การประยุกต์ใช้ฟัซซีลอจิก...

การประยกตใชฟซซลอจก เพอจดสรรหนวยความจา

ของเวอรชวลแมชนในการประมวลผลคลาวด

ทพรตน ศลปพงศวรากร

วทยานพนธนเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตรวศวกรรมศาสตรมหาบณฑต

สาขาวชาวศวกรรมคอมพวเตอรและโทรคมนาคม คณะวศวกรรมศาสตร

มหาวทยาลยธรกจบณฑตย

พ.ศ. 2558

DPU

Applied Fuzzy Logic for Memory Allocation

of Virtual Machines in Cloud Computing

Tipparat Sinlapaphongwarakorn

A Thesis Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements

for the Degree of Master of Engineering

Department of Computer and Telecommunication Engineering

Faculty of Engineering, Dhurakij Pundit University

2015

DPU

ค

หวขอวทยานพนธ การประยกตใชฟซซลอจก เพอจดสรรหนวยความจาของเวอรชวลแมชน

ในการประมวลผลคลาวด

ชอผเขยน ทพรตน ศลปพงศวรากร

อาจารยทปรกษา ดร. ชยพร เขมะภาตะพนธ

สาขาวชา วศวกรรมคอมพวเตอรและโทรคมนาคม

ปการศกษา 2557

บทคดยอ

การประมวลผลคลาวด มการศกษาการจดสรรทรพยากรแบบพลวตรใหสอดคลองกบ

การใชงานของเครองจกรเสมอน โดยหนวยความจา เปนทรพยากรหนงทสามารถนามาจดสรรได ดงนน

ในวทยานพนธน จงประยกตวธการฟซซเพอพยากรณหนวยความจาของเครองจกรเสมอนในการ

ประมวลผลคลาวด โดยมงใหผลลพธคาพยากรณมคามากกวาปรมาณการใชงานหนวยความจาจรง เพอ

ลดความเสยงในการเกดปญหาหนวยความจาไมเพยงพอตอการประมวลผล

การทดลอง จะประกอบดวยเครองจกรเสมอน 3 เครอง ซงใหบรการเวบทมรปแบบการรอง

ขอตาง ๆ กน จากผลการทดลองพบวา วธการพยากรณปรมาณหนวยความจาดวยวธฟซซลอจก มอตรา

การเกดปญหาหนวยความจาไมเพยงพอตอการประมวลผลนอยกวา 25.85% เมอเทยบกบวธการ

พยากรณแบบ EWMA

ฆ

DPU

ง

Thesis Title Applied Fuzzy Logic for Memory Allocation of Virtual Machines in

Cloud Computing

Author Tipparat Sinlapaphongwarakorn

Thesis Advisor Chiyaporn Khemapatapan, Ph.D

Department Computer and Telecommunication Engineering

Academic Year 2014

ABSTRACT

Dynamic resource allocation in cloud computing has been studied in order to improve

the resource to be efficient. Memory is the resource that can be allocated. Thus, this research

applied fuzzy logic to forecast memory use of virtual machines in cloud computing. To reduce

outage memory phenomena in virtual machine, the forecasting result higher than the actual

memory use is challenged in this research.

The experiment deployed 3 virtual machines to serve as Web servers having different

traffic scenarios. The experimental results found that forecasting based on fuzzy logic provides

outage memory rate less than 25.85% in comparison with EWMA forecasting method.

DPU

จ

กตตกรรมประกาศ

ผวจยขอกราบขอบพระคณเปนอยางสงในความกรณาของอาจารยทปรกษาวทยานพนธ

ดร.ชยพร เขมะภาตะพนธ ทสละเวลาอนมคามาเปนทปรกษา พรอมท งใหคาแนะนาตลอด

ระยะเวลาการทางาน และใหขอคดเหนทเปนประโยชนตองานวจยและเอาใจใสนกศกษาเสมอมา

ขอขอบคณอาจารย ดร.ประศาสน จนทราทพย ดร.ณรงคเดช กรตพรานนท และ

ดร.ปลนธ ปยศรเวช ทสละเวลามาเปนกรรมการสอบวทยานพนธ และใหค าแนะนาทเปน

ประโยชนตองานวจย และขอบคณเจาหนาททกทานทชวยดาเนนเรองตาง ๆ ใหเปนอยางด

ขอขอบคณเพอน ๆ ทใหกาลงใจกน ขอบคณพ ๆ และผบรหารของหนวยงาน ทให

โอกาสในการศกษา และทขาดไมได ขอขอบคณครอบครวทเขาใจ และใหกาลงใจตลอดมา ทาให

งานวจยสาเรจลลวงดวยด

ทพรตน ศลปพงศวรากร

DPU

ฉ

สารบญ

หนา

บทคดยอภาษาไทย ................................................................................................................. ฆ

บทคดยอภาษาองกฤษ ............................................................................................................ ง

กตตกรรมประกาศ .................................................................................................................. จ

สารบญตาราง ......................................................................................................................... ซ

สารบญภาพ ............................................................................................................................ ญ

บทท

1. บทนา ....................................................................................................................... 1

1.1 ทมาและความสาคญของปญหา ...................................................................... 1

1.2 วตถประสงคของงานวจย ................................................................................ 2

1.3 ขอบเขตของงานวจย ....................................................................................... 2

1.4 ประโยชนทคาดวาจะไดรบ ............................................................................. 3

2. ทฤษฎ และผลงานวจยทเกยวของ ............................................................................. 4

2.1 วธการพยากรณแบบ EWMA .......................................................................... 4

2.2 ทฤษฎฟซซลอจก (Fuzzy Logic) ..................................................................... 6

2.3 การประมวลผลคลาวด (Cloud Computing) .................................................... 9

2.4 OpenStack Cloud Software ............................................................................. 12

2.5 โปรแกรม Apache JMeter ............................................................................... 14

2.6 Memory Ballooning ........................................................................................ 15

2.7 งานวจยทเกยวของ ........................................................................................... 15

3. ระเบยบวธวจย .......................................................................................................... 21

3.1 แนวทางการวจยและพฒนา ............................................................................. 21

3.2 เครองมอทใชในงานวจย .................................................................................. 24

DPU

ช

สารบญ (ตอ)

บทท หนา

3.3 โครงสรางในภาพรวมของระบบการประมวลผลคลาวดทนาเสนอ ................. 25

3.4 ขนตอนและวธการดาเนนงาน .......................................................................... 27

4. ผลการวจย ................................................................................................................ 61

4.1 หาแนวโนมของการเกดปรากฏการณการจดสรรหนวยความจาใหกบ

เครองจกรเสมอนไมเพยงพอ (Memory Outage) ..............................................

61

4.2 เปรยบเทยบปรมาณหนวยความจาระหวางขอมลปรมาณหนวยความจาจรง

ขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากการวธการพยากรณแบบ EWMA และ

ขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากวธการพยากรณแบบฟซซ ......................

68

5. สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ ............................................................................. 74

5.1 สรปผลการวจย ................................................................................................ 74

5.2 ปญหาและขอเสนอแนะ ................................................................................... 75

บรรณานกรม .......................................................................................................................... 76

ภาคผนวก ............................................................................................................................. .. 79

ประวตผเขยน ......................................................................................................................... 87

DPU

ซ

สารบญตาราง

ตารางท หนา

2.1 ตวอยางการคานวณการพยากรณจานวนลกคาในสปดาหท 4 เมอกาหนดให

α = 0.1 .............................................................................................................

5

3.1 แผนการดาเนนงาน .......................................................................................... 23

3.2 รายละเอยดแตละ VM และปรมาณงาน หรอพฤตกรรมทใชในการทดสอบ .... 34

3.3 ตวอยางการคานวณปรมาณหนวยความจาดวยวธการพยากรณแบบ EWMA .. 38

3.4 ตวอยางการหาผลตางระหวางขอมลปรมาณหนวยความจาจรงกบขอมล

ปรมาณหนวยความจาทไดจากวธการพยากรณแบบ EWMA ..........................

39

3.5 ชวงของขอมล และการแบงระดบขอมลของตวแปรอนพทท 1 ....................... 43

3.6 ชวงของขอมล และการแบงระดบขอมลของตวแปรอนพทท 2 ....................... 44

3.7 ชวงของขอมล และการแบงระดบขอมลของตวแปรเอาทพท .......................... 46

3.8 ตารางแสดงกฎของฟซซ .................................................................................. 47

3.9 ตวอยางการหาตวแปรอนพทท 1 ตวแปรอนพทท 2 ตวแปรเอาทพท และ

คาประมาณ ......................................................................................................

47

3.10 คาผลตางระหวางคาประมาณกบหนวยความจาจรง คาแนวโนมหนวยความจา

และคาเอาทพทใน VM เครองท 1 ....................................................................

53



54



55

3.13 คาผลลพธ หรอ คาพยากรณของวธการพยากรณแบบ EWMA และวธการ

พยากรณแบบฟซซ ทมการควบคมปรมาณหนวยความจาท 200 MB ใน VM

เครองท 1 ..........................................................................................................

57

DPU

ฌ

สารบญตาราง (ตอ)

ตารางท หนา



เครองท 2 ..........................................................................................................

58



เครองท 3 ..........................................................................................................

59

4.1 แนวโนมการเกด Memory Outage ระหวางขอมลปรมาณหนวยความจาทได

จากวธการพยากรณแบบ EWMA กบขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจาก

วธการพยากรณแบบฟซซ ใน VM เครองท 1 (กรณไมควบคมปรมาณ

หนวยความจาท 200 MB) ................................................................................

62




หนวยความจาท 200 MB) ................................................................................

64




หนวยความจาท 200 MB) ................................................................................

65

4.4 เปอรเซนตการเกด Memory Outage ของ VM ทง 3 เครอง (กรณไมควบคม

ปรมาณหนวยความจาท 200 MB) ....................................................................

67

4.5 เปอรเซนตการเกด Memory Outage ของ VM ทง 3 เครอง (กรณควบคม

ปรมาณหนวยความจาท 200 MB) ....................................................................

70

DPU

ญ

สารบญภาพ

ภาพท หนา

2.1 ตวอยาง Fuzzy Set ของเครองวดอณหภม ........................................................ 7

2.2 ขนตอนการประมวลผลแบบฟซซลอจก .......................................................... 7

2.3 การประมวลผลคลาวด ..................................................................................... 10

2.4 โครงสราง Cloud Computing .......................................................................... 12

2.5 โครงสรางระบบของ OpenStack Software ...................................................... 13

2.6 ขนตอนการทางานของโปรแกรม Apache JMeter ........................................... 14

2.7 สถาปตยกรรมของระบบ .................................................................................. 16

2.8 เปรยบเทยบปรมาณนาฝนทเกดขนจรงกบปรมาณนาฝนทไดจากการพยากรณ 17

2.9 Membership Function ของระดบน าทสถาน Y4 มคาระดบเปน Low,

Medium และ High ...........................................................................................

19

2.10 ผลการคานวณระดบนา และการคานวณประสทธภาพ .................................... 19

3.1 โครงสรางในภาพรวมของระบบการประมวลผลคลาวด ................................. 25

3.2 แผนผงการดาเนนงานโดยรวมของระบบ ........................................................ 27

3.3 โครงสรางของระบบการประมวลผลคลาวดแบบ All-In-One Single Machine 29

3.4 หนาจอในการบรหารจดการระบบการประมวลผลคลาวด (Horizon

Dashboard) ......................................................................................................

30

3.5 โครงสรางของ VM ทสรางขนในระบบการประมวลผลคลาวด ...................... 31

3.6 คณลกษณะของ VM ทระบบฯ กาหนดคาตงตนให และทผดแลระบบกาหนด

ขนเอง ...............................................................................................................

31

3.7 VM จานวน 3 เครอง ทตดตงเวบไซตทใชในการทดสอบ ไดรบ IP เปน

Private IP Address ...........................................................................................

32

3.8 หนาเวบไซตทใชจาลองการเขาใชบรการเครองจกรเสมอน ............................. 33

DPU

ฎ

สารบญภาพ (ตอ)

ภาพท หนา

3.9 กาหนดจานวนผใชงาน และรอบการเขาใชงาน ............................................... 35

3.10 กาหนด IP Address และพาธทจะเขาถงเวบไซต .............................................. 36

3.11 แผนภาพการทางานของวธการพยากรณแบบฟซซลอจก ................................. 41

3.12 ตวแปรอนพทท 1 ผลตางระหวางคาประมาณหนวยความจากบคา

หนวยความจาจรง ............................................................................................

44

3.13 ตวแปรอนพทท 2 คาแนวโนมหนวยความจา ................................................... 45

3.14 ตวแปรเอาทพท ................................................................................................ 46

3.15 แผนผงการทางานของไฟลสครปต .................................................................. 50

3.16 คาสงทใชในการจดเกบปรมาณหนวยความจาทเกดขนจรงใน VM ................. 51

3.17 คาสงทใชในการจดสรรหนวยความจาใหกบ VM ตาม ID ทแตกตางกน ........ 52

4.1 กราฟแสดงขอมลเปรยบเทยบปรมาณหนวยความจาใน VM เครองท 1 (กรณ

ไมควบคมปรมาณหนวยความจาท 200 MB) ...................................................

68



69



69


ควบคมปรมาณหนวยความจาท 200 MB) ........................................................

71



71



72

DPU

บทท 1

บทนา

1.1 ทมาและความสาคญของปญหา

ในปจจบนเทคโนโลยการประมวลผลคลาวด (Cloud Computing) มความสาคญกบ

ธรกจและองคกรตาง ๆ เปนอยางมาก ไมวาจะเปนองคกรขนาดใหญ หรอองคกรขนาดเลก องคกร

ของภาครฐ หรอภาคเอกชน เนองจากสามารถชวยลดตนทนในการจดซอและบารงรกษาอปกรณ

รวมถงทรพยากรใหกบองคกรได นอกจากน ยงเพมความสะดวกและงายตอการใชงาน จงทาใหม

ความตองการในการใชงานเทคโนโลยนเพมมากขน

การประมวลผลคลาวดแบบสวนตว (Private Cloud Computing) เปนเทคโนโลยหนงท

ถกนามาใชงานมากขน ซงชวยใหองคกรทนามาใชงาน ลดคาใชจายในการตดตงอปกรณฮารดแวร

ตาง ๆ ไดเปนจานวนมาก มลกษณะการทางานตาง ๆ ผานเทคโนโลย เวอรชวลไลเซชน

(Virtualization Technology) โดยการสรางเครองจกรเสมอน (Virtual Machine) บนระบบคลาวด

และสามารถควบคมและจดการระบบไดดวยตนเอง อยางไรกตาม มกพบวา เมอมการใชงานการ

ประมวลผลคลาวดสวนตวไปสกระยะ จะพบปญหาวาทรพยากรของแตละเครองจกรเสมอนท

จดสรรใหใชงานในครงแรกนน อาจไมเพยงพอกบความตองการทเปลยนไป ทาใหจาเปนตองมการ

ปรบเปลยนการจดสรรทรพยากรเปนระยะ ๆ หรอใชวธการยายการประมวลผล (Migration)

เครองจกรเสมอนไปยงตวใหมทมทรพยากรเพยงพอเสมอ หนงในทรพยากรทมผลตอการใชงานใน

การประมวลผลคลาวด คอ หนวยความจา (Memory) ซงตองมการจดสรรใหกบเครองจกรเสมอน

ใหเพยงพอตอการใชงานในแตละเครองจกรเสมอน เพอใหสามารถทางานไดอยางตอเนอง แตหาก

หนวยความจาไมเพยงพอ จะสงผลใหเครองจกรเสมอนนน มการตอบสนองตอการทางานทชาลง

ระบบคาง หรอเกดอาการกระตก ทาใหขาดความตอเนองในการใหบรการแกผใชงาน หรอในกรณ

ทเลวรายทสดคอ ระบบลม ซงสงผลใหเกดความเสยหายตอองคกรได

DPU

2

งานวจยน จงนาเสนอการพยากรณปรมาณหนวยความจาของแตละเครองจกรเสมอนใน

ระบบการประมวลผลคลาวด ดวยวธการพยากรณแบบฟซซลอจก (Fuzzy Logic) โดยมงใหผลลพธ

คาพยากรณมคามากกวาปรมาณการใชงานหนวยความจาจรง เพอใหไดปรมาณหนวยความจาทม

ความเหมาะสม สอดคลองกบปรมาณหนวยความจาทจะใช และสามารถนาผลลพธจากการ

พยากรณไปใชประโยชนในการตดสนใจ เพอจดสรรปรมาณหนวยความจาใหกบเครองจกรเสมอน

ดวยวธ Memory Ballooning ได นอกจากน จะดาเนนการเปรยบเทยบผลการพยากรณปรมาณ

หนวยความจาระหวางวธการพยากรณแบบ EWMA (ซงนามาใชเปนวธการพยากรณตนแบบ) และ

วธการพยากรณแบบฟซซ โดยจะใชคาขอมลจรงของหนวยความจา มาเปนขอมลตงตนสาหรบการ

พยากรณ

ทงน ในบทท 2 จะกลาวถงทฤษฏ และผลงานวจยทเกยวของ บทท 3 จะกลาวถง

รายละเอยดของระเบยบวธวจยในวธการทนาเสนอ บทท 4 จะกลาวถงผลการวจย และในบทท 5 จะ

กลาวถงการสรปผลการวจยและขอเสนอแนะ

1.2 วตถประสงคของงานวจย

1. เพอนาวธการพยากรณแบบฟซซ มาใชในการพยากรณปรมาณหนวยความจาของ

เครองจกรเสมอนในระบบการประมวลผลคลาวดสวนตว และชวยควบคม จดสรรหนวยความจาให

ใชงานไดตรงตามความเหมาะสมของการใชงาน

2. เพอหาวธการพยากรณหนวยความจาแบบฟซซทมความเหมาะสมกบการใชงาน

3. ศกษาวธการพยากรณแบบ EWMA ทนามาใชเปนวธการพยากรณตนแบบในงานวจยน

4. เพอหาผลทไดจากวธการพยากรณ ทมตอสมรรถนะของระบบ

1.3 ขอบเขตของงานวจย

1. สรางระบบการประมวลผลคลาวดสวนตว โดยใช OpenStack Cloud Software

2. มเครองจกรเสมอน 3 เครอง อยบนโหนดเพยง 1 โหนดเทานน

3. จานวนผทดสอบการเขาใชบรการของเครองจกรเสมอน 50 คนตอเครอง

4. ใชกบระบบการการประมวลผลคลาวดทเปนโอเพนซอรสเทานน

DPU

3

1.4 ประโยชนทคาดวาจะไดรบ

1. พยากรณปรมาณหนวยความจาทเหมาะสมกบการใชงานได

2. ควบคม และจดสรรปรมาณการใชงานหนวยความจา เพอใหสามารถใชงาน

หนวยความจาไดอยางคมคา และใชงานระบบไดอยางตอเนอง

3. นาวธการทนาเสนอน ไปพฒนา ปรบปรง เพอประยกตใชงานจรงกบระบบการประมวล

ผลคลาวด DPU

บทท 2

ทฤษฎ และผลงานวจยทเกยวของ

การวจยเรอง การประยกตใชฟซซลอจก เพอจดสรรหนวยความจาของเครองจกร

เสมอนในระบบการประมวลผลคลาวดแบบสวนตว จาเปนทจะตองมความรเกยวกบวธการ

พยากรณแบบ EWMA ทฤษฎฟซซลอจก และการประมวลผลคลาวด ซงในบทนจะกลาวถงเนอหา

ดงตอไปน

2.1 วธการพยากรณแบบ EWMA (Exponentially Weighted Moving Average)

2.2 ทฤษฏฟซซลอจก (Fuzzy Logic)

2.3 การประมวลผลคลาวด (Cloud Computing)

2.4 OpenStack Cloud Software

2.5 โปรแกรม Apache JMeter

2.6 Memory Ballooning

2.7 งานวจยทเกยวของ

2.1 วธการพยากรณแบบ EWMA1

การพยากรณ สามารถนามาชวยกาหนดทรพยากรในปจจบน และทาใหทราบวา

ทรพยากรทมอย ไดถกใชงานอยางมประสทธภาพหรอไม ลกษณะการใชงานเปนอยางไร เพอท

องคกรจะสามารถจดหาทรพยากรอน ๆ มาเพมจากขอมลพนฐานทมอยในปจจบนกบระยะเวลาท

กาหนดไวในแผน ซงสามารถนาไปใชในการวางแผนใหสอดคลองกบสถานการณทเกดขนใน

1http://logisticscorner.com/Docfiles/inventory/Forecasting.pdf.

DPU

5

การพยากรณดวยวธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกแบบเอกโพเนนเชยล

(Exponentially Weighted Moving Average : EWMA) เปนวธทใหความสาคญกบขอมลแตละคาไม

เทากน โดยจะใหความสาคญกบขอมลลาสดมากทสด และใหความสาคญกบขอมลในอดตนอยลง

แบบเอกซโพเนนเชยล โดยมคาถวงนาหนก หรอสมประสทธปรบใหเรยบ (เรยกวา คาแอลฟา : α)

และมสตรในการคานวณ ดงน

F(t) = α * A(t - 1) + (1 – α) * F(t – 1) (1)

โดยท F(t) คอ คาพยากรณ ณ เวลา t

A(t – 1) คอ คาจรงทผานมาลาสด

F(t – 1) คอ คาพยากรณทผานมาลาสด

α คอ คาสดสวน โดยท α = F(t−1)A(t−1)

และกาหนดคาพยากรณเรมตน จากคาเฉลยของคาจรงทผานมา

ตารางท 2.1 ตวอยางการคานวณการพยากรณจานวนลกคาในสปดาหท 4 เมอกาหนดให α = 0.1

สปดาหท จานวนลกคา (คน)

จานวนลกคา (คน)

(คาพยากรณ)

1 400

2 380

3 411 390

4 ?

5 ?

กาหนดคาพยากรณเรมตน โดยหาจากคาเฉลยของจานวนลกคาในสองสปดาหทผานมา

จะไดคาเฉลยเทากบ (400+380)/2 = 390 ซงจะนาไปใชเปนคาพยากรณเรมตน และสามารถ

พยากรณจานวนลกคาในสปดาหท 4 ไดดงน

F(t) = α * A(t - 1) + (1 – α) * F(t – 1)

คาเฉลย

390

DPU

6

F(4) = 0.1 *A(3) + (1 – 0.1) * F(3)

= 0.1 * 411 + 0.9 * 390

= 392.1 หรอ 392 คน

หากกาหนดใหจานวนลกคาจรงในสปดาหท 4 เทากบ 415 ดงน น คาพยากรณใน

สปดาหท 5 จะเทากบ

F(5) = 0.1 * A(4) + (1 – 0.1) * F(4)

= 0.1 * 415 + 0.9 * 392.1

= 394.4 หรอ 394 คน

2.2 ทฤษฎฟซซลอจก (Fuzzy Logic)

ทฤษฏฟซซลอจก (Fuzzy Logic) เปนทฤษฎตรรกะทางคณตศาสตรทคดคน ในป ค.ศ.

1965 โดย Lotfali Askar Zadeh (L. A. Zadeh) ศาสตราจารยจากมหาวทยาลยแคลฟฟอเนยร ซง

ทฤษฎน นามาใชเปนเครองมอชวยในการตดสนใจความไมชดเจน ไมแนนอนของขอมล โดยม

ตรรกะอยบนพนฐานความเปนจรง ใชหลกเหตผลคลายกบวธการคดของมนษย และใช

ประสบการณของผเชยวชาญมากกวาการใชทฤษฎ โดยทางานภายใตเงอนไข หรอขอกาหนดของ

ขอมลทไมไดมเพยงแค 0 กบ 1 หรอ ใช กบ ไมใช แตขอมลมการแบงระดบทเรยกวา Fuzzy Set

เชน การกาหนดระดบขอมลทมความหมายแทนคาวา “นอย” “คอนขางนอย” “ปานกลาง”

“คอนขางมาก” “มาก” เปนตน

ตวอยางการแบงระดบขอมลของเครองวดอณหภมทมการแบงระดบเปน “ตา” “ปาน

กลาง” และ “สง”

DPU

7

ภาพท 2.1 ตวอยาง Fuzzy Set ของเครองวดอณหภม

ในการนาทฤษฎฟซซลอจกไปใชงานน น จะแสดงอยในรปแบบของการกาหนด

เงอนไข คอ “ถา......แลว” (IF……THEN)

ตวอยาง เชน ระบบควบคมอณหภมโดยใชพดลม อาจมเงอนไข ดงน

IF <อณหภม เยนมาก> THEN <หยดพดลม>

IF <อณหภม เยน> THEN <พดลมหมนชาลง>

IF <อณหภม ปานกลาง> THEN <พดลมหมนคงท>

IF <อณหภม รอน> THEN <พดลมหมนเรวขน>

ภาพท 2.2 ขนตอนการประมวลผลแบบฟซซลอจก

Input Output

Membership

Function

Inference Fuzzification Defuzzification

DPU

8

สาหรบขนตอนการประมวลผลแบบฟซซลอจกนน ประกอบดวย 4 ขนตอน ดงน

1) Membership Function เปนขนตอนการแปลงขอมลทวไปทเขามา ใหเปนคาระดบ

ความเปนสมาชกทสอดคลองกบ fuzzy set ทไดออกแบบไวสาหรบตวแปรนน ๆ หรออาจเรยกวา

ตวแปรภาษา (Linguistic Variable) โดยในการออกแบบนน ไมจาเปนตองมลกษณะเดยวกน แตจะ

ขนอยกบคณลกษณะของตวแปรแตละอนพท และความสาคญตอเอาทพททนาสนใจ โดยมลกษณะ

การกาหนดฟงกชนเปนภาษาสามญ

2) Inference เปนการนาขอมลจากขนตอนท 1 มาตความรวมกบกลมของกฎ หรอ

เงอนไขทกาหนดไว อาศยหลกการของเหตและผล โดยมการสรางความสมพนธระหวางอนพท

ทงหมดทเกยวของกบเอาทพท มาเขยนเปนกฎในการควบคมระบบ เพอใหไดการตดสนใจท

เหมาะสม

3) Fuzzification เปนขนตอนการนากฎทสรางขนในขนตอนท 2 มาประมวลผลกบ

ขอมลฟซซทเปนอนพท โดยใชวธการทางคณตศาสตร เพอหาคาการประมวลผล

4) Defuzzification เปนขนตอนการแปลงคาระดบความเปนสมาชก ใหเปนคาทวไป

เพอนาคาทไดมาใชในการตดสนใจ เพอควบคมระบบในสถานการณน น ๆ ซงวธการทา

Defuzzification นน วธทเปนทนยมและใชงานกนอยางแพรหลาย คอ วธหาจดศนยถวง (Centroid

หรอ Center of Gravity : COG)

Fuzzy Logic มบทบาทมากขนในวงการวจยดานคอมพวเตอร และไดถกนาไป

ประยกตใชงานในดานตาง ๆ มากมาย เชน ดานการแพทย ดานการทหาร ดานธรกจ ดาน

อตสาหกรรม เปนตน เนองจาก Fuzzy Logic มจดเดน และแตกตางจากการคานวณแบบอน ๆ ดงน

1) มการใชเหตผลในเชงตรรกะทสอดคลองกบตรรกะความคดของมนษย

2) ชวยในการตดสนใจทคลมเครอ ไมชดเจน ไมใชแคผด หรอถกเพยง 2 สถานะ แต

เปนดกรของความผด หรอถก ซงเปนเหตการณทเกดขนในธรรมชาต สอดคลองกบสภาวะแวดลอม

ในโลกจรง

3) สามารถเขาใจได เนองจากสามารถตความใหอยในรปแบบของ IF – THEN

4) ผเชยวชาญเปนผกาหนดกฎ และตวแปรตาง ๆ ของระบบ และตรวจสอบประเมน

ความถกตองของระบบ ทาใหนามาใชแกปญหาไดอยางมประสทธภาพ

DPU

9

2.3 การประมวลผลคลาวด (Cloud Computing)

NIST หรอ National Institute of Standards and Technology เปนหนวยงานภายใต

กระทรวงพาณชย สหรฐอเมรกา (U.S. Department of Commerce) กอตงในป ค.ศ. 1901 และเปน

หนวยงานปฏบตการวจยวทยาศาสตรฟสกสแหงแรกของรฐ ภารกจของ NIST คอ การสนบสนน

การพฒนานวตกรรมและการสรางความสามารถทางอตสาหกรรมของสหรฐอเมรกา ใหม

ความกาวหนาทางวทยาศาสตรดานมาตรวทยา มาตรฐาน และเทคโนโลย เพอความมนคงทาง

เศรษฐกจและคณภาพชวตทเพมขน

NIST ไดใหคานยามการประมวลผลคลาวด (Cloud Computing) ไวดงน

การประมวลผลคลาวด (Cloud Computing) เปนเทคโนโลยทมการใชงานกนอยาง

แพรหลาย โดยมรปแบบการใหบรการผานทางอนเตอรเนท ทมผใหบรการจดสรรทรพยากรแก

ผใชบรการ ใหใชงานไดตามความตองการของผใชงาน มการปรบเพมและลดทรพยากร สามารถทา

ไดอยางงายและรวดเรว สามารถเขาถงขอมลไดจากทกท ทกเวลา ผานทางอปกรณตาง ๆ เชน

Computer, Tablet และ Smartphone เปนตน โดยทผใชบรการ ไมจาเปนตองมความร หรอมความ

เชยวชาญทางเทคนคสาหรบการทางาน ๆ น น สามารถทางานไดโดยอาศยไฮเพอรไวเซอร

(Hypervisor) หรอเวอรชวลไลเซชน (Virtualization) เชน Microsoft Hyper-V, VMware vSphere,

Citrix Xen หรอ Linux KVM เปนตน เพอเขาถงทรพยากรทแทจรงของแตละโหนด และกาหนด

ทรพยากรทมอยใหแตละเครองจกรเสมอน โดยทรพยากรทกาหนดใหทงหมด ตองไมเกนกวาท

โหนดมอย ซงทรพยากรทตองจดสรร ไดแก หนวยประมวลผล (CPU) หนวยความจา (Memory)

หนวยจดเกบขอมล (Disk) และการเชอมตอเครอขายคอมพวเตอร (Network) เปนตน ซงแตละ

เครองจกรเสมอน สามารถตดตง Operating System (OS) ทแตกตางกน หรอเหมอนกนกได เพอให

ใชระบบไดอยางเตมประสทธภาพและเกดประโยชนสงสด

DPU

10

ภาพท 2.3 การประมวลผลคลาวด

คณสมบตทสาคญของการประมวลผลคลาวด

1) On-demand Self-Service ผใชบรการสามารถระบความตองการ และใชบรการ

ทรพยากรคอมพวเตอรไดเอง โดยไมตองรอผใหบรการมาดาเนนการ

2) Broad Network Access เขาถงระบบเครอขายไดจากทกอปกรณทมการเชอมตอกบ

อนเตอรเนท

3) Resource Pooling ทรพยากรและการประมวลผล จะถกรวบรวมไวทศนยกลาง

เพอตอบสนองความตองการใชงานของผใชทแตกตางกน เปนอสระตอกน โดยทผใชไมจาเปนตอง

รวาใชทรพยากรนนจากทใด

4) Rapid Elasticity มความยดหยนในการเพม ลดทรพยากรทมการปรบเปลยนได

อยางรวดเรว อตโนมต ไมจากดจานวน และไมจากดเวลา

5) Measured Services ผใชบรการและผใหบรการ สามารถตดตามและควบคม

ปรมาณการใชทรพยากรได โดยเฉพาะผใชบรการ นนคอ ใชงานไดตามทจายจรง

รปแบบการใหบรการของการประมวลผลคลาวด

1) Software as a Service (SaaS) เปนการใชบรการ software หรอ application บน

โครงสรางพนฐานของการประมวลผลคลาวด ทผใหบรการจดหาใหผใชบรการ สามารถเขาถงได

จากหลากหลายอปกรณผานทางเวบบราวเซอร หรอหนาโปรแกรม แตผใชบรการไมสามารถ

App

OS

App

OS

Hypervisor

Hardware

VM1 VM2

…… DPU

11

บรหารจดการ หรอควบคมโครงสรางพ นฐานได รวมถงระบบเครอขาย เค รองแมข าย

ระบบปฏบตการ อปกรณจดเกบขอมล เปนตน

2) Platform as a Service (PaaS) เปนบรการทผใชบรการสามารถพฒนา software

หรอ application ทผใหบรการจดเตรยมใหเทานน โดยทผใชบรการไมสามารถบรหารจดการ หรอ

ควบคมโครงสรางพนฐานได รวมถงระบบเครอขาย เครองแมขาย ระบบปฏบตการ อปกรณจดเกบ

ขอมล เปนตน แตสามารถกาหนดเงอนไข และตงคาคณลกษณะของเครองคอมพวเตอรทใชในการ

ทดสอบ

3) Infrastructure as a Service (IaaS) เปนบรการระดบฮารดแวร (Hardware) ใน

รปแบบของเครองเสมอน (Virtual Machine) เชน ระบบเครอขาย เครองแมขาย อปกรณจดเกบ

ขอมล และทรพยากรอน ๆ ทใชงานในโครงสรางพนฐาน เปนตน ซงผใชบรการสามารถ

ปรบเปลยนระบบปฏบตการและ Application แตไมสามารถบรหารจดการโครงสรางพนฐานของ

ระบบประมวลผลคลาวดได มประโยชนในการประมวลผลทรพยากรจานวนมาก

รปแบบการใชงานของระบบการประมวลผลคลาวด

1) Private Cloud เปนโครงสรางพนฐานของระบบการประมวลผลคลาวด ทมการ

จดเตรยมสาหรบใชงานภายในองคกร โดยมองคกรเปนเจาของ และดแลเอง หรอจดจางใหองคกร

อนมาดแล อาจตดตงไวภายในองคกร หรอ นอกองคกรกได

2) Public Cloud เปนโครงสรางพนฐานของระบบการประมวลผลคลาวด ทมการ

จดเตรยมสาหรบใหบคคลทวไปไดใชงาน โดยมเจาของเปนผบรหารจดการเอง อาจเปนหนวยงาน

ธรกจ ราชการ หรอสถาบนการศกษา โดยตดตงในสถานทของผใหบรการ

3) Community Cloud เปนโครงสรางพนฐานของระบบการประมวลผลคลาวด ทม

การใชงานเฉพาะดาน หรอทางานในลกษณะเดยวกน โดยอนญาตใหหลาย ๆ องคกรสามารถเขาถง

และทางานรวมกนได เปนเจาของเพยงองคกรเดยว หรอหลายองคกรรวมกน หรอจดจางใหองคกร

อนมาดแล อาจตดตงภายในองคกร หรอนอกองคกรกได

4) Hybrid Cloud เปนโครงสรางพนฐานของระบบการประมวลผลคลาวด ท

ผสมผสานกนระหวางโครงสรางพนฐานของระบบการประมวลผลคลาวดทแตกตางกน (Private,

Public หรอ Community) โดยตองสามารถทางานรวมกนได

DPU

12

ภาพท 2.4 โครงสราง Cloud Computing

ทมา: http://www.csrc.nist.gov/groups/SNS/cloud-computing/index.html

2.4 OpenStack Cloud Software

OpenStack เปนซอฟแวรโซลชนแบบโอเพนซอรส ทใชในการบรหารจดการระบบ

Cloud Computing โดยเรมจากความรวมมอระหวางบรษท Rackspace Hosting (ใหบรการเวบโฮส

ตง) กบ NASA โดย Rackspace นน สนบสนนโคดในสวนของการจดการพนทสาหรบเกบขอมล

บน Cloud สวน NASA มระบบ Cloud พนฐาน ปจจบน OpenStack Cloud Software อยภายใตการ

ดแลของ OpenStack Foundation ซงเปนองคกรกลางทไมหวงผลกาไร และไมสงกดบรษทใดบรษท

หนง

OpenStack เปนระบบปฏบตการ Cloud ทควบคมทรพยากรของ Compute, Storage

และ Network ทงหมด มการจดการผานทาง Dashboard ซงเปนเวบ ชวยใหผดแลระบบ สามารถ

ควบคมขดความสามารถของทรพยากรตามทผใชงานตองการได

โครงสรางระบบของ OpenStack Cloud Software มสวนประกอบทสาคญ ดงน

DPU

13

1) Compute ทาหนาทในการจดเตรยมและบรหารจดการเครอขายขนาดใหญของ

เครองเสมอน ซงนกพฒนาทสรางโปรแกรมประยกตบน Cloud นน สามารถเขาถงไดผานทาง API

สวนผดแลระบบและผใชบรการ สามารถเขาถงไดผานทางเวบ สาหรบ Hypervisor ทใชงานและ

เปนทนยม คอ KVM และ XenServer

2) Networking สามารถปรบขนาดได และม API สาหรบจดการเครอขายและ IP

Address และผใชบรการ สามารถกาหนดคาเครอขายทจะใชงานไดดวยตวเอง เพอไมใหเกดคอขวด

หรอมปจจยอนมาจากดการใชงาน

3) Storage ใน OpenStack สนบสนนทง Object Storage และ Block Storage ให

เลอกใชงาน โดยขนอยกบการใชงาน ซง Object Storage นน สามารถนาไปใชสารองขอมลและ

จดเกบขอมล สวน Block Storage ชวยรกษาอปกรณทเชอมตอกบ Instance ใน Compute สาหรบ

จดเกบผลการดาเนนงานใหดขน และทางานรวมกนกบอปกรณจดเกบขอมลอนได เชน NetApp

4) OpenStack Dashboard ชวยใหผดแลระบบและผใชงานสามารถเขาถงไดผานทาง

เวบ ในการจดสรรทรพยากร ใชงานไดงาย และสามารถตดตาม ตรวจสอบได

ภาพท 2.5 โครงสรางระบบของ OpenStack Software

ทมา: http://www.openstack.org/software/

DPU

http://www.openstack.org/software/

14

OpenStack เปน Software Solution ทมความสามารถหลากหลายในดานการใหบรการ

Cloud พนฐาน เชน การสราง Image หรอ Instance และยงมแผนการพฒนาตอไปในอนาคต จง

นาจะเปน Software ทนามาใชในการสราง Private Cloud ไดด

2.5 โปรแกรม Apache JMeter

โปรแกรม Apache JMeter เปนซอฟตแวรโอเพนซอรสทพฒนาโดย Apache Software

Foundation ใชภาษา Java ในการพฒนา และถกออกแบบใหสามารถทางานบน Platform ท

หลากหลาย เพอใชสาหรบวดประสทธภาพของระบบบรการขอมลบนเครองแมขาย โดยสามารถ

จาลองการรองขอการใชบรการจากเครองแมขายไดหลากหลายโปรโตคอล เชน HTTP, SMTP,

POP3, IMAP เปนตน สามารถกาหนดจานวนผรองขอ และอตราการรองขอได ผลลพธทไดจะ

แสดงเปนจานวนคาสงทเครองแมขายสามารถใหบรการสาเรจตอหนงวนาท จงทาใหเปน

ซอฟตแวรทมผนยมใชงาน

ภาพท 2.6 ขนตอนการทางานของโปรแกรม Apache JMeter

ทมา: http://www.softwaretestingclass.com/introduction-to-apache-jmeter-tutorial-series-1/

DPU

15

2.6 Memory Ballooning

เปนวธการดงหนวยความจาในสวนทระบบปฏบตการจองไว แตไมไดมการใชงาน

(Free) โดยจะนากลบมาใชใหม จะถกควบคมดวย Hypervisor สาหรบลกษณะการทางานของ

Memory Ballooning จะมลกษณะการทางานแบบ Virtualization คอเปนการจดการหนวยความจา

ใน VM หลาย ๆ ตว เมอ VM ตองการใชงานหนวยความจามากขน จะรองขอการใชหนวยความจา

ไปยง Host หาก Host มปรมาณหนวยความจาทเพยงพอ กจะจดสรรหนวยความจาไปให VM นน

หรอหากกรณท Host ตองมการใชงานหนวยความจาทเพมขน Host จะขอคนหนวยความจาจาก

VM โดยการดาเนนการดงกลาว สามารถทาไดทนทโดยไมตองปดเครอง หรอหยดการทางานของ

VM

ขอดของการใช Memory Ballooning

1) สามารถทาไดทนทโดยไมตองปดเครอง หรอหยดการทางานของ VM

2) การทา Memory Ballooning ใน VM เปนอสระตอกน

3) เปนวธการทงายในการปรบเปลยนหนวยความจา

4) ไมจาเปนตองใชงบประมาณ หรอเสยคาใชจาย

ขอเสยของการใช Memory Ballooning

1) ไมสามารถกาหนดหนวยความจาใหเกนกวาท Host ม

2) การพยายามรกษาการกระจายตว(Fragmentation) ในหนวยความจา คอนขางตา

2.7 งานวจยทเกยวของ

2.7.1 งานวจยเรอง Dynamic memory Allocation using ballooning and virtualization in

cloud computing (V Holy Angel Jenitha, R.Veeramani, 2014) ไดนาเสนอเกยวกบการปรบปรง

ประสทธภาพของหนวยความจาใหกบเครองจกรเสมอน ภายในระบบการประมวลผลคลาวด ทใช

Xen Hypervisor โดยมการพยากรณปรมาณหนวยความจาดวยวธการพยากรณแบบ EWMA แลวนา

คาทไดจากการพยากรณ มาดาเนนการจดสรรปรมาณหนวยความจาใหกบระบบการประมวลผล

คลาวดดวยวธบอลลน

DPU

16

ภาพท 2.7 สถาปตยกรรมของระบบ

ทมา: V Holy Angel Jenitha and R.Veeramani, “Dynamic memory Allocation using ballooning

and virtualization in cloud computing” IOSR Journal of Computer Engineering(IOSR-JCE), Vol.

16, Issue 2, Ver. IV(Mar-Apr. 2014), pp.19-23.

จากภาพท 2.7 อธบายการทางานของระบบไดวา Usher Controller เปนสวนทใชในการ

ควบคมและจดเกบการใชทรพยากรของ Virtual Machine แตละตว และปรมาณการใชงาน

หนวยความจาในแตละ Virtual Machine จะถกสงไปจดเกบท Memory Statics Collector จากนน

ขอมลจะถกสงตอไปยง Resource Management ซงเปนสวนทใชสาหรบการบรหารจดการ

ทรพยากร ไมวาจะเปนการพยากรณความตองการในการใชหนวยความจาดวยสมการ EWMA

การหา Virtual Machine ตวถดไป ทควรจะจดสรรหนวยความจาในครงตอไปให โดยม Green

Computing เปนตวควบคมไมใหมการใชหนวยความจาเกนเกณฑทกาหนด หรอหลกเลยงสงทไม

จาเปนในการใชหนวยความจา และ Balloon List Details จะเกบรายละเอยดในการจดสรร

หนวยความจา และจะทางานเมอ Physical Machine เรมขาดแคลนหนวยความจา ทาใหจาเปนตอง

DPU

17

บงคบ Virtual Machine ใหปลอยหนวยความจาทยงไมถกใชงานออกมาให ซงงานวจยน สามารถ

นาไปใหผใหบรการใชงานใน Data Center เพอบรหารจดการการใชหนวยความจา โดยสามารถเพม

ประสทธภาพใหกบหนวยความจาไดดวยวธการ Balloon ซงเพม หรอลดหนวยความจาได และ

วธการ Balloon เหมาะกบหนวยงานทมงบประมาณนอย

จากการวเคราะหงานวจยน พบวา งานวจยนไมไดกลาวถงผลลพธทไดจากวธการ

พยากรณปรมาณหนวยความจาในระบบ วามผลตอระบบอยางไร หรอวธการพยากรณดงกลาวทใช

ในงานวจย มความเหมาะสม สมพนธกบงาน หรอหนวยความจาหรอไม

2.7.2 งานวจยเรอง Modeling Rainfall Prediction using Fuzzy Logic (Jimoh, R.G. และคณะ

,2013) ไดนาเสนอเกยวกบการนาแบบจาลองฟซซลอจก มาประยกตใชในการคาดการณปรมาณ

นาฝนทจะเกดขนในอนาคต เพอเปนการวางแผนปองกนภยพบตทางธรรมชาต เชน น าทวม ภยแลง

เปนตน และแมวาจะมกระบวนการทางอตนยมวทยาทมการปรบปรงแกไขปญหา แตกยงไมเปนไป

ตามขอบเขตทกาหนด จาเปนตองมทางเลอกอนในการวเคราะหและคาดการณ ซงแบบจาลองฟซซ

ลอจก กเปนทางเลอกหนงทมประสทธภาพในการคาดการณ โดยมการกาหนดตวแปรอนพท 2 ตว

คอ ความเรวลมและอณหภม และตวแปรเอาทพท 1 ตว เปนปรมาณน าฝนทคาดวาจะเกด ซง

งานวจยน ทาใหสามารถคาดการณปรมาณนาฝนได

ภาพท 2.8 เปรยบเทยบปรมาณนาฝนทเกดขนจรงกบปรมาณนาฝนทไดจากการพยากรณ

DPU

18

ทมา: Jimoh, R.G., Olagunu, M., Folorunso, I.O., Asiribo and M.A., “Modeling Rainfall

Prediction using Fuzzy Logic” International Journal of Innovative Research in Computer and

Communication Engineering(IJIRCCE), Vol. 1, Issue 4, June 2013.

จากการวเคราะหงานวจยน พบวา คาการพยากรณปรมาณน าฝนโดยสวนใหญจาก

แบบจาลองฟซซลอจก มคามากกวาปรมาณน าฝนทเกดขนจรง ซงสามารถนาแบบจาลองน

ไปใชในการคาดการณปรมาณน าฝนได แตอยางไรกตาม การใชตวแปรอนพทเพยง 2 ตว อาจไม

เพยงพอทจะนาไปใชวางแผนการคาดการณเพอแกไขปญหาบางปญหา เนองจากยงมปจจยอน ๆ

ทมผลตอปรมาณน าฝน เชน ความกดอากาศ ความชนสมพทธ เปนตน หากมการเพมเตมปจจยท

เกยวของ อาจทาใหการพยากรณปรมาณนาฝน มความแมนยามากยงขน

2.7.3 งานวจยเรอง การพยากรณน าทวมโดยแบบจาลองฟซซลอจก (ยพา ชดทอง, วภาดา

แซอง และเมธ สายมงคล, 2547) ไดนาเสนอเกยวกบการประยกตใชแบบจาลองฟซซลอจก

เพอการพยากรณระดบน าทวมลวงหนาบรเวณอาเภอเมอง จงหวดสโขทย โดยอาศยผเชยวชาญใน

การวเคราะหความสมพนธของขอมลในอดต ซงพบวา ระดบน าทสถาน Y4 ในวนพรงน จะขนกบ

ระดบน าใน 2 วนทผานมา จงทาใหมตวแปรอนพท 2 ตวแปร คอ Y4(t – 1) (ระดบน าทสถาน Y4

เมอวาน), Y4(t) (ระดบน าทสถาน Y4 วนน) และตวแปรเอาทพท 1 ตวแปร คอ Y4(t + 1)

(ระดบน าทสถาน Y4 วนพรงน) โดยทแตละตวแปรมคาฟงกชนการเปนสมาชก 3 คา คอ ตา ปาน

กลาง และสง และเมอทาการตดกฎทไมจาเปนออกไป จะเหลอเพยง 6 กฎ จากนนทาการคานวณ

ประสทธภาพและคาความคลาดเคลอนเฉลยสมบรณ ซงผลการศกษาพบวา แบบจาลองฟซซลอจก

ใหผลลพธดานประสทธภาพมากกวา 90% และคาความคลาดเคลอนเฉลยสมบรณมคา 0.39

DPU

19

ภาพท 2.9 Membership Function ของระดบนาทสถาน Y4 มคาระดบเปน Low, Medium และ High

ภาพท 2.10 ผลการคานวณระดบนา และการคานวณประสทธภาพ

DPU

20

จากการวเคราะหงานวจยน พบวา งานวจยน อาศยผเชยวชาญในการวเคราะหขอมล

และกาหนดกฎฟซซ โดยมความสมพนธกนของขอมลในอดต ซงทาใหการพยากรณมประสทธภาพ

และมความแมนยายงขน DPU

บทท 3

ระเบยบวธวจย

งานวจยน มวตถประสงคเพอนาวธการพยากรณแบบ EWMA (Exponentially

Weighted Moving Average) มาเปนวธการพยากรณตนแบบ และปรบปรงคาผลลพธใหดขน ดวย

วธการพยากรณแบบฟซซ เพอใหไดวธการพยากรณทเหมาะสม ใหมคาผลลพธการพยากรณทไม

นอยไปกวาคาขอมลจรงของปรมาณหนวยความจา และสามารถลดความเสยงจากการนาคา

พยากรณไปใชในการควบคมการจดสรรหนวยความจาได โดยแสดงขอมลเปรยบเทยบปรมาณ

หนวยความจาในแตละเครองจกรเสมอนระหวางวธการพยากรณแบบ EWMA และวธการพยากรณ

แบบฟซซ

3.1 แนวทางการวจยและพฒนา

1) ศกษาโครงสราง การทางานและบรการในการประมวลผลคลาวด

ศกษาลกษณะโครงสราง หลกการทางาน รปแบบ และคณสมบตของการประมวลผล

คลาวด รวมถงประเภทการใหบรการตาง ๆ เพอนามาเปนพนฐานความร และนามาประยกตใชใน

การสรางระบบการประมวลผลคลาวด

2) ศกษาเครองมอ วธการทใชสาหรบสรางระบบการประมวลผลคลาวด

ศกษาเครองมอ โปรแกรม หรอวธการในการสรางระบบการประมวลผลคลาวด ซงมทง

ทไมเสยคาใชจายในการขอใชบรการ และตองเสยคาใชจายในการขอใชบรการ มลกษณะของการ

ลงทะเบยนใชบรการกบผใหบรการทเผยแพร หรอเปนลกษณะของการดาเนนการตดตงระบบเอง

ซงในงานวจยน เลอกใชวธการตดตงระบบการประมวลผลคลาวดเอง โดยใชซอฟทแวรทเปน

โอเพนซอรส สามารถนามาใชงานไดโดยไมเสยคาใชจาย และไมละเมดลขสทธ

DPU

22

3) ศกษาคนควา และรวบรวมงานวจยทเกยวกบการบรหารจดการทรพยากรบนการ

ประมวลผลคลาวด

ศกษาทฤษฎ วธการ และรปแบบของงานวจยทเกยวของกบการบรหารจดการทรพยากร

ตาง ๆ บนการประมวลผลคลาวด เชน การบรหารจดการหนวยประมวลผล (CPU) การบรหาร

จดการหนวยความจา (Memory) หรอทรพยากรอน ๆ ในการประมวลผลคลาวด เพอนามาเปน

แนวทางในการจดทางานวจย

4) ศกษาทฤษฎ หลกการทางานของอลกอลทม หรอวธการทใชในการพยากรณ

หนวยความจา

ศกษาทฤษฎ หลกการทางานของอลกอลทม หรอวธการพยากรณทนามาใชเปนตนแบบ

ซงในงานวจยน ใชวธการพยากรณแบบ EWMA มาเปนตนแบบ และหาวธการในการปรบปรงวธ

ตนแบบ เพอใหไดคาผลลพธทดกวา ซงในงานวจยน ใชวธการพยากรณแบบฟซซ เพอปรบปรง

วธการตนแบบ ใหเปนวธการพยากรณทมความเหมาะสมกบระบบการประมวลผลคลาวด เพอทา

ใหระบบฯ สามารถพยากรณปรมาณหนวยความจาไดอยางสอดคลองกบการใชงาน

5) ออกแบบโครงสรางของระบบการประมวลผลคลาวด

หลงจากศกษาขอมลตาง ๆ ทไดกลาวไปแลวขางตน จากนน ดาเนนการออกแบบ

โครงสรางของระบบการประมวลผลคลาวด โดยในงานวจยน จะดาเนนการออกแบบระบบการ

ประมวลผลคลาวดแบบสวนตว (Private Cloud Computing) ดวยซอฟตแวรโอเพนซอรส

6) ออกแบบ และปรบปรงระบบบรหารจดการหนวยความจาบนระบบการประมวลผล

คลาวด

หลงจากทาการออกแบบระบบตาง ๆ ขางตน จากนนนาหลกการทางาน และอลกอลทม

หรอวธการพยากรณแบบ EWMA และวธการพยากรณแบบฟซซ มาดาเนนการหาคาผลลพธการ

พยากรณปรมาณหนวยความจา และทาการเปรยบเทยบคาผลลพธทไดจากวธการดงกลาว เพอให

ทราบวาไดผลลพธเปนอยางไร

7) เปรยบเทยบและวเคราะหผลการพยากรณปรมาณหนวยความจาของระบบทนาเสนอ

พรอมทงสรปผล

DPU

23

เมอทาการเปรยบเทยบวธการพยากรณดงกลาวแลว นาขอมลและผลลพธทได มา

รวบรวมและวเคราะหผล จากนน ทาการสรปผลงานวจย

8) รวบรวมขอมล และจดทาเอกสารวทยานพนธ

ดาเนนการรวบรวมขอมลทงหมดทไดจากการดาเนนการดวยวธการพยากรณดงกลาว

มาเรยบเรยง เพอจดทาเปนเอกสารวทยานพนธ โดยมแผนการดาเนนงานดงรายละเอยดทแสดงไว

ในตารางท 3.1

ตารางท 3.1 แผนการดาเนนงาน

เดอน

งาน

พ.ย.

-

ธ.ค.

56

ม.ค.

-

ม.ค.

57

เม.ย.

-

ม.ย.

57

ก.ค.

-

ก.ย.

57

ต.ค.

-

ธ.ค.

57

ม.ค.

-

เม.ย.

58

พ.ค.

-

ก.ค.

58

ศกษาโครงสราง การทางานและ

บรการในการประมวลผลคลาวด

ศกษาเครองมอ วธการทใชสาหรบ

สรางระบบการประมวลผลคลาวด

ศกษาคนควา และรวบรวมงานวจย

ท เ ก ย ว กบ ก า ร บ ร ห า ร จด ก า ร

ท รพ ย า ก ร บ น ก า รป ระ ม ว ล ผ ล

คลาวด

ศ ก ษ า ท ฤ ษ ฎ ห ลก ก า ร ทา ง า น

ของอลกอลทม หรอวธการทใชใน

การพยากรณหนวยความจา

ออกแบบโครงสรางของระบบการ


DPU

24

ตารางท 3.1 (ตอ)

3.2 เครองมอทใชในงานวจย

3.2.1 เครองคอมพวเตอรแบบพกพา (Notebook) จานวน 1 เครอง ซงมคณสมบตดงน

1) CPU Intel® CoreTM i5-2430M 2.4 GHz

2) NVIDIA® GeForce® GT 540M

3) 8 GB DDR3 Memory

4) 750 GB HDD

5) Windows 7 Ultimate, 64-bit

3.2.2 ซอฟทแวรทใชในงานวจย มรายละเอยดดงน

1) โปรแกรม Oracle VM VirtualBox Manager version.4.2.10

a. 4 CPUs

b. Memory 5 GB

c. Hard Disk 180 GB

เดอน

งาน

พ.ย.

-

ธ.ค.

56

ม.ค.

-

ม.ค.

57

เม.ย.

-

ม.ย.

57

ก.ค.

-

ก.ย.

57

ต.ค.

-

ธ.ค.

57

ม.ค.

-

เม.ย.

58

พ.ค.

-

ก.ค.

58

ออก แบ บ แล ะ ป รบ ป ร ง ระ บ บ

บรหารจดการหนวยความจาบน

ระบบการประมวลผลคลาวด

เปรยบเทยบและวเคราะหผลการ

พยากรณปรมาณหนวยความจาของ

ระบบทนาเสนอ พรอมทงสรปผล

รวบรวมขอมล และจดทาเอกสาร

วทยานพนธ

DPU

25

d. Network Adapter : Bridged Adapter

2) Ubuntu Server 12.04 LTS

3) OpenStack Cloud Software รน Grizzly

4) โปรแกรม Apache JMeter 2.11

5) Apache 2.2.22

6) php 5.3.4

7) mysql-server 5.5.38

8) Joomla version 3.0.1

9) Shell Scipt : Bash

3.3 โครงสรางในภาพรวมของระบบการประมวลผลคลาวดทนาเสนอ

ภาพท 3.1 โครงสรางในภาพรวมของระบบการประมวลผลคลาวด

Admin

All-In-One Node

VM 1

VM 2

VM 3

Users

Request

Horizon Dashboard,

Apache JMeter

(Host)

Request

Request

Users

Users

DPU

26

จากภาพท 3.1 แสดงโครงสรางในภาพรวมของระบบการประมวลผลคลาวดทนาเสนอ

โดยดาเนนการจาลองการเขาใชบรการเครองจกรเสมอน ภายในระบบการประมวลผลคลาวดแบบ

สวนตว เพอนาขอมลปรมาณหนวยความจา มาใชเปนขอมลตงตนในการนาวธการพยากรณแบบ

ฟซซ มาปรบปรงวธการพยากรณแบบ EWMA แลวนามาประยกตใชในการพยากรณปรมาณ

หนวยความจาในเครองจกรเสมอนแตละเครองตอไป สาหรบสวนประกอบทสาคญในระบบฯ คอ

เครองจกรเสมอนสาหรบตดตงระบบการประมวลผลคลาวด เครองจกรเสมอนสาหรบตดตงระบบ

เวบไซตทใชในการทดสอบจานวน 3 เครอง และอลกอลทม หรอวธการทใชในการพยากรณ ซงแต

ละสวนมรายละเอยด ดงน

1) เครองจกรเสมอนสาหรบตดตงระบบการประมวลผลคลาวด

เปนการนาเครองคอมพวเตอรแบบพกพา (Notebook) มาตดตงโปรแกรมในการจาลอง

เครองจกรเสมอน เพอใชสาหรบสรางระบบการประมวลผลคลาวดแบบสวนตวขนมา จะเรยก

เครองจกรเสมอนทจาลองขนมานวา เครอง Host ซงเครอง Host น จะทาหนาทในการสราง

เครองจกรเสมอน (Virtual Machine : VM) อก 3 เครอง ไวภายในระบบการประมวลผลคลาวดแบบ

สวนตว ผานทางหนาจอในการบรหารจดการระบบการประมวลผลคลาวด (Horizon Dashboard)

และตดตงโปรแกรม Apache JMeter สาหรบจาลองพฤตกรรมการใชงานของผใชในการเขาใช

บรการเครองจกรเสมอน นอกจากน เครอง Host ยงทาหนาทในการจดสรรปรมาณหนวยความจา

ใหกบ VM แตละตว โดยใชขอมลทไดจากการจดเกบปรมาณหนวยความจาทพยากรณดวยวธการ

พยากรณแบบฟซซ ซงถกสงมาจาก VM แตละตว

2) เครองจกรเสมอนสาหรบตดตงระบบเวบไซตทใชในการทดสอบ

เปนเครองจกรเสมอนทถกสรางขนผานทางหนาจอในการบรหารจดการระบบการ

ประมวลผลคลาวด (Horizon Dashboard) โดยสรางขนจานวน 3 เครอง จะเรยกเครองจกรเสมอนน

วา Virtual Machine (VM) ซงทง 3 เครอง มการตดตงระบบเวบไซตทใชในการจาลองพฤตกรรม

ของผใชงาน เพอทดสอบประสทธภาพการทางานของ VM แตละตว และภายใน VM จะมการ

จดเกบปรมาณหนวยความจาทถกใชจรง คาผลตางระหวางคาประมาณหนวยความจากบคา

หนวยความจาจรง คาแนวโนมหนวยความจา และปรมาณหนวยความจาทไดจากการพยากรณดวย

วธฟซซของแตละเครอง โดยปรมาณหนวยความจาจรงทไดนน เกดจากการจาลองพฤตกรรมการ

DPU

27

เขาใชงานทแตกตางกน เพอนามาใชเปนขอมลในการพยากรณปรมาณหนวยความจา และหาคา

ผลตาง ซงขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากการพยากรณทงหมด จะถกสงกลบไปยงเครอง Host

เพอใชเปนขอมลในการจดสรรปรมาณหนวยความจากลบมายง VM ตอไป

3) อลกอลทม หรอวธการทใชในการพยากรณ

เปนวธการทนามาใชในการพยากรณปรมาณหนวยความจาทจะเกดขนในแตละ VM

ซงในทน จะมวธการพยากรณแบบ EWMA มาเปนวธการพยากรณตนแบบ เพอนาไปสการ

ปรบปรงวธดงกลาว ดวยวธการพยากรณแบบฟซซ ทมการกาหนดเงอนไข กฎ และเกณฑของ

หนวยความจาในแตละ VM เพอใหสามารถพยากรณปรมาณหนวยความจาใหมความสอดคลองกบ

การใชงานของแตละ VM และสามารถจดสรรปรมาณหนวยความจาไดอยางเหมาะสมกบระบบการ


3.4 ขนตอนและวธการดาเนนงาน

ภาพท 3.2 แผนผงการดาเนนงานโดยรวมของระบบ

เรมตน

ออกแบบโครงสรางระบบการประมวลผลคลาวด

ออกแบบอลกอลทมในการพยากรณ

ออกแบบการเขาใชบรการในเครองจกรเสมอน

สนสด

เปรยบเทยบและวเคราะหผลการพยากรณปรมาณหนวยความจา

ออกแบบระบบทใชทดสอบในเครองจกรเสมอน

DPU

28

3.4.1 ออกแบบโครงสรางระบบการประมวลผลคลาวด

ในการสรางระบบการประมวลผลคลาวดในงานวจยน จะใชเครองคอมพวเตอรแบบ

พกพาจานวน 1 เครอง ดาเนนการตดตงโปรแกรม Oracle VM VirtualBox Manager แลวดาเนนการ

สรางเครองจกรเสมอน จานวน 1 เครอง สาหรบเปนเครอง Host ใหกบระบบการประมวลผลคลาวด

โดยกาหนดใหมจานวนหนวยความจาสาหรบใชงานเปน 5 GB มขนาดความจของฮารดดสก 180

GB และกาหนด Network Interface เปนแบบ Bridged Adapter เพอใหสามารถสงผานขอมล

ระหวางเครอง Host กบ VM ในระบบการประมวลผลคลาวดได จากนน ดาเนนการตดตง

ระบบปฏบตการใหกบเครอง Host โดยใชระบบปฏบตการทเปนโอเพนซอรส ซงไมเสยคาใชจาย

และคาลขสทธ ซงระบบปฏบตการทใชคอ Ubuntu Server 12.04 LTS ทมการกาหนด IP Address

และ DNS เพอใหเครอง Host สามารถเชอมตอกบระบบเครอขายอนเตอรเนทได จากน น

ดาเนนการตดต งซอฟตแวรสาหรบสรางระบบการประมวลผลคลาวด ซงในงานวจยน ใช

OpenStack Cloud Software ซงเปนซอฟตแวรโอเพนซอรส โดยเลอกโครงสรางของระบบการ

ประมวลผลคลาวดแบบ All-In-One Single Machine ซงในทนใชงานเพยง 1 โหนดเทานน โดย

สวนประกอบตาง ๆ ทสาคญ มดงน

1) nova-network ทาหนาทในการบรหารจดการเครอขาย เชน การตงคาเชอมตอกบ

อนเตอรเฟส หรอปรบเปลยน iptables

2) nova-schedule ทาหนาทในการกาหนด หรอจดควในการใชงาน VM

3) nova-api ทาหนาทเปนสวนประสานกบผใชงาน เพอสงไปควบคม VM

4) nova-compute ทาหนาทในการตดตอกบไฮเพอรไวเซอร ซงสามารถใชไดกบ

หลากหลายไฮเพอรไวเซอร

DPU

29

ภาพท 3.3 โครงสรางของระบบการประมวลผลคลาวดแบบ All-In-One Single Machine

สาหรบการตดต งระบบการประมวลผลคลาวดน น ในทน ดาเนนการตดต งดวย

เครองมอสาหรบนกพฒนาทมชอวา DevStack1 ซงตองมการปรบแกการตงคาตาง ๆ ในระบบ

เครอขาย เพอใหสามารถเขาใชงานหนาจอในการบรหารจดการระบบการประมวลผลคลาวด

(Horizon Dashboard) ผานทางเวบบราวเซอร (Web Browser) และสามารถจดสรร IP Address

ใหกบ VM ทจะสรางขนในระบบได หลงจากทดาเนนการตดตงเสรจเรยบรอยแลว จะไดรบชอผใช

(username) และรหสผาน (password) เพอใหสามารถเขาไปทหนาจอในการบรหารจดการระบบ

การประมวลผลคลาวด ทเรยกวา Horizon Dashboard ดวย IP Address ทกาหนดไวใหกบเครอง

Host

1All-In-One Single Machine “http://docs.openstack.org/developer/devstack/guides/single-machine.html”

All-In-One

nova-network

nova-schedule

nova-api

nova-compute

Bridge

VM

Private Network

Host IP

VM VM

DPU

30

ภาพท 3.4 หนาจอในการบรหารจดการระบบการประมวลผลคลาวด (Horizon Dashboard)

3.4.2 ออกแบบระบบทใชทดสอบในเครองจกรเสมอน

หลงจากทตดตงระบบการประมวลผลคลาวดแลว สามารถเขาไปบรหารจดการระบบ

การประมวลผลคลาวดผานทางเวบบราวเซอร หรอ Horizon Dashboard ซงหนาบรหารจดการน ได

มการกาหนดคาตงตนเกยวกบนโยบายดานความปลอดภย กลมผใชงาน ไฟลอมเมจ และ

คณลกษณะของเครองจกรเสมอน (Virtual Machine : VM) ไวอยแลว แตผดแลระบบ กสามารถ

กาหนดคาดงกลาวไดเองตามความเหมาะสมกบใชงาน โดยในงานวจยน ดาเนนการกาหนด

คณลกษณะของ VM ไฟลอมเมจทใชเปนระบบปฏบตการ และนโยบายดานความปลอดภยเอง

เพอใหตรงตามความตองการในการสราง VM สาหรบจาลองการเขาใชบรการ ซงในการสราง VM

นน จะกาหนดใหทง 3 เครอง มจานวนหนวยความจาสาหรบใชงานเปน 1.5 GB มขนาดความจของ

ฮารดดสก 30 GB และม IP Address เปน Private IP ตามทตงคาเครอขายไวในตอนตดตงระบบฯ

เพอใหเปนระบบการประมวลผลคลาวดแบบสวนตว สาหรบระบบปฏบตการนน ใชไฟลอมเมจ

ของระบบปฏบตการ Ubuntu Server 12.04 LTS

DPU

31

ภาพท 3.5 โครงสรางของ VM ทสรางขนในระบบการประมวลผลคลาวด

ภาพท 3.6 คณลกษณะของ VM ทระบบฯ กาหนดคาตงตนให และทผดแลระบบกาหนดขนเอง

All-In-One Node

Horizon

Dashboard

10.0.0.2

10.0.0.3

10.0.0.4

คณลกษณะทกาหนดเอง

คณลกษณะทระบบฯ มให

DPU

32

หลงจากทกาหนดคณลกษณะและตดต งระบบปฏบตการตามทตองการแลว ให

ดาเนนการตดตงซอฟตแวรตาง ๆ ทจาเปนตองใชสาหรบจดทาระบบเวบไซตทใชในการทดสอบ

ประสทธภาพของ VM ทง 3 เครอง ซงในงานวจยน ใช Joomla ซงเปน CMS (Content

Management System) สาหรบสรางเวบไซต เพอให VM ทง 3 เครอง มสภาพแวดลอมทเหมอนกน

ภาพท 3.7 VM จานวน 3 เครอง ทตดตงเวบไซตทใชในการทดสอบ ไดรบ IP เปน Private IP

Address

DPU

33

ภาพท 3.8 หนาเวบไซตทใชจาลองการเขาใชบรการเครองจกรเสมอน

จากนน ดาเนนการสรางไฟลสครปตใน VM แตละเครอง เพอใชในการจดเกบขอมล

ปรมาณการใชหนวยความจาทถกใชงาน คาผลตางระหวางคาประมาณหนวยความจากบคา

หนวยความจาจรง คาแนวโนมหนวยความจา และปรมาณหนวยความจาทไดจากการพยากรณดวย

วธฟซซใน VM นน ๆ โดยทาการสรางไฟล Shell Script2 ซงใช Bash เปนตวแปรภาษา ภายในไฟล

ประกอบดวยการเขยนคาสงพนฐาน รวมถงอลกอลทมตาง ๆ ทใชในขนตอนการคานวณเพอให

ไดมาซงคาพยากรณของหนวยความจา โดยทคาผลลพธตาง ๆ จากการคานวณ จะถกจดเกบลง

ในเทกไฟล นอกจากน ยงมการกาหนดระยะเวลาเพอใหไฟลสครปตไดทางานอยางอตโนมต ทงใน

VM และใน Host โดยในการจดเกบขอมลปรมาณหนวยความจา จะดาเนนการอยางอตโนมตในทก

ๆ 30 วนาท เพอใหสามารถจดเกบขอมลปรมาณหนวยความจาไดตามทตองการ และดาเนนการ

คานวณการพยากรณปรมาณหนวยความจาอยางอตโนมตทก ๆ 30 วนาท ในแตละ VM และใน

ขณะเดยวกนคาการพยากรณปรมาณหนวยความจาทถกจดเกบไวในเทกไฟล กจะถกสงไปยงเครอง

2Shell Script “ftp://ftp.psu.ac.th/pub/bash-howto/Shell Script.pdf”

DPU

34

Host เพอให เครอง Host นาคาการพยากรณดงกลาว ไปจดสรรหนวยความจากลบไปยง VM แตละ

เครองในระบบการประมวลผลคลาวดตอไป โดยในการสงคาพยากรณจาก VM ไปยงเครอง Host

และการจดสรรหนวยความจาโดยมคาสงจากเครอง Host ไปยง VM นน จะถกกาหนดใหดาเนนการ

ทก ๆ 30 วนาท

3.4.3 ออกแบบการเขาใชบรการในเครองจกรเสมอน

หลงจากดาเนนการสรางระบบการประมวลผลคลาวด และสรางเครองจกรเสมอน

(VM) สาหรบตดตงเวบไซตทใชในการทดสอบแลว จะดาเนนการตดตงโปรแกรม Apache JMeter3

ไวทเครอง Host ซงโปรแกรม Apache JMeter เปนเครองมอทใชสาหรบจาลองพฤตกรรมการเขาใช

บรการ และทดสอบประสทธภาพของ VM จากนน ดาเนนการออกแบบการจาลองการเขาใชบรการ

ใน VM ทง 3 เครอง โดยแตละเครอง จะมพฤตกรรมการใชงานทแตกตางกน ซงในขณะททาการ

จาลองการเขาใชบรการ ไฟลสครปตทดาเนนการสรางไวใน VM กจะทางานตามเวลาทกาหนด เพอ

จดเกบขอมลปรมาณหนวยความจาจรงทไดจากการจาลองการเขาใชงาน โดยในการจาลองการเขา

ใชบรการใน VM นน ตองมการกาหนดรายละเอยดในการเขาใชงานใหกบโปรแกรม Apache

JMeter ดงตารางท 3.2 และตวอยางดงภาพท 3.9 รายละเอยด ดงน

ตารางท 3.2 รายละเอยดแตละ VM และปรมาณงาน หรอพฤตกรรมทใชในการทดสอบ

ชอ รายละเอยด ระบบงาน ปรมาณงาน

VM1 1 VCPU

RAM 1.5 GB

Hard disk 30 GB

Web Server จาลองการเรยกใชบรการเวบเพจดวย HTTP

กาหนดใหมการเรยกใชบรการจานวน 500 ครง

(ผใช 50 คน) ในชวงเวลาจากด

VM2 1 VCPU

RAM 1.5 GB

Hard disk 30 GB



โดยเพมจานวนผใชเปน 5, 10, 15 และ 20 คน

3Apache jMeter “http://jmeter.apache.org/”

DPU

35


ชอ รายละเอยด ระบบงาน ปรมาณงาน

VM3 1 VCPU

RAM 1.5 GB

Hard disk 30 GB



โดยเพมจานวนการเรยกใชขนเรอย ๆ จนครบ

Number of Threads (users) : จานวนผใชงานทตองการทดสอบ ณ เวลานน (concurrent

users)

Ramp-Up Period (in seconds) : เวลาหนวงในการเพมผใชงานจนถงจานวน Number of

Threads ทตงไว หรอ คาความเรว (วนาท) ทตองการสราง Number of Threads ขนมาใหม

Loop Count : จานวนรอบทตองการทดสอบ

ภาพท 3.9 กาหนดจานวนผใชงาน และรอบการเขาใชงาน

จากภาพท 3.9 เปนการกาหนดจานวนผใชงานและรอบการเขาใชงานซงในแตละ VM

จะมจานวนผใชงานเทากน ตางกนทการจดสรรรอบการเขาใชงาน และเวลาในการสรางจานวนผใช

ใหม เพอเปนการจาลองพฤตกรรมการเขาใชบรการระบบเวบไซตทแตกตางกน หลงจากท

DPU

36

ดาเนนการเสรจแลว จะทาการสราง HTTP Request เพอเปนโปรโตคอลทใชในการเรยกหนาเวบ

เพจของระบบฯ มการกาหนดคาเบองตนทจาเปนในการทดสอบการเขาใชบรการ VM โดยตอง

ระบ Server Name หรอ IP Address และกาหนดเสนทาง หรอพาธ(Path) เพอใหสามารถเขาถงหนา

เวบเพจทใชในการทดสอบได ดงภาพท 3.10

ภาพท 3.10 กาหนด IP Address และพาธทจะเขาถงเวบไซต

3.4.4 ออกแบบอลกอลทมในการพยากรณ

จากแนวคดในงานวจยเรอง Dynamic memory Allocation using ballooning and

virtualization in cloud computing (V Holy Angel Jenitha and R. Veeramani, 2014) ซงมการนา

วธการหาคาเฉลยเคลอนทถวงน าหนกแบบเอกโพเนนเชยล (Exponentially Weighted Moving

Average : EWMA) มาใชในการพยากรณปรมาณหนวยความจาในอนาคต เพอจดสรรปรมาณ

หนวยความจาใหกบเครองจกรเสมอนในระบบการประมวลผลคลาวดนน

ผวจยเหนวา วธการพยากรณดงกลาว เปนวธทใหความสาคญกบขอมลลาสดมากทสด

โดยมทงคาพยากรณทผานมาลาสด และคาจรงทผานมาลาสดเปนตวแปรสาคญในอลกอลทม

DPU

37

อกทงมกระบวนการการคานวณทไมซบซอน ดงนน จงนาวธการพยากรณดงกลาว มาใชเปนวธการ

พยากรณตนแบบในงานวจย นอกจากน ผวจ ย จะนาวธการพยากรณดงกลาว มาใชเปนตว

เปรยบเทยบกบวธการพยากรณของผวจย ทไดดาเนนการปรบปรงคาการพยากรณ ใหมคาผลลพธ ท

ดขนดวยวธการพยากรณแบบฟซซ โดยมขนตอนการดาเนนการ ดงน

3.4.4.1 นาวธการพยากรณแบบ EWMA มาใชในการพยากรณปรมาณหนวยความจา

ของVM ทง 3 เครอง โดยขอมลตงตนทใชงานนน เปนขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากการ

จาลองพฤตกรรมการเขาใชบรการ VM ในแตละเครอง (ขอมลหนวยความจาจรง) แลวนาขอมล

ดงกลาวมาดาเนนการคานวณผลตามสมการของ EWMA ดงน

E(t) = α * E(t - 1) + (1 – α) * O(t – 1) (2)

โดยท E(t) คอ คาพยากรณปรมาณหนวยความจา ณ เวลา t

E(t – 1) คอ คาปรมาณหนวยความจาทผานมาลาสด

O(t – 1) คอ คาพยากรณปรมาณหนวยความจาทผานมาลาสด

α คอ คาสดสวน โดยท α = O(t−1)E(t−1)

เมอนาสมการดงกลาวมาใชงานพบวา ยงไมมคาพยากรณทจะนามาใชเปนคาเรมตน

(O(t – 1)) รวมถงคาสดสวน (α) ทตองคานวณมาจากคาพยากรณเรมตนดวย จงทาใหไมสามารถ

ดาเนนการคานวณเพอหาผลลพธการพยากรณของ VM ทง 3 เครองได ดงนน จงตองดาเนนการหา

คาพยากรณเรมตนกอน โดยนาขอมลปรมาณหนวยความจาจรงในอดตมาหาคาเฉลย ซงในทน จะ

ใชขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากการจาลองพฤตกรรมการเขาใชบรการ VM ในแตละเครอง

แตเลอกขอมลยอนหลงเพยง 2 ชวงเวลา ซงมวธการคานวณผล ดงน

หาคาพยากรณเรมตน (O(t – 1)) จากการนาขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากการ

จาลองพฤตกรรมการเขาใชบรการระบบฯ ซงยอนหลงไป 2 ชวงเวลา คอ วนาทแรก และวนาทท 30

มาหาคาเฉลย

หาคาสดสวน (α) จากการนาคา O(t – 1) / E(t – 1) ซง O(t – 1) คาพยากรณปรมาณ

หนวยความจาทผานมาลาสด (ในครงแรกของการคานวณ จะใชคาพยากรณเรมตน) และ E(t – 1)

คอ คาปรมาณหนวยความจาทผานมาลาสด คอ ทเวลา 1 นาท

DPU

38

เมอหาคาพยากรณเรมตน (O(t – 1)) และคาสดสวน (α) เรยบรอยแลว ทาใหสามารถ

ดาเนนการคานวณผลการพยากรณปรมาณหนวยความจาแบบ EWMA ได โดยแสดงตวอยางขอมล

การคานวณ ดงตารางท 3.3

ตารางท 3.3 ตวอยางการคานวณปรมาณหนวยความจาดวยวธการพยากรณแบบ EWMA

เวลา ขอมลจรง (MB) E(t) (MB) Α 1 - α O(t – 1) E(t – 1)

00:00:00 149

00:00:30 149

00:01:00 150

00:01:30 149 149.99 0.99 0.01 149 150

00:02:00 150 148.99 1.01 -0.01 149.99 149

00:02:30 149 149.99 0.99 0.01 148.99 150

00:03:00 150 148.99 1.01 -0.01 149.99 149

….. ….. ….. ….. ….. ….. …..

….. ….. ….. ….. ….. ….. …..

….. ….. ….. ….. ….. ….. …..

….. ….. ….. ….. ….. ….. …..

….. ….. ….. ….. ….. ….. …..

….. ….. ….. ….. ….. ….. …..

01:12:00 316 315 1.00 0.00 316 315

01:12:30 315 316 1.00 0.00 315 316

01:13:00 316 315 1.00 0.00 316 315

คาเฉลย

DPU

39


เวลา ขอมลจรง (MB) E(t) (MB) Α 1 - α O(t – 1) E(t – 1)

01:13:30 315 316 1.00 0.00 315 316

01:14:00 316 315 1.00 0.00 316 315

01:14:30 317 316 1.00 0.00 315 316

จากนน คานวณหาผลตางระหวางขอมลปรมาณหนวยความจาจรงกบขอมลปรมาณ

หนวยความจาทไดจากวธการพยากรณแบบ EWMA ซงมสมการการคานวณผล และตวอยางการ

คานวณ ดงตารางท 3.4

Diff = Actual(t) – E(t) (3)

โดยท Diff คอ ผลตางระหวางขอมลปรมาณหนวยความจาจรงกบขอมลปรมาณ

หนวยความจาทไดจากวธการพยากรณแบบ EWMA

Actual(t) คอ คาปรมาณหนวยความจา ณ เวลา t

E(t) คอ คาพยากรณปรมาณหนวยความจา ณ เวลา t

ตารางท 3.4 ตวอยางการหาผลตางระหวางขอมลปรมาณหนวยความจาจรงกบขอมลปรมาณ

หนวยความจาทไดจากวธการพยากรณแบบ EWMA

เวลา Actual(t) E(t) (MB) Actual(t) – E(t)

00:00:00 149

00:00:30 149

00:01:00 150

00:01:30 149 149.99 -0.99

DPU

40


เวลา Actual(t) E(t) (MB) Actual(t) – E(t)

00:02:00 150 148.99 1.01

00:02:30 149 149.99 -0.99

00:03:00 150 148.99 1.01

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

01:12:00 316 315 1

01:12:30 315 316 -1

01:13:00 316 315 1

01:13:30 315 316 -1

01:14:00 316 315 1

01:14:30 317 316 1

จากผลลพธในตารางท 3.3 และตารางท 3.4 จะเหนไดวา คาพยากรณแบบ EWMA

มคาขอมลบางสวนทนอยกวาขอมลหนวยความจาจรง และเมอนามาคานวณหาคาผลตางระหวาง

ขอมลปรมาณหนวยความจาจรงกบขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากวธการพยากรณแบบ

EWMA จะเหนภาพไดอยางชดเจนถงคาขอมลทมทงคาบวก และคาลบ ซงบงบอกไดถงแนวโนม

DPU

41

ของหนวยความจาทจะเกดขน หากนาคาการพยากรณแบบ EWMA ไปใชจดสรรหนวยความจา

ใหกบระบบการประมวลผลคลาวด ระบบฯ อาจเกดปญหาการใชงาน เนองมาจากการจดสรร

หนวยความจาใหกบ VM ไดไมเพยงพอตอความตองการใชงานทเกดขนจรง ซงสงผลกระทบตอ

การใหบรการระบบการประมวลผลคลาวดสวนตว ดงนน ผวจยจงใหความสาคญกบคาผลตาง และ

คาแนวโนมทเกดขน และพจารณาใหคาดงกลาว เปนปจจยสาคญทสงผลกระทบตอระบบการ


3.4.4.2 ในการออกแบบวธการพยากรณแบบฟซซลอจก จะตองทราบถงปจจยทจะ

สงผลกระทบ หรอมผลตอปรมาณหนวยความจาในระบบการประมวลผลคลาวด แลวนาปจจย

ดงกลาวมาดาเนนการออกแบบดวยการใชกฎของฟซซลอจกทมการกาหนดกฎ เงอนไข และ

ความสมพนธเพอใชประมวลผลและดาเนนการหาปรมาณคาน าหนกเฉลยของหนวยความจาใน

ระบบฯ

จากการศกษาปจจยทมผลตอปรมาณหนวยความจาในระบบการประมวลผลคลาวด

พบวา คาผลตางระหวางคาประมาณหนวยความจากบคาหนวยความจาจรง และคาแนวโนม

หนวยความจา เปนปจจยสาคญในการพจารณาหนวยความจาวา ควรจะมทศทางในการปรบเปลยน

หนวยความจาในเครองจกรเสมอนอยางไร โดยแสดงแผนภาพการทางานไดดงภาพท 3.11

ภาพท 3.11 แผนภาพการทางานของวธการพยากรณแบบฟซซลอจก

จากภาพท 3.11 นาคาผลตางระหวางคาประมาณหนวยความจากบคาหนวยความจาจรง

ณ เวลา t - 1 มาดาเนนการกบคาแนวโนมหนวยความจาดวยวธฟซซ โดยมการควบคม

หนวยความจา(Memory Control) ใหมคาผลตางไมเกน 200 MB (เปนปรมาณหนวยความจาทงหมด

Trend = Actual(t-1) – Actual(t-2)

Diff = Approx(t-1) – Actual(t-1)

Output +, - Fuzzy Logic

Memory Control

Result

DPU

42

ทถกใชไปใน VM ขณะทเปดระบบเวบไซต และมการเกบแคชไว โดยยงไมมการเขาใชบรการ ซงม

ปรมาณหนวยความจาไมเกน 200 MB) เพอใหไดคาเอาทพท ซงเปนคาน าหนกเฉลยของ

หนวยความจาในระบบฯ ออกมาวาควรมคาเปนอยางไร จากนน นาคาดงกลาวมาดาเนนการรวมกบ

คาประมาณหนวยความจา ณ เวลา t – 1 อกครง เพอใหทราบคาผลลพพธของหนวยความจาท

ปรบเปลยนไป ซงคาผลลพธน จะเปนคาการพยากรณในเวลาถดไป (ณ เวลา t) และคาดงกลาว จะ

ถกนาไปใชเปนคาประมาณหนวยความจา ณ เวลา t และใชในการหาคาผลตางระหวางคาประมาณ

หนวยความจากบคาหนวยความจาจรงในเวลาถดไป

สาหรบการดาเนนการรวมกบวธการพยากรณแบบฟซซนน มขนตอนการดาเนนการ

ดงน

ขนตอนท 1 : กาหนดตวแปรทเกยวของกบหนวยความจาในระบบการประมวลผล

คลาวดสวนตว

ตวแปรทเกยวของในการออกแบบฟซซลอจก ประกอบดวย 2 ตวแปรอนพท และ 1 ตว

แปรเอาทพท โดยมรายละเอยด ดงน

1) ตวแปรอนพทท 1 เปนคาผลตางระหวางคาประมาณหนวยความจากบคา

หนวยความจาจรง โดยคาดงกลาว ไดมาจากสมการ (4)

Diff = Approx (t - 1) – Actual (t - 1) (4)

โดยท Diff คอ คาผลตางระหวางคาประมาณหนวยความจากบคาหนวยความจาจรง

Approx (t – 1) คอ คาประมาณหนวยความจา ณ เวลา t – 1

Actua l (t – 1) คอ หนวยความจา ณ เวลา t – 1

และเมอนาสมการไปคานวณผล พบวา ตองทราบคาประมาณหนวยความจาตงตนกอน

จงจะดาเนนการตอไปได แตเนองจากยงไมทราบคาประมาณ ดงนน จงกาหนดใหคาประมาณ

หนวยความจาตงตน มคาเปน 768 MB ซงเปนครงหนงของปรมาณหนวยความจาทกาหนดใหตงแต

แรกใน VM (กาหนดให VM มจานวนหนวยความจาสาหรบใชงานเปน 1.5 GB หรอ 1536 MB)

2) ตวแปรอนพทท 2 เปนคาแนวโนมหนวยความจา โดยคาดงกลาวไดมาจากสมการ

(5)

Trend = Actual (t – 1) – Actual (t -2) (5)

DPU

43

โดยท Trend คอ คาแนวโนมหนวยความจา

Actual (t – 1) คอ หนวยความจาทผานมา ณ เวลา t - 1

Actual (t – 2) คอ หนวยความจาทผานมา ณ เวลา t – 2

3) ตวแปรเอาทพท เปนคาน าหนกเฉลยของหนวยความจาจากการประมวลผลดวย

ฟซซลอจกระหวางตวแปรอนพทท 1 และตวแปรอนพทท 2

ขนตอนท 2 : แปลงขอมลทวไปใหอยในรปแบบของ Fuzzy Set

สาหรบตวแปรอนพทและตวแปรเอาทพททอยในรปแบบของ Fuzzy Set จะถกแบง

ระดบขอมล ดงน

ตวแปรอนพทท 1 : Diff เปนผลตางระหวางคาประมาณหนวยความจากบคา

หนวยความจาจรง โดยมการแบงระดบของขอมลออกเปน 3 ระดบ คอ

นอย (Few) หมายถง คาผลตางอยในระดบนอยไป

กาลงด (OK) หมายถง คาผลตางอยในระดบทยอมรบได

มาก (Much) หมายถง คาผลตางอยในระดบมากไป

ตารางท 3.5 ชวงของขอมล และการแบงระดบขอมลของตวแปรอนพทท 1

ชวงของปรมาณหนวยความจา (MB) ระดบขอมล

0 ถง 200 Few

100 ถง 300 OK

200 ถง 400 Much

DPU

44

ภาพท 3.12 ตวแปรอนพทท 1 ผลตางระหวางคาประมาณหนวยความจากบคาหนวยความจาจรง

ตวแปรอนพทท 2 : Trend เปนคาแนวโนมหนวยความจา โดยมการแบงระดบของ

ขอมลออกเปน 3 ระดบ คอ

ลดลง (Decrease) หมายถง คาแนวโนมทลดลง

กาลงด (Stable) หมายถง คาแนวโนมอยในระดบทยอมรบได

เพมขน (Increase) หมายถง คาแนวโนมทเพมขน

ตารางท 3.6 ชวงของขอมล และการแบงระดบขอมลของตวแปรอนพทท 2


-200 ถง 0 Decrease

-100 ถง 100 Stable

0 ถง 200 Increase

DPU

45

ภาพท 3.13 ตวแปรอนพทท 2 คาแนวโนมหนวยความจา

ตวแปรเอาทพท : Output เปนเอาทพทของระบบ มการแบงระดบขอมลออกเปน 5

ระดบ คอ

ลดลงอยางรวดเรว (F_Decrease) หมายถง ใหปรบปรมาณหนวยความจาลงอยางเรว

ลดลงอยางชา ๆ (S_Decrease) หมายถง ใหปรบปรมาณหนวยความจาลงชา ๆ

กาลงด (NoChange) หมายถง ไมปรบเปลยนหนวยความจา

เพมขนอยางชา ๆ (S_Increase) หมายถง ใหปรบปรมาณหนวยความจาขนชา ๆ

เพมขนอยางรวดเรว (F_Increase) หมายถง ใหปรบปรมาณหนวยความจาขนอยาง

รวดเรว

DPU

46

ตารางท 3.7 ชวงของขอมล และการแบงระดบขอมลของตวแปรเอาทพท


-230 ถง -100 F_Decrease

-200 ถง 0 S_Decrease

-100 ถง 100 NoChange

0 ถง 200 S_Increase

100 ถง 230 F_Increase

ภาพท 3.14 ตวแปรเอาทพท

ขนตอนท 3 : นาขอมลมาสรางความสมพนธรวมกบกฎ หรอเงอนไข

กฎในฟซซ มลกษณะคอ “ถา…แลว” หรอ IF…THEN ดงนน ตวแปรอนพทจานวน 2

ตว และตวแปรเอาทพทจานวน 1 ตว ตองมความสมพนธทเปนเหตเปนผลกน รวมกบกฎ หรอ

DPU

47

เงอนไขทไดกาหนดขน เพอใหสามารถนาไปใชตดสนใจไดอยางเหมาะสม ซงความสมพนธของตว

แปร สามารถสรางกฎของฟซซได 9 กฎ ดงตารางท 3.8

ตารางท 3.8 ตารางแสดงกฎของฟซซ

Input 2 Decrease Stable Increase

Input 1

Few S_Increase S_Increase F_Increase

OK S_Decrease NoChange S_Increase

Much F_Decrease S_Decrease S_Decrease

ขนตอนท 4 : หาคาเอาทพทของระบบ

จากกฎของฟซซซงมความสมพนธกนระหวางตวแปรอนพททง 2 และตวแปรเอาทพท

จะทาใหไดคาเอาทพทของระบบ ซงเปนคาน าหนกเฉลยของหนวยความจา และคาดงกลาว จะถก

นาไปใชดาเนนการรวมกบคาประมาณหนวยความจา เพอใหไดผลลพธเปนคาพยากรณ และคา

พยากรณจะถกนาไปใชเปนคาประมาณหนวยความจา ณ เวลาถดไป ซงมตวอยางการคานวณหา

คาตวแปรอนพทท 1 ตวแปรอนพทท 2 และตวแปรเอาทพท โดยนาตวแปรอนพทท 1 มาดาเนนการ

กบตวแปรอนพทท 2 ดวยวธฟซซลอจก และเรมคานวณ ณ เวลา 00:01:30 เชนเดยวกนกบวธการ

พยากรณแบบ EWMA ดงแสดงในตารางท 3.9

ตารางท 3.9 ตวอยางการหาตวแปรอนพทท 1 ตวแปรอนพทท 2 ตวแปรเอาทพท และคาประมาณ

เวลา คาจรง คา

ประมาณ

ตวแปรอนพทท 1

(คาประมาณ – คาจรง)


(คาจรง(t-1)- คาจรง(t-2))

ตวแปร

เอาทพท

00:00:00 149

DPU

48


เวลา คาจรง คา

ประมาณ


(คาประมาณ – คาจรง)


(คาจรง(t-1)- คาจรง(t-2))

ตวแปร

เอาทพท

00:00:30 149

00:01:00 150 768

00:01:30 149 668 768 – 150 = 618 150 – 149 = 1 -100

00:02:00 150 567 519 -1 -101

00:02:30 149 467 417 1 -100

00:03:00 150 366 318 -1 -101

….. ….. ….. ….. ….. …..

….. ….. ….. ….. ….. …..

….. ….. ….. ….. ….. …..

….. ….. ….. ….. ….. …..

….. ….. ….. ….. ….. …..

….. ….. ….. ….. ….. …..

01:12:00 316 512.19 204.67 -1 -7.48

01:12:30 315 518.54 196.19 1 6.35

01:13:00 316 512.54 203.54 -1 -6.00

01:13:30 315 518.44 196.54 1 5.90

01:14:00 316 512.57 203.44 -1 -5.87

01:14:30 317 518.43 196.57 1 5.86

DPU

49

จากการนาคาเอาทพททได มาดาเนนการรวมกบคาประมาณหนวยความจา ณ เวลา t – 1

จะทาใหไดคาผลลพธ คอคาพยากรณของระบบฯ ณ เวลา t ซงคาพยากรณดงกลาว จะถกนาไป

ดาเนนการจดสรรหนวยความจาใหกบ VM เพอใหปรมาณหนวยความจามความสอดคลองกบ

พฤตกรรมการใชงานของผใชในสถานการณนน ๆ

จากขนตอนในการออกแบบอลกอลทมสาหรบการพยากรณปรมาณหนวยความจาใน

ระบบการประมวลผลคลาวดแบบสวนตวนน ผวจย จะนาขนตอนและอลกอลทมในการดาเนนการ

ดงกลาว มาจดทาในรปแบบของไฟลสครปตทเขยนดวยภาษา Bash โดยดาเนนการสรางไฟล

สครปตลงใน VM แตละเครอง รวมถงเครอง Host เพอใหไฟลสครปตดงกลาว สามารถดาเนนการ

จดเกบปรมาณหนวยความจา ค านวณหาคาการพยากรณปรมาณหนวยความจาและจดสรร

หนวยความจาใหกบระบบการประมวลผลคลาวดไดอยางอตโนมต และสอดคลองกบพฤตกรรม

การใชงานของผใชทผวจยไดจาลองการเขาใชบรการระบบเวบไซต โดยมขนตอนการทางานของ

ไฟลสครปต ดงน

DPU

50

ภาพท 3.15 แผนผงการทางานของไฟลสครปต

1) จดเกบหนวยความจาจรง

ดาเนนการสรางไฟลสครปต ซงเปนไฟลทใชในการจดเกบปรมาณหนวยความจาจรงท

เกดขนใน VM ซงมรปแบบการจดเกบเปนเทกไฟล โดยกาหนดใหมการจดเกบขอมลหนวยความจา

เปน Megabyte (MB) และจดเกบทก ๆ 30 วนาท

HOST

VM

เรมตน

จดเกบหนวยความจาจรง

คานวณคาพยากรณแบบฟซซ

จดเกบคาผลตาง และคาแนวโนม

สนสด

จดเกบคาพยากรณแบบฟซซ

จดสรรหนวยความจาให VM

คานวณคาผลตาง และคาแนวโนม DPU

51

ภาพท 3.16 คาสงทใชในการจดเกบปรมาณหนวยความจาทเกดขนจรงใน VM

2) คานวณคาผลตาง และคาแนวโนม

ดาเนนการสรางไฟลสครปตทใชในการคานวณหาคาผลตาง และคาแนวโนม ดงน

2.1) สรางไฟลทใชในการคานวณหาคาผลตางระหวางคาประมาณหนวยความจา

กบคาหนวยความจาจรง

2.2) สรางไฟลทใชในการคานวณหาคาแนวโนมของหนวยความจา

โดยทง 2 ไฟล จะนาขอมลหนวยความจาจาก 1) มาใชในการคานวณ และกาหนดให

สครปตมการทางานทก ๆ 30 วนาท

3) จดเกบคาผลตาง และคาแนวโนม

จากการรนสครปตใน 2) จะไดคาผลตางระหวางคาประมาณหนวยความจากบคา

หนวยความจาจรง (ตวแปรอนพทท 1) และคาแนวโนมปรมาณหนวยความจา (ตวแปรอนพทท 2)

ซงถกจดเกบไวในเทกไฟล และกาหนดใหมการจดเกบขอมลทก ๆ 30 วนาท

4) คานวณคาพยากรณแบบฟซซ

ดาเนนการสรางไฟลสครปต ซงเปนไฟลทใชในการคานวณหาคาการพยากรณแบบฟซ

ซ โดยนาขอมลจาก 3) ซงมตวแปรอนพท 2 ตวแปร มาใชในการคานวณ เพอหาคานาหนกเฉลยของ

หนวยความจา แลวดาเนนการรวมกบคาประมาณหนวยความจาอกครง เพอใหไดคาพยากรณ

กอนทจะทาการจดสรรหนวยความจาใหกบระบบฯ โดยกาหนดใหสครปตมการทางานทก ๆ 30

วนาท

5) จดเกบคาพยากรณแบบฟซซ

DPU

52

จากการรนสครปตใน 4) คาผลลพธการพยากรณแบบฟซซ จะถกจดเกบไวในเทกไฟล

โดยกาหนดใหมการจดเกบขอมลทก ๆ 30 วนาท ในขณะเดยวกน กสงไฟลขอมลดงกลาวไปยง

เครอง Host ทก ๆ 30 วนาท เชนกน เพอใหเครอง Host นาคาการพยากรณแบบฟซซไปดาเนนการ

จดสรรหนวยความจาใหกบระบบฯ ตอไป นอกจากน คาพยากรณทได จะถกนาไปใชเปนคาในการ

ประมาณหนวยความจาตอไปดวย

6) จดสรรหนวยความจาให VM

เนองจาก VM แตละตว ม ID หรอ Instance Name ทแตกตางกน ดงนน จงตอง

ดาเนนการสรางไฟลสครปตในเครอง Host เพอใชเปนไฟลสาหรบจดสรรหนวยความจาใหกบ VM

แตละตว ตาม ID ทแตกตางกน และกาหนดใหสครปตมการทางานทก ๆ 30 วนาท

ภาพท 3.17 คาสงทใชในการจดสรรหนวยความจาใหกบ VM ตาม ID ทแตกตางกน

จากการจดเกบขอมลตาง ๆ ทไดจากการทางานอยางอตโนมตของไฟลสครปตทสราง

ขน ทาใหไดคาผลตางระหวางคาประมาณหนวยความจากบคาหนวยความจาจรง (ตวแปรอนพทท

1) คาแนวโนมหนวยความจา (ตวแปรอนพทท 2) คาเอาทพท (ตวแปรเอาทพท) คาพยากรณจาก

วธการพยากรณแบบ EWMA และคาพยากรณจากวธการพยากรณแบบฟซซของ VM ทง 3 เครอง

ดงน

DPU

53

ตารางท 3.10 คาผลตางระหวางคาประมาณกบหนวยความจาจรง คาแนวโนมหนวยความจา และคา

เอาทพทใน VM เครองท 1

เวลา คาผลตาง

(ตวแปรอนพทท 1)

คาแนวโนม

(ตวแปรอนพทท 2) คาเอาทพท

00:00:00

00:00:30

00:01:00

00:01:30 618 1 -100

00:02:00 519 -1 -101

00:02:30 417 1 -100

00:03:00 318 -1 -101

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

01:12:00 204.67 -1 -7.48

01:12:30 196.19 1 6.35

01:13:00 203.54 -1 -6.00

01:13:30 196.54 1 5.90

01:14:00 203.44 -1 -5.87

DPU

54






01:14:30 196.57 1 5.86







00:00:00

00:00:30

00:01:00

00:01:30 623 0 -100

00:02:00 523 0 -100

00:02:30 423 0 -100

00:03:00 323 0 -100

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

DPU

55






….. ….. ….. …..

01:13:30 200.46 -1 -1.92

01:14:00 199.54 1 1.92

01:14:30 200.46 -1 -1.92

01:15:00 199.54 1 1.92

01:15:30 200.46 -1 -1.92

01:16:00 198.54 1 3.09







00:00:00

00:00:30

00:01:00

00:01:30 624 -1 -101

00:02:00 524 1 -100

00:02:30 423 -1 -101

DPU

56






00:03:00 323 1 -100

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

….. ….. ….. …..

01:28:00 199.61 1 1.85

01:28:30 200.46 -1 -1.92

01:29:00 199.54 1 1.92

01:29:30 200.46 -1 -1.92

01:30:00 199.54 1 1.92

01:30:30 200.46 -1 -1.92

DPU

57

ตารางท 3.13 คาผลลพธ หรอ คาพยากรณของวธการพยากรณแบบ EWMA และวธการพยากรณ

แบบฟซซ ทมการควบคมปรมาณหนวยความจาท 200 MB ใน VM เครองท 1

เวลา คาพยากรณจากวธการพยากรณ

แบบ EWMA

คาพยากรณจากวธการพยากรณ

แบบฟซซ

00:00:00

00:00:30

00:01:00

00:01:30 349.99 668

00:02:00 348.99 567

00:02:30 349.99 467

00:03:00 348.99 366

….. ….. …..

….. ….. …..

….. ….. …..

….. ….. …..

….. ….. …..

….. ….. …..

01:12:00 515 512.19

01:12:30 516 518.54

01:13:00 515 512.54

01:13:30 516 518.44

01:14:00 515 512.57

DPU

58



แบบ EWMA


แบบฟซซ

01:14:30 516 518.43




แบบ EWMA


แบบฟซซ

00:00:00

00:00:30

00:01:00

00:01:30 345 668

00:02:00 345 568

00:02:30 345 468

00:03:00 345 368

….. ….. …..

….. ….. …..

….. ….. …..

….. ….. …..

….. ….. …..

DPU

59



แบบ EWMA


แบบฟซซ

….. ….. …..

01:13:30 512 510.54

01:14:00 511 512.46

01:14:30 512 510.54

01:15:00 511 512.46

01:15:30 512 510.54

01:16:00 512 513.63




แบบ EWMA


แบบฟซซ

00:00:00

00:00:30

00:01:00

00:01:30 344 667

00:02:00 342.99 567

00:02:30 343.99 466

DPU

60



แบบ EWMA


แบบฟซซ

00:03:00 342.99 366

….. ….. …..

….. ….. …..

….. ….. …..

….. ….. …..

….. ….. …..

….. ….. …..

01:28:00 518 519.46

01:28:30 519 517.54

01:29:00 518 519.46

01:29:30 519 517.54

01:30:00 518 519.46

01:30:30 519 517.54

สาหรบการเปรยบเทยบผลลพธระหวางวธการพยากรณแบบ EWMA กบวธการ

พยากรณแบบฟซซ รวมถงการวเคราะหผลการพยากรณปรมาณหนวยความจา จะนาเสนอ และ

แสดงรายละเอยดไวในบทถดไป

DPU

บทท 4

ผลการวจย

ในบทนจะกลาวถงผลการพยากรณปรมาณหนวยความจาในระบบการประมวลผล

คลาวดทใชวธการพยากรณปรมาณหนวยความจาแบบ EWMA เปรยบเทยบกบวธการพยากรณ

หนวยความจาแบบฟซซ เพอนาขอมลทไดจากการเปรยบเทยบดงกลาว ไปใชในการจดสรร

หนวยความจาใหมความเหมาะสมกบการใชงานทเกดขนจรงในระบบฯ โดยผลการทดลอง ไดมา

จากการจดเกบผลลพธทไดจากการทางานของไฟลสครปตทสรางขนใน VM แตละเครองอยาง

อตโนมต ซงมรายละเอยด ดงน

4.1 หาแนวโนมของการเกดปรากฏการณการจดสรรหนวยความจาใหกบเครองจกรเสมอนไม

เพยงพอ (Memory Outage)

จากไฟลสครปตทสรางขนใหมการทางานอยางอตโนมตทงสวนของการคานวณ และ

สวนของการจดเกบขอมลตาง ๆ ทตองการ โดยออกแบบการจาลองพฤตกรรมการเรยกใชบรการ

เวบเพจผานโปรโตคอล HTTP ทกาหนดใหเรยกใชบรการจานวน 500 ครง แตมพฤตกรรมการ

เรยกใชงานแตกตางกนใน VM แตละเครอง และใชโปรแกรม Apache JMeter ในการจาลอง เพอ

จดเกบ ผลลพธการทดลองของ VM ทง 3 เครองในรปแบบของเทกไฟลนน ผลลพธของขอมล

ปรมาณหนวยความจาทไดจากการพยากรณ จะถกนาไปใชในการจดสรรปรมาณหนวยความจา

ใหกบเครองจกรเสมอนแตละเครอง โดยทขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากการพยากรณนน ไม

ควรมคานอยกวา หรอเทากบขอมลปรมาณหนวยความจาจรงทเกดขน เพราะหากวาขอมลจากการ

พยากรณนน มคานอยกวา หรอเทากบขอมลหนวยความจาจรงแลว เมอจดสรรหนวยความจาไปให

กจะทาใหปรมาณหนวยความจาทจดสรรไปนน อาจไมเพยงพอตอการใชงานจรง ซงเกดปญหากบ

ระบบเวบไซตทใหบรการ จะเรยกปรากฏการณดงกลาววา Memory Outage ดงนน ผวจยจงนา

DPU

62

ขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากวธการพยากรณแบบ EWMA และขอมลปรมาณหนวยความจา

ทไดจากวธการพยากรณแบบฟซซ (กรณทยงไมควบคมปรมาณหนวยความจาท 200 MB) มา

ดาเนนการเปรยบเทยบกน เพอหาวาวธการพยากรณแบบใด ทจะมแนวโนมการเกด Memory

Outage นอยทสด โดยมการดาเนนการ ดงน

1) VM เครองท 1 จาลองพฤตกรรมการเรยกใชงานเวบเพจ 500 ครง (ผใช 50 คน)

ในชวงเวลาจากด โดยผวจ ยไดนาขอมลปรมาณหนวยความจาทถกจดเกบไวในเทกไฟล มา

ดาเนนการเปรยบเทยบกบขอมลการพยากรณแบบ EWMA และขอมลการพยากรณแบบฟซซ ใน

รปแบบของตาราง ซงทาใหไดผลการทดลองดงตารางท 4.1

ตารางท 4.1 แนวโนมการเกด Memory Outage ระหวางขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจาก

วธการพยากรณแบบ EWMA กบขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากวธการพยากรณ

แบบฟซซ ใน VM เครองท 1 (กรณไมควบคมปรมาณหนวยความจาท 200 MB)

เวลา ขอมลจรง (MB) ขอมลพยากรณแบบ EWMA ขอมลพยากรณแบบฟซซ

00:00:00

00:00:30

00:01:00

00:01:30 149 149.99 668

00:02:00 150 148.99 567

00:02:30 149 149.99 467

00:03:00 150 148.99 366

…. …. …. ….

…. …. …. ….

…. …. …. ….

DPU

63



…. …. …. ….

…. …. …. ….

… …. …. ….

01:12:00 316 315 317.71

01:12:30 315 316 314.26

01:13:00 316 315 316.44

01:13:30 315 316 314.54

01:14:00 316 315 316.46

01:14:30 317 316 314.54

จากตารางท 4.1 พบวา ขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากวธการพยากรณแบบ

EWMA มคานอยกวาขอมลปรมาณหนวยความจาจรง เปนจานวน 97 ขอมล และขอมลปรมาณ

หนวยความจาทไดจากวธการพยากรณแบบฟซซ มคานอยกวาขอมลปรมาณหนวยความจาจรง เปน

จานวน 59 ขอมล จากจานวนขอมลทงหมด 147 ขอมล

2) VM เครองท 2 จาลองพฤตกรรมการเรยกใชงานเวบเพจ 500 ครง ทกาหนดใหเพม

จานวนผใชงานจาก 5, 10, 15 และ 20 คน ตามลาดบ โดยผวจยไดนาขอมลปรมาณหนวยความจาท

ถกจดเกบไวในเทกไฟล มาดาเนนการเปรยบเทยบกบขอมลการพยากรณแบบ EWMA และขอมล

การพยากรณแบบฟซซในรปแบบของตาราง ซงทาใหไดผลการทดลองดงตารางท 4.2

DPU

64





00:00:00

00:00:30

00:01:00

00:01:30 145 145 668

00:02:00 145 145 568

00:02:30 145 145 468

00:03:00 145 145 368

…. …. …. ….

…. …. …. ….

…. …. …. ….

…. …. …. ….

…. …. …. ….

…. …. …. ….

01:13:30 311 312 310.54

01:14:00 312 311 312.46

01:14:30 311 312 310.54

01:15:00 312 311 312.46

DPU

65



01:15:30 312 312 310.54

01:16:00 312 312 313.63





3) VM เครองท 3 จาลองพฤตกรรมการเรยกใชบรการเวบเพจจานวน 500 ครง ซง

กาหนดใหเพมจานวนการเรยกใชบรการขนเรอย ๆ จนครบ 500 โดยผวจยไดนาขอมลปรมาณ

หนวยความจาทถกจดเกบไวในเทกไฟล มาดาเนนการเปรยบเทยบกบขอมลการพยากรณแบบ

EWMA และขอมลการพยากรณแบบฟซซในรปแบบของตาราง ซงทาใหไดผลการทดลองดงตาราง

ท 4.3





00:00:00

00:00:30

00:01:00

DPU

66



00:01:30 143 144 667

00:02:00 144 142.99 567

00:02:30 143 143.99 466

00:03:00 144 142.99 366

….. …. …. ….

….. …. …. ….

….. …. …. ….

….. …. …. ….

….. …. …. ….

….. …. …. ….

01:28:00 319 318 319.46

01:28:30 318 319 317.54

01:29:00 319 318 319.46

01:29:30 318 319 317.54

01:30:00 319 318 319.46

01:30:30 318 319 317.54



DPU

67



ขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากวธการพยากรณ ซงมคานอยกวาขอมลปรมาณ

หนวยความจาจรง จะทาใหเกด Memory Outage และเมอนาขอมลจากตารางท 4.1 ถงตารางท 4.3

มาคานวณคาเปนเปอรเซนตการเกด Memory Outage ของ VM ทง 3 เครอง จะไดผลลพธดงตาราง

ท 4.4

ตารางท 4.4 เปอรเซนตการเกด Memory Outage ของ VM ทง 3 เครอง (กรณไมควบคมปรมาณ

หนวยความจาท 200 MB)

เครองจกรเสมอน ขอมลการพยากรณ

แบบ EWMA

ขอมลการพยากรณ

แบบฟซซ

VM1 65.99% 40.14%

VM2 66.67% 46.00%

VM3 67.60% 53.63%

จากตารางท 4.4 แสดงใหเหนวา ขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากวธการพยากรณ

แบบฟซซ มเปอรเซนตการเกด Memory Outage ทนอยกวาวธการพยากรณแบบ EWMA นนคอ

จากการปรบปรงวธการพยากรณแบบ EWMA เพอใหมคาผลลพธการพยากรณทดขนดวยวธการ

พยากรณแบบฟซซ ทาใหวธการพยากรณแบบฟซซมอตราความเสยงทจะทาใหระบบการ

ประมวลผลคลาวดแบบสวนตว มอตราเสยงทจะสงผลใหเกดปญหากบระบบฯ นอยกวาวธการ

พยากรณแบบ EWMA ดงนน วธการพยากรณแบบฟซซ จงเปนวธทเหมาะสมทจะนาไปใชในการ

พยากรณปรมาณหนวยความจาในระบบการประมวลผลคลาวด

DPU

68

4.2 เปรยบเทยบปรมาณหนวยความจาระหวางขอมลปรมาณหนวยความจาจรง ขอมลปรมาณ

หนวยความจาทไดจากวธการพยากรณแบบ EWMA และขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจาก

วธการพยากรณแบบฟซซ

จากขอ 4.1 จะเหนวา วธการพยากรณแบบฟซซมเปอรเซนตการเกด Memory Outage

นอยกวาวธการพยากรณแบบ EWMA ทาใหคาผลลพธการพยากรณแบบฟซซดกวา โดยแสดง

กราฟขอมลเปรยบเทยบไดดงภาพท 4.1 ภาพท 4.2 และภาพท 4.3 ใน VM1, VM2 และ VM3

ตามลาดบ

ภาพท 4.1 กราฟแสดงขอมลเปรยบเทยบปรมาณหนวยความจาใน VM เครองท 1 (กรณไมควบคม

ปรมาณหนวยความจาท 200 MB)

DPU

69





DPU

70

แตคาผลลพธดงกลาว ยงไมสามารถนาไปจดสรรหนวยความจาใหกบระบบฯ ได

เนองจากคาผลลพธดงกลาว ยงมความเสยงอย จงตองมการควบคมปรมาณหนวยความจาไวท 200

MB ตามเงอนไขทกาหนดไว จงจะจดสรรคาดงกลาวใหกบระบบการประมวลผลคลาวดแบบ

สวนตว ซงจะทาใหไดผลลพธดงตารางท 4.5 ภาพท 4.4 ภาพท 4.5 และภาพท 4.6 ใน VM1, VM2

และ VM3 ตามลาดบ

ตารางท 4.5 เปอรเซนตการเกด Memory Outage ของ VM ทง 3 เครอง (กรณควบคมปรมาณ

หนวยความจาท 200 MB)

เครองจกรเสมอน ขอมลการพยากรณ

แบบ EWMA

ขอมลการพยากรณ

แบบฟซซ

VM1 0.68% 0.00%

VM2 0.00% 0.00%

VM3 0.00% 0.00%

DPU

71

ภาพท 4.4 กราฟแสดงขอมลเปรยบเทยบปรมาณหนวยความจาใน VM เครองท 1 (กรณควบคม




DPU

72



จากภาพท 4.1 ถงภาพท 4.3 ของทง 3 VM จะเหนไดวา ขอมลปรมาณหนวยความจา

จรง และขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากวธการพยากรณแบบ EWMA มคาขอมลทใกลเคยง

กน ซงแสดงใหเหนวา หากปรมาณหนวยความจาในเครองจกรเสมอน มการปรบเปลยนอยาง

รวดเรว การนาขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากวธการพยากรณแบบ EWMA ไปใชในการ

จดสรรปรมาณหนวยความจาใหกบเครองจกรเสมอน อาจทาไดไมทนทวงท หรอทาใหปรมาณ

หนวยความจาทไดจดสรรนน ไมเพยงพอตอการใชงานทเกดขนในเครองจกรเสมอน

แตขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากวธการพยากรณแบบฟซซ และมการควบคม

ปรมาณหนวยความจาท 200 MB ดงภาพท 4.4 ถงภาพท 4.6 กลบใหผลลพธคาการพยากรณปรมาณ

หนวยความจาทมคามากกวาขอมลปรมาณหนวยความจาจรง และขอมลจากการพยากรณแบบ

EWMA (นนคอ มคา 0.00%) ซงแสดงใหเหนวา หากปรมาณหนวยความจามการปรบเปลยนอยาง

รวดเรว การนาขอมลปรมาณหนวยความจาทไดจากวธการพยากรณแบบฟซซ ไปใชในการจดสรร

DPU

73

ปรมาณหนวยความจาใหกบเครองจกรเสมอน สามารถทาไดทนทวงท ทาใหปรมาณหนวยความจา

ทไดจดสรรนน เพยงพอตอการใชงาน และสอดคลองกบการใชงานทเกดขนในเครองจกรเสมอน

แตอยางไรกตาม ในการปรบเปลยนปรมาณหนวยความจากรณท มการปรบ

หนวยความจาใหลดลงจากเดมอยางกะทนหน สงผลกระทบตอระบบการประมวลผลคลาวดแบบ

สวนตว และทาใหเกดความผดพลาด (Error) ในการเขาใชบรการเครองจกรเสมอนทอยในระบบ

การประมวลผลคลาวด เนองจาก ในการปรบเปลยนหนวยความจานน พนทหนวยความจาในสวนท

ถกปรบเปลยน ยงคงมการใชงานอย เมอมการปรบลดปรมาณหนวยความจา จงสงผลกระทบตอ

พนทหนวยความจาดงกลาว DPU

บทท 5

สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ

5.1 สรปผลการวจย

งานวจยน นาเสนอวธการพยากรณปรมาณหนวยความจาของแตละเครองจกรเสมอน

ในระบบการประมวลผลคลาวดแบบสวนตว ดวยวธฟซซลอจก (Fuzzy Logic) ทมการปรบปรงมา

จากวธการพยากรณแบบ Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) เพอใหไดปรมาณ

หนวยความจาทเพยงพอ มความเหมาะสม สอดคลองกบปรมาณหนวยความจาทใชงาน และ

สามารถนาผลลพธจากการพยากรณดงกลาวไปใชประโยชนในการตดสนใจได และจากผลการ

ทดลอง พบวา วธการพยากรณแบบฟซซ มอตราความเสยงทสงผลตอการเกดปญหา Memory

Outage กบระบบนอยกวาวธการพยากรณแบบ EWMA ซงใหผลทดกวาประมาณ 25.85% ซงการ

เกดปรากฏการณ Memory Outage เปนปญหาทเกดจากหนวยความจาไมเพยงพอกบการใชงานจรง

และเมอมการควบคมปรมาณหนวยความจาใหตางจากหนวยความจาจรงไมเกน 200 MB และ

จดสรรหนวยความจาดวยวธ Memory Ballooning ทาใหสามารถจดสรรหนวยความจาไดอยาง

อตโนมต มความยดหยน และเกดการใชงานหนวยความจาทคมคามากขน เนองจาก ไมตองเสย

พนทหนวยความจาจากการจองพนทแลวไมไดใชงาน

แตอยางไรกตาม การจดสรรหนวยความจาอยางอตโนมต ในกรณทตองมการปรบลด

ปรมาณหนวยความจาลง จะสงผลใหมการตอบสนองทไมดเทาทควร เนองจากเปนการปรบลดทไป

กระทบกบพนทหนวยความจาทมการใชงานอยเดม และยงไมมการคนหนวยความจา ทาใหเกด

ความผดพลาดอยบางในการเขาใชบรการระบบเวบไซตในเครองจกรเสมอน

DPU

75

5.2 ปญหาและขอเสนอแนะ

5.2.1 ปญหาทพบในงานวจย

OpenStack Cloud Software เปนซอฟตแวรทมการพฒนาอยตลอดเวลา ทาใหม

หลากหลายเวอรชน แตละเวอรชน มวธการตดตงทแตกตางกนไป จงใชเวลาในการศกษา และทา

ความเขาใจพอสมควร

ปรมาณหนวยความจาทใชในงานวจยน คอนขางมจากด ทาใหในการทดลองแตละครง

ตองใชเวลานาน รวมถงจานวนผใชงานทใชในการจาลองพฤตกรรมการใชบรการในเครองจกร

เสมอน กจากดเพยง 50 คน เพอไมใหมปรมาณงานทสงเกนกวาทหนวยความจาจะสามารถทางาน

ได

ไฟลสครปตทใชในงานวจยน เปนภาษา Bash ซงไมสนบสนนการคานวณจดทศนยม

ทาใหตองใชเวลาในการคนหาขอมลพอสมควร

5.2.2 ขอเสนอแนะ

ควรเลอกเวอรชนของ OpenStack Cloud Software ทมความเสถยร และเหมาะสมกบ

ความตองการใชงาน

ในงานวจยน ไมไดสรางระบบ หรอตดตงซอฟตแวรสาหรบตรวจสอบ (Monitoring)

การใชทรพยากรของเครองคอมพวเตอรแมขาย และเครองจกรเสมอน แตใชเพยงคาสงพนฐานใน

โอเพนซอรสเทาน น หากมระบบตรวจสอบการใชทรพยากร อาจทาใหงายตอการจดสรร

หนวยความจา หรอตรวจสอบสถานะของเครองในขณะนนได

ในการปรบเปลยนปรมาณหนวยความจา ควรมการปรบเปลยนในลกษณะของ block

ของหนวยความจา

ควรหาวธจดการพนทหนวยความจา กรณทมการปรบเปลยนหนวยความจาทลดลงจาก

เดม แตการปรบเปลยนนน ไปกระทบกบพนทหนวยความจาทยงมการใชงานอย

ควรหาวธในการพยากรณปรมาณหนวยความจาในระยะยาว เนองจากวธการพยากรณ

แบบฟซซในงานวจยน เปนการพยากรณแนวโนมปรมาณหนวยความจาในระยะสน

DPU

76

บรรณานกรม

DPU

77

บรรณานกรม

ภาษาไทย

ยพา ชดทอง, วภาดา แซอง, และเมธ สายมงคล.(2547). การพยากรณน าทวมโดยแบบจาลองฟซซ

ลอจก. การประชมวชาการวศวกรรมโยธาแหงชาต ครงท 9 ป พ.ศ.2547.

หลกสตรการบรหารสนคาคงคลง โครงการพฒนาหลกสตรและการฝกอบรมโลจสตกสและ

ซพพลายเชน. สบคน 20 สงหาคม 2557, จาก http://logisticscorner.com/Docfiles/

inventory/Forecasting.pdf

Shell Script. สบคน 20 สงหาคม 2557, จาก ftp://ftp.psu.ac.th/pub/bash-howto/Shell Script.pdf

ภาษาตางประเทศ

Jimoh, R.G., Olagunju, M., Folorunso, I.O., Asiribo, & M.A. (2013). Modeling Rainfall

Prediction using Fuzzy Logic. IJIRCCE, 1(4).

V Holy Angel Jenitha, & R.Veeramani.(2014) Dynamic memory Allocation using ballooning and

virtualization in cloud computing. IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-

JCE), 16(2), 19-23.

Apache Software Foundation. (1999-2015). Apache JMeter – Apache JMeterTM. Retrieved August

2014, from http://jmeter.apache.org/.

Bill Kleyman. (2012, August 01). Hypervisor 101: Understanding the Virtualization Market.

Retrieved August 2014, from http://www.datacenterknowledge.com/archives/2012/

08/01/hypervisor-101-a-look-hypervisor-market.

Linux Shell Scripting Tutorial – A Beginner’s handbook. (2013). While Loop – Linux Shell

Scripting Tutorial – A Beginner’s handbook. Retrieved March 2015, from http://bash.

cyberciti.biz/guide/While_loop.

Margaret Rouse.(2014). What is virtual memory ballooning? – Definition from WhatIs.com.

Retrieved August December 2014, from http://searchservervirtualization.

DPU

http://bash/

http://searchservervirtualization/

78

techtarget.com/definition/memory-ballooning.

OpenStack. (2010). All-In-One Single Machine – DevStack 0.0.1.dev6308 documentation.

Retrieved June 2014, from http://docs.openstack.org/developer/devstack/guides/

single-machine.html.

OpenStack. (2010). Software >> OpenStack Open Source Cloud Computing Software. Retrieved

June 2014, from http://www.openstack.org/software/.

Richard WM Jones. (2010). Virtio balloon | Richard WM Jones. Retrived December 2014, from

https://rwmj.wordpress.com/2010/07/17/virtio-balloon/.

Shell Script. Shell Script – Shell Script. Retrieved June 2014, from ftp://ftp.psu.ac.th/pub/bash-

howto/Shell 20Script.pdf.

Software Testing Classes. Introduction to Apache JMeter – Learn Performance Testing Using

JMeter in 11 days | Software Testing Class. Retrieved August 2014, from

http://www.softwaretestingclass.com/introduction-to-apache-jmeter-tutorial-series-1/.

The National Institute of Standards and Technology (NIST). (2013). Cloud Computing. Retrieved

August 2014, from http://www.csrc.nist.gov/groups/SNS/ cloud-

computing/index.html.

DPU

ภาคผนวก

DPU

80

DPU

81

DPU

82

DPU

83

DPU

84

DPU

85

DPU

86

DPU

87

ประวตผเขยน

ชอ-นามสกล นางสาวทพรตน ศลปพงศวรากร

ประวตการศกษา ปการศกษา 2549 สาเรจการศกษาระดบปรญญาตร

สาขาวทยาการคอมพวเตอร คณะวทยาศาสตร

มหาวทยาลยศลปากร

ตาแหนงและสถานททางานปจจบน นกวเคราะหนโยบายและแผนชานาญการ

สานกราชเลขาธการ

DPU

การประยุกต์ใช้ฟัซซีลอจิก...

Documents