ГРУППОВЫЕ ФУНКЦИИ
DESCRIPTION
ГРУППОВЫЕ ФУНКЦИИ. Групповые функции. Групповые функции работают с множествами строк и возвращают один результат на группу. Групповые функции могут быть заданы в списках SELECT и предложении HAVING. Предложение GROUP BY в команде SELECT разбивает множество строк на группы. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
ГРУППОВЫЕ ФУНКЦИИ
Групповые функции
Групповые функции работают с множествами строк и возвращают один результат на группу.
Групповые функции могут быть заданы в списках SELECT и предложении HAVING.
Предложение GROUP BY в команде SELECT разбивает множество строк на группы.
Предложение HAVING исключает из результата некоторые группы.
Предложения GROUP BY и HAVING команде SELECT: синтаксис
SELECT column, group_functionFROM table[WHERE condition][GROUP BY group_by_expression][HAVINGgroup_condition][ORDER BY column];
Предложение GROUP BY делит строки на группы. Предложение HAVING исключает из рассмотрения
некоторые группы.
Групповые функции
AVG(DISTINCT|ALL|n) COUNT(DISTINCT|ALL|выражение|*) МАХ(DISTINCT |ALL|выражение) МIN(DISTINCT |ALL|выражение) STDDEV(DISTINCT|ALL|n) SUM(DISTINCT|ALL|n) VARIANCE(DISTINCT|ALL|n)
Групповые функции: пример Функции AVG и SUM применяются к столбцам с
числовыми данными.
SQL> SELECT AVG(salary),MAX(salary) , 2 MIN(salary),SUM (salary) 3 FROM s_emp 4 WHERE UPPER(title) LIKE 'SALES%’;
Функции MAX и MIN применяются к данным любого типа.SQL> SELECT MIN(last_name),MAX(last_name) 2 FROM s_emp;
Функция COUNT: примеры COUNT(*) возвращает количество строк в таблице
SQL> SELECT COUNT(*) 2 FROM s_emp 3 WHERE dept_id =31;
COUNT(expr) возвращает количество строк с определенными значениями (не NULL).
SQL> SELECT COUNT(commission_pct) 2 FROM s_emp 3 WHERE dept_id=31;
Предложение GROUP BY:синтаксис
SELECT столбец, групповая_функцияFROM таблица[WHERE условие][GROUP BY выражение_группирования][ORDER BY столбец];
Предложение GROUP BY разбивает строки таблицы на группы.
Если в списке SELECT заданы столбцы, их список должен использоваться и в предложении GROUP BY.
С помощью предложения ORDER BY можно изменить порядок сортировки, используемый по умолчанию.
Предложение GROUP BY: пример
Все столбцы из списка SELECT, не входящие в групповые функции, должны быть включены в предложение GROUP BY.
Столбец, заданный в предложении GROUP BY, не обязательно должен быть задан в предложении SELECT.
Если столбец из предложения GROUP BY входит в список SELECT, результат имеет больше смысла.
SQL> SELECT title, MAX(salary) 2 FROM s_emp 3 GROUP BY title;
Недействительные запросы с групповыми функциями
Если предложение GROUP BY отсутствует или неправильно, выдается сообщение об ошибке.
Все столбцы или выражения из списка SELECT, не являющиеся групповой функцией, должны быть включены в предложение GROUP BY.
SQL> SELECT region_id,COUNT (name) 2 FROM s_dept; SELECT region_id,COUNT (name)
*ERROR at line 1:ORA-00937:not a single-group group function
Группы внутри групп: примеры Для получения сводных результатов по нескольким
группам и подгруппам следует указать в предложении GROUP BY более одного столбца.
Порядок сортировки, используемый по умолчанию, определяется порядком столбцов в предложении GROUP BY.
SQL> SELECT dept_id,title,COUNT(*) 2 FROM s_emp 3 GROUP BY dept_id,title;
Предложение HAVING: синтаксис
SELECT столбец, групповая_функцияFROM таблица[WHERE условие][GROUP BY выражения_группирования][HAVINGусловие_группы][ORDER BY столбец] ;
Предложение HAVING используется для дальнейшего ограничения количества групп.- Шаг 1: Группирование строк.- Шаг 2: Применение групповых функций к группам.- Шаг 3: Вывод групп, удовлетворяющих
условию предложения HAVING.
Предложение HAVING: примерГруппа "President" в выходных данных отсутствует, т.к. не
удовлетворяет заданному критерию.
SQL> SELECT title, SUM(salary) PAYROLL 2 FROM s_emp 3 WHERE title NOT LIKE 'VP%' 4 GROUP BY title 5 HAVING SUM(salary) > 5000 6 ORDER BY SUM (salary);
ПримерВывод номера отдела и средней заработной платы для отделов, где средняя заработная плата превышает2000.
SQL> SELECT dept_id,AVG(salary) 2 FROM s_emp
3 WHERE AVG (salary) >2000 4 GROUP BY dept_id;WHERE AVG(salary) >2000
* ERROR at line 3: ORA-00934:group function is not allowed here (Использование здесь групповой функции
невозможно)
Вместо этого для ограничения количества группследует использовать предложение HAVING.
SQL> SELECT dept_id, AVG (salary) 2 FROM s_emp 3 GROUP BY dept_id 4 HAVING AVG(salary) >2000;
DEPT_ID AVG(SALARY)------- -----------50 2025
ВЛОЖЕННОСТЬ ГРУППОВЫХФУНКЦИЙ
Групповые функции могут быть вложены на глубину не более 2 уровней
Вложенные функции вычисляются от внутреннего уровня к внешнему
Предложение GROUP BY в запросе с вложенной групповой функцией обязательно в любом случае
ВЛОЖЕННОСТЬ ГРУППОВЫХФУНКЦИЙ: ПРИМЕР
SQL> SELECT MAX(AVG(salary)) 2 FROM s_emp 3 GROUP BY title;
Вычисление максимального среди средних размеров заработной платы по всем должностям
Заключение Имеется семь групповых функций: AVG, COUNT, MAX,
MIN, STDDEV, SUM, VARIANCE. С помощью предложения GROUP BY создаются
группы. Некоторые группы исключаются с помощью
предложения HAVING.SELECT column, group_functionFROM table[WHERE condition][GROUP BY group_by_expression][HAVINGgroup_condition][ORDER BY column] ;
Аналитические функции В версии СУБД Oracle 8.1.6 появился
новый класс из 26 функций, названных аналитическими, и получившим дальнейшее развитие в версии 9. Их описания были созданы совместными усилиями фирм IBM, Informix, Oracle и Compaq путем разработки так называемых "улучшений" некоторых конструкций, имеющихся в стандарте SQL1999.
Сравнение с обычными функциями агрегирования Многие аналитические функции
действуют подобно обычным скалярным функциям агрегирования SUM, MAX и прочим, примененным к группам строк, сформированным с помощью GROUP BY. Однако обычные функции агрегирования уменьшают степень детализации, а аналитические функции нет.
Поясняющий сравнительный пример SELECT deptno,
job, SUM(sal) sum_salFROM empGROUP BY deptno, job;
SELECT ename, deptno, job, SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno, job) sum_sal FROM emp;
Результат первого запроса
Результат второго запроса
Разбиение данных на группы для вычислений Аналитические функции агрегируют
данные порциями (partitions; группами), количество и размер которых можно регулировать специальной синтаксической конструкцией. Ниже она указана на примере агрегирующей функции SUM:
SUM(выражение 1) OVER([PARTITION BY выражение 2 [, выражение 3 [, …]]])
Разбиение данных на группы для вычислений Если PARTITION BY не указано, то в
качестве единственной группы для вычислений будет взят полный набор строк:
SELECT ename, deptno, job, SUM(sal) OVER () sum_salFROM emp;
Результат последнего запроса
Упорядочение в границах отдельной группы С помощью синтаксической конструкции
ORDER BY строки в группах вычислений можно упорядочивать. Синтаксис иллюстрируется на примере агрегирующей функции SUM:
SUM(выражение 1) OVER([PARTITION …] ORDER BY выражение 2 [,…] [{ASC|DESC}] [{NULLS FIRST|NULLS LAST}])
Правила работы ORDER BY - как в обычных SQL-операторах.
Пример SELECT ename, deptno, job,
SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno, job ORDER BY hiredate) sum_sal FROM emp;
Результат
Выполнение вычислений для строк в группе по плавающему окну (интервалу) Для некоторых аналитических
функций, например, агрегирующих, можно дополнительно указать объем строк, участвующих в вычислении, выполняемом для каждой строки в группе. Этот объем, своего рода контекст строки, называется "окном", а границы окна могут задаваться различными способами.
Синтаксис {ROWS | RANGE} {{UNBOUNDED | выражение}
PRECEDING | CURRENT ROW } {ROWS | RANGE}
BETWEEN {{UNBOUNDED PRECEDING | CURRENT ROW | {UNBOUNDED | выражение 1}{PRECEDING | FOLLOWING}} AND {{UNBOUNDED FOLLOWING | CURRENT ROW | {UNBOUNDED | выражение 2}{PRECEDING | FOLLOWING}}
Выполнение вычислений для строк в группе по плавающему окну (интервалу) Фразы PRECEDING и FOLLOWING задают верхнюю и
нижнюю границы агрегирования (то есть интервал строк, "окно" для агрегирования).
Вот поясняющий пример, воспроизводящий результат из предыдущего раздела:
SELECT ename, deptno, job,SUM(sal) OVER (PARTITION BY deptno, job ORDER BY hiredate ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) sum_salFROM emp;
Результат
Выполнение вычислений для строк в группе по плавающему окну (интервалу) Обратите внимание, что
плавающий интервал задается в терминах упорядоченных строк (ROWS) или значений (RANGE), для чего фраза ORDER BY в определении группы обязана присутствовать.
Функции FIRST_VALUE и LAST_VALUE для интервалов агрегирования Эти функции позволяют для
каждой строки выдать первое значение ее окна и последнее.
Пример SELECT ename, hiredate, sal,
FIRST_VALUE(sal)OVER (ORDER BY hiredateROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) first_rows,LAST_VALUE(sal)OVER (ORDER BY hiredateROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) last_rows,FIRST_VALUE(sal)OVER (ORDER BY hiredateRANGE BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) first_range,LAST_VALUE(sal)OVER (ORDER BY hiredateRANGE BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) last_range FROM emp;
Результат
Интервалы времени Для интервалов (окон), упорядоченных внутри по
значению ("логическом", RANGE) в случае, если это значение имеет тип "дата", границы интервала можно указывать выражением над датой, а не конкретными значениями из строк. Примеры таких выражений:
INTERVAL число {YEAR | MONTH | DAY | HOUR | MINUTE | SECOND}
NUMTODSINTERVAL(число, '{DAY | HOUR | MINUTE | SECOND}')
NUMTOYMINTERVAL(число, '{YEAR | MONTH}')
Пример выдачи зарплат сотрудников и средних зарплат за последние полгода на момент приема нового сотрудника:
SELECT ename, hiredate, sal,AVG(sal)OVER (ORDER BY hiredateRANGE BETWEEN INTERVAL '6' MONTH PRECEDING AND CURRENT ROW) avg_salFROM emp;
Результат
CORR (выражение, выражение) Выдает коэффициент корреляции для
пары выражений, возвращающих числовые значения. В статистическом смысле, корреляция — это степень связи между переменными. Связь между переменными означает, что значение одной переменной можно в определенной степени предсказать по значению другой. Коэффициент корреляции представляет степень корреляции в виде числа в диапазоне от -1 (высокая обратная корреляция) до 1 (высокая корреляция). Значение 0 соответствует отсутствию корреляции
COVAR_POP( выражение, выражение) Возвращает ковариацию
генеральной совокупности (population covariance) пары выражений с числовыми значениями.
COVAR_SAMP(выражение, выражение) Возвращает выборочную
ковариацию (sample covariance) пары выражений с числовыми значениями.
CUME_DIST Вычисляет относительную позицию
строки в группе.Функция CUME_DIST всегда возвращает число большее 0 и меньше или равное 1. Это число представляет "позицию" строки в группе из N строк. В группе из трех строк, например, возвращаются следующие значения кумулятивного распределения: 1/3, 2/3 и 3/3.
DENSE_RANK Эта функция вычисляет относительный ранг
каждой возвращаемой запросом строки по отношению к другим строкам, основываясь на значениях выражений в конструкции ORDER BY. Данные в группе сортируются в соответствии с конструкцией ORDER BY, а затем каждой строке поочередно присваивается числовой ранг, начиная с 1. Ранг увеличивается при каждом изменении значений выражений, входящих в конструкцию ORDER BY. Строки с одинаковыми значениями получают один и тот же ранг (при этом сравнении значения NULL считаются одинаковыми). Возвращаемый этой функцией "плотный" ранг дает ранговые значения без промежутков.
Источник http://www.interface.ru/fset.asp?
Url=/oracle/anal-itiv.htm