לעבודה סוציאלית בית הספרמכללת אשקלון

שימושי מחשבבעבודה סוציאלית

מערכי השיעורים

תשס"ד

, ד"ר שירלי בן שלמה, ?, ?צוות הקורס: יפעת פארן

בעבודה סוציאלית שימושי מחשב בית הספר לעבודה סוציאלית

שנה"ל תשס"ד

תיאור המשתנים בקובץ הכללי נשאלים לגבי הרגלי הצפייה שלהם בטלוויזיה. קובץ הנתונים מכיל את80נבדקו

המשתנים הבאים:

Noמספר הנשאל –

Sex( 2- זכר, 1 – מין הנשאל)נקבה -

Ageגיל הנשאל –

Cable( מנוי של1- לא מנוי של חברת כבלים, 0 – חברת הכבלים בה הנשאל מנוי -

”(.Hot- מנוי של חברת ”Yep”, 2חברת ”

Marital status( 4- גרוש, 3- נשוי, 2- רווק, 1 – מצב משפחתי)אלמן -

Net income)הכנסה נטו של הנשאל בחודש )בשקלים –

Childrenמספר הילדים של הנשאל –

Hours sun.מספר שעות הצפייה הממוצע בימי ראשון –

Hours mon.מספר שעות הצפייה הממוצע בימי שני –

Hours tues.מספר שעות הצפייה הממוצע בימי שלישי –

Hours wed.מספר שעות הצפייה הממוצע בימי רביעי –

Hours thur.מספר שעות הצפייה הממוצע בימי חמישי –

Hours fri.מספר שעות הצפייה הממוצע בימי שישי –

Hours sat.מספר שעות הצפייה הממוצע בימי שבת –

No. of favorite shows.מספר התכניות האהובות על הנשאל –

No. on.מספר הפעמים שהנשאל מדליק את הטלוויזיה ביום –

No. hobbies.מספר התחביבים האחרים שיש לנשאל, מלבד צפייה בטלוויזיה –

Advert( 0-כן,1 – הקרנת פרסומות לנבדק .)לא-

2

: 2 שיעור מס'

SPSS הזנה וארגון של נתונים באמצעות תוכנת

יש פונקציות העוזרות לנו לארגן נתונים, לבצע ניתוחים סטטיסטיים ולתעדSPSSב-

את התוצאות.

קיימים שלושה סוגי חלונות לצורך עיבוד הנתונים כאשר המידע המתועד בכל אחד

נשמר בקובץ בעל סיומת ייחודית לו:

בחלון זה מקלידים את הנתונים, מגדירים אתData Editorחלון/קובץ נתונים – (1

המשתנים ואת תוויות המשתנים והערכים.

. למשל, לקובץ הנתונים שניצורsav* הסיומת של קובץ כזה בעת השמירה תהיה

lesson1.savבשיעור הראשון נוכל לקרוא

בחלון זה מקלידים ומריצים פקודותSyntaxחלון/קובץ הוראות או פקודות – (2

של:SPSSבשפת

i. השינויים שאנו מעונינים לבצע בחלון/קובץ הנתונים(data editor)

ii. הניתוחים הסטטיסטיים שאנו רוצים לבצע

iii.תצוגות גרפיות

אתlesson1.sps. למשל: נשמור בשם sps* הסיומת של קבצים מסוג זה תהיה

lesson1.savקובץ הפקודות הקשור לקובץ הנתונים

בקובץ זה נוכל לצפות ולשמור בתוצאות שלOutputחלון/קובץ תוצאות - (3

ניתוחים ותצוגות גרפיות שבצענו. למשל אם בקובץ ההוראות הרצנו פקודה

לבצע מתאם בין שני משתנים אז ערך המתאם המתקבל יופיע בקובץ

התוצאות.

. למשל לתוצאות הניתוחים שהתקבלו בשיעורspo* הסיומת של קבצים אלו היא

lesson1.spoהראשון נוכל לקרוא

לכל סוג חלון יש סרגל כלים מעט שונה.

3

* לכן במידה ויש לנו כמה חלונות פתוחים המוצגים על המסך בו זמנית צריך לשים לב

איזה חלון הינו החלון הפעיל, כלומר זה שעליו אנחנו עובדים באותו רגע. החלון הפעיל

יהיה החלון שאינו מכוסה על ידי שום חלון אחר ושסרגל הכותרת שלו כחולה ) לעומת

החלונות ברקע שבהם זה אפור(. ניתן להפוך חלון לפעיל על ידי לחיצה עם העכבר

בכל מקום בשטחו ואז הוא יופיע בקדמת המסך.

לפניכם נתונים שנאספו במסגרת מחקר בקרב צופים של מלחמת הכוכבים. הנתונים

אנשים שנדגמו בצאתם מהסרט. נבדקו המשתנים הבאים בסדר הבא:11הם אודות

משתנים(.11)בסה"כ

=נקבה(.2= זכר, 1מין הנבדק )

גיל הנבדק.

=דרום הארץ(.3=מרכז הארץ 2=צפון הארץ 1מקום מגורים )

=הנסיכה(.4=ג'אר ג'אר 3=לוחמי הג'דאי 2=אנאקין 1הדמות האהובה ביותר )

=אחר(.5=קומדיה 4=דרמה 3=אקשן 2=מדע בדיוני 1סוג הסרטים המועדף )

הכנסה חודשית ממוצעת )בשקלים חדשים למשפחה(.

=מצויין(.5=רע מאוד 1 שאלות הבודקות עמדות הנבדק ביחס להיבטים שונים בסרט )5

Var11var10var9var8Var7Var6Var5Var4Var3Var2Var1Cas

5232262084222411

14335 1134822

321126074412913

2233344455225614

שיכיל את הנתונים, דאגו כי לכלmovie.sta( בשם data file. בנו את קובץ הנתונים )1

המתאימים למשתנה מין הנבדקtext valuesמשתנה יהיה שם וכי הקלדתם גם

ולמקום המגורים.

Data Editor Start Programs SPSSקודם כל נפתח את התוכנה.

. type in data. תבחרו ב- SPSS for windowsנפתח חלון

ולאחרopen an existing file]בהמשך אם נרצה לפתוח קובץ נתונים קיים נסמן את

מכן נאתר את הקובץ הרצוי לפי מיקומו במחשב.[

הקלידו את המשתנים.

4

בחלון זה יש שני תפריטים ייחודיים רק לו:

1)Data,מכיל פעולות לשם שינוי המבנה של קובץ הנתונים )הוספת –

משתנה או מקרה( או לשם הגדרות של משתנים ותוויות. תוסיפו עוד שני

מקרים ומשתנה, ותמחקו אותו

2)Transform .לביצוע פעולות חישוביות על המשתנים –

הגדרת מאפייני המשתנה כשפותחים קובץ נתונים חדש רואים שהשורה העליונה ברשימה כהה יותרSPSSב

. בשורה זו יופיע שם המשתנה שבכלvariable בשביל המילה varומלאה באותיות

עמודה. נהוג שכל עמודה מייצגת משתנה וכל שורה תצפית או מקרה.

בתחתית החלון תראו שני "גיליונות" :

1)data view .קובץ הנתונים - בו מזינים ומסתכלים בנתונים עצמם -

2) variable view – בו מכניסים את כל מאפייני המשתנה

. variable view עיברו לגיליון ה-

, וכל עמודה מייצגת מאפיינים שלכל שורה כאן היא משתנה** בניגוד לקובץ הנתונים,

ולא נגדיר את שם המשתנהdata viewהמשתנה שצריך להגדיר. אם נכניס נתונים ב-

ותכונות אחרות התוכנה תפעיל את ברירת המחדל, כמתואר להלן.

הגדירו את משתני הקובץ

המאפיינים:

5

Name –שם המשתנה הנבחר. רצוי לתת שם בעל משמעות, ברירת המחדל

מספקת שם סתמי.

Typeמספרים(- כאן מגדירים את סוג המשתנה, האם הוא נומרי( ,string

נקודות. לחיצה עליו מכניס3)אלפאנומרי(, תאריך וכד'. סימון התא יציג כפתור עם

אותנו לתיבת דו-שיח להגדרת סוג המשתנה.

*** בכדי לדעת את המשמעות של אפשרויות הניתנות בתיבות הדו שיח ניתן ללחוץ על

העכבר הימני מעל אותו פריט שמעניין אתכם. או ללחוץ על סימן השאלה שבפינה

.what`s thisהימנית העליונה בתיבה זו, ולתפעל כ-

כמו כן, במאפיין זה ניתן לקבוע את גודל הערך שיוצג. למשל, אם המשתנה שלנו

מקומות אחרי2 ו- 8הוא משכורת ואנו מעונינים בדיוק של עד מאיות נסמן רוחב

הנקודה. זה יאפשר הצגת מספרים עד מאות אלפי שקלים במלואם )הערה- גם

אם הטווח המוגדר לתצוגה קטן יותר עדיין כל המידע נקלט במחשב אך אינו מוצג

במלואו בחלון הנתונים(.

Width -

Decimals –שני המאפיינים האלה קשורים לסוג המשתנה, וכפי שנאמר ניתן

ספרות )שימו לב3להגדירם ביחד עם סוג המשתנה. הקטינו כעת את הרוחב ל-

לחיצים(.

Labelניתן לתת תווית למשתנה. למשל אם המשתנה הוא "הדמות האהובה -

ביותר מתוך מלחמת הכוכבים", אני לא אוכל לתת שם כזה ארוך למשתנה ולכן אתן

אוכל לתת תיאור ארוך יותר לפירושlabelלו שם בעל משמעות כמו "דמות". ב-

המשתנה. כיתבו זאת כעת.

: כאשר למשתנה יש תווית, ברגע שתצביעו עם העכברdata view*** עברו לגיליון

על שם המשתנה בקובץ הנתונים תוכלו לראות את התווית שלו. זה עוזר

בהתמצאות בקובץ הנתונים. נסו זאת, וחזרו לגיליון המשתנים.

6

Values –כאן נותנים תוויות לערכי המשתנה. יעיל במיוחד כאשר משתמשים

0בערכים מספריים לתיאור רמות שמיות. צרו את המשתנה מין הנבדק והגדירו

' יינתן למי1. לצרכים סטטיסטיים נחליט שהערך '1מקומות אחרי הנקודה, ורוחב

' למי שנקבה. בכדי שנדע לפרש את התוצאות מאוחר יותר נכניס2שזכר והערך '

. בפועל צריך לרשום את הערך הנומרי )Valuesתוויות לערכים. לחצו על התא של

. נחזור ונעשה זאתadd(, מתחתיו את תווית הערך )זכר( ולבסוף ללחוץ על כפתור 1

גם עבור הערך השני. עשו זאת עבור כל המשתנים השמיים.

**לאחר שהגדרת את תוויות המשתנה ניתן לבחור האם בקובץ הנתונים יראו את

iconהערכים המספריים או את התוויות שלהם. את זאת עושים על ידי לחיצה על ה-

(, צאו מהתא2 או 1המתאים )תמונה של תווית(. ]גשו לגיליון הנתונים, הזינו ערך )

ולחצו על אייקון התווית.[

Columns כאן ניתן לקבוע את רוחב העמודה -

Align – יישור לימין שמאל, מרכז– קובע את עימוד הטקסט בתא

Measureבנוסף ניתן לקבוע את סוג המדידה כשמי, סדר או סולם )מכיל רווח -

ומנה כאחד(

Missing valuesערכים חסרים–

שמירה של קבצים movie.savכעת נותר לנו רק לשמור את העבודה שביצענו בשם

כפי שנאמר בהתחלה לכל סוג של חלון מתאימים קובץ מסוג שונה וזה מתבטא

בסיומת שלו.

את קובץ הנתונים נשמור בשם כמקובל בכל תוכנות החלונות:

File save as שימו לב: *** לא צריך לרשום את הסיומת

sav*. היא SPSSהסיומת שניתנת לקובץ נתונים ב

: עתה נסדר מחדש את הקובץ תחילה יופיעו כל הנשים ולאחרSort casesמיון- . 1

מכן הגברים. כמו כן בתוך כל אחת מקבוצות אלו, המקרים יופיעו בסדר עולה

-<data -> cases sortלפי הגיל שלהם. על מנת לעשות זאת היכנסו ל-

Ascenהמשתנה הראשי הנו מין בסדר יורד )לחצו עם העכבר על החץ ושנו מ-

מצביע על סדר עולה,Ascenהמשתנה המשני הנו גיל בסדר עולה. ( Desc ל

מצביע על סדר יורד.Descבעוד ש

7

: ניתן לבחור מקרים כך שכל פעולותינו יעשוSelect Casesבחירת משתנים- . 2

data -> casesרק על המקרים הנבחרים. לדוגמא רק על הבנות. הכנסו ל --

select -בחרו את המשתנה, סמנו בחלון ה >- Select" את האופציה if

condition is satisfie לחצו על ,"if במקרה זה( וכתבו את התנאי v1=2שימו .)

לב כי לאחר ביצוע הפקודה המקרים האחרים מבוטלים עם קו אשר מופיע

בעמודת מספר מקרה.לביטול פקודה זו יש להיכנס שוב לחלון זה ולסמן

".All casesבאופציה "

ערכים חסרים: עתה נשלים את הערכים החסרים של משכורות הנבדקים. חיזרו לקובץ

movie.sta.)ואז סמנו את המשתנה הרלוונטי )בדקו גם כי כל המקרים מסומנים

הערכים החסרים מוחלפים בערךtransform-> replace missing dataבצעו

הממוצע, שימו לב כי השינוי מופיע כמשתנה חדש בסוף הקובץ

Output חלון

.Outputבעקבות הפקודה האחרונה נפתח חלון

שימו לב שהחלון מחולק לשניים:

מצד שמאל יש חלון עם תרשים המציג את כותרות התוצאות המופיעות(1

בחלון הימני. ההצגה היא מדורגת בדומה לניהול הקבצים בתוך

הכוננים השונים בתוך המחשב.

החלון הימני הגדול יותר מציג את התוצאות עצמן המתאימות לכותרות(2

המופיעות בצד שמאל.

העברת קבצים לפעמים נרצה להתחיל את העבודה של הקלדת הנתונים וביצוע פעולות בסיסיות

, הנוחה יותר לביצוע SPSS ל ולאחר מכן לייבא את הנתונים שהקלדנו Excel תבתוכנ

חישובים מורכבים ו/או ניתוחים סטטיסטיים. לכן כדאי להכיר את הדרכים ליבוא ויצוא

נתונים מתוכנה לתוכנה.

. SPSSפיתחו את תוכנת

( או תחת סוגimportקודם כל תמיד ניתן לחפש באפשרויות העזרה תחת "יבוא" )

(.Excel, Statisticaהקובץ שאנחנו מעונינים לייבא )

יכולהWordאפשרות אחרת היא לבדוק האם יש דרך פשוטה לבצע זאת. כפי שתוכנת

ייתכן שגם תוכנות אחרות בנויות מראש עםtxt*. או rtf*.לקרוא קבצים מסוגים

אפשרות לקרוא קבצים מסוגים שונים.

8

(.Word בתוכנת rtfאיפה נוכל לבדוק את זה? )באותו אופן שפותחים קובץ

File open data… files of type (look for Excel, Statistica)

. Excel לייבא קובץ SPSS ניתן לראות שאין בעיה ל-

יבוא קובץExcel:

Look in: נחפש את קובץ האקסל של השיעור הראשון Files of type: Excel )*.xls( Open

עם שם הקובץ אותו אנו מעונינים לפתוח’Opening Excel Data Source‘נפתח חלון

ומספר הגדרות לבדיקה:

1)read variable names from the first row of data –בדרך כלל אופציה זו

חשובexcelמסומנת כברירת המחדל. אם לא נתנו שמות למשתנים בגיליון ה-

מאוד לבטל את הסימון כדי שלא נאבד נתונים. איזה נתונים יאבדו? אם הנתונים

היו אלפבתיים, הם יופיעו אמנם בקובץexcelשהופיעו בשורה הראשונה בגיליון ה-

, אך הם יופיעו בתור שמות המשתנים, ולא בתור ערכים בקובץ. אםSPSSה-

הנתונים בשורה הראשונה היו נומריים אז הם לא ישמרו בערכם בכותרות כיוון ש-

SPSS.אינו מקבל שמות משתנים המתחילים בספרה

2) worksheet –ברירת המחדל היא בחירה בגליון הראשון שבקובץ, אך אם

הנתונים שאנו מעוניינים לייצא נמצאים בגיליון אחר יש לשנות את הבחירה על ידי

לחיצה על החץ שמימין.

3) range –אם איננו מעונינים בכל הנתונים אלא רק בטווח מסוים אז צריך

המשתנים הראשונים ורק3 )למשל Excelלהגדיר זאת באותה דרך שמגדירים ב-

(A1:C10 תצפיות ראשונות יוגדר 10

מה הולך לאיבוד במעבר בין התוכנות? תווים, לא8 )רק SPSSאם שמות המשתנים אינם עומדים בחוקים של -

מתחילים במספר וכד'( אז יינתן למשתנה שם מקוצר או שם אחר לחלוטין

9

והשם המקורי יופיע בתווית שם המשתנה. שימו לב להודעת האזהרה

שנפתחה, וראו מה קרה למשתנים.

אם השורה הראשונה מכילה את שמות המשתנים )שורת כותרת( ולא מציינים-

', אז בתצפית )השורה( הראשונהopening excel data sourceזאת בחלון '

יופיעו ערכים חסרים, ושמות המשתנים יופיעו בתור 'SPSSבקובץ ה-

var0001, var0002….'

אם בעמודה אחת קיימים שני סוגי משתנים שונים )למשל, חלקם בערכים-

(. ראוstringמספריים ואחרים באותיות( אז סוג המשתנה יוגדר כאלפאנומרי )

'.variable view בחלון ה'idאת הגדרת המשתנה

אם שמות המשתנה אינם ייחודיים )למשל נתתם אותה כותרת לשתי עמודות(-

ייתן למשתנים אלו שני שמות שונים, והשמות המקוריים יישמרוSPSSאז

-.5 ו4כתוויות של שם המשתנה. ראו מה קרה למשתנים בעמודות

שמור את קובץ הנתונים בחשבונך תחת שם שתוכל לזהות.

SPSS בתוכנת – יצירת משתנים חדשים ושינוי במשתנים קיימים

.compute, recodeהפקודות הנלמדות:

general_data.sta ו- general_data.savנעזר בקבצים

הקדמה כללית רלבנטית לכל תיבות הדו-שיח–תיבות דו שיח

:SPSSבתכנת

כאן המקום לציין שיש שתי דרכים לעשות פעולות בתוכנה:

דרך סרגל התפריטים ותיבות דו שיח(1

. היתרון של שימוש בsyntax בחלון ה- SPSSשימוש בשפת התכנות של (2

syntaxהיא קודם כל לתעד ולשמור את הפעולות שבוצעו, ולשחזר אותם

בקובץ אחר שבו נרצה לעשות בדיוק את אותן פעולות או מצד שני לבדוק

ולשנות במידה ויש צורך בתיקון או שינוי.

Syntaxחלון בחלון הסינטקס ניתן לרשום באופן ידני את הפקודות אותם אנחנו מעונינים לבצע או

"להדביק" את התחביר מתיבות דו שיח של הפקודות כפי שנלמד אחר כך. בדרך כלל

נעבוד דרך תיבות הדו-שיח ורק "נדביק" את התחביר בחלון הסינטקס

10

ישרsyntaxכפי שאמרנו קודם, ברוב תיבות הדו-שיח יש אפשרות להדביק את ה-

לתוך חלון הפקודות ואין צורך לכתוב אותו ידנית בחלון הסינטקס. ברוב תיבות

את התחביר שלsyntax – מדביק בחלון ה-Pasteהדו-שיח קיימת האפשרות:

הפקודה אותה אני רוצה לבצע על פי ההגדרות שנתתי בתיבת הדו שיח. הדבקת

הפקודה מקבילה לכתיבתה באמצעות המקלדת. על מנת להריץ את הפקודה, יש

run selection בסרגל הכלים, או לבחור באופציה runלהשחירה, וללחוץ על מקש

.runמתוך תפריט

לאחר שהגדרנו את המשתנים ואת תתי הפקודות החשובות לנו, ניתן להמשיך לעבוד

בשתי דרכים:

. output ולקבל את התוצאות הפקודה ישר ל- OKללחוץ על .1

ואז להריץPaste באמצעות syntaxלהדביק את הפעולה לחלון ה-.2

runאותה על ידי לחיצה על

לאפשרות ההדבקה מספר יתרונות:

ההדבקה מאפשרת תיעוד מלא ורציף של הפקודות שביצענו. כך נוכל לבקר את

הפעולות שעשינו ולשנות אותן, ללא צורך בביצוען כל פעם מחדש.

( ניתן לשמור את קובץ ההוראותsyntaxכך שנוכל להריץ שוב את אותן ,)

פקודות על קובץ נתונים מעודכן יותר, או על קובץ נתונים אחר.

COMPUTEפקודה זו יוצרת משתנים חדשים על ידי חישוב טרנספורמציה נומרית :

של משתנים קיימים. דוגמא לחלק מהפונקציות שפקודה זו מציעה הן:

:פונקציות סטטיסטיות

Mean)x1 to x10( – של רשימה או רצף של משתניםממוצעפונקציה לחישוב

Sum)x1 to x10( – של רשימה או רצף של משתניםסכוםפונקציה לחישוב

Max)x1 to x10( – מבין רשימה או רצף של הערך המקסימלי פונקציה לחישוב

משתנים

:פונקציות אריתמטיות

Abs)x1( – של הערך הערך המוחלטפונקציה שמחזירה במשתנה החדש את

במשתנה הקיים

Rnd)x1( – של הערך הערך המעוגלפונקציה שמחזירה במשתנה החדש את

במשתנה הקיים

'general_data_file_2004.sav ופתח את קובץ הנתונים 'SPSSהיכנס לתוכנת

כניסה לחלון הפקודה:

11

Help Index להכרת שאר הפונקציות שמציעה הפקודה היכנס ל:

Functions

Transform Compute

' המצא שם למשתנה החדש שאתה יוצר "ממוצע שעות צפייהTarget Variableבחלון '

בשבוע".

' בחר את הפונקציה שאתה מעוניין לבצע, והעבר אותה לחלון 'Functionsבחלון '

Numeric Expression.באמצעות החץ '

בחר את המשתנים עליהם אתה מעוניין לבצע את הפונקציה מתוך חלון המשתנים,

' באמצעות החץ.Numeric Expressionוהעבר אותם לחלון '

Syntax, והפקודה תופיע בחלון ה-Pasteלאחר סיום הגדרת הפקודה, לחץ על

כעת השחר את הפקודה, והרץ אותה.

עבור לקובץ הנתונים ובדוק אם המשתנה החדש שיצרת מופיע ומחושב בצורה נכונה.

של רשימת משתנים,( sum) סכום( את הפונקציה שמחשבת helpמצא )בעזרת ה-

וצור משתנה חדש בקובץ, שיכיל עבור כל נבדק את סכום שעות הצפייה בשבוע.

RECODE:

פקודה זו מאפשרת קידוד מחדש של ערכים של משתנה קיים לתוך משתנה חדש, או

לתוך המשתנה עצמו.

דוגמא לחלק מהאפשרויות שפקודה זו מציעה:

(1-100קידוד מחדש של סולם רציף )כגון משתנה גיל, עם ערכים רציפים בין

'צעירים',1 = רמה 1-20לסולם בדיד, בעל מספר מועט של רמות )כגון: גילאי

'מבוגרים'(.3 = רמה 61-100 'בוגרים', גילאי 2 = רמה 21-60גילאי

קידוד מחדש ערכי סולם מדידה, כגון: הפיכת ערכי משתנה מסולם בסדר עולה )מ

-1- הנמוך ביותר ל5- הגבוה ביותר( לסולם בעל סדר יורד )מ5- הנמוך ביותר ל1

הגבוה ביותר(.

.)קידוד מחדש של ערכים חסרים )של המשתמש ו/או של המערכת

כניסה לפקודה:

Transform > Recode > Into Different Variables

12

בחר את המשתנה גיל, שאת ערכיו אתה מעוניין לקדד מחדש מתוך רשימת המשתנים

'. הגדר את שם המשתנהNumeric Variableבצד שמאל. העבר אותו לחלון שנקרא '

.Change', ולחץ על Output Variable – Nameהחדש אותו אתה יוצר בחלון '

כעת עליך להגדיר את אופי השינוי שאתה מעוניין ליצור בערכי המשתנה.

. 'Old and New Values'לחץ על

( מאפשר לך להגדיר טווח או רשימה של עדOld Valueהצד השמאלי של חלון זה )

שלושה ערכים בודדים של המשתנה הקיים, אותם אתה מעוניין לשנות. צידו הימני של

( מאפשר לך להגדיר את הערך החדש שאתה מעוניין לתתNew Valueהחלון )

)במקום הערך או הערכים הישנים(.

'.Old New על מנת לרכז את כל ההגדרות שנתת בחלון 'Addלחץ על

.OK, ואח"כ על Continueלסיום לחץ על

ההוראות: תקבל את הפקודה הזו בקובץ pastאם תלחץ על

RECODE

age

)Lowest thru 20=1( )21 thru 60=2( )61 thru Highest=3( INTO n_age .

EXECUTE .

13

ערכים. מי שקיבל במשתנה3, אשר מכיל n_ageפקודה זו יצרה משתנה חדש בשם

, מי שקיבל1 את הערך n_age-, קיבל במשתנה החדש 20 ל1 ערכים בין ageהמקורי

את הערך n_age-, קיבל במשתנה החדש 60 ל21 ערכים בין ageבמשתנה המקורי

, וכן הלאה.2

עבור לקובץ הנתונים ובדוק אם המשתנה החדש שיצרת מופיע ומחושב בצורה נכונה.

( כפי שלמדת.n_ageכעת צור תוויות לערכי המשתנה החדש שיצרת )

Transform > Recode > Into Same Variableניתן גם לבחור באופציה: וליצור שינויים בערכי משתנה קיים, מבלי ליצור משתנה חדש. השינויים יופיעו תחת

שימו לב שהערכים המקוריים לאהמשתנה המקורי, ויחליפו את ערכיו המקוריים.

נשמרים באופציה זו.

, ערך שהיה1 יהפוך ל-0, כך שערך שהיה cableכעת החלף את הערכים של משתנה

וכן הלאה. בצע זאת מבלי ליצור משתנה חדש. 2 יהפוך ל-1

:סיכום

(, שנמצאות בשימושcompute, recodeלמדנו שתי פקודות ליצירת משתנים חדשים )

נפוץ בעבודה עם קבצי נתונים ועיבודים סטטיסטיים.

קיימות פקודות נוספות שעוזרות לארגן את קובץ הנתונים לקראת העיבודים

תוכלו למצוא עוד אפשרויות שלא עברנו עליהןTransformהסטטיסטיים. תחת תפריט

, וליישם את השימוש בה.helpכאן. כל פקודה כזו תוכלו לפענח ולהבין בעזרת ה-

1 עבודה מספר 20.11להגשה עד

. שים לב שלכל משתנה ישSPSSהצג את קובץ הנתונים בעזרת שימוש בתוכנת ה

יש תוויות. שים לב שכלSex, Cable and Marital Statשם הגיוני ולמשתנים

המשתנים החדשים מופיעים. על המשתנים להיות ממוינים על פי רמת הכנסה כאשר

הנשאל עם רמת ההכנסה הגבוהה ביותר מופיע ראשון והנשאל עם רמת ההכנסה

הנמוכה ביותר מופיע אחרון.

14

Mergeמיזוג קבצים לעיתים קרובות מספר אנשים במקביל אוספים נתונים לאותו מחקר ועכשיו רוצים

למזג את כל הנתונים לקובץ אחד כולל.

יש שתי אפשרויות מיזוג אפשריות:

ורוציםמשתנים דומים – כאשר בשני הקבצים יש הוספת מקרים (תצפיות).1

להוסיף לאחד הקבצים את המקרים של הקובץ השני. במצב כזה הקובץ לאחר

המיזוג יהיה בעל יותר שורות, כמספר המקרים שהוספנו.

הוספת תצפיות כאשר יש משתנים

+:דומים בשני הקבצים

אותם המקרים – כאשר בשני הקבצים נאספו נתונים עבור הוספת משתנים.2

חוקר אחד בדק נטיותאך בכל קובץ נאספו נתונים )משתנים( שונים )למשל:

(. במצב כזה הקובץ לאחר מיזוג יכיל כלכליסאובדניות וחוקר שני בדק סטאטו

את אותו מספר מקרים )תצפיות(, אבל יהיו לו יותר משתנים.

+הוספת משתנים כאשר

15

1קובץ

2קובץ

1קובץ 2קובץ

+יש תצפיות דומות בשני הקבצים:

איך מבצעים את הפקודה?

בדומה לפעולות קודמות שתרגלנו עד עתה, מדובר בשינוים שנעשים במבנה קובץ

בסרגלDataהנתונים הפעיל, ולכן המקום לחפש את הפקודה הוא בתפריט

התפריטים...

:איחוד קבצים - הוספת משתנים

משתנים ו3. הקובץ יהיה בעל A3.sav( בשם File .. Newצרו קובץ חדש )דרך: . 3

- מקרים. הקלידו את הנתונים ושמרו אותם.3

incomeagesex

6421252

2001491

5500212

משתנים2. הקובץ יהיה בעל A4.sav( בשם File .. Newצרו קובץ חדש )דרך: . 4

נוספים שנאספו על אותם מקרים. הקלידו את הנתונים ושמרו אותם.

Marital children

24

13

13

בסרגלdata, דרך תפריט mergeכעת הקבצים מוכנים למיזוג. היכנסו לפקודת

הכלים.

Data > Merge Files > Add variables

'. בחלון זה יש לסמן את הקובץ שאותו אנוadd variables: read fileכעת נפתח חלון '

'.……..add variables fromרוצים למזג עם הקובץ הפעיל. כעת נפתח חלון '

( מופיעים כל המשתנים שעתידים להיכללnew working data fileבחלון הימני )

בקובץ המאוחד. הסימון שלצדם )*( ו-)+( מעיד על קובץ המקור ממנו הגיע

16

המשתנה. משתנה שהופיע בשני קבצי המקור יופיע בקובץ המאוחד )עם סימון *(,

( עם סימון )+(. excluded variablesויופיע גם בחלון השמאלי )

משתנים שנמצאים בחלון השמאלי לא ייכללו בקובץ המאוחד, אלא אם נגדיר

אותם כמשתני מפתח, או שנרצה לשנות את שמם ולצרף אותם.

Rename – יכול להיות מצב של שני קבצים, עם משתנה בשם genבקובץ הפעיל .

וערכיו הם 'זכר' ו'נקבה', ואילו בקובץ השני משמעותו היאgenderמשמעותו היא

genius .'וערכיו הם 'כן' ו'לא

יופיע בחלון הימני עם סימון )*( ובחלוןgenבפעולת איחוד הקבצים, המשתנה

לאgeniusהשמאלי עם סימון )+(. המשמעות של כך היא שהמשתנה שמשמעותו

,rename בעזרת לחיצה על geniusייכלל בקובץ המאוחד. ניתן לשנות את שמו ל-

ולהוסיפו לקובץ המאוחד בעזרת לחיצה על החץ השחור.

את אותן התצפיות, אלא רק חלקבדיוקאם הקבצים שביקשנו לאחד לא כוללים

מהתצפיות זהות, נוכל להמשיך עם הפקודה באופן דומה. תצפיות מהקובץ הפעיל

שאין להן ערכים במשתנים שהתווספו מהקובץ השני יקבלו ערכים חסרים באותם

המשתנים. כמו כן, תצפיות שלא הופיעו בקובץ הפעיל, אבל מופיעות בקובץ השני,

יקבלו בקובץ המאוחד ערכים חסרים במשתנים שהיו שייכים לקובץ הפעיל.

והריצו את הפקודה. pasteליחצו על

שימרו את הקובץ המאוחד בחשבונכם.

:איחוד קבצים - הוספת תצפיות

Incom

e neto

incom

e

agesexMarita

l sta

childre

n

5000622255111

1800204139112

אנו נאחד את הקובץ שעבדנו עליו עד כה עם הקובץ הזה.

במקרה של הוספת תצפיות חשוב להקפיד ששמות של משתנים זהים יהיו זהים,

וששמות של משתנים שונים יהיו שונים.

' הוא הקובץ הפעיל. היכנס לפקודה דרך:psych_12.savוודא שהקובץ המאוחד '

Data Merge Files Add cases

בחרו את הקובץ.

בתיבת הדו שיח שנפתחה לפניכם יש שני חלונות:

17

variables in new working data file –המשתנים שיופיעו בקובץ המאוחד. אלה

משתנים שקיימים בשני הקבצים תחת אותו שם.

Unpaired variables –משתנים שלא קיימים בשני הקבצים תחת אותו שם, ולכן לא

ייכללו בקובץ המאוחד.

מייצגים את מצב המשפחתי.Marital sta ו-Maritalשני המשתנים

. לאחר מכן בחרו אתrename בעזרת marital, ושנו את שמו ל-marital staליחצו על

" יופיע בקובץmarital. כך דאגנו לכך שהמשתנה "pairשני המשתנים, ולחצו על

המאוחד.

)הכנסה חודשית נטו( מופיע רק בקובץ השני. למדגם הראשוןincome netoהמשתנה

אין את הנתון הזה. בכל זאת חבל לנו לאבד את המידע הזה ואנו רוצים שהוא יופיע

בקובץ המאוחד, למרות שיופיעו ערכים חסרים לתצפיות הראשונות. ליחצו על

, ולאחר מכן לחצו על החץ השחור. income netoהמשתנה

Case source variable –קיימת אפשרות ליצור משתנה שיבחין עבורנו בין התצפיות

שהגיעו משני הקבצים השונים. זה משתנה שיופיע גם הוא בקובץ המאוחד, וייתן את

' עבור תצפיות1' עבור תצפיות שהגיעו במקור מהקובץ הפעיל, ואת הערך '0הערך '

ששייכות לקובץ השני.

והריצו את הפקודה. שימרו את הקובץ המאוחד בחשבונכם. )שימו לבpasteליחצו על

שעקב פערי זמני עיבוד המחשב, לעיתים תוצאות האיחוד יופיעו רק לאחר שמירת

הקובץ בשם החדש(.

18

תיאורית ה סטטיסטיקFREQUENCIES:

פקודה זו מציגה שכיחויות של ערכי משתנה. כמו כן ניתן לחשב בה מדדים

סטטיסטיים מרכזיים )כגון ממוצע, חציון, שכיח וכו'(, מדדי פיזור )כגון שונות, סטיית

שונים,גרפיםתקן, טווח וכו'( ומדדים למיקום יחסי )מאונים(. בנוסף, ניתן להציג

לתיאור ויזואלי של הנתונים.

בניגוד לפקודות שלמדנו עד עכשיו, פקודה זו לא יוצרת משתנים חדשים, ולא יוצרת

עורכים חישובים שונים, ומציגים אותםשינויים במשתנים קיימים. בעזרת פקודה זו .בקובץ התוצאות

'. ’General_data.savפתח את קובץ הנתונים

הכניסה לפקודה מתבצעת דרך שורת התפריט:

analyze > descriptive statistics > frequencies

שימו לב שחלון הפקודה דומה לתיבות דו שיח שכבר הכרנו. בחלקו השמאלי מופיעה

רשימה של כל המשתנים הקיימים בקובץ. יש להעביר את המשתנים בהם אנו

מעוניינים לחלון הימני בעזרת החץ.

מה שכיחות הרמות השונות של משתנה מין הנשאל?

. No.of favorite shows ו-Sexבחר במשתנים

.Statistics Charts Formatבתחתית החלון קיימים עוד שלושה כפתורים:

Statistics –מאפשר לנו לבחור מדדים מרכזיים )ממוצע, חציון, שכיח וכו'( ומדדי

וכו'(, מדדים למיקום יחסי )מאונים( ומאפייני, רבעוניםפיזור )שונות, סטיית תקן

התפלגות.

Charts – היסטוגרמה, עוגה,תגראפי מאפשר לנו להציג את הנתונים בצורה(

בארים(.

Format .מאפשר לנו לשנות את אופן התצוגה של התוצאות -

)מבחינת התחביר של הפקודה אלו כל תתי הפקודות האפשריות לביצוע בתוך

הפקודה(.

אם לא נבחר באפשרויות שמציעות תתי פקודות אלה נקבל רק את ברירת המחדל של

הפקודה, שכוללת טבלת שכיחויות בלבד.

בתוך תיבות הדו-שיח של תת-הפקודות בוחרים מאפיינים נוספים לביצוע, וחוזרים

יבטל את כל מהContinue. Cancelלתיבת הדו-שיח הכללית באמצעות לחיצה על

שעשיתם בתת הפקודה ויחזיר אתכם לתיבה הכללית.

19

2 עבודה מספר .25.12להגשה עד

הצג את הטבלאות המאוחדות שיצרת באיחוד הנתונים..1

מהם הממוצע, השונות והרבעונים של מספר התוכניות האהובות על הנשאל? .2

לאיזה מבין המינים יש ממוצע גבוה יותר של תוכניות אהובות?.3

.60 ומעל 60 עד 20, 20הצג עוגה של החלוקה לגילאים עד .4

להשוואה בין ממוצעים והצגה גראפית של התוצאות. T מבחני

( שאיתו עבדנו בשיעוריםGeneral_data.savבתרגיל נשתמש בקובץ הנתונים )

הקודמים. אנא פתחו אותו.

הפעם בנוסף לכל המשתנים שנבדקו, החוקר נחליט לבחון את השפעתן של הפרסומות

(advert)על מספר שעות הצפייה הממוצע במהלך השבוע. הוא חילק את כל הנשאלים

אנשים. לקבוצה הראשונה הוא הכניס בזמן הצפייה40לשתי קבוצות, כשבכל קבוצה

. (0) ואילו לקבוצה השנייה לא הוקרנו פרסומות כלל (1)פרסומות

כמו שלמדתם בקורס הסקה סטטיסטית יש הבדל בין השאלות הבאות:

האם יש הבדל במספר שעות הצפייה הממוצע בימים שני וחמישי בקרב.1

"?Hotמנויי חברת "

האם השתייכות לחברת הכבלים משפיעה על מספר שעות הצפייה.2

הממוצע בימי ראשון?

האם הקרנת הפרסומות השפיעה על ממוצע שעות הצפייה ביום שלישי?.3

על מנת לענות על כל אחת מהשאלות הללו, צריך לבצע השוואה בין ממוצעים: או

ומנוייYep שונות )לדוג' – מנויי חברת שתי קבוצותשמשווים בין ממוצעי הציונים של

שונים של אותה קבוצה. בכל מקרה יששני ציונים(, או שמשווים בין Hotחברת

להשוואה ביןT(. השאלה היא אם מדובר במבחן t-testלבצע השוואה בין ממוצעים )

ממוצעים של מדגמים תלויים או בלתי תלויים.

20

השאלה הראשונה )האם יש הבדל במספר שעות הצפייה הממוצע בימים

"?( דורשת השוואה בין תוצאות צפייה שלHotשני וחמישי בקרב מנויי חברת "

– משום כך ההשוואה בין תוצאות הצפייה היא ביןאותם אנשיםיומיים שעברו

ממוצעים של מדגמים תלויים.

(אותם נבדקים = מדגמים תלויים).שתי השאלות האחרונות דורשות השוואה בין שתי תוצאות שונות, שנעשו

– משום כך ההשוואה בין התוצאות היא השוואה בין ממוצעיםאנשים שוניםע"י

(נבדקים שונים בכל רמה של המשתנה הבלתישל מדגמים בלתי תלויים. .תלוי= מדגמים בלתי תלויים)

( ונפתח קובץ הוראות חדש.General_dataובכן... ניגש לקובץ הנתונים )

Analyze > compare meansעוברים בשורת התפריטים ל-

ישנן חמש אפשרויות להשוואות ממוצעים תחת אפשרות זו.

( היא היחידה שרק מציגה ממוצעים, ללא ביצוע מבחןmeansהאפשרות הראשונה )

מובהקות סטטיסטי.

( מאפשרת לנו לבצע ניתוח שונות חד גורמי.One Way Anovaהאפשרות האחרונה )

שונים. Tשלוש האפשרויות האחרות מאפשרות לנו לבצע מבחני

נתחיל בשאלה הראשונה. מכוון שמדובר במדגמים תלויים – האפשרות המתאימה

. Paired-Samples T-testהיא

על מנת לבדוק אם אכן קיים פער בממוצע הצפייה בין שני הימים, נערוך השוואה בין

ממוצעי הציונים בשניהם.

ולוחצים על החץ...ונראה ששום דבר אינו קורה. Hours monמסמנים

" – רואים שהתוכנה מגיבה בכךCurrent Selectionsאבל אם תסתכלו למטה ב- "

, לחצו על החץ השחור,Hours thurשהיא מציינת שהמשתנה הראשון נבחר. בחרו

. והריצו את הפקודהOKלחצו על מקש

( שאנו מעדיפים,α אפשר להגדיר גם את גודל הטעות )מסוג optionsבמקש ה-

.0.05כאשר ברירת המחדל היא

הטבלה הראשונה מציגה סטטיסטיקה תיאורית בסיסית – ממוצעים, סטיות תקן וכד'.

הטבלה הקטנה השנייה מציגה את המתאם בין המשתנים ואת המובהקות שלו.

21

ימי הצפייה בוצעו על ידי אותם אנשים, סביר שיהיה ביניהם מתאם והוא )הרי שני

נלקח בחשבון בחישוב הסטטיסטי(.

עצמו.Tהטבלה השלישית מציגה את מבחן ה-

בתחילה יש הצגה של נתונים תיאוריים לגבי הפער בין הממוצעים. בהמשך מוצג

, דרגות החופש שבהם נעשה שימושTמבחן המובהקות – התוצאה של מבחן ה-

והמובהקות.

האם על פי הנתונים יש הבדל במספר שעות הצפייה הממוצע בימים שני וחמישי

?Hotבקרב מנויי חברת

נעבור לשאלות השנייה והשלישית:

( האם יש הבדלים בין מנויי חברות הכבלים השונות(Yep , Hot ?

?האם יש הבדל בין הנשאלים שצפו בפרסומות לבין אלו שלא

,analyze > compare meansבשביל זה – צריך לחזור בסרגל הכלים לפקודה

ועכשיו...

Independent-Samples T Test.

מול מנוייHotבמקרה הזה אנחנו רוצים להשוות בין קבוצות של אנשים –מנויי חברת

, על גבי שעות הצפייה הממוצע שלהם בימים השונים. כמו כן, נרצהYepחברת

להשוות את אותם פערים על ציון ממוצע של יומיים.

' צור משתנה חדשm_dayשיהיה ציון ממוצע של שני ימי הצפייה )שני ,'

וחמישי(, כפי שלמדת בשיעורים הקודמים.

בחלון הפקודה יש להגדיר שני משתנים:

Grouping variableהמשתנה שמגדיר את הקבוצות. תחילה נבחר להשוות בין מנויי –

ונכניס אותו לתיבה. כעת ישCable ולכן נבחר במשתנה Yep ומנויי חברת Hotחברת

: והגדירו:Define Groupsלהגדיר את הערכים שמייצגים את שתי הקבוצות, הקישו על

1-Yep , 2- Hot.

. אלו הםTest variables, ובחלון הראשי של הפקודה, הגדר את ה- continueלחץ על

למעשה הימים השונים עבורם אנו מעונינים לבצע את ההשוואה. בחר בחלון זה את

Hours mon, Hours thur, m_day.הרץ את הפקודה .

22

בחלק הראשון של חלון התוצאות אפשר לראות את הסטטיסטיקה התיאורית הקשורה

להשוואות השונות. למשל בשורה האחרונה יש השוואה בין מנויי חברות הכבלים לגבי

מספר שעות הצפייה הממוצע במשך יומיים, מי מבין הקבוצות צופה בממוצע יותר

שעות בטלוויזיה במשך יומיים? האם ההבדל הזה הוא מובהק?

הטבלה השנייה קצת יותר גדולה. הטבלה גדולה יותר ראשית מכוון שהיא מפרטת

תוצאות של שני מבחנים.

להשוואות בין מדגמים בלתי תלויים, אחת ההנחות היא שלTכזכור – במבחן

. אז במקרה זה התוכנה מספקת לנו מבחן על מנת שנדע האםהומוגניות של שונויות

אנחנו יכולים להניח הומוגניות כזו או לא. שתי העמודות הראשונות הן חלק ממבחן

Levineשבוחן את הנקודה הזו בדיוק. העמודה הראשונה מספקת את הססטיסטי

שאי אפשר( ואת המובהקות שלו. אם התוצאה היא מובהקת- סימן F)במקרה זה כלומר השוניות של שתי הקבוצות שונות.להניח הומוגניות של שונויות.

התוכנה מתגברת על בעיית הנחת ההומוגניות של שונויות בכך שהיא מבצעת שני

. אחד כאשר היא מניחה הומוגניות כזו )השורה העליונה( ומבחן מקביל )עםTמבחני

תיקון( כאשר היא מניחה שהשונויות הן שונות )השורה התחתונה(.

ואז כרגיל היא מציגה את הסטטיסטי, דרגות החופש והמובהקות.

אוBarהצגה גראפית: הגרף המתאים להצגת השוואות בין ממוצעים הוא גרף מסוג

Box .

היכנסו ל:

Graphs > bar > )simple( define

בחלק העליון של התיבה מסמנים את מה שאנו מעוניינים שעמודות הגרף ייצגו.

האפשרויות לסימון הן:

מספר מקרים, מספר מקרים מצטבר, אחוז מקרים, אחוז מצטבר של מקרים, ו-.1

other summary functions. תחת אופציה זו אפשר לבחור פונקציה מתמטית

לסיכום הנתונים )ממוצע, שונות, סטיית תקן, ערך מקסימלי, ערך מינימלי ועוד(.

נכניס את המשתנה התלוי. ברירת המחדל מציגה את’variable‘בחלון .2

הממוצעים, כך שאין צורך לערוך שינויים.

נכניס את המשתנה הבלתי תלוי )המשתנה שמגדיר את'category axis‘בחלון .3

החלוקה לשתי קבוצות(.

23

והריצו את הפקודה. paste או על OK הכניסו את המשתנים המתאימים, לחצו על

3 עבודה מספר

(. עבודה זו ניתן להגיש מודפסת.21.2להגשה על תחילת סמסטר שני )

הוא זה והאם יש צורך לבדוק שוויון שונויותTלכל שאלה רשמו גם איזה סוג מבחן

לרמת ההכנסה של60האם יש הבדל ברמת ההכנסה של אנשים מעל גיל .1

(? 20 )לא כולל אנשים מתחת לגיל 60אנשים מתחת לגיל

האם יש הבדל בין שעות הצפייה ביום ראשון לשעות הצפייה ביום שבת? .2

שעות הצפייה ביום ראשון וביום שבת. Barהציגו גרף מסוג .3

מתאם פירסון ורגרסיה פשוטה

מתאם פירסון

מתאם בודק את מידת ההתאמה הליניארית בין שני משתנים. כדי לחשב מתאם אנו

רמותצריכים שני ציונים/ערכים לכל אדם או פריט. לדוגמא כדי לחשב את המתאם בין

ואתברמת חרדה, ניקח עבור קבוצה של אנשים את הציון שלהם למצב כלכללי חרדה

ונחשב את המתאם בין שני הציונים. מתאם פירסון מחושבההכנסה הכוללת שלהם

בקובץ הנתון לנו, נוכל רמות ומעלה(.5על משתנים בסולם רווח ומעלה )או סדר בעל

לחשב מתאם בין המשתנים השונים העוסקים במספר שעות הצפייה בכל אחד מימי

השבוע, ההכנסה הממוצעת וכו', אך לא נוכל לחשב מתאם עם מין הנבדק או מצבו

-( ערך גדול1( ל )1המשפחתי מאחר ואלו משתנים שמיים. ערכי המתאם ינועו בין )

גדול יותר כך גםXמאפס מסמן מתאם חיובי ומשמעותו שככל שהערך של משתנה

שההכנסה גבוהה יותר כך גם עולות רמות גדול יותר, ככל Yהערך של משתנה

. החרדה

גדולXערך קטן מאפס מסמן מתאם שלילי ומשמעותו שככל שהערך של משתנה

ככל שההכנסה גבוהה יותר כך יורדת רמת קטן יותר, Yיותר כך הערך של משתנה

. החרדה

24

שימו לב

מתאם פירסון בודק קשר לינארי בלבד )האם כאשר משתנה אחד עולה השניא.

עולה או יורד אף הוא(, יתכן מצב בו העשירים והעניים ביותר סובלים מרמות

חרדה גבוהות יותר מאנשים עם רמת הכנסה ממוצעת. במקרה זה למרות

.0שקיים קשר בין המשתנים המתאם יהיה קרוב ל

מצביעה על סיבתיות. העובדה שנמצא מתאם בין רמתאיננהמציאת מתאם ב.

חרדה להכנסה איננה מצביעה על כך שהכנסה משפיעה על חרדה או שחרדה

אוY משפיע על משתנה Xמשפיעה על הכנסה. כאמור יתכן שמשתנה

אך יתכן גם שקיים משתנה נוסף המשפיעX משפיע על משתנה Yשמשתנה

( בין מספר הרבנים1על שניהם. למשל, נמצא מתאם גבוהה מאוד )כמעט

בעיר למספר הפרוצות בעיר, ככל שיש יותר רבנים יש יותר פרוצות. מה

לדעתכם הגורם למתאם? תשובה בסוף החלק על מתאם.

– Excelתוכנת נפתח את הקובץ המתאים, במחשבון שבסרגל הכלים נלחץ על סימן הפונקציה, יפתח

חלון שנקרא "הוספת פונקציה". נבחר בקטגוריה "סטטיסטיקה". נבחר בפונקציה "

Correlנלחץ על "אישור". יפתח חלון "פונקצית ארגומנטים". כעת נזין את שני ."

נלחץ על הריבוע הצבעוני בצד ימין"array1"המשתנים שביניהם נחשב מתאם. בחלון

שלו ונסמן את כל טור המספרים של המשתנה הראשון ונלחץ שוב על הריבוע

אך כעת נסמן את המשתנה השני. לבסוף נלחץ על"array2"הצבעוני. כנ"ל עבור

נבחן את השאלה"אישור". בתא הנבחר נקבל את ערך המתאם. בקובץ שלנו, המחקרית, האם קיים קשר בין רמת הכנסה למגוון התוכניות שהנבדק רואה?

מהו המתאם? ומה משמעותו?

-SPSSתוכנת ", בחלוןanalyze" – "correlate" – "bivariate"נפתח את הקובץ המתאים. לחצו על

שיפתח נבחר את המשתנים שביניהם נרצה לחשב מתאם, ניתן לבחור יותר משני

ונקבל טבלה של כל המתאמים. ברירת המחדל היא מתאםO.Kמשתנים. נלחץ על

נקבל"output"פירסון, אך ניתן בעזרת סימון לבחור מקדמי מתאם שונים. בחלון ה

טבלה של המתאמים ורמת המובהקות שלהם, כשהמתאם מובהק יופיעו מספר

האם ככל שהנבדק אוהב מגוון גדול יותר של תוכניות, כך הואכוכביות בצידו. . ?מדליק את הטלוויזיה מספר רב יותר של פעמים

25

" –graphs" – "scatterכדי לראות את הפיזור על פני הגרף, נבחר בסרגל הראשי ב "

. בחלון שיפתח נגדיר את המשתנה אותו"define"" ונלחץ על simpleנבחר באפשרות "

ונקבלO.K. נלחץ Y ואת המשתנה שנרצה להציג על ציר ה Xנרצה להציג על ציר ה

את הגרף עם התצוגה של הנבדקים השונים.

במידה ואנו מבחינים בנקודה חריגה בגרף ואנו מעוניינים לדעת באיזה נבדק מדובר.

נלחץ פעמיים על הגרף עצמו כדי להפוך אותו לפעיל, בחלון שיפתח נבחר בכפתור

" כעת נוכל לעמוד על כל נקודהplotter idהשמאלי ביותר בשורה התחתונה ושמו "

ולראות באיזה מקרה/נבדק מדובר ולברר האם הוא מראש היה חריג ואולי נרצה

למה כדאי לעשות זאת?לחשב את המתאם בלעדיו. "label cases byאם בחלון בו בחרנו את המשתנים שיוצגו בצירים נבחר תחת "

במשתנה מסוים, נוכל לראות אח"כ עבור כל נקודה מה מאפיין אותה עבור משתנה

לעמוד"plotter id"" אז נוכל בעזרת ה marital statusזה, לדוגמא אם נבחר את משתנה "

, כך נוכל לבחון האם הנבדקים על כל נקודה ולראות מה מצבו המשפחתי של הנבדק

מה מספרו של הנבדק המוצג הכי קיצוניהחריגים הם בעלי מצב משפחתי מסוים. בצדו השמאלי של הגרף?

אפשרות נוספת היא להפריד נבדקים מסוגים שונים בגרף, למשל לראות אם יש הבדל

בפיזור עבור גברים ונשים. נחזור שוב לחלון בו בחרנו את המשתנים לצירים השונים,

הציגו גרף ובו המשתנה" נבחר את המשתנה המחלק. set marker byבחלון " נקבל גרף ובו נקודות בצבעים שונים עבור גברים ונשים. ."sex"המחלק יהיה

רגרסיה פשוטה משתמשים ברגרסיה על מנת לבדוק האם משתנה מסוים מנבא משתנה אחר.

מנבא משתנה תלוי אחדרגרסיה פשוטה עונה על השאלה האם משתנה בלתי תלוי

מנבאים משתנה תלוימספר משתנים בלתי תלוייםבעוד רגרסיה מרובה בוחנת האם

אחד. יש לציין שעל כל המשתנים להיות בסולם רווח ומעלה.

". בחלון שנפתח ישanalyze" – "regression" – "linearפתחו את הקובץ המתאים. "

לבחור את המשתנה התלוי ואת המשתנים הבלתי תלויים. בניתוח שנבצע נבדוק את

המידה שבה כל אחד מהמשתנים הבלתי-תלויים הללו מנבא את המשתנה התלוי.

R – הוא המתאם בין המשתנים. coefficient": R"בתוצאות שנקבל, בטבלה שנקראת

– הואB בריבוע - התרומה של המשתנה המנבא להסברת השונות במשתנה התלוי.

התרומה הייחודית של כל משתנה בהשוואה למשתנים מנבאים נוספים )רלוונטי

26

אך לאחר תקנון, פעולה הכרחית במקרהB, כמו במיוחד כשיש מספר מנבאים(. ה-

בו המנבאים השונים הם בסולמות שונים.

חוקר ביקש לבחון האם ניתן לנבא את מספר התחביבים שיש לאדם באמצעותשעות הצפייה שלו בטלוויזיה ביום שלישי. האם ניתן?

תשובה: גודל העיר משפיע הן על מספר הרבנים והן על מספר הפרוצות.

4 תרגיל מספר 30.4להגשה עד

ניתן להגיש מודפס

האם קיים מתאם בין גיל להכנסה?.1

הציגו גרף המקשר בין גיל להכנסה עם משתנה מחלק של כבלים..2

האם ממוצע שעות הצפייה של הנשאל מנבא את מספר התוכניות שהוא.3

אוהב? מהו המתאם בין המשתנים? כמה אחוז מהשונות מוסברת?

עבודה מסכמת 5 עבודה מספר 4.6להגשה עד

. הקובץ מכיל משתנים, המהווים נתוניםDepress1.xlsפתחו את קובץ הנתונים .1

במחקר שדה שנערך בקרב תושבי הארץ, על דיכאון. החוקר מדד דיכאון כמספר

הסימפטומים של דיכאון, אשר מופיעים במהלך שבוע. החוקר בדק את השפעות

הגיל, אזור המגורים, מין הנבדק, המצב הכלכלי, ההגשמה העצמית שלו, כמות

לפני ואחרי טיפול וטיפול בשוק. לשם כך אסף במחקרו אתREMשנת ה-

27

אשר נדגמו מקרית מתוך כל אותם אנשים30המשתנים הבאים, ובדק אותם על

אלו שאובחנו כבעלי דיכאון בארץ. שנו את שמות המשתנים על פי ההגדות

הבאות:

v1( נשים(. )1= גברים, 0= מין הנבדק=gender)

v2( צפון(. )3= מרכז ו2=דרום, 1= אזור מגורים =-local)

v3( .מספר השוקים שקיבל במהלך הטיפול =shockthe)

v4( 7= לא הגשים עצמו כלל .. 1= שאלון הגשמה עצמית.)הגשמה מלאה =

(fulfill)

v5( .גיל הנבדק =age)

v7( .הכנסה שבועית בשקלים =income)

v12 מספר הדקות שבילה בשנת =REM( .לפני הטיפול )במהלך שבוע(

rembefor)

V13 מספר הדקות שבילה בשנת =REM( .לאחר הטיפול )במהלך שבוע(

remafter)

V14( .כמות הסימפטומים לדיכאון לאחר הטיפול =depreaft)

V24( .כמות הסימפטומים לדיכאון לפני הטיפול =deprebefor)

כמה אנשים גרים בכל אזור? )כלומר, מה שכיחות הרמות השונות של משתנה.1

המגורים(.

לפני ואחרי הטיפול?REMמהם הממוצע, השונות והרבעונים של דקות שנת ה-.2

? REMצפו בטבלה המתקבלת. מתוך התבוננות, מתי האנשים ישנו יותר שנת

הנסיין החליט לבדוק , עבור כל הנבדקים שלו, מהם הרבעונים )העליון והתחתון(.3

והחציון של הכנסת הנבדקים. עשו זאת כפי שלמדתם עד כה ושמרו.

צרו היסטוגרמת שכיחויות של מספר השוקים אשר נתנו בטיפול. שימו לב.4

שהמשתנה בדיד.

לפני הטיפול שונה ממספר הדקותREMהאם מספר הדקות שאדם בילה בשנת .5

לאחר הטיפול?REMשהוא בילה בשנת

האם יש קשר בין מידת ההגשמה העצמית של הנבדק לכמות הסימפטומים שלו.6

לפני הטיפול? הציגו את התוצאות גם בגרף.

האם כמות הסימפטומים לפני הטיפול מנבאת את כמות הסימפטומים לאחר.7

הטיפול?

בכמות50 כולל לנבדקים מתחת לגיל 50האם יש הבדל בין נבדקים מעל גיל .8

ובשונות הסימפטומים לפני הטיפול?

בהצלחה!

28

☺

29