모바일 광고 시장과모바일 광고 효과 분석에 대한 이해

DMC REPORT

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모바일 광고 효과 분석에 대한 마케터의 인식과 효과 분석 툴 제시

2

INTRODUCTION

본 연구보고서의 모든 저작권은 DMC미디어에 있습니다.보고서의 내용을 부분적으로 발췌하거나 인용할 시에는

반드시 당사의 사전 동의를 득하여 주시기 바랍니다.

관련 문의 : DMC미디어 MUD연구팀mud@dmcmedia.co.kr

DMC MediaDigital Media Convergence Company

Ⅰ. 모바일 광고 시장 규모 및 현황

1. 모바일 광고 시장 규모 및 전망 7

2. 모바일 광고 시장 현황 9

Ⅱ. 모바일 광고 효과 분석에 대한 인식과 분석 지표

1. 모바일 광고 효과 분석에 대한 마케터 인식 13

2. 모바일 광고 효과 분석 지표 16

Ⅲ. 모바일 광고 효과 분석 툴

1. 인앱 분석 툴 19

2. 앱 스토어 분석 툴 21

3. 모바일 광고 분석 툴 23

Table of Contents모바일은 오늘날 이용자의 구매 과정에서 빠질 수 없는 중요한 매체로 이를 향한 광고주들

의 관심은 점점 더 뜨거워지고 있으며, 이에 대한 투자 또한 지속적으로 확대될 것으로 전망

된다.

이러한 상황에서 아쉬운 점은 상당수의 마케터들이 모바일 광고 집행 효과를 제대로 이해하

고 있지 못하다는 사실이다. 이들 대부분은 모바일 광고 효과를 분석하는 툴을 갖추지 않거

나 측정 지표에 대해 제대로 파악하지 못해, 모바일 앱 서비스 개선은 물론 고객 유입을 위해

꼭 필요한 데이터를 활용하지 못하고 있는 실정이다.

모바일 광고 효과 분석 툴을 도입하기 이전에 염두에 두어야 할 점은 개별 캠페인 목표를 토

대로 명확한 지표 설정이 우선시 되어야 한다는 것이다. 다시 말해, 방대한 양의 데이터를 모

두 수렴하는 것이 아닌, 각 브랜드가 추구하는 캠페인 목표에 맞는 측정 데이터를 취합해 인

사이트를 도출하는 역량이 필요하다.

이에 본고에서는 모바일 광고 시장에 대한 이해를 바탕으로 모바일 광고 효과 분석에 대한

마케터의 인식 현황과 분석 지표 그리고 인앱, 앱 스토어, 광고 3가지 분야에 대한 분석 툴에

대해 자세히 살펴봄으로써 모바일 광고 효과 분석에 대응해야 하는 마케터들에게 자그마한

팁을 제공하고자 한다.

3

모바일 광고 시장과 모바일 광고 효과 분석에 대한 이해

1. 모바일 광고 시장 규모 및 전망

2. 모바일 광고 시장 현황

모바일 광고 효과 분석에 대한 마케터의 인식과 효과 분석 툴 제시

Ⅰ. 모바일 광고 시장 규모 및 현황

Ⅱ. 모바일 광고 효과 분석에 대한 인식과 분석 지표

Ⅲ. 모바일 광고 효과 분석 툴

4

460

839

1,175

1,468

2013 2014 2015 2016

119.0

82.4

40.0 24.9

성장률

18.9

40.2

64.3

95.6

126.9

158.6

2013 2014 2015 2016 2017 2018

115.2 112.2

59.8 48.9

32.7 25.0

성장률

1. 모바일 광고 시장 규모 및 전망

전세계 모바일 광고비 지속적으로 증가, 2018년에는 약 1,586억 달러에 육박할 것으로 전망 2016년 전세계 모바일 광고비는 2015년 대비 48.9% 증가한 956억 달러에 달함.

전세계 모바일 광고 시장의 성숙으로 광고비 성장률이 지난해부터 급격한 둔화세를 나타내고 있지만, 모바일 광고비는 지속적으로 증가해 오는 2018년에는 약 1,586억 달러에 달할 것으로 전망됨.

2016년 국내 모바일 광고비는 전년 대비 24.9% 증가한 1조 4,680억 원에 달함.

전세계 모바일 광고비

출처: 제일기획, HMC투자증권

(단위: 십억 달러, %)

출처: Statista

국내 모바일 광고비 (단위: 십억 원, %)

광고비 광고비

5

36.9

19.5

10.4 12.6

6.5 6.7 6.8

0.6

33.8

15.3

23.3

9.4

5.0 6.0 6.5

0.7

2015 2018

1. 모바일 광고 시장 규모 및 전망(계속)

향후 가장 많은 광고비 증가가 예상되는 매체는 모바일 2015년부터 2018년까지 가장 많은 광고비 증가가 예상되는 매체는 모바일로 나타남.

2018년 모바일 광고비 비중은 2015년 10.4%에서 12.9%p 증가한 22.3%로, PC 비중(15.3%)을 넘어설 것으로 예상됨.

모바일 광고비는 2015년부터 2018년까지 812억 7,000만 달러 증가하며, 타 매체 대비 가장 큰 광고비 증가를 보일 것으로 전망됨.

전세계 매체별 광고비 비중 변화 및 광고비 증가액 (단위: %, 십억 달러)

출처: ZenithOptimedia(2016.9), Zenith Advertising Executive Forecasts

TV PC 모바일 신문 잡지 라디오 OOH 영화

광고비 증가액(2018-2015)

7.32 -10.66 81.27 -9.62 -4.44 0.92 3.01 0.66

6

32.346.1 51.8 53.3 57.3 60.2 61.5 63.2

67.753.9 48.2 46.7 42.7 39.8 38.5 36.8

2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

네이티브 광고 非네이티브 광고

2. 모바일 광고 시장 현황

전세계 모바일 디스플레이 광고 시장을 견인하는 ‘인앱 광고’와 ‘네이티브 광고’ 전세계 모바일 디스플레이 광고 플랫폼 점유율을 살펴보면, 페이스북이 44.3%로 가장 높은 비중을 차지하고 있음.

다음으로, 알리바바 17.5 %, 구글 10.1%, 텐센트 6.2%, 트위터 5.2%, 판도라 2.1%, 야후 1.8% 순으로 나타남.

페이스북, 텐센트, 트위터 등과 같이 인앱 광고와 네이티브 광고에 집중하는 플랫폼 중심으로 모바일 디스플레이 광고 시장이 성장하고 있음.

한편, 전세계 모바일 디스플레이 광고 내 네이티브 광고 비중이 증가세를 보이고 있으며, 지난해 처음으로 절반 이상의 비중을 차지하여 非네이티브 광고를 넘어섬.2016년 네이티브 광고 비중은 53.3%이며, 지속적으로 증가해 2020년에는 63.2%에 달할 것으로 전망됨.

44.3

17.5

10.1

6.2

5.2 2.1

1.8 12.8

페이스북 알리바바 구글 텐센트 트위터 판도라 야후 기타

전세계 모바일 디스플레이 광고 플랫폼 점유율

출처: IHS(2016.3), The future of mobile advertising is native

(단위: %) 전세계 모바일 디스플레이 광고 내 네이티브 광고 비중 (단위: %)

출처: IHS(2016.3), The future of mobile advertising is native

* 기타에는 치타 모바일, 밀레니얼, 라인, 다음카카오, AOL, iAD 등이 포함되어 있음

7

15,961,058

11,024,328

1,329,249

1,058,280

1,013,267

캐시슬라이드

2. 모바일 광고 시장 현황(계속)

국내 모바일 앱 시장은 캐시슬라이드/카카오톡, 웹 시장은 네이버/다음이 활약 국내 모바일 앱 광고 플랫폼 중 가장 많은 광고비를 보이는 플랫폼은 캐시 슬라이드가 약 159억 6,106만 원으로 1위를 차지함.

카카오톡이 약 110억 2,433만 원으로 2위를 차지했으며, 다음으로는 Angela’s Valentine, 로또 번호 생성기, 라떼스크린 등의 순으로 나타남.

국내 모바일 웹 광고 플랫폼의 경우, 네이버가 약 179억 2,278만 원의 가장 많은 광고비를 보였으며, 다음이 약 147억 8,755만 원으로 두 번째로 많은 광고비 투자가 이루어지는 것으로 나타남.

국내 모바일 앱 광고 플랫폼 광고비

출처: 리서치애드(2016.7), 2016년 상반기 모바일 인터넷 노출형 광고 현황

(단위: 천 원) 국내 모바일 웹 광고 플랫폼 광고비 (단위: 천 원)

17,922,779

14,787,545

2,010,752

1,292,528

1,288,475

네이버

다음

네이트

더팩트뉴스

아이뉴스

출처: 리서치애드(2016.7), 2016년 상반기 모바일 인터넷 노출형 광고 현황

카카오톡

Angela’s Valentine

로또 번호 생성기(당첨 확인)

라떼스크린

8

57.3

42.7

모바일 광고비 점유율

2. 모바일 광고 시장 현황(계속)

광고주가 가장 선호하는 모바일 광고는 ‘앱’ 그리고 ‘포털’ 유형 2016년 상반기 모바일 광고 시장을 살펴보면, 모바일 앱 광고가 웹 광고에 비해 더 많은 광고비와 광고주 수를 보임.

모바일 광고주 업종 현황의 경우, 유통 업계 광고주가 71%로 압도적으로 높은 광고 집행 비중을 보였으며, 컴퓨터 및 정보통신이 17%로 뒤를 이음.다음으로, 금융, 보험 및 증권 4%, 가정용품 4%, 화장품 및 보건 용품 3%, 서비스 1% 순으로 나타남.

모바일 광고비 비교: 웹 vs 앱 (단위: %)

출처: 리서치애드(2016.7), 2016년 상반기 모바일 인터넷 노출형 광고 현황

모바일 광고주 업종 현황 (단위: %)

60.8

39.2

모바일 광고주 수 점유율

71

17

44 31

유통 컴퓨터 및 정보통신금융, 보험 및 증권 가정용품화장품 및 보건용품 서비스

■ 웹 ■ 앱

출처: 리서치애드(2016.7), 2016년 상반기 모바일 인터넷 노출형 광고 현황

9

1. 모바일 광고 효과 분석에 대한 마케터 인식

2. 모바일 광고 효과 분석 지표

Ⅱ. 모바일 광고 효과 분석에 대한 인식과 분석 지표

Ⅰ. 모바일 광고 시장 규모 및 현황

Ⅲ. 모바일 광고 효과 분석 툴

모바일 광고 시장과 모바일 광고 효과 분석에 대한 이해모바일 광고 효과 분석에 대한 마케터의 인식과 효과 분석 툴 제시

10

1. 모바일 광고 효과 분석에 대한 마케터 인식

마케터의 절반 이상 모바일 광고 집행 장애 요인으로 모바일 광고 효과 분석 문제 지적 이마케터가 미국 마케터를 대상으로 모바일 광고 집행 시, 모바일 광고 성과 측정 투명성 문제가 41%로 가장 높게 나타남.

다음으로, 모바일 광고 효과 분석 툴에 대한 문제 역시 24%의 응답률을 나타냄.

모바일 중심의 디지털 환경에서 광고 마케팅 성과를 거두기 위해선, 합리적인 가격대의 명확한 모바일 광고 효과 분석 툴이 더욱 필요해질 것으로 전망됨.

국내 디지털 마케팅 전략 이행 시 장애 요인을 살펴보면, 데이터 분석의 어려움이 44.6%의 적지 않은 응답률을 보임.데이터 분석에 대한 문제는 모바일뿐만 아니라 전체 디지털 마케팅 시장의 과제임을 알 수 있음.

미국 마케터 모바일 광고 집행 시 장애 요인

출처: DMC미디어(2016.12), 2016 DMC 종합보고서

(단위: %, 복수응답) 국내 디지털 마케팅 전략 이행 시 장애 요인 (단위: %, 복수응답)

출처: eMarketer(2016.1), Biggest Challenges of Mobile Advertising According to US Marketers, Q3 2015

41

37

24

15

9

1

60.7

55.4

44.6

30.9

28.5

28.2

26.4

25.3

마케팅 예산 부족

데이터 분석의 어려움

신규 매체 부족

경영진들의 디지털에대한 이해 부족

변화를 꺼려하는 사내 분위기

실무진들의 스킬/역량 부족

협업 기관 또는 협업 부서와의커뮤니케이션

마케팅 기술 부족

성과 측정 투명성 문제

저조한 소비자 전환율

모바일 광고 효과분석 툴 부족

데스크탑과 모바일이용자 접촉 문제

모바일과 다른 디지털캠페인 통합 문제

기타

11

1. 모바일 광고 효과 분석에 대한 마케터 인식(계속)

마케터들이 모바일 앱 성과 기준으로 가장 중요하게 생각하는 것은 앱 다운로드 수 전세계 B2C 마케터들의 모바일 앱 성과 분석 이용 지표로, 앱 다운로드 수가 76%로 가장 많이 사용되는 것으로 나타남.

다음으로, 재이용률 48%, 접속 시간 41%, 매출/리드 생성 40%, 전환율 38% 등의 순으로 나타남.

반면, 모바일 네이티브 광고의 주 이용 지표로는 CTR이 56%로 나타났으며,다음으로, 인게이지먼트율 51%, 전환율 45%, CPC 40%, 접촉 횟수 33%등의 순으로 나타남.

모바일 앱 성과 분석 시 이용 지표

출처: InMobi(2015.4), Marketer and Publisher Perceptions: Native Advertising on Mobile

(단위: %, 복수응답) 모바일 네이티브 광고 효과 분석 시 이용 지표 (단위: %, 복수응답)

출처: Econsultancy(2015.4), Quarterly Digital Intelligence Briefing: The Quest for Mobile Excellence

56

51

45

40

33

26

25

22

19

CTR

인게이지먼트율

전환율

CPC

접촉 횟수

브랜드 성과 증대

공유 횟수

브랜드 회상도

접속 시간

76

48

41

40

38

22

16

7

앱 다운로드 수

재이용률

접속 시간

매출/리드 생성

전환율

맞춤형 지표

외부 요인으로 인한리소스 감축

기타

12

1. 모바일 광고 효과 분석에 대한 마케터 인식(계속)

모바일 앱 마케팅 진행 시, 앱 다운로드 수보다 ‘리텐션’에 더 신경 써야 대다수의 마케터가 앱 다운로드 수를 모바일 앱 성과 지표로 가장 중요하게 생각하고 있지만,

이보다 더 중요한 것은 앱을 다운로드한 이용자가 앱 사용을 계속해서 이어나가게 하는 성장 동력을 확보하는 것임.

Invesp의 조사 결과에 따르면, 응답자의 70%가 기존 이용자 유지 비용이 신규 이용자 유치 비용보다 적게 든다고 답함.또한, 소비자 리텐션율이 5% 증가할 경우 기업이 얻는 이득은 25-95%에 달하는 것으로 나타남.

이에 따라, 기업들은 모바일 광고 효과 측정 및 분석을 상시적으로 진행해 이용자 인게이지먼트를 제고할만한 서비스를 구축할 필요가 있을 것으로 보임.

리소스 투자 비용 비교: 이용자 유지 vs. 신규 이용자 유치

출처: Invesp, Customer Acquisition Vs. Retention Costs- Statistics And Trends

소비자 리텐션율과 기업 이익의 상관 관계

출처: Invesp, Customer Acquisition Vs. Retention Costs- Statistics And Trends

소비자 리텐션율 5% 증가 기업 이익 25-95% 증가이용자 유지 비용 신규 이용자 유치 비용

13

2. 모바일 광고 효과 분석 지표

성공적인 모바일 광고 캠페인 진행을 위한 모바일 전용 효과 분석 지표 모바일 광고 효과 분석 지표를 명확히 해야 성공적인 모바일 캠페인을 진행하고 이에 대한 개선점을 파악할 수 있음.

다양한 모바일 광고 효과 분석 지표 중에서 브랜드의 모바일 광고 캠페인 목적에 맞는 지표를 설정하는 것이 중요함.

PC와 모바일 웹 광고는 노출 방식이 유사하기 때문에 효과 분석 지표가 크게 다르지 않으나,모바일 앱의 경우, 단순히 광고를 노출하고 이용자를 유입하는 데 그치지 않고, 이용자가 앱을 다운로드 하거나 리텐션을 유지하는 등고차원적 행동들을 끌어내야하기 때문에 더욱 정교한 효과 분석 지표를 통해 분석을 진행하고, 이에 따르는 캠페인 전략을 즉각적으로 수립해야함.

모바일 앱 주요 분석 방법으로는 코호트 분석과 퍼넬 분석이 있음.코호트 분석(Cohort Analysis)은 모바일 앱에서 일정 기간 내 특정 행동을 수행한 오디언스를 분석해 이용자의 행태를 파악함. 퍼넬 분석(Funnel Analysis)은 이용자의 전체 유입 경로 및 과정을 분석해, 이용자의 이탈 구간을 파악할 수 있음.

출처: 모바일 광고 이기는 전략(2016.1), 모바일 광고의 효과 측정 단위, DMC리포트(2016.3), Mobile App Tracking Data의 활용, Bcho Tistory(2015.11), 모바일 데이타 분석 및 사용자 분석 재구성

PC & 모바일 광고 모바일 광고

DAU(Daily Active User) – 일활성이용자 수 Session Length - 한 명의 이용자가 앱에 접속한 시간

WAU(Weekly Active User) – 주활성이용자 수 Session Interval - 한 명의 이용자가 앱에 접속한 간격으로, 앱 실행 빈도 측정 가능.

MAU(Monthly Active User) – 월활성이용자 수 앱 이동 경로 – 유입된 이용자의 앱 내 이동 경로

Organic User - 캠페인이나 광고를 통해서가 아닌 자연적으로 유입된 유저 Viral - 바이럴을 통해 유입된 앱 이용자

방문자 수 –방문자가 시작한 개별 세션 수 Viral Cycle Time – 한 이용자가 다른 이용자를 유입하는 주기

UV(Unique Visitor) – 중복되지 않은 순 방문자 수 앱 스토어 순위 – 앱 스토어 내 해당 앱 순위

신규 이용자 수 – 서비스 신규 이용자 수 리텐션율 – 앱 다운로드나 서비스 가입 후, 이용자가 서비스를 중지하지 않고 잔존하는 수치

페이지 뷰 – 페이지 조회 횟수 ARPU – 한 명의 이용자당 평균 매출

순 페이지 뷰- 동일 세션 동안 동일 이용자가 보인 누적 페이지 뷰 ARPPU – 한 명의 유료 이용자당 평균 매출

전환율 - 방문 트래픽이 앱을 다운로드하거나 구매를 진행하는 등의 전환 행태의 수치 재이용률 - 앱 다운로드 이후 앱을 다시 사용하는 비율

트래픽 소스/유입 채널 – 이용자 트래픽의 유입 채널 및 경로 앱 다운로드 수 - 이용자가 앱을 설치한 수

모바일 광고 효과 분석 용어 및 지표

14

2. 모바일 광고 효과 분석 지표(계속)

출처: 모바일 광고 이기는 전략(2016.1), 모바일 광고의 효과 측정 단위, DMC리포트(2016.3), Mobile App Tracking Data의 활용, Bcho Tistory(2015.11), 모바일 데이타 분석 및 사용자 분석 재구성

PC & 모바일 광고 모바일 광고

클릭 수 – 방문자가 광고를 클릭한 횟수 PU(Paying User) – 앱과 관련해 구매 행동을 보인 고객

리드 생성- 가망 이용자 유치 및 과정 매출- 인앱 구매, 앱 세일즈 매출, 광고 매출 등 매출 관련 데이터

소셜 미디어 공유 수 – 이용자가 콘텐츠를 공유한 횟수 앱 인게이지먼트율 – 앱 다운로드, 반응, 전환 등을 고려한 이용자의 인게이지먼트 수치

브랜드 회상도 – 이용자가 브랜드를 인출하는 능력 이탈률(Bounce Rate) – 앱 이용자가 세션 중 사이트를 이탈한 단일 페이지 세션의 비율

브랜드 재인 – 특정 브랜드 안내 시, 브랜드에 대해 기억해내는 행위 이탈 수(Exits) – 단일 페이지가 아닌 여러 페이지에서 방문자가 사이트를 이탈한 횟수

CPC(Cost per Conversion) –전환당 비용 Stickiness – 유입된 이용자가 이탈하지 않고 서비스를 이용하는 비중

CPC(Cost per Click) – 클릭당 광고비 CPI(Cost per Install) - 앱 설치당 광고비

CPM(Cost per Mille) – 1000회 노출 광고비 CPE(Cost per Efficiency) - 앱 설치 후 실행 광고비

CPA(Cost per Action) – 액션당 광고비 CPC(Cost per Call) - 인바운드 콜 광고비

CPS(Cost per Sales) - 주문당 광고비 CPL(Cost per Like) - 좋아요 광고비

CTR(Click Through Rate) - 노출수 대비 클릭률 CAC(Customer Acquisition Cost) - 고객 한 명당 유입 비용

CVR(Conversion Rate) - 클릭수 대비 전환율 CRC(Customer Retention Cost) - 고객 한 명당 유지 비용

CPCV(Cost per Completed View) - 시청 완료당 광고비 LTV(Customer Lifetime Value) - 한 명의 고객이 앱을 이용하는 기간 동안 지출한 비용

모바일 광고 효과 분석 용어 및 지표

15

모바일 광고 시장과 모바일 광고 효과 분석에 대한 이해모바일 광고 효과 분석에 대한 마케터의 인식과 효과 분석 툴 제시

1. 인앱 분석 툴

2. 앱 스토어 분석 툴

3. 모바일 광고 분석 툴

Ⅱ. 모바일 광고 효과 분석에 대한 인식과 분석 지표

Ⅰ. 모바일 광고 시장 규모 및 현황

Ⅲ. 모바일 광고 효과 분석 툴

16

1. 인앱 분석 툴: 구글 파이어베이스 애널리틱스(Google Firebase Analytics)

최대 500개의 고유 이벤트에 대한 무제한 리포팅이 가능한 ‘구글 파이어베이스 애널리틱스’ 구글 파이어베이스 애널리틱스는 모바일 앱 및 웹 개발자를 위한 백엔드 서비스 ‘파이어베이스’의 무료 앱 효과 측정 솔루션으로,

파이어베이스 SDK를 이용해 최대 500개의 고유 이벤트에 대한 무제한 리포팅 서비스를 제공할 뿐만 아니라, 파이어베이스 통합 기능을 제공함.

파이어베이스 SDK는 다양한 모바일 앱 이벤트 및 이용자 속성과 더불어, 규정된 이벤트에 따르는 고유 지표 데이터를 트래킹 할 수 있음.파이어베이스 애널리틱스를 통해 고차원 분석을 진행하고 싶다면, 다른 소스와의 데이터 통합 및 분석이 가능한 BigQuery 연계 서비스를 이용할 수 있음.

Big Query 외에도 파이어베이스 콘솔에서 디바이스 데이터, 이벤트, 이용자 속성을 기반으로 잠재고객을 규정하고,파이어베이스 알림, 원격 구성 등의 기타 파이어베이스 기능들을 연동해 효과적인 잠재고객 타겟팅이 가능함.

출처: 구글 파이어베이스 분석 고객센터, Flaticon published by Freepik(2016.10), Communication and media, Flaticon published by Freepik(2016.11), Web Design

활성 이용자월별, 주별, 일별 활성 이용자 수 제공• 월별 앱 참여 순 이용자 수(30일 동안)• 주별 앱 참여 순 이용자 수(7일 동안)• 일별 앱 참여 순 이용자 수(해당일)

평균 매출기간별 이용자 매출 및 이용자당 평균 매출 관련 데이터• 이커머스 구매와 인앱 구매 총 매출액• 매출액 / 해당 기간 총 이용자(ARPU)• 총 매출액 / 해당 기간 총 구매 이용자(ARPPU)

First-Open 기여첫 앱 실행 관련 데이터• 첫 앱 실행 횟수• 소스별 첫 앱 실행 이용자 평생 가치(LTV)• 상위 5개 광고 네트워크 및 소스 데이터

유지 집단동일 기간 앱 이용 유지 집단 분석 데이터• 기간별 앱 이용 비율• 집단별 앱 재이용 비율

이용자 참여도이용자 앱 참여 관련 데이터• 해당일 이용자당 평균 앱 참여도• 이용자당 세션 수• 평균 세션 시간

인앱 구매인앱 거래 완료 이용자 수 및 백분율 데이터• 횟수- 거래 수, 설정 기간 내 증감율• 금액- 거래 매출, 설정 기간 내 증감율

구글 파이어베이스 애널리틱스 분석 서비스

위치 / 인구통계 / 관심분야이용자 위치, 친구통계, 관심분야 관련 데이터• 주요 국가별 세션 수 백분율• 성별, 연령대별 이용자 백분율• 관심 분야별 이용자 백분율

디바이스 / 앱 버전상위 디바이스 및 앱 버전 데이터• 상위 디바이스 3개 및 기타 디바이스 이용자 백분율• 상위 디바이스 운영체제(OS) 2개 및 기타 OS 이용자 백분율• 상위 앱 버전 3개 및 기타 앱 버전 이용자 수

17

1. 인앱 분석 툴: 애드저스트(Adjust)

전세계 700여 개 이상 모바일 채널을 통해 실시간 인앱 데이터 전달이 가능한 ‘애드저스트’ 애드저스트는 전세계 700여 개 이상의 모바일 채널과 연계, 다양한 모바일 광고 채널에서 수집되는 이용자 유입 데이터를 통합적으로 분석하고 관리함.

모바일 인앱 중심으로 강력한 분석 서비스를 제공하는 애드저스트는 크게 모바일 앱 트래킹과 인앱 분석 서비스를 제공하고 있음.

모바일 앱 트래킹은 유입된 이용자의 소스 채널과 전환 데이터를 즉시적으로 트래킹해, 유입 채널에 대한 이해의 폭을 넓히는데 도움을 줌.모바일 인앱의 경우, 이용자의 앱 이용 행태와 캠페인 목표에 초점을 맞춰 트래킹을 진행, 앱 내 서비스를 강화하는데 필수적인 데이터를 제공함.

애드저스트 모바일 앱 트래킹 서비스

출처: 애드저스트 공식 홈페이지

애드저스트 모바일 인앱 분석 서비스

출처: 애드저스트 공식 홈페이지

이용자 유입 경로 분석• 모든 마케팅 채널을 트래킹하고 클릭이나 노출 등의 전환 데이터를

종합적으로 제공해, 심층 분석을 진행할 수 있도록 함• 해당 이용자에게 어떤 광고를 게재했는지 파악할 수 있음

맞춤형 이용자 경험 제고Adjust Open-Source SDK는 실시간 트래킹을 통해마케터가 실시간으로 이용자 경험을 개선할 수 있게 도와줌• 크리에이티브가 이용자에게 노출되는 즉시 알림 서비스를 제공,

맞춤형 온보딩 경험 구현, 리워드 제공, 유사 콘텐츠 링크 연계 등이용자의 앱 경험을 극대화하는데 용이함

• 트래킹 URL 리타겟팅 기술은 신규 이용자뿐만 아니라 이탈자에게도 효과적인 맞춤형 캠페인을 진행할 수 있게 함

오픈 소스• 성공적인 앱을 구축하기 위해선, 속도와 기능 두 가지 모두 중요함• Adjust Open-Source SDK는 강력하고 편리한 트래킹 솔루션

형태로 앱의 성능을 저해하거나 오류를 발생시키지 않고 어떠한유입 경로도 트래킹 가능함

종합적인 인앱 분석• 이용자의 모바일 앱 이용행태에 대해 상세한 통계 데이터 제공• 앱 다운로드, 인앱 구매 그리고 그 다음 과정에 이르기까지

종합적인 데이터 트렌드를 식별해 앱 서비스 개선에 필요한데이터 전달

KPI & 코호트 분석단순 거래에만 초점을 맞추는 것이 아닌 앱 사용 기간 동안 보인인게이지먼트 및 LTV를 대시보드에 제공• 데이터가 수집된 후에는 강력한 KPI를 통해 이용자 데이터를 구문

분석할 수 있는 서비스를 지원함

이벤트 분석• 이벤트 트래킹은 모바일 앱 분석에 있어 중추적인 역할을 담당함• 가입, 구매 등 특정 전환 목표에 맞게 이벤트를 맞춤 설정하고,

실시간 트래킹을 통해 광고주에게 의미있는 인사이트를 제공함

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2. 앱 스토어 분석 툴: 앱 애니(App Annie)

전세계 앱 스토어 데이터를 통해 수백 만 앱의 성과를 분석하는 ‘앱 애니’ 앱 애니의 ‘App Annie Store Stats’은 앱 순위, 평가 등급, 리뷰, 카테고리, 키워드 등 앱 스토어 지표를 분석하여, 성공적인 앱 스토어 전략에 필요한 데이터를 제공

함.

앱 애니 인텔리전스 툴은 앱 스토어 분석과 더불어 이용자의 앱 사용량, 매출, 인구통계 분석을 진행해, 브랜드 및 광고 캠페인의 시장 포지셔닝을 발견하는데 도움을줌.

앱 애니는 iOS, tvOS, MAC, Google Play, Amazon, Window Phone, Windows 총 7개의 플랫폼을 통해 트래킹을 진행하고 있음.현재 70만의 퍼블리셔가 앱 애니를 통해 트래킹을 실시 중.

앱 애니 인텔리전스 분석 서비스

출처: 앱 애니 공식 홈페이지

앱 애니 트래킹 플랫폼

출처: 앱 애니 공식 홈페이지

iOS tvOS MAC Google Play

Amazon Window Phone Windows

이용 행태 분석앱 사용량과 리텐션 데이터를 통해 사용자획득율 제공• 실 사용자• 시장 점유율• 앱 이용 지속 시간과 빈도

매출 분석앱 다운로드 와 매출 데이터 제공• 성과를 보인 국가• 카테고리• 디바이스

인구통계 분석앱 서비스 개발과 마케팅 활동에 필요한인구통계 및 행동 데이터 제공• 이용자 연령 및 성별• 크로스 앱 이용 패턴 분석

광고 분석앱 다운로드 증가에 효과적인 데이터 제공• 앱 스토어 최적화 키워드(ASO) 데이터• 경쟁업체들의 이용자 유치 캠페인

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리뷰 분석검색 및 필터 기능을 통한이용자 리뷰 상세 분석

2. 앱 스토어 분석 툴: 앱피규어(AppFigures)

한 번의 설정으로 로그인 없이 일일 앱 현황 이메일 서비스를 받아볼 수 있는 ‘앱피규어’ 앱피규어는 아마존부터 아이북스까지 다양한 플랫폼을 통해 분석한 통계 데이터를 이메일 리포팅 서비스로 제공함.

전세계 앱 스토어 시장 현황과 더불어 해당 앱이 시장에서 어떠한 평가를 받고 있는지 다양한 기준의 지표를 통해 분석할 수 있음.

앱피규어의 분석 서비스는 세일즈&다운로드, 사용량, 리뷰, 상위 앱, 랭킹, 매출, 광고 수익화 관련 지표를 포함함.한 시간마다 업데이트 되는 앱 스토어 랭킹 분석은 모바일 앱 시장 현황 파악에 속도를 높임.

앱피규어 트래킹 플랫폼은 iOS, tvOS, MAC, Google Play, Windows, Amazon, iTunes, iBooks 스토어를 포함하며, 최근 엔터테인먼트 플랫폼 Steam과 iMessage 앱 스토어를 추가함. 다양한 앱 스토어 성격을 기반으로 상세한 트래킹 서비스를 제공함.

앱피규어 분석 서비스

출처: 앱피규어 공식 홈페이지

앱피규어 트래킹 플랫폼

출처: 앱피규어 공식 홈페이지, Flaticon published by Gregor Crensar(2016.7), Business Set

iOS tvOS MAC Google Play

Amazon iMessageWindows iTunes iBooks

Steam

세일즈 및 다운로드 분석앱 성과 관련 데이터 제공• 앱 세일즈 수• 다운로드 수• 인앱 구매 매출액

사용량 분석앱 이용에 대한 데이터 제공• 앱 세션• 활성이용자• 오류 건수

상위 앱 분석국가별/카테고리별 앱 스토어상위권 진입 앱 파악 가능

앱 스토어 랭킹 분석시간별 앱 스토어 랭킹 업데이트

매출 분석매출 관련한 데이터를 취합 제공• 인앱 구매 매출액• 광고 매출• 앱 세일즈 매출

광고 가치 분석국가별 /광고 네트워크별/앱별 광고퍼포먼스 및 매출 비교 분석을 통해진행 중인 광고의 가치 파악

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3. 모바일 광고 분석 툴: 앱스플라이어(AppsFlyer)

유료, 오가닉, 소셜 등의 모바일 광고를 분석하는 통합 소프트웨어 툴 ‘앱스플라이어’ 2,000여 개 이상의 통합 파트너사와 계약을 맺은 앱스플라이어는 방대한 네트워크 데이터망을 통해 트래킹 진행 가능.

앱스플라이어는 파트너 광고 네트워크를 통해 트래킹 지원 시, 기존의 임프레션 데이터 수집(Impression-data collection) 방식과 더불어 뷰쓰루(View-Through) 방식을 지원함. *뷰쓰루 방식은 이용자가 광고를 클릭하지 않고 단순히 시청만했더라도, 해당 미디어 소스에 앱 다운로드에 대한 기여도를 측정 할 수 있는 기능임.

또한, OneLink™ Universal Deep Link를 통해 마케팅 활동과 관련된 리드 데이터를 트래킹하는데,홈페이지나 SNS 등 기업이 자체적으로 보유한 자사 미디어(Earned Media)뿐만 아니라,이용자가 자체적으로 생산해 낸 콘텐츠 평가 미디어(Earned Media)에 대한 트래킹도 진행할 수 있어, 포괄적인 캠페인 분석이 가능함.

크로스 채널 마케팅이 활성화되고 있는 현 광고 마케팅 시장에서, 앱스플라이어의 멀티 터치 트래킹은 인사이트 도출에 효과적인 툴로서 광고주들의 관심을 받고 있음.

앱스플라이어 모바일 앱 트래킹 서비스

출처: 앱스플라이어 공식 홈페이지

이용자 획득 경로 및 유입 과정 트래킹• 앱 다운로드를 유발한 마케팅 캠페인과

미디어 소스 채널에 대한 트래킹을 진행• 네트워크/채널, 광고 유형, 광고 그룹,

광고 크리에이티브 등 이용자 획득 요소에 대한데이터를 제공하여, 유입 과정에 대한 전반적인인사이트를 도출할 수 있음

멀티 터치 트래킹• 이용자가 앱을 다운로드하기까지 시청한 광고

및 소스 채널들을 트래킹 함• 어떠한 광고가 이용자를 처음 유입했는지,

앱 다운로드 과정에서 마지막에 영향을 미친 광고는무엇인지 등 효과적인 광고와 채널을 판단할 수 있는데이터 제공

OneLink™ Universal Deep Link • OneLink™ Universal Deep Link는

마케팅 활동과 관련된 리드 데이터를 측정해, 전환율과 소비자 경험을 강화함

• 하나의 링크를 통해 적합한 앱 스토어에서이용자를 획득하고, 앱 다운로드 이후에도 최적화된 앱 경험을 제공함

• 이미 앱을 다운로드 받은 이용자에게는 추가적인다운로드 과정 없이 최적화된 페이지를 노출하고, 소셜 미디어 게시물, SMS, 이메일 마케팅, QR 코드 등 다양한 유형의 광고를 트래킹 함

리타겟팅 트래킹• 이용자 획득 경로를 트래킹하는 것과 마찬가지로,

리타겟팅 트래킹 역시 정확하고 세분화된 퍼포먼스리포팅 서비스를 제공함

• 이용자의 인게이지먼트를 다시 제고한 광고캠페인을 파악하고, 캠페인 ROI를 확인할 수 있음

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3. 모바일 광고 분석 툴: 코차바(Kochava)

단 한번의 클릭으로 다양한 유형의 데이터 세트 추출이 가능한 ‘코차바’ 코차바는 앱 이벤트 및 매출 관련 도식화 서비스를 제공해, 앱 광고 및 이벤트 캠페인과 관련한 심도 깊은 데이터를 제공함.

뷰쓰루 방식으로 앱 다운로드에 영향을 미친 각 소스 채널에 대한 다양한 데이터를 제공함.

코차바의 분석 서비스는 일활성이용자, 풋프린트, LTV, 이벤트 규모, 퍼넬, 이용자별 매출, 리텐션 등의 지표 데이터를 전달하고 있으며,하나의 대시보드를 통해 광고 비용과 ROI와 관련해 다이나믹한 데이터를 노출하고 있음.

따라서, 광고주는 ROI를 측정하기 위해 여러가지 소스 채널의 데이터를 취합하지 않고, 하나의 대시보드를 통해 관련 높은 데이터를 모두 취합해서 살펴볼 수 있음.코차바의 대시보드는 기본적으로 고객 맞춤형 리포팅 서비스를 제공할 뿐만 아니라, 데이터를 이해하기 쉽게 도식화해서 전달함.

출처: 코차바 공식 홈페이지, Flaticon published by Vectors Market(2016.10), Reports and Analytics

3) 풋프린트 분석지형별 모바일 앱 다운로드 및 구매 데이터 제공

7) 이벤트 규모 분석일정 기간 동안 한 개의 앱에서 진행된 이벤트 수도식화. 더욱 상세한 버전으로도 분석 가능

코차바 분석 서비스

1) 일활성이용자 분석해당 일자의 유니크 앱 이용자수, 구매 이벤트, 매출 데이터 제공

5) LTV 분석1,3,14,30일 단위로 규정한 오디언스에 의해발생한 매출 데이터 제공

6) 리텐션 분석이용자의 리텐션율과 더불어 총 매출, 한 명의이용자당 매출 그리고 이벤트 합계 제공

2) 퍼넬 분석캠페인별/디바이스별/지역별 등 다양한 기준을토대로 특정 오디언스의 전환율을 분석 가능

4) 이용자별 매출 분석해당 기간 동인 한 명의 이용자가 일으킨 매출 데이터

8) 스마트 링크 분석하나의 링크로 이메일, SMS, 기업 웹사이트, 소셜미디어 등 다양한 모바일 플랫폼이용자가 적합한 앱스토어에서 앱을 다운로드 받을 수 있도록 도와줌

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본 내용은 ‘디지털 미디어&마케팅’의 이해 및 마케팅 가이드 정보의 제공 목적으로 작성되었으며,

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보고서 제목 모바일 광고 시장과 모바일 광고 효과 분석에 대한 이해

분류 Market Report > Study

S/N MA2016035

작성일자 2016.12. 21

작성자 DMC MEDIA | MUD연구팀

관련 문의 mud@dmcmedia.co.kr | 02-6230-6636

출처 DMC리포트 (www.dmcreport.co.kr)

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