Procedimientos lgicos para la solucin de problemas y comprobacin de hiptesis. EL DISEO DE LA INVESTIGACIN EXPERIMENTAL Y NO EXPERIMENTAL.

OBSERVA Y ANALIZACausa Efecto(VI) (VD)X Y

G O1 O2 O3 X O4 O5 O6

G X O1

G O1 X O2 O3 O4

QU ES UN DISEO DE INVESTIGACIN?El trmino diseo se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la informacin que se requiere en una investigacin.

En el caso del enfoque cuantitativo, el investigador utiliza su diseo para analizar la certeza de las hiptesis formuladas en un contexto en particular o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigacin.En el caso del enfoque cualitativo, se puede o no preconcebir un diseo de investigacin, aunque es recomendable hacerlo.

DE QU TIPOS DE DISEOS DISPONEMOS?Segn Hernndez, Fernndez y Baptista (2003), podemos contar experimentales y no experimentales. Campbell y Stanley (1996) sub divide a los experimentales en : pre experimentales, experimentales puros, y cuasi experimentales.

Los no experimentales se pueden sub dividir en: transeccionales o transversales y diseos longitudinales.

DISEOS EXPERIMENTALESUn estudio en el que se manipulan intencionalmente una o ms variables independientes (supuestas causas-antecedentes), para analizar las consecuencias que la manipulacin tiene sobre una o ms variables dependientes (supuestos efectos-consecuentes), dentro de una situacin de control para el investigador.

A.-EXPERIMENTO PUROEl primer requisito es la manipulacin intencional de una o ms variables independientes.Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o ms variables independientes afectan a una o ms variables dependientes y porqu lo hacen.

El investigador busca la supuesta relacin causal entre la Variable independiente y dependiente, por lo que manipula la variable independiente y observa si la dependiente vara o no.

Ejemplo:Si un investigador deseara analizar el posible efecto de los contenidos televisivos antisociales sobre la conducta agresiva de determinados nios, podra hacer que un grupo viera un programa de televisin con contenido antisocial y otro grupo viera un programa con contenido prosococial, y posteriormente observar cul de los dos grupos muestra una mayor conducta agresiva.

El segundo requisito consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene sobre la variable dependiente. La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulacin de la variable independiente tiene en ella.

La manipulacin o variacin de una variable independiente puede realizarse en dos o ms grados:Presencia-ausencia, implica que se expone un grupo a la presencia de la variable independiente y el otro no. Luego los dos grupos se comparan para saber si el grupo expuesto a la variable independiente difiere del grupo que no fue expuesto.Ms de dos grados, consiste en manipular la variable independiente en grados o niveles, para observar si el tratamiento experimental produce diferentes efectos al aplicrsele en diferentes niveles.

Ejemplos:Presencia- ausencia:Supongamos que se pretende investigar si un medicamento es til o no para la cura de una enfermedad. Al grupo experimental se le aplica el medicamento (presencia de la variable independiente) y al grupo de control, se le administra un placebo (ausencia de la variable independiente).Ms de dos grados:Para el caso del ejemplo de los efectos televisivos, a un primer grupo se le expone a un programa de televisin sumamente violento, un segundo grupo observa un programa medianamente violento y a un tercero se le expone a un programa pro social.

Manipulacin de la Variable IndependienteLa variable independiente debe ir de lo abstracto a lo concreto para ello se debe tener como ayudas:La consulta a experimentos anteriores, antecedentes que nos permitan observar como se ha extrapolado a la situacin experimental.Evaluar la manipulacin antes de que se conduzca el efecto, preguntndonos o preguntando a especialistas .Incluir verificaciones para la manipulacin, por ejemplo a travs de entrevistasNo resulta difcil trasladar el concepto terico (variable independiente) en operaciones prcticas de manipulacin (tratamientos o estmulos experimentales)

El tercer requisito que debe cumplir es el control o la validez interna de la situacin experimental.

Tener control significa saber qu est ocurriendo realmente con la relacin entre las variables independientes y dependientes.

Cuando hay un control es posible conocer la relacin causal, cuando no se logra el control no se puede conocer dicha relacin.

Lograr el control en un experimento es controlar la influencia de otras variables extraas en las variables dependientes, para as saber en realidad si las variables independientes que nos interesa tienen efecto o no en las dependientes.

Cmo se logran el control y la validez interna?Se puede alcanzar mediante:La comparacin de dos grupos, porque si nada ms se tiene un grupo no es posible saber si influyeron las fuentes de invalidacin interna o no. (ejm: inestabilidad del grupo, poca maduracin, historial, instrumentos inadecuados, entre otros.)Equivalencia entre grupos , al iniciar el experimento (nmero de personas, sexo, edad, nivel socioeconmico, conocimientos previos, estado de salud, etc.) y durante el experimento (iguales instrucciones, lugares, duracin, tiempo, etc.)Para conseguir la equivalencia inicial podemos usar la seleccin de personas al azar (papeles, moneda, tablas aleatorias) o por emparejamiento o apareo

Un estudio en el que el grado de control es mnimo, por lo que sirven como estudios exploratorios, no siendo posible obtener conclusiones seguras, donde se pretende establecer relaciones de causalidad entre las variables independientes y dependientes.

Ejemplo:Un investigador de mercadeo enfrentan a un grupo de personas a un comercial televisivo y miden con ello la aceptacin del producto.

B.-PRE EXPERIMENTALES

Manipulan deliberadamente al menos, una variable independiente para observar su efecto y relacin con una o ms variables dependientes, slo que se diferencian de los experimentos verdaderos o puros en el grado de seguridad o confiabilidad que puede tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.

Los sujetos no se asignan al azar o se emparejan, sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento, son grupos intactos (la razn por la que surgen y la manera como se formaron fueron independientes o aparte del experimento).

C.-CUASI EXPERIMENTALES

Ejemplo:

Si se espera experimentar sobre la productividad en una planta un grupo lo forma los trabajadores de maana, el segundo grupo los trabajadores de tarde y el tercer grupo los trabajadores del turno noche.

DISEOS NO EXPERIMENTALES

Son diseos para investigaciones donde no se manipulan variables, solo se observa el fenmeno tal y como se da en su contexto real, para despus analizarlo.

No se construye ninguna situacin, sino que se observan situaciones ya existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador.

Ejemplo:

Una investigacin cuantitativa para evaluar la credibilidad de tres conductores de televisin y relacionar esta variable con el sexo, la ocupacin, y el nivel socio econmico.

Correspondencia entre Estudio, hiptesis y diseo

ESTUDIOHIPTESISDISEOEXPLORATORIONo se establecen.Transeccional descriptivoPre experimentalDESCRIPTIVODescriptivaPre experimental.Transeccional descriptivoCORRELACIONALDiferencia de grupos sin atribuir causalidad.Cuasi experimental.Transeccional correlacionalLongitudinal (no experimental)CorrelacionalCuasi experimentalTranseccional correlacionalLongitudinal (no experimental)EXPLICATIVODiferencia de grupos atribuyendo causalidadExperimentalCuasi experimental, longitudinal, Transeccional causal.CausalesExperimentalCuasi experimental, longitudinal y Transeccional causal.

TIPOS DE DISEOS EXPERIMENTALESI.-DISEOS EXPERIMENTALES PUROS:Diseo con pos prueba nicamente y grupo de controlDiseo con pre prueba-pos prueba y grupo de controlDiseo de cuatro grupos de SalomnDiseos experimentales de series cronolgicas mltiplesDiseos de series cronolgicas con repeticin del estmulo.Diseos con tratamientos mltiples: varios grupos, un solo grupo.Diseos factoriales.

II.-DISEOS PRE EXPERIMENTALES:Estudio de casos con una sola medicin.Diseo de pre prueba-pos prueba con un solo grado

III.-DISEOS CUASI EXPERIMENTALESDiseo con pos prueba nicamente y grupos intactos.Diseo con prueba pos prueba y grupos intactos (uno de ellos de control).Diseos cuasi experimentales de series cronolgicas.

TIPOS DE DISEOS NO EXPERIMENTALES1.-DISEO TRANSECCIONAL O TRANSVERSAL: Diseos transeccionales exploratorios.Diseos transeccionales descriptivos.Diseos transeccionales correlacionales- causales.

2.-DISEO LONGITUDINALESDiseo longitudinal de tendenciaDiseo longitudinales de evolucin de grupo.Diseo longitudinal panel.

El inters consiste en definir quines y qu caractersticas debern tener los sujetos (personas, organizaciones o situaciones y factores) objeto de estudio.

De acuerdo con Fracica (citado en Bernal,2006), poblacin es el conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la investigacin. Se puede definir tambin como el conjunto de todas las unidades de muestreo

Para Jany (citado por Bernal, 2006), es la totalidad de elementos o individuos que tiene ciertas caractersticas similares y sobre las cuales se desea hacer inferencia; o bien unidad de anlisis.

Poblacin es la totalidad del fenmeno a estudiar en donde las unidades de poblacin poseen una caracterstica comn, la cual da origen a los datos de la investigacin.

Una poblacin es un grupo de posibles participantes al cual usted desea generalizar los resultados del estudio. Y el nombre del juego aqu es generalizabilidad, pues para que los resultados de una investigacin tengan algn significado ms all de la situacin limitada en la que se obtuvieron originalmente es necesario que se puedan generalizar desde una muestra a una poblacin. Neil J. Salkind. Mtodos de Investigacin.

Una muestra es, pues, una pequea representacin de un todo ms grande. Evidentemente esta representacin debe tener ciertas caractersticas, para que pueda ser considerada como apropiada. Debe, fundamentalmente, ser representativa y adecuada.

La muestra descansa en el principio de que las partes representan al todo y como tal refleja las caractersticas que definen la poblacin de la cual fue extrada, lo cual nos indica que es representativa. Es decir, que para hacer una generalizacin exacta de una poblacin es necesario tomar una muestra representativa y por tanto, la validez de la generalizacin depende de la validez y tamao de la muestra.

"Una muestra, en un sentido amplio, no es ms que eso, una parte del todo que llamamos poblacin (universo) y que sirve para representarlo". Carlos A. Sabino. El Proceso de Investigacin.

"La muestra, es, en esencia, un subgrupo de la poblacin. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus caractersticas al que llamamos poblacin". Roberto Hernndez Sampiere y otros. Metodologa de la Investigacin.

1.-PROCEDIMIENTOS PROBABILSITICOSa.-Muestra aleatoria simple: con reemplazo y sin reemplazo.b.-Muestra estratificada.c.-Muestra por racimos o conglomerados.d.-Muestreo sistemticoe.-Muestreo usando tabla de nmeros aleatorios.

2.-PROCEDIMIENTOS NO PROBABILSITICOSa.-Muestreo accidental sin normas o circunstancial.b.-Muestreo intencional o criterial.

1.-PROCEDIMIENTOS PROBABILSITICOSa.-MUESTRA ALEATORIA SIMPLE: Con reemplazo y sin reemplazo.

Ejemplo:Se desea seleccionar una muestra de 20 alumnas, de una poblacin de 100 del quinto de secundaria del colegio pblico de mujeres Santa Rita, para aplicarles un cuestionario, con el propsito de conocer su satisfaccin con la formacin recibida en el centro educativo.

1.-PROCEDIMIENTOS PROBABILSITICOSb.-MUESTRA ESTRATIFICADA.Ejemplo:Supongamos que deseamos tener una muestra estratificada proporcional de 200 internos de medicina de un total de 1000 que hoy en el Hospital Nacional Guillermo Almenara de Essalud. Para ello podemos dividir a los internos en tres estratos, utilizando como criterio de estratificacin el nmero de promocin de egreso:Primer Estrato : Promocin 2001-1: 560Segundo Estrato : Promocin 2001-2: 290Tercer Estrato : Promocin 2002-1: 150

1.-PROCEDIMIENTOS PROBABILSITICOSc.-MUESTRA POR RACIMOS O CONGLOMERADOS.Ejemplo:Problema de investigacin: Una estacin de radio local necesita saber con precisin a fin de planear sus estrategias cmo usan la radio los adultos de una ciudad de 2 500 000 habitantes. Es decir, qu tanto radio escuchan, a qu horas, qu contenidos prefieren y sus opiniones con respecto a los programas noticiosos.Procedimientos: Se disear un cuestionario que indague estas reas sobre uso del radio. Los cuestionarios se aplicarn por entrevistadores a una muestra de sujetos adultos.Poblacin: Todos aquellos sujetos hombres o mujeres de ms de 21 aos de edad, y que vivan en una casa o departamento propio o rentado de la ciudad X.

1.-PROCEDIMIENTOS PROBABILSITICOSd.-Muestreo sistemticoEjemplo:Se desea seleccionar una muestra de 25 trabajadores, de un total de 200 de una empresa textil, para aplicarles un cuestionario con el propsito de conocer su grado de satisfaccin con la calidad de la gerencia, para lo que se ha decidido utilizar el muestreo sistemtico. Elaborar un listado de los 200 trabajadores y asignarle un nmero a cada uno de ellos. Determinar el tamao del intervalo, por medio del cual se seleccionar la muestra:

Seleccionar al azar el valor por el cual se debe comenzar, es decir, un elemento entre los nmeros del 1 al 200. Digamos que se seleccion el numerado con el 20.Seguidamente, se seleccionan los otros elementos de la muestra sumando 8 al anterior (segundo 20 + 8 = 28) y as sucesivamente hasta completar los 20 elementos de la muestra. Por lo tanto, los trabajadores que pertenecern a la muestra, sern las que tengan asignados los siguientes nmeros :

20, 28, 36, 44, 52, 60, 68, 76, 84, 92, 100, 108, 1116, 124, 132, 140, 148, 156, 164, 172, 180, 188, 196, 4, 12.

1.-PROCEDIMIENTOS PROBABILSITICOSe.-Muestreo usando tabla de nmeros aleatorios.

Ejemplo: Dada la siguiente poblacin formada por la edad del hijo mayor de 200 ncleos familiares de una cierta regin.Seleccione una muestra aleatoria de tamao 10 (use la tabla de nmeros aleatorios, escoja la tercera fila, tercera columna del segundo bloque de a 1000) numere la poblacin horizontalmente.

4849505150464756473853504746484748464650425151494751484742494648504748475156454945546146484646475034464651395355524947463340524644524454413348495242424947473848444344404445494443424949484151515242404737484546504547534347444046464548474247465253474946474942434243385250445244534345415747485253404940504542445357466247504745514345393941443541544851535442485137384237525045555146384353434239465253395140

2.-PROCEDIMIENTOS NO PROBABILSITICOSa.-MUESTREO ACCIDENTAL SIN NORMAS O CIRCUNSTANCIAL.

Ejemplos:a.-Sera el caso de alguien que desea hacer una investigacin sobre los nios piraitas en la ciudad de Lima. Obviamente se trata de una poblacin, a la que es muy difcil de tener acceso. En consecuencia el investigador tendr que trabajar con los que pueda encontrar.

b.-En similar situacin se encontrara un antroplogo si desea investigar poblaciones nativas de nuestra Amazona.

c.-Cuando un investigador tiene que llenar algunas encuestas y para cumplir con su trabajo recurre a amigos o familiares, o de lo contrario aprovecha un grupo que est reunido por razones particulares pero que se muestra dispuesto a colaborar con l.

2.-PROCEDIMIENTOS NO PROBABILSITICOSb.-MUESTREO INTENCIONAL O CRITERIAL.

Ejemplos: Si deseamos hacer un estudio acerca de las caractersticas de los nios de pueblos jvenes y su influencia en el rendimiento escolar en la ciudad de Lima, la muestra puede seleccionarla a base de la eleccin de un pueblo joven al que consideramos representativo de los pueblos jvenes de la ciudad de Lima. La eleccin de dicha muestra como representante de los pueblos jvenes puede haberse hecho solamente sobre la base de la satisfaccin de ciertas condiciones para ser considerado como pueblo joven.

BIBLIOGRAFIA

Bernal, C. (2006). Metodologa de la investigacin. Mxico: Pearson Educacin.

Hernndez, R. (2003). Metodologa de la Investigacin. Mxico: McGraww-Hill