โครงงานweka 54102011124
TRANSCRIPT
กุารเติร�ยมข้�อม�ล• ไฟล�ข้�อม�ลจะถู�กุแบ่"งออกุเป็$น 2 ไฟล� ค%อ
1) ไฟล� customers ค%อไฟล�ล�กุค�าในกุารซื้%(อข้อง 1 คร�(ง ซื้)*งม�ทั้�(งหมด 73 Records
2) ไฟล� deployy ค%อไฟล�ทั้�*จะน.ามาแบ่"ง หร%อจ�ดกุล�"มซื้)*งเล%อกุมาจากุไฟล� customers จ.านวัน 10 Records
กุารเติร�ยมข้�อม�ล (ติ"อ)• เล%อกุ Use training set• กุด Start > คล�0กุข้วัา เล%อกุ Visualize classifier errors
ป็ระเภทั้กุารแบ่"งข้�อม�ล• Clustering• Classification
1) แบ่"งติามเพศ (Gender)2) แบ่"งติามน.(าหน�กุ (Weight)
• Association
Clustering• เป็/ดไฟล� customers.arff ทั้�*ได�เติ�ยมไวั�ในโป็รแกุรม Weka• เล%อกุ tab cluster• เล%อกุจ.านวัน cluster ทั้�*ติ�องกุารแบ่"ง ในติ�วัอย"างน�(จะเล%อกุ 2 กุล�"ม
• กุด strat
Classification แบ่"งติามเพศ (Gender)
• เติร�ยมไฟล�ในเอกุสิาร excel โดยใช�ไฟล� deploy.csv • เล%อกุ attribute ทั้�*ติ�องพยากุรณ์�ออกุมาไวั�ใน column สิ�ดทั้�าย• ลบ่ instance ใน attribute ออกุ ด�งร�ป็
• น.าไฟล� deploy.csv ไป็ทั้.าเป็$น .arff ทั้�*ได�อธ�บ่ายไวั�ข้�างติ�น
Classification แบ่"งติามเพศ (ติ"อ) • ทั้.ากุารแกุ�ไข้ไฟล�ทั้�(ง 4 ไฟล�น�( โดยให�คล�0กุข้วัา edit with notepad
1) customers.csv2) customers.arff3) deployy.csv4) deployy.arff
Classification แบ่"งติามเพศ (ติ"อ)• ทั้.ากุาร save model โดยกุารเป็/ดไฟล� customer.arff • เล%อกุ tab classification• เล%อกุ MultilayerPerceptron• คล�0กุข้วัา เล%อกุเซื้ฟ Model
Classification แบ่"งติามเพศ (ติ"อ)• เป็/ดไฟล� customer.arff• คล�0กุข้วัาติรงหน�าติ"าง Load model• เล%อกุ model ทั้�*ได�ทั้.ากุารเซื้ฟไวั�แล�วั
Classification แบ่"งติามเพศ (ติ"อ)
• เล%อกุ MultilayerPerceptron• เล%อกุ Supplied test set• กุดป็�6ม set
Classification แบ่"งติามเพศ (ติ"อ)• เล%อกุ Open file > เล%อกุไฟล� deploy.arff• ติรง Class เล%อกุ Class ทั้�*ติ�องกุารให�โป็รแกุรมทั้.านาย
Classification แบ่"งติามเพศ (ติ"อ)• คล�0กุข้วัา เล%อกุ Re-evaluate model on …….• คล�0กุข้วัา เล%อกุ Visualize classifier errors
Classification แบ่"งติามน.(าหน�กุ(Weight)• ข้�(นติอนวั�ธ�กุารทั้.าเหม%อนกุ"อนหน�าน�(ทั้�กุป็ระกุาร แติ"ติ�องสิร�าง model
ใหม"ติาม attribute ทั้�*ติ�องกุารพยากุรณ์�• ร�ป็แสิดงผลล�พธ�ทั้�*ได�
Clustering• จ�ด data ในไฟล� .csv ใหม"ด�งร�ป็• Row แรกุค%อรายกุารอาหารทั้�(งหมด• Y ค%อ รายกุารอาหารน�(นถู�กุซื้%(อ N ค%อ รายกุารน�(นไม"ได�ถู�กุซื้%(อ
Clustering (ติ"อ)• หล�งจากุน�(นทั้.าไฟล� .csv เป็$น .arff• เป็/ดโป็รแกุรม Weka และ เป็/ดไฟล�
• เล%อกุ tab association