Es una característica observable que varia entre Es una característica observable que varia entre los diferentes individuos de la población.los diferentes individuos de la población.

Variable: característica de cada sujeto (cada caso) Variable: característica de cada sujeto (cada caso) de una base de datos.de una base de datos.

Llamamos “variable” precisamente porque Llamamos “variable” precisamente porque “varía” de sujeto a sujeto.“varía” de sujeto a sujeto.

Cada sujeto tiene un valor para cada variable.Cada sujeto tiene un valor para cada variable.

Variable CualitativaVariable Cualitativa: indican distintas cualidades, características o modalidades sus valores no se pueden asociar directamente a un numero (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos).

Variables CuantitativasVariables Cuantitativas: Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. .

Variable Ordinal: Variable Ordinal: La variable puede La variable puede tomar distintos valores ordenados tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme.mediciones sea uniforme. por ejemplo: por ejemplo: leve, moderado, fuerteleve, moderado, fuerte..

Variable Nominal: En esta En esta variable los valores no pueden ser variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.como por ejemplo los colores.

Variable Discreta Variable Discreta :Es la variable que presenta separaciones Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

Variable Continua:Variable Continua: Es la variable que puede adquirir cualquier Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables.dos variables.

El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones".

La muestra es una pieza de la población a La muestra es una pieza de la población a estudiar que sirve para representarla.estudiar que sirve para representarla.

"Una muestra es una colección de algunos "Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, per o no de todos”elementos de la población, per o no de todos”

"Una muestra debe ser definida en base de la "Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia"población en referencia"

Población de niños en edad escolar; muestra, población de niños en primer grado de primaria.

Población de árboles de un bosque; muestra, la población de abedules de una zona delimitada, dentro de ese bosque.

Población de conejos en una granja, muestra, cierta cantidad de animales, representativa de los animales aptos para la cría.

Un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.

Ejemplo:Ejemplo:

Son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico.

Es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de una variable.

Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables. Estas escalas son: nominales, ordinales, intervalares o racionales. 

NOMINALNOMINAL: : Son variables Son variables numéricas cuyos valores representan una numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia. categoría o identifican un grupo de pertenencia. Este tipo de variables sólo nos permite Este tipo de variables sólo nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable.entre los elementos de la variable.

ORDINALORDINAL: : Son variables numéricas Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia contando con identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lógico. Este tipo de variables nos permite un orden lógico. Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una categoría es su vez, podemos identificar si una categoría es mayor o menor que otra. mayor o menor que otra. 

Un ejemplo de este tipo de variables Un ejemplo de este tipo de variables es el Género ya que nosotros podemos es el Género ya que nosotros podemos asignarle un valor a los hombres y asignarle un valor a los hombres y otro diferente a las mujeres y por más otro diferente a las mujeres y por más machistas o feministas que seamos no machistas o feministas que seamos no podríamos establecer que uno es podríamos establecer que uno es mayor que el otromayor que el otro.

 Un ejemplo de variable ordinal es Un ejemplo de variable ordinal es el nivel de educación, ya que se el nivel de educación, ya que se puede establecer que una persona puede establecer que una persona con título de Postgrado tiene un con título de Postgrado tiene un nivel de educación superior al de nivel de educación superior al de una persona con título de bachilleruna persona con título de bachiller

INTERVALO: Son variables numéricas cuyos Son variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia valores representan magnitudes y la distancia entre los números de su escala es igual. Con este entre los números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia dentro de sus valores y medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las existente entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo carecen de un cero variables de intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la división no son realizablesmultiplicación y la división no son realizables..

RAZÓN: Las variables de razón poseen las mismas Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo, con la diferencia que características de las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación realizar cualquier operación AritméticaAritmética (Suma, Resta,  (Suma, Resta, Multiplicación y División) y Multiplicación y División) y LógicaLógica (Comparación y  (Comparación y ordenamiento).ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel más alto Este tipo de variables permiten el nivel más alto de medición. Las variables altura, peso, distancia o el salario, son de medición. Las variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos de este tipo de escala de medida.algunos ejemplos de este tipo de escala de medida.

Un ejemplo de este tipo de variables es la temperatura, ya que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.

RAZONEs un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e infinito.EjemplosCociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:Razón= 135/53= 2,55

Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55 :Razón=95/93=1,02

PROPORCIONEs un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra.El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene dimensión.EjemplosCociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año 2005.135/188=0,72      El 72% de los casos han ocurrido en varones.Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el total de casos en el año 2005.77/188=0,41      El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años.

La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas es esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo-¹.

Ejemplos

Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la población estimada de varones en el año 2005:

135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 año (2005).

Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año 2005:

8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1 año.

Para hacer una tabulación Para hacer una tabulación de datos hay que seguir los de datos hay que seguir los siguientes pasos: siguientes pasos: 1)1)Ordenar los números de menor a Ordenar los números de menor a mayor.mayor.2)2)Calcular o distinguir el numero de Calcular o distinguir el numero de datos.datos.3)3)Reconocer los limites de la clase,: Reconocer los limites de la clase,: inferior y superior.inferior y superior.4)4)Calcular el rango normal. Rn: Ls-Li.Calcular el rango normal. Rn: Ls-Li.5)5)Calcular la amplitud. i:Rn/k. Calcular la amplitud. i:Rn/k. K:1+3,33log(n°de datos)K:1+3,33log(n°de datos)6)6)Calcular el rango ampliado. Ra: Calcular el rango ampliado. Ra: ixk.ixk.7)7)Calcular el exceso e:Rn-RA/2Calcular el exceso e:Rn-RA/28)8)Al final se le resta el exceso al Al final se le resta el exceso al limite inferior (e-Li); y luego se le limite inferior (e-Li); y luego se le suma el exceso al limite superior suma el exceso al limite superior (e+Ls).(e+Ls).9)9)Construir la tabla de la distribución Construir la tabla de la distribución de frecuencias.de frecuencias.10)10)Realizar graficas. (histograma Realizar graficas. (histograma simple, polígono de frecuencia). simple, polígono de frecuencia).

Limite inferior (Li): es el numero menor de la clase.Limite inferior (Li): es el numero menor de la clase. Limite superior (Ls):es el numero mayor de la clase.Limite superior (Ls):es el numero mayor de la clase. Rango normal (Rn):es la diferencia entre ambos limites.Rango normal (Rn):es la diferencia entre ambos limites. Amplitud (i): es el 5° paso de una tabulación de datos y es Amplitud (i): es el 5° paso de una tabulación de datos y es

el mas importante ya que a través de el es que vamos el mas importante ya que a través de el es que vamos hacer la contrición de la distribución de frecuencia.hacer la contrición de la distribución de frecuencia.

a)a) Frecuencia absoluta (Fi):es el numero de veces que se Frecuencia absoluta (Fi):es el numero de veces que se repite un numero en un intervalo de clase.repite un numero en un intervalo de clase.

b)b) Frecuencia relativa (Fr):es la división de cada unas de las Frecuencia relativa (Fr):es la división de cada unas de las frecuencias absoluta entre el numero de datos.frecuencias absoluta entre el numero de datos.

c)c) Frecuencia porcentual (Fp%): es la multiplicación de cada Frecuencia porcentual (Fp%): es la multiplicación de cada una de la frecuencias absoluta de cada intervalo una de la frecuencias absoluta de cada intervalo multiplicada por 100%.multiplicada por 100%.

d)d) Frecuencia acumulada (Fa):es la suma de la acumulación Frecuencia acumulada (Fa):es la suma de la acumulación de cada una de las frecuencias absoluta de cada intervalo.de cada una de las frecuencias absoluta de cada intervalo.

Punto medio (Xi):es la suma de ambos limites dividida Punto medio (Xi):es la suma de ambos limites dividida entre 2. Xi:Ls-Li/2.entre 2. Xi:Ls-Li/2.

Rango ampliado (Ra):es la multiplicacion de la amplitud Rango ampliado (Ra):es la multiplicacion de la amplitud por el valor de k.por el valor de k.

Exceso (e): es la diferencia entre ambos rangos dividido Exceso (e): es la diferencia entre ambos rangos dividido entre 2.entre 2.

1) 5-5-5-5-5-6-7-8-8-9-11-12-12-12-13-13-13-16-16-17-18-18-19-19-20-20-20-21-21-22-22-23-25-25-26-28-29-29-30-31

2) Números de datos: 403) Ls=31 Li=54) Rn : Ls-Li= 265) i=Rn/k i= 4,10 = 4 6)Ra=ixk Ra=25,957) e=Rn-Ra/2 e=0,0258)Ls-e= 5-0,025=4,97 inicio Li+e=31+0,025=31,025 final

k=1+3,333log(40) k=6,333

Intervalos Fi Fa Fa (-)

Fa (+)

Fn Fn (-)

Fn (+)

Fp %

Fp %

(-)

Fp %

(+)

Xi

4,97 - 9,97 10 10 40 10 0.25 1 0.25 25 100 25 18.189.97 - 14,97 7 17 33 17 0.175 0.825 0.175 17.5 82.5 17.

521.18

14,97 - 19,97

7 24 26 24 0.175 0.65 0.175 17.5 65 17.5

24.18

19,97 - 24,97

8 32 18 32 0.2 0.45 0.2 20 45 20 27.18

24,97 - 29,97

6 38 12 38 0.15 0.3 0.15 15 30 20 30.18

29,97 - 34,97

2 40 10 40 0.05 0.25 0.05 5 25 5 33.18

40 1 100

9) Tabla

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

4.97 9.97 14.97 19.97 24.97 29.97

Frecuencias

Fi

10) Grafica

http://10ejemplos.com/10-ejemplos-de-poblacion-y-muestra-de

https://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medidahttps://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida http://www.spssfree.com/curso-de-spss/analisis-http://www.spssfree.com/curso-de-spss/analisis-

descriptivo/escalas-de-medida.htmldescriptivo/escalas-de-medida.html http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/

Trabajos_Publicos/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Trabajos_Publicos/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htmRazon.htm

http://www.pps.k12.or.us/district/depts/edmedia/http://www.pps.k12.or.us/district/depts/edmedia/videoteca/curso2/htmlb/SEC_57.HTMvideoteca/curso2/htmlb/SEC_57.HTM

http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Trabajos_Publicos/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htmRazon.htm

https://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medidahttps://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida