การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30...

โดย อาจารย ดร. อานนท ศกดวรวชญ รศ.ดร.เดอนเพญ ธรวรรณววฒน

ผศ. ดร. ปรชา วจตรธรรมรส ผศ. วณา ฉายศลปรงเรอง รศ. ดร. โอม ศรนล

รศ. ดร. พาชตชนต ศรพานช วศน แกวชาญคา วทม. (NIDA)

The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference

วนท 1-2 กนยายน 2559 ณ อาคารนวมนทราธราช สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร

https://businessanalyticsnida.wordpress.com

https://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/

-สรางตารางชพไดอยางไร -นาตารางชพไปใชอะไรไดบาง

-การฉายภาพประชากร (Demographic Projection) ทาอยางไร

-รหรอไมวาอก 30 ปขางหนา อายเฉลยขาราชการไทยจะสงถง 55 ป

-รหรอไมวาอก 30 ปขางหนา รฐบาลตองดแลขาราชเกษยณและผมสทธเบกจายคา

รกษาพยาบาลกคนตอขาราชการทยงรบราชการหนงคน

-สงคมขาราชการไทยกาลงจะเปนสงคมผสงอายอยางเตมวย?

การฉายภาพประชากรขาราชการไทยใน 30 ปขางหนา นวมนทราธราช หอง 4001, 1 กนยายน 2559 เวลา 13.30-14.30 น.

การฉายภาพประชากรของขาราชการไทยและสมาชกในครอบครว ทมสทธเบกคารกษาพยาบาล ในปงบประมาณ 2558-2588

อาจารย ดร. อานนท ศกดวรวชญ

รองศาสตราจารย ดร. เดอนเพญ ธรวรรณววฒน

ผชวยศาสตราจารย ดร. ปรชา วจตรธรรมรส

ผชวยศาสตราจารยวณา ฉายศลปรงเรอง

รองศาสตราจารย ดร. โอม ศรนล

รองศาสตราจารย ดร. พาชตชนต ศรพานช

นายวศน แกวชาญคา

1 กนยายน 2559

บทน า -สงคมสงอาย (Aging society) -รอยละ 33.86 ของขาราชการมอายอยในชวง 46-55 ป (ประมาณ 1 ใน 3) และรอยละ 10.50 มอายอยในชวง 21-30 ป (ศนยเทคโนโลยสารสนเทศและการสอสาร ส านกงาน ก.พ., 2558) -คนไทยมอายยนยาวมากขน -ขาราชการไทยกมอายยนยาวมากขน -มสทธไดรบบ านาญและสทธพยาบาลรกษาพยาบาลยาวนานขน -ตารางชพ (Life table) จะสะทอนรปแบบการเสยชวตของประชากร -อตรารอดชวตค านวณไดจากตารางชพ -การฉายภาพประชากร (Population Projection) คาดประมาณขนาดประชากรตามอายและเพศของประชากรทศกษา -ประยกตการฉายภาพประชากรระเบยบวธรนอายและองคประกอบ (Cohort-component method) พจารณาองคประกอบการเปลยนแปลงของจ านวนขาราชการผมสทธและผอาศยสทธ เชน อตราการเขารบราชการ อตราการออกจากราชการ อตราการเตบโต (Growth rate) อตราการเจรญพนธ (Fertility rate) และอตราการรอดชวต (Survival rate) เปนตน

วตถประสงคการวจย

ดงนน การวจยนจงมวตถประสงค

(1) สรางตารางชพของผมสทธและสมาชกในครอบครวผมสทธสวสดการ

(2) ฉายภาพประชากรของผมสทธและสมาชกในครอบครวผมสทธสวสดการในอก 30 ป (จากสนปงบประมาณ 2558 จนถงสนปงบประมาณ 2588)

ประโยชนทคาดวาจะไดรบ

จ านวนและโครงสรางอายของขาราชการและผอาศยสทธเปนขอมลพนฐานทจ าเปนในการวางแผนนโยบายเพอเตรยมรบมอกบการเปลยนแปลงในอนาคตในดานดงตอไปน

(1) การจดการก าลงพลขาราชการภาครฐ

(2) ภาระทางการคลงของประเทศ ไดแก เงนบ านาญและบ าเหนจ หรอการตงเงนส ารอง เปนตน

(3) ภาระคาใชจายสวสดการคารกษาพยาบาล

และสามารถน าไปศกษาและเปนขอมลพนฐานการประเมนมลคาดวยคณตศาสตรประกนภย (Actuarial valuation) ในโครงการพยากรณคาใชจายรกษาพยาบาลของทงขาราชการและสมาชกในครอบครวทมสทธเบกจายคารกษาพยาบาลใน 30 ปขางหนา

ตารางชพผมสทธและผอาศยสทธ ตวอยางตารางชพแบบสมบรณ (Complete life table)

x Mx qx lx dx Lx Tx ex Sx 0 0.03483 0.03382 100,000 3,382 97,087 7,000,000 70.00 0.99285 1 0.00378 0.00377 96,618 364 96,393 6,902,913 71.45 0.99745 2 0.00205 0.00204 96,254 197 96,147 6,806,520 70.71 0.99834 3 0.00138 0.00138 96,057 132 95,987 6,710,372 69.86 0.99881 4 0.00102 0.00102 95,925 98 95,873 6,614,385 68.95 0.99911 5 0.00077 0.00077 95,827 74 95,788 6,518,512 68.02 0.99930 6 0.00063 0.00063 95,753 61 95,721 6,422,724 67.08 0.99942 7 0.00054 0.00054 95,692 52 95,665 6,327,002 66.12 0.99948 . . .

.

.

.

. . .

.

.

. 99 0.42926 0.34964 517 181 421 1,099 2.13 0.64217

100+ 0.45664 0.36725 336 123 270 678 2.02 0.62470

ตารางชพผมสทธและผอาศยสทธ

เปรยบเทยบอตรามรณะจ าแนกตามประเภทขาราชการ

จ าแนกขาราชการในการเปรยบเทยบอตรามรณะออกเปน 3 กลม คอ ขาราชการต ารวจ ขาราชการทหาร และขาราชการพลเรอน (ไมจ าแนกตามเพศ) พบวา N Mean SD ชาย : หญง ต ารวจ 134,746 57.76 16.36 10.13 : 1.00 ทหาร 176,105 60.92 18.26 13.18 : 1.00 พลเรอน 673,753 59.25 11.54 0.88 : 1.00

χ2 df P-value 562.80 2 .000


ผลตารางชพในการวจย ตารางชพจากขอมลผมสทธสวสดการและผอาศยสทธยอนหลง 5 ป (ป 2554 ถง 2558) จ าแนกตามเพศ เพอใชในการฉายภาพประชากรในปงบประมาณ 2559 ถง 2563 โดยมอายขยเฉลยแรกเกด (e0) ในเพศชาย เทากบ 72.50 ป และในเพศหญง เทากบ 78.42 ป


ผลตารางชพในการวจย

การเกดสทธและการหมดสทธของขาราชการและผอาศยสทธใน

สถานการณจรง

-

g

i

j

h

- -

= =

b

f

d c

e

+ + +

ขาราชการและลกจางประจ า (Officer: O)

Ot

OG

OQ

OD

OR

ขาราชการบ านาญ (Retiree: R)

Rt

RRO

RD

=

-

บดามารดา (Parent: P)

Pt

PA

PT

PD

=

+

-

-

คสมรส (Spouse: S)

S t+1

St

SA

SM

SDIV

SD

+

-

บตรธดา (Child: C)

Ct

CNB

CA20

CD

=

+

+

-

-

-

CA

+

OREP

ST

-

CT

+

Ct+1 O t+1 R t+1 P t+1

a

จ านวน ณ ปท t+1

จ านวน ณ ปท t

จ านวนทเกดสทธ

จ านวนทหมดสทธ

การเกดสทธของขาราชการและผอาศยสทธทใชในการฉายภาพ

ประชากร

-

- -

= =

b

f

d c

e

+ + +

ขาราชการและลกจางประจ า (Officer: O)

Ot

OG

OQ

OD

OR

ขาราชการบ านาญ (Retiree: R)

Rt

RRO

RD

=

-

บดามารดา (Parent: P)

Pt

PA

PT

PD

=

+

-

-

คสมรส (Spouse: S)

S t+1

St

SA

SM

SDIV

SD

+

-

บตรธดา (Child: C)

Ct

CNB

CA20

CD

=

+

+

-

-

-

CA

+

OREP

ST

-

CT

-

Ct+1 O t+1 R t+1 P t+1

a

จ านวน ณ ปท t+1

จ านวน ณ ปท t

จ านวนทเกดสทธ

จ านวนทหมดสทธ

ขอสมมตการฉายภาพประชากร องคประกอบทท าใหเกดสทธ องคประกอบทท าใหหมดสทธ

การแจกแจงการเกด

สทธ อตราการเตบโตหรอ

อตราเจรญพนธ อตรารอดชวต

อตราการออกจากสทธกรณอน

ขาราชการผมสทธ

ขาราชการและลกจางประจ า

ใชการแจกแจงของกลมขาราชการและลกจางประจ า

อตราการเตบโต โดยแบงออกเปน 3 สถานการณ

อตรารอดชวต (Sx) จากตารางชพ โดยเปลยนแปลงตารางชพทก 5 ปทท าการฉายภาพ

ใชอตราของกลมขาราชการและลกจางประจ า

ขาราชการบ านาญ

การเกดสทธของขาราชการบ านาญเกดจากการเกษยญอายราชการโดยมาจากขาราชการทอายมากกวา 60 ปเทานน

ไมมการออกจากสทธในกรณอน

ขอสมมตการฉายภาพประชากร องคประกอบทท าใหเกดสทธ องคประกอบทท าใหหมดสทธ

การแจกแจงการเกด

สทธ อตราการเตบโตหรอ

อตราเจรญพนธ อตรารอดชวต

อตราการออกจากสทธกรณอน

ผอาศยสทธขาราชการ

คสมรส ใชการแจกแจงของกลมคสมรส

อตราการเตบโต โดยแบงออกเปน 3 สถานการณ อตรารอดชวต (Sx)

จากตารางชพ โดยเปลยนแปลงตารางชพทก 5 ปทท าการฉายภาพ

ใชอตราการออกของกลมคสมรส

บดามารดา ใชการแจกแจงของกลมบดามารดา

ไมมอตราการเตบโต ใชอตราการออกของกลมบดามารดา

บตรธดา ใชการแจกแจงของกลมบตรธดา

อตราการเจรญพนธของประชากร โดยปรบลดลงทก 5 ปทท าการฉายภาพ

ใชอตราการออกของกลมบตรธดา

ขอสมมตการฉายภาพประชากร

ขอสมมตภาวะการเตบโตของประชากร

ก าหนดขอสมมตของอตราการเตบโตออกเปน 3 สถานการณ คอ

(1) อตราการเตบโตของผมสทธและคสมรสมคาคงทตลอด30 ป

(2) อตราการเตบโตของผมสทธและคสมรสมคาคงทใน 15 ปแรก และมคาเปนศนยตอไปหลงจากนนอก 15 ป

(3) อตราการเตบโตของผมสทธและคสมรสมแนวโนมลดลงภายในการฉายภาพจนมคาเปนศนย (ไมมการเตบโตของประชากร) ใน 15 ปแรก และมคาเปนศนยตอไปหลงจากนนอก 15 ป

ผลการฉายภาพประชากรในสถานการณท 1

จ านวนขาราชการผมสทธ


จ านวนผอาศยสทธ


อายเฉลยขาราชการผมสทธ


อายเฉลยผอาศยสทธ

ผลการฉายภาพประชากรในสถานการณท 1 โครงสรางทางอายของขาราชการผมสทธ

ขาราชการผมสทธ ขาราชการและลกจางประจ า ขาราชการบ านาญ

ผลการฉายภาพประชากรในสถานการณท 1 โครงสรางทางอายของผอาศยสทธ

คสมรส บดามารดา บตรธดา

ผลการฉายภาพประชากรในสถานการณท 1 การแจกแจงอายของขาราชการผมสทธ - ชาย


ผลการฉายภาพประชากรในสถานการณท 1 การแจกแจงอายของขาราชการผมสทธ - หญง


ผลการฉายภาพประชากรในสถานการณท 1 การแจกแจงอายของผอาศยสทธ - ชาย

สาม บดา บตร

ผลการฉายภาพประชากรในสถานการณท 1 การแจกแจงอายของผอาศยสทธ - หญง

ภรรยา มารดา ธดา

เปรยบเทยบผลการฉายภาพประชากรทง 3 สถานการณ

ป 2558

ป 2588 สถานการณ 1 สถานการณ 2 สถานการณ 3

จ านวนขาราชการ และลกจางประจ า 1,522,000 2,239,000 1,894,000 1,724,000 จ านวนขาราชการบ านาญ 324,000 960,000 959,000 954,000 จ านวนคสมรส 1,133,000 2,010,000 1,698,000 1,505,000 จ านวนบดามารดา 1,623,000 2,842,000 2,363,000 2,173,000 จ านวนบตรธดา 947,000 1,432,000 1,094,000 969,000 อายเฉลยขาราชการ และลกจางประจ า 45.78 45.61 46.54 46.50 อายเฉลยขาราชการบ านาญ 66.08 73.34 73.34 73.40 อายเฉลยคสมรส 49.05 53.84 56.12 56.85 อายเฉลยบดามารดา 68.70 70.35 70.58 70.68 อายเฉลยบตรธดา 12.21 11.14 11.60 11.80

อตราสวนภาวะพงพง (Dependency ratio) อตราสวนภาวะพงพงสมบรณ (Pure dependency ratio) และอตราสวนระหวางจ านวนประชากรตอจ านวนขาราชการไทย

อตราสวนภาวะพงพง = จ านวนรวมผอาศยสทธ

จ านวนรวมขาราชการผมสทธ

อตราสวนภาวะพงพงสมบรณ = จ านวนขาราชการบ านาญ + จ านวนผอาศยสทธ

จ านวนขาราชการและลกจางประจ า

อตราสวนจ านวนประชากรตอขาราชการ = จ านวนประชากรไทยในประเทศ

จ านวนขาราชการและลกจางประจ า


ขอเสนอแนะ

ทงระบบขาราชการไทยและประชากรในประเทศจะกลายเปนสงคมสงอายอยางเตมรปแบบ ซงยงคนมอายมากยงท าใหมโรคประจ าตวทเปนโรคเรอรงและยากตอการรกษาใหหายขาดมากขนเชนกน ทงหมดเปนภาระอนใหญหลวงตอสภาวะทางการคลงของประเทศ ทงในสวนของเงนคาบ านาญหรอคารกษาพยาบาล

ขอเสนอแนะดานภาระทางการคลง

(1) ภาระดานเงนบ านาญ/บ าเหนจของขาราชการทเกษยณ

วางแผนตงส ารองเงนใหเพยงพอตอจ านวนขาราชการทจะเกษยณจ านวนมาก จากจ านวนขาราชการบ านาญทอาจจะเพมขนมากถง 3 เทาจากปจจบน


(2) ภาระคาใชจายคารกษาพยาบาล

น าผลจากการฉายภาพประชากรไปใชในการวจยเพอตงส ารองเงนคารกษาพยาบาล โดยใชหลกประเมนมลคาดวยคณตศาสตรประกนภย (Actuarial valuation) และควบคมการเบกจายสนไหม (Claim control) โดยลดภาระคาใชจายในสวนทไมสามารถตรวจสอบไดใหนอยทสด เปลยนแปลงระบบการเบกจายสนไหมโดยอาศยการใชแบบจ าลองทางสถตและการท าเหมองขอมล

การประเมนมลคาดวยคณตศาสตรประกนภยและการพฒนาตวแบบจ าลองทางสถตเปนอกโครงการวจยทจะศกษาตอจากโครงการน คอโครงการการพยากรณอตราการเจบปวยดวยโรคชนดตาง ๆ และพยากรณคาใชจายในการรกษาพยาบาลของขาราชการผมสทธและผอาศยสทธในอก 30 ปขางหนา


ขอเสนอแนะดานก าลงพลภาครฐ

การแกไขปญหาอยางยงยนอาจท าไดหากระบบราชการมความสามารถในการดงดดบคคลทมอายนอยใหเขามารบราชการ และจ าเปนตองมความสามารถในการรกษาบคคลเหลานนใหคงอยในระบบตอไปใหได เนองจากในผลการวจยพบวามขาราชการจ านวนมากทมกจะลาออกตงแตอายงานยงนอย

ศกษาและใชเทคโนโลยตลอดจนระบบสารสนเทศในระบบราชการเพอลดจ านวนขาราชการลงแตเพมศกยภาพใหมากขน ซงตองใชทนวจยและใชระยะเวลาแตหากพฒนาองคความรหรอระบบสารสนเทศในขาราชการไดจะมประสทธภาพในระยะยาวมากกวา

บรรณานกรม

Bongaarts, J. (2005). Long-range trends in adult mortality: Models and projection methods. Demography, 42(1), 23-49.

Bongaarts, J. (2009). Trends in senescent life expectancy. Population Studies, 63(3), 203-213. Chiang, C. L. (1984). The life table and its applications. Malabar, Florida: R.E. Krieger Publishing

Company. Coale, A., & Demeny, P. (1966). Regional model life tables and stable populations. Princeton, New

Jersey: Princeton University Press. Coale, A., & Demeny, P. (1967). Methods of estimating basic demographic measures from incomplete

data. New York: United Nations. Gavrilov, L., & Gavrilova, N. (2011). Mortality Measurement at Advanced Ages: A Study of the Social

Security Administration Death Master File. North American Actuarial Journal, 432–447. George, M. V., Smith, S. K., Swanson, D. A., & Tayman, J. (2008). Population Projections. In J. S. Siegel, &

D. A. Swanson, The Methods and Materials of Demography (pp. 561-602). West Yorkshire, UK: Emerald Group Publishing.


Gompertz, B. (1825). On the nature of the function expressive of the law of mortality, and on a new mode of determining the value of life contingencies. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 115(24), 513-585.

Kintner, H. J. (2008). The Life Table. In J. S. Siegel, & D. A. Swanson, The Methods and Materials of Demography (pp. 301-340). West Yorkshire, UK: Emerald Group Publishing.

Lee, R. D., & Carter, L. R. (1992). Modeling and forecasting U.S. mortality. Journal of the American Statistical Association, 87(419), 659-671.

Makeham, W. (1860). On the law of mortality and the construction of annuity tables. Journal of the Institute of Actuaries, 13, 325-358.

Shryock, H. S., & Siegel, J. (1971). The methods and materials of demography. Washington D.C.: U.S. Bureau of the Census.

Siegel, J., & Swanson, D. (2008). The methods and materials of demography. West Yorkshire, UK: Emerald Group Publishing.

United Nations. (2013). World Population Ageing 2013. New York: United Nations. United Nations. (2015). World Population Prospects - Population Division. Retrieved 2 15, 2016, from

https://esa.un.org/unpd/wpp/DVD/Files/4_Other%20Files/MLT_UN2011_130_1y_complete.xlsx


กรมบญชกลาง. [ม.ป.ป.]. คมอสวสดการรกษาพยาบาลขาราชการ. ปราโมทย ประสาทกล และปทมา วาพฒนวงศ. (2544). ตารางชพ: เครองมอส าคญทางประชากรศาสตร. สถาบนวจย

ประชากรและสงคม มหาวทยาลยมหดล. วรเวศม สวรรณระดา และ วรวรรณ ชาญดวยวทย. (2553). สวสดการยามชราบ านาญแหงชาต. กรงเทพมหานคร: มลนธ

สถาบนวจยและพฒนาผสงอายไทย. วทยาลยประชากรศาสตร จฬาลงกรณมหาวทยาลย. (2556). โครงการวจยผลกระทบดานมหภาคและจลภาคของการขยาย

อายเกษยณ. กรงเทพมหานคร: ส านกงานกองทนสนบสนนการสรางเสรมสขภาพ (สสส.). ศนยเทคโนโลยสารสนเทศและการสอสาร ส านกงาน ก.พ. (2557). ก าลงคนภาครฐ 2557 : ขาราชการพลเรอนสามญ.

กรงเทพมหานคร. ศนยเทคโนโลยสารสนเทศและการสอสาร ส านกงาน ก.พ. (2558). ก าลงคนภาครฐในฝายพลเรอน 2557.

กรงเทพมหานคร. ส านกงานคณะกรรมการพฒนาการเศรษฐกจและสงคมแหงชาต. (2556). การคาดประมาณประชากรของประเทศไทย พ.ศ.

2553-2583. กรงเทพมหานคร: ส านกงานคณะกรรมการพฒนาการเศรษฐกจและสงคมแหงชาต. ส านกงานสถตแหงชาต. (2557). รายงานการส ารวจประชากรสงอายในประเทศไทย พ.ศ. 2557. กรงเทพมหานคร:

ส านกงานสถตแหงชาต.

ภาคผนวก


ขอสมมตภาวะการเกดสทธ

ก าหนดใหการแจกแจงการเกดสทธสวสดการมสภาวะคงทเหมอนเดมในทกปทท าการฉายภาพประชากร และสามารถค านวณไดจาก

การแจกแจงการเกดสทธ = จ านวนผมสทธหรอผอาศยสทธทเกดสทธระหวางป 2554 ถง 2558 ในรายอาย

จ านวนรวมผมสทธหรอผอาศยสทธทเกดสทธระหวางป 2554 ถง 2558ในรายอาย

เปนฟงกชนการแจกแจงการเกดสทธรายอาย โดยจ าแนกตามเพศและประเภทของสทธ ดงน



อายเฉลยเมอเกดสทธในเพศชาย = 31.31 ป และในเพศหญง = 30.54 ป



อายเฉลยเมอเกดสทธของสาม = 30.28 ป และภรรยา = 30.88 ป



อายเฉลยเมอเกดสทธของบดา = 70.67 ป และมารดา= 69.32 ป



อายเฉลยเมอเกดสทธของบตร = 1.16 ป และธดา = 1.16 ป


ขอสมมตภาวะการหมดสทธ

การหมดสทธสามารถแยกสาเหตของการหมดสทธออกไดเปน 2 กรณ ไดแก

1) การหมดสทธเนองดวยตนเองเสยชวต

2) การหมดสทธเนองดวยกรณอน ๆ อาท ลาออก คสมรสหยาราง หรอบตรอายมากกวา 20 ป เปนตน


1) การหมดสทธเนองดวยตนเองเสยชวต

ใชอตราการรอดชวต (Survival rate: Sx) จากตวแบบตารางชพเปนอตราก าหนดการรอดชวต/เสยชวตของผมสทธและผอาศยสทธทงหมด

อตราออกจากสทธกรณตนเองเสยชวต = 1 – Sx

จากการคาดประมาณจ านวนประชากรของประเทศ พ.ศ. 2553-2583 (ส านกงานคณะกรรมการพฒนาการเศรษฐกจและสงคมแหงชาต, 2556, p.13) พบวาอายขยเฉลยแรกเกดของประชากรไทยมแนวโนมเพมขนทกป ดงนนในงานวจยนก าหนดใหอตรามรณะและอายขยเฉลยของผมสทธและผอาศยสทธมรปแบบเชนเดยวกบประชากรไทยในอนาคต


1) ตารางชพจากขอมลยอนหลง ค านวณจากขอมลจรงจากฐานขอมลมาสรางตารางชพ เพอพยากรณจ านวนประชากรปงบประมาณ 2559 ถง 2563 2) ตารางชพปอน ๆ (ทก 5 ป) อาศยขอมลอตรามรณะจากตวแบบตารางชพ West model (United Nations, 2015) มาสรางตารางชพและหาอตรารอดชวต โดยอางองจาก e0 ของประชากรไทย 1. ตารางชพในป 2563 พยากรณจ านวนประชากรป 2564 ถง 2568 2. ตารางชพในป 2568 พยากรณจ านวนประชากรป 2569 ถง 2573 3. ตารางชพในป 2573 พยากรณจ านวนประชากรป 2574 ถง 2578 4. ตารางชพในป 2578 พยากรณจ านวนประชากรป 2579 ถง 2583 5. ตารางชพในป 2583 พยากรณจ านวนประชากรป 2584 ถง 2588


2) การหมดสทธเนองดวยกรณอน ๆ

การหมดสทธในกรณอนเปนการผสมกนระหวางสาเหตการออกจากสทธดวยหลายสาเหตหลายกรณ ดงนนในการค านวณอตราออกจาสทธในกรณอน ค านวณไดจาก

อตราออกจากสทธกรณอน = จ านวนรวมผมสทธหรอผอาศยสทธทหมดสทธยกเวนตนเองตายระหวางป 2554 ถง 2558

จ านวนกลางปรวมผมสทธหรอผอาศยสทธทงหมดในป 2554 ถง 2558

เปนอตราการหมดสทธรายอาย โดยจ าแนกตามเพศและประเภทของสทธ ดงน


ขอสมมตภาวะการหมดสทธ ดวยกรณอน ๆ

อตราการหมดจากสทธของผมสทธโดยตรง พบวาเมอหมดสทธอายเฉลยในเพศชาย = 38.26 ป และอายเฉลยในเพศหญง = 40.03 ป



อตราการหมดจากสทธของคสมรสผมสทธ พบวาเมอหมดสทธอายเฉลยสาม = 75.06 ป และอายเฉลยภรรยา = 76.38 ป



อตราการหมดจากสทธของบดามารดาผมสทธ พบวาเมอหมดสทธอายเฉลยบดา = 76.80 ป และอายเฉลยมารดา = 77.18 ป



อตราการหมดจากสทธของบตรธดาผมสทธ พบวาเมอหมดสทธอายเฉลยบตร = 19.94 ป และอายเฉลยธดา = 19.94 ป


ขอสมมตภาวะเจรญพนธ

ในกลมของบตรธดาของขาราชการผมสทธอาศยอตราเจรญพนธรวม (Total fertility rate: TFR) เปนตวพจารณาการเตบโตของบตรธดา และจ าแนกอตราเจรญพนธรวมออกเปนอตราเจรญพนธรายอาย (Age-specific fertility rate: ASFR) ตอขาราชการผมสทธเพศหญงและภรรยาของผมสทธ เพอคาดประมาณจ านวนเดกทารกแรกเกด

และอตราเจรญพนธรวมของประเทศไทยมแนวโนมลดลง (ส านกงานคณะกรรมการพฒนาการเศรษฐกจและสงคมแหงชาต, 2556, p. 11) ดงนนจงเปลยนอตราการเจรญพนธรวมและจ าแนกรายอายทก ๆ 5 ป ดงน


ขอสมมตภาวะเจรญพนธ

อตราเจรญพนธรวม ใชในการฉายภาพประชากร

พ.ศ. 2558 1.62 ป 2558 ถง 2563

พ.ศ. 2563 1.55 ป 2564 ถง 2568

พ.ศ. 2568 1.49 ป 2569 ถง 2573

พ.ศ. 2573 1.43 ป 2574 ถง 2578

พ.ศ. 2578 1.36 ป 2579 ถง 2583

พ.ศ. 2583 1.30 ป 2584 ถง 2588


ขอสมมตภาวะการเตบโตของประชากร

อตราการเตบโตของประชากร (Population growth rate) พจารณาจากแนวโนมการเพมขนหรอลดลงของจ านวนผมสทธหรอผอาศยสทธ ณ ตนปงบประมาณ 2554 จนถงปลายปงบประมาณ 2558 โดยจ าแนกตามเพศและประเภทของสทธ ดงน

ชาย หญง

ผมสทธสวสดการโดยตรง 1.19% 1.21%

สามภรรยาของผมสทธ 0.90% 0.89%

การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30...

Education