bc. david dudáš obor: projektový management a inženýring

Korelace mezi výkonem ekonomiky a stavební produkcí států EU a vztahy pro predikci budoucího vývoje

BC. DAVID DUDÁŠ

OBOR: PROJEKTOVÝ MANAGEMENT A INŽENÝRING

Obsah

Úvod

Korelace časových řad HDP a stavební produkce

Korelační koeficient a jeho interpretace

Předpověď budoucího vývoje stavební produkce

Závěr a výsledky

Úvod

Důležitý bod: Podobný vývoj HDP a stavební produkce v minulých letech

Graf procentuální roční změny stavební produkce a HDP – data Evropské unie

Evropská unie

Úvod

Cíle: 1) Kvantifikovat podobnost mezi vývojem stavební produkce a HDP

2) Předpověď budoucích hodnot stavební produkce založená na předpokládaném vývoji HDP

Evropská unie


Korelační koeficient R reprezentuje v této práci podobnost (závislost) mezi HDP a stavební produkcí

Hodnoty mezi -1 a 1

(hodnoty od -1 do 0 v této práci nejsou očekávány)

R ≤ 0,36 Malá závislost až nezávislost (podobnost)

R є (0,36 ; 0,67) Střední závislost (podobnost)

R ≥ 0,67 Silná závislost (podobnost)


Problém s výpočtem korelačního koeficientu na příkladu České republiky => Časový posun

Česká republika

Posun!

Korelace časových řad

Je časový posun typický pro všechny země EU?

=> Testování statistické hypotézy na 10 vzorcích

Testování hypotézy v párovém t-testu

Bez posunu - yS ročním

posunem - z

Belgie 0,1176 -0,0007

Germany 0,3546 0,2696

UK 0,7207 0,0686

Czech 0,5449 0,7105

Poland 0,7309 0,5554

Spain 0,7460 0,7131

Swedan 0,6159 0,3319

Finland 0,8743 -0,0049

Slovakia 0,6915 0,3550

Portugalsko 0,3760 0,3579

Průměr 0,5772 0,3356

Korelační koefi cient


Je časový posun typický pro všechny země EU?

=> Testování statistické hypotézy na 10 vzorcích

Výsledek:

Ne, časový posun nebyl prokázán!

Případ České republiky je z pohledu Evropy jen statistická náhoda!


Vypočítané korelační koeficienty

Belgie 0,1176 Francie 0,5618 Rakousko 0,2550

Bulharsko 0,7427 Itálie 0,7223 Polsko 0,7309

Česká republika 0,5449 Kypr 0,9084 Portugalsko 0,3760

Dánsko 0,3501 Lotyšsko 0,8779 Rumunsko 0,7029

Německo 0,3546 Litva 0,9104 Slovinsko 0,7200

Estonsko 0,8244 Lucembursko 0,2504 Slovensko 0,6915

Irsko 0,8102 Maďarsko 0,5897 Finsko 0,8743

Řecko 0,5083 Malta 0,5346 Švédsko 0,6159

Španělsko 0,7460 Nizozemsko 0,5236 Velká Británie 0,7207


Austrálier = 0,26

Finskor = 0,87

Itálier = 0,72


Evropská unie

Je možné předpovědět budoucí vývoj stavební produkce na základě budoucích hodnot HDP a korelačního koeficientu?

Ano. V tomto případě s použitím simulace v MATLABu.

clear all; close all; % changing valuesr = 0.8743;% alfa 55%alfa = 0.125661; GDP = xlsread('GDP annual 95-14.xls','C35:S35');CON = xlsread('cons annual 95-11.xls','C45:R45'); z = 0.5 * log((1+r)/(1-r))rmax = tanh(z+(alfa/sqrt(length(GDP)-3)))rmin = tanh(z-(alfa/sqrt(length(GDP)-3)))j = 1; figure;plot(GDP,'-ob');title('Sine Function');xlabel('Radians');ylabel('Function Value');hold on; CON(length(CON)+1) = -10 + (20).*rand(1); n = 100;for i = 1:n CON(length(CON)) = -10 + (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) < rmax & r(1,2)> rmin num(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end end GDP = xlsread('GDP annual 95-14.xls','C35:T35');j = 1;CON(length(CON)) = max(num);CON(length(CON)+1) = -10 + (20).*rand(1);for i = 1:n CON(length(CON)) = -10 + (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) < rmax & r(1,2)> rmin num2(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end end CON(length(CON)-1) = min(num); for i = 1:n CON(length(CON)) = -10 + (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) < rmax & r(1,2)> rmin num2(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end end CON(length(CON)-1) = mean(num); for i = 1:n CON(length(CON)) = -10 + (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) < rmax & r(1,2)> rmin num2(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end end GDP = xlsread('GDP annual 95-14.xls','C35:U35');CON(length(CON)) = max(num2);CON(length(CON)+1) = -10 + (20).*rand(1);j=1; for i = 1:n CON(length(CON)) = -10 + (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) < rmax & r(1,2)> rmin num3(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end end CON(length(CON)-1) = min(num2); for i = 1:n CON(length(CON)) = -10 + (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) < rmax & r(1,2)> rmin num3(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end end CON(length(CON)-1) = mean(num2); for i = 1:n CON(length(CON)) = -10 + (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) < rmax & r(1,2)> rmin num3(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end endfigure;plot(GDP,'-ob');


MATLAB algoritmus: Generování všech možných vývojů

Kalkulace nových korelačních koeficientů

Porovnání korelačních koeficientů s předchozími výpočty

Zaznamenání možných vývojů splňující podmínky


Podle definice předpověď funguje jen u států s velkým korelačním koeficientem!

Příklad: Předpověď pro Finsko

Finskor = 0,87

Finsko


Simulace pro Finsko


Prezentace výsledků

Pro každou předpověď vznikají 3 scénáře Optimictický

Neutrální

Pesimistický

Pro dlouhodobé předpovědi se použije kombinace scénářů jednotlivých let2012

Optimistický

Neutrální

Pesimistický

2013

Optimistický

Neutrální

Pesimistický

2014

Optimistický

Neutrální

Pesimistický

Příklad;

Předpověď budoucího vývoje stavební produkce - výsledky

Finsko 2012

Předpověď na rok 2012 pro Finsko

Předpověď budoucího vývoje stavební produkce - výsledky

Předpověď pro Finsko založené na scénářích z roku 2012

Předpověď pro Finsko 2013 – optimistický 2012 Předpověď pro Finsko 2013 – pesimistický 2012

Závěr

Výstupy: Vytvoření mapy EU s korelačními koeficienty mezi HDP a stavební

produkcí

Vytvoření algoritmu pro předpovědi budoucího vývoje stavební produkce

Otázky pro další výzkum: Jaký je příčina stejných koeficientů ve stejných oblastech EU?

Budou předpovědi potvrzeny pozorováním?

Děkuji za vedení práce Doc. Ing. Petru Dlaskovi, Ph.D.

Originální znění práce bylo vytvořeno v anglickém jazyce.

Práce byla prezentována na konferenci Evropských stavebních ekonomů Brusel 2013

Kontakt:

Bc. David [email protected]

Děkuji Vám za pozornost!

bc. david dudáš obor: projektový management a inženýring

Documents