پیش بینی خردایش ناشی از انفجارهای معدن سنگ آهن گل گهر...

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Page 1: پیش بینی خردایش ناشی از انفجارهای معدن سنگ آهن گل گهر با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره

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Page 2: پیش بینی خردایش ناشی از انفجارهای معدن سنگ آهن گل گهر با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره

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Page 3: پیش بینی خردایش ناشی از انفجارهای معدن سنگ آهن گل گهر با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره

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VAR00002 = 0.04 + 0.90 * VAR00001R-Square = 0.88

Linear Regression

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Prediction of rock fragmentation due to blasting in Gol-E-Gohar iron mine using

statistical analyses

I. enayatollahi, A. asadi, A. majdi

Abstract Mining operations usually include the five stages of drilling, blasting, loading, haulage and crushing. Drilling and blasting costs constitute up to 30% of the total operational costs in open pit mines, which will be increased up to 50% depending on the amount of oversize parts that requires secondary blasting. Hence, the specification of rock fragmentation after blasting such as shape and size is by far one of the most important parameters in product optimization in mineral industry. As the total cost of a mine can be reduced to the possible minimum and then the productivity is increased. In this research for prediction fragmentation at Gol-E-

Gohar iron mine, 14 parameters such as burden, stemming, specific charge, BS ratio etc. which are the most effective factor on fragmentation in 45 blasts by using

statistical analyses and SPSS 15 software evaluated. For linear regression model 2R

value are 0.88 and for nonlinear regression model 2R value are 0.89.

Keywords: blasting, fragmentation, multiple linear regression, Gol-E-Gohar iron mine