新媒體閱聽行為分析與應用-以timely.tv營運經驗為例
TRANSCRIPT
新媒體閱聽行為分析與應用
以 Timely.tv營運經驗為例
1
• 索驥創意 Co-Founder
– 交大 2010, 2014 年績優育成廠商
– 數位時代 2012 創業之星
• 部落客( Mr.PM )– http://mrpm.cc
• Timely.tv APP 製作人– 台灣下載量第 1 的第二螢 APP
– 半年內獲得超過 1000 個五顆星評價
• 跨屏互動經驗豐富– 超視、中天、三立、緯來、 FOX
Stanley 曾友志[email protected]
分享• 有趣的實驗– 預測收視率– 提昇收視率
• 用 Internet 思維來看收視率
3
4
I. 預測收視率實驗
「收看提醒」和「收視行為」高度正相關
5
十萬會員用「收看提醒」選出熱門節目
6
觀察結果• 可預測收視率的節目類型– 週末晚上電影– 偶像劇、韓劇、日劇第一集
• 在節目播出前 12 小時,就有足夠的數據來預測收視率
7
8
II. 拉抬收視率實驗
9
說起集點,台灣人可不會輸給任何人
辨識用戶在看什麼節目、廣告
10
手機聽取電視聲音 3~5 秒
自動聲頻辨識
分享• 有趣的實驗– 預測收視率– 提昇收視率
• 用 Internet 思維來看收視率
11
同樣的內容,通路卻變多
12
電視DVD 電視
DVDLine TV
LiTV
VOD大陸視頻網
Youtube聚合器 APP
錄影 / 回看
錄影
有限的注意力,卻有更多內容
13
電視電視
電影
陸劇視頻
韓劇視頻美劇視頻
微電影
數位 HD 頻道
電影日劇視頻
14
環境變了,作法也得跟著變
15
電視跟其他通路的競爭
導入 CRM的觀念• 掌握每一個客戶的觀賞喜好– 恐怖片– 健康– 性感–…
• 忠誠度計畫– 集點– 紅配綠,點數加倍送
16
數據式營運• 可否用數據幫助排播
• 如何利用用數據幫忙設定節目 TA 、預告、卡司
17
18
電視內容與其他內容的競爭
內容為王,營運為后• 即使海量內容的時代,觀眾還是不知道要
看什麼!
• 內容的價值除了在消費內容本身外,另外一個重點在社群,可以與朋友分享的內容,會更具價值
19
我們還要更努力• 內容 +Metadata 才完整
• 社群經營– 觀眾與編劇、導演沒什麼交流機會– 要送獎品才有人會去電視台官網的討論區留言
20