2 มักจะใช้ตารางในการน...

33
การวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงานผลการวิจัย โดยปกติในการรายงานผลการวิจัยในบทที่ 4 ไม่ได้มีข้อกาหนดตายตัวอย่างชัดเจน แต่การนาเสนอที่ให้ ผู้อ่านงานวิจัยสามารถสรุปตามแนวคิดของผู้วิจัยได้อย่างกระจ่างชัดแจ้ง ผู้วิจัยควรนาเสนอผลการวิจัยตาม วัตถุประสงค์ของการวิจัย โดยอาจแบ่งเป็นหลายตอน และตอนที่ 1 ควรสรุปคุณลักษณะของผู้ให้ข้อมูลในงานวิจัย เพื่อให้ผู้อ่านงานวิจัยได้พิจารณาว่าผลงานวิจัยที่ศึกษานั้นน่าเชื่อถือได้มากน้อยแค่ไหน สาหรับตอนที่เหลือควรเป็น การสรุปตามวัตถุประสงค์ในแต่ละข้อ ในตอนที่ 1 ที่ใช้บรรยายคุณลักษณะตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษา ผู้วิจัยควรคานึงถึงความสอดคล้องว่าตัวอย่าง ที่ใช้ในการศึกษามีคุณสมบัติที่ใกล้เคียงกับประชากรเป้าหมายหรือไม่ และหลักเกณฑ์ที่ใช้ในการนาเสนอข้อมูล ดังกล่าว คือ ข้อมูลเชิงคุณภาพ เช่น เพศ สถานภาพสมรส อาชีพ เป็นต้น นาเสนอด้วยจานวนและร้อยละ โดยใช้ ทศนิยม 1 ตาแหน่งเท่านั้น และข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น อายุ นาหนัก ส่วนสูง เป็นต้น นาเสนอด้วยตัวเลขสรุป 5 ค่า (Five Summary Numbers) ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ค่ามัธยฐาน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าตาสุด และค่าสูงสุด สาหรับตอนที่ 2 เป็นต้นไป ที่จะต้องใช้ในการตอบวัตถุประสงค์ของการวิจัย ผู้วิจัยควรจะต้องพิจารณาดูว่า วัตถุประสงค์ข้อในเป็นเรื่องของการใช้สถิติเชิงพรรณนามาใช้ในการอธิบายที่ตรงกับวัตถุประสงค์ที่ใช้สาหรับ เพื่อ ศึกษา ... ซึ่งในการนี้ผู้วิจัยจะต้องนาเสนอสถิติ จานวน และร้อยละ สาหรับข้อมูลเชิงคุณภาพ และนาเสนอสถิติ ค่าเฉลี่ยเลขคณิต และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หรืออาจเพิ่มสถิติ ค่ามัธยฐาน ค่าตาสุด ค่าสูงสุด และค่าสถิติอื่น เช่น ค่าเฉลี่ยเลขคณิตตัดขอบ เป็นต้น สาหรับข้อมูลเชิงปริมาณ ในขณะที่สมมติฐานได้อ้างกล่าว อาทิ เพื่อเปรียบ ประสิทธิภาพระหว่าง ... ที่มีต่อ ... ซึ่งในการนี้ผู้วิจัยจะต้องดาเนินการทดสอบสมมติฐานทางสถิติที่สอดคล้องกับ สมมติฐานทางการวิจัยนี้ ด้วยการทดสอบสมมติฐานที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์ที่สอดคล้องกับเนื้อหา รวมถึงทิศทาง ของการทดสอบด้วย การนาเสนอรายงานสาหรับการประมาณค่า สมมติในงานวิจัย ผู้วิจัยมีความประสงค์ศึกษาพฤติกรรมการดูแลตนเองของประชาชนในพื้นที่แห่งหนึ่งด้วย การเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยการสารวจด้วยตัวอย่าง ถ้าผู้วิจัยสามารถแปลงข้อมูลจากแบบสอบถามด้วยการดึงมาเป็น ตัวแปรที่สามารถกาหนดเป็นคะแนนที่ชัดเจนและสามารถสมมติให้คะแนนดังกล่าวมีการแจกแจงแบบสมมาตรหรือ ใกล้เคียงกับสมมาตร การนาเสนอรายงานผลการวิจัยสามารถกระทาได้ 2 รูปแบบ กล่าวคือ รูปแบบที่ 1 เป็นการ นาเสนอด้วยการใช้สถิติสาหรับข้อมูลเชิงปริมาณ กล่าวคือ ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ค่ามัธยฐาน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่า ต่าสุด และค่าสูงสุด ในขณะที่รูปแบบที่ 2 ผู้วิจัยมีความประสงค์ที่จะแบ่งขัอมูลออกมาเป็นกลุ่มคะแนนที่มี คุณลักษณะของตัวแปรที่มีมาตรวัดเป็นแบบจัดอันดับ เช่นแบ่งกลุ่มออกเป็น 3 กลุ่มย่อย คือ ดูแลน้อย ดูแลปาน กลาง และดูแลมาก หรือแบ่งออกเป็น 5 กลุ่มย่อย คือ ดูแลน้อยมาก ดูแลน้อย ดูแลปานกลาง ดูแลมาก และดูแล มากที่สุด ดังตัวอย่างที่ 1 และ 2

Upload: others

Post on 06-Sep-2019

4 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

การวเคราะหขอมลและการรายงานผลการวจย

โดยปกตในการรายงานผลการวจยในบทท 4 ไมไดมขอก าหนดตายตวอยางชดเจน แตการน าเสนอทใหผ อานงานวจยสามารถสรปตามแนวคดของผวจยไดอยางกระจางชดแจง ผวจยควรน าเสนอผลการวจยตามวตถประสงคของการวจย โดยอาจแบงเปนหลายตอน และตอนท 1 ควรสรปคณลกษณะของผใหขอมลในงานวจย เพอใหผอานงานวจยไดพจารณาวาผลงานวจยทศกษานนนาเชอถอไดมากนอยแคไหน ส าหรบตอนท เหลอควรเปนการสรปตามวตถประสงคในแตละขอ ในตอนท 1 ทใชบรรยายคณลกษณะตวอยางทใชในการศกษา ผวจยควรค านงถงความสอดคลองวาตวอยางทใชในการศกษามคณสมบตทใกลเคยงกบประชากรเปาหมายหรอไม และหลกเกณฑทใชในการน าเสนอขอมลดงกลาว คอ ขอมลเชงคณภาพ เชน เพศ สถานภาพสมรส อาชพ เปนตน น าเสนอดวยจ านวนและรอยละ โดยใชทศนยม 1 ต าแหนงเทานน และขอมลเชงปรมาณ เชน อาย น าหนก สวนสง เปนตน น าเสนอดวยตวเลขสรป 5 คา (Five Summary Numbers) ไดแก คาเฉลยเลขคณต คามธยฐาน สวนเบยงเบนมาตรฐาน คาต าสด และคาสงสด ส าหรบตอนท 2 เปนตนไป ทจะตองใชในการตอบวตถประสงคของการวจย ผวจยควรจะตองพจารณาดวาวตถประสงคขอในเปนเรองของการใชสถตเชงพรรณนามาใชในการอธบายทตรงกบวตถประสงคทใชส าหรบ “เพอศกษา ... “ ซงในการนผวจยจะตองน าเสนอสถต จ านวน และรอยละ ส าหรบขอมลเชงคณภาพ และน าเสนอสถต คาเฉลยเลขคณต และสวนเบยงเบนมาตรฐาน หรออาจเพมสถต คามธยฐาน คาต าสด คาสงสด และคาสถตอน เชน คาเฉลยเลขคณตตดขอบ เปนตน ส าหรบขอมลเชงปรมาณ ในขณะทสมมตฐานไดอางกลาว อาท “เพอเปรยบประสทธภาพระหวาง ... ทมตอ ... “ ซงในการนผวจยจะตองด าเนนการทดสอบสมมตฐานทางสถตทสอดคลองกบสมมตฐานทางการวจยน ดวยการทดสอบสมมตฐานทเกยวของกบพารามเตอรทสอดคลองกบเนอหา รวมถงทศทางของการทดสอบดวย การน าเสนอรายงานส าหรบการประมาณคา สมมตในงานวจย ผวจยมความประสงคศกษาพฤตกรรมการดแลตนเองของประชาชนในพนทแหงหนงดวยการเกบรวบรวมขอมลดวยการส ารวจดวยตวอยาง ถาผวจยสามารถแปลงขอมลจากแบบสอบถามดวยการดงมาเปนตวแปรทสามารถก าหนดเปนคะแนนทชดเจนและสามารถสมมตใหคะแนนดงกลาวมการแจกแจงแบบสมมาตรหร อใกลเคยงกบสมมาตร การน าเสนอรายงานผลการวจยสามารถกระท าได 2 รปแบบ กลาวคอ รปแบบท 1 เปนการน าเสนอดวยการใชสถตส าหรบขอมลเชงปรมาณ กลาวคอ คาเฉลยเลขคณต คามธยฐาน สวนเบยงเบนมาตรฐาน คาต าสด และคาสงสด ในขณะทรปแบบท 2 ผวจยมความประสงคทจะแบงขอมลออกมาเปนกลมคะแนนทมคณลกษณะของตวแปรทมมาตรวดเปนแบบจดอนดบ เชนแบงกลมออกเปน 3 กลมยอย คอ ดแลนอย ดแลปานกลาง และดแลมาก หรอแบงออกเปน 5 กลมยอย คอ ดแลนอยมาก ดแลนอย ดแลปานกลาง ดแลมาก และดแลมากทสด ดงตวอยางท 1 และ 2

Page 2: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

2

ตวอยางท 1 การน าเสนอขอมลดวยการรายงานสถตเชงพรรณนาส าหรบขอมลเชงปรมาณ การน าเสนอขอมลดวยการรายงานสถตเชงพรรณนาส าหรบขอมลเชงปรมาณ มกจะใชตารางในการน าเสนอทแสดงรายละเอยดดวยคาสถตตางๆ เชน คาเฉลยเลขคณต คามธยฐาน สวนเบยงเบนมาตรฐาน คาต าสด และคาสงสด รวมทงอาจใชจ านวนและรอยละ ถาไดแปลงขอมลจากเชงปรมาณมาเปนเชงคณภาพดวยมาตรวดแบบจดอนดบ ตาราง 1 คาเฉลย คามธยฐาน สวนเบยงเบนมาตรฐาน คาสงสด และคาต าสด ในพฤตกรรมการดแลตนเองของประชาชน จ าแนกตาม รายดานพฤตกรรม

พฤตกรรมการดแลตนเอง คาเฉลย

x มธยฐาน

x สวนเบยงเบน

มาตรฐาน s คาต าสด คาสงสด

ดาน ก xx.xx xx.xx xx.xx xx xx ดาน ข xx.xx xx.xx xx.xx xx xx ดาน ค xx.xx xx.xx xx.xx xx xx ภาพรวม xx.xx xx.xx xx.xx xx xx ตาราง 2 จ านวน รอยละ คาเฉลย และสวนเบยงเบนมาตรฐาน ในพฤตกรรมการดแลตนเองของประชาชน จ าแนกตาม รายขอดาน ก

พฤตกรรมการดแลตนเอง ดาน ก.

ระดบความคดเหน คาเฉลย

สวนเบยงเบนมาตรฐาน

ความหมาย มากทสด

มาก ปานกลาง

นอย นอยทสด

ก.1 xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xx.x xx.x

ก.2 xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xx.x xx.x

ก.3 xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xx.x xx.x

ก.4 xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xx.x xx.x

ก.5 xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xx.x xx.x

ก.6 xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xx.x xx.x

ก.7 xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xx.x xx.x

ภาพรวม ดาน ก xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xxx (xx.x)

xx.x xx.x

Page 3: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

3

ตวอยางท 2 การน าเสนอขอมลดวยการรายงานสถตเชงพรรณนาส าหรบขอมลเชงคณภาพ การน าเสนอขอมลดวยการรายงานสถตเชงพรรณนาส าหรบขอมลเชงคณภาพปรมาณ สามารถใชตารางในการน าเสนอทแสดงรายละเอยดเฉพาะคาสถต – จ านวน และรอยละ หรอทนยมใชกนอยางมาก คอ การน าเสนอดวยกราฟ เชน แผนภมแทง แผนภมวงกลม เปนตน ตาราง 3 จ านวนและรอยละของประชาชนตวอยาง จ าแนกตาม คณลกษณะประชากรสงคม

คณลกษณะทางประชากรสงคม จ านวน รอยละ เพศ ชาย xxx xx.x หญง xxx xx.x กลมอาย นอยกวา 20 ป xxx xx.x 20 – 39 ป xxx xx.x 40 – 59 ป xxx xx.x 60 ป ขนไป xxx xx.x ไมตอบ xxx xx.x สถานภาพสมรส โสด xxx xx.x สมรส xxx xx.x หมาย/หยา/แยกกนอย xxx xx.x รวม x,xxx 100.0

Page 4: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

4

แผนภาพ 1 จ านวนประชาชนตวอยางทเหนดวยกบโครงการ จ าแนกตาม เพศเปนรายภาค

ในบางครงการน าเสนออาจใช “แผนภาพ 1 จ านวนประชาชนตวอยางทเหนดวยกบโครงการ จ าแนกตามเพศและภมภาค”

แผนภาพ 2 จ านวนประชาชนตวอยางทเหนดวยกบโครงการ จ าแนกตาม เพศและภมภาค

Page 5: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

5

การน าเสนอรายงานส าหรบการทดสอบสมมตฐาน การน าเสนอรายงานส าหรบการทดสอบสมมตฐานไมไดมรปแบบทตายตว แตสงทส าคญของการน าเสนอคอ การก าหนดสมมตฐานทางสถตทสอดคลองกบสมมตฐานของงานวจย และการตดสนใจทจะยอมรบหรอปฏเสธสมมตฐานทางสถตทจะน าไปสค าตอบทไดรบจากการด าเนนการวจย โดยปกตการก าหนดสมมตฐานทางสถตจะตองก าหนดสมมตฐานออกเปน 2 สวน คอสมมตฐานวาง (Null Hypothesis:

0 :H ) ซงเปนสมมตฐานทเกยวของกบพารามเตอรทสอดคลองกบบรบทของสมมตฐานทางการวจย ดวยการใชเครองหมายทางคณตศาสตร “เทากบ” ก ากบอย เชน เครองหมาย มากกวาหรอเทากบ นอยกวาหรอเทากบ หรอเทากบ เปนตน และสมมตทางเลอก (Alternative Hypothesis:

1 :H หรอ :aH ) ซงเปนสมมตฐานท เกยวของกบพารามเตอรทสอดคลองกบบรบทของสมมตฐานทางการวจย ดวยการใชเครองหมายทางคณตศาสตรทไมมเครองหมาย “เทากบ” ก ากบอย เชน เครองหมาย นอยกวา มากกวา หรอไมเทากบ เปนตน และทส าคญทสดการก าหนดสมมตฐานทางการวจยจะตองสอดคลองกบสมมตฐานทางสถตตวใดตวหนงเทานน ส าหรบการตดสนใจทจะยอมรบหรอปฏเสธสมมตฐานทางสถต ขนอยวา นกวจยจะใชผลการค านวณสถตทวเคราะหได หรอใชความนาจะเปนจากสถตทใชทมาจากโปรแกรมส าเรจรปทางสถต มาพจารณาตดสนใจ โดยเราจะใชผลของโปรแกรมส าเรจรปทางสถต SPSS มาพจารณา ดงน ผวจยจะปฏเสธสมมตฐานวางเมอคา p-value มคานอยกวาหรอเทากบระดบนยส าคญในการทดสอบ (Level of Significant: ) และจะยอมรบสมมตฐานวางเมอคา p-value มคามากกวาระดบนยส าคญในการทดสอบ และการพจารณาจะใชผลลพธของโปรแกรมส าเรจรป SPSS ดงน ถาผลลพธของโปรแกรมส าเรจรป SPSS ใหผลลพธจากการทดสอบสองทาง และนกวจยเสนอการทดสอบสมมตฐานเปนสองทาง การก าหนด p-value มคาเทากบ sig(2-tailed) แตถานกวจยเสนอการทดสอบสมมตฐานเปนทางเดยว การก าหนด p-value มคาเทากบ sig(2-tailed) หารดวย 2 ในท านองเดยวกน ถาผลลพธของโปรแกรมส าเรจรป SPSS ใหผลลพธจากการทดสอบทางเดยว และนกวจยเสนอการทดสอบสมมตฐานเปนสองทาง การก าหนด p-value มคาเทากบ sig(1-tailed) 8^Ifh;p 2 แตถานกวจยเสนอการทดสอบสมมตฐานเปนทางเดยว การก าหนด p-value มคาเทากบ sig(1-tailed) เนองจากการทดสอบสมมตฐานทางสถตขนอยกบวตถประสงคของการวจย ดงนนการเลอกสถตทเหมาะสมกบการวจยเปนสงทส าคญ นอกจากจะเลอกสถตทใชพารามเตอรทสอดคลองกบบรบททศกษาตามวตถประสงคแล วสงทนกวจยไมควรลมเปนอยางยง คอ สถตทใชพารามเตอร (Parametric Statistics) ในการอางองเชงอนมานนน มขอตกลงเบองตนในการใช (Assumptions) ดงนนกอนทนกวจยจะน าเสนอผลการวเคราะห นกวจยจ าเปนตองมการตรวจสอบขอตกลงเบองตนของสถตทใชในการทดสอบ เชน ขอมลทใชในการวเคราะหมการแจกแจงแบบปกต (Normal Distribution) ขอมลทศกษาเปนอสระตอกน (Independence) หรอขอมลทใชในการเปรยบเทยบตงแตสองกลมเปนตนไป มความแปรปรวนเทากน (Equal Variance) เปนตน และในกรณทขอมลทใชในการวเคราะหไมสอดคลองกบขอตกลงเบองตนของสถตทใชในการทดสอบ ผวจยจะตองน าเสนอสถตทางเลอกทไมจ าเปนจะตองตรวจสอบคณสมบตของขอตกตงเบองตนดงกลาว และแนวทางการน าเสนอสถตทางเลอกอาจเปน สถตทมความ

Page 6: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

6

แกรง (Robust Statistics) หรอสถตท ไมองพารามเตอร (Nonparametric Statistics) มาใชในการอางองเชงอนมาน ซงเปนสงทเหนไดอยางชดเจนวาการใชสถตทางเลอกนนจะท าใหอ านาจในการทดสอบของสถตมคานอยลง (Power of the Test) นอกจากนถาผวจยมแนวคดเชงปรชญาวา พารามเตอรทสนใจศกษาอาจมการเปลยนแปลงไดตามกาลเวลา และตวอยางทสนใจศกษานนเปนคาคงท ดงนนแนวคดการใชสถตเบยส กจะมบทบาทมากยงขน (Bayesian Statistics) และในปจจบนการใชสถตเบยสเรมมบทบาทมากยงขน แทนการใชสถตเชงอนมานแบบเดม (Classical Statistics) โดยเฉพาะในวงการวทยาศาสตรสขภาพ ส าหรบบทความชนน ผน าเสนอจะเสนอเฉพาะแนวทางการวเคราะหสถตเชงอนมานแบบเดมเทานน และจะไมน าเสนอการตรวจสอบขอตกลงเบองตนการใชสถตในการทดสอบสมมตฐาน โดยทวไปการก าหนดสมมตฐานทางการวจยในขนพนฐานจะเปนการก าหนด 1) เพอศกษาและเปรยบเทยบ ... 2) เพอศกษาความสมพนธ ... หรอ 3) เพอศกษาปจจยทสงผลตอ ... (หรอ เพอศกษาปจจยทสามารถใชในการพยากรณ ... ) โดยมรายละเอยด ดงน การทดสอบสมมตฐานเพอการเปรยบเทยบ การทดสอบสมมตฐานเพอการเปรยบเทยบ ผวจยอาจพจารณาไดจากพารามเตอรทใชในการเปรยบเทยบ ประชากรทสนใจศกษาเปรยบเทยบมคณลกษณะอยางไร มจ านวน 1 กลม 2 กลม หรอมากกวา 2 กลม และในกรณทมตงแตสองกลมเปนตนไปนน ประชากรมความสมพนธกนหรอไม และสงทไมควรลมเปนอยางยงขอมลทตองการเปรยบเทยบเปนขอมลเชงปรมาณหรอเชงคณภาพ ทมมาตรวดเปนอยางไรดวย กรณขอมลเชงปรมาณ ประชากร 1 กลม ในการศกษาเพอการเปรยบเทยบส าหรบขอมลเชงปรมาณ 1 กลม จะเปนการเปรยบเทยบขอมลกบทฤษฏทใชอางองเปนมาตรฐาน หรอจากเกณฑทเคยมมาในอดตทก าหนดโดยหนวยงานหนงทเปนทยอมรบ เชน ตองการทดสอบดวาผลการใชโปรแกรมเสรมพลงใหแกคนไข ระดบคะแนนโดยเฉลยทคนไขทไดรบการเสรมพลงจะไมต ากวา 75 คะแนน ดงนนการก าหนดสมมตฐานทางสถต เปนดงน

0 : 75H

1 : 75H สถตทใชในการทดสอบ โดยทวไป จะใช สถตท เมอขนาดตวอยางทใชในการศกษานอยกวา 30 หรอใชสถต Z เมอขนาดตวอยางทใชในการศกษาตงแต 30 ขนไป แตในทางปฏบตผลลพธทางโปรแกรมส าเรจรป SPSS เมอไมทราบความแปรปรวนของประชากร จะใหคาสถตทเสมอ พรอมคา sig ของการทดสอบ เชน ตวอยาง 3 จากการศกษาคนไขโรคหนงจ านวน 15 คน ทเขารวมโครงการเสรมสรางพลงใหแกคนไข หลงจากใหคนไขไดเขารวมโครงการในระยะเวลาหนง จนสนสดการทดลอง แลววดผลสมฤทธของโครงการ ปรากฏคะแนนของคนไข เปนดงน 60 78 58 92 75 80 87 68 80 78 95 67 83 87 79

Page 7: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

7

ผลลพธการใชค าสง one sample t test เปนดงน คาสถตเชงพรรณนาพนฐานไดแก ขนาดตวอยางทใช คาเฉลยเลขคณต สวนเบยงเบนมาตรฐาน และคาสวน

เบยงเบนความคลาดเคลอน /s n

One-Sample Statistics

15 77.80 10.805 2.790score

N Mean Std. Deviation

Std. Error

Mean

ผลการทดสอบ 0 : 75H หรอ

0 : 75H หรอ 0 : 75H สามารถใชผลลพธจากตาราง One-

Sample Test จากการทดสอบคา Test Value = 75 จากสถต ผลตางของคาเฉลย 0y สถตทพรอมกบระดบ

องศาความเปนอสระ sig(2-tailed) และคาประมาณชวงความเชอมน 95% ของผลตางไดแก คาต าสด 75

คาสงสด

One-Sample Test

1.004 14 .333 2.800 -3.18 8.78score

t df Sig. (2-tailed)

Mean

Dif ference Lower Upper

95% Confidence

Interval of the

Dif ference

Test Value = 75

ตารางการน าเสนอผลการทดสอบคาเฉลยของประชากร 1 กลมกบคามาตรฐานทสงสยทตองการทดสอบ รปแบบหนง เปนดงน ตาราง 4 คาสถตพนฐาน สถตท และคา p-value ในการทดสอบคะแนนการเสรมสรางพลงของคนไข

คาเฉลย สวนเบยงเบนมาตรฐาน ขนาดตวอยาง สถตท คา p-value 77.80 10.805 15 1.004 0.166

กรณขอมลเชงปรมาณ ประชากร 2 กลมทเปนอสระตอกน ในการศกษาเพอการเปรยบเทยบส าหรบขอมลเชงปรมาณ 2 กลมทเปนอสระตอกน จะเปนการเปรยบเทยบขอมลกลมท 1 กบกลมท 2 วามความแตกตางกนหรอไม หรอกลมใดมคณลกษณะทางเชงปรมาณมากกวาอกกลมหนง หรอมากกวาอก 1 กลมเปนจ านวนเทากบสงทผวจยสงสย เชน

0 1 2:H

1 1 2:H หรอ

0 1 2:H 1 1 2:H

หรอ 0 1 2: 5H

1 1 2: 5H เปนตน สถตทใชในการทดสอบ โดยทวไป จะใช สถตท เมอขนาดตวอยางทใชในการศกษานอยกวา 30 ทงคหรอกลมใดกลมหนงมขนาดตวอยางนอยกวา 30 แตสงทจะตองพจารณาตอไป คอ ความแปรปรวนของประชากรทงสอง

Page 8: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

8

กลมเทากนหรอไม ซงจ าเปนจะตองมการทดสอบความแปรปรวนกอนทจะเลอกสถตท ส าหรบการเปรยบเทยบคาเฉลยสองกลมกรณความแปรปรวนเทากนทงสองกลม หรอกรณความแปรปรวนไมเทากนทงสองกลม แตในทางปฏบตผลลพธทางโปรแกรมส าเรจรป SPSS จะใหผลการทดสอบความแปรปรวนทงสองกลม พรอมกบผลการทดสอบคาเฉลยทงสองกลมทงสองกรณไปพรอมกน ดงนนหนาทการตดสนใจเลอกผลลพธทถกตองและเหมาะสมกบขอมลทก าลงวเคราะหจงเปนหนาทของผวจยจะตดสนใจเลอกเอง ตวอยาง 4 การวจยกงทดลองทางคลนก (Clinical Trial) เพอปองกนการเกดคลอดกอนก าหนด (Premature Birth) ในโรงพยาบาลแหงหนง โดยใชอาสาสมครททองจ านวน 30 คน และไดแบงกลมทดลองออกเปนสองกลมๆ ละเทากน โดยกลมท 1 จะไดรบยา A และกลมท 2 ไดรบยา Bในระหวางอายครรภสปดาหท 24 – 28 หลงจากคลอดบตรจะชงน าหนกทารกแรกเกด (ปอนด) โดยมผล ดงตาราง 5 ดงน ตาราง 5.3 น าหนกทารกแรกเกดจ าแนกตามยาทมารดาไดรบ

ยา A ยา B ยา A ยา B 6.9 6.4 5.8 6.2 7.6 6.7 7.3 7.1 7.3 5.4 8.2 7.0 7.6 8.2 6.9 6.9 6.8 5.3 6.8 5.6 7.2 6.6 5.7 4.2 8.0 5.8 8.6 6.8 5.5 5.7

ทระดบนยส าคญ 0.05 น าหนกทารกแรกเกดทมารดารบประทานยาเพอปองการคลอดกอนก าหนดดวยยา A และ ยา B ไมแตกตางกน ผลลพธการใชค าสง Independent-Samples t test เปนดงน คาสถตเชงพรรณนาพนฐานไดแก ขนาดตวอยางทใช คาเฉลยเลขคณต สวนเบยงเบนมาตรฐาน และคาสวน

เบยงเบนความคลาดเคลอน /s n สองกลม โดยกลมท 1 อยบรรทดบน และกลมท 2 อยบรรทดลางของตาราง

ผลลพธ

Group Statistics

15 7.080 .8994 .2322

15 6.260 .9605 .2480

drug

Drug A

Drug B

w eight

N Mean Std. Deviation

Std. Error

Mean

Page 9: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

9

ส าหรบผลลพธเพอการทดสอบการเทากนของความแปรปรวนสองกลม 2 2

0 1 2:H ผวจยสามารถใชผลลพธไดจาก Levene’s Test for Equality of Variances และถาตดสนใจไดวาประชากรทงสองกลมมความแปรปรวนเทากน 2 2

1 2 การทดสอบผลตางของคาเฉลยจะใชผลลพธบรรทดบน Equal Variances Assumed ของ t-test for Equality of Means แตถาตดสนใจไดวาประชากรทงสองกลมมความแปรปรวนไมเทากน 2 2

1 2 การทดสอบผลตางของคาเฉลยจะใชผลลพธบรรทดลาง Equal Variances not Assumed ของ t-test for Equality of Means

Independent Samples Test

.091 .766 2.414 28 .023 .8200 .3397 .1241 1.5159

2.414 27.880 .023 .8200 .3397 .1239 1.5161

Equal variances

assumed

Equal variances

not assumed

w eight

F Sig.

Levene's Test for

Equality of Variances

t df Sig. (2-tailed)

Mean

Dif ference

Std. Error

Dif ference Lower Upper

95% Conf idence

Interval of the

Dif ference

t-test for Equality of Means

ตาราง 5 คาสถตพนฐาน สถตท และคา p-value ในการทดสอบการเทากนของน าหนกทารกแรกเกด 2 กลม ทดลอง กลมทดลอง ขนาดตวอยาง คาเฉลย สวนเบยงเบน

มาตรฐาน สถตท ระดบองศา

ความเปนอสระ คา p-value

1 15 7.080 0.8994 2.414 28 0.023 2 15 6.260 0.9605

หรออาจน าเสนอการทดสอบการเทากนของความแปรปรวนกอนการทดสอบการเทากนของคาเฉลยสองกลมกได ตาราง 5.1 คาสวนเบยงเบนมาตรฐาน สถตเอฟ และคา p-value

กลมทดลอง สวนเบยงเบนมาตรฐาน

สถตเอฟ คา p-value

1 0.8994 0.091 0.766 2 0.9605

Page 10: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

10

ตาราง 5.2 คาสถตพนฐาน สถตท และคา p-value ในการทดสอบการเทากนของน าหนกทารกแรกเกด 2 กลม ทดลอง กลมทดลอง ขนาดตวอยาง คาเฉลย สวนเบยงเบน

มาตรฐาน สถตท ระดบองศา

ความเปนอสระ คา p-value

1 15 7.080 0.8994 2.414 28 0.023 2 15 6.260 0.9605

บางครงผวจบบางทานอาจไมคนเคยกบการน าเสนอการตดสนใจจากการทดสอบสมมตฐาน เนองจากอาจสบสนกบการค านวณคา p-value กอนทจะตดสนใจวาจะยอมรบหรอปฏเสธสมมตฐานวาง แนวทางการน าเสนออกรปแบบทสามารถใชได คอ การน าเสนอการประมาณคาแบบชวง (Interval Estimation) หรอคาประมาณชวงความเชอมน 1 100% ของผลตางไดแก คาต าสด

1 2 คาสงสด ซงการตดสนใจเพอการยอมรบหรอปฏเสธสมมตฐานวาจะพจารณาจากคาประมาณคาต าสดและคาประมาณคาสงสดไปพรอมๆ กน ดงน

1. ถาคาประมาณต าสดตดลบ และคาประมาณสงสดเปนบวก การตดสนใจจะยอมรบสมมตฐานวาง 1 2

2. ถาคาประมาณต าสดและคาประมาณสงสดตดลบทงค , การตดสนใจจะปฏเสธสมมตฐานวาง 1 2 หรอ

3. ถาคาประมาณต าสดและคาประมาณสงสดเปนบวกทงค , การตดสนใจจะปฏเสธสมมตฐานวาง 1 2

ตาราง 6 คาสถตพนฐาน คาประมาณชวงความเชอมน 95% ของผลตางคาเฉลยน าหนกทารกแรกเกด 2 กลม ทดลอง

กลมทดลอง ขนาดตวอยาง คาเฉลย สวนเบยงเบนมาตรฐาน

95% คาประมาณผลตางแบบชวง

1 15 7.080 0.8994 *

0.1241 , 1.5159 2 15 6.260 0.9605

หมายเหต * คาเฉลยน าหนกทารกแรกเกด 2 กลมทดลองแตกตางกนอยางมนยส าคญ 0.05 ขอควรระวงในการใชการน าเสนอการประมาณคาแบบชวงของโปรแกรมส าเรจรป SPSS สามารถใชไดเฉพาะการทดสอบคาเฉลยสองกลมแบบสองทางเทานน

1 1 2:H ไมสามารถใชไดกบการทดสอบคาเฉลยสองกลมแบบทางเดยว

1 1 2:H หรอ 1 1 2:H

Page 11: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

11

กรณขอมลเชงปรมาณ ประชากร 2 กลมทมความสมพนธกน ในการศกษาเพอการเปรยบเทยบส าหรบขอมลเชงปรมาณ 2 กลมทมความสมพนธกน จะเปนการเปรยบเทยบขอมลกลมท 1 กบกลมท 2 วามความแตกตางกนหรอไม หรอกลมใดมคณลกษณะทางเชงปรมาณมากกวาอกกลมหนง หรอมากกวาอก 1 กลมเปนจ านวนเทากบสงทผวจยสงสย เชน

0 1 2:H

1 1 2:H หรอ

0 1 2:H 1 1 2:H

หรอ 0 1 2: 5H

1 1 2: 5H เปนตน สถตทใชในการทดสอบ โดยทวไป จะใช สถตท เมอขนาดตวอยางทใชในการศกษานอยกวา 30 หรอ อาจประมาณใชสถต Z เมอขนาดตวอยางมากพอ (มากกวา 30) แตในทางปฏบตผลลพธทางโปรแกรมส าเรจรป SPSS จะใหผลเฉพาะสถตทเทานนไมวาขนาดตวอยางจะเปนเทาใดกตาม ตวอยาง 5 ในการศกษาผลกระทบจากการใชยาคมก าเนด (Oral Contraceptive) ของหญงตอระดบความดนโลหตขณะหวใจบบตว (Systolic Blood Pressure: SBP) จ านวน 10 คน ผลการวดระดบความดนโลหตขณะหวใจบบตวกอนการใชยาคมก าเนดและหลงการใชยาคมก าเนดเปนดงตาราง 7 ดงน ตาราง 7 ระดบความดนโลหตขณะหวใจบบตวของหญงทใชยาคมและไมใชยาคม

ล าดบหญง ระดบความดนโลหตขณะ

หวใจบบตว (มลลเมตรปรอท) กอนใชยาคม หลงการใชยาคม

1 115 128 2 112 115 3 107 106 4 119 128 5 115 122 6 138 145 7 126 132 8 105 109 9 104 102 10 115 117

ทระดบนยส าคญ 0.05 การใชยาคมก าเนดจะมผลท าใหระดบความดนโลหตสงขน

ผลลพธการใชค าสง Paired-Samples t test เปนดงน

Page 12: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

12

คาสถตเชงพรรณนาพนฐานไดแก คาเฉลยเลขคณต ขนาดตวอยางทใช สวนเบยงเบนมาตรฐาน และคาสวน

เบยงเบนความคลาดเคลอน /s n สองกลม โดยกลมท 1 อยบรรทดบน และกลมท 2 อยบรรทดลางของตาราง

ผลลพธ

Paired Samples Statistics

115.60 10 10.309 3.260

120.40 10 13.226 4.183

pre

post

Pair

1

Mean N Std. Deviation

Std. Error

Mean

ตารางถดมาเปนตารางการน าเสนอวาขอมลทงสองกลมมความสมพนธกนจรงหรอไม และโปรแกรมส าเรจรป SPSS ไดน าเสนอการใชสถตสมประสทธสหสมพนธของ Pearson โดยมสถต ขนาดตวอยางทใช คาสมประสทธสหสมพนธ และคา sig

Paired Samples Correlations

10 .955 .000pre & postPair 1

N Correlation Sig.

นอกจากนโปรแกรมส าเรจรป SPSS ยงไดน าเสนอคาสถตพนฐานส าหรบการทดสอบผลตางคาเฉลยสองกลมทมความสมพนธกน ไดแก คาเฉลยเลขคณต สวนเบยงเบนมาตรฐาน และสวนเบยงเบนความคลาดเคลอนของผลตางขอมลสองกลม และคาประมาณแบบชวงของคาเฉลยผลตาง รวมทงสถตทใชในการทดสอบสมมตฐานวาง สถตท ระดบองศาความเปนอสระ และคา sig(2-tailed)

Paired Samples Test

-4.800 4.566 1.444 -8.066 -1.534 -3.325 9 .009pre - postPair 1

Mean Std. Deviation

Std. Error

Mean Lower Upper

95% Conf idence

Interval of the

Dif ference

Paired Differences

t df Sig. (2-tailed)

ตาราง 8 คาสถตพนฐาน สถตท และคา p-value ในการทดสอบการเทากนของระดบความดนโลหตขณะ หวใจบบตวกอนและหลงการใชยาคมก าเนด กลมทดลอง ขนาดตวอยาง คาเฉลย สวนเบยงเบน

มาตรฐาน สถตท ระดบองศา

ความเปนอสระ คา p-value

กอนใชยา 10 115.60 10.309 -3.325 9 0.0045 หลงใชยา 10 120.40 13.226

Page 13: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

13

กรณขอมลเชงปรมาณ ประชากรตงแต 3 กลมขนไปทเปนอสระตอกน ในการศกษาเพอการเปรยบเทยบส าหรบขอมลเชงปรมาณตงแต 3 กลมขนไปทเปนอสระตอกน จะเปนการเปรยบเทยบขอมลตงแต 3 กลมเปนตนไป วามความแตกตางกนหรอไม หรอกลมใดมคณลกษณะทางเชงปรมาณมากกวาอกกลมหนง เชน สมมตประชากรทสนใจศกษาม 4 กลม

0 1 2 3 4:H 1 : ; 1,2,3,4i jH i j

สถตท ใชในการทดสอบจะเปนสถตเอฟทไดจากตารางการวเคราะหความแปรปรวน (Analysis of Variance) ทมขอตกลงเบองตนเกยวกบความเปนปกต ความเปนอสระ และการเทากนของความแปรปรวนทง 4 กลมประชากร ในกรณทไมมการฝาฝนขอตกลงเบองตนสถตทใชคอสถตเอฟทกลาวมาแลว แตถาไมเปนไปตามขอตกลงเบองตนอาจใชสถตทมความแกรง หรอสถตทไมองพารามเตอรในการอนมานเชงสถตแทนกได นอกจากนเมอสรปไดวาคาเฉลยประชากรอยางนอย 1 กลมทมความแตกตางไปจากกลมอนๆ ปญหาตอมากคอ กลมไหนทจะมคาเฉลยแตกตางไปจากกลมอน โปรแกรมส าเรจรป SPSS น าเสนอ 2 กรณ คอ วธการเทยบใหเหน (Contrast) และวธการเปรยบเทยบเชงพห เชน Tukey, Scheffe, Duncan เปนตน ตวอยาง 6 ในการศกษาน าหนกทารกแรกเกดทมผลกระทบจากพฤตกรรมการสบบหรของมารดาในชวงระหวางการตงครรภ 3 เดอนแรก นกวจยไดเกบรวบรวมขอมลน าหนกทารกแรกเกดจากมารดทยนยอมเขารวมโครงการคลนคกอนการคลอด (Prenatal Clinic) ของโรงพยาบาลทฝากครรภดวยการใชระยะเวลาภายใน 1 เดอน และมารดาของทารกจะไดรบการแบงกลมออกเปน 4 กลมตามพฤตกรรมการสบบหร ดงตาราง 9

ตาราง 9 น าหนกทารกแรกเกดจ าแนกตามพฤตกรรมการสบบหรของมารดาขณะตงครรภ พฤตกรรมการสบบหร น าหนกทารกแรกเกด (ปอนด)

มารดาทไมเคยสบบหร 7.5 6.2 6.9 7.4 9.2 8.3 7.6 มารดาทเคยสบบหร 5.8 7.3 8.2 7.1 7.8 มารดาทสบบหรปรมาณนอย 5.9 6.2 5.8 4.7 8.3 7.2 6.2 มารดาทสบบหรปรมาณมาก 6.2 6.8 5.7 4.9 6.2 7.1 5.8 5.4

ทระดบนยส าคญ 0.05 นกวจยสามารถกลาวไดหรอไมวาพฤตกรรมการสบบหรของมารดาจะสงผลท าใหน าหนกของทารกแรกเกดมน าหนกแตกตางกน ผลลพธการใชค าสง Oneway เปนดงน โปรแกรมส าเรจรป SPSS น าเสนอสถตขนพนฐานในแตละกลมประชากร และภาพรวม ไดแก ขนาดตวอยางทใช คาเฉลยเลขคณต สวนเบยงเบนมาตรฐาน สวนเบยงเบนความคลาดเคลอน การประมาณแบบชวงทระดบ 95% คาต าสด และคาสงสด

Page 14: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

14

Descriptives

w eight

7 7.871 .7566 .2860 7.172 8.571 6.9 9.2

5 7.240 .9127 .4082 6.107 8.373 5.8 8.2

7 6.329 1.1398 .4308 5.274 7.383 4.7 8.3

8 6.012 .7200 .2546 5.411 6.614 4.9 7.1

27 6.804 1.1387 .2191 6.353 7.254 4.7 9.2

Never Smoke

Ever Smoked

Smoke A little

Smoke Too Much

Total

N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval for

Mean

Minimum Maximum

การทดสอบการเทากนของความแปรปรวน 2 2 2 2

0 1 2 3 4:H ดวยสถต Levene พรอมกบคา sig

Test of Homogeneity of Variances

w eight

.313 3 23 .816

Levene

Statistic df1 df2 Sig.

ส าหรบการทดสอบการเทากนของคาเฉลย 4 กลมสามารถใชสถตเอฟจากตารางการวเคราะหความแปรปรวน หรอจากตารงการใชสถตทมความแกรง เชน สถต Brown-Forsythe สถต Welch เปนตน

ANOVA

w eight

15.520 3 5.173 6.542 .002

18.189 23 .791

33.710 26

Between Groups

Within Groups

Total

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Robust Tests of Equality of Means

w eight

7.750 3 11.526 .004

6.388 3 18.538 .004

Welch

Brown-Forsythe

Statistica

df1 df2 Sig.

Asymptotically F distributed.a.

ในกรณทนกวจยไดสรปผลการทดสอบการเทากนของคาเฉลย 4 กลมประชากรทเปนอสระตอกน ทระดบนยส าคญ สมมต 0.05 มคาเฉลยอยางนอย 1 กลมแตกตางไปจากกลมอนๆ ทเหลอ การใชค าสง Post Hoc Test ดวยค าสงยอยบางค าสง โปรแกรมส าเรจรป SPSS จะใหผลลพธของการน าเสนออกเปน 2 รปแบบ ไดแก การเปรยบเทยบเชงพหทแสดงดวยผลตางของคาเฉลย ทมการใหเครองหมายดอกจน ถาผลตางคาเฉลยคนนแตกตางกนในเชงสถตทระดบนยส าคญ 0.05 หรออาจตรวจสอบจาการใชคาความนาจะเปน sig หรอจากการน าเสนอการ

Page 15: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

15

ประมาณผลตางแบบชวงทระดบ 95% เชน ค าสงยอย LSD และ Tukey เปนตน หรออกรปแบบการน าเสนอทเปนทนยมในการน าเสนอในบทความจากวารสารตางๆ คอ การน าเสนอกลมคาเฉลยทไมมความแตกตางกนในเชงสถตจะจดไวในสดมภเดยวกน และคาเฉลยทแตกตางกนอยางมนยส าคญจะน าเสนอไวตางสดมภ ดงการใชค าสงยอย Scheffe และ Duncan เปนตน จากการพจารณาผลการน าเสนอในค าสงการเปรยบเทยบเชงพหดวย Scheffe การเปรยบเทยบคาเฉลยเปนรายคทมความแตกตางกนในเชงสถตอยางมนยส าคญทระดบ 0.05 ดงน กลมทไมเคยสบบหรกบกลมสบบหรปรมาณนอย และกลมทไมเคยสบบหรกบกลมสบบหรปรมาณมาก ในขณะทค าสงการเปรยบเทยบเชงพหดวย LSD ใหผลแตกตางไป คอ เพมกลมความแตกตางอก 1 ค กลมทเคยสบบหรกบกลมสบบหรปรมาณมาก ในขณะทการน าเสนอดวยการเปรยบเทยบความเหมอนภายในกลมยอย (Homogeneous Subsets) จะพจารณาทละสดมภ คาเฉลยกลมไหนอยสดมภเดยวกน แสดงวาไมแตกตางกนในเชงสถต และคาเฉลยตางสดมภจะถอวาแตกตางกนในเชงสถต เชน จากการใชค าสงยอย Duncan กลมยอยท 1 กลมทสบบหรปรมาณมากกบกลมทสบบหรปรมาณนอยไมแตกตางกน กลมยอยท 2 กลมทสบบหรปรมาณนอยกบกลมทเคยสบบหรไมแตกตางกน ดงนนสรปไดวา กลมทสบบหรปรมาณมากกบกลมทเคยสบบหรแตกตางกนอยางมนยส าคญทระดบ 0.05 และกลมยอยท 3 กลมทเคยสบบหรกบกลมไมเคยสบบหรแตกตางกนอยางมนยส าคญทระดบ 0.05 ดงนนสรปไดวา กลมทสบบหรปรมาณมากกบกลมทไมเคยสบบหร และกลมทสบบหรปรมาณนอยกบกลมทไมเคยสบบหร แตกตางกนอยางมนยส าคญทระดบ 0.05 ในท านองเดยวกนผลจากการน าเสนอการใชค าสงยอย Scheffe โปรแกรมส าเรจรป SPSS อกรปแบบหนงดวยการเปรยบเทยบความเหมอนภายในกลมยอย กลมท 1 กลมทสบบหรปรมาณมาก กลมทสบบหรปรมาณนอย และกลมทเคยสบบหร ไมแตกตางกน กลมยอยท 2 กลมทเคยสบบหรกบกลมทไมเคยสบบหร ไมแตกตางกน สรปไดวา กลมทไมเคยสบบหรกบกลมสบบหรปรมาณนอย และกลมทไมเคยสบบหรกบกลมสบบหรปรมาณมาก แตกตางกนทระดบนยส าคญ 0.05

Page 16: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

16

Multiple Comparisons

Dependent Variable: weight

.6314 .5207 .693 -.938 2.201

1.5429* .4753 .031 .110 2.976

1.8589* .4603 .006 .472 3.246

-.6314 .5207 .693 -2.201 .938

.9114 .5207 .401 -.658 2.481

1.2275 .5070 .149 -.301 2.756

-1.5429* .4753 .031 -2.976 -.110

-.9114 .5207 .401 -2.481 .658

.3161 .4603 .924 -1.071 1.703

-1.8589* .4603 .006 -3.246 -.472

-1.2275 .5070 .149 -2.756 .301

-.3161 .4603 .924 -1.703 1.071

.6314 .5207 .238 -.446 1.709

1.5429* .4753 .004 .560 2.526

1.8589* .4603 .001 .907 2.811

-.6314 .5207 .238 -1.709 .446

.9114 .5207 .093 -.166 1.989

1.2275* .5070 .024 .179 2.276

-1.5429* .4753 .004 -2.526 -.560

-.9114 .5207 .093 -1.989 .166

.3161 .4603 .499 -.636 1.268

-1.8589* .4603 .001 -2.811 -.907

-1.2275* .5070 .024 -2.276 -.179

-.3161 .4603 .499 -1.268 .636

(J) tpye

Ever Smoked

Smoke A little

Smoke Too Much

Never Smoke

Smoke A little

Smoke Too Much

Never Smoke

Ever Smoked

Smoke Too Much

Never Smoke

Ever Smoked

Smoke A little

Ever Smoked

Smoke A little

Smoke Too Much

Never Smoke

Smoke A little

Smoke Too Much

Never Smoke

Ever Smoked

Smoke Too Much

Never Smoke

Ever Smoked

Smoke A little

(I) tpye

Never Smoke

Ever Smoked

Smoke A little

Smoke Too Much

Never Smoke

Ever Smoked

Smoke A little

Smoke Too Much

Schef fe

LSD

Mean

Dif ference

(I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound

95% Conf idence Interval

The mean dif ference is signif icant at the .05 level.*.

Homogeneous Subsets

w eight

8 6.012

7 6.329 6.329

5 7.240 7.240

7 7.871

.526 .077 .212

8 6.012

7 6.329

5 7.240 7.240

7 7.871

.131 .653

tpye

Smoke Too Much

Smoke A little

Ever Smoked

Never Smoke

Sig.

Smoke Too Much

Smoke A little

Ever Smoked

Never Smoke

Sig.

Duncan a,b

Scheffea,b

N 1 2 3

Subset for alpha = .05

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

Uses Harmonic Mean Sample Size = 6.550.a.

The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is

used. Type I error levels are not guaranteed.

b.

Page 17: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

17

ตาราง 10 คาสถตพนฐาน สถตเอฟ และคา p-value ในการทดสอบการเทากนของน าหนกทารกแรกเกดท ประวตมารดาสบบหร

กลมทดลอง ขนาดตวอยาง คาเฉลย สวนเบยงเบนมาตรฐาน

สถตเอฟ ระดบองศา ความเปนอสระ

คา p-value

ไมเคยสบ 7 7.871 0.7560 6.542 (3 , 23) 0.002 เคยสบ 5 7.240 0.9127 สบปรมาณนอย 7 6.329 1.1398 สบปรมาณมาก 8 6.012 0.7280

ในบางครง นกวจยอาจน าเสนอผลการวจยออกเปน 2 ตารางยอย ไดแก ตารางแรก เปนการน าเสนอสถตขนพนฐานทประกอบดวย ขนาดตวอยางทใช คาเฉลยเลขคณต สวนเบยงเบนมาตรฐาน คาต าสด และคาสงสด และตารางทสอง เปนการน าเสนอการทดสอบการเทากนของคาเฉลยดวยการวเคราะหความแปรปรวน ตาราง 10.1 คาสถตพนฐาน ส าหรบการทดสอบการเทากนของน าหนกทารกแรกเกดทประวตมารดาสบบหร

กลมทดลอง ขนาดตวอยาง คาเฉลย สวนเบยงเบนมาตรฐาน

คาต าสด คาสงสด

ไมเคยสบ 7 7.871 0.7560 6.9 9.2 เคยสบ 5 7.240 0.9127 5.8 8.2 สบปรมาณนอย 7 6.329 1.1398 4.7 8.3 สบปรมาณมาก 8 6.012 0.7280 4.9 7.1

ตาราง 10.1 ตารางการวเคราะหความแปรปรวน ส าหรบการทดสอบการเทากนของน าหนกทารกแรกเกดทประวตมารดาสบบหร

แหลงความแปรผน องศาความเปนอสระ

ผลรวม ก าลงสอง

คาเฉลยก าลงสอง

สถตเอฟ คา p-value

กลมมารดา 3 15.520 5.173 6.542 0.002 ความคลาดเคลอน 23 18.189 0.791 ผลรวม 26 33.170

ส าหรบการน าเสนอการทดสอบคาเฉลยเปนรายค อาจน าเสนอดวยผลตางของคาเฉลยและสญลกษณการแสดงความแตกตางอยางมนยส าคญดวยเครองหมายดอกจนทนในตารางการน าเสนอสองทาง และอกรปแบบหนงการใชสญลกษณทแตกตางกนระหวางกลมเหมอนยอย ดงตาราง 11 และ 12

Page 18: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

18

ตาราง 11 ผลตางคาเฉลยสองกลมดวยวธการทดสอบ Scheffe

ผลตางคาเฉลย 2 กลม กลมมารดาไมเคย

สบบหร กลมมารดาเคย

สบบหร กลมมารดาสบ

บหรปรมาณนอย กลมมารดาสบ

บหรปรมาณมาก กลมมารดาไมเคย

สบบหร - 0.6314 1.5429 * 1.8589 *

กลมมารดาเคย สบบหร

- 0.9114 1.2275

กลมมารดาสบ บหรปรมาณนอย

- 0.3161

กลมมารดาสบ บหรปรมาณมาก

-

หมายเหต * แสดง คาเฉลย 2 กลมแตกตางกนอยางมนยส าคญทระดบ 0.05 ตาราง 12.1 การเปรยบเทยบคาเฉลยรายกลมดวยวธการความเหมอนภายในกลมยอย Duncan

กลมมารดา คาเฉลย สญลกษณการจดกลม สบบหรปรมาณมาก 6.012 1 สบบหรปรมาณนอย 6.329 12 เคยสบบหร 7.240 23 ไมเคยสบบหร 7.871 3

ตาราง 12.2 การเปรยบเทยบคาเฉลยรายกลมดวยวธการความเหมอนภายในกลมยอย Scheffe

กลมมารดา คาเฉลย สญลกษณการจดกลม สบบหรปรมาณมาก 6.012 1 สบบหรปรมาณนอย 6.329 1 เคยสบบหร 7.240 12 ไมเคยสบบหร 7.871 2

กรณขอมลเชงปรมาณ ประชากรตงแต 3 กลมขนไปทมความสมพนธกน ในการศกษาเพอการเปรยบเทยบส าหรบขอมลเชงปรมาณตงแต 3 กลมขนไปทมความสมพนธกน จะเปนการเปรยบเทยบขอมลตงแต 3 กลมเปนตนไป วามความแตกตางกนหรอไม หรอกลมใดมคณลกษณะทางเชงปรมาณมากกวาอกกลมหนง เชน สมมตประชากรทสนใจศกษาม 4 กลม

0 1 2 3 4:H 1 : ; 1,2,3,4i jH i j โดยหนวยทดลองแตละหนวยจะไดรบการทดลองซ า 4 ครงตามสงปฏบตการทไดรบ (Treatment)

Page 19: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

19

สถตท ใชในการทดสอบจะเปนสถตเอฟทไดจากตารางการวเคราะหความแปรปรวน (Analysis of Variance) เชนเดยวกบกรณขอมลเชงปรมาณ ประชากรตงแต 3 กลมขนไปทเปนอสระตอกน ซงมขอตกลงเบองตนเกยวกบความเปนปกต ความเปนอสระ และการเทากนของความแปรปรวนทง 4 กลมประชากร ในกรณทไมมการฝาฝนขอตกลงเบองตนสถตทใชคอสถตเอฟทกลาวมาแลว แตถาไมเปนไปตามขอตกลงเบองตนอาจใชสถตทไมองพารามเตอรในการอนมานเชงสถตแทนกได นอกจากนเมอสรปไดวาคาเฉล ยประชากรอยางนอย 1 กลมทมความแตกตางไปจากกลมอนๆ ปญหาตอมากคอ กลมไหนทจะมคาเฉลยแตกตางไปจากกลมอน โปรแกรมส าเรจรป SPSS น าเสนอ 2 กรณ คอ วธการเทยบใหเหน (Contrast) และวธการเปรยบเทยบเชงพห เชน Tukey, Scheffe, Duncan เปนตน ตวอยาง 7 ในการศกษาผปวยโรคพารกนสน (Parkinson Disease) ซงเปนโรคทางสมองและระบบประสาทประเภทหนงทพบไดคอนขางบอยในผสงอาย โดยการประเมนผลกระทบตออาการสนของแขนทมน าหนกถวงไว (Postural hand tremor) นกวจยไดท าการทดลองคนไขโรคพารกนสนจ านวน 16 คนดวยการใหคนไขก าสงของสามประเภทไดแก built-up spoon ซงหนก 108 กรม weighted spoon ซงหนก 248 กรม และ built-up spoon รวมกบสวม weighted wrist cuff ซงมน าหนกรวม 470 กรม แลววดคา tremor amplitude (มลลเมตร) ผลปรากฏดงตาราง 13 ตาราง 13 ระดบ tremor amplitude ของคนไขจ าแนกตามประเภทการรกษาและคนไข

คนไข

ระดบ tremor amplitude

Built-up spoon

Weighted spoon

Built-up spoon + wrist cuff

1 0.77 1.63 1.02 2 0.78 0.88 1.11 3 0.17 0.14 0.14 4 0.30 0.27 0.26 5 0.29 0.27 0.28 6 1.60 1.49 1.73 7 0.38 0.39 0.37 8 0.24 0.24 0.24 9 0.17 0.17 0.16 10 0.38 0.29 0.27 11 0.93 1.21 0.90 12 0.63 0.52 0.66 13 0.49 0.73 0.76 14 0.42 0.60 0.29 15 0.19 0.21 0.21 16 0.19 0.20 0.16

Page 20: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

20

ทระดบนยส าคญ 0.05 คนไขทไดรบการศกษาในสภาวการณทแตกตางกน จะมระดบ tremor amplitudแตกตางกน

ผลลพธการใชค าสง Univariate Analysis of Variance เปนดงน การใชค าสง Univariate ใน General Linear Model จะตองมการก าหนดการเลอกเงอนไขการทดสอบ และคาสถตทตองการน าเสนอ และคาสถตทควรมการน าเสนอประกอบดวย สถตเชงพรรณนา ไดแก คาเฉลยเลขคณต สวนเบยงเบนมาตรฐาน ขนาดตวอยางทใช เปนตน ตารางการวเคราะหความแปรปรวนส าหรบการทดสอบคาเฉลยตงแตสามกลมเปนตนไปเมอประชากรในแตละกลมมความสมพนธกน และในกรณทปฏเสธสมมตฐานวางส าหรบการทดสอบการเทากนของคาเฉลย การทดสอบคาเฉลยรายคจะตองด าเนนการตอไปดวยวธการ post hoc test หรอ homogeneous subset แตถายอมรบปฏเสธสมมตฐานวางส าหรบการทดสอบการเทากนของคาเฉลย ผวจยจะยตขนตอนในการวเคราะห

type

Dependent Variable: amplitude

.496 .035 .424 .568

.578 .035 .506 .649

.535 .035 .463 .607

type

Build-up Spoon

Weighted Spoon

Build-up Spoon

and Wrist Cup

Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound

95% Confidence Interval

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: amplitude

8.254a 17 .486 24.465 .000

13.792 1 13.792 694.931 .000

.054 2 .027 1.352 .274

8.201 15 .547 27.546 .000

.595 30 .020

22.642 48

8.850 47

Source

Corrected Model

Intercept

type

patient

Error

Total

Corrected Total

Type III Sum

of Squares df Mean Square F Sig.

R Squared = .933 (Adjusted R Squared = .895)a.

Page 21: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

21

amplitude

Duncana,b

16 .4956

16 .5350

16 .5775

.130

type

Build-up Spoon

Build-up Spoon

and Wrist Cup

Weighted Spoon

Sig.

N 1

Subset

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

Based on Type III Sum of Squares

The error term is Mean Square(Error) = .020.

Uses Harmonic Mean Sample Size = 16.000.a.

Alpha = .05.b.

ตาราง 14 ตารางการวเคราะหความแปรปรวน ส าหรบการทดสอบการเทากนของระดบ tremor amplitude แหลงความแปรผน องศาความ

เปนอสระ ผลรวม

ก าลงสอง คาเฉลยก าลง

สอง สถตเอฟ คา p-value

ประเภทเครองมอทดสอบ 2 0.054 0.027 1.352 0.274 คนไข 15 8.201 0.547 27.546 < 0.000 ความคลาดเคลอน 30 0.595 0.020 ผลรวม 47 8.850

กรณขอมลเชงคณภาพ ประชากร 1 กลม ในการศกษาเพอการเปรยบเทยบส าหรบขอมลเชงคณภาพ 1 กลม จะเปนการเปรยบเทยบขอมลกบทฤษฏทใชอางองเปนมาตรฐาน หรอจากเกณฑทเคยมมาในอดตทก าหนดโดยหนวยงานหนงทเปนทยอมรบ เชน ตองการทดสอบดวาสดสวนการยอมรบการใชโปรแกรมเสรมพลงของคนไข ไมต ากวารอยละ 80 ดงนนการก าหนดสมมตฐานทางสถต เปนดงน

0 : 0.80H p

1 : 0.80H p สถตทใชในการทดสอบ โดยทวไป จะใช สถต Z เมอขนาดตวอยางทใชในการศกษามากพอ ซงไมนอยกวา 100 แตในทางปฏบตผลลพธทางโปรแกรมส าเรจรป SPSS จะไมมสถตเรองนในการน าเสนอ แตโดยทฤษฎสถตแลวคาสถต Z มความสมพนธกบสถตไคสแควร กลาวคอ 2 2

1Z ดงนนการยอมรบหรอปฏเสธสมมตฐานวางจากการใชสถต Z จะไดผลสรปเชนเดยวกบการใชสถตไคสแควรทกประการ ซงในโปรแกรมส าเรจรป SPSS เราสามารถใชค าสงยอย Chi-square Test หรอค าสงยอย Binomial Test ในค าสง Nonparametric Tests

Page 22: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

22

ตวอยาง 9 ในการศกษาผลกระทบจากประวตครอบครวทมารดาเปนโรคมะเรงเตานม (Breast Cancer) จากผหญงอายระหวาง 50 – 54 ปทมประวตของมารดาของหญงกลมนเปนโรคมะเรงเตานม จ านวน 10,000 คน พบวาผหญงกลมน จ านวน 400 คนเปนโรคมะเรงเตานมดวย ทระดบนยส าคญ 0.05 กลาวไดหรอไมวาอตราความชกของโรคมะเรงเตานมของผหญงกลมนแตกตางไปจากอตราความชกของการเปนโรคมะเรงเตานมในประเทศทมอตราความชก 2% ผลลพธการใชค าสง Binomial Test เปนดงน ขอมลแบงออกเปน 2 กลม คอ กลมท 1 กลมทเปนโรคมะเรงมจ านวน 400 คน และกลมท 2 กลมทไมเปนโรคมะเรงมจ านวน 9,600 คน โดยผวจยจะตองท าการทดสอบสดสวนของกลมทเปนโรคมะเรงเทากบ 0.02 สถตทควรน าเสนอประกอบดวยจ านวนและรอยละ พรอมสถต Z แบบประมาณ รวมทงคา p-value เพอสรปการทดสอบสดสวนประชากร

Binomial Test

Cancer 400 .04 .02 .000a

Non-

Cancer9600 .96

10000 1.00

Group 1

Group 2

Total

cancer

Category N

Observed

Prop. Test Prop.

Asymp. Sig.

(1-tailed)

Based on Z Approximation.a.

ผลลพธการใชค าสง Chi-Square Test เปนดงน ขอมลแบงออกเปน 2 กลม คอ กลมท 1 กลมทเปนโรคมะเรงมจ านวน 400 คน และกลมท 2 กลมทไมเปนโรคมะเรงมจ านวน 9,600 คน โดยผวจยจะตองท าการทดสอบสดสวนของกลมทเปนโรคมะเรงเทากบ 0.02 สถตทควรน าเสนอประกอบดวยจ านวนและรอยละ พรอมสถตไคสแควร รวมทงคา p-value เพอสรปการทดสอบสดสวนประชากร

cancer

400 200.0 200.0

9600 9800.0 -200.0

10000

Cancer

Non-Cancer

Total

Observed N Expected N Residual

Test Statistics

204.082

1

.000

Chi-Square a

df

Asymp. Sig.

cancer

0 cells (.0%) have expected frequencies less than

5. The minimum expected cell f requency is 200.0.

a.

Page 23: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

23

ตาราง 15 จ านวนและรอยละของหญงทประวตมารดาเปนมะเรงเตานม จ าแนกตาม การเปนโรคมะเรงของหญง และสถตทใชในการทดสอบสดสวน

หญงทประวตมารดาเปนมะเรงเตานม

จ านวน รอยละ สถตไคสแควร คา p-value

เปนมะเรงเตานม 400 4.0 204.082 < 0.000 ไมเปนมะเรงเตานม 9,600 96.0 รวม 10,000 100.0

กรณขอมลเชงคณภาพ ประชากรตงแต 2 กลมขนไป ทเปนอสระตอกน โดยทฤษฎสถตการทดสอบสมมตฐานส าหรบผลคางสดสวนสองกลมประชากรทเปนอสระตอกน สถตทใชควรเปนสถต Z และการทดสอบสมมตฐานส าหรบผลคางสดสวนสามกลมประชากรขนไปทเปนอสระตอกน สถตทใชจะประยกตการทดสอบดวยสถตไคสแควรส าหรบภาวะเอกพนธของตารางการแจกแจงความถสองทาง และในทางปฏบตในการใชโปรแกรมส าเรจรป SPSS ผวจยสามารถใชค าสงยอย Crosstabs ในค าสง Descriptive Statistics และเลอกสถตทดสอบ Chi-square ในค าสงยอย Statistics ตวอยาง 10 ในการศกษาการพยายามฆาตวตายของเดกวยรนเพศชายและหญงจ านวน 96 และ 123 คนตามล าดบ ทมความอดทนนอยอายระหวาง 12 ถง 16 ป ทเขารบการรกษาปญหาทางจตในโรงพยาบาลแหงหนงไดรบการวนจฉยวาเปนผทมความเสยงตอการฆาตวตายสง และจากการสอบประวตของเดกวยรนกลมน มประวตในการพยายามฆาตวตายในเพศชายและหญงเทากบ 18 และ 60 คน ตามล าดบ สมมตวาเดกวยรนกลมนไดรบการสมจากแผนการสมตวอยางแบบงาย ทระดบนยส าคญ 0.05 สดสวนของเดกวยรนเพศชายและหญงทมความอดทนนอยอายระหวาง 12 ถง 16 ป มประวตในการพยายามฆาตวตายแตกตางกน

ผลลพธการใชค าสง Crosstabs เปนดงน โปรแกรมส าเรจรป SPSS น าเสนอตารางหลก 2 ตาราง ไดแก ตารางท 1 แสดงจ านวนและรอยละทางแถว ซงเปนตารางจรขนาด 2x2 และตารางท 2 แสดงสถตไคสแควร และคา sig ซงการใชสถตไคสแควรจากตารางจรขนาด 2x2 จะใชกรณ Continuity Correction

sex * suicide Crosstabulation

18 78 96

18.8% 81.3% 100.0%

60 63 123

48.8% 51.2% 100.0%

78 141 219

35.6% 64.4% 100.0%

Count

% w ithin sex

Count

% w ithin sex

Count

% w ithin sex

Male

Female

sex

Total

Yes No

suicide

Total

Page 24: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

24

Chi-Square Tests

21.205b 1 .000

19.915 1 .000

22.121 1 .000

.000 .000

21.108 1 .000

219

Pearson Chi-Square

Continuity Correction a

Likelihood Ratio

Fisher's Exact Test

Linear-by-Linear

Association

N of Valid Cases

Value df

Asymp. Sig.

(2-sided)

Exact Sig.

(2-sided)

Exact Sig.

(1-sided)

Computed only for a 2x2 tablea.

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 34.

19.

b.

ตาราง 16 จ านวนและรอยละของคนไขจ าแนกตามเพศและการเคยพยายามฆาตวตาย สถตไคสควร และคา p-value

เพศ การเคยพยายามฆาตวตาย รวม คาสถต ไคสแควร

ระดบ องศาอสระ

คา p-value เคย ไมเคย

ชาย 18 (18.8)

78 (71.2)

96 (100.0)

19.915 1 < 0.000

หญง 60 (48.8)

63 (51.2)

123 (100.0)

รวม 78 (35.6)

141 (64.4)

219 (100.0)

ตวอยาง 11 ในการศกษาโครงการการใสหวงอนามยเพอการคมก าเนด (IUD) ของหญงอาสาสมครจ านวนหนง โดยสอบถามหญงทปวยเปนโรคภายในระบบสบพนธของสตร (Gynecology) จ านวน 89 คน และหญงทไมปวยเปนโรคภายในระบบสบพนธของสตรจ านวน 640 คนวาใสหวงเปนระยะเวลานานเทาใด รายละเอยดดตาราง 17 ทระดบนยส าคญ 0.05 สดสวนของหญงทเปนโรคภายในระบบสบพนธของสตรหรอไมเปนในแตละชวงระยะเวลาการใสหวงอนามยเหมอนกน ตาราง 17 จ านวนหญงอาสาสมครจ าแนกตามการปวยเปนโรคภายในสบพนธและระยะเวลาในการใสหวงอนามย

การเปนโรคภายใน ระบบสบพนธ

ระยะเวลาในการใสหวงอนามย (เดอน) รวม

0 3x 3 18x 18 36x 36x เปนโรค 10 23 20 36 89 ไมเปนโรค 53 200 168 219 640 รวม 63 223 188 255 729

Page 25: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

25

ผลลพธการใชค าสง Crosstabs เปนดงน โปรแกรมส าเรจรป SPSS น าเสนอตารางหลก 2 ตาราง ไดแก ตารางท 1 แสดงจ านวนและรอยละทางแถว ซงเปนตารางจรขนาด 2x4 และตารางท 2 แสดงสถตไคสแควร และคา sig ซงการใชสถตไคสแควรจากตารางจรขนาด 2x4 จะใชกรณ Pearson Chi-Square

diesease * duration Crosstabulation

10 23 20 36 89

11.2% 25.8% 22.5% 40.4% 100.0%

53 200 168 219 640

8.3% 31.3% 26.3% 34.2% 100.0%

63 223 188 255 729

8.6% 30.6% 25.8% 35.0% 100.0%

Count

% w ithin diesease

Count

% w ithin diesease

Count

% w ithin diesease

Yes

No

diesease

Total

< 3 <= 3 and < 18

<= 18 and

<= 36 > 36

duration

Total

Chi-Square Tests

2.836a 3 .418

2.794 3 .425

.260 1 .610

729

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-Linear

Association

N of Valid Cases

Value df

Asymp. Sig.

(2-sided)

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The

minimum expected count is 7.69.

a.

ตาราง 18 จ านวนและรอยละของหญงอาสาสมคร จ าแนกตามการเปนโรคและ ระยะเวลาการใสหวงอนามย สถตไคสควร และคา p-value

การเปนโรค ระยะเวลาการใสหวง รวม

0 3x 3 18x 18 36x 36x เปน 10

(11.2) 23

(25.8) 20

(22.5) 36

(40.4) 89

(100.0) ไมเปน 53

(18.3) 200

(31.3) 168

(26.3) 215

(34.2) 640

(100.0) รวม 63

(8.6) 223

(30.6) 188

(25.8) 255

(35.0) 729

(100.0) หมายเหต 2

3 2.836 และ คา p-value = 0.418

Page 26: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

26

การทดสอบสมมตฐานเพอการศกษาความสมพนธ การทดสอบสมมตฐานเพอการศกษาความสมพนธ ผวจยอาจพจารณาไดจากคณลกษณะของขอมลวาเปนขอมลเชงปรมาณหรอขอมลเชงคณภาพ นอกจากนอาจพจารณาดถงตวแปรทสนใจศกษามมากกวา 2 ตวแปรหรอไม มาตรวดขอมลเปนอยางไร รวมทงวตถประสงคทใชในการศกษา เพราะสถตทใชในการตดสนใจใชอาจพจารณาไดหลายรปแบบทมใหเลอก กรณขอมลเชงปรมาณ 2 ตวแปร ในการพจารณาถงขอมลทวทเปนตวแปรเชงปรมาณ 2 ตวแปรเพอศกษาดระดบความสมพนธวามหรอไม ถามจะวดความสมพนธออกมาในรปแบบเชงเสนตรงหรอไมใชเสนตรง ผวจยอาจใชกระบวนการงายๆ ดวยแผนภาพการกระจาย (Scatter plot) หรออาจใชเทคนคการค านวณดวยคาสมประสทธสหสมพนธ ถาขอมลทวมการแจกแจงแบบปกตทว (Bivariate Normal Distribution) สมประสทธสหสมพนธของ Pearson จะมอ านาจในการทดสอบสงสด แตถาขอมลทวมการแจกแจงทเบยงเบนไปจากปกตทว สมประสทธสหสมพนธของ Spearman จะเปนทางเลอกทดกวา ตวอยาง 12 สตนารแพทยทานหนงไดสงใหมการทดสอบระดบฮอรโมนเพศหญงเอสโตรออล (Estroil level) จากสงตรวจสอบปสสาวะภายใน 24 ชวโมงในหญงตงครรภทใกลคลอดจ านวน 31 คน เนองจากมการศกษากอนหนานพบวาระดบฮอรโมนเอสโตรออลมความสมพนธกบน าหนกทารกแรกเกด ซงการทดสอบระดบฮอรโมนนจะใชเปนหลกฐานบงชโดยตรงไดวาทารกในครรภมน าหนกนอยผดปกตจรงหรอไม และผลการทดสอบปรากฏดงตาราง 17

Page 27: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

27

ตาราง 17 ระดบฮอรโมนเอสโตรออลของหญงตงครรภทใกลคลอดและน าหนกทารกแรกเกด

หญง ระดบฮอรโมน เอสโตรออล

น าหนกทารก แรกเกด (รอยกรม)

หญง ระดบฮอรโมน เอสโตรออล

น าหนกทารก แรกเกด (รอยกรม)

1 7 25 17 17 32 2 9 25 18 25 32 3 9 25 19 27 34 4 12 27 20 15 34 5 14 27 21 15 34 6 16 27 22 15 35 7 16 24 23 16 35 8 14 30 24 19 34 9 16 30 25 18 35 10 16 31 26 17 36 11 17 30 27 18 37 12 19 31 28 20 38 13 21 30 29 22 40 14 24 28 30 25 39 15 15 32 31 24 43 16 16 32

ผลการใชค าสง Scatter plot เปนดงน

Page 28: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

28

25 30 35 40

weight

10

15

20

25

estr

oil

การใชค าสง Scatter plot เปนการสรางแผนภมการกระจายทแสดงความสมพนธระหวางขอมลทอยบนแกน x และแกน y วาจดอยในรปแบบใด ซงจะเหนไดวาขอมลระดบฮอรโมนเอสโตรออลกบน าหนกทารกแรกเกดมความสมพนธเชงเสนแบบบวก (Positive correlate) ผลการใชค าสงยอย Bivariate จากค าสง Correlate เปนดงน

Correlations

1 .610**

.000

31 31

.610** 1

.000

31 31

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

estroil

w eight

estroil w eight

Correlation is significant at the 0.01 level

(2-tailed).

**.

Correlations

1.000 .564**

. .001

31 31

.564** 1.000

.001 .

31 31

Correlation Coef f icient

Sig. (2-tailed)

N

Correlation Coef f icient

Sig. (2-tailed)

N

estroil

w eight

Spearman's rho

estroil w eight

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.

Page 29: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

29

ตาราง 18.1 คาสมประสทธสหสมพนธ Pearson ระหวางระดบฮอรโมนกบน าหนกทารกแรกเกด และคา p-value

ความสมพนธระหวางสองตวแปร คา สปส. สหสมพนธ Pearson

คา p-value

ระดบฮอรโมนกบน าหนกทารกแรกเกด 0.610 < 0.000 ตาราง 18.2 คาสมประสทธสหสมพนธ Spearman ระหวางระดบฮอรโมนกบน าหนกทารกแรกเกด และคา p-value

ความสมพนธระหวางสองตวแปร คา สปส. สหสมพนธ Pearson

คา p-value

ระดบฮอรโมนกบน าหนกทารกแรกเกด 0.610 < 0.000 กรณขอมลเชงคณภาพ 2 ตวแปร ในการพจารณาถงขอมลทเปนตวแปรเชงคณภาพ 2 ตวแปรเพอศกษาดระดบความสมพนธวามหรอไม ถามจะวดความสมพนธออกมาในรปแบบเชงเสนตรงหรอไมใชเสนตรง ผวจยอาจใชกระบวนการงายๆ ดวยตารางแจกแจงความถ และพจารณาขอมลในแตละเซลลโดยเฉพาะแนวทแยงมม วามจ านวนมากนอยเพยงใด และถามขอมลปรากฏอยในเซลลทต าแหนงนอกแนวทแยงมมมาก แสดงวา ไมมความสมพนธระหวางขอมล 2 ตวแปร นอกจากนยงสามารถตรวจสอบโดยการใชสถตไคสแควรทค านวณมาจากตารางแจกแจงความถสองทาง และคาสมประสทธสหสมพนธตารางจร (Contingency coefficient) ตวอยาง 18 สมมตการศกษาประสทธภาพการใชยาเพนนซลน และยาสเปคตโนมยซน เพอรกษาโรคหนองในแทในคนไขโรคหนองในแทจ านวน 400 คน ของโรงพยาบาลแหงหนง พบวาแพทยไดท าการรกษาคนไขโรคหนองในแทดวยวธการรกษาดวยยาเพนนซลนจ านวน 200 คน ยาสเปคตโนมยซนในการใชยาปรมาณนอยและปรมาณมากจ านวน 100 และ 100 คนตามล าดบ ในชวงระยะเวลาหนง จากนนใชวธการตรวจสอบเพอยนยนการตดเชอดวยสองวธการ คอ วธการสเมยร (Smear) ซงเปนการน าเอาหนองจากทอปสสาวะมาปายลงแผนกระจกแลวยอมดวยสทนกรด และวธการเพาะเชอ (Culture) โดยมผลการตรวจสอบยนยน 3 ลกษณะดงน ผลพบเชอดวยวธการสเมยร (+ Smear) ผลไมพบเชอดวยวธการสเมยรแตพบจากวธการเพาะเชอ( - Smear + Culture ) และผลไมพบเชอท งดวยวธการสเมยรและวธการเพาะเชอ (- Smear + Culture)

Page 30: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

30

ตาราง 19 จ านวนคนไขโรคหนองในแทจ าแนกตามวธการรกษาและผลการตรวจเชอ

วธการรกษา ผลจากตรวจเชอ

รวม + Smear

- Smear + Culture

- Smear - Culture

ยาเพนนซลน 40 30 130 200 ยาสเปคตโนมยซนปรมาณนอย 10 20 70 100 ยาสเปคตโนมยซนปรมาณมาก 15 40 45 100 รวม 65 90 245 400 ทระดบนยส าคญ 0.05 สามารถยนยนไดหรอไมวาวธการรกษาโรคหนองในแทกบวธการตรวจเพอยนยนการตดเชอมความสมพนธกน ผลการใชค าสง Crosstabs เพอก าหนดจ านวนและรอยละ สถตไคสแควรส าหรบการทดสอบความเปนอสระกน และคาสมประสทธตารางจร เปนดงน

cure * test Crosstabulation

40 30 130 200

20.0% 15.0% 65.0% 100.0%

10 20 70 100

10.0% 20.0% 70.0% 100.0%

15 40 45 100

15.0% 40.0% 45.0% 100.0%

65 90 245 400

16.3% 22.5% 61.3% 100.0%

Count

% w ithin cure

Count

% w ithin cure

Count

% w ithin cure

Count

% w ithin cure

Pennicilin

Spectinomycin a little

Spectinomycin much

cure

Total

Positive

Smear

Negative

Smear and

Positive

Culture

Negative

Smear and

Negative

Culture

test

Total

Chi-Square Tests

29.140a 4 .000

27.887 4 .000

1.426 1 .232

400

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-Linear

Association

N of Valid Cases

Value df

Asymp. Sig.

(2-sided)

0 cells (.0%) have expected count less than 5. The

minimum expected count is 16.25.

a.

Page 31: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

31

Symmetric Measures

.261 .000

400

Contingency Coef ficientNominal by Nominal

N of Valid Cases

Value Approx. Sig.

Not assuming the null hypothesis.a.

Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.b.

ตาราง 20 จ านวนและรอยละของคนไข จ าแนกตามวธการรกษาและวธการตรวจ สถตไคสแควร และ สมประสทธตารางจร

วธการรกษา ผลการทดสอบ ผลรวม คาสถต ไคสแควร และคา p-value

คา สมประสทธตารางจร

+ Smear - Smear

+ Culture - Smear - Culture

ยาเพนนซลน 40 (20.0)

30 (15.0)

130 (65.0)

200 (100.0)

2

4 29.140 และ

p-value < 0.000

CC = 0.261

ยาสเปคตโนมยซนปรมาณนอย 10 (10.0)

20 (20.0)

70 (70.0)

100 (100.0)

ยาสเปคตโนมยซนปรมาณมาก 15 (15.0)

40 (40.0)

45 (45.0)

100 (100.0)

ผลรวม 65 (16.3)

90 (22.5)

245 (61.2)

400 (100.0)

Page 32: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

32

Regression

Descriptive Statistics

32.00 4.740 31

17.23 4.752 31

Weight

Estroil

Mean Std. Deviation N

Correlations

1.000 .610

.610 1.000

. .000

.000 .

31 31

31 31

Weight

Estroil

Weight

Estroil

Weight

Estroil

Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

Weight Estroil

Model Summaryb

.610a .372 .350 3.821 .715

Model

1

R R Square

Adjusted

R Square

Std. Error of

the Estimate

Durbin-

Watson

Predictors: (Constant), Estroila.

Dependent Variable: Weightb.

ANOVAb

250.574 1 250.574 17.162 .000a

423.426 29 14.601

674.000 30

Regression

Residual

Total

Model

1

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), Estroila.

Dependent Variable: Weightb.

Coefficientsa

21.523 2.620 8.214 .000 16.164 26.883

.608 .147 .610 4.143 .000 .308 .908

(Constant)

Estroil

Model

1

B Std. Error

Unstandardized

Coefficients

Beta

Standardized

Coefficients

t Sig. Lower Bound Upper Bound

95% Conf idence Interval for B

Dependent Variable: Weighta.

Page 33: 2 มักจะใช้ตารางในการน าเสนอchsm.nu.ac.th/dhsstartup/wp-content/uploads/2018/01/Data-Analysis-and-Reporting.pdf · สมมติฐานทางสถิติที่จะน

33

Residuals Statisticsa

25.78 37.94 32.00 2.890 31

-8.120 6.880 .000 3.757 31

-2.152 2.057 .000 1.000 31

-2.125 1.801 .000 .983 31

Predicted Value

Residual

Std. Predicted Value

Std. Residual

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Dependent Variable: Weighta.