéseik meg-

hozatalánál, mint az előbb említett három forrást.

A belső beszámoló rendszerek és az emberek elsődlegessége, mint informá-

cióforrás, összhangban áll azzal az elvárással, mely szerint egy gazdasági

szervezetnél a vezetőknek elsősorban a szervezet belső környezetéből szár-

mazó, az onnan gyűjtött tényadatok feldolgozásából létrehozott információk-

ra alapozott döntéseket kell hozniuk. Hiszen az adatokra, információkra ala-

pozott döntés „racionális”. A döntések ugyanakkor nem függetleníthetők az

interperszonális kapcsolatoktól. Az emberi kapcsolatok – különösen a mun-

kahelyen belüliek –, a formális és informális kommunikáció révén szerzett

információk is jelentős hatást gyakorolnak a döntéshozókra és ezen keresztül

a szervezeti döntésekre. Az, hogy más információforrás csoportokat a veze-

tők ritkábban használnak, több okra vezethető vissza:

a belső információs rendszer adataiban megbíznak és kiegészítve az em-

berektől kapott információval a legtöbb esetben a döntésekhez elégsé-

gesnek tartják;

a cég belső rendszere, az emberek és a média elegendően sok informáci-

óval látja el a vezetőket, nincs idejük egyéb információforrásokat fel-

használni;

előfordulhat, hogy a többi információforrás csoport használata kevésbé

formális vagy nem egyértelmű, így nem tudatosul.

Page 139: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

137

Az információforrás csoportokat alkotóelemeikre, az információforrásokra

bontva és a döntések információforrásait a vállalati működés lehetséges terü-

letei, valamint a döntés tárgya szerint vizsgálva, a következő megállapítások

tehetők:

A vállalkozások pénzügyi területén hozott döntéseknél az élelmiszeripari

vezetők elsősorban a tervezés és a kontrolling, valamint a pénzügy-számvitel

által nyújtott információkra támaszkodnak. Ugyanakkor fontosnak tartják a

vezetők az egymás közötti formális (például rendszeres értekezlet) és az in-

formális megbeszéléseket is. Figyelik a szakmai lapokból származó informá-

ciókat, odafigyelnek a versenytársaik lépéseire. Szoros kapcsolatot ápolnak a

bankokkal, mint pénzpiaci közvetítőkkel. Az adatok beszerzéséhez felhasz-

nálják az új technikákat, itt elsősorban az internet által nyújtott szolgáltatá-

sokra kell gondolni. Bár véleményem szerint fontosak lennének, a válaszok

alapján a döntéstámogató rendszerek, illetve az általuk nyújtott információk

a ritkán használt források közé tartoznak.

Termelési tényezőkkel kapcsolatos döntéseknél a logikusan ide kapcsolódó

belső beszámoló rendszerből származó adatokat használnak fel a vezetők,

vagyis fő információforrásnak elsősorban a termelést tekintik, de megjelen-

nek még gyakran a tervezéstől, a készletgazdálkodástól, a beszerzéstől, az

értékesítési részlegtől, a minőségbiztosítástól származó információk, vala-

mint a pénzügyi és számvitel információk is. A vezetők között gyakori az

információcsere a területen, de emellett a beosztottak is fontos információ-

forrásnak számítanak. Külső információforrásként a szakmai lapok mellett itt

is gyakori az internet használata. A vizsgált működési területeket figyelembe

véve itt a leginkább jellemző, de a 48 féle lehetséges információforrásból

sorrendben csak a tizenkettedik valamilyen döntéstámogató rendszerből

származó információnak a használata.

A termelés területén születő döntések információinak forrásai sok hasonló-

Page 140: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

138

ságot mutatnak a termelési tényezőkkel kapcsolatos döntések szükséges in-

formációival. A felhasznált információk elsődlegesen a belső beszámoló

rendszer termelési alrendszeréből származnak. A terület vezetői leggyakrab-

ban a tervezés, az értékesítés, a készletgazdálkodás, a beszerzés és a minő-

ségbiztosítás által nyújtott információkra támaszkodnak. Fontosságban,

„használati gyakoriságban” az elsők között szerepelnek a vezetők és a beosz-

tottak is lehetséges információforrásként, de olyan külső információkat is

gyakran figyelembe vesznek, amelyek a szállítóktól, a vevőktől vagy a ver-

senytársaktól származnak. A döntések támogatását biztosító információs

rendszer a közepes gyakorisággal használt források között foglal helyet.

A marketing és kereskedelmi területen dolgozó élelmiszeripari döntéshozók

legfőbb információi a belső beszámoló rendszer értékesítés alrendszeréből

származnak. A vezetők itt is sok olyan információt használnak fel, amelyek a

belső információk körébe tartoznak, mint a tervezés, a kontrolling, a pénz-

ügy-számvitel vagy a készletgazdálkodás és gyakran használt információfor-

rások közé tartoznak a vezetők is. A tulajdonosoktól származó információkat

a vezetők ezen a területen veszik leginkább figyelembe. Gyakran használt

információforrások közé tartoznak még olyan külső források, mint a vevők,

a versenytársak és az internet. Valamiféle döntéstámogató számítógépes esz-

köztől származó információk használata a vezetők válaszai alapján nem jel-

lemző, a döntéstámogató eszközök a kevésbé használt információforrások-

hoz tartoznak.

Azok az élelmiszeripari vállalatvezetők, akik a piaci-gazdasági tárgyú dönté-

sekhez szükséges információk forrásairól nyilatkoztak, a pénzügy területén

dolgozó, ott döntést hozó vezetőkéhez nagyon hasonló sorrendet állítottak

fel arról, hogy mely információforrásokat használják leggyakrabban. Ez an-

nak is köszönhető, hogy a kérdőív e két részének kitöltői között nagy volt az

átfedés, a vezetők válaszaikban pedig nagyrészt konzisztensek maradtak.

Page 141: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

139

Piaci-gazdasági tárgyú döntéseknél a vezetők a belső beszámoló rendszer

részét képező tervezéstől, kontrollingtól, pénzügy-számviteltől, beszerzéstől,

termeléstől és értékesítéstől származó információkra támaszkodnak legin-

kább. A döntések információforrásaként fontos szerepet kapnak a vezetők és

a tulajdonosok. A külső információforrások közül kiemelkedő fontosságúnak

tekinthetők a szakmai lapok, az internet, a gazdaságkutató intézetek és a

bankok. A vezetők szerint a döntéstámogató rendszerek a piaci-gazdasági

tárgyú döntéseknél nem játszanak jelentős szerepet.

Műszaki döntések meghozatalakor a döntéshozók – ahogy az a termelési,

illetve termelési tényezőkkel kapcsolatos döntéseknél is jellemző – a terme-

léstől kapott információkat használják a leggyakrabban. Fontosak a tervezés

és a minőségbiztosítás információi. A vezetők mellett a beosztottaktól kapott

információk is gyakran felhasználásra kerülnek a műszaki döntéseknél. Kül-

ső források használata, akárcsak a döntéstámogató rendszerektől származó

információk felhasználása kevésbé jellemző.

Szervezési döntésekhez az élelmiszeripari társas vállalkozások vezetői

ugyancsak a termelés információit jelölték meg a leggyakrabban használt,

legfontosabb forrásként. Szervezési döntésekben jellemző a vezetőkkel és

beosztottakkal való kommunikáció, továbbá a humánerőforrás gazdálkodás

adatainak figyelembe vétele. A döntések meghozatalához hozzájárulnak a

termelést alapvetően meghatározó egyéb helyekről származó információk,

mint a beszerzés, tervezés és készletgazdálkodás. A döntéstámogató infor-

mációs rendszerek ezen a területen is a kevésbé használt információk forrá-

sai.

Ha az információforrásokat akár a működési területek, akár a döntés tárgya

szerint vizsgáljuk, megállapíthatjuk, hogy az élelmiszeripari társas vállalko-

zások számára – termelő vállalkozások lévén – a legfontosabb információ-

Page 142: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

140

forrást közvetlenül a szervezet információs rendszerének termeléssel kapcso-

latos vagy ahhoz szorosabban kötődő része képezi. Ezek azonban jellemzően

a tranzakció feldolgozó rendszereket, illetve az azokból nyert információkat

jelentik. Olyan információs rendszerek használata, amelyek kifejezetten a

döntések meghozatalának támogatására vannak felkészítve, nem jellemző

azoknál az élelmiszeripari vállalkozásoknál, amelyek vezetői a kutatásban

részt vettek. Ennek lehetséges oka lehet, hogy a vezetők

nem ismerik a döntések támogatására alkalmas rendszerek képességeit;

nem bíznak benne, különösen egy gyorsan változó gazdasági és jogi kör-

nyezetben;

nem látják értelmét a rendszerbe való beruházásnak, félnek attól, hogy

nem térül meg.

Megvizsgálva a válaszokat az élelmiszeripari cégek működési formája (rész-

vénytársaság, korlátolt felelősségű társaság, szövetkezet), az éves árbevétel,

a foglalkoztatottak száma, valamint a fő tevékenység szerint, volt ugyan

mérhető kapcsolat ezen ismérvek és a válaszok között, azonban a kapcsolat

erőssége a jelenlegi mintaszámból nem határozható meg egyértelműen. Asz-

szociációs vizsgálatok mellett az adatbányászati eszközökkel megismételt

vizsgálat inkább azt a feltételezést erősíti meg, mely szerint az információ-

források használatának gyakorisága nem függ a vizsgált tényezőktől, az

adatbányászat során létrehozott cégcsoportok ugyanis nem írhatók le az in-

formációforrás használatának gyakorisága vagy a többi ismérv alapján csak

az adott csoportra jellemző tulajdonságokkal. Tehát nem állíthatjuk nagy

biztonsággal azt, hogy egy adott típusú, adott árbevétellel rendelkező, meg-

határozott létszámot foglalkoztató, valamilyen élelmiszeripari tevékenységet

végző vállalkozás esetében egy adott információforrás használata gyakori-e

vagy sem. További kutatás keretében megvizsgálható, hogy nagyobb minta

Page 143: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

141

esetén van-e kimutatható kapcsolat.

Az élelmiszeripari vezetők által használt információforrások között vannak

olyanok, amelyeket előszeretettel alkalmaznak gyakrabban, illetve vannak

olyanok, amelyeket csak elvétve. Ebből kiindulva születtek azok a vizsgála-

tok, amelyek célja a negyvennyolc információforrás kisebb számú dimenzi-

ókra való csökkentése. A vizsgálat nem eredményezett kezelhetőbb számú

dimenziót (48 lehetséges változó helyett 15, vagy csak a külső információ-

forrásokból létrehozott 11, illetve csak a belső információforrásokból létre-

hozott 9), illetve azok tartalmuk miatt sem alkalmasak a kutatás során kiala-

kított 48 információforrás helyettesítésére. A vizsgálathoz kialakított infor-

mációforrások jól képezik le a vezetői információforrás szükségletet. A to-

vábbi kutatáshoz módosításként az „egyéb…” kategória törlésére vagy

egyértelműsítésére lehet szükség.

Minden vizsgált élelmiszeripari társas vállalkozásban használnak valamilyen

típusú számítógépes rendszert. A vezetők tisztában vannak az információs

rendszerek használatának szükségességével. Az elsősorban napi adatgyűjtést

szolgáló alrendszerek szolgáltatásait ugyan nem mindig ismerik, de ez nem

is feltétlenül követelmény egy informatikában nem jártas vezetőtől. A veze-

tők által felsorolt – az információs rendszer által ellátott – feladatok alapján

olyan rendszerekről van szó, amelyek alkalmasak a jelenlegi helyzet elemzé-

sére, ugyanakkor a vizsgált cégek csupán egyharmadánál állították a veze-

tők, hogy a rendszerük képes előrejelzések készítésére is. Nem feltétlenül

van ez így, hiszen ma már egy táblázatkezelő is tartalmaz olyan szolgáltatá-

sokat, amelyek alkalmassá teszik ilyen feladatra. Sokkal inkább arról van

szó, hogy a vezetők nem ismerik az információs rendszerükben rejlő döntés-

támogató képességeket.

Page 144: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

142

A vezetői válaszok alapján két, egymástól jól elkülöníthető csoport figyelhe-

tő meg.

Az első csoport a felsővezetőkre jellemző tulajdonságokat mutatja, annak

ellenére, hogy a csoport tagjainak közel fele a középvezetők köréből szárma-

zik. Szélesebb körből szerzik be a döntéshozatalhoz fontosnak tartott infor-

mációkat, nem csak belső, hanem külső információforrásokat is igénybe

vesznek. Ők azok, akik a nem vagy rosszul strukturált problémákról dönte-

nek, hosszú távú stratégiai döntéseket hoznak. Mivel ilyen típusú feladatok-

hoz az információs rendszerük egyáltalán nem, vagy csak részben nyújt tá-

mogatást, más, a szervezeten kívüli forrásokból is be kell szerezniük infor-

mációkat.

A második, nagyrészt középvezetőkből álló klaszter jobbára megelégszik a

vállalkozás rendszereiből származó belső, illetve emberektől származó in-

formációkkal. Ez a klaszter a középvezetők csoportja, bár néhány felsőveze-

tő is ide tartozik. A középvezetők általában olyan időtávú és jelentőségű

kérdésekben döntenek, amelyek esetében a belső beszámoló rendszerek,

kiegészítve emberektől származó adatokkal, már elegendő információt nyúj-

tanak a döntések meghozatalához.

A kutatások eredményei alapján a következő javaslatokat fogalmazom meg:

Szükséges az élelmiszeripari vállalkozások és a felsőoktatási intézmények,

különösen a területre vezetőket képző felsőoktatási intézmények közötti

kapcsolatok szorosabbá fűzése. A régióban működő élelmiszeripari vállalko-

zások vezetőiben tudatosítani kell, hogy a felsőoktatási intézményekkel, va-

lamint a kutatóintézetekkel történő rendszeres, akár intézményesített infor-

mációcsere pozitív hatással lehet a vállalkozások talpon maradására és jövő-

beli fejlődésére. Így a szorosabb együttműködés révén lehetőség nyílik a

kutatási eredmények hatékonyabb felhasználására is.

Page 145: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

143

A vállalkozások vezetőinek szélesebb körét kell felmérni, nem csak az élel-

miszeripar, hanem más területeken is. További vizsgálat tárgyát képezheti,

hogy van-e a különböző jellemzőkkel bíró vállalkozásoknak valamilyen in-

formációforrás-felhasználási sajátossága vagy az itt kapott eredmények min-

den üzleti vállalkozásra általánosan jellemzőek. Úgy vélem, hogy a kialakí-

tott és a felmérésben használt információforrás elnevezések fenntarthatóak.

Az információs rendszerek tervezői és megvalósítói számára hasznosak le-

hetnek az élelmiszeripari vezetők általam feltárt információforrás használati

szokásai a különböző területeken, illetve a különböző tárgyú döntések meg-

hozatala során. Az információforrás használati szokással kapcsolatos ered-

ményeimet a jövőben a vállalati, illetve vezetői információs rendszerek ki-

alakításakor segítségül hívhatják a rendszerek készítői.

A belső információkat minden vezetési szint felhasználja a döntéseihez, míg

a külső forrásból származó információk felhasználása a felsővezetésre jel-

lemző. További kutatásokat igényel annak megállapítása, hogy a külső forrá-

sok közül a legfontosabbnak tartott média és azon belül az internet hogyan

illeszthető be a vezetői információs rendszerbe úgy, hogy közben az adatok

megfelelő szűrése is megvalósuljon annak érdekében, hogy ez az informá-

ciótöbblet ne eredményezze a vezető felesleges adatokkal való elárasztását.

Végezetül a vezetőkkel meg kell ismertetni a tudományok, azon belül az

informatika által nyújtott új eszközöket. Ma már a piacon kapható nagy

rendszereknek léteznek a közepes, sőt kisvállalkozások számára is elérhető

változatai, amelyek nem csak az alsó szintű, operatív vezetés számára kínál-

nak segítséget a döntéshozatal során, hanem megfelelő tudás birtokában a

felsővezetés is felhasználhatja azokat a döntéseihez.

Mindezek megvalósítása jelentősen hozzájárulna a régióban működő élelmi-

szeripari vállalkozások versenyképességének növekedéséhez.

Page 146: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

144

7. ÚJ TUDOMÁNYOS EREDMÉNYEK

1. A Dél-Alföld régió élelmiszeripari társas vállalkozásai körében általam

végzett kutatás eredményei azt mutatják, hogy a vezetők függetlenül at-

tól, hogy milyen élelmiszeripari céget irányítanak, hasonlóan gondol-

kodnak: minden döntésben leggyakrabban a belső beszámoló rendszerek

által nyújtott, valamint emberektől kapott információkat használnak fel.

Termelő vállalkozásokról lévén szó, legfőképpen a termelési alrendsze-

rekből vagy azokhoz szorosabban kötődő rendszerekből származó infor-

mációkra támaszkodnak. Kutatásaim alátámasztják a média információ-

forrásként való előretörését is.

2. Megállapítottam, hogy az élelmiszeripari vállalkozások vezetői tisztában

vannak a számítógépes rendszerek fontosságával, használatának előnyei-

vel. A vezetők az információs rendszerek tranzakció-feldolgozó részéből

származó információkat használják. A vizsgálataim alapján a döntést tá-

mogató információs rendszerek használata a vizsgált terület vezetői kö-

rében nem népszerű és csak ritkán fordul elő. A vállalkozások informá-

ciós rendszerei csak a jelenlegi helyzet elemzésére használatosak, jövő-

beli lehetséges kimenetek, előrejelzések készítése nem jellemző.

3. A vezetők válaszai alapján két élelmiszeripari vezetői csoportot képez-

tem: Az egyik csoportba azok a szélesebb információforrás-bázisra tá-

maszkodó, elsősorban felsővezetői körbe tartozó döntéshozók tartoznak,

akik külső információforrásokat is figyelembe vesznek a döntéseik során.

A másik csoportot olyan vezetők alkotják, akik az általuk irányított terü-

leteken hozott döntésekhez megelégszenek a vállalkozás belső informá-

cióival, kiegészítve azt az emberektől származó információkkal.

Page 147: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

145

8. ÖSSZEFOGLALÁS

8.1 Magyar nyelvű összefoglaló

A kutatásom a Dél-Alföld régió közepes és nagy élelmiszeripari társas vál-

lalkozásaira terjedt ki. Azt igyekeztem megtudni a vállalkozások közép- és

felsővezetőitől, hogy a vállalkozás irányítása során a különböző témájú, il-

letve különböző területeken hozott döntéseikhez milyen információforráso-

kat használnak fel. Melyek azok a külső és belső források, amelyeket a leg-

gyakrabban, és melyek azok, amelyeket csak ritkán, vagy egyáltalán nem

használnak? Emellett a vállalkozások által használt információs rendszerek

szolgáltatásairól, képességeiről is igyekeztem információhoz jutni.

A kérdőívre alapozott felmérésben 27 élelmiszeripari társas vállalkozás ösz-

szesen 59 vezetője vett részt.

A tíz információforrás csoport (emberek, üzleti környezet, kormányzati

szervek, civil szervezetek, belső beszámoló rendszerek, statisztikai informá-

cióforrások, kutatóintézetek, adatbankok, szakmai körök és média) közül az

élelmiszeripari vezetők a belső beszámoló rendszerből származó adatokra

támaszkodnak leginkább, de emellett ugyanilyen mértékben hozzák meg

döntéseiket más emberektől származó információkra alapozva. A vezetők

kisebb mértékben támaszkodnak a médiából származó információkra, míg a

többi információforrás csoportot már csak fele akkora, vagy még kisebb

mértékben tartják fontosnak a döntéseik meghozatalánál.

Ha az információforrás csoportokat képező lehetséges információforrásokat

egyenként vizsgáljuk, megállapíthatjuk, hogy termelő vállalkozások lévén a

legfontosabb információforrást közvetlenül a szervezet információs rendsze-

rének termeléssel kapcsolatos vagy ahhoz szorosabban kötődő része képezi.

Ez azonban jellemzően a tranzakció feldolgozó rendszereket, illetve az

Page 148: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

146

azokból nyert információkat jelenti. Olyan információs rendszerek használa-

ta, amelyek kifejezetten a döntések meghozatalának támogatására vannak

felkészítve, nem jellemző azoknál az élelmiszeripari vállalkozásoknál, ame-

lyek vezetői a kutatásban részt vettek. A vezetők többsége úgy véli, hogy az

információs rendszere alkalmas az adatok alapján a jelenlegi helyzet elemzé-

sére, de nem képes előrejelzések készítésére.

Megvizsgálva a válaszokat a cégek működési formája, az éves árbevétel, a

foglalkoztatottak száma, valamint a fő tevékenység szerint, volt csekély

mérhető kapcsolat a cégjellemzők és a vezetők válaszai között, azonban ezt

az asszociációs vizsgálat és az adatbányászat nem igazolta vissza egyértel-

műen.

A vizsgálati eredmények elemzése alapján két vezetői csoport különíthető el.

Az első csoport tagjai a döntéseikhez inkább támaszkodnak információkra,

míg a másik csoportot az információforrásokat kevésbé használó élelmiszer-

ipari vezetők alkotják. Az első csoportba tartozók szélesebb körben szerzik

be a döntéshozatalhoz fontosnak tartott információkat, nem csak belső, ha-

nem külső információforrásokat is igénybe vesznek. A második csoport

többnyire megelégszik a vállalat rendszereiből származó belső, illetve embe-

rektől származó információkkal.

8.2 Angol nyelvű összefoglaló

The research was conducted in Hungary’s Southern Great Plain region cov-

ering the medium and large size food industry enterprises. The goal was to

find out what information sources the senior executives and middle man-

agers use in the different areas of operation in a company: Which are the

most frequently used and the least used internal and external sources? Some

information about the services and capabilities of the information systems

Page 149: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

147

used by the enterprises were also gathered.

Fifty-nine managers of twenty-seven enterprises participated in the survey

based on questionnaire.

From the ten groups of information sources (people, business environment,

government organizations, civil organizations, internal reporting system,

statistical data sources, research institutes, data banks, professional commu-

nities and public media) the food industry executives rely on the data coming

from the internal reporting system and they also lean on the information

coming from other people. Executives rely less on the information pieces of

the media, while the other information source groups are considered even

half less important during their decision making.

If the information sources of the information source groups are examined

one by one, it can be stated that as these are manufacturing companies, the

most important information sources are connected to the production part of

the information system of the organization, or other parts that are tightly

connected to the production part. These, however, mean mainly transaction

processing systems and information from these systems. The use of informa-

tion systems which are specifically prepared to support decisions, were not

typical in the enterprises which took part in the research. Most of the execu-

tives think that their information system is able to analyse the current situa-

tion, but is incapable to make forecasts.

Examining the answers by the form of business, the annual income, the

number of employees and the main activity there was some connection be-

tween these enterprise characteristics and the answers of the executives, but

the association tests and data mining did not confirm this unequivocally.

The food industry executives can be categorized into two groups based on

the results of the research. The first group rely more on information while

the managers in the other group use information sources less extensively.

Page 150: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

148

The first group get the information necessary for decision making from a

wider scope. They use not only internal, but external information sources as

well. The second group contents itself with internal information sources and

other people in general.

Page 151: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

149

9. KÖSZÖNETNYILVÁNÍTÁS

Köszönetemet szeretném kifejezni Dr. Alpár György egyetemi docens és

Dr. Csima Ferenc egyetemi docens témavezetőimnek, valamint

Dr. habil. Gál József egyetemi docens társ-témavezetőmnek, akik iránymuta-

tó javaslataikkal segítették a kutatómunkámat.

Köszönöm a Kaposvári Egyetem Gazdálkodás- és Szervezéstudományok

Doktori Iskola vezetőinek és tagjainak, hogy kutatási témámat befogadták és

a kutatáshoz szükséges szellemi támogatást biztosították. Külön köszönöm

Dr. Széles Gyula professzor úr támogatását.

Köszönöm mindazoknak az élelmiszeripari vezetőknek a segítő munkáját,

akik részt vettek a felmérésben.

Köszönöm a munkatársaimnak, a Szegedi Tudományegyetem dolgozóinak,

közöttük Bajúszné Dr. Kabók Katalin és Nagy Elemérné dr. főiskolai docens

asszonyoknak, Dr. Cséfalvay Ignác főiskolai docens úrnak és Dr. Kovács

Péter egyetemi adjunktus úrnak, hogy közvetve vagy közvetlenül hozzájárul-

tak a disszertációm elkészüléséhez.

Végül, de nem utolsósorban hálás vagyok családomnak, akik támogattak,

bíztak bennem és megértő türelemmel viseltettek irántam.

Page 152: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

150

10. IRODALOM

1. Akkerman, R., Donk, D. P. (2008): Development and application of a

decision support tool for reduction of product losses in the food-

processing industry. Journal of Cleaner Production. 16(3), pp. 335-

342. http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=

B6VFX-4M2WP02-4&_user=546865&_coverDate=02%2F29%2F20

08&_rdoc=1&_fmt=high&_orig=search&_origin=search&_sort=d&_d

ocanchor=&view=c&_acct=C000027968&_version=1&_urlVersion=0

&_userid=546865&md5=f8c39678201d5c5ffb90cd3509501132&sear

chtype=a (letöltve: 2010. július 12.)

2. Alföldi I., Staub E. (1988): Statisztikai informatika és eszközei. Sta-

tisztikai Kiadó Vállalat. Budapest.

3. Alter, S. L. (1976): How Effective Managers Use Information

Systems. Harvard Business Review. 54(6), pp. 97-104.

4. Alter, S. (1998): Information Systems – A Management Perspective.

Prentice Hall. New Jersey.

5. Anderson, R. G.; Raeburn, S.; Beddie, L. (1992): Information and

Knowledge-Based Systems. Prentice Hall. New Jersey.

6. Applegate, L. M.; McFarlan, F. W.; McKenney, J. L. (1996):

Corporate Information Systems Management: The Issues Facing

Senior Executives. Irwin. Chicago.

7. Arató I., Schwarczenberger I.-né (1993): Információs rendszerek szer-

vezési módszertana. Computerbooks. Budapest.

8. Badacsonyi A. (szerk.) (2003): Vezetésmódszertan. Szegedi Tudo-

mányegyetem Mezőgazdasági Főiskolai Kar. Hódmezővásárhely.

9. Bakacsi Gy., Balaton K., Dobák M., Máriás A. (szerk.) (1996): Veze-

Page 153: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

151

tés-szervezés 1-2. Aula Kiadó. Budapest.

10. Baracskai Z. (1997): Profi döntések. Szabolcs-Szatmár-Bereg Megyei

Könyvtárak Egyesülés. Nyíregyháza.

11. Barna Gy.-né (szerk.) (2006): A digitális gyár megvalósítása kis- és

középvállalatoknál. Műszaki-gazdasági információ. Vállalatirányítás.

3(5), pp. 49-65.

12. Barna Gy.-né (szerk. (2006): A szoftverek és a vezetői kreativitás sze-

repe a vállalati teljesítmény mérésében és irányításában. Műszaki-

gazdasági információ. Vállalatirányítás. 3(7-8), pp. 36-42.

13. Bazerman, M. H.; Chugh, D. (2006): Döntéshozatal szemellenző nél-

kül. Harvard Business Manager. 8(7-8), pp. 46-55.

14. Bencsik A. (2008): Menedzsment alapjai. Universitas-Győr Nonprofit

Kft. Győr.

15. Berde Cs. (2003): Menedzsment a mezőgazdaságban. Campus Kiadó.

Debrecen.

16. Berde Cs., Dajnoki K., Dienesné K. E., Gályász J., Juhász Cs., Szaba-

dos Gy. (2003): Vezetéselméleti ismeretek. Campus Kiadó. Debrecen.

17. Berey A., Dobos I.(1986): Vezetés a gyakorlatban. Közgazdasági és

Jogi Könyvkiadó. Budapest.

18. Bierman, H.; Bonini, Ch. P.; Hausman, W. H. (1991): Quantitative

analysis for business decisions. Irwin. Homewood.

19. Bodnár P. (2008): Vállalati informatika. Perfekt Kiadó. Budapest.

20. Boros J. (1995): Információs rendszerek: az információs rendszerek

alapelemei és életciklusa. Magyar-Amerikai Vállalkozási Alap Nem-

zetközi Menedzser Központ. Budapest.

21. Bozsikné V. A., Kovács Gy., Csőszné S. I., Nádasné U. Gy., Farkas

V., Pálfalvi Zs., Kovács A., Szűcs A., Tölcsér M. (2006): Dél-Alföld.

A régió gazdasága és versenyképessége. Központi Statisztikai Hivatal

Page 154: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

152

Szegedi Igazgatóság. Szeged.

22. Bőgel Gy., Salamonné H. A. (1998): Vállalatvezetés felsőfokon. Kos-

suth Kiadó. Budapest.

23. Bőgel Gy., F. Ható K., Keresztes J., Salamonné H. A., Zárda S.

(2002): Szervezési és vezetési ismeretek: elmélet és gyakorlat informa-

tikusoknak. Számalk Kiadó. Budapest.

24. Buchanan, L.; O’Connel, A. (2006): A döntéshozatal rövid története.

Harvard Business Manager. 8(7-8), pp. 28-35.

25. Buda Sz. (2004): Az Excel a controller fegyvere - Meddig még?

Controlling Portál. www.controllingportal.hu/?doc=tk_t&t=7&d=258

(letöltve: 2008. október 7.)

26. Buda Sz. (szerk.) (2004): Informatikai támogatás. Controlling Portál.

www.controllingportal.hu/?doc=it_kezdet (letöltve: 2008. október 7.)

27. Cégvezetés (2006): Versenyelőnyt nyújtanak az informatikai beruhá-

zások. Cégvezetés. 14(3). http://cegvezetes.cegnet.hu/2006/3/

versenyelonyt-nyujtanak-az-informatikai-beruhazasok (letöltve: 2008.

március 6.)

28. Cégvezetés (2007): A kis- és közepes vállalkozások kegyeit keresik az

informatikai cégek. Cégvezetés 14(3). http://cegvezetes.cegnet.hu/

2007/3/a-kis-es-kozepes-vallalkozasok-kegyeit-keresik-az-informatikai

-cegek (letöltve: 2010. július 12.)

29. Cégvezetés (2007):Vállalati adat- és telekommunikáció. Cégvezetés.

14(4). http://cegvezetes.cegnet.hu/2007/4/vallalati-adat-es-telekommun

ikacio (letöltve: 2010. július 12.)

30. Chikán A. (1978): Operációkutatás és döntéselmélet II. Műszaki

Könyvkiadó. Budapest.

31. Chikán A. (2008): Vállalatgazdaságtan. Aula Kiadó. Budapest.

32. Chikán A., Czakó E., Kazainé Ónodi A. (2006): Gazdasági versenyké-

Page 155: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

153

pességünk vállalati nézőpontból – Versenyben a világgal 2006-2006

kutatási program. Zárótanulmány. Budapesti Corvinus Egyetem Ver-

senyképesség Kutató Központ. Budapest.

33. Cullmann, G.; Denis-Papin, M.; Kaufmann, A. (1973): A hír tudomá-

nya: az információelmélet alapjai. Gondolat Kiadó. Budapest.

34. Cs. Kovács F., Sipeki Z. (1975): Vállalati pénzügyi döntések. Tan-

könyvkiadó. Budapest.

35. Csath M. (2010): Versenyképesség-menedzsement. Nemzeti Tan-

könyvkiadó. Budapest.

36. Csepeli Gy. (2003): A szervezkedő ember. Osiris Kiadó. Budapest.

37. Csizmazia T., Kovács A., Marosi A., Novák G., Pálfalvi Zs.,

Szilágyiné B. E. (2007): Az élelmiszergazdaság jellemzői az alföldön.

KSH. http://mek.niif.hu/06100/06101/06101.pdf (letöltve: 2010. június

15.)

38. Danyi P. (2007): Mit ér az informatika az üzletnek. Harvard Business

Manager. 9(5), pp. 17-31.

39. Dawson, R. (1996): Dönteni tudni kell! Aduprint Kiadó. Budapest.

40. Dinya L. (1987): Korszerű döntés-előkészítő módszerek alkalmazása a

mezőgazdasági vállalatokban. Mezőgazdasági Kiadó. Budapest.

41. Dinya L. (2008): Szervezetek sikere és válsága. Akadémiai Kiadó.

Budapest.

42. Dobák M., Balaton K., Antal Zs., Bognár V., Mészáros Á., Drótos Gy.,

Bokor A., Gelei A., Tari E. (2008): Szervezeti formák és vezetés. Aula

Kiadó. Budapest.

43. Dobay P. (2003): Vállalati információmenedzsment. Nemzeti Tan-

könyvkiadó. Budapest.

44. Donelly, H. D.; Gibson, J. L.; Ivusicevick, J. M. (1992): Fundamentals

of Management. Irwin. Homewood.

Page 156: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

154

45. Dunajszki A., Horváth Gy., Nyikos L. (1970): Információ, tervezés és

döntés a vállalati gyakorlatban. Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó.

Budapest.

46. Élelmiszer (2006): Pénztártól a készletnyilvántartásig. "Általában sze-

retnék fejleszteni az infromatikát”. Élelmiszer. 14(3), p. 70.

47. Élelmiszer (2006): Nőtt a számítógép-ellátottság. Élelmiszer. 14(4), p.

62.

48. Élelmiszer (2007): Élelmiszeriparra szabott szoftverek. Progamozott

munkafolyamatok. Élelmiszer. 15(9), p. 75.

49. Élelmiszer (2007): Megfizethetetlen a gyors információ. Szoftverrel

irányított vállalatok. Élelmiszer. 15(10), pp. 64-65.

50. Enyedi M.-né (1997): Bevezetés a döntéselméletbe. Ligatura Kiadó.

Budapest.

51. Forester, J. W. (1961): Industrial Dynamics. MIT Press. Cambridge.

52. Fröhlich L. (2006): Rendszerszervezés 2. Szegedi Tudományegyetem

Mérnöki Kar. Szeged.

53. Gábor A. (1993): Számítógépes információrendszerek. Aula Kiadó.

Budapest.

54. Galliers, R. D.; Somogyi E. K. (1987): Applied Information

Technology: From Data Processing to Strategic Information Systems.

Journal of Information Technology. 2(1), pp. 30-41.

55. Gorry, G. A.; Scott-Morton, M. A. (1971): A Framework for Manage-

ment Information Systems. Sloan Management Review. 13(1), pp. 55-

70.

56. Gulyás L. (szerk.) (2008): A vezetéstudomány alapjai. JATEPress.

Szeged.

57. Gupta, A. (2009): Leadership Vs Management. Practical Management.

http://www.practical-management.com/Leadership-Development/Lead

Page 157: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

155

ership-Vs-Management.html (letöltve: 2010. július 12.)

58. Gupta, A (2009): Role of an Organizational Leader. Practical Mana-

gement. http://www.practical-management.com/Leadership-Develop

ment/Role-of-an-Organizational-Leader.html (letöltve: 2010. július

12.)

59. Hajdu I.-né, Lakner Z. (1999): Az élelmiszeripar gazdaságtana. Mező-

gazdasági Szaktudás Kiadó. Budapest.

60. Han, J.; Kamber, M. (2004): Adatbányászat. Koncepciók és technikák.

Panem Kiadó. Budapest.

61. Hannon, N. J. (2005): Making Data the Center of Your Information

System. Strategic Finance. 87(4), pp. 55-61.

62. Hanyecz L. (1994): Döntéshozatal. Döntési modellek. Janus Pannonius

Tudományegyetem Egyetemi Kiadó. Pécs.

63. Hanyecz L. (1995): Tervezés és stratégia. Janus Pannonius Tudomány-

egyetem Egyetemi Kiadó. Pécs.

64. Hanyecz L. (1997): Controlling: a vezetés eszköze és módszere. Janus

Pannonius Tudományegyetem Egyetemi Kiadó. Pécs.

65. Hanyecz L. (2009): Controlling és üzleti tervezés. Saldo Kiadó. Buda-

pest.

66. Hetyei J. (szerk.) (2002): Pénzintézetek és állami intézmények infor-

mációs rendszerei Magyarországon. Computerbooks. Budapest.

67. Hetyei J. (szerk.) (2009): ERP rendszerek Magyarországon a 21. szá-

zadban. Computerbooks. Budapest.

68. Hirschheim, R.; Earl, M. J.; Feeny, D.; Locket, M. (1988): An

Exploration into the Management of the Information System Function:

Key Issues and an Evolutionary Model. Proceedings of the Joint Inter-

national Symposium on IS: Information Technology Managemet for

Productivity and Strategic Advantage. 1988. március. Szingapúr. pp.

Page 158: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

156

4.15-4.38.

69. Hitfeldt, T.; Dietricson, J. E.; Drangsholt, O. M.; Mohn, C. R. (1993):

Korszerű vezetés. EDE-Hungary. Budapest.

70. Hitt, W. D. (1990): A mestervezető. Oktatási Művelődési Központ és

Könyvtár. Budapest.

71. Holsapple, C. W.; Whinston, A. B. (1996): Decision Support Systems:

A Knowledge Based Approach. West Publishing. St. Paul.

72. Horváth I. (2002): Közigazgatási szervezés- és vezetéstan. Dialóg

Campus Kiadó. Budapest-Pécs.

73. Horváth I. (2006): Vezetési módszertan. Dialóg Campus Kiadó. Buda-

pest-Pécs.

74. Hoványi G. (2006): Vállalatirányítás és menedzselés. http://www.hova

nyig.hu/valirany.doc (letöltve: 2010. július 12.)

75. Jánoki L., Kocsis J. (1986): Számítógépes termelésirányítás. Műszaki

Könyvkiadó. Budapest.

76. Juhász G. (2007): Szervezési és vezetési alapismeretek. Pécsi Tudo-

mányegyetem Bölcsészettudományi Kar Szociális Munka és Szociál-

politika Tanszék. Pécs.

77. Jurasics J.-né (szerk.) (2007): Adattárház: hatékonyságnövelő tényező

vagy igazi stratégiai versenyelőny forrása? Műszaki-gazdasági infor-

máció. Vállalatirányítás. 4(1), pp. 38-51.

78. Kacsukné B. L., Kiss T. (2007): Bevezetés az üzleti informatikába.

Akadémiai Kiadó. Budapest.

79. Kaplan, R. S., Norton, D. P. (2005): Balanced Scorecard: A kiegyensú-

lyozott stratégiai mutatószám rendszer. Mérések, amelyek mozgásba

hozzák a teljesítményt. Harvard Business Manager. (7-8)12-1, pp. 16-

23.

80. Kindler J., Kiss R. (1981): Döntéselméleti és módszertani tanulmá-

Page 159: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

157

nyok II. kézirat. Veszprém.

81. Kindler J. (2006): A döntések világa. Harvard Business Manger. 8(7-

8), pp. 28-35.

82. King, R. P.; Shuker, I. G. (1987): Strategic Responses to Changes in

Information Technology. American Journal of Agricultural

Economics. 69(5), pp. 1056-1061.

83. Kiss I. (2007): Az üzleti informatika elmélete a gyakorlatban. Infor-

mációs Társadalomért Alapítvány. Budapest.

84. Kiszl P. (2005): Az információgazdálkodás kihívásai a globális infor-

mációs gazdaság korában. Vezetéstudomány. 36(2), pp. 38-46.

85. Klein S., Buda B., Gazdag M., Kaucsek Gy., Mészáros A., Simon P.,

Török L. G., Wanger J. (2009): Vezetés- és szervezetpszichológia.

Edge 2000 Kiadó. Budapest.

86. Kóbor K., Hajdu I.-né (1990): Élelmiszeripari gazdaságtan I. Kertésze-

ti és Élelmiszeripari Egyetem. Budapest.

87. Kornai J. (1971): Anti-equilibrium. Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó.

Budapest.

88. Kovács S. (1988): Előírni, vagy leírni? Közgazdasági Szemle. 35(11),

pp. 1281-1292.

89. Kovács K. (2003): Informatika a vállalatvezetés szolgálatában: új lehe-

tőségek és ezek valóra váltásának feltételei. Kézirat. Szent István

Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdaságelemzési

és Módszertani Intézet Gazdasági Informatikai Tanszék. Gödöllő.

90. Körmendi Lajos, Tóth Antal (1998): Controlling a hazai szervezetek

gazdálkodási gyakorlatában. WEKA Szakkiadó. Budapest.

91. Körmendi L., Tóth A. (2006): A controlling elmélete és gyakorlata.

Perfekt Kiadó. Budapest.

92. Kő A., Lovrics L. (1997): Döntéstámogató rendszerek. In: Gábor A.

Page 160: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

158

(szerk.): Válogatott fejezetek az információmenedzsmentből. 5. feje-

zet. Aula Kiadó. Budapest.

93. Kövesi J. (szerk.) (2007): Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan.

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Typotex Kiadó.

Budapest.

94. Krotos L. (2002): Intelligens megoldások: a döntéstámogató rendsze-

rek világa. Kód Gazdaság- és Médiakutató Intézet. Budapest.

95. Kurke, L. B.; Adlrich, H. E. (1983): Mintzberg was Right! A

Replication and Extension of the Nature of Managerial Work. Mana-

gement Science. 29(8), pp. 975-984.

96. Laky T. (1982): Érdekviszonyok a vállalati döntésekben. Közgazdasá-

gi és Jogi Könyvkiadó. Budapest.

97. Land, F. F.; McGregor, M. (1981): Effective use of internal

information. In: Proceedings of First European Workshop on

Information Systems Teaching at Aix-en-Provence in April 1981.

98. Laudon, K. C.; Laudon, J. P. (1993): Business Information Systems: A

Problem Solving Approach. Dryden Press. International Edition.

99. Lehota J., Horváth Á., Komáromi N., Túri Z. (2001): Marketingkutatás

az agrárgazdaságban. Mezőgazda Kiadó. Budapest.

100. Liebner A. (szerk.) (2006): A vállalati szervezetek megváltozása az

információtechnikai eszközök alkalmazásának hatására. Műszaki-

gazdasági információ. Vállalatirányítás. 3(6), pp. 23-25.

101. Little, J. D. C. (1970): Models and Managers: The Concept of the

Decision Calculus. Management Science. 16(8), pp. 466-485.

102. Long, L. (1989): Management Information System. Prentice Hall. New

Jersey.

103. Lönnqvist, A.; Pirttimäki, V. (2006): The Measurement of Business

Intelligence. Information Systems Management. 23(1), pp. 32-40.

Page 161: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

159

104. Lucey, T. (1989): Management Information Systems. DP Publications.

London.

105. Luhmann, N. (2006): Bevezetés a rendszerelméletbe. Gondolat Kiadó.

Budapest.

106. Mangina, E.; Vlachos, I. P. (2005): The changing role of information

technology in food and beverage logistics management: beverage

network optimization using intelligent agent technology. Journal of

Food Engineering. 70(3), pp. 403-420. http://www.sciencedirect.com/

science?_ob=ArticleURL&_udi=B6T8J-4F08556-1&_user=546865&_

coverDate=10%2F31%2F2005&_rdoc=1&_fmt=high&_orig=search&

_origin=search&_sort=d&_docanchor=&view=c&_acct=C000027968

&_version=1&_urlVersion=0&_userid=546865&md5=13b30456d5ea

b5c58de12596ef5b1ab8&searchtype=a (letöltve: 2010. július 12.)

107. Mankins, M. C.; Steele, R. (2006): Tervezgetés helyett kezdjünk el

döntéseket hozni. Harvard Business Manager. 8(7-8), pp. 8-17.

108. March, J. G. (2000): Bevezetés a döntéshozatalba. Hogyan születnek a

döntések? Panem Kiadó. Budapest.

109. McMeekin, T. A.; Baranyi, J.; Bowman, J.; Dalgaard, P.; Kirk, M.;

Ross, T.; Schmid, S.; Zweitering, M. H. (2006): Information systems

in food safety management. Journal of Food Microbiology. 112(3), pp.

181-194. http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_u

di=B6T7K-4KRY3GW-3&_user=546865&_coverDate=12%2F01%2F

2006&_rdoc=1&_fmt=high&_orig=search&_origin=search&_sort=d&

_docanchor=&view=c&_acct=C000027968&_version=1&_urlVersion

=0&_userid=546865&md5=dc69e2bd2939ec2ba59572ea92e6148f&se

archtype=a (letöltve: 2010. július 12.)

110. Michelberger P. (2001): Vállalati Információs Rendszerek Jövője. Ta-

nulmány. Gábor Dénes Főiskola. Budapest.

Page 162: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

160

111. Michelberger P. (2002): Válasszunk ERP rendszert! - A kiválasztás

támogatási lehetőségei. Vezetéstudomány. 33(3), pp. 24-28.

112. Miller, D. W.; Starr, M. K. (1969): Executive Decisions and

Operations Research. Prentice Hall. New Jersey.

113. Mintzberg, H. (1975): The Manager’s Job: Folklore and Facts. Harvard

Business Review. 53(4), pp. 49-61.

114. Molnár B. (2002): Bevezetés a rendszerelemzésbe. A rendszerszerve-

zés alapjai. Műszaki Könyvkiadó. Budapest.

115. Molnár L. G. (szerk.) (2007): Az üzleti információs rendszerek fejlő-

dése. Műszaki-gazdasági információ. Vállalatirányítás. 4(1), pp. 31-38.

116. Murdick, R. G. (1980): MIS Concepts and Design. Prentice Hall. Lon-

don.

117. Műszaki-gazdasági információ. Vállalatirányítás (2006): Az informá-

ciótechnika jelentősége a középvállalatok számára: esély a multikkal

szemben. Műszaki-gazdasági információ. Vállalatirányítás. Sajtóköz-

lemény. (3)9., pp. 61-63.

118. Osváth S. (szerk.), Csávás S., Hajdu Sz., Juhász F., O. Horváth Gy.,

Pichler F., Rege S. (2002): Az élelmiszeripar napjainkban Magyaror-

szágon. G-Mentor Kiadó. Budapest.

119. Pitlik L. (1996): Agrárinformatikai szöveggyűjtemény II. Agroconsult.

Gödöllő.

120. Polónyi I. (2007): Tevékenységmenedzsment. Kossuth Egyetemi Ki-

adó. Debrecen

121. Polzer, H. G. (1996): Vezetési elvek és szervezeti formák változásának

hatása az információs technológiára. I. k. Miskolc.

122. Porter, M. E.; Millar, V. E. (1985): How Information Gives You

Competitive Advantage. Harvard Business Review. 63(4), pp. 149-

160.

Page 163: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

161

123. Radó A. (2008): Empirikus döntéshozatali vizsgálatok tapasztalatai.

Vezetéstudomány. 39(7-8), pp. 83-89.

124. Reynolds, G. W. (1991): Information System for Managers. West Pub-

lishing Company. St. Paul.

125. Rogers, P.; Blenko, M. (2006): Kié a D? Az egyértelmű döntési szere-

pek és a szervezeti teljesítmény növekedése. Harvard Business Mana-

ger. 8(7-8), pp. 37-45.

126. Rong, A; Akkerman, R.; Grunow, M. (2009): An optimization

approach for managing fresh food quality throughout the supply chain.

International Journal of Production Economics. http://www.

sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6VF8-4XSTD2Y

-6&_user=546865&_coverDate=11%2F26%2F2009&_alid=1552714

948&_rdoc=1&_fmt=high&_orig=search&_origin=search&_zone=rslt

_list_item&_cdi=6004&_st=13&_docanchor=&_ct=365&_acct=C000

027968&_version=1&_urlVersion=0&_userid=546865&md5=f62df9b

f53391623f4c13ab3be824281&searchtype=a (letöltve: 2010. június

12.)

127. Roóz J. (szerk.), Jánosa A., Kálmán E., Sütő G., Szertardisz H. (2000):

Irányítás és informatika. Perfekt Kiadó. Budapest.

128. Roóz J., Kozma I. (2000): Szervezet és vezetés. Magyar Könyvvizsgá-

ló Kamara. Budapest.

129. Roóz J. (2001): Vezetésmódszertan. Perfekt Kiadó. Budapest.

130. Roóz J. (2006): A menedzsment alapjai. Perfekt Kiadó. Budapest.

131. Salles, M. (2006): Decision making in SMEs and information

requirements for competitive intelligence. Production Planning &

Control. 17(3), pp. 229-237.

132. Sándorné K. É. (2002): Piacgazdasági hatások, döntéshozatal: kis- és

középvállalkozások gazdasági tevékenységének elemzési lehetőségei

Page 164: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

162

statisztikai módszertani eszközökkel. KSH Könyvtár és Dokumentáci-

ós Szolgálat. Budapest.

133. Sántáné-Tóth E., Bíró M., Gábor A., Kő A., Lovrics L. (2008): Dön-

téstámogató rendszerek. Panem Kiadó. Budapest.

134. Simon, H. A. (1982): A vezetői döntés új tudománya. Statisztikai Ki-

adó. Budapest.

135. Simon, H. A. (1982): Korlátozott racionalitás. Közgazdasági és Jogi

Könyvkiadó. Budapest.

136. Smyth, W. F. (1977): Vállalati információs rendszer: programszerve-

zési esettanulmány Statisztikai Kiadó Vállalat. Budapest.

137. Somogyi M. (2009): Versenyképesség a szakirodalomban. A fogalmi

megközelítések összegzése és elemzése. Vezetéstudomány. 40(5), pp.

41-52.

138. Strassmann, P. A. (1997): Will Big Spending on Computers Guarantee

Profitability? Datamation. www.strassmann.com/pubs/datamation

0297 (letöltve: 2006. március 4.)

139. Sveiby, K. E. (2001): Szervezetek új gazdagsága: a menedzselt tudás.

KJK-KERSZÖV Jogi és Üzleti Kiadó. Budapest.

140. Szabó L. (2001): A vállalati piackutatás gyakorlata. Perfekt Kiadó.

Budapest.

141. Szekeres Zs. (szerk.) (2004): Menedzsment alapismeretek. Szegedi

Tudományegyetem Mezőgazdasági Főiskolai Kar. Hódmezővásárhely.

142. Tarnóczi T. (2008): Döntéstámogató rendszerek. Debreceni Egyetem

Közgazdaságtudományi Kar. Debrecen.

143. The Wall Street Journal (2009): What Managers Really Do. The Wall

Street Journal. http://online.wsj.com/article/SB1000142405297020490

8604574334450179298822.html#articleTabs%3Darticle (letöltve:

2010. július 12.)

Page 165: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

163

144. Tichy, N. M.; Bennis, W. G. (2008): Az ítéletalkotás folyamata és a

döntés. Harvard Business Review. 10(3), pp. 16-25.

145. Torgersen, P. E.; Weinstock, I. T. (1983): A vezetés - integrált felfo-

gásban. Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó. Budapest.

146. Tsoulfas, G. T.; Pappis, C. P. (2008): A model for supply chains

environmental performance analysis and decision making. Jornal of

Cleaner Production. 16(5), pp. 1647-1657. http://www.

sciencedirect.com/science?_ob=MImg&_imagekey=B6VFX-4SVM0X

B-1-1&_cdi=6022&_user=546865&_pii=S095965260800108X&_

origin=search&_coverDate=10%2F31%2F2008&_sk=999839984&vie

w=c&wchp=dGLbVtz-zSkWA&md5=a38e1bcd48f1832b4b62e4096fc

524b1&ie=/sdarticle.pdf (letöltve: 2010. június 12.)

147. Turban, E.; Aronson, J. E. (1998): Decision Support Systems and

Intelligent Systems. Prentice Hall. New Jersey.

148. Upton, D. M.; Staats, B. R. (2008): Radikálisan egyszerű IT. Harvard

Business Review. 10(7-8), pp. 51-57.

149. Varga M. I. (szerk.) (2003): Vezetői információs rendszerek - gyakor-

lati útmutató. Menedzsment Fórum Online. www.mfor.hu/cikkek

/10391.html (letöltve: 2004. szeptember 10.)

150. Véry Z. (2002): Vezetői információs-rendszerek az agrárgazdaságban.

"Integrált irányítási- és információs rendszerek fejlesztése az élelmi-

szergazdaságban" OTKA T034627. Kézirat. Budapest.

151. Wallace, T. F.; Kremzar, M. H. (2006): ERP - vállalatirányítási rend-

szerek. HVG Kiadó. Budapest.

152. Ward, J. (1998): Az információrendszerek szervezési elvei. Co-Nex

Könyvkiadó. Budapest.

153. Wimmer Á., Zoltayné P. Z. (szerk.) (2006): A vezetés és a döntéshoza-

tal szerepének elemzése az üzleti szféra viszonylatában. Projektzáró

Page 166: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

164

műhelytanulmány. Budapesti Corvinus Egyetem. Budapest. http://

edok.lib.uni-corvinus.hu/196/01/45_záró_wimmer_zoltay.pdf (letölt-

ve: 2010. július 12.)

154. Wiseman, C. (1985): Strategy and Computers. Dow Jones-Irwin, New

York.

155. Z. Karvalics L. (2004): Bevezetés az információtörténelembe. Gondo-

lat-Infonia Kiadó. Budapest.

156. Zoltayné P. Z. (2002): A tudásmenedzsment szerepe a döntéshozatal-

ban. Vezetéstudomány. 33(3), pp. 12-18.

157. Zoltayné P. Z., Wimmer Á., Szántó R. (2007): Vezetői döntéshozatal

és versenyképesség. Vezetéstudomány. 38(5), pp. 18-28.

158. Zoltayné P. Z. (2008): Elemzés és megérzés: a racionalitás és az intuí-

ció szerepe a döntéshozatalban. Harvard Business Review. 10(3), pp.

26-35.

Page 167: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

165

11. A DISSZERTÁCIÓ TÉMAKÖRÉBŐL

MEGJELENT PUBLIKÁCIÓK

TUDOMÁNYOS KÖZLEMÉNYEK

Idegen nyelven megjelent közlemények

1. Hampel György (2010): Some Thoughts About Data and Information.

Review of Faculty of Engineering. Szegedi Tudományegyetem Mérnöki

Kar. Szeged. pp. 35-41.

2. Hampel György (2008): Data Sources of Decision Support in Three

Significant Food Industry Companies. Review of Faculty of Engineering.

Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kar. Szeged. pp. 45-50.

3. Hampel György (2007): Food Industry in Hungary's Southern Great

Plain Region. Review of Faculty of Engineering. Szegedi Tudomány-

egyetem Mérnöki Kar. Szeged. pp. 42-51.

Magyar nyelven megjelent közlemények

1. Hampel György (2010): Információforrások használatának gyakorisága

és információs rendszerek az élelmiszeripari társas vállalkozásban – fel-

mérés a Dél-Alföld régió élelmiszeripari társas vállalkozásainak vezetői

körében. Agrárinformatikai Folyóirat. Magyar Agrárinformatikai Szövet-

ség. Debrecen. 1(1), pp. 30-39.

2. Hampel György, Fabulya Zoltán, Nagy Elemérné (2010): Adatbányászati

technikák alkalmazása magyar vállalkozások adatait tartalmazó adatbázi-

son Microsoft Excel 2007-ben. Jelenkori társadalmi és gazdasági folya-

Page 168: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

166

matok. Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kar. Szeged. 5(1-2), pp.

229-233.

3. Hampel György (2009): Élelmiszeripari társas vállalkozások vizsgálata a

Dél-Alföld régióban. Agrár- és Vidékfejlesztési Szemle. Szegedi Tudo-

mányegyetem Mezőgazdasági Kar. Hódmezővásárhely. 4(1), p. 84. (Tel-

jes publikáció megjelent CD mellékleten.)

4. Hampel György (2009): A vezetői döntés értelmezése, a döntéshozatal

szakaszai és támogatása. Jelenkori társadalmi és gazdasági folyamatok.

Az Ökonómiai és Vidékfejlesztési Intézet 2009. évi tudományos év-

könyve. Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kar. Szeged. 4(1), pp. 91-

99.

5. Hampel György, Fabulya Zoltán (2008): Információs rendszerek a dél-

alföldi élelmiszeripari társas vállalkozásokban. Jelenkori társadalmi és

gazdasági folyamatok. Az Ökonómiai és Vidékfejlesztési Intézet 2008.

évi tudományos évkönyve. Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kar.

Szeged. 3(1), pp. 90-99.

6. Hampel György (2008): Vezetői döntéstámogatás a Dél-Alföld régió

élelmiszeriparában. Agrár- és Vidékfejlesztési Szemle. Szegedi Tudo-

mányegyetem Mezőgazdasági Kar. Hódmezővásárhely. 3(1), p. 75. (Tel-

jes publikáció megjelent CD mellékleten.)

7. Hampel György (2006): Informatikai felmérés a Dél-Alföld régió

élelmiszeripari vállalatainál. SZTE SZÉFK Ökonómiai és

Vidékfejlesztési Intézet 2006. évi tudományos évkönyve. Szegedi

Tudományegyetem Szegedi Élelmiszerpari Főiskolai Kar. Szeged.

pp. 108-114.

Page 169: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

167

8. Hampel György (2003): Vezetői döntéstámogató rendszerek. Tudomá-

nyos közlemények. Szegedi Tudományegyetem Szegedi Élelmiszeripari

Főiskolai Kar. Szeged. pp. 45-47.

KONFERENCIA KIADVÁNYOK

Idegen nyelven megjelent kiadványok

1. Hampel György, Nagy Elemérné (2010): Examining Characteristics of

Food Industry Enterprises in Hungary’s Southern Great Plain Region.

Proceedings of the 12th Symposium of Mathematics and Its

Applications. 2009. november 5-7. Temesvári Egyetem. Temesvár. pp.

361-366.

2. Hampel György (2006): Surveying information systems of food industry

companies in Hungary’s Southern Great Plain Region. Summer

University on Information technology in Agriculture and Rural

Development. 2006. augusztus 21-22. Magyar Agrárinformatikai

Szövetség. Debrecen. pp. 139-145.

3. Hampel György (2006): Searching for food industry data and databases

on the Internet. VII. Nemzetközi élelmiszertudományi konferencia. 2006.

április 20. Szegedi Tudományegyetem Szegedi Élelmiszeripari Főiskolai

Kar. Szeged. p. 154.

4. Hampel György, Nagy Elemérné (2005): Preparing a survey of food

industry companies in Hungary’s Southern Great Plain Region. European

Federation for Information Technology in Agriculture, Food and

Environment – 3rd World Congress on Computers in Agriculture and

Natural Resources. 2005. július 25-28. European Federation for

Page 170: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

168

Information Technology in Agriculture, Food and Environment. Vila

Real, Portugália. pp. 518-523.

5. Hampel György (2004): Data necessary for management decision-

making – a survey of food industry companies in Hungary’s Southern

Great Plain Region. A gazdaságtudomány fiatal kutatóinak 3. nemzetközi

konferenciája. 2004. szeptember 28-29. Szent István Egyetemi Kiadó.

Gödöllő. pp. 204-207.

Magyar nyelven megjelent kiadványok

1. Hampel György (2009): A vezetői döntések információforrásai. Agrárin-

formatika 2009. Információ technológia az agrárgazdaságban és a vidék-

fejlesztésben nyári egyetem. 2009. augusztus 26-27. Magyar Agrárin-

formatikai Szövetség. Debrecen. pp. 54-66.

2. Hampel György (2006): Élelmiszeripari adatok, adatbázisok keresése az

interneten. VII. Nemzetközi élelmiszertudományi konferencia. 2006. áp-

rilis 20. Szegedi Tudományegyetem Szegedi Élelmiszeripari Főiskolai

Kar. Szeged. p. 153.

3. Nagy Elemérné, Hampel György (2005): Vezetői döntéstámogatás kuta-

tása és oktatása a Szegedi Élelmiszeripari Főiskolai Karon. Fizika, ma-

tematika, számítástechnika főiskolai oktatók XXIX. konferenciája. 2005.

augusztus 29-31. Szegedi Tudományegyetem Juhász Gyula Tanárképző

Főiskolai Kar. Szeged. http://www.jgypk.u-szeged.hu/kutatas/konf/

4. Hampel György, Nagy Elemérné (2005): Vállalati döntéshozatalhoz

szükséges adatok, adatforrások felmérése. Informatika a felsőoktatásban

2005 konferencia. 2005. augusztus 24-26. Debreceni Egyetem Informa-

Page 171: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

169

tikai Kar. Debrecen. p. 77. (Teljes publikáció megjelent CD mellékle-

ten.)

5. Hampel György (2004): A környezetgazdálkodás és a döntéstámogatás

kapcsolata. VI. Nemzetközi élelmiszertudományi konferencia. 2004. má-

jus 20-21. Szegedi Tudományegyetem Szegedi Élelmiszeripari Főiskolai

Kar. Szeged. pp. 229-230. (Teljes publikáció megjelent CD mellékleten.)

Page 172: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

170

12. A DISSZERTÁCIÓ TÉMAKÖRÉN KÍVÜL

MEGJELENT PUBLIKÁCIÓK

TUDOMÁNYOS KÖZLEMÉNYEK

Idegen nyelven megjelent közlemények

1. Hampel György, Szász Orsolya, Battyáni Zita (2010): E-Content for

Medical Students. Review of Faculty of Engineering. Szegedi Tudo-

mányegyetem Mérnöki Kar. Szeged. pp. 42-47.

Magyar nyelven megjelent közlemények

1. Szász Orsolya, Lengyel Zsuzsanna, Szalai Gábor, Battyány István,

Hampel György, Battyáni Zita (2010): Komplex, mobil szűrés során

szerzett tapasztalataink melanoma és non-melanoma bőrtumorok vonat-

kozásában a Dél-Dunántúl régióban. IME – Az egészségügyi vezetők

szaklapja. Larix Kiadó. 9(2), pp. 42-44.

2. Fabulya Zoltán, Hampel György (2010): Adatbázis alkalmazási lehető-

ségei autoklávos hőkezelésnél. Jelenkori társadalmi és gazdasági folya-

matok. Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kar. Szeged. 5(1-2), pp.

239-243

3. Hampel György, Fabulya Zoltán, Nagy Elemérné (2009): Adatbiztonsági

felmérés az SZTE Mérnöki Karon. Agrár- és Vidékfejlesztési Szemle.

Szegedi Tudományegyetem Mezőgazdasági Kar. Hódmezővásárhely.

4(1), p. 85. (Teljes publikáció megjelent CD mellékleten.)

4. Hampel György, Fabulya Zoltán, Nagy Elemérné (2009): Adatbiztonság

Page 173: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

171

a Mérnöki Kar személyi számítógépein. Jelenkori társadalmi és gazdasá-

gi folyamatok. Az Ökonómiai és Vidékfejlesztési Intézet 2009. évi tu-

dományos évkönyve. Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kar. Szeged.

4(1), pp. 124-131.

5. Fabulya Zoltán, Hampel György (2009): Hőkezelési folyamat számító-

gépes modellezése. Jelenkori társadalmi és gazdasági folyamatok. Az

Ökonómiai és Vidékfejlesztési Intézet 2009. évi tudományos évkönyve.

Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kar. Szeged. 4(1), pp. 117-123.

6. Nagy Elemérné, Hampel György, Fabulya Zoltán (2008): E-közigazgatás

és e-szakigazgatás Magyarországon. Jelenkori társadalmi és gazdasági

folyamatok. Az Ökonómiai és Vidékfejlesztési Intézet 2008. évi tudomá-

nyos évkönyve. Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kar. Szeged. 3(1),

pp. 79-89.

7. Hampel György (2003): E-book a SZÉF számítástechnika tárgyainak

oktatásában. Tudományos közlemények. Szegedi Tudományegyetem

Szegedi Élelmiszeripari Főiskolai Kar. Szeged. pp. 48-53.

8. Nagy Elemérné, Hampel György, Fabulya Zoltán (2001): A

számítógépek oktatási alkalmazásai. Tudományos közlemények. Szegedi

Tudományegyetem Szegedi Élelmiszeripari Főiskolai Kar. Szeged.

p. 205.

9. Tanács Lajos, Matuz János, Hampel György, Nagy Elemérné (1999):

Peszticides állomány kezelések hatása a búzafajták szemtermésének si-

kérjére és esésszámára. Növénytermelés. Debreceni Egyetem. 48(6),

pp. 384-395.

Page 174: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

172

KONFERENCIA KIADVÁNYOK

Idegen nyelven megjelent kiadványok

1. Fabulya Zoltán, Hampel György, Nagy Elemérné (2010): Modelling and

Simulation in Heat Treating. Proceedings of the 12th Symposium of

Mathematics and Its Applications. 2009. november 5-7. Temesvári

Egyetem. Temesvár. pp. 332-337.

2. Nagy Elemérné, Hampel György (2008): Information Technology

Challenges of Food Safety. International Conference On Science And

Technique in the Agri-Food Business. Tudomány és Technika az Agrár-

és Élelmiszergazdaságban nemzetközi konferencia. 2008. november 5-6.

Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kar. Szeged. pp. 247-249.

3. Schleusener, Heinz, Nagy Elemérné, Hampel György (2008): Web 2.0 -

AJAX - Internet-Technologie - Repräsentiert an Unternehmen der

Ungarischen Lebensmittelindustrie. Európai kihívások IV. nemzetközi

tudományos konferencia. 2007. október 12. Szegedi Tudományegyetem

Mérnöki Kar. Szeged. pp. 673-677.

4. Hampel György (2005): The impact of computer science subjects

modernization on students' performance at the College Faculty of Food

Engineering. Európai kihívások III. konferencia. 2005. november 3. Sze-

gedi Tudományegyetem Szegedi Élelmiszeripari Főiskolai Kar. Szeged.

p. 583.

5. Nagy Elemér, Nagy Elemérné, Hampel György (2003): The Use of

Edutainment in the College of Food Engineering. Európai kihívások II.

tudományos konferencia. 2003. május 16. Szegedi Tudományegytem

Page 175: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

173

Szegedi Élelmiszeripair Főiskolai Kar. Szeged. pp. 49-53.

6. Fabulya Zoltán, Hampel György (2003): Teaching Computer-Aided De-

sign at the University of Szeged College Faculty of Food Engineering.

4th Conference of the European Federation for Information Technology

in Agriculture, Food and Environment. 2003. július 5-9. Debreceni Egye-

tem. Debrecen. pp. 860-862.

7. Nagy Elemérné, Hampel György, Fabulya Zoltán (2003): The Role of

Multimedia in Training of Food Science Students. 4th Conference of the

European Federation for Information Technology in Agriculture, Food

and Environment. 2003. július 5-9. Debreceni Egyetem. Debrecen. pp.

863-866.

8. Hampel György (2002): Teaching Financial IT at the Faculty of

Economics and Business Administration of the University of Szeged.

Bulletins for Applied & Computer Mathematics, PAMM-Centre at the

Technical University of Budapest. Budapest. pp. 105-107.

9. Nagy Elemérné, Hampel György, Szabó Gábor (2002): Computer’s Role

in Education at the Faculty of Food Industry. III. Alföldi Tudományos

Tájgazdálkodási Napok. 2002. október 17-18. TSF Mezőgazdasági Főis-

kolai Kar. Mezőtúr. pp. 147-151.

Magyar nyelven megjelent kiadványok

1. Hampel György (2008): Cégadatbázisok – hasznos adatok az agrár-

szakigazgatás számára. Európai kihívások IV. nemzetközi tudományos

konferencia. 2007. október 12. Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kar.

Szeged. pp. 667-672.

Page 176: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

174

2. Hampel György (2005): Számítástechnika tárgyak korszerűsítésének

hatása a SZÉFK hallgatói teljesítményének alakulására. Európai kihívá-

sok III. konferencia. 2005. november 3. Szegedi Tudományegyetem Sze-

gedi Élelmiszeripari Főiskolai Kar. Szeged. pp. 583-587.

3. Hampel György (2003): Elektronikus banki szolgáltatások oktatási kör-

nyezetben. Európai kihívások II. konferencia. 2003. május 16. Szegedi

Tudományegyetem Szegedi Élelmiszeripari Főiskolai Kar. Szeged.

pp. 21-25.

4. Hampel György (2002): Pénzügyi informatika oktatás a Szegedi Tudo-

mányegyetem Gazdaságtudományi Karán. III. Alföldi Tudományos Táj-

gazdálkodási Napok. 2002. október 17-18. TSF Mezőgazdasági Főisko-

lai Kar. Mezőtúr. pp. 115-118.

5. Nagy Elemér, Heves Csilla, Hampel György (2002): A svéd oktatási

elvek alkalmazásának főbb tapasztalatai (az SZTE SZÉF-en). Informati-

ka a felsőoktatásban 2002 konferencia. 2002. augusztus 28-30. Debrece-

ni Egyetem. Debrecen. pp. 587-593.

TANFOLYAM JEGYZETEK

1. Hampel György (2008): Hatékony prezentáció és dokumentáció. Tanfo-

lyami jegyzet, interaktív multimédia tananyag. Szegedi Tudományegye-

tem Mérnöki Kar. Szeged. HEFOP-3.3.1-P.-2004-06-0086/1.0 Környe-

zetkímélő technológiák az élelmiszeriparban: feldolgozás, műszaki diag-

nosztika, információtechnológia.

2. Hampel György (2008): Korszerű informatikai eszközök és munkavég-

zés az irodában. Tanfolyami jegyzet, interaktív multimédia tananyag.

Page 177: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

175

Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Kar. Szeged. HEFOP-3.3.1-P.-

2004-06-0086/1.0 Környezetkímélő technológiák az élelmiszeriparban:

feldolgozás, műszaki diagnosztika, információtechnológia.

3. Hampel György (2006): Bevezetés a mérnökinformatikai eszközök

használatába. Tanfolyami jegyzet, interaktív multimédia tananyag. Sze-

gedi Tudományegyetem Mérnöki Kar. Szeged. HEFOP-3.3.1-P.-2004-

06-0039/1.0 "Felsőfokú CAE képzés" (HEFOP 2004/3.3 "A felsőoktatás

szerkezeti és tartalmi fejlesztése" támogatásával).

4. Hampel György (2003): Adatbázisok. Szegedi Tudományegyetem Sze-

gedi Élelmiszeripari Főiskolai Kar. Szeged. Készült az OM KFP

48/2002-2003 programfejlesztési pályázat támogatásával.

5. Hampel György (2003): Alkalmazói programok. Szegedi Tudomány-

egyetem Szegedi Élelmiszeripari Főiskolai Kar. Szeged. Készült az OM

KFP 48/2002-2003 programfejlesztési pályázat támogatásával.

Page 178: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

176

13. SZAKMAI ÉLETRAJZ

Hampel György 1972. december 18-án született Szegeden. Gimnáziu-

mi tanulmányait Szegeden a Tömörkény István Gimnázium angol tagozatos

osztályában végezte. 1995-ben a Kertészeti és Élelmiszeripari Egyetem

Élelmiszeripari Főiskolai Karán szerzett vállalkozó-menedzser mérnök sza-

kos diplomát, majd 1996-ban a Kertészeti és Élelmiszeripari Egyetem Élel-

miszeripari Főiskolai Kara és a franciaországi Ecole Supérieure

Internationale de Commerce de Metz közös szervezésében folyó képzésen

Master of Business Administration szakmérnöki diplomát szerzett. 2000-ben

a Szegedi Tudományegyetem Gazdaságtudományi Karán a közgazdász-

gazdálkodási szak pénzügyi-informatika szakirányán szerezte meg közgaz-

dász diplomáját.

2003-ban a Kaposvári Egyetem Gazdálkodás- és Szervezéstudomá-

nyok Doktori Iskolában kezdte meg PhD tanulmányait. Doktori szigorlatát

2007-ben „cum laude” minősítéssel abszolválta.

Angol nyelvből általános, valamint mezőgazdasági és élelmezésügyi

szakmai anyaggal bővített középfokú, német nyelvből alapfokú nyelvvizsgá-

val rendelkezik.

1995-től kezdve dolgozik a Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Ka-

rán. 2000-ig tanszéki mérnökként, 2000 és 2003 között főiskolai tanársegéd-

ként, 2003 óta adjunktusként. Informatikai tárgyak oktatása mellett a kezde-

tektől részt vesz multimédia és távoktatási tananyagok fejlesztésében.

Page 179: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

1. Vezetői pozíció - Kérem, jelölje meg a vállalati vezetésben elfoglalt pozícióját!

1A Felsővezető

1B Középvezető

2. A döntés területe és a döntés tárgya

21 A cég működési területei és információforrásai

Működési terület – Kérem, jelölje X-szel, ha az alábbi működési területen döntést hoz!

211 Pénzügyek

Információforrás – Kérem, jelölje használat gyakorisága szerint a felsorolt információforrásokat!

(0: az adott döntési területen nem használt forrás, 1: néha használt forrás, 2: gyakran használt forrás,

3: mindig használt forrás)

211-41 Emberek

211-411 Tulajdonosok

211-412 Vezetők

211-413 Beosztottak

211-414 Szállítók

211-415 Vevők

211-42 Üzleti környezet

211-421 Bankok

211-422 Versenytársak

211-423 Egyéb:…

211-43 Kormányzati szervek

211-431 Országos szerv

211-432 Regionális szerv

211-433 Helyi szerv

211-44 Civil szervezetek

211-441 Országos szervezet

211-442 Regionális szervezet

211-443 Helyi szervezet

211-45 Belső beszámoló rendszerek

211-451 Döntéstámogató rendszer

211-452 Tervezés

211-453 Pénzügy, számvitel

211-454 Kontrolling

211-455 Beszerzés

211-456 Értékesítés

211-457 Termelés

211-458 Minőségbiztosítás

211-459 Készletgazdálkodás

211-45A Humánerőforrás-gazdálkodás

211-45B Egyéb:…

211-46 Statisztikai információforrások

211-461 Évkönyvek

211-462 Havi kiadványok

211-463 Időszaki közlemények

211-464 Módszertani kiadványok

211-465 Elemző kiadványok

211-47 Kutatóintézetek

211-471 MTA szervezetei

211-472 Felsőoktatás

211-473 Gazdaságkutató intézetek

211-474 Saját kutatás

211-475 Egyéb:…

211-48 Adatbankok

211-481 Statisztikai jellegű adatbankok

211-482 Név- és címjegyzékek

211-483 Vállalkozási adatokat rögzítő

211-484 Sajtó adatbank

211-485 Egyéb:…

211-49 Szakmai körök

211-491 Hírlevelek

211-492 Fórumok

211-493 Egyéb:…

211-4A Média

211-4A1 Televízió

211-4A2 Rádió

211-4A3 Szakmai lapok

211-4A4 Nem szakmai lapok

211-4A5 Internet

2. A döntés területe és a döntés tárgya

21 A cég működési területei és információforrásai

Működési terület – Kérem, jelölje X-szel, ha az alábbi működési területen döntést hoz!

212 Termelés, szolgáltatás

Információforrás – Kérem, jelölje használat gyakorisága szerint a felsorolt információforrásokat!

(0: az adott döntési területen nem használt forrás, 1: néha használt forrás, 2: gyakran használt forrás,

3: mindig használt forrás)

212-41 Emberek

212-411 Tulajdonosok

212-412 Vezetők

212-413 Beosztottak

212-414 Szállítók

212-415 Vevők

212-42 Üzleti környezet

212-421 Bankok

212-422 Versenytársak

212-423 Egyéb:…

212-43 Kormányzati szervek

212-431 Országos szerv

212-432 Regionális szerv

212-433 Helyi szerv

212-44 Civil szervezetek

212-441 Országos szervezet

212-442 Regionális szervezet

212-443 Helyi szervezet

212-45 Belső beszámoló rendszerek

212-451 Döntéstámogató rendszer

212-452 Tervezés

212-453 Pénzügy, számvitel

212-454 Kontrolling

212-455 Beszerzés

212-456 Értékesítés

212-457 Termelés

212-458 Minőségbiztosítás

212-459 Készletgazdálkodás

212-45A Humánerőforrás-gazdálkodás

212-45B Egyéb:…

212-46 Statisztikai információforrások

21-461 Évkönyvek

212-462 Havi kiadványok

212-463 Időszaki közlemények

212-464 Módszertani kiadványok

212-465 Elemző kiadványok

212-47 Kutatóintézetek

212-471 MTA szervezetei

212-472 Felsőoktatás

212-473 Gazdaságkutató intézetek

212-474 Saját kutatás

212-475 Egyéb:…

212-48 Adatbankok

212-481 Statisztikai jellegű adatbankok

212-482 Név- és címjegyzékek

212-483 Vállalkozási adatokat rögzítő

212-484 Sajtó adatbank

212-485 Egyéb:…

212-49 Szakmai körök

212-491 Hírlevelek

212-492 Fórumok

212-493 Egyéb:…

212-4A Média

212-4A1 Televízió

212-4A2 Rádió

212-4A3 Szakmai lapok

212-4A4 Nem szakmai lapok

212-4A5 Internet

1. melléklet/1

Mellék

letek

Page 180: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

2. A döntés területe és a döntés tárgya

21 A cég működési területei és információforrásai

Működési terület – Kérem, jelölje X-szel, ha az alábbi működési területen döntést hoz!

213 Marketing, kereskedelem

Információforrás – Kérem, jelölje használat gyakorisága szerint a felsorolt információforrásokat!

(0: az adott döntési területen nem használt forrás, 1: néha használt forrás, 2: gyakran használt forrás,

3: mindig használt forrás)

213-41 Emberek

213-411 Tulajdonosok

213-412 Vezetők

213-413 Beosztottak

213-414 Szállítók

213-415 Vevők

213-42 Üzleti környezet

213-421 Bankok

213-422 Versenytársak

213-423 Egyéb:…

213-43 Kormányzati szervek

213-431 Országos szerv

213-432 Regionális szerv

213-433 Helyi szerv

213-44 Civil szervezetek

213-441 Országos szervezet

213-442 Regionális szervezet

213-443 Helyi szervezet

213-45 Belső beszámoló rendszerek

213-451 Döntéstámogató rendszer

213-452 Tervezés

213-453 Pénzügy, számvitel

213-454 Kontrolling

213-455 Beszerzés

213-456 Értékesítés

213-457 Termelés

213-458 Minőségbiztosítás

213-459 Készletgazdálkodás

213-45A Humánerőforrás-gazdálkodás

213-45B Egyéb:…

213-46 Statisztikai információforrások

213-461 Évkönyvek

213-462 Havi kiadványok

213-463 Időszaki közlemények

213-464 Módszertani kiadványok

213-465 Elemző kiadványok

213-47 Kutatóintézetek

213-471 MTA szervezetei

213-472 Felsőoktatás

213-473 Gazdaságkutató intézetek

213-474 Saját kutatás

213-475 Egyéb:…

213-48 Adatbankok

213-481 Statisztikai jellegű adatbankok

213-482 Név- és címjegyzékek

213-483 Vállalkozási adatokat rögzítő

213-484 Sajtó adatbank

213-485 Egyéb:…

213-49 Szakmai körök

213-491 Hírlevelek

213-492 Fórumok

213-493 Egyéb:…

213-4A Média

213-4A1 Televízió

213-4A2 Rádió

213-4A3 Szakmai lapok

213-4A4 Nem szakmai lapok

213-4A5 Internet

2. A döntés területe és a döntés tárgya

21 A cég működési területei és információforrásai

Működési terület – Kérem, jelölje X-szel, ha az alábbi működési területen döntést hoz!

214 Termelési tényezők

Információforrás – Kérem, jelölje használat gyakorisága szerint a felsorolt információforrásokat!

(0: az adott döntési területen nem használt forrás, 1: néha használt forrás, 2: gyakran használt forrás,

3: mindig használt forrás)

214-41 Emberek

214-411 Tulajdonosok

214-412 Vezetők

214-413 Beosztottak

214-414 Szállítók

214-415 Vevők

214-42 Üzleti környezet

214-421 Bankok

214-422 Versenytársak

214-423 Egyéb:…

214-43 Kormányzati szervek

214-431 Országos szerv

214-432 Regionális szerv

214-433 Helyi szerv

214-44 Civil szervezetek

214-441 Országos szervezet

214-442 Regionális szervezet

214-443 Helyi szervezet

214-45 Belső beszámoló rendszerek

214-451 Döntéstámogató rendszer

214-452 Tervezés

214-453 Pénzügy, számvitel

214-454 Kontrolling

214-455 Beszerzés

214-456 Értékesítés

214-457 Termelés

214-458 Minőségbiztosítás

214-459 Készletgazdálkodás

214-45A Humánerőforrás-gazdálkodás

214-45B Egyéb:…

214-46 Statisztikai információforrások

214-461 Évkönyvek

214-462 Havi kiadványok

214-463 Időszaki közlemények

214-464 Módszertani kiadványok

214-465 Elemző kiadványok

214-47 Kutatóintézetek

214-471 MTA szervezetei

214-472 Felsőoktatás

214-473 Gazdaságkutató intézetek

214-474 Saját kutatás

214-475 Egyéb:…

214-48 Adatbankok

214-481 Statisztikai jellegű adatbankok

214-482 Név- és címjegyzékek

214-483 Vállalkozási adatokat rögzítő

214-484 Sajtó adatbank

214-485 Egyéb:…

214-49 Szakmai körök

214-491 Hírlevelek

214-492 Fórumok

214-493 Egyéb:…

214-4A Média

214-4A1 Televízió

214-4A2 Rádió

214-4A3 Szakmai lapok

214-4A4 Nem szakmai lapok

214-4A5 Internet

1. melléklet/2

Page 181: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

2. A döntés területe és a döntés tárgya

22 A döntés tárgya és információforrásai

A döntés tárgya – Jelölje X-szel, ha az alábbi területen döntést hoz!

221 Piaci-gazdasági

Információforrás – Kérem, jelölje használat gyakorisága szerint a felsorolt információforrásokat!

(0: az adott döntési területen nem használt forrás, 1: néha használt forrás, 2: gyakran használt forrás,

3: mindig használt forrás)

221-41 Emberek

221-411 Tulajdonosok

221-412 Vezetők

221-413 Beosztottak

221-414 Szállítók

221-415 Vevők

221-42 Üzleti környezet

221-421 Bankok

221-422 Versenytársak

221-423 Egyéb:…

221-43 Kormányzati szervek

221-431 Országos szerv

221-432 Regionális szerv

221-433 Helyi szerv

221-44 Civil szervezetek

221-441 Országos szervezet

221-442 Regionális szervezet

221-443 Helyi szervezet

221-45 Belső beszámoló rendszerek

221-451 Döntéstámogató rendszer

221-452 Tervezés

221-453 Pénzügy, számvitel

221-454 Kontrolling

221-455 Beszerzés

221-456 Értékesítés

221-457 Termelés

221-458 Minőségbiztosítás

221-459 Készletgazdálkodás

221-45A Humánerőforrás-gazdálkodás

221-45B Egyéb:…

221-46 Statisztikai információforrások

221-461 Évkönyvek

221-462 Havi kiadványok

221-463 Időszaki közlemények

221-464 Módszertani kiadványok

221-465 Elemző kiadványok

221-47 Kutatóintézetek

221-471 MTA szervezetei

221-472 Felsőoktatás

221-473 Gazdaságkutató intézetek

221-474 Saját kutatás

221-475 Egyéb:…

221-48 Adatbankok

221-481 Statisztikai jellegű adatbankok

221-482 Név- és címjegyzékek

221-483 Vállalkozási adatokat rögzítő

221-484 Sajtó adatbank

221-485 Egyéb:…

221-49 Szakmai körök

221-491 Hírlevelek

221-492 Fórumok

221-493 Egyéb:…

221-4A Média

221-4A1 Televízió

221-4A2 Rádió

221-4A3 Szakmai lapok

221-4A4 Nem szakmai lapok

221-4A5 Internet

2. A döntés területe és a döntés tárgya

22 A döntés tárgya és információforrásai

A döntés tárgya – Kérem, jelölje X-szel, ha az alábbi területen döntést hoz!

222 Műszaki

Információforrás – Kérem, jelölje használat gyakorisága szerint a felsorolt információforrásokat!

(0: az adott döntési területen nem használt forrás, 1: néha használt forrás, 2: gyakran használt forrás,

3: mindig használt forrás)

222-41 Emberek

222-411 Tulajdonosok

222-412 Vezetők

222-413 Beosztottak

222-414 Szállítók

222-415 Vevők

222-42 Üzleti környezet

222-421 Bankok

222-422 Versenytársak

222-423 Egyéb:…

222-43 Kormányzati szervek

222-431 Országos szerv

222-432 Regionális szerv

222-433 Helyi szerv

222-44 Civil szervezetek

222-441 Országos szervezet

222-442 Regionális szervezet

222-443 Helyi szervezet

222-45 Belső beszámoló rendszerek

222-451 Döntéstámogató rendszer

222-452 Tervezés

222-453 Pénzügy, számvitel

222-454 Kontrolling

222-455 Beszerzés

222-456 Értékesítés

222-457 Termelés

222-458 Minőségbiztosítás

222-459 Készletgazdálkodás

222-45A Humánerőforrás-gazdálkodás

222-45B Egyéb:…

222-46 Statisztikai információforrások

222-461 Évkönyvek

222-462 Havi kiadványok

222-463 Időszaki közlemények

222-464 Módszertani kiadványok

222-465 Elemző kiadványok

222-47 Kutatóintézetek

222-471 MTA szervezetei

222-472 Felsőoktatás

222-473 Gazdaságkutató intézetek

222-474 Saját kutatás

222-475 Egyéb:…

222-48 Adatbankok

222-481 Statisztikai jellegű adatbankok

222-482 Név- és címjegyzékek

222-483 Vállalkozási adatokat rögzítő

222-484 Sajtó adatbank

222-485 Egyéb:…

222-49 Szakmai körök

222-491 Hírlevelek

222-492 Fórumok

222-493 Egyéb:…

222-4A Média

222-4A1 Televízió

222-4A2 Rádió

222-4A3 Szakmai lapok

222-4A4 Nem szakmai lapok

222-4A5 Internet

1. melléklet/3

Page 182: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

2. A döntés területe és a döntés tárgya

22 A döntés tárgya és információforrásai

A döntés tárgya – Kérem, jelölje X-szel, ha az alábbi területen döntést hoz!

223 Szervezési

Információforrás – Kérem, jelölje használat gyakorisága szerint a felsorolt információforrásokat!

(0: az adott döntési területen nem használt forrás, 1: néha használt forrás, 2: gyakran használt forrás,

3: mindig használt forrás)

223-41 Emberek

223-411 Tulajdonosok

223-412 Vezetők

223-413 Beosztottak

223-414 Szállítók

223-415 Vevők

223-42 Üzleti környezet

223-421 Bankok

223-422 Versenytársak

223-423 Egyéb:…

223-43 Kormányzati szervek

223-431 Országos szerv

223-432 Regionális szerv

223-433 Helyi szerv

223-44 Civil szervezetek

223-441 Országos szervezet

223-442 Regionális szervezet

223-443 Helyi szervezet

223-45 Belső beszámoló rendszerek

223-451 Döntéstámogató rendszer

223-452 Tervezés

223-453 Pénzügy, számvitel

223-454 Kontrolling

223-455 Beszerzés

223-456 Értékesítés

223-457 Termelés

223-458 Minőségbiztosítás

223-459 Készletgazdálkodás

223-45A Humánerőforrás-gazdálkodás

223-45B Egyéb:…

223-46 Statisztikai információforrások

223-461 Évkönyvek

223-462 Havi kiadványok

223-463 Időszaki közlemények

223-464 Módszertani kiadványok

223-465 Elemző kiadványok

223-47 Kutatóintézetek

223-471 MTA szervezetei

223-472 Felsőoktatás

223-473 Gazdaságkutató intézetek

223-474 Saját kutatás

223-475 Egyéb:…

223-48 Adatbankok

223-481 Statisztikai jellegű adatbankok

223-482 Név- és címjegyzékek

223-483 Vállalkozási adatokat rögzítő

223-484 Sajtó adatbank

223-485 Egyéb:…

223-49 Szakmai körök

223-491 Hírlevelek

223-492 Fórumok

223-493 Egyéb:…

223-4A Média

223-4A1 Televízió

223-4A2 Rádió

223-4A3 Szakmai lapok

223-4A4 Nem szakmai lapok

223-4A5 Internet

3. Információs rendszerek

Kérem, jelölje X-szel az Ön vállalkozására igaz állításokat!

31 A cégnél integrált információs rendszer működik.

311 Egy integrált vállalatirányítási információs rendszer működik a cég egész területén.

312 Több vállalatirányítási információs rendszer egy, vagy több részrendszere működik a cég

területén.

313 A cég több rendszert használ, a rendszerek között van kapcsolat.

314 A cég több rendszert használ, a rendszerek között nincs kapcsolat.

32 A cég számítógépes rendszereket alkalmaz

321 irodai feladatok ellátására,

322 könyvelésre,

323 számlázásra,

324 raktárkészlet nyilvántartására,

325 szállító, vevő adatok nyilvántartására,

326 logisztikai feladatok megoldására,

327 az erőforrások tervezésére,

328 egyéb feladatokra:

34 A cégnél alkalmazott megoldás

341 standard, a piacon kapható rendszer a saját igényeknek megfelelően beállítva.

342 a cég megbízásából, egyedi fejlesztésű rendszer.

343 saját fejlesztésű rendszer.

344 piacon kapható és egyedi fejlesztésű rendszer vegyesen.

35 A számítógépes rendszer az adatok alapján támogatást nyújt

351 a jelenlegi helyzet elemzéséhez,

352 előrejelzések készítéséhez.

1. melléklet/4

Page 183: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

2. melléklet/1

A pénzügy területén hozott döntések információforrásai (N=41) (Forrás: saját szerkesztés)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 184: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

2. melléklet/2

A termelés, szolgáltatás területén hozott döntések információforrásai (N=33) (Forrás: saját szerkesztés)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

0

5

10

15

20

25

30

35

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 185: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

2. melléklet/3

A marketing, kereskedelem területén hozott döntések információforrásai (N=30) (Forrás: saját szerkesztés)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

0

5

10

15

20

25

30

35

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 186: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

2. melléklet/4

A termelési tényezők területén hozott döntések információforrásai (N=37) (Forrás: saját szerkesztés)

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%

0

5

10

15

20

25

30

35

40

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 187: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

2. melléklet/5

Piaci-gazdasági döntések információforrásai (N=41) (Forrás: saját szerkesztés)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 188: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

2. melléklet/6

Műszaki döntések információforrásai (N=21) (Forrás: saját szerkesztés)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

0

5

10

15

20

25

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 189: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

2. melléklet/7

Szervezési döntések információforrásai (N=34) (Forrás: saját szerkesztés)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

0

5

10

15

20

25

30

35

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 190: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

2. melléklet/8

Információforrások (működési területek szerinti felmérések összesítve) (Forrás: saját szerkesztés)

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 191: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

2. melléklet/9

Információforrások (döntés tárgya szerinti felmérések összesítve) (Forrás: saját szerkesztés)

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tszá

m a

rán

yaa

max

mim

ális

an a

dh

ató

po

nts

zám

ho

z

Ve

zető

k ál

tal a

do

tt p

on

tok

me

gosz

lása

0 nem használt forrás 1 ritkán használt forrás 2 gyakran használt forrás

3 mindig használt forrás Adott pontszám aránya az adhatóhoz

Page 192: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

3. melléklet/1

Jelmagyarázat: 0: nem, vagy ritkán használt információforrás,

1: gyakrabban használt információforrás, 2: leggyakrabban használt információforrás

A vezetők csoportjainak fő jellemzői. Klaszter analízis a vállalkozás

működési területei szerinti vizsgálat alapján. (Forrás: saját szerkesztés)

Klaszter 1 Klaszter 2

Page 193: DOKTORI (Ph · 2018. 7. 23. · 3 KAPOSVÁRI EGYETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR Vállalatgazdasági és Szervezési Tanszék A doktori iskola vezetője: DR. UDOVECZ GÁBOR MTA doktora,

3. melléklet/2

Jelmagyarázat: 0: nem, vagy ritkán használt információforrás,

1: gyakrabban használt információforrás, 2: leggyakrabban használt információforrás

A vezetők csoportjainak fő jellemzői. Klaszter analízis a

döntés tárgya szerinti vizsgálat alapján. (Forrás: saját szerkesztés)

Klaszter 1 Klaszter 2