データセンター最新化

お引越しガイド

2018 年 3 月

for Azure

Datacenter Transformation

データセンターのお引越しの「極意」

クラウドに引越しし、数々のメリットを享受してください！

みなさんはどんな理由で引越ししましたか？

引越し先のデータセンターに合わせてお部屋の模様替え (クラウドへのシステム最適化) しましょう

データセンターのお引越しも同じです！

不満があったり、ビジネスの環境が変化したら、

引越しを考えてみてください！

前住んでいた物件に不満があったから

前より条件の良い物件を見つけたから

さまざまな引越しの理由

内的要因

外部環境の変化

結婚したから

更新時期が来たから

転職したから

一人暮らししたかったから

入学したから

就職したから

とにかく荷物 (システム) を減らしましょうシステムの断捨離をするチャンスです！使っていなかったり不必要なシステムはお持ちではないですか？極 極

極

利用した分だけのお支払なので

ビジネスの急拡大や縮小にピッタリです

クラウドは変更が容易なので

ビジネス環境の変化に強くなります

常に最新のハードウェアを利用でき

ハードウェアが陳腐化することはありません

何にどれだけ使っているかが一目瞭然なので

定期的にシステム全体の見直しが

やりやすくなります

これからのビジネスに必須と言われている

ビッグデータや人工知能の活用が

可能になります

スモールスタートできるので新規ビジネスの

立ち上げに必要な新システムを

立ち上げやすくなります

棚卸しのためのシステム全体像

Microsoft Azure への移行パターン

段階的に IaaS へ移行すれば安心

Microsoft Azure への移行ロードマップ

PaaS の活用

移行と運用ツール

9

10

11

12, 13

14

15

仮想マシン

ネットワーク

仮想マシンの系統樹

仮想マシンスペック一覧

構成と価格

Microsoft Azure の特徴

3

4

5

6

7

8

CONTENTS

棚卸しのためのシステム全体像データセンター引越しの前にシステム全体を確認しましょう。みなさんはどんなシステムをお持ちですか？

本社

R&D

研究データ管理

ゲノム/バイオ

ナレッジ管理

R&D ポートフォリオ管理イノベーション管理

特許管理、商標管理、規制対応管理

シュミレーション

エンジニアリング

シミュレーション

アセットと備品管理

スマート貯蔵庫

アセットモデリングドライラボ シミュレーション

製造と物流

品質管理

遠隔監視

ロジスティクス管理

保守とリスクアセット管理

デジタル サプライ チェーン

プロセス シュミレーション

流通/配送

マルチチャネル流通

配送センター

倉庫管理

マイクロ倉庫管理輸送管理

船舶管理

IoT 在庫管理

店舗管理

POS

支払いとポイントカード管理

スタッフ管理

セルフタグ店内動線分析

店長ダッシュボード

店舗資産管理

タスク管理

販売計画

販売計画管理

仕分けと割り当て計画

予測

価格最適化補充

在庫最適化

プロモーション

顧客生涯管理

店舗内デジタル広告

マークダウン最適化

デジタルキャンペーン最適化プロモーション管理

営業

SFA

CRM

カスタマーサポート

ソーシャルリスニング

カスタマー&商品分析

コールセンター管理

カスタマーサポート

調達/購買

需要情報一元管理

マルチチャネル分析

サプライチェーン

トレーサビリティ在庫情報と IoT

財務会計

固定資産

契約管理

財務管理

投資計画管理ビジネス継続性管理

人事

人事管理

給与支払い

派遣管理

福利厚生管理トレーニング/eラーニング

eコマースサイト

プロモーション管理

レコメンデーション

リアルタイム在庫管理

人事 経理/財務 調達/購買 マーケティング 営業 カスタマーサポート eコマース

R&D 工場 倉庫 店舗

情報システム

情報システム

ファイルサーバー

セキュリティ

PC/モバイル管理

VDIデータセンター管理

Microsoft Azure への移行パターンIaaSや PaaS を使い分けて適材適所へ

社内システム

IaaS

利用者が決まっているスケールしない

大きな仮想マシンが必要

社外システム

PaaS

低コスト化したいシステムスケールさせたいシステム

クラウドで作ったシステム

IaaS/Container

Azure Stack オンプレミスで動かす

必要があるシステム

ファイルサーバー

社内サイト

ERP

倉庫管理

遠隔監視システムゲノム/バイオ解析

e-コマース

会社のホームページ

店内デジタル広告配信システム

顧客サポートアプリ

リアルタイム IoT 在庫管理

スマート工場管理システム

ファクトリーオートメーション

x86 以外のシステム

別の機器と直接接続するシステム

店内デジタル広告

社内システム

バックアップと災害対策

Backup/DR

新規ビジネス向けアプリ

PaaS

IoT 在庫管理

AI 販売計画予測システム

SNS 分析

デジタル ポイント アプリ

需要予測スマート貯蔵庫

東西のデータセンターを使えます

段階的に IaaS へ移行すれば安心Azure IaaSに徐々に慣れていけば大丈夫です！

IT 部門 (自部門) がコントロールしやすいサーバー

ON と OFF を使いこなす

ファイルサーバーセキュリティ更新サーバー PC 管理サーバー

ネットワーク接続や従量課金に慣れる

重要度が低いサーバーで試す

イントラネットWebサーバー

ネットワーク接続や従量課金に慣れる

たまに止まっても怒られないサーバーを試してみよう

なるほどー、CPU 稼働率とかこんな風に見ることできるのね

Win10

資産管理VDIデジタルキャンペーン

月末しか使わない、夜間と週末は使わないON と OFF がはっきりしているシステムで節約術を身に着ける

使わない時間帯や期間はサーバーの電源落としてみたよ

1か月後

これくらいのサーバーだと課金は何となくこれくらいなのね

予算はこれくらい積んでおけば大丈夫かな？

結構節約できたね！

再起動だけで常に最新のサーバーへ乗り換え

Dv2 Dv3D

2014年 2015年 2017年リリース年

再起動 再起動

単純に 12 x 5 = 60か月、5年償却でないクラウドの感覚を身に着ける

基幹システムを載せられるまでに、クラウドを使いこなす

新しいシリーズを選択して再起動するだけ？

これだけで新しい Xeon サーバーになるんや

SAP SAP

連続稼働させるシステムの構成ノウハウを身に着ける

どきどきするけど、安心できる構成ってあるんだね

小さく移行しやすいシステム

Microsoft Azure への移行ロードマップたとえばこんな風に段階的に移行できます

オンプレミスとクラウドの接続 クラウド運用に慣れる

課金に慣れる、節約してみる

ネットワークの拡張

ネットワーク拡張しシステム追加してみる

Azureのセキュリティ設定に慣れる 連続稼働、高可用性設計に慣れる

PaaSの性質を知る

よりコスト効率の良いシステムの作り方を知るデータ分析基盤を作る

データ分析基盤向け PaaSを知るためたビッグデータをAIで予測、認知させる

オンとオフがはっきりしているシステム ネットワーク拡張によるシステムの追加 外部アクセスの追加 基幹システムの追加

IaaS と PaaS を使い分ける AI を活用するビッグデータをためる

Azure へのお引越しは、ここから！

Power BI Power BI

Machine Learning

Cognitive Services

Web Apps

SQL Database

Web AppsSQL Data Warehouse Cosmos DB

Hadoop/HD Insight

Cosmos DB

Hadoop/HD InsightSQL Database

Web Apps

SQL Database

SQL Data Warehouse

PaaSの活用PaaSを使ってデジタルビジネスを始めましょう

社内アプリをモバイルからもアクセスできる新システム

連携アクセス制御

IoT リアルタイム在庫管理システムで在庫回転率アップ

Cosmos DB

Machine Learning Power BI

Azure のパーツで Chat Bot を素早く構築

モバイル向けシステムをすぐに追加構築 IoT とビッグデータ基盤を構築 AI チャット Bot アプリを構築

Bot Service

Cognitive Services

SQL Data Warehouse

Stream AnalyticsIoT HubApp Services SQL Database

Azure Active Directory

Cosmos DB

App Services

オンプレミス

Active Directory

Language Understanding (LUIS)

QnA Maker API

移行と運用ツールMicrosoft Azure は様々な移行手段や移行後も安心して運用いただける情報を提供します

Azure Migrate

Azure Site Recovery (ASR)

手動移行

物理、VMDK を VHD にツールで変換

アップロード

物理、VMware、Hyper-V を Azure で動作する形式へ変換しながら

アップロードできます

移行元のシステムは停止しません！

レプリケーション&アップロード

VMware の環境の仮想マシンの検出と評価を行います

最適なサイジングのアドバイスをもとに効率的に移行ができるようになります

レプリケーション&アップロード

ASR

ASR

手動でも自動でも安心して移行していただけます

https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/monitoring-and-diagnostics/monitoring-overview

アプリケーションからインフラまで、隅々まで運用監視できるツールがそろっています！

開発者向けのアプリケーション

パフォーマンス管理サービス

ベーシックな監視用にメトリック、

アクティビティ ログ、診断ログを

収集します

リソースの構成と使用状況を

監視し、ベストプラクティスに基

づいて推奨事項を提示します

重大な状態を事前に通知し、

可能であれば修正のアクション

を実行します

さまざまな種類のデータを Azure

Portal 内の 1 つのウィンドウに

表示できます

リソースの動作状況やパフォーマンス

を把握したり、Log Analytics に送信

して他のソースから収集されたデータと

合わせて分析できます

Azure のリソース構成の変更、サービス

の正常性インシデント、リソースの有効

活用の推奨事項、自動スケール操作

の情報などを提示します

Application Insights

Azure Monitor

Azure Advisor

アラート ダッシュボード メトリック エクスプローラー アクティビティ ログ

さまざまなリソースから収集した

データを分析し環境の全体像を

把握できます

Log Analytics

サードパーティーや Microsoft が提

供するさまざまなアプリケーションや

サービスに関するインサイトを Log

Analytics に追加できます

管理ソリューション

アプリケーションに与える可能性

のある Azure サービスに問題が

発生すると特定できます

サービス正常性

Application

Insights

アプリケーション モニタリング インフラストラクチャー モニタリング

管理

ソリューション

Network

Watcherサービス

マップ

ベーシック モニタリング

サービス正常性

アラート ダッシュボードメトリック

エクスプローラー

アクティビティ

ログ

Log

Analytics

Azure

Monitor

Azure

Advisor

IaaS 環境におけるほかのコンピュー

ターの各種プロセスや依存関係を

把握できます

サービス マップ

ネットワーク間の接続の監視、

ExpressRoute の監視、さらにDNS

サーバー ベースのセキュリティやパフォー

マンスを分析できます

Network Watcher

共通機能

仮想マシン多様なニーズに応えるAzure IaaS仮想マシン

豊富なギャラリーから仮想マシンを作成できます

ネットワーク カードN シリーズ GPUメモリ

CPU

最大 128 コア

最大 3500 GB

仮想マシンあたりの最大ボリューム サイズは 256 TBディスク 1 本あたり 4TB 64 本* まで接

続できます

NVIDIA Tesla M60、K80 から最新世代のP40、V100 もサポート

仮想マシンの作成はわずか5 ステップ

Standard Disk (HDD) Premium Disk (SSD)

選べる 仮想マシンのシリーズ

Azure ポータルからイメージを選択します

基本設定を行います仮想マシン名、パスワード、サブスクリプションなど

基本設定の構成

イメージの選択

仮想マシンのサイズの選択

スペックの概要と価格の概算を確認し最適なサイズを選択します

オプションの構成

ストレージ アカウント、仮想ネットワーク、拡張機能、可用性セットなど

概要を確認し展開

概要Windows Server 2016Windows Server 2012 R2

Ubuntu Server 16.04 LTSUbuntu Server 17.10

Citrix XenDesktop Essentials

FreeBSD 11.1FreeBSD 10.4

SQL Server 2017SQL Server 2016

Red Hat Enterprise Linux 7.3Red Hat Enterprise Linux 6.8

最新世代の仮想マシンは高速な Accelerated Networking (AN 最大30Gbps) をサポート (AN 対応 = Dv2, Dv3, Ev3, F, Fv2, M)複数の NIC をサポート

一部の仮想マシンは高速な RDMA NIC をサポート

オンプレミスの VHD イメージをアップロードして使用できますVMware のイメージは、VMDK → VHD に変換してアップロードいただけます

カスタム イメージ対応

最大 64 本 256 TB

4TB 4TB

* 最大ディスク本数は仮想マシンサイズによって異なります

B

Dv3

Ev3

汎用目的

メモリ多め

最小バースト対応

B Dv3 Av2 F Ev3 G M H L N

複数 NIC

SR-IOV Accelerated Networking (AN)

RDMA NIC

ディスク主な仮想マシンのシリーズ

ネットワークVPN 接続から専用線 ExpressRouteさらに冗長構成まで、多彩なつなぎ方をご用意

Azure

VPN Gateway

Azure 対応VPN デバイス

サイト間VPN

仮想ネットワークVNET

オンプレミス

Azure 接続の基本

Azure

西日本

Azure

東日本

大阪 東京

既設のWAN

ExpressRoute(専用線)

VNET間接続

WAN に ExpressRoute (専用線) を追加して、閉域網で Azureに接続

東日本接続ポイント

ExpressRoute サービス提供事業者はこちらの Web を参照ください

https://www.microsoft.com/ja-jp/cloud-platform/Solutions-Hybrid-Cloud-Partners.aspx

仮想ネットワーク (VNET) とは？

仮想マシンを配置する、Azure 上のネットワークです。IP アドレスはユーザーが自由に設定できます。VNET 内にサブネットを複数配置できます。 VNET 内のサブネット間は自動的にルーティ

ングされます。

10.2.3.0/24 10.2.4.0/24

10.2.0.0/16

サブネット 1 サブネット 2

仮想ネットワーク VNET

VNET ピアリングで 2つのVNET を直接接続することができます。見かけ上 2 つの VNET は1つのネットワークになります。VPNゲートウェイは必要ありません。グローバル ピアリングも順次各

データセンターに展開中です。

VNET を VPN Gateway を介して接続できます。2つの VNETは同一リージョンでも、異なるリージョンに存在しても、接続できます。

172.16.1.0/16 172.16.2.0/16

価格レベルVPN スルー

プットVPN トンネル数

推奨環境 SLA

VpnGw1 650 Mbps 30 本番環境 99.95%

VpnGw2 1 Gbps 30 本番環境 99.95%

VpnGw3 1.25 Gbps 30 本番環境 99.95%

Basic 100 Mbps 10 開発テスト向け 99.9%

VPN Gateway の種類 ゲートウェイ の性能

Azure のネットワークで使用する VPN Gateway には、ルートベース (動的ルーティング) とポリシーベース (静的ルーティング) があります。マルチ サイト接続、ポイント対サイト接続やVNET 間接続を行うにはルートベースの VPN Gateway が必要です。

Azure 対応ルーター (VPN デバイス)

VPN デバイスの一覧は以下を参照ください。https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/vpn-gateway/vpn-gateway-about-vpn-devices/

仮想マシンシリーズの系統樹仮想マシンは普段使いのDv3 と Ev3をはじめとする多くの種類をご用意。きっと使いたい仮想マシンのシリーズが見つかります

一般的な目的(汎用)

メモリが必要なワークロード(メモリの最適化)

CPU 優先(コンピュート最適化)

NoSQL 向け(ストレージの最適化)

GPUHPC

A1- A7 Standard A Basic

D1 – 4

D1 – 5 v2

Dv3

Av2

B Ev3

D 11 – 15 v2

G

M Fv2

F

A8-11

Standard

H L NV NC

ND

NCv2

NCv3

D 11 – 14

初代

第2

世代

第3

世代

最新世代

！

ワンポイント

仮想マシンのシリーズ一覧 (1)汎用目的、メモリの最適化

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

D2 v3 2 8 4

D4 v3 4 16 8

D8 v3 8 32 16

D16 v3 16 64 32

D32v3 32 128 32

D64v3 64 256 32

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

D2s v3 2 8 4

D4s v3 4 16 8

D8s v3 8 32 16

D16s v3 16 64 32

D32s v3 32 128 32

D64s v3 64 256 32

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

E2s v3 2 16 4

E4s v3 4 32 8

E8s v3 8 64 16

E16s v3 16 128 32

E32s v3 32 256 32

E64s v3 64 432 32

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

E2 v3 2 16 4

E4 v3 4 32 8

E8 v3 8 64 16

E16 v3 16 128 32

E32 v3 32 256 32

E64 v3 64 432 32

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

G1 2 28 8

G2 4 56 16

G3 8 112 32

G4 16 224 64

G5 32 448 64

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

GS1 2 28 8

GS2 4 56 16

GS3 8 112 32

GS4 16 224 64

GS4-4 4 224 64

GS4-8 8 224 64

GS5 32 448 64

GS5-8 8 448 64

GS5-16 16 448 64

D2-64 v3 Xeon E5-2673 v4 (Broadwell)

D2-64 v3 SSD 対応

E2-64 v3 Xeon E5-2673 v4 (Broadwell)

E2-64 v3 SSD 対応

G シリーズ Xeon E5 v3 Family (Haswell)

G シリーズ SSD 対応

旧世代も含めた仮想マシンの一覧はこちら

https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/

仮想マシン

の全一覧は

Web で！

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

B1S 1 1 2

B1ms 1 2 2

B2s 2 4 4

B2ms 2 8 4

B4ms 4 16 8

B8ms 8 32 16

B シリーズ バースト対応

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

A1 v2 1 2 2

A2 v2 2 4 4

A4 v2 4 8 8

A8 v2 8 16 16

A2m v2 2 16 4

A4m v2 4 32 8

A8m v2 8 64 16

Av2 シリーズ

仮想マシン型番注釈s = Premium Storage (SSD)m = メモリ増強型

r = 高速 RDMA NIC 付き

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

M64s 64 1000 64

M64ms 64 1750 64

M64-

16ms16 1750 64

M64-

32ms32 1750 64

M128s 128 2000 64

M128ms 128 3500 64

M128-

32ms32 3500 64

M128-

64ms64 3500 64

M シリーズ SSD 対応 Xeon E7-890 v3 (Haswell)

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

F2s v2 2 4 4

F4s v2 4 8 8

F8s v2 8 16 16

F16s v2 16 32 32

F32s v2 32 64 32

F64s v2 64 128 32

F72s v2 72 144 32

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

F2 v2 2 4 4

F4 v2 4 8 8

F8 v2 8 16 16

F16 v2 16 32 32

F32 v2 32 64 32

F64 v2 64 128 32

F72s v2 72 144 32

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

F1 1 2 4

F2 2 4 8

F4 4 8 16

F8 8 16 32

F16 16 32 64

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

F1s 1 2 4

F2s 2 4 8

F4s 4 8 16

F8s 8 16 32

F16s 16 32 64

サイズ

CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本数

Gra

phic

s

NC6 6 56 24 1xK80

NC12 12 112 48 2xK80

NC24 24 224 64 4xK80

NC24r 24 224 64 4xK80

サイズ

CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本数

Gra

phic

s

NC6s

v26 112 12

1xP100

(PCIe)

NC12s

v212 224 24

2xP100

(PCIe)

NC24s

v224 448 32

4xP100

(PCIe)

NC24rs

v224 448 32

4xP100

(PCIe)

サイズ

CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本数

Gra

phic

s

NC6s

v36 112 12 1xV100

NC12s

v312 224 24 2xV100

NC24s

v224 448 32 4xV100

NC24rs

v324 448 32 4xV100

サイズ

CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本数

Gra

phic

s

NV6 6 56 24 1xM60

NV12 12 112 48 2xM60

NV24 24 224 64 4xM60

Fv2 シリーズ Xeon Platinum 8168 (SkyLake)

Fv2 シリーズ SSD 対応

F シリーズ Xeon E5-2673 v3 (Haswell)

F シリーズ SSD 対応NV シリーズ (M60)

NC シリーズ (K80)

NCv2 シリーズ (P100) SSD 対応

NCv3シリーズ (V100) SSD 対応

旧世代も含めた仮想マシンの一覧はこちら

https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/

仮想マシン

の全一覧は

Web で！

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

L4s 4 32 16

L8s 8 64 32

L16s 16 128 64

L32s 32 256 64

サイズ CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本

数

H8 8 56 32

H8m 8 112 32

H8m 8 112 16

H16 16 112 64

H16m 16 224 64

H16r 16 112 64

H16mr 16 224 64

H シリーズ Xeon E5-2667 v3 (Haswell)

Lシリーズ SSD 対応 Xeon E5 v3 Family (Haswell)

仮想マシンのシリーズ一覧 (2)コンピューティングの最適化、GPU、ハイパフォーマンスコンピューティング、ストレージの最適化

仮想マシン型番注釈s = Premium Storage (SSD)m = メモリ増強型

r = 高速 RDMA NIC 付き

サイズ

CPU

コア

RAM

GB

最大データ

ディスク本数

Gra

phic

s

ND6s 6 112 12 1xP40

ND12s 12 224 24 2xP40

ND24s 24 448 32 4xP40

ND24rs 24 448 32 4xP40

ND シリーズ (P40) SSD 対応

構成と価格オンライン価格の概算は？

オンプレミス

クラウド ファイルサーバー

サービス名 価格 備考

仮想マシン D2sv3 ¥18,068 2 vCPU 8GB RAM

OS Disk Premium

128GB

¥2,539 SSD P10

仮想マシン D4sv3 ¥36,831 4vCPU 16GB RAM

OS Disk Premium

128GB

¥2,539 SSD P10

データ ディスク

Standard 8TB

¥36,700 管理ディスク

Standard S30 (1TB)

x 8

VPN Gateway

VpnGw1

¥15,534 スループット

650Mbps

帯域幅 1TB ¥13,695 データ送信量

Azure Backup GRS

8TB

¥62,437 1インスタンス 8TB

Azure サポート

Standard

¥11,200

月額合計 ¥199,543 １か月 = 730時間

ドメイン

コントローラー

D2sv3

ファイルサーバー

8 TB

D4sv3

Disk 8TB

Azure Backup

8TB

VpnGw1

データ月間

送信量

1TB

運用管理をもっとラクに、バックアップも

社内向け ３階層 アプリ

オンプレミス

Web

サーバー

B2ms x 2

アプリ サーバー

D2v3

VpnGw1

データ月間

送信量

100GB

SQL Server

Always On

E4v3 x 2

オンライン価格 東日本データセンター

サービス名 価格 備考

仮想マシン B2ms

x 2

¥25,508

(2 台分)

2 vCPU 8GB RAM

OS Disk Standard

128GB x 2

¥1,318 Standard S10

仮想マシン D2v3

x2

¥36,136

(2 台分)

2vCPU 8GB RAM

OS Disk Standard

128GB x 2

¥1,318 Standard S10

E4v3 SQL with

Standard x 2

¥73,911

(2 台分)

4vCPU 32GB RAM

with SQL Standard

OS Disk Standard

128GB x 2

¥1,318 Standard S10

データ ディスク

Standard 1TB x 2

¥9,174 Standard S30

VPN Gateway

VpnGw1

¥15,534 スループット

650Mbps

帯域幅 100GB ¥1,276 データ送信量

Azure サポート

Standard

¥11,200

月額合計 ¥176,693 １か月 = 730時間

内部ロードバランサー

内部ロードバランサー

内部ロードバランサー

内部ロードバランサー

Basic = ¥0

オンライン価格 東日本データセンター

冗長化構成もばっちり構成

VNET VNET構成図 構成図

Microsoft Azure の特徴アジュールならではの特徴がたくさん！きっとみなさまのビジネスにお役に立てます

Microsoft Azure の特徴

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Active Directory の資産を無駄にせずそのまま使えますSSO や多要素認証などさまざまな安心安全機能を追加できます

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Cognitive Services = 28 APIs (2018年3月現在)

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