สถิติพรรณนาในการวิจัยเชิงปริมาณ...

สถิ�ติ�พรรณนาในการวิ�จั�ยเชิ�งปร�มาณ

สถิ�ติ�พรรณนาในการวิ�จั�ยเชิ�งปร�มาณ

อ.ดร. สมชิาย ส�ร�ยะไกรคณะเภส�ชิศาสติร�

631 308 วิ�ธี�วิ�จั�ยทางเภส�ชิศาสติร� 1 [2 (2-0-4)]

2

วิ�ติถิ�ประสงค�1. อธี�บายควิามหมายของสถิ�ติ�พรรณนาได%2. เลื'อกใชิ%สถิ�ติ�พรรณนาท�(เหมาะสมก�บลื�กษณะ

ข%อม*ลื3. แปลืผลืข%อม*ลืจัากติารางแลืะแผนภ*ม�ได%

3

เน'-อหา• สถิ�ติ�พรรณนา (Descriptive

Statistics)1 .การแจักแจังของข%อม*ลื (Distribution)2. แนวิโน%มเข%าส*/ส/วินกลืาง (Central

Tendency)3. การกระจัายของข%อม*ลื (Dispersion)

• หลื�กการน0าเสนอข%อม*ลื

4

สถิ�ติ�พรรณนา (Descriptive Statistics)

• สถิ�ติ�พรรณนา เป1นสถิ�ติ�ท�(ม�/งบรรยายถิ2งลื�กษณะของข%อม*ลืกลื�/มเป3าหมายในภาพรวิม ไม/ได%ม�/งสร�ปอ%างอ�งไปถิ2งกลื�/มอ'(น

• ค0าเร�ยกอ'(น เชิ/น สถิ�ติ�เชิ�งพรรณนา สถิ�ติ�บรรยาย หร'อ สถิ�ติ�เบ'-องติ%น

• สถิ�ติ�พรรณนา ครอบคลื�มถิ2ง 1) การแจักแจังของข%อม*ลื (Distribution) 2) แนวิโน%มเข%าส*/ส/วินกลืาง (Central tendency)3) การกระจัายของข%อม*ลื (Dispersion)

5

Major division in the field of statistics

http://www.southalabama.edu/coe/bset/johnson/lectures/lec15.htm

6

Descriptive vs Inferential statistics

• Descriptive statistics: describe of sample information

• Inferential statistics: generalize to population

7

Population: Total subjects that are interested,e.g., Pop in KKU, Total cell phones in KKU

Descriptive vs Inferential Statistics

Sample:some part of population

Describe byDescriptive statistics

Geralize to popupation byInferential statistics

8

(Parameters)

(Statistics)http://mips.stanford.edu/public/classes/stats_data_analysis/lesson_1/pop.gif

9

1. การแจักแจังของข%อม*ลื (Distribution)

• การแจักแจังของข%อม*ลืเป1นควิามถิ�(ของค/าข%อม*ลืท�(เก4บรวิบรวิมมาได%

• การน0าเสนอการแจักแจังของข%อม*ลื– การแจักแจังควิามถิ�( (Frequency

distribution)– ควิามถิ�(ส�มพ�ทธี� (Relative Frequency) ส�ดส/วิน

(Proportion) แลืะร%อยลืะ (Percent)– ควิามถิ�(สะสม (Cumulative Frequency) แลืะ

ควิามถิ�(ส�มพ�ทธี�สะสม (Cumulative Relative Frequency)

11

11. การแจักแจังควิามถิ�( (Frequency distribution)

• ควิามถิ�( (frequency) หมายถิ2ง จั0านวินคะแนนหร'อข%อม*ลืท�(ม�อย*/ในกลื�/มหร'อในชิ/วิงข%อม*ลืหน2(ง ๆ เชิ/น จั0านวินคนท�(เป1นเพศชิาย หร'อ จั0านวินคนท�(ได%คะแนนในชิ/วิง -5160

• ม�กจัะแสดงค/าร%อยลืะ (%) ไวิ%ควิบค*/ก�นด%วิย• ข%อม*ลืเชิ�งปร�มาณจัะติ%องจั�ดกลื�/มก/อน แลื%วิจั2ง

น�บควิามถิ�(

12

• น.4

15

การน0าเสนอการแจักแจังควิามถิ�(• ใชิ%การบรรยาย

: เหมาะก�บติ�วิแปร 1 ติ�วิท�(ม�ค/าไม/หลืากหลืายมากน�ก

• ใชิ%ติารางแจักแจังควิามถิ�(: เลื'อกใชิ%ให%เหมาะก�บจั0านวินติ�วิแปร

• ใชิ%แผนภ*ม� / แผนภาพ: แผนภ*ม�แท/ง (ส0าหร�บกลื�/มข%อม*ลืเชิ�งค�ณภาพ) ฮิ�สโติแกรม (ส0าหร�บกลื�/มข%อม*ลืเชิ�งปร�มาณ)

16

• ติ�วิอย/างการบรรยาย“ ในการศ2กษาคร�-งน�-ได%ท0าการส0ารวิจัควิามค�ดเห4นของน�กศ2กษาจั0านวิน 38 คน แบ/งออกเป1นเพศชิาย 24 คน (ร%อยลืะ

6316. ) แลืะเพศหญิ�ง 14 คน (ร%อยลืะ 3684. ) ”

17

•ติ�วิอย/างควิามเหมาะสมในการใชิ%ติารางแจักแจังควิามถิ�(

18

• ใชิ%แผนภ*ม� / แผนภาพ

19

• เส%นโค%งควิามถิ�(จัะค0านวิณหาค/าควิามเบ% (Skewness :sk) แลืะค/าควิามโด/ง (Kurtosis : ku) ได% โดยsk = 0 ค'อโค%งสมมาติร >0 เบ%ขวิา <0 เบ%ซ้%ายku = 0 ค'อโค%งโด/งปกติ� >0 โด/งมากกวิ/าปกติ� <0 แบนกวิ/าปกติ�

20

• ส*ติรการค0านวิณ

21

• ติ�วิอย/างโค%งควิามถิ�(

• การระบ�วิ/าเป1นโค%งปกติ� (Normal curve) น�-น การพ�จัารณาร*ปร/างของเส%นโค%ง ค/า sk, ku เป1นการพ�จัารณาแบบคร/าวิ ๆ จัะติ%องท0าการทดสอบทางสถิ�ติ�อ�กคร�-งหน2(ง เชิ/น Kolmogorov-Smirnov test for normality

22

2. แนวิโน%มเข%าส*/ส/วินกลืาง (Central Tendency)

• หร'อ ค/ากลืาง• เป1นค/าท�(ใชิ%เป1นติ�วิแทนของข%อม*ลืท�-งชิ�ด• ประเภทของค/ากลืางท�(ใชิ%บ/อย

2.1 ค/าเฉลื�(ยเลืขคณ�ติ หร'อ ม�ชิฌิ�มเลืขคณ�ติ (Arithmetic Mean หร'อ Mean)2.2 ม�ธียฐาน (Median)

2.3 ฐานน�ยม (Mode)

23

2.1 ค/าเฉลื�(ยเลืขคณ�ติ หร'อ ม�ชิฌิ�มเลืขคณ�ติ (Arithmetic Mean

หร'อ Mean)• น�ยมใชิ%มากท�(ส�ด• ค0านวิณจัากข%อม*ลืท�กติ�วิ เชิ/น 5,5,5,6,6,6 Mean =

5.5• เหมาะก�บโค%งสมมาติร แลืะข%อม*ลืแบบ Interval / Ratio

scaleแติ/ยกเวิ%นกรณ�ท�(บางสาขาใชิ%ก�นจันเป1นท�(ยอมร�บ เชิ/น แบบวิ�ด Likert scale 5 ระด�บ ท�(ม�กใชิ%ถิามควิามค�ดเห4น (Ordinal scale)

• ไม/เหมาะก�บข%อม*ลืท�(ม�ค/าผ�ดปกติ� (Outliner / Extreme data)เชิ/น 5,5,5,6,6,6,20 Mean = 7.6

24

2.2 ม�ธียฐาน (Median)

• ค/าติ0าแหน/งติรงกลืาง (แบ/งข%อม*ลืออกเป1น 2 ส/วินเท/าก�น)

• หากจั0านวินข%อม*ลืเป1นเลืขค*/ ค/าม�ธียฐานจัะเป1นค/าเฉลื�(ยของ 2 ค/าติรงกลืาง

• ใชิ%ได%ก�บข%อม*ลื Ordinal scale ข2-นไป• ใชิ%แทน Mean กรณ�ท�(โค%งเบ%ซ้%าย หร'อ เบ%ขวิา• ไม/ถิ*กรบกวินจัาก Outliner / Extreme

data

25

2.3 ฐานน�ยม (Mode)

• ข%อม*ลืท�(ม�ควิามถิ�(ส*งส�ด• ข%อม*ลืชิ�ดหน2(งอาจัไม/ม�ค/าฐานน�ยมก4ได%• ข%อม*ลืชิ�ดหน2(งอาจัม�ค/าฐานน�ยมมากกวิ/า 1 ค/า

ก4ได%• ควิรเลื'อกใชิ%เม'(อข%อม*ลืบางค/าม�ควิามถิ�(ส*งส�ด

อย/างชิ�ดเจัน• ใชิ%ได%ก�บข%อม*ลืติ�-งแติ/ Nominal scale ข2-นไป

26

ควิามส�มพ�นธี�ของ Mean, Median, Mode

• น.8

27

• อย/าลื'มวิ/าค/ากลืาง ค'อ ค/าท�(เป1นติ�วิแทนของข%อม*ลืท�-งหมดด�งน�-นติ%องพ�จัารณาลื�กษณะของข%อม*ลืก/อนท�(จัะเลื'อกใชิ%ค/ากลืาง

ติ�วิอย/างข%อม*ลืควิามค�ดเห4นติ/อการบร�การของห%างสรรพส�นค%า

28

3. การกระจัายของข%อม*ลื (Dispersion)

• การการกระจัายของข%อม*ลื เป1นค/าท�(ติ%องวิ�ดแลืะรายงานผลืร/วิมก�บค/ากลืางเสมอ

• วิ�ธี�การวิ�ดการกระจัายของข%อม*ลื3.1 พ�ส�ย (Range) = Max - Min

32. ค/าเบ�(ยงเบนมาติรฐาน (Standard Deviation: S หร'อ S.D.)

S.D. จัะเปร�ยบเท�ยบก�นได%เม'(อค/า Mean เท/าก�น แลืะม�หน/วิยเด�ยวิก�น ม�ฉะน�-นติ%องใชิ%ค/า Coefficient of Variation (CV) ในการเปร�ยบเท�ยบ

29

3.3 ค/าควิามแปรปรวิน (Variance : S2)

3.4 พ�ส�ยควิอไทลื� (Interquartile Range : IQR)

ค/าผ�ดปกติ�ม�กไม/ม�ผลืติ/อ พ�ส�ยควิอไทลื�

35. ค/าเบ�(ยงเบนควิอไทลื� (Quartile Deviation: QD)

8

72

25

40

Q3Q2Q1Q0

90

Q4

ค/าของข%อม*ลื

ติ0าแหน/ง

30

3.5 ส�มประส�ทธี�=ควิามแปรผ�น (Coefficient of Variation : CV)

ใชิ%เปร�ยบเท�ยบการกระจัายของข%อม*ลื 2 ชิ�ดข2-นไป โดยไม/จั0าเป1นติ%องม�ค/า Mean หร'อ หน/วิย เด�ยวิก�นติ.ย . ราคายา A แลืะ B ม�หน/วิยเด�ยวิก�น (บาท ) แติ/ค/า Mean ติ/างก�น ก4สามารถิใชิ% CV ในการเปร�ยบเท�ยบการกระจัายได% เชิ/น ยา A ม�ค/า CV = 7% , ยา B ม�ค/า CV = 21%

น0-าหน�ก แลืะ ปร�มาติร ม�หน/วิยติ/างก�น ก4สามารถิใชิ% CV เปร�ยบเท�ยบการกระจัายได%

31

หลื�กการน0าเสนอข%อม*ลื1 .เลืขทศน�ยม ไม/ควิรมากกวิ/า 2 ติ0าแหน/ง2. การใชิ%ร%อยลืะ เหมาะก�บข%อม*ลืจั0านวินมาก ถิ%า

ข%อม*ลืจั0านวินน%อย ควิรเสนอค/าควิามถิ�(ควิบค*/ไปด%วิยการแปลืข%อม*ลื ควิรส�งเกติวิ/าเลืขร%อยลืะมาจัากฐานเด�ยวิก�นหร'อไม/

33

หลื�กการน0าเสนอข%อม*ลื (ติ/อ)

3. การเลื'อกวิ�ธี�การน0าเสนอข%อม*ลื ข2-นก�บจั0านวินติ�วิแปร แลืะวิ�ติถิ�ประสงค�การน0าเสนอ

4. การน0าเสนอค/ากลืาง จัะติ%องน0าเสนอค/าการกระจัายควิบค*/ก�นด%วิยเสมอค/ากลืางท�(น�ยมใชิ%มากท�(ส�ดค'อ ค/าเฉลื�(ยเลืขคณ�ติ

ควิบค*/ก�บ ค/าเบ�(ยงเบนมาติรฐาน (Mean S.D.)

34


• ทศน�ยมของ Mean & S.D.• ระวิ�งการส�บสนระหวิ/าง S.D. แลืะ S.E.

35


5. การน0าเสนอด%วิยติาราง

36


6. การน0าเสนอด%วิยแผนภ*ม�หร'อแผนภาพ

37


38


39


บรรท�ดน�-ม�ข%อม*ลื 6 ติ�วิ ค'อ

9394, ,94,94,97,98

40

Box-and-WhiskerPlot (Box Plot)

41

Box-and-WhiskerPlot (Box Plot)

42


แผนภ*ม�แบบอ'(น ๆ

43


7. การเลื'อกส�ของแผนภ*ม� ติ%องค0าน2งถิ2งส'(อท�(จัะน0าไปใชิ% เชิ/น กระดาษ หร'อ จัอคอมพ�วิเติอร� รวิมถิ2งการมองเห4นของผ*%อ/าน

• ผ*%ชิาย 8% ม�อาการติาบอดส�แดง-เข�ยวิ• การใชิ%ลืวิดลืายมาก จัะท0าให%ลืายติา

45

หลื�กการน0าเสนอข%อม*ลื (ติ/อ)8. การบรรยายแลืะแปลืผลืข%อม*ลืจัากการวิ�เคราะห�• การอ/านค/าจัากติาราง

"กลื�/มติ�วิอย/างประมาณร%อยลืะ 50 หร'อ คร2(งหน2(งจับการศ2กษาระด�บม�ธียมศ2กษาแลืะม�เพ�ยงประมาณร%อยลืะ 4 ท�(จับระด�บการศ2กษาส*งกวิ/าปร�ญิญิาติร� "

46


• การอ/านค/าแลืะแปลืผลื

" น�กเร�ยนกลื�/มท�( 1 ม�คะแนนหลื�งเร�ยนเฉลื�(ยส*งกวิ/ากลื�/มท�( 2 แติ/กลื�/มท�( 1 ม�ค/าส�มประส�ทธี�=ควิามแปรผ�น (C.V.) มากกวิ/ากลื�/มท�( 2 แสดงวิ/า แม%วิ/าน�กเร�ยนกลื�/มท�( 1 จัะได%ค/าเฉลื�(ยของคะแนนหลื�งเร�ยนส*งกวิ/า แติ/ผลืการเร�ยนร*%ภายในกลื�/มจัะม�ควิามแติกติ/างก�นมากกวิ/ากลื�/มท�( 2"

47

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1

48

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2

49

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3Sec ..........รห�ส ..................... ชิ'(อ-สก�ลื ...............................

50

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4

51

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

5

52

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

6

สถิติพรรณนาในการวิจัยเชิงปริมาณ...

Documents