diseño de la investigación

Sesión 1:Diseño de la Investigación

Tesis IIIMs. Ing. Daniel Aderhold CalderónE-mail: [email protected]

Programación del curso

SESIÓN FECHA TEMA

1 25/07/2015(mañana)

Diseño de la InvestigaciónActividad Práctica 1

2 25/07/2015(tarde)

Estudio de casosTaller: Inicio de la redacción del informe de tesis

3 01/08/2015(mañana)

Obtención de la muestra. Recojo de informaciónControl de lectura 1Actividad Práctica 2

4 01/08/2015(tarde)

Procesamiento de la informaciónTaller: Avance de proyecto de tesis.

5 08/08/2015(mañana)

Taller: Procesamiento de la informaciónControl de lectura 2

6 08/08/2015(tarde)

Método I+DTaller: Avance de proyecto de tesis.

7 15/08/2015(mañana) Exposiciones finales.

(hasta Marco Metodológico)8 15/08/2015

(tarde)

Logros

• El participante explica el concepto de Diseño de Investigación.

• El participante escoge el adecuado diseño para su investigación.

• El participante realiza experimentos basados en su diseño así como estudios no experimentales.

• El participante escoge entre los diversos diseños de investigación para situaciones concretas.

Pasos de la Investigación Científica

Hacianuevos

conocimientos científicos

Diseño deinvestigación

Metodología

Hipótesis

Pregunta

Definición de diseño

Tipos de diseños

Experimento

Experimentos puros

Diseños de investigación

DiseñoDiseño

1. ¿Qué es un Diseño de Investigación?

Plan o estrategia para obtener la información que se requiere en una investigación, a fin de confirmar o no la hipótesis planteada.

Un diseño adecuado hará que los resultados tengan mejores posibilidades de convertirse en conocimiento.

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2. Tipos de Diseños

Investigación experimental • Pre experimentos• Experimentos puros • Cuasi experimentos

Investigación no experimental• Diseños transversales• Diseños longitudinales

Estudio de Casos

3. DISEÑOS EXPERIMENTALES

3.1 ¿Qué es un experimento?

• Actividad en que se aplican estímulos a uno o varios individuos, y se observan sus efectos en éstos.

• Situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o mas variables independientes (causas) para analizar las consecuencias sobre una o más variables dependientes (efectos).

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• En términos científicos, es un estudio en el que se manipulan variables independientes, a fin de analizar los efectos sobre las variables dependientes, dentro de una situación de control para el investigador.

• Se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula.

YX

Causa(variable independiente)

Efecto(variable dependiente)

3.1.1 Primer requisito de un experimento

• Consiste en la manipulación intencional de una o más variables independientes, aquellas que se consideran causa (antecedente), en una situación de relación entre variables.

• Al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente (consecuente).

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La variable dependiente se mide

La(s) variable(s) dependiente(s) se mide(n) para estudiar los efectos de la manipulación de la variable independiente.

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XA

XB

XC

∙∙∙

Y

Grados de manipulación de la variable independiente

• Dos grados: Presencia-ausencia de la variable independiente. Un grupo se expone a la presencia de la variable independiente (grupo experimental) y a otro no (grupo de control). Luego los dos grupos se comparan.

• Más de dos grados: Permite evaluar los grupos de estudio bajo condiciones de distintos niveles, brindando una mayor comprensión del problema.

• Por modalidades: Se expone a los grupos experimentales a diferentes modalidades, pero sin que implique cantidad. Cada nivel o modalidad implica al menos un grupo.

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Dificultades para manipular variables independientes

• Puede resultar complicado representar el concepto teórico en la realidad, sobre todo con variables que pueden tener diversos significados o variables difíciles de alterar.

• La socialización, la cohesión, la conformidad, el poder, la motivación individual y la agresión son conceptos pueden ser difíciles de operacionalizarse.

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Guía para superar dificultades

1. Consultar experimentos antecedentes para ver si fue exitosa la forma de manipular la variable independiente.

2. Evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento, cuestionándonos acerca de la validez de las aplicaciones teóricas y de la intensidad de la manipulación. Podría no estar aportando nada al conocimiento o ser refutados por otros investigadores.

3. Incluir verificaciones para la manipulación. Cuando se experimenta con personas pueden realizarse entrevistas adicionales. O bien mediciones especiales a la manipulación durante el experimento.

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3.1.2 Segundo requisito de un experimento

• Consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.

• La medición debe ser válida y confiable, caso contrario los resultados no servirán y el experimento será una pérdida de tiempo.

• En la planeación de un experimento se debe precisar cómo se van a manipular las variables independientes y como medir las dependientes.

3.1.2 Segundo requisito de un experimento

• Maneras de medir:− Cuestionarios− Escalas− Observación− Entrevistas− Mediciones fisiológicas− Análisis de contenido

• Ejemplo: Al evaluar el efecto de un nuevo tipo de enseñanza, al medirse la memorización y no la comprensión de ciertos conceptos, el experimento resultaría un fracaso al no medirse correctamente la variable dependiente.

¿ Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento?

• No hay reglas para ello; depende de cómo haya sido planteado el problema de investigación y de las limitaciones que existan.

• Los experimentos se diseñan según la situación.

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3.1.3 Tercer requisito de un experimentoTodo experimento debe tener control y validez interna de la situación experimental.

– ControlConocer qué ocurre entre las variables independientes y dependientes (relación causal), a fin de tener certeza que cambios en las dependientes se generen efectivamente por la manipulación de las independientes y no por otros factores externos.

– Validez internaGrado de confianza de que los resultados son correctamente interpretados y que sean válidos. Se aísla el experimento y se evita la influencia de variables externas.

3.1.3 Tercer requisito de un experimento

• Al tener control experimental, “purificamos” la relación de X (independiente) con Y (dependiente), aislando fuentes que “contaminen” el experimento.

• Ejemplo: Al evaluar los efectos de un comercial de televisión, se deben controlar otras posibles influencias en los consumidores (calidad, precio, cualidades, prestigio de la marca, etc.). De lo contrario, no se sabrá si el comercial fue efectivo o si se debió a otros factores.

• Ejemplo: Cuando medimos la influencia en el aprendizaje de un determinado método de enseñanza, descartamos que otros elementos como la inteligencia de los participantes, sus conocimientos previos o su motivación excepcional distorsionen el experimento.

Fuentes de Invalidación Interna

• Las explicaciones rivales se conocen como fuentes de invalidación interna.

• Atentan contra la validez interna de un experimento.

• Cuando hay control se logra la validez interna y se eleva la calidad del experimento.

• Deben eliminarse las fuentes de invalidación interna.


1. HistoriaAcontecimientos que afectan a la variable dependiente durante el desarrollo del experimento (cambios en legislación, clima).

2. MaduraciónProcesos internos de los participantes que operan como consecuencia del tiempo (hambre, cansancio).

3. Inestabilidad del instrumentoPoca o nula confiabilidad de las mediciones (falta de concentración, ambientes inadecuados).

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4. Inestabilidad del ambiente experimentalLas condiciones ambientales no son las mismas para todos los grupos experimentales.

5. Administración de pruebasEfecto que puede tener la aplicación de una prueba sobre puntuaciones de pruebas subsecuentes (sensibilización debida a un estímulo que afecta siguientes respuestas).

6. InstrumentaciónAplicar pruebas diferentes para cada grupo de estudio. (exámenes de diferente nivel de complejidad en alumnos).


7. Regresión estadísticaEfecto provocado por una tendencia de los sujetos, sobre la base de puntuaciones extremas, que muestran al regresar en pruebas posteriores a un promedio en la variable en la que fueron seleccionados.

8. SelecciónElegir a los sujetos de manera que los grupos no sean equiparables (grupos de alumnos con promedios no equiparables).

9. Mortalidad experimentalLos participantes abandonan el experimento en proporciones diferentes entre los grupos que se comparan (25% en uno y 2% en otro ).

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10. Interacción entre selección y maduraciónTasas de maduración distintas en los diversos grupos del experimento debido a un factor de selección. (personas que almuerzan a diferentes horas).

11. Difusión de tratamientosQue los participantes de distintos grupos se comuniquen entre sí y esto afecte los resultados.

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11. CompensaciónCuando los participantes del grupo de control perciben que no reciben ningún estímulo nada y eso los desmoralice.

12. Conducta del experimentadorCuando el comportamiento del experimentador afecte los resultados, ya sea por falta de objetividad o trato distinto a los diversos grupos.

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Participantes como fuente de invalidación interna

Tener presente además:

Por parte del investigador:• Actitudes, expectativas y prejuicios.• Influir en los grupos.• Deseo excesivo de probar la hipótesis.

Por parte de los sujetos de estudio:• Falta de colaboración hasta hostilidad.• Excesivos conocimientos del trabajo de investigación.

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¿Cómo se logran el control y la validez interna?

• Teniendo varios grupos de comparación (al menos dos).

• Que haya equivalencia entre los grupos, excepto en los estímulos a aplicarse.

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¿Cómo se logran el control y la validez interna?

* GRUPOS DE COMPARACIÓN:

• Al menos un grupo experimental y un grupo de control.

• Ejemplo: Al probar un nuevo software de gestión con un único individuo, las mejoras en el desempeño pueden deberse a que los sujetos sean muy hábiles en el manejo de herramientas ERP, que en su empresa estén habituados a herramientas similares, o que hizo un esfuerzo de concentración especial para el experimento.

• Con un solo grupo no habría certeza de que los resultados se debieran al estímulo experimental u otras razones. Se corre el riesgo de seleccionar sujetos atípicos y de que intervengan las fuentes de invalidación interna.

¿Cómo se logran el control y la validez interna?* EQUIVALENCIA DE GRUPOS:

• Los grupos deben ser similares en todo, menos en la manipulación. Las diferencias resultantes pueden atribuirse a la manipulación de las variables independiente y no a otros factores.

• Ejemplo: Para medir la mejora en el desempeño mediante un nuevo software de gestión, observamos a un grupo usando dicha herramienta para resolver determinada tarea, otro grupo hará lo mismo con otro producto del mercado, y un tercer grupo utilizará software Office tradicional.Si el nivel de capacitación, la experiencia o las habilidades entre los grupos son disímiles, o si se realizó el experimento previo a un feriado largo, no se podrá afirmar que un cambio en el nivel de desempeño se deba a la nueva herramienta. Simplemente, no hay control.

• Ejemplo: ¿Qué investigador estudiaría los efectos sociales del terrorismo, si un grupo está constituido por miembros de Sendero Luminoso y otro por familiares de las víctimas?

• Igualmente los instrumentos deben ser los mismos y aplicados de la misma manera.

Equivalencia de grupos

Equivalencia Inicial• Los grupos deben ser similares al inicio del experimento.• En el caso de los métodos educativos: mismo número de personas, inteligencia,

aprovechamiento, memoria, género, edad, motivación, conocimientos previos, salud, etc.• No se refiere a equivalencia entre individuos, sino a equivalencia entre grupos (personas

muy inteligentes en ambos grupos, proporciones de género similares, mismos promedios de motivación, conocimientos previos etc.).

Equivalencia durante el experimento• Durante el estudio debe asegurarse que los grupos permanezcan similares.• Condiciones similares: Ambientación (iguales objetos en los cuartos, clima, ventilación,

ruidos, etc.), las personas que administran el experimento deben de seguir un modo de proceder estandarizado (mismas instrucciones, similares edades, género, tono de voz, etc., evitando muchos cambios de personas), la duración del experimento, etc.

• Cuanta mayor equivalencia, habrá mayor control y mayor posibilidad de que los resultados observados realmente sean efectos como reacción a los estímulos.

Equivalencia de grupos¿Cómo se logra la equivalencia inicial?

Asignación al azar

• Los participantes son asignados aleatoriamente a los grupos.• Nos asegura probabilísticamente que los grupos son equivalentes entre sí.• Así, variables extrañas no afectarán sistemáticamente a los resultados.• Es aconsejable distribuir aleatoriamente, aun cuando no haya un sesgo importante al dejar

de hacerlo.• Pueden sortearse trozos de papel con los nombres de los participantes, para formar los

grupos. O distribuir papeles con los números de grupo entre los participantes.• También puede asignarse a los participantes (previamente numerados) mediante un

software como SPSS, Excel o STATS).• La asignación al azar produce control, pues los factores extraños se distribuyen casi

uniformemente entre los grupos.• Funciona mejor cuanto mayor sea el número de participantes.

Equivalencia de grupos¿Cómo se logra la equivalencia inicial?

Emparejamiento

• Consiste en igualar a los grupos respecto a alguna variable específica que pueda influir de modo decisivo en las variables dependientes.

• Primero, se elige la variable concreta de acuerdo con algún criterio teórico (para el caso de un experimento sobre métodos de enseñanza, es determinante el nivel de inteligencia). ¿Cuál es la variable cuya influencia es más necesario controlar?

• Segundo, se mide la variable entre los participantes (se aplican tests de inteligencia).• El Tercero, se ordena a los participantes en la variable (de puntuaciones más altas a más

bajas).• Cuarto, se forman parejas, tercias, etc., de participantes con la misma o similar

puntuación, los cuales se asignan a los grupos, buscando un balance entre estos.• Conforme más variables se utilizan para aparear grupos, el procedimiento es más

complejo.

3.2 Tipología de diseños experimentales1. Pre experimento

Control mínimo. No manipula variables independientes. Es útil como un primer acercamiento al problema.

2. Experimentos “puros”Cuentan con grupos de comparación y equivalencia de los grupos. Se manipulan las variables independientes y se miden las dependientes.

3. Cuasi experimentosLos grupos ya están previamente conformados. (Ej.: Se aplican estímulos a diversos salones de estudiantes)

3.2.1 Pre Experimentos1. Estudio de caso con una sola medición

Se administra un estímulo a un grupo y después se realizan mediciones. No hay manipulación de variables, grupos de contraste, ni se conocen los niveles previos al estímulo. No es posible establecer causalidad con certeza ni hay control experimental.

2. Diseño de pre/post prueba con un solo grupoA un grupo se aplica una medición previa al estímulo experimental, se aplica el estímulo y se aplica una prueba posterior. Permite comparaciones antes y después. No permite establecer causalidad, no hay grupo de comparación y pueden actuar fuentes de invalidación. Se corre el riesgo de elegir a un grupo atípico o que en el momento del experimento no se encuentre en su estado normal.En ocasiones este diseño se utiliza con un solo individuo (estudio de caso experimental).

Estos diseños al no tener control, podrían usarse como ensayos de otros experimentos o como estudios exploratorios.

3.2.2 Experimentos puros1. Diseño con post prueba únicamente y grupo de control

2. Diseño con pre/post prueba y grupo de control

3. Diseño de cuatro grupos de Solomon

4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples

5. Diseños Factoriales

Experimentos puros1. Diseño con post prueba únicamente y grupo de control

• Incluye al menos dos grupos: Uno recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo de control). No hay pre prueba.

• La manipulación es de presencia - ausencia.

• Los sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria.

• Finalmente se realizan las correspondientes mediciones.

• Debe asegurarse que los grupos permanezcan equivalentes (validez interna). Al haber una adecuada selección y asignación al azar, se controlarán factores extraños, puesto que lo que influya en un grupo también influirá de manera equivalente en los demás.

Experimentos puros2. Diseño con pre/post prueba y grupo de control

• Incorpora pre pruebas a los grupos.• Los participantes se asignan al azar, y se aplica simultáneamente la pre prueba.• Luego se aplica el tratamiento experimental, excepto al grupo de control.• Finalmente, se administra simultáneamente la post prueba.• Se evalúan las diferencias antes y después del estímulo.• El diseño elimina igualmente el impacto de las fuentes de invalidación interna.• Se propone realizar dos versiones de la misma prueba (antes y después).

Experimentos puros3. Diseño de cuatro grupos de Solomon

• Mezcla de los dos anteriores: Dos grupos experimentales y dos de control.

• Sólo a uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control se aplica la pre prueba; a los cuatro grupos se aplica la post prueba.

• Los efectos se determinan comparando las cuatro post pruebas.

• Permite verificar posibles efectos de la pre prueba sobre la post prueba.

• El diseño de Solomon igualmente controla todas las fuentes de invalidación interna.

• La administración de pruebas se somete a un análisis minucioso, permitiendo realizar análisis más ricos respecto a la efectividad de las pruebas y los estímulos.

Experimentos puros4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples

• Analiza efectos en el mediano o largo plazo, cuando estos tardan en manifestarse, o bien para evaluar su evolución durante un período (difusión de innovaciones, métodos educativos, estrategias de las psicoterapias).

• En ocasiones la aplicación del estímulo por una sola vez no tiene efectos (una dosis de un medicamento, un único programa televisivo, etc.).

• Tienen varias pre y post pruebas, con repetición del estímulo.• Se aplica a cualquier diseño que efectúe en el tiempo varias observaciones o

mediciones.• En estos diseños se pueden tener dos o mas grupos y los participantes son

asignados al azar.

Experimentos puros5. Diseños factoriales

• Cuando sea necesario manipular más de una variable independiente, cada una con diferentes niveles, lo cual originará numerosas combinaciones a evaluar.

• Por ejemplo, en el caso de la productividad de trabajadores:1) la fuente de retroalimentación sobre el desempeño en el trabajo (vía el

supervisor, por escrito y por) y2) el tipo de retroalimentación (positiva, negativa).

• O bien, en otro ejemplo, experimentar con el suministro de varios medicamentos, cada uno en diferentes dosis.

Validez externa

• Es la posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas y poblaciones.

• ¿Los resultados del experimento a qué tipos de personas, grupos, contextos y situaciones se aplica?

• Por ejemplo, si hacemos un experimento con métodos de aprendizaje, y los resultados se pueden generalizar a la enseñanza cotidiana en escuelas de educación primaria, el experimento tendrá validez externa; más aún si se puede extender a la enseñanza secundaria.

• Existen diversos factores que amenazan la validez externa de un experimento.

Fuentes de invalidación externa

1. Efecto reactivo o de intervención de las pruebasCuando una pre-prueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la reacción de los participantes. Los resultados no puedan generalizarse a quienes forman parte de esa población.

2. Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental.Selección de personas con una o varias características que hagan que el tratamiento experimental produzca un efecto que no se daría si las personas no tuvieran esas características específicas.

3. Efecto reactivos de los tratamientos experimentales.• La artificialidad de las condiciones puede hacer que el contexto experimental

no luzca genuino, en comparación con la manera en regularmente se vive el tratamiento.

• Es por esto que el experimentador tiene que ingeniárselas para hacer que los sujetos se olviden de que están en un experimento y no se sientan observados.

4. Interferencia de tratamientos múltiples.• Si se aplican varios tratamientos a un grupo experimental, las conclusiones

solo podrán hacerse extensivas a lo que experimenten la misma secuencia de tratamientos.

• Cuando los participantes reciben mas de un estímulo resulta complejo determinar cual de los tratamientos y cual combinación fue la que logró algún cambio.

Fuentes de invalidación externa

Fuentes de invalidación externa5. Imposibilidad de replicar los tratamientos

Cuando los tratamientos aplicados son tan complejos que no se pueden llegar a replicar en situaciones no experimentales.

6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimentalCuando los tratamientos experimentales nos son descritos lo suficiente en el reporte del estudio.

7. Efectos de novedad e interrupciónAplicar un tratamiento nuevo puede tener resultados positivos por simplemente ser percibido como nuevo, o por el contrario tener resultados negativos por interrumpir las actividades normales de los participantes.

Fuentes de invalidación externa8. El experimentador

También fuente de invalidación interna. Esto se puede dar si el tratamiento solamente tenga efecto con la intervención del experimentador.

9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimentalExperimentos conducidos en un contexto en particular que por lo general no pueden ser duplicados.

Fuentes de invalidación externa10. Mediciones de la variable dependiente

• Si un experimento utiliza un instrumento específico para recolectar datos, otros estudios deberán ser evaluados con el mismo instrumento o uno equivalente para poder comparar cómodamente los resultados.

• Los grupos que poseamos deben ser lo mas parecidos a quienes se le desea generalizar y repetir el experimento varias veces con diferentes grupos.

• El contexto experimental debe ser lo mas similar al contexto a generalizar.• El experimentador debe esforzarse para que quienes participen no sientan,

que se está experimentando con ellos.

Contextos de los experimentos

Laboratorio Campo

Los factores de invalidación están controlados. Tienen mayor control, pero están presentes los factores de invalidación externa.

Efectuados en una situación realista, manipulando variables independientes de manera muy cuidadosa. Los factores de invalidación externa son mínimos.

3.2.3 CUASI EXPERIMENTOS

• También manipulan una variable independiente para observar su efecto en una o más variables dependientes.

• Los sujetos no se asignan al azar ni se emparejan, sino que los grupos ya están formados (se formaron de manera independiente del experimento).

• Por ejemplo: Secciones de un mismo año en un colegio, grupos terapéuticos ya integrados, equipos deportivos, trabajadores de turnos estabelecidos, grupos de habitantes de distintas zonas geográficas.

4. Diseños No Experimentales

• No se manipulan variables. Se observan y analizan los fenómenos tal como se dan en su contexto natural.

• Las variables independientes simplemente ocurren, al igual que sus efectos.

• Tenemos las encuestas de opinión (surveys), estudios retrospectivos y prospectivos.

• Por ejemplo, para estudiar los efectos del elevado consumo de alcohol, en un estudio experimental tendríamos que formar grupos de estudio a quienes se les suministraría el licor. En cambio, en un diseño no experimental, podríamos acudir a bares donde los grupos ya están formados.

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Tipos de Diseños No Experimentales

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Diseños No Experimentales

Transeccionales

Exploratorios

Descriptivos

Correlacionales - Causales

Longitudinales o evolutivos

Tendencia (trend)

Evaluación de grupo (cohorte)

Panel

4.1 Investigación transeccional o transversal

Recolectan datos en un momento único en el tiempo, con el propósito de describir variables y analizar su incidencia en un momento dado (fotografía de algo que sucede).

- Exploratorios: Recogen datos sobre una nueva área sin ideas prefijadas y con apertura.

- Descriptivos: Cuando recolectan y reportan datos sobre diversos conceptos, categorías, variables, contextos, comunidades o fenómenos.

- Correlacionales-causales: Cuando además de lo descriptivo establecen relaciones de causalidad (proceso inverso).

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4.2 Investigación longitudinal o evolutiva

• Recolectan datos a través del tiempo y analizan cambios en categorías, sucesos, contextos o comunidades.

• Por ejemplo, analizar la evolución de los niveles de desempleo durante cinco años en una ciudad; o estudiar como ha cambiado el contenido sexual en las telenovelas de cierto país en los últimos 10 años.

Las sub dividimos de la siguiente manera:- De tendencia (trend): Estudian una población (tendencias de opinión).- De evolución de grupo: Analizan una subpoblación (cohorte), ya sea por

edad, género, condición social, provincia, etc.- Panel: Se estudia el mismo grupo seguido a través de diferentes puntos del

tiempo.

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5. Estudio de casos

• Utilizan una sola unidad de estudio para analizar profundamente y responder al problema planteado. La unidad o caso investigado puede ser un individuo, una pareja, una familia, un objeto, un sistema (fiscal, educativo, terapéutico), una organización (hospital, fábrica, escuela), un hecho histórico, una comunidad, una nación, etc.

• Poseen sus propios procedimientos y clases de diseños. • Esta definición los sitúa mas allá de un tipo de diseño o muestra, pero ciertamente

es la mas cercana a la evolución que han tenido los estudios de caso en los últimos años.

• En ocasiones, se utiliza la experimentación, es decir, se constituyen en estudios pre experimentales. Otras veces se fundamentan en un diseño no experimental (transversal o longitudinal) y en ciertas situaciones se convierten en estudios cualitativos, al emplear metodos cualitativos.

• Asimismo, pueden valerse de las diferentes herramientas de la investigación mixta.

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SÍNTESIS• Para responder a las preguntas de investigación planteadas y cumplir con

los objetivos, el investigador selecciona o desarrolla un diseño de investigación.

• Los diseños sirven para someter a prueba las hipótesis.• Los diseños cuantitativos pueden ser experimentales o no

experimentales.• Se revisaron los conceptos de validez experimental y cómo lograrla.• Se presentó una clasificación de diseños no experimentales.• Ningún diseño es mejor que otro, sino que son el planteamiento del

problema, los alcances de la investigación y la hipótesis y su tipo, los que determinan qué diseño es más adecuado para un estudio en concreto.

• Es posible utilizar más de un diseño.

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MAPA CONCEPTUAL

BIBLIOGRAFÍA

Hernández Sampieri, R.; Fernández Collado, C.; Baptista Lucio, M. (2010). “Metodología de la Investigación”, Quinta edición. McGraw Hill : México.(Capítulo 7)

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Ejercicios y Discusión

1. Reflexiones sobre su tema de tesis, y anote qué actividades piensa realizar para obtener la información tendientes a verificar la validez de su hipótesis.

2. Establezca variables dependientes, e intente predecir el efecto que causaría dicha manipulación.

3. Ubique en la Red un experimento y explique el procedimiento aplicado. La hipótesis que se quiso probar, las variables independientes y dependientes

4. Elija una investigación no experimental. O formule ejemplos.5. Seleccione una serie de variables de su trabajo práctico y proponga una

manera de manipularlas en situaciones experimentales. ¿Cuántos niveles incluiría para cada variable?

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diseño de la investigación

Education